用於數據可視化的 14 種最佳圖表類型 [+ 指南]
已發表: 2022-06-03用於數據的圖表類型
- 條狀圖
- 柱形圖
- 線形圖
- 雙軸圖
- 面積圖
- 堆積條形圖
- 梅科圖
- 餅形圖
- 散點圖
- 氣泡圖
- 瀑布圖
- 漏斗圖
- 子彈圖
- 熱圖
因為有更多的數據,所以圖表和圖形的類型比以往任何時候都多。 事實上,2025 年的數據量將幾乎是我們今天創建、捕獲、複製和消費的數據的兩倍。
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這使得數據可視化對企業至關重要。 不同類型的圖形和圖表可以幫助您:
- 激勵您的團隊採取行動
- 目標進展給利益相關者留下深刻印象
- 向您的聽眾展示您作為企業的價值
數據可視化可以建立信任,並可以圍繞新計劃組織不同的團隊。 讓我們談談可用於發展業務的圖表類型。
如何為您的數據選擇正確的圖表或圖形
- 確定呈現數據的目標。
- 找出實現目標所需的數據。
- 收集您的數據。
- 選擇正確的圖形或圖表類型。
社交媒體或博客等渠道有多個數據源,當您管理這些複雜的內容資產時,它可能會變得不堪重負。 你應該跟踪什麼? 什麼最重要? 您如何可視化和分析數據,以便提取見解和可操作的信息?
1. 確定呈現數據的目標。
你想說服或澄清一個觀點嗎? 您是在嘗試將幫助您解決問題的數據可視化,還是在嘗試傳達正在發生的變化?
圖表或圖形可以幫助您比較不同的值、了解不同部分如何影響整體或分析趨勢。 圖表和圖形還可用於識別偏離您習慣的數據或幫助您查看組之間的關係。
明確你的目標,然後用它們來指導你的圖表選擇。
2. 找出實現目標所需的數據。
不同類型的圖表和圖形使用不同類型的數據。 圖表通常表示數字數據,而圖表是可能使用或不使用數字的數據的直觀表示。
因此,雖然所有圖表都是圖表的一種,但並非所有圖表都是圖表。 如果您還沒有所需的數據類型,您可能需要花一些時間將數據放在一起,然後再構建圖表。
3. 收集您的數據。
大多數企業會定期收集數字數據,但您可能需要花費一些額外的時間來為您的圖表收集正確的數據。 除了測量流量、收入和其他用戶數據的定量數據工具外,您可能還需要一些定性數據。
這些是您可以為數據可視化收集數據的其他一些方法:
- 採訪
- 測驗和調查
- 顧客評論
- 審查客戶文件和記錄
- 社區委員會
4. 選擇正確的圖表類型。
選擇錯誤的視覺輔助工具或默認使用最常見的數據可視化類型可能會導致查看者混淆或導致錯誤的數據解釋。
但圖表只有在清楚有效地傳達您的觀點時才對您和您的企業有用。
為了幫助找到正確的圖表或圖表類型,請問自己以下問題。
然後,查看 14 種圖表和圖形,您可以使用它們來可視化數據並創建圖表或圖形。
在此處下載視頻中提到的 Excel 模板。
決定使用哪種類型的圖表時要問的 5 個問題
1.你想比較值嗎?
圖表非常適合比較一個或多個值集,它們可以輕鬆顯示數據集中的低值和高值。 要創建比較圖表,請使用以下類型的圖表:
2.你想展示一些東西的組成嗎?
使用這種類型的圖表來顯示各個部分如何構成整體,例如用於您網站的移動訪問者的設備類型或按銷售代表細分的總銷售額。
要顯示組成,請使用以下圖表:
3.你想了解你的數據分佈嗎?
分佈圖可幫助您了解異常值、正常趨勢以及值中的信息範圍。
使用這些圖表顯示分佈:
4. 您對分析數據集中的趨勢感興趣嗎?
如果您想了解有關數據集在特定時間段內如何執行的更多信息,則有一些特定的圖表類型可以做得非常好。
你應該選擇一個:
5.你想更好地理解值集之間的關係嗎?
關係圖可以顯示一個變量與一個或多個不同變量的關係。 您可以使用它來顯示某些事物如何對另一個變量產生積極影響、沒有影響或消極影響。
當試圖建立事物之間的關係時,請使用這些圖表:
特色資源:營銷人員數據可視化指南
下載這個免費的數據可視化指南,了解在您的營銷、演示或項目中使用哪些圖表,以及如何有效地使用它們。
用於呈現數據的不同類型的圖形和圖表
為了更好地理解每種圖表和圖表類型以及如何使用它們,以下是圖表和圖表類型的概述。
1. 條形圖
當一個數據標籤很長或者要比較的項目超過 10 個時,應該使用條形圖來避免混亂。

