14 Jenis Bagan dan Grafik Terbaik untuk Visualisasi Data [+ Panduan]

Ada lebih banyak jenis bagan dan grafik daripada sebelumnya karena ada lebih banyak data. Bahkan, volume data pada tahun 2025 akan hampir dua kali lipat dari data yang kita buat, tangkap, salin, dan konsumsi saat ini.

Hal ini membuat visualisasi data penting untuk bisnis. Berbagai jenis grafik dan bagan dapat membantu Anda:

• Motivasi tim Anda untuk mengambil tindakan
• Kesan pemangku kepentingan dengan kemajuan tujuan
• Tunjukkan kepada audiens Anda apa yang Anda hargai sebagai bisnis

Visualisasi data membangun kepercayaan dan dapat mengatur beragam tim di sekitar inisiatif baru. Mari kita bicara tentang jenis grafik dan bagan yang dapat Anda gunakan untuk mengembangkan bisnis Anda.

Saluran seperti media sosial atau blog memiliki banyak sumber data dan ketika Anda mengelola aset konten yang kompleks ini, itu bisa menjadi luar biasa. Apa yang harus Anda lacak? Hal apa yang paling penting? Bagaimana Anda memvisualisasikan dan menganalisis data sehingga Anda dapat mengekstrak wawasan dan informasi yang dapat ditindaklanjuti?

1. Identifikasi tujuan Anda untuk menyajikan data.

Apakah Anda ingin meyakinkan atau mengklarifikasi suatu hal? Apakah Anda mencoba memvisualisasikan data yang membantu Anda memecahkan masalah, atau Anda mencoba mengomunikasikan perubahan yang terjadi?

Bagan atau grafik dapat membantu Anda membandingkan nilai yang berbeda, memahami bagaimana bagian yang berbeda memengaruhi keseluruhan, atau menganalisis tren. Bagan dan grafik juga dapat berguna untuk mengenali data yang menyimpang dari yang biasa Anda gunakan atau membantu Anda melihat hubungan antar grup.

Perjelas tujuan Anda, lalu gunakan untuk memandu pemilihan bagan Anda.

2. Cari tahu data apa yang Anda butuhkan untuk mencapai tujuan Anda.

Berbagai jenis bagan dan grafik menggunakan jenis data yang berbeda. Grafik biasanya mewakili data numerik, sedangkan grafik adalah representasi visual dari data yang mungkin atau mungkin tidak menggunakan angka.

Jadi, sementara semua grafik adalah jenis grafik, tidak semua grafik adalah grafik. Jika Anda belum memiliki jenis data yang Anda butuhkan, Anda mungkin perlu meluangkan waktu untuk mengumpulkan data Anda sebelum membuat bagan Anda.

3. Kumpulkan data Anda.

Sebagian besar bisnis mengumpulkan data numerik secara teratur, tetapi Anda mungkin perlu meluangkan waktu ekstra untuk mengumpulkan data yang tepat untuk bagan Anda. Selain alat data kuantitatif yang mengukur lalu lintas, pendapatan, dan data pengguna lainnya, Anda mungkin memerlukan beberapa data kualitatif.

Berikut adalah beberapa cara lain untuk mengumpulkan data untuk visualisasi data Anda:

• Wawancara
• Kuis dan survei
• ulasan pelanggan
• Meninjau dokumen dan catatan pelanggan
• Papan komunitas

4. Pilih jenis grafik atau bagan yang tepat.

Memilih alat bantu visual yang salah atau default ke jenis visualisasi data yang paling umum dapat menyebabkan kebingungan bagi pemirsa Anda atau menyebabkan interpretasi data yang salah.

Tetapi bagan hanya berguna bagi Anda dan bisnis Anda jika ia mengomunikasikan poin Anda dengan jelas dan efektif.

Untuk membantu menemukan bagan atau jenis grafik yang tepat, tanyakan pada diri Anda pertanyaan-pertanyaan di bawah ini.

Kemudian, lihat 14 jenis bagan dan grafik yang dapat Anda gunakan untuk memvisualisasikan data Anda dan membuat bagan atau grafik Anda.

Unduh templat Excel yang disebutkan dalam video di sini.

5 Pertanyaan untuk Ditanyakan Saat Memutuskan Jenis Grafik Yang Akan Digunakan

1. Apakah Anda ingin membandingkan nilai?

Bagan dan grafik sempurna untuk membandingkan satu atau banyak kumpulan nilai, dan mereka dapat dengan mudah menunjukkan nilai rendah dan tinggi dalam kumpulan data. Untuk membuat grafik perbandingan, gunakan jenis grafik berikut:

2. Apakah Anda ingin menunjukkan komposisi sesuatu?

Gunakan jenis bagan ini untuk menunjukkan bagaimana masing-masing bagian membentuk keseluruhan sesuatu, seperti jenis perangkat yang digunakan untuk pengunjung seluler ke situs web Anda atau total penjualan yang diperinci menurut perwakilan penjualan.

Untuk menampilkan komposisi, gunakan bagan berikut:

3. Apakah Anda ingin memahami distribusi data Anda?

Bagan distribusi membantu Anda memahami outlier, kecenderungan normal, dan jangkauan informasi dalam nilai Anda.

