用于数据可视化的 14 种最佳图表类型 [+ 指南]
已发表: 2022-06-03用于数据的图表类型
- 条状图
- 柱形图
- 线形图
- 双轴图
- 面积图
- 堆积条形图
- 梅科图
- 饼形图
- 散点图
- 气泡图
- 瀑布图
- 漏斗图
- 子弹图
- 热图
因为有更多的数据,所以图表和图形的类型比以往任何时候都多。 事实上,2025 年的数据量将几乎是我们今天创建、捕获、复制和消费的数据的两倍。
这使得数据可视化对企业至关重要。 不同类型的图形和图表可以帮助您:
- 激励您的团队采取行动
- 目标进展给利益相关者留下深刻印象
- 向您的听众展示您作为企业的价值
数据可视化可以建立信任,并可以围绕新计划组织不同的团队。 让我们谈谈可用于发展业务的图表类型。
如何为您的数据选择正确的图表或图形
- 确定呈现数据的目标。
- 找出实现目标所需的数据。
- 收集您的数据。
- 选择正确的图形或图表类型。
社交媒体或博客等渠道有多个数据源,当您管理这些复杂的内容资产时,它可能会变得不堪重负。 你应该跟踪什么? 什么最重要? 您如何可视化和分析数据,以便提取见解和可操作的信息?
1. 确定呈现数据的目标。
你想说服或澄清一个观点吗? 您是在尝试将帮助您解决问题的数据可视化,还是在尝试传达正在发生的变化?
图表或图形可以帮助您比较不同的值、了解不同部分如何影响整体或分析趋势。 图表和图形还可用于识别偏离您习惯的数据或帮助您查看组之间的关系。
明确你的目标,然后用它们来指导你的图表选择。
2. 找出实现目标所需的数据。
不同类型的图表和图形使用不同类型的数据。 图表通常表示数字数据,而图表是可能使用或不使用数字的数据的直观表示。
因此,虽然所有图表都是图表的一种,但并非所有图表都是图表。 如果您还没有所需的数据类型,您可能需要花一些时间将数据放在一起,然后再构建图表。
3. 收集您的数据。
大多数企业会定期收集数字数据,但您可能需要花费一些额外的时间来为您的图表收集正确的数据。 除了测量流量、收入和其他用户数据的定量数据工具外,您可能还需要一些定性数据。
这些是您可以为数据可视化收集数据的其他一些方法:
- 采访
- 测验和调查
- 顾客评论
- 审查客户文件和记录
- 社区委员会
4. 选择正确的图表类型。
选择错误的视觉辅助或默认使用最常见的数据可视化类型可能会导致您的查看者混淆或导致错误的数据解释。
但图表只有在清楚有效地传达您的观点时才对您和您的企业有用。
为了帮助找到正确的图表或图表类型,请问自己以下问题。
然后,查看 14 种图表和图形,您可以使用它们来可视化数据并创建图表或图形。
在此处下载视频中提到的 Excel 模板。
决定使用哪种类型的图表时要问的 5 个问题
1.你想比较值吗?
图表非常适合比较一个或多个值集,它们可以轻松显示数据集中的低值和高值。 要创建比较图表,请使用以下类型的图表:
2.你想展示一些东西的组成吗?
使用这种类型的图表来显示各个部分如何构成整体,例如用于您网站的移动访问者的设备类型或按销售代表细分的总销售额。
要显示组成,请使用以下图表:
3.你想了解你的数据分布吗?
分布图可帮助您了解异常值、正常趋势以及值中的信息范围。
使用这些图表显示分布:
4. 您对分析数据集中的趋势感兴趣吗?
如果您想了解有关数据集在特定时间段内如何执行的更多信息,则有一些特定的图表类型可以做得非常好。
你应该选择一个:
5.你想更好地理解值集之间的关系吗?
