データ視覚化に最適な14種類のチャートとグラフ[+ガイド]

より多くのデータがあるため、これまでになく多くの種類のチャートやグラフがあります。 実際、2025年のデータ量は、現在作成、キャプチャ、コピー、および消費するデータのほぼ2倍になります。

これにより、データの視覚化はビジネスにとって不可欠になります。 さまざまな種類のグラフやチャートが役立ちます。

• チームに行動を起こす動機を与える
• 目標の進捗状況を関係者に印象付ける
• あなたがビジネスとして大切にしていることを視聴者に示しましょう

データの視覚化は信頼を構築し、新しいイニシアチブを中心に多様なチームを編成できます。 ビジネスを成長させるために使用できるグラフやチャートの種類について話しましょう。

ソーシャルメディアやブログなどのチャネルには複数のデータソースがあり、これらの複雑なコンテンツアセットを管理すると、圧倒される可能性があります。 何を追跡する必要がありますか？ 最も重要なことは何ですか？ 洞察と実用的な情報を抽出できるように、データをどのように視覚化して分析しますか？

1.データを提示するための目標を特定します。

ポイントを納得させたいですか、それとも明確にしたいですか？ 問題の解決に役立つデータを視覚化しようとしていますか、それとも起こっている変化を伝えようとしていますか？

チャートまたはグラフは、さまざまな値を比較したり、さまざまな部分が全体にどのように影響するかを理解したり、傾向を分析したりするのに役立ちます。 チャートやグラフは、慣れ親しんだものとは異なるデータを認識したり、グループ間の関係を確認したりするのにも役立ちます。

目標を明確にし、それを使用してチャートの選択をガイドします。

2.目標を達成するために必要なデータを把握します。

さまざまな種類のチャートやグラフは、さまざまな種類のデータを使用します。 グラフは通常、数値データを表しますが、チャートは、数値を使用する場合と使用しない場合があるデータを視覚的に表したものです。

したがって、すべてのグラフは一種のグラフですが、すべてのグラフがグラフであるとは限りません。 必要な種類のデータがまだない場合は、グラフを作成する前に、データをまとめるのに時間をかける必要があるかもしれません。

3.データを収集します。

ほとんどの企業は定期的に数値データを収集しますが、グラフに適切なデータを収集するには、余分な時間をかける必要がある場合があります。 トラフィック、収益、およびその他のユーザーデータを測定する定量的データツールに加えて、いくつかの定性的データが必要になる場合があります。

これらは、データの視覚化のためにデータを収集できる他のいくつかの方法です。

• インタビュー
• クイズと調査
• カスタマーレビュー
• 顧客のドキュメントと記録の確認
• コミュニティボード

4.適切なタイプのグラフまたはチャートを選択します。

間違った視覚補助を選択したり、最も一般的なタイプのデータ視覚化をデフォルトに設定したりすると、視聴者が混乱したり、誤ったデータ解釈につながる可能性があります。

しかし、チャートは、それがあなたのポイントを明確かつ効果的に伝える場合にのみ、あなたとあなたのビジネスに役立ちます。

適切なチャートまたはグラフタイプを見つけるために、以下の質問を自問してください。

次に、データを視覚化してチャートまたはグラフを作成するために使用できる14種類のチャートとグラフを見てください。

こちらのビデオに記載されているExcelテンプレートをダウンロードしてください。

使用するチャートのタイプを決定する際に尋ねる5つの質問

1.値を比較しますか？

チャートとグラフは、1つまたは複数の値セットを比較するのに最適であり、データセットの低い値と高い値を簡単に表示できます。 比較チャートを作成するには、次のタイプのグラフを使用します。

2.何かの構成を表示しますか？

このタイプのグラフを使用して、Webサイトへのモバイル訪問者に使用されるデバイスタイプや営業担当者ごとの総売上高など、個々のパーツが全体をどのように構成しているかを示します。