這些類型圖的最佳用例:
條形圖可以幫助您比較不同組之間的數據或跟踪隨時間的變化。 當發生重大變化或顯示一個組與其他組的比較時,條形圖最有用。
上面的示例按業務角色比較了客戶數量。 很容易看出,個人貢獻者的每個角色的客戶數量是任何其他組的兩倍多。
條形圖還可以輕鬆查看哪組數據最高或最常見。
例如,在大流行開始時,在線業務的流量出現了大幅增長。 因此,如果您想查看在線業務的每月流量,條形圖可以很容易地看到這種跳躍。
條形圖的其他用例包括:
- 產品比較
- 產品使用
- 類別比較
- 按月或按年的營銷流量
- 營銷轉化
條形圖設計最佳實踐:
- 在整個圖表中使用一致的顏色,選擇強調色以突出有意義的數據點或隨時間的變化。
- 使用水平標籤來提高可讀性。
- 從 0 開始 y 軸以適當地反映圖表中的值。
2.柱形圖
使用柱形圖顯示不同項目之間的比較,或顯示項目隨時間的比較。 您可以使用此格式按關閉日期查看每個著陸頁或客戶的收入。

此類圖表的最佳用例:
柱形圖垂直顯示信息,條形圖水平顯示數據。 雖然您可以使用兩者來顯示數據的變化,但柱形圖最適合負面數據。
例如,倉庫經常跟踪車間發生的事故數量。 當事件數量低於月平均數時,柱形圖可以使這種變化更容易在演示文稿中看到。
在上面的示例中,此柱形圖按結束日期衡量客戶數量。 柱形圖可以輕鬆查看一段時間內的數據變化。 這意味著它們有許多用例,包括:
- 客戶調查數據,例如顯示有多少客戶喜歡特定產品或客戶每天使用多少產品。
- 銷售量,例如顯示每月最暢銷的服務或每週的銷售數量。
- 損益,顯示商業投資在哪裡增長或下降。
柱形圖設計最佳實踐:
- 在整個圖表中使用一致的顏色,選擇強調色以突出有意義的數據點或隨時間的變化。
- 使用水平標籤來提高可讀性。
- 從 0 開始 y 軸以適當地反映圖表中的值。
3.折線圖
折線圖顯示了一段時間內的趨勢或進展,您可以使用它來顯示許多不同類別的數據。 在繪製連續數據集時應該使用它。

這些類型圖的最佳用例:
折線圖幫助用戶跟踪短期和長期的變化。 正因為如此,這些類型的圖表非常適合查看微小的變化。
折線圖可以幫助您比較多個組在同一時期的變化。 它們還有助於衡量不同群體之間的關係。
企業可能會使用這種類型的圖表來比較不同產品或服務的銷售率。
這些圖表也有助於衡量服務渠道的性能。 例如,用於跟踪您的團隊每月回復多少聊天或電子郵件的折線圖。
折線圖設計最佳實踐:
- 僅使用實線。
- 不要繪製超過四行以避免視覺干擾。
- 使用正確的高度,使線條佔據 y 軸高度的大約 2/3。
4. 雙軸圖
雙軸圖表允許您使用兩個 y 軸和一個共享的 x 軸繪製數據。 它有三個數據集。 一個是一組連續的數據,另一個更適合按類別分組。 使用此圖表可視化這三個數據集之間的相關性或缺乏相關性。