Gunakan bagan ini untuk menunjukkan distribusi:

4. Apakah Anda tertarik untuk menganalisis tren dalam kumpulan data Anda?

Jika Anda ingin mengetahui informasi lebih lanjut tentang kinerja kumpulan data selama periode waktu tertentu, ada jenis bagan tertentu yang berkinerja sangat baik.

Anda harus memilih:

5. Apakah Anda ingin lebih memahami hubungan antara kumpulan nilai?

Bagan hubungan dapat menunjukkan bagaimana satu variabel berhubungan dengan satu atau banyak variabel yang berbeda. Anda dapat menggunakan ini untuk menunjukkan bagaimana sesuatu secara positif mempengaruhi, tidak berpengaruh, atau secara negatif mempengaruhi variabel lain.

Saat mencoba membangun hubungan antara hal-hal, gunakan bagan ini:

Sumber Daya Unggulan: Panduan Pemasar untuk Visualisasi Data

Unduh panduan visualisasi data gratis ini untuk mempelajari grafik mana yang akan digunakan dalam pemasaran, presentasi, atau proyek Anda — dan cara menggunakannya secara efektif.

Berbagai Jenis Grafik dan Bagan untuk Menyajikan Data

Untuk lebih memahami setiap bagan dan jenis grafik dan bagaimana Anda dapat menggunakannya, berikut adalah ikhtisar tentang grafik dan jenis bagan.

1. Grafik Batang

Grafik batang harus digunakan untuk menghindari kekacauan ketika satu label data panjang atau jika Anda memiliki lebih dari 10 item untuk dibandingkan.

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Jenis Grafik Ini:

Grafik batang dapat membantu Anda membandingkan data antara kelompok yang berbeda atau untuk melacak perubahan dari waktu ke waktu. Grafik batang paling berguna ketika ada perubahan besar atau untuk menunjukkan bagaimana satu kelompok dibandingkan dengan kelompok lain.

Contoh di atas membandingkan jumlah pelanggan menurut peran bisnis. Mudah untuk melihat bahwa ada lebih dari dua kali jumlah pelanggan per peran untuk kontributor individu daripada grup lainnya.

Grafik batang juga memudahkan untuk melihat kelompok data mana yang paling tinggi atau paling umum.

Misalnya, pada awal pandemi, bisnis online melihat lonjakan besar dalam lalu lintas. Jadi, jika Anda ingin melihat lalu lintas bulanan untuk bisnis online, grafik batang akan memudahkan untuk melihat lompatan itu.

Kasus penggunaan lain untuk grafik batang meliputi:

• Perbandingan produk
• penggunaan produk
• Perbandingan kategori
• Lalu lintas pemasaran berdasarkan bulan atau tahun
• Konversi pemasaran

Desain Praktik Terbaik untuk Grafik Batang:

• Gunakan warna yang konsisten di seluruh bagan, pilih warna aksen untuk menyorot titik data yang bermakna atau perubahan dari waktu ke waktu.
• Gunakan label horizontal untuk meningkatkan keterbacaan.
• Mulai sumbu y pada 0 untuk mencerminkan nilai dalam grafik Anda dengan tepat.

2. Bagan Kolom

Gunakan bagan kolom untuk memperlihatkan perbandingan di antara item yang berbeda, atau untuk memperlihatkan perbandingan item dari waktu ke waktu. Anda dapat menggunakan format ini untuk melihat pendapatan per halaman arahan atau pelanggan berdasarkan tanggal tutup.

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Jenis Bagan Ini:

Sedangkan grafik kolom menunjukkan informasi secara vertikal, dan grafik batang menunjukkan data secara horizontal. Meskipun Anda dapat menggunakan keduanya untuk menampilkan perubahan data, bagan kolom paling baik untuk data negatif.

Misalnya, gudang sering melacak jumlah kecelakaan yang terjadi di lantai toko. Saat jumlah insiden turun di bawah rata-rata bulanan, bagan kolom dapat membuat perubahan itu lebih mudah dilihat dalam presentasi.

Pada contoh di atas, bagan kolom ini mengukur jumlah pelanggan berdasarkan tanggal tutup. Bagan kolom memudahkan untuk melihat perubahan data selama periode waktu tertentu. Ini berarti mereka memiliki banyak kasus penggunaan, termasuk:

• Data survei pelanggan, seperti menunjukkan berapa banyak pelanggan yang menyukai produk tertentu atau seberapa banyak pelanggan menggunakan produk setiap hari.
• Volume penjualan, seperti menunjukkan layanan mana yang paling laris setiap bulannya atau jumlah penjualan per minggunya.
• Untung dan rugi, menunjukkan di mana investasi bisnis tumbuh atau turun.

Rancang Praktik Terbaik untuk Bagan Kolom:

• Gunakan warna yang konsisten di seluruh bagan, pilih warna aksen untuk menyorot titik data yang bermakna atau perubahan dari waktu ke waktu.
• Gunakan label horizontal untuk meningkatkan keterbacaan.
• Mulai sumbu y pada 0 untuk mencerminkan nilai dalam grafik Anda dengan tepat.

3. Grafik Garis

Grafik garis mengungkapkan tren atau kemajuan dari waktu ke waktu dan Anda dapat menggunakannya untuk menunjukkan banyak kategori data yang berbeda. Anda harus menggunakannya saat Anda memetakan kumpulan data berkelanjutan.