構成を表示するには、次のグラフを使用します。

3.データの分布を理解したいですか？

分布図は、外れ値、通常の傾向、および値の情報の範囲を理解するのに役立ちます。

次のグラフを使用して、分布を示します。

4.データセットの傾向を分析することに興味がありますか？

特定の期間にデータセットがどのように実行されたかについて詳しく知りたい場合は、非常にうまく機能する特定のグラフの種類があります。

次のものを選択する必要があります。

5.値セット間の関係をよりよく理解したいですか？

関係チャートは、1つの変数が1つまたは多くの異なる変数にどのように関連しているかを示すことができます。 これを使用して、何かが別の変数にプラスの影響を与える、影響を与えない、またはマイナスの影響を与える方法を示すことができます。

物事間の関係を確立しようとするときは、次のチャートを使用してください。

注目のリソース：データ視覚化に関するマーケティング担当者向けガイド

この無料のデータ視覚化ガイドをダウンロードして、マーケティング、プレゼンテーション、またはプロジェクトで使用するグラフと、それらを効果的に使用する方法を学習してください。

データを表示するためのさまざまな種類のグラフとチャート

各グラフとグラフの種類、およびそれらの使用方法をよりよく理解するために、グラフとグラフの種類の概要を以下に示します。

1.棒グラフ

1つのデータラベルが長い場合、または比較する項目が10を超える場合は、棒グラフを使用して混乱を避ける必要があります。

これらのタイプのグラフの最良の使用例：

棒グラフは、異なるグループ間でデータを比較したり、時間の経過に伴う変化を追跡したりするのに役立ちます。 棒グラフは、大きな変更がある場合、または1つのグループが他のグループとどのように比較されるかを示す場合に最も役立ちます。

上記の例では、ビジネスの役割ごとに顧客の数を比較しています。 個々の貢献者の役割ごとの顧客数は、他のどのグループよりも2倍以上多いことが簡単にわかります。

棒グラフを使用すると、どのデータグループが最も高いか最も一般的であるかを簡単に確認できます。

たとえば、パンデミックが始まったとき、オンラインビジネスではトラフィックが大幅に増加しました。 したがって、オンラインビジネスの月間トラフィックを確認する場合は、棒グラフを使用すると、そのジャンプを簡単に確認できます。

棒グラフのその他の使用例は次のとおりです。

• 製品比較
• 製品の使用法
• カテゴリの比較
• 月または年ごとのマーケティングトラフィック
• マーケティングコンバージョン

棒グラフの設計のベストプラクティス：

• チャート全体で一貫した色を使用し、アクセントカラーを選択して、意味のあるデータポイントや時間の経過に伴う変化を強調します。
• 読みやすさを向上させるために水平ラベルを使用してください。
• グラフの値を適切に反映するために、y軸を0から開始します。

2.縦棒グラフ

縦棒グラフを使用して、さまざまなアイテム間の比較を表示したり、時間の経過に伴うアイテムの比較を表示したりします。 この形式を使用して、終了日ごとのランディングページまたは顧客ごとの収益を確認できます。

このタイプのチャートの最良の使用例：

縦棒グラフは情報を縦に表示し、棒グラフはデータを横に表示します。 両方を使用してデータの変化を表示できますが、負のデータには縦棒グラフが最適です。

たとえば、倉庫では、製造現場で発生した事故の数を追跡することがよくあります。 インシデントの数が月平均を下回った場合、縦棒グラフを使用すると、その変更をプレゼンテーションで見やすくすることができます。

上記の例では、この縦棒グラフは、終了日ごとの顧客数を測定します。 縦棒グラフを使用すると、一定期間のデータの変化を簡単に確認できます。 これは、次のような多くのユースケースがあることを意味します。

• 特定の製品を好む顧客の数や、顧客が1日に製品を使用する量などの顧客調査データ。
• 毎月のトップセラーや1週間あたりの販売数などの販売量。
• 利益と損失。事業投資がどこで成長または減少しているかを示します。

縦棒グラフの設計のベストプラクティス：

• チャート全体で一貫した色を使用し、アクセントカラーを選択して、意味のあるデータポイントや時間の経過に伴う変化を強調します。
• 読みやすさを向上させるために水平ラベルを使用してください。
• グラフの値を適切に反映するために、y軸を0から開始します。

3.折れ線グラフ

折れ線グラフは、時間の経過に伴う傾向または進捗状況を示し、それを使用してさまざまなカテゴリのデータを表示できます。 連続データセットをグラフ化するときに使用する必要があります。

