Entity-First Keyword Research: Mapping Topics to Intention

Dans le paysage évolutif de l'optimisation des moteurs de recherche (SEO), la compréhension de la relation entre * l'intention de recherche *, * la pertinence du sujet *, et la * signification sémantique * du contenu est devenue cruciale. Étant donné que les moteurs de recherche sont devenus plus sophistiqués, les techniques de remboursement de mots clés et d'optimisation superficielle ont cédé la place à des stratégies plus intelligentes. L'une des plus puissantes parmi celles-ci estla recherche sur les mots clés entités, qui tourne autour du concept des entités, et de la façon dont ils s'alignent sur l'intention des utilisateurs et la profondeur d'actualité.

Qu'est-ce que la recherche sur les mots clés entité d'abord?

La recherche sur les mots-clés entités d'abordest une méthode de référencement qui se concentre non seulement sur les mots clés mais aussi sur lesentités sous-jacentes- ou des choses réelles comme les personnes, les lieux, les marques et les concepts - que ces mots clés représentent. La recherche traditionnelle de mots clés isole souvent des phrases basées sur le volume de recherche et la concurrence. Cependant, cette approche moderne creuse plus profondément en connectant les mots clés à des entités identifiables et en les mappant à l'intention des utilisateurs, créant finalement du contenu qui satisfait les utilisateurs et les moteurs de recherche.

Les entités sont indépendantes de la langue; Ce sont les éléments constitutifs de la signification utilisés par les moteurs de recherche pour comprendre ce qu'est un contenu. Par exemple, lorsque quelqu'un recherche «Tesla», l'entité comprise par Google pourrait être«Tesla, Inc.», le fabricant de véhicules électriques - pas Nikola Tesla, l'inventeur. Ainsi, le référencement basé sur des entités adapte le contenu autour de l'identité sémantique clairedu sujet.

Pourquoi le référencement basé sur l'entité s'aligne mieux avec l'intention de recherche

Les moteurs de recherche comme Google sont passés de la recherche (littérale) basés sur des chaînes à des processus de recherche plus sémantiques, en particulier avec l'introduction de technologies telles que legraphique de connaissancesetle traitement du langage naturel(NLP). Ces technologies permettent à Google de se concentrer moins sur les mots clés de correspondance exacte et plus sur ce que les utilisateurssignifientlorsqu'ils recherchent.

Dans cet esprit, ciblant les mots clés à volume élevé sans comprendre l'entité à laquelle ils se rapportent - ou l'intention réelle du chercheur - peuvent conduire à des opportunités manquées. La recherche de mots clés entité d'abord aborde cela en mappant les mots clés aux deux:

• Entités- les concepts ou objets représentés dans un sujet.
• Intention de l'utilisateur- La raison pour laquelle un utilisateur recherche ce mot-clé (informationnelle, commerciale, navigation ou transactionnelle).

Trois piliers principaux de la recherche de mots-clés entité d'abord

1. Identifier l'entité centrale

   Avant de plonger dans le volume de mots clés ou le ciblage de phrases, il est essentiel de comprendre l'entité centrale pour laquelle vous souhaitez vous classer. Cela signifie déterminer le sujet principal de votre contenu. Par exemple, si un site Web vend des chaises ergonomiques, l'entité centrale peut être des «chaises ergonomiques» ou même plus larges, comme les «meubles de bureau». Selon la profondeur du contenu, plusieurs entités interdépendantes peuvent être impliquées.

2. Comprendre l'intention de recherche

   L'intention de recherche peut être divisée en quatre types généraux:

   • Information- Vous cherchez à apprendre quelque chose.
   • Navigation- à la recherche d'un site Web ou d'une marque spécifique.
   • Commercial- Recherche sur un produit ou un service avant l'achat.
   • Transactionnel- prêt à acheter.

   En mappant les entités au type d'intention de recherche avec laquelle ils correspondent habituellement, un spécialiste du marketing peut concevoir des types de contenu spécifiques pour chaque étape du parcours client.

3. Créer des hubs de contenu autour des entités

   Une fois les entités et leurs intentions connexes identifiées, l'étape suivante consiste à les regrouper. Chaque entité peut être entourée de sujets sémantiquement liés, créant des grappes de sujets. Ceux-ci sont souvent structurés comme:

   • Contenu du pilier: couvre l'entité principale avec des informations larges.
   • Pages de cluster: couvre des requêtes plus spécifiques et axées sur l'intention liées à cette entité.