关系图可以显示一个变量与一个或多个不同变量的关系。 您可以使用它来显示某些事物如何对另一个变量产生积极影响、没有影响或消极影响。
当试图建立事物之间的关系时,请使用这些图表:
特色资源:营销人员数据可视化指南
下载这个免费的数据可视化指南,了解在您的营销、演示或项目中使用哪些图表,以及如何有效地使用它们。
用于呈现数据的不同类型的图形和图表
为了更好地理解每种图表和图表类型以及如何使用它们,以下是图表和图表类型的概述。
1. 条形图
当一个数据标签很长或者要比较的项目超过 10 个时,应该使用条形图来避免混乱。
这些类型图的最佳用例:
条形图可以帮助您比较不同组之间的数据或跟踪随时间的变化。 当发生重大变化或显示一个组与其他组的比较时,条形图最有用。
上面的示例按业务角色比较了客户数量。 很容易看出,个人贡献者的每个角色的客户数量是任何其他组的两倍多。
条形图还可以轻松查看哪组数据最高或最常见。
例如,在大流行开始时,在线业务的流量出现了大幅增长。 因此,如果您想查看在线业务的每月流量,条形图可以很容易地看到这种跳跃。
条形图的其他用例包括:
- 产品比较
- 产品使用
- 类别比较
- 按月或按年的营销流量
- 营销转化
条形图设计最佳实践:
- 在整个图表中使用一致的颜色,选择强调色以突出有意义的数据点或随时间的变化。
- 使用水平标签来提高可读性。
- 从 0 开始 y 轴以适当地反映图表中的值。
2.柱形图
使用柱形图显示不同项目之间的比较,或显示项目随时间的比较。 您可以使用此格式按关闭日期查看每个着陆页或客户的收入。
此类图表的最佳用例:
柱形图垂直显示信息,条形图水平显示数据。 虽然您可以使用两者来显示数据的变化,但柱形图最适合负面数据。
例如,仓库经常跟踪车间发生的事故数量。 当事件数量低于月平均数时,柱形图可以使这种变化更容易在演示文稿中看到。
在上面的示例中,此柱形图按结束日期衡量客户数量。 柱形图可以轻松查看一段时间内的数据变化。 这意味着它们有许多用例,包括:
- 客户调查数据,例如显示有多少客户喜欢特定产品或客户每天使用多少产品。
- 销售量,例如显示每月最畅销的服务或每周的销售数量。
- 损益,显示商业投资在哪里增长或下降。
柱形图设计最佳实践:
- 在整个图表中使用一致的颜色,选择强调色以突出有意义的数据点或随时间的变化。
- 使用水平标签来提高可读性。
- 从 0 开始 y 轴以适当地反映图表中的值。
3.折线图
折线图显示了一段时间内的趋势或进展,您可以使用它来显示许多不同类别的数据。 在绘制连续数据集时应该使用它。
这些类型图的最佳用例:
折线图帮助用户跟踪短期和长期的变化。 正因为如此,这些类型的图表非常适合查看微小的变化。
折线图可以帮助您比较多个组在同一时期的变化。 它们还有助于衡量不同群体之间的关系。
企业可能会使用这种类型的图表来比较不同产品或服务的销售率。
这些图表也有助于衡量服务渠道的性能。 例如,用于跟踪您的团队每月回复多少聊天或电子邮件的折线图。
折线图设计最佳实践:
- 仅使用实线。
- 不要绘制超过四行以避免视觉干扰。
- 使用正确的高度,使线条占据 y 轴高度的大约 2/3。
4. 双轴图
双轴图表允许您使用两个 y 轴和一个共享的 x 轴绘制数据。 它有三个数据集。 一个是一组连续的数据,另一个更适合按类别分组。 使用此图表可视化这三个数据集之间的相关性或缺乏相关性。
此类图表的最佳用例:
双轴图表可以轻松查看不同数据集之间的关系。 他们还可以帮助比较趋势。