此類圖表的最佳用例:
雙軸圖表可以輕鬆查看不同數據集之間的關係。 他們還可以幫助比較趨勢。
例如,上面的圖表顯示了這家公司每個月帶來了多少新客戶。 它還顯示了這些客戶為公司帶來了多少收入。
這使得查看客戶數量與增加的收入之間的聯繫變得簡單。
您可以使用雙軸圖表進行比較:
- 您的產品的價格和數量
- 收入和銷售單位
- 銷售額和利潤率
- 個人銷售業績
雙軸圖表的設計最佳實踐:
- 使用左側的 y 軸作為主要變量,因為大腦自然傾向於先向左看。
- 使用不同的圖形樣式來說明這兩個數據集,如上圖所示。
- 為兩個數據集選擇對比色。
5. 面積圖
面積圖基本上是折線圖,但 x 軸和折線之間的空間填充有顏色或圖案。 它對於顯示部分到整體的關係很有用,例如顯示個別銷售代表對一年總銷售額的貢獻。 它可以幫助您分析整體和單個趨勢信息。

這些類型圖表的最佳用例:
面積圖有助於顯示隨時間的變化。 它們最適合數據集之間的巨大差異,也有助於可視化大趨勢。
例如,上圖按創建日期和生命週期階段顯示用戶。
折線圖可以顯示訂閱者多於營銷合格的潛在客戶。 但是這個面積圖強調了訂閱者的數量比任何其他組大多少。
這些類型的圖表和圖形使組的大小以及組之間的關係比隨時間變化的數據在視覺上更重要。
面積圖可以幫助您的企業:
- 可視化哪些產品類別或類別中的產品最受歡迎
- 顯示關鍵績效指標 (KPI) 目標與結果
- 發現和分析行業趨勢
面積圖設計最佳實踐:
- 使用透明顏色,這樣背景中的信息就不會被遮擋。
- 不要顯示超過四個類別以避免混亂。
- 在圖表頂部組織高度可變的數據,使其易於閱讀。
6.堆積條形圖
使用此圖表比較許多不同的項目並顯示您正在比較的每個項目的組成。

這些類型圖的最佳用例:
當一個組從一列開始並隨著時間的推移移動到另一列時,這些圖表很有幫助。
例如,營銷合格線索 (MQL) 和銷售合格線索 (SQL) 之間的區別有時很難看出。 上圖幫助利益相關者從一個單一的角度查看這兩種潛在客戶類型——當潛在客戶從 MQL 更改為 SQL 時。

堆積條形圖非常適合營銷。 它們使在單個圖表上添加大量數據或在空間有限的情況下提出一個點變得簡單。
這些類型的圖表可以顯示多個要點,因此當您有很多話要說但並不總是有很多時間說出來時,它們也非常適合季度會議。
堆疊條形圖也是計劃或戰略會議的明智選擇。 這是因為這些圖表可以一次顯示大量信息,但它們也可以輕鬆地一次專注於一個堆棧或根據需要移動數據。
您還可以使用這些圖表:
- 顯示調查回复的頻率
- 識別歷史數據中的異常值
- 將策略的一部分與其整體績效進行比較
堆疊條形圖的設計最佳實踐:
- 最好用於說明部分到整體的關係。
- 使用對比色以獲得更高的清晰度。
- 使圖表比例足夠大,以查看相對於彼此的組大小。
7. Mekko 圖表
也稱為 Marimekko 圖表,這種類型的圖表可以比較值,衡量每個人的組成,並顯示每個人的數據分佈。
它類似於堆積條形圖,除了 Mekko 的 x 軸可以捕捉您的值的另一個維度——而不是像柱形圖通常那樣做的時間進展。 在下圖中,x 軸將每個城市相互比較。

圖片來源
此類圖表的最佳用例:
您可以使用 Mekko 圖表來顯示增長、市場份額或競爭對手分析。
例如,上面的 Mekko 圖表顯示了按地點和資產價值分組的資產管理公司的市場份額。 該圖表清楚地表明了哪些公司在不同領域管理的資產最多。
也很容易看出哪些資產管理公司最大以及它們之間的關係。
Mekko 圖表似乎比其他類型的圖表和圖形更複雜。 因此,最好在您想要強調數據組之間的規模或差異的情況下使用它們。
Mekko 圖的其他用例包括:
- 詳細的損益表
- 按品牌和地區劃分的收入
- 產品盈利能力
- 按行業或細分市場劃分的聲音份額
Mekko 圖表的設計最佳實踐:
- 如果份量大小是一個重要的比較點,請改變您的酒吧高度。
- 不要在每個條形中包含太多複合值。 如果您有大量數據,您可能需要重新評估您的演示文稿。
- 以顯示相關趨勢或信息的方式從左到右排列您的條形圖。
8.餅圖
餅圖顯示了一個靜態數字以及類別如何代表整體的一部分——某物的組成。 餅圖以百分比表示數字,所有段的總和需要等於 100%。