   Cela augmente non seulement l'autorité du sujet, mais vous aide à lier le contenu d'une manière qui signale la pertinence des moteurs de recherche.

   

Outils pour soutenir la recherche entité d'abord

Pour utiliser efficacement une approche d'entité d'abord, les professionnels du référencement s'appuient sur divers outils. Certaines des plateformes les plus favorables de ce travail comprennent:

• L'API NLP de Google- révèle des entités et des scores de saillance.
• API Google Knowledge Graph- aide à identifier la façon dont Google comprend des entités particulières.
• InLinks- propose des suggestions d'optimisation basées sur des entités futuristes.
• FRASEetSOURFIR SEO- Analyser les articles les plus performants pour l'utilisation des entités.

Mappage de sujets à l'intention: un exemple appliqué

Disons qu'une entreprise veut dominer le classement dans le créneau de style de vie respectueux de l'environnement. Un référencement traditionnel peut cibler des termes comme «des conseils de maison respectueux de l'environnement». Mais en utilisant une approche d'abord entité, on identifierait d'abord l'entité centrale - peut-être «éco-vivre» ou «style de vie durable». De là, il devient possible de classer les sujets connexes et leur intention:

• Information:«Avantages des maisons écologiques», «Comment réduire les déchets plastiques»
• Commercial:«Meilleurs produits de maison biodégradables»
• Transactionnel:«Achetez des serviettes de cuisine réutilisables»

Cette approche en couches garantit que le contenu n'est pas seulement riche en mots clés mais * riche en intention *, offrant une véritable valeur aux utilisateurs à chaque étape de leur parcours et répondant aux critères de qualité de Google dans le processus.

Avantages de la recherche d'abord entité

La mise en œuvre d'une stratégie de mot-clé entité d'abord présente de multiples avantages:

• Pertinence topique plus élevéequi stimule la probabilité de classement.
• Amélioration de l'engagement des utilisateursen raison du contenu conçu autour de l'objectif.
• Meilleur lien internevia des grappes d'entités et des hubs sémantiques.
• L'évolutivité SEO à long terme, car le nouveau contenu s'inscrit naturellement dans un cadre existant.

Conclusion

L'avenir de la recherche sur les mots clés ne concerne plusce queles gens recherchent, maispourquoiils recherchent etaux entitésauxquelles leurs requêtes sont liées. La recherche de mots clés entité d'abord s'aligne parfaitement avec les priorités des moteurs de recherche en mettant l'accent sur * Signification *, * pertinence *, et * l'intention de l'utilisateur *. En adoptant cette méthode, les spécialistes du marketing et les spécialistes du référencement peuvent créer des écosystèmes de contenu qui sont non seulement très découverts mais aussi profondément utiles - et, finalement, plus réussis.

Questions fréquemment posées

• Quelle est la différence entre un mot-clé et une entité?
  Un mot-clé est une phrase spécifique que les utilisateurs tapent dans un moteur de recherche, tandis qu'une entité est un concept ou un objet réel auquel le mot-clé fait référence. Par exemple, le mot-clé «Apple» peut être lié à l'entité «Apple Inc.» ou le fruit, selon le contexte.
• Comment l'intention de recherche est-elle liée aux entités?
  Chaque entité peut être associée à différents types d'intention de recherche. Par exemple, l'entité «Tesla modèle 3» s'adresse à l'intention d'information lorsque quelqu'un recherche des spécifications et une intention transactionnelle lorsqu'il cherche à acheter.
• Puis-je utiliser des outils de mots clés traditionnels pour la recherche d'abord entité?
  Bien que les outils traditionnels comme Ahrefs ou SemRush fournissent des données de mots clés, elles ne font généralement pas surface entités sous-jacentes. Des outils comme InLinks, le graphique de connaissances de Google ou les plates-formes alimentées par la NLP sont plus adaptées aux stratégies entières entités.
• Quels types de contenu fonctionnent le mieux avec une stratégie basée sur les entités?
  Le contenu qui fait partie d'un centre d'actualité - comme des articles de blog, des guides, des études de cas et des articles pratiques - sont excellents. Ceux-ci offrent des informations axées sur des entités spécifiques et peuvent être liées à une meilleure pertinence.
• La recherche sur les mots clés entités est-elle appropriée pour les petits sites Web?
  Absolument. En fait, cette approche aide les petits sites à frapper au-dessus de leur poids en créant un contenu de grande valeur et intentionnel plutôt que de chasser les mots clés larges et à haute concurrence.