例如,上面的图表显示了这家公司每个月带来了多少新客户。 它还显示了这些客户为公司带来了多少收入。
这使得查看客户数量与增加的收入之间的联系变得简单。
您可以使用双轴图表进行比较:
- 您的产品的价格和数量
- 收入和销售单位
- 销售额和利润率
- 个人销售业绩
双轴图表的设计最佳实践:
- 使用左侧的 y 轴作为主要变量,因为大脑自然倾向于先向左看。
- 使用不同的图形样式来说明这两个数据集,如上图所示。
- 为两个数据集选择对比色。
5. 面积图
面积图基本上是折线图,但 x 轴和折线之间的空间填充有颜色或图案。 它对于显示部分到整体的关系很有用,例如显示个别销售代表对一年总销售额的贡献。 它可以帮助您分析整体和单个趋势信息。
这些类型图表的最佳用例:
面积图有助于显示随时间的变化。 它们最适合数据集之间的巨大差异,也有助于可视化大趋势。
例如,上图按创建日期和生命周期阶段显示用户。
折线图可以显示订阅者多于营销合格的潜在客户。 但是这个面积图强调了订阅者的数量比任何其他组大多少。
这些类型的图表和图形使组的大小以及组之间的关系比随时间变化的数据在视觉上更重要。
面积图可以帮助您的企业:
- 可视化哪些产品类别或类别中的产品最受欢迎
- 显示关键绩效指标 (KPI) 目标与结果
- 发现和分析行业趋势
面积图设计最佳实践:
- 使用透明颜色,这样背景中的信息就不会被遮挡。
- 不要显示超过四个类别以避免混乱。
- 在图表顶部组织高度可变的数据,使其易于阅读。
6.堆积条形图
使用此图表比较许多不同的项目并显示您正在比较的每个项目的组成。
这些类型图的最佳用例:
当一个组从一列开始并随着时间的推移移动到另一列时,这些图表很有帮助。
例如,营销合格线索 (MQL) 和销售合格线索 (SQL) 之间的区别有时很难看出。 上图帮助利益相关者从一个单一的角度查看这两种潜在客户类型——当潜在客户从 MQL 更改为 SQL 时。

堆积条形图非常适合营销。 它们使在单个图表上添加大量数据或在空间有限的情况下提出一个点变得简单。
这些类型的图表可以显示多个要点,因此当您有很多话要说但并不总是有很多时间说出来时,它们也非常适合季度会议。
堆叠条形图也是计划或战略会议的明智选择。 这是因为这些图表可以一次显示大量信息,但它们也可以轻松地一次专注于一个堆栈或根据需要移动数据。
您还可以使用这些图表:
- 显示调查回复的频率
- 识别历史数据中的异常值
- 将策略的一部分与其整体绩效进行比较
堆叠条形图的设计最佳实践:
- 最好用于说明部分到整体的关系。
- 使用对比色以获得更高的清晰度。
- 使图表比例足够大,以查看相对于彼此的组大小。
7. Mekko 图表
也称为 Marimekko 图表,这种类型的图表可以比较值,衡量每个人的组成,并显示每个人的数据分布。
它类似于堆积条形图,除了 Mekko 的 x 轴可以捕捉您的值的另一个维度——而不是像柱形图通常那样做的时间进展。 在下图中,x 轴将每个城市相互比较。
图片来源
此类图表的最佳用例:
您可以使用 Mekko 图表来显示增长、市场份额或竞争对手分析。
例如,上面的 Mekko 图表显示了按地点和资产价值分组的资产管理公司的市场份额。 该图表清楚地表明了哪些公司在不同领域管理的资产最多。
也很容易看出哪些资产管理公司最大以及它们之间的关系。
Mekko 图表似乎比其他类型的图表和图形更复杂。 因此,最好在您想要强调数据组之间的规模或差异的情况下使用它们。
Mekko 图的其他用例包括:
- 详细的损益表