此類圖表的最佳用例:
上圖顯示了按公司角色劃分的客戶的另一個示例。
條形圖示例向您展示了個人貢獻者比任何其他角色都多。 但這張餅圖清楚地表明,他們佔客戶角色的 50% 以上。
餅圖可以很容易地查看與整體相關的部分,因此它們非常適合顯示:
- 與所有客戶相關的客戶角色
- 與所有產品銷售相關的最受歡迎產品或產品類型的收入
- 來自不同商店位置的總利潤百分比
餅圖設計最佳實踐:
- 不要說明太多類別以確保切片之間的區別。
- 確保切片值加起來為 100%。
- 根據切片的大小對切片進行排序。
9. 散點圖
散點圖或散點圖將顯示兩個不同變量之間的關係或揭示分佈趨勢。 當有許多不同的數據點並且您想要突出顯示數據集中的相似性時,請使用此圖表。 這在查找異常值或了解數據分佈時很有用。

這些類型圖表的最佳用例:
散點圖在您有太多數據而無法快速查看模式的情況下很有幫助。 當您使用它們來顯示兩個大型數據集之間的關係時,它們是最好的。
在上面的示例中,此圖表顯示了客戶滿意度與他們獲得響應所需的時間之間的關係。
此類圖表的出色用例使您可以輕鬆查看兩個數據集的比較。 這可能包括:
- 就業和製造業產出
- 零售額和通貨膨脹
- 訪客人數和室外溫度
- 銷售增長和稅法
嘗試選擇兩個已經具有正或負關係的數據集。 也就是說,這種類型的圖表還可以更容易地查看超出正常模式的數據。
散點圖設計最佳實踐:
- 包括更多變量,例如不同的大小,以合併更多數據。
- 從 0 開始 y 軸以準確表示數據。
- 如果您使用趨勢線,最多只能使用兩條以使您的圖表易於理解。
10. 氣泡圖
氣泡圖類似於散點圖,可以顯示分佈或關係。 第三個數據集以氣泡或圓圈的大小顯示。

此類圖表的最佳用例:
在上面的示例中,在線花費的小時數不僅僅與用戶的年齡進行比較,就像在散點圖上一樣。
相反,您還可以看到用戶的性別如何影響在線時間。
這使得氣泡圖對於查看趨勢隨時間的上升或下降很有用。 當您嘗試了解不同細分或類別之間的關係時,它還允許您添加另一個選項。
例如,如果您想推出新產品,此圖表可以幫助您快速了解新產品的成本、風險和價值。 這可以幫助您將精力集中在低風險和高潛在回報的新產品上。
您還可以將氣泡圖用於:
- 按月和地點劃分的最高銷售額
- 客戶滿意度調查
- 店鋪業績跟踪
- 營銷活動評論
氣泡圖設計最佳實踐:
- 根據面積而不是直徑來縮放氣泡。
- 確保標籤清晰可見。
- 僅使用圓形。
11. 瀑布圖
使用瀑布圖顯示初始值如何隨中間值(正值或負值)變化並產生最終值。
使用此圖表顯示數字的組成。 這方面的一個例子是展示公司整體收入如何受到不同部門的影響並導致特定的利潤數字。

