أبحاث الكلمات الرئيسية الأولى في الكيان: موضوعات رسم الخرائط إلى القصد

في المشهد المتطور لتحسين محرك البحث (SEO) ، فهم العلاقة بين *نية البحث *، *أهمية الموضوع *، والمعنى الدلالي *للمحتوى. نظرًا لأن محركات البحث أصبحت أكثر تطوراً ، فقد أفسحت حشو الكلمات الرئيسية وتقنيات التحسين السطحية الطريق لاستراتيجيات أكثر ذكاءً. واحدة من أقوى هذهالأبحاث هي أبحاث الكلمات الرئيسية الأولى، والتي تدور حول مفهوم الكيانات ، وكيف تتوافق مع نية المستخدم والعمق الموضعي.

ما هو أبحاث الكلمات الرئيسية الأولى؟

أبحاث الكلمات الرئيسية الأولى للكياناتهي وسيلة لكبار المسئولين الاقتصاديين التي تركز ليس فقط على الكلمات الرئيسية ولكن أيضًا علىالكيانات الأساسية-أو الأشياء في العالم الحقيقي مثل الأشخاص والأماكن والعلامات التجارية والمفاهيم-التي تمثلها تلك الكلمات الرئيسية. غالبًا ما تقوم أبحاث الكلمات الرئيسية التقليدية بعزل العبارات القائمة على حجم البحث والمنافسة. ومع ذلك ، فإن هذا النهج الحديث يحفر بشكل أعمق من خلال توصيل الكلمات الرئيسية بالكيانات القابلة للتعريف ورسم خريطة لها إلى نية المستخدم ، في نهاية المطاف إنشاء محتوى يرضي كل من المستخدمين ومحركات البحث.

الكيانات مستقلة عن اللغة ؛ إنها لبنات بناء المعنى المستخدمة من قبل محركات البحث لفهم ماهية المحتوى. على سبيل المثال ، عندما يبحث شخص ما عن "Tesla" ، يمكن أن يكون الكيان الذي يفهمه Google هو"Tesla ، Inc."، الشركة المصنعة للسيارات الكهربائية - وليس نيكولا تسلا ، المخترع. لذلك ، محتوى محركات البحث (SEO) القائمة على الكيان حولالهوية الدلالية الواضحةللموضوع.

لماذا يتوافق SEO القائم على الكيان بشكل أفضل مع نية البحث

انتقلت محركات البحث مثل Google من البحث المستند إلى السلسلة (الحرفي) إلى عمليات البحث الدلالية ، لا سيما مع إدخال التقنيات مثلالرسم البياني للمعرفةومعالجةاللغة الطبيعية(NLP). تتيح هذه التقنيات Google التركيز بشكل أقل على الكلمات الرئيسية المدمجة والمزيد على مايعنيهالمستخدمون عند البحث.

مع وضع ذلك في الاعتبار ، فإن استهداف الكلمات الرئيسية ذات الحجم الكبير دون فهم الكيان الذي يرتبط به-أو نية الباحث الفعلية-يمكن أن يؤدي إلى فرص ضائعة. تتناول أبحاث الكلمات الرئيسية الأولى الكيان عن طريق تعيين الكلمات الرئيسية لكليهما:

• الكيانات- المفاهيم أو الكائنات الممثلة في موضوع ما.
• نية المستخدم- السبب وراء بحث المستخدم عن تلك الكلمة الرئيسية (المعلوماتية أو التجارية أو الملاحية أو المعاملات).

ثلاثة أعمدة أساسية من أبحاث الكلمات الرئيسية الأولى

1. تحديد الكيان الأساسي

   قبل الغوص في حجم الكلمات الرئيسية أو استهداف العبارة ، من الضروري فهم الكيان الأساسي الذي تريد تصنيفه. هذا يعني تحديد الموضوع الأساسي للمحتوى الخاص بك. على سبيل المثال ، إذا قام موقع الويب ببيع كراسي مريحة ، فقد يكون الكيان الأساسي "كراسي مريحة" أو حتى أوسع ، مثل "أثاث المكاتب". اعتمادًا على عمق المحتوى ، يمكن إشراك العديد من الكيانات المترابطة.

2. فهم نية البحث

   يمكن تقسيم نية البحث إلى أربعة أنواع عامة:

   • المعلوماتية- تتطلع إلى تعلم شيء ما.
   • الملاحة- تبحث عن موقع ويب أو علامة تجارية محددة.
   • التجاري- البحث عن منتج أو خدمة قبل الشراء.
   • المعاملات- جاهزة للشراء.

   من خلال تعيين الكيانات إلى نوع نية البحث التي تتوافق معها عادة ، يمكن للمسوق تصميم أنواع محتوى محددة لكل مرحلة من مراحل رحلة العميل.

3. إنشاء محتوى مراكز حول الكيانات

   بمجرد تحديد الكيانات ونواياها ذات الصلة ، فإن الخطوة التالية هي تجميعها. يمكن أن يكون كل كيان محاطًا بمواضيع ذات صلة بشكل دلالي ، مما يخلق مجموعات موضوعية. غالبًا ما يتم تنظيمها على النحو التالي:

   • محتوى العمود: يغطي الكيان الرئيسي بمعلومات واسعة.
   • صفحات الكتلة: يغطي الاستعلامات الأكثر تحديدًا والتي تعتمد على النية المتعلقة بهذا الكيان.