これらのタイプのグラフの最良の使用例：

線グラフは、ユーザーが短期および長期にわたる変更を追跡するのに役立ちます。 このため、これらのタイプのグラフは小さな変化を確認するのに適しています。

線グラフは、同じ期間の複数のグループの変更を比較するのに役立ちます。 また、さまざまなグループが互いにどのように関連しているかを測定するのにも役立ちます。

企業は、このタイプのグラフを使用して、さまざまな製品またはサービスの販売率を経時的に比較する場合があります。

これらのチャートは、サービスチャネルのパフォーマンスを測定するのにも役立ちます。 たとえば、チームが1か月に応答するチャットまたは電子メールの数を追跡する線グラフ。

線グラフの設計のベストプラクティス：

• 実線のみを使用してください。
• 視覚的な混乱を避けるために、4本を超える線をプロットしないでください。
• 線がy軸の高さの約2/3を占めるように、適切な高さを使用します。

4.二軸チャート

2軸グラフを使用すると、2つのy軸と共有のx軸を使用してデータをプロットできます。 3つのデータセットがあります。 1つはデータの連続セットであり、もう1つはカテゴリごとのグループ化に適しています。 このチャートを使用して、これら3つのデータセット間の相関関係またはその欠如を視覚化します。

このタイプのチャートの最良の使用例：

2軸グラフを使用すると、異なるデータセット間の関係を簡単に確認できます。 また、傾向の比較にも役立ちます。

たとえば、上のグラフは、この会社が毎月何人の新規顧客を獲得しているかを示しています。 また、それらの顧客が会社にもたらしている収益も示しています。

これにより、顧客数と収益の増加の関係を簡単に確認できます。

2軸チャートを使用して、以下を比較できます。

• 製品の価格と量
• 収益と販売台数
• 売上高と利益率
• 個人販売実績

二軸チャートの設計のベストプラクティス：

• 脳は自然に左を最初に見る傾向があるため、左側のy軸を一次変数に使用します。
• 上に示したように、異なるグラフスタイルを使用して2つのデータセットを示します。
• 2つのデータセットに対照的な色を選択します。

5.面グラフ

面グラフは基本的に折れ線グラフですが、x軸と線の間のスペースは色またはパターンで塗りつぶされます。 これは、1年間の総売上高に対する個々の営業担当者の貢献度を表示するなど、部分的な関係を表示するのに役立ちます。 全体的な傾向情報と個々の傾向情報の両方を分析するのに役立ちます。

これらのタイプのチャートの最良の使用例：

面グラフは、時間の経過に伴う変化を示すのに役立ちます。 これらは、データセット間の大きな違いに最適であり、大きな傾向を視覚化するのにも役立ちます。

たとえば、上のグラフは、作成日とライフサイクルステージごとにユーザーを示しています。

折れ線グラフは、適格なリードのマーケティングよりも多くの加入者がいることを示している可能性があります。 しかし、この面グラフは、加入者の数が他のどのグループよりもどれだけ多いかを強調しています。

これらのタイプのチャートとグラフは、グループのサイズと、グループが相互にどのように関連しているかを、時間の経過に伴うデータの変化よりも視覚的に重要にします。

エリアグラフは、ビジネスで次のことを行うのに役立ちます。

• どの製品カテゴリまたはカテゴリ内の製品が最も人気があるかを視覚化する
• 主要業績評価指標（KPI）の目標と結果を表示する
• 業界のトレンドを見つけて分析する

面グラフの設計のベストプラクティス：

• 情報が背景に隠れないように、透明な色を使用してください。
• 混乱を避けるために、4つを超えるカテゴリを表示しないでください。
• 読みやすくするために、チャートの上部にある変動性の高いデータを整理します。

6.積み上げ棒グラフ

このチャートを使用して、多くの異なるアイテムを比較し、比較している各アイテムの構成を示します。

これらのタイプのグラフの最良の使用例：

これらのグラフは、グループが1つの列から始まり、時間の経過とともに別の列に移動する場合に役立ちます。

たとえば、マーケティング資格のあるリード（MQL）とセールス資格のあるリード（SQL）の違いがわかりにくい場合があります。 上のグラフは、リードがMQLからSQLに変更されたときに、利害関係者がこれら2つのリードタイプを単一の観点から確認するのに役立ちます。