圖片來源
此類圖表的最佳用例:
這些類型的圖表可以更容易地理解內部和外部因素如何影響整個產品或活動。
在上面的示例中,圖表從最左側的起始餘額移動到最右側的結束餘額。 該中心的因素包括存款、轉入和轉出以及銀行費用。
瀑布圖提供了一種快速的視覺效果,使復雜的過程和結果更容易查看和排除故障。 例如,SaaS 公司經常衡量客戶流失率。 這種格式可以幫助可視化新用戶、當前用戶和免費試用用戶的變化,或按用戶細分的變化。
您可能還想嘗試使用瀑布圖來顯示:
- 收入或利潤隨時間的變化
- 庫存審計
- 員工人員配置審查
瀑布圖設計最佳實踐:
- 使用對比色突出數據集中的差異。
- 選擇暖色表示增加,選擇冷色表示減少。
12.漏斗圖
漏斗圖顯示了一系列步驟和每個步驟的完成率。 使用這種類型的圖表來跟踪一系列頁面或步驟中的銷售過程或轉化率。

這些類型圖表的最佳用例:
漏斗圖最常見的用例是營銷或銷售漏斗。 但是還有許多其他方法可以使用這個多功能圖表。
如果您至少有四個階段的順序數據,此圖表可以幫助您輕鬆查看哪些輸入或輸出會影響最終結果。
例如,漏斗圖可以幫助您了解如何改善您的買家旅程或購物車工作流程。 這是因為它可以幫助查明主要的下車點。
這些類型圖表的其他出色選項包括:
- 交易渠道
- 轉化和留存分析
- 製造和其他多步驟流程的瓶頸
- 營銷活動績效
- 網站轉化跟踪
漏斗圖設計最佳實踐:
- 縮放每個部分的大小以準確反映數據集的大小。
- 隨著漏斗尺寸的減小,使用對比色或漸變色調中的一種顏色,從最暗到最亮。
13. 子彈圖
子彈圖揭示了目標的進展,將其與另一個衡量標准進行比較,並以評級或績效的形式提供背景信息。

這些類型圖的最佳用例:
在上面的示例中,此子彈圖顯示了針對設定的客戶目標的新客戶數量。 子彈圖非常適合將性能與此類目標進行比較。
這些類型的圖表還可以幫助團隊評估可能的障礙,因為您可以在緊密的可視化顯示中分析數據。
例如,您可以創建一系列衡量基準性能的子彈圖,或使用單個子彈圖來可視化這些 KPI 與其目標:
- 收入
- 利潤
- 顧客滿意度
- 平均訂單大小
- 新客戶
一目了然地查看這些數據並彼此並排可以幫助團隊做出快速決策。
子彈圖是顯示年度數據分析的最佳方式之一。 您還可以使用子彈圖來可視化:
- 客戶滿意度分數
- 產品使用
- 顧客購物習慣
- 各平台社交媒體使用情況
子彈圖設計最佳實踐:
- 使用對比色來突出數據的進展情況。
- 使用不同深淺的一種顏色來衡量進度。
14. 熱圖
熱圖顯示兩個項目之間的關係並提供評級信息,例如從高到低或從差到優秀。 此圖表使用不同的顏色或飽和度顯示評級信息。

熱圖的最佳用例:
在上面的示例中,綠色陰影越深表示大多數人同意的地方。
有了足夠的數據,熱圖可以使一個看似主觀的觀點更加具體。 這使企業更容易根據客戶情緒採取行動。
這些類型的圖表和圖形有很多用途。 事實上,許多科技公司使用熱圖工具來衡量應用程序、在線工具和網站設計的用戶體驗。
熱圖的另一個常見用途是位置評估。 如果您正在嘗試為您的新商店找到合適的位置,這些地圖可以讓您了解該區域的情況,而訪問者無法交流。
熱圖還可以幫助發現模式,因此它們非常適合分析快速變化的趨勢,例如廣告轉化。 他們還可以幫助:
- 競爭對手研究
- 客戶情緒
- 銷售推廣
- 活動影響
- 客戶人口統計
熱圖設計最佳實踐:
- 使用基本且清晰的地圖輪廓以避免分散數據的注意力。
- 使用不同深淺的單一顏色來顯示數據的變化。
- 避免使用多種模式。
將這些新型圖表和圖形付諸實踐
既然您已經為您的項目選擇了最佳圖形或圖表,請嘗試使用數據可視化資源來使您的觀點清晰直觀。
數據可視化只是良好溝通的一部分。 為了向您的客戶、員工、領導和投資者展示他們的重要性,請不斷抽出時間學習。
編者註:這篇文章最初發表於 2020 年 11 月,為了全面性已經更新。
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