   هذا لا يزيد من سلطة الموضوع فحسب ، بل يساعدك على ربط المحتوى بطريقة تشير إلى أهمية محركات البحث.

أدوات لدعم البحث الأول

لاستخدام نهج كيان أول بفعالية ، يعتمد محترفي كبار المسئولين الاقتصاديين على أدوات مختلفة. تشمل بعض المنصات الأكثر دعمًا لهذا العمل:

• API من Google NLP- يكشف عن الكيانات وعشرات التبرئة.
• Google Knowledge Graph API- يساعد في تحديد كيفية فهم Google كيانات معينة.
• Inlinks-يقدم اقتراحات تحسين قائمة على الكيانات المستقبلية.
• FraseوSurfer SEO-تحليل المقالات ذات الأداء الأعلى لاستخدام الكيان.

موضوعات رسم الخرائط إلى القصد: مثال تطبيقي

دعنا نقول أن الشركة تريد السيطرة على التصنيفات في مكان الحياة الصديقة للبيئة. قد تستهدف مُحسّنات محرّكات البحث التقليدية مصطلحات مثل "نصائح المنزل الصديقة للبيئة". لكن باستخدام نهج كيان أول ، يمكن للمرء أولاً تحديد الكيان الأساسي-ربما "المعيشة البيئية" أو "نمط الحياة المستدام". من هناك ، يصبح من الممكن تصنيف الموضوعات ذات الصلة ونيتها:

• المعلوماتية:"فوائد المنازل الصديقة للبيئة" ، "كيفية تقليل النفايات البلاستيكية"
• تجاري:"أفضل منتجات منزلية قابلة للتحلل"
• المعاملات:"شراء مناشف المطبخ القابلة لإعادة الاستخدام"

يضمن هذا النهج الطبقات أن المحتوى ليس فقط غني بالكلمات الرئيسية ولكن *غني بالنية *، مما يوفر قيمة حقيقية للمستخدمين في كل مرحلة من مراحل رحلتهم-وتلبية معايير جودة Google في هذه العملية.

فوائد البحث الأول

إن تنفيذ استراتيجية الكلمات الرئيسية الأولى للكيانات له مزايا متعددة:

• أهمية موضعية أعلىالتي تعزز احتمال ترتيب.
• تحسين مشاركة المستخدمبسبب المحتوى المصمم حول الغرض.
• ربط داخلي أفضلعبر مجموعات الكيان والمحاور الدلالية.
• قابلية التوسع في كبار المسئولين الاقتصاديين على المدى الطويلحيث أن المحتوى الجديد يناسب بشكل طبيعي ضمن إطار عمل موجود.

خاتمة

لم يعد مستقبل أبحاث الكلمات الرئيسية حولمايبحث عنه الناس ، ولكنلماذايبحثونوما هي الكياناتالتي تتعلق بها استفساراتهم. يتوافق أبحاث الكلمات الرئيسية الأولى للكيانات بسلاسة مع أولويات محرك البحث من خلال التأكيد على المعنى *، *الأهمية *، و *نية المستخدم *. من خلال تبني هذه الطريقة ، يمكن للمسوقين وأخصائيي تحسين محركات البحث (SEO) إنشاء أنظمة إيكولوجية للمحتوى والتي لا يمكن اكتشافها بشكل كبير ولكنها مفيدة للغاية - وفي النهاية أكثر نجاحًا.

الأسئلة المتداولة

• ما هو الفرق بين الكلمة الرئيسية والكيان؟
  الكلمة الرئيسية هي عبارة محددة تكتبها المستخدمون في محرك بحث ، في حين أن الكيان هو مفهوم أو كائن حقيقي يشير إليه الكلمة الرئيسية. على سبيل المثال ، يمكن أن تتعلق الكلمة الرئيسية "Apple" بالكيان "Apple Inc." أو الفاكهة ، اعتمادا على السياق.
• كيف ترتبط نية البحث بالكيانات؟
  يمكن أن يرتبط كل كيان بأنواع مختلفة من نية البحث. على سبيل المثال ، يخدم الكيان "Tesla Model 3" نية إعلامية عندما يقوم شخص ما بالبحث في المواصفات وقصد المعاملات عند البحث عن الشراء.
• هل يمكنني استخدام أدوات الكلمات الرئيسية التقليدية للبحث الأول في الكيان؟
  في حين أن الأدوات التقليدية مثل AHREFs أو Semrush توفر بيانات الكلمات الرئيسية ، فإنها عادة لا تظهر كيانات أساسية. تعد الأدوات مثل Inlinks أو Google Knowledge الرسم البياني أو الأنظمة الأساسية التي تعمل بالطاقة NLP أكثر ملاءمة لاستراتيجيات الكيان الأولى.
• ما هي أنواع المحتوى التي تعمل بشكل أفضل مع استراتيجية قائمة على الكيانات؟
  المحتوى الذي يشكل جزءًا من مركز موضعي-مثل منشورات المدونة ، والأدلة ، ودراسات الحالة ، والمقالات الإرشادية-ممتازة. تقدم هذه البصيرة المركزة حول كيانات محددة ويمكن ربطها بأهمية أفضل.
• هل أبحاث الكلمات الرئيسية الأولى مناسبة لمواقع الويب الصغيرة؟
  قطعاً. في الواقع ، يساعد هذا النهج المواقع الأصغر على ثقلها من خلال إنشاء محتوى عالي القيمة والمطابقة بدلاً من مطاردة الكلمات الرئيسية العريضة والمنافسة العالية.