積み上げ棒グラフは、マーケティングに最適です。 1つのグラフに大量のデータを追加したり、限られたスペースでポイントを作成したりするのが簡単になります。

これらのタイプのグラフは、複数のポイントを表示できるため、発言が多い場合でも四半期ごとの会議に最適ですが、発言する時間が常に多いとは限りません。

積み上げ棒グラフは、計画会議や戦略会議の賢いオプションでもあります。 これは、これらのグラフが一度に多くの情報を表示できるためですが、一度に1つのスタックに焦点を合わせたり、必要に応じてデータを移動したりすることも簡単にできます。

これらのチャートを使用して、次のこともできます。

• 調査回答の頻度を表示する
• 履歴データの外れ値を特定する
• 戦略の一部を全体としてのパフォーマンスと比較する

積み上げ棒グラフの設計のベストプラクティス：

• 部分と全体の関係を説明するために最適に使用されます。
• 明確にするために対照的な色を使用してください。
• グラフのスケールを十分に大きくして、グループのサイズを相互に関連付けて表示します。

7.めっこチャート

マリメッコチャートとも呼ばれるこのタイプのグラフは、値を比較し、それぞれの構成を測定し、それぞれのデータ分布を表示できます。

これは積み上げ棒グラフに似ていますが、Mekkoのx軸が、縦棒グラフのように時間の経過ではなく、値の別の次元をキャプチャできる点が異なります。 下の図では、x軸が各都市を相互に比較しています。

画像ソース

このタイプのチャートの最良の使用例：

Mekkoチャートを使用して、成長、市場シェア、または競合他社の分析を示すことができます。

たとえば、上のMekkoチャートは、場所ごとにグループ化された資産運用会社の市場シェアとその資産の価値を示しています。 このチャートは、どの企業がさまざまな分野で最も多くの資産を管理しているかを明確にしています。

また、どの資産運用会社が最大であり、それらが互いにどのように関係しているかを簡単に確認できます。

Mekkoチャートは、他のタイプのチャートやグラフよりも複雑に見える場合があります。 したがって、データのグループ間のスケールや違いを強調したい状況でこれらを使用するのが最善です。

Mekkoチャートのその他の使用例は次のとおりです。

• 詳細な損益計算書
• ブランドおよび地域別の収益
• 製品の収益性
• 業界またはニッチによる声のシェア

Mekkoチャートの設計のベストプラクティス：

• ポーションサイズが重要な比較ポイントである場合は、バーの高さを変えてください。
• 各バー内にあまりにも多くの複合値を含めないでください。 データが多い場合は、プレゼンテーションを再評価することをお勧めします。
• 関連するトレンドやメッセージが表示されるように、バーを左から右に並べます。

8.円グラフ

円グラフは、静的な数値と、カテゴリが全体の一部、つまり何かの構成をどのように表すかを示しています。 円グラフは数値をパーセンテージで表し、すべてのセグメントの合計は100％に等しい必要があります。

このタイプのチャートの最良の使用例：

上の画像は、会社での役割ごとの顧客の別の例を示しています。

棒グラフの例は、他のどの役割よりも多くの個人の貢献者がいることを示しています。 しかし、この円グラフは、それらが顧客の役割の50％以上を占めていることを明確にしています。

円グラフを使用すると、全体に関連するセクションが見やすくなるため、次のように表示するのに適しています。

• すべての顧客に関連する顧客のペルソナ
• すべての製品販売に関連する最も人気のある製品または製品タイプからの収益
• さまざまな店舗の場所からの総利益の割合

円グラフの設計のベストプラクティス：

• スライスを確実に区別するために、あまりにも多くのカテゴリを説明しないでください。
• スライス値の合計が100％になるようにします。
• サイズに従ってスライスを並べ替えます。

9.散布図

散布図または散布図は、2つの異なる変数間の関係を示したり、分布の傾向を明らかにしたりします。 このグラフは、さまざまなデータポイントがあり、データセットの類似点を強調したい場合に使用します。 これは、外れ値を探すとき、またはデータの分布を理解するときに役立ちます。