- 按品牌和地区划分的收入
- 产品盈利能力
- 按行业或细分市场划分的声音份额
Mekko 图表的设计最佳实践:
- 如果份量大小是一个重要的比较点,请改变您的酒吧高度。
- 不要在每个条形中包含太多复合值。 如果您有大量数据,您可能需要重新评估您的演示文稿。
- 以显示相关趋势或信息的方式从左到右排列您的条形图。
8.饼图
饼图显示了一个静态数字以及类别如何代表整体的一部分——某物的组成。 饼图以百分比表示数字,所有段的总和需要等于 100%。
此类图表的最佳用例:
上图显示了按公司角色划分的客户的另一个示例。
条形图示例向您展示了个人贡献者比任何其他角色都多。 但这张饼图清楚地表明,他们占客户角色的 50% 以上。
饼图可以很容易地查看与整体相关的部分,因此它们非常适合显示:
- 与所有客户相关的客户角色
- 与所有产品销售相关的最受欢迎产品或产品类型的收入
- 来自不同商店位置的总利润百分比
饼图设计最佳实践:
- 不要说明太多类别以确保切片之间的区别。
- 确保切片值加起来为 100%。
- 根据切片的大小对切片进行排序。
9. 散点图
散点图或散点图将显示两个不同变量之间的关系或揭示分布趋势。 当有许多不同的数据点并且您想要突出显示数据集中的相似性时,请使用此图表。 这在查找异常值或了解数据分布时很有用。
这些类型图表的最佳用例:
散点图在您有太多数据而无法快速查看模式的情况下很有帮助。 当您使用它们来显示两个大型数据集之间的关系时,它们是最好的。
在上面的示例中,此图表显示了客户满意度与他们获得响应所需的时间之间的关系。
此类图表的出色用例使您可以轻松查看两个数据集的比较。 这可能包括:
- 就业和制造业产出
- 零售额和通货膨胀
- 访客人数和室外温度
- 销售增长和税法
尝试选择两个已经具有正或负关系的数据集。 也就是说,这种类型的图表还可以更容易地查看超出正常模式的数据。
散点图设计最佳实践:
- 包括更多变量,例如不同的大小,以合并更多数据。
- 从 0 开始 y 轴以准确表示数据。
- 如果您使用趋势线,最多只能使用两条以使您的图表易于理解。
10. 气泡图
气泡图类似于散点图,可以显示分布或关系。 第三个数据集以气泡或圆圈的大小显示。
此类图表的最佳用例:
在上面的示例中,在线花费的小时数不仅仅与用户的年龄进行比较,就像在散点图上一样。
相反,您还可以看到用户的性别如何影响在线时间。
这使得气泡图对于查看趋势随时间的上升或下降很有用。 当您尝试了解不同细分或类别之间的关系时,它还允许您添加另一个选项。
例如,如果您想推出新产品,此图表可以帮助您快速了解新产品的成本、风险和价值。 这可以帮助您将精力集中在低风险和高潜在回报的新产品上。
您还可以将气泡图用于:
- 按月和地点划分的最高销售额
- 客户满意度调查
- 店铺业绩跟踪
- 营销活动评论
气泡图设计最佳实践:
- 根据面积而不是直径来缩放气泡。
- 确保标签清晰可见。
- 仅使用圆形。
11. 瀑布图
使用瀑布图显示初始值如何随中间值(正值或负值)变化并产生最终值。
使用此图表显示数字的组成。 这方面的一个例子是展示公司整体收入如何受到不同部门的影响并导致特定的利润数字。
图片来源
此类图表的最佳用例:
这些类型的图表可以更容易地理解内部和外部因素如何影响整个产品或活动。
在上面的示例中,图表从最左侧的起始余额移动到最右侧的结束余额。 该中心的因素包括存款、转入和转出以及银行费用。