これらのタイプのチャートの最良の使用例：

散布図は、データが多すぎてパターンをすばやく確認できない状況で役立ちます。 これらを使用して、2つの大きなデータセット間の関係を示す場合に最適です。

上記の例では、このグラフは、顧客の幸福が、顧客が応答を得るのにかかる時間とどのように関連しているかを示しています。

このタイプのグラフの優れたユースケースにより、2つのデータセットの比較を簡単に確認できます。 これには次のものが含まれます。

• 雇用と製造業の成果
• 小売売上高とインフレ
• 訪問者数と屋外気温
• 売上成長と税法

すでに正または負の関係にある2つのデータセットを選択してみてください。 とはいえ、このタイプのグラフを使用すると、通常のパターンから外れたデータを簡単に確認することもできます。

散布図の設計のベストプラクティス：

• より多くのデータを組み込むために、さまざまなサイズなど、より多くの変数を含めます。
• データを正確に表すには、y軸を0から開始します。
• 傾向線を使用する場合は、プロットを理解しやすくするために最大2つだけを使用してください。

10.バブルチャート

バブルチャートは、分布または関係を示すことができるという点で散布図に似ています。 バブルまたは円のサイズで示される3番目のデータセットがあります。

このタイプのチャートの最良の使用例：

上記の例では、散布図のように、オンラインで費やした時間数はユーザーの年齢と比較されているだけではありません。

代わりに、ユーザーの性別がオンラインで過ごす時間にどのように影響するかを確認することもできます。

これにより、バブルチャートは、時間の経過に伴うトレンドの上昇または下降を確認するのに役立ちます。 また、異なるセグメントまたはカテゴリ間の関係を理解し​​ようとしているときに、別のオプションを追加することもできます。

たとえば、新製品を発売したい場合、このチャートは、新製品のコスト、リスク、および価値をすばやく確認するのに役立ちます。 これは、リスクが低く、潜在的なリターンが高い新製品にエネルギーを集中させるのに役立ちます。

次の目的でバブルチャートを使用することもできます。

• 月と場所別の売上高
• 顧客満足度調査
• ストアのパフォーマンス追跡
• マーケティングキャンペーンのレビュー

バブルチャートの設計のベストプラクティス：

• 直径ではなく、面積に応じて気泡をスケーリングします。
• ラベルが明確で表示されていることを確認してください。
• 円形のみを使用してください。

11.ウォーターフォールチャート

ウォーターフォールチャートを使用して、初期値が中間値（正または負）でどのように変化し、最終値になるかを示します。

このチャートを使用して、数値の構成を明らかにします。 この例は、会社全体の収益がさまざまな部門によってどのように影響を受け、特定の利益数につながるかを示すことです。

画像ソース

このタイプのチャートの最良の使用例：

これらのタイプのチャートおよびグラフは、内部および外部の要因が製品またはキャンペーン全体にどのように影響するかを理解しやすくします。

上記の例では、チャートは左端の開始残高から右端の終了残高に移動します。 センターの要素には、預金、出入金、銀行手数料が含まれます。

ウォーターフォールチャートは、複雑なプロセスと結果を簡単に確認してトラブルシューティングできるようにするクイックビジュアルを提供します。 たとえば、SaaS企業は顧客離れを測定することがよくあります。 この形式は、新規、現在、および無料の試用ユーザーの変更、またはユーザーセグメントごとの変更を視覚化するのに役立ちます。

ウォーターフォールチャートを試して、次のことを確認することもできます。

• 時間の経過に伴う収益または利益の変化
• 在庫監査
• 従業員の人員配置レビュー

ウォーターフォールチャートの設計のベストプラクティス：

• 対照的な色を使用して、データセットの違いを強調します。
• 増加を示すには暖かい色を選択し、減少を示すには冷たい色を選択します。

12.ファネルチャート

ファンネルチャートには、一連のステップと各ステップの完了率が表示されます。 このタイプのチャートを使用して、一連のページまたはステップにわたる販売プロセスまたはコンバージョン率を追跡します。

これらのタイプのチャートの最良の使用例：

目標到達プロセスチャートの最も一般的な使用例は、マーケティングまたは販売目標到達プロセスです。 しかし、この用途の広いチャートを使用する方法は他にもたくさんあります。

少なくとも4段階のシーケンシャルデータがある場合、このグラフは、どの入力または出力が最終結果に影響を与えるかを簡単に確認するのに役立ちます。

たとえば、目標到達プロセスチャートは、購入者の旅やショッピングカートのワークフローを改善する方法を確認するのに役立ちます。 これは、主要なドロップオフポイントを特定するのに役立つためです。

これらのタイプのチャートの他の優れたオプションは次のとおりです。

• 取引パイプライン
• コンバージョンと保持の分析
• 製造およびその他の多段階プロセスのボトルネック
• マーケティングキャンペーンのパフォーマンス
• ウェブサイトのコンバージョントラッキング

ファンネルチャートのベストプラクティスを設計する：

• データセットのサイズを正確に反映するように、各セクションのサイズをスケーリングします。
• じょうごのサイズが小さくなるにつれて、最も暗い色から最も明るい色まで、対照的な色または段階的な色相の1つの色を使用します。

13.箇条書きグラフ

箇条書きグラフは、目標に向けた進捗状況を明らかにし、これを別の指標と比較して、評価またはパフォーマンスの形式でコンテキストを提供します。

これらのタイプのグラフの最良の使用例：

上記の例では、この箇条書きグラフは、設定された顧客目標に対する新規顧客の数を示しています。 箇条書きグラフは、パフォーマンスをこのような目標と比較するのに最適です。

これらのタイプのグラフは、タイトなビジュアルディスプレイでデータを分析できるため、チームが考えられる障害を評価するのにも役立ちます。

たとえば、ベンチマークに対するパフォーマンスを測定する一連の箇条書きグラフを作成したり、単一の箇条書きグラフを使用して、これらのKPIを目標に対して視覚化することができます。

• 収益
• 利益
• 顧客満足
• 平均注文サイズ
• 新しいお客様

このデータを一目で並べて表示すると、チームが迅速な意思決定を行うのに役立ちます。

箇条書きグラフは、前年比のデータ分析を表示するための最良の方法の1つです。 箇条書きグラフを使用して、次のことを視覚化することもできます。

• 顧客満足度スコア
• 製品の使用法
• 顧客の買い物習慣
• プラットフォーム別のソーシャルメディアの使用

箇条書きグラフの設計のベストプラクティス：

• 対照的な色を使用して、データの進行状況を強調します。
• 進行状況を測定するには、さまざまな色合いの1つの色を使用します。

14.ヒートマップ

ヒートマップは、2つのアイテム間の関係を示し、高から低、または低から優などの評価情報を提供します。 このチャートは、さまざまな色または彩度を使用した評価情報を表示します。

ヒートマップのベストユースケース：

上記の例では、緑の濃い色は、大多数の人が同意する場所を示しています。

十分なデータがあれば、ヒートマップは主観的でより具体的に見える視点を作成できます。 これにより、企業は顧客の感情に基づいて行動することが容易になります。

これらのタイプのチャートやグラフには多くの用途があります。 実際、多くのテクノロジー企業はヒートマップツールを使用して、アプリ、オンラインツール、およびWebサイトデザインのユーザーエクスペリエンスを評価しています。

ヒートマップグラフのもう1つの一般的な用途は、位置評価です。 新しい店舗の適切な場所を見つけようとしている場合、これらのマップは、訪問が伝達できない方法でその地域がどのようなものであるかを知ることができます。

ヒートマップはパターンの特定にも役立つため、広告のコンバージョンなど、急速に変化する傾向を分析するのに適しています。 彼らはまた助けることができます：

• 競合他社の研究
• 顧客の感情
• セールスアウトリーチ
• キャンペーンへの影響
• 顧客の人口統計

ヒートマップの設計のベストプラクティス：

• データの邪魔にならないように、基本的で明確な地図のアウトラインを使用してください。
• データの変化を示すために、さまざまな色合いの単一の色を使用します。
• 複数のパターンの使用は避けてください。

これらの新しいタイプのチャートとグラフを実行に移す

プロジェクトに最適なグラフまたはチャートを選択したので、ポイントを明確かつ視覚的にするデータ視覚化リソースを試してください。

データの視覚化は、優れたコミュニケーションの一部にすぎません。 顧客、従業員、リーダーシップ、投資家に彼らが重要であることを示すために、時間をかけて学び続けてください。

編集者注：この投稿は元々2020年11月に公開され、包括的に更新されています。