瀑布图提供了一种快速的视觉效果,使复杂的过程和结果更容易查看和排除故障。 例如,SaaS 公司经常衡量客户流失率。 这种格式可以帮助可视化新用户、当前用户和免费试用用户的变化,或按用户细分的变化。
您可能还想尝试使用瀑布图来显示:
- 收入或利润随时间的变化
- 库存审计
- 员工人员配置审查
瀑布图设计最佳实践:
- 使用对比色突出数据集中的差异。
- 选择暖色表示增加,选择冷色表示减少。
12.漏斗图
漏斗图显示了一系列步骤和每个步骤的完成率。 使用这种类型的图表来跟踪一系列页面或步骤中的销售过程或转化率。
这些类型图表的最佳用例:
漏斗图最常见的用例是营销或销售漏斗。 但是还有许多其他方法可以使用这个多功能图表。
如果您至少有四个阶段的顺序数据,此图表可以帮助您轻松查看哪些输入或输出会影响最终结果。
例如,漏斗图可以帮助您了解如何改善您的买家旅程或购物车工作流程。 这是因为它可以帮助查明主要的下车点。
这些类型图表的其他出色选项包括:
- 交易渠道
- 转化和留存分析
- 制造和其他多步骤流程的瓶颈
- 营销活动绩效
- 网站转化跟踪
漏斗图设计最佳实践:
- 缩放每个部分的大小以准确反映数据集的大小。
- 随着漏斗尺寸的减小,使用对比色或渐变色调中的一种颜色,从最暗到最亮。
13. 子弹图
子弹图揭示了目标的进展,将其与另一个衡量标准进行比较,并以评级或绩效的形式提供背景信息。
这些类型图的最佳用例:
在上面的示例中,此子弹图显示了针对设定的客户目标的新客户数量。 子弹图非常适合将性能与此类目标进行比较。
这些类型的图表还可以帮助团队评估可能的障碍,因为您可以在紧密的可视化显示中分析数据。
例如,您可以创建一系列衡量基准性能的子弹图,或使用单个子弹图来可视化这些 KPI 与其目标:
- 收入
- 利润
- 顾客满意度
- 平均订单大小
- 新客户
一目了然地查看这些数据并彼此并排可以帮助团队做出快速决策。
子弹图是显示年度数据分析的最佳方式之一。 您还可以使用子弹图来可视化:
- 客户满意度分数
- 产品使用
- 顾客购物习惯
- 各平台社交媒体使用情况
子弹图设计最佳实践:
- 使用对比色来突出数据的进展情况。
- 使用不同深浅的一种颜色来衡量进度。
14. 热图
热图显示两个项目之间的关系并提供评级信息,例如从高到低或从差到优秀。 此图表使用不同的颜色或饱和度显示评级信息。
热图的最佳用例:
在上面的示例中,绿色阴影越深表示大多数人同意的地方。
有了足够的数据,热图可以使一个看似主观的观点更加具体。 这使企业更容易根据客户情绪采取行动。
这些类型的图表和图形有很多用途。 事实上,许多科技公司使用热图工具来衡量应用程序、在线工具和网站设计的用户体验。
热图的另一个常见用途是位置评估。 如果您正在尝试为您的新商店找到合适的位置,这些地图可以让您了解该区域的情况,而访问者无法交流。
热图还可以帮助发现模式,因此它们非常适合分析快速变化的趋势,例如广告转化。 他们还可以帮助:
- 竞争对手研究
- 客户情绪
- 销售推广
- 活动影响
- 客户人口统计
热图设计最佳实践:
- 使用基本且清晰的地图轮廓以避免分散数据的注意力。
- 使用不同深浅的单一颜色来显示数据的变化。
- 避免使用多种模式。
将这些新型图表和图形付诸实践
既然您已经为您的项目选择了最佳图形或图表,请尝试使用数据可视化资源来使您的观点清晰直观。
数据可视化只是良好沟通的一部分。 为了向您的客户、员工、领导和投资者展示他们的重要性,请不断抽出时间学习。
编者注:这篇文章最初发表于 2020 年 11 月,为了全面性已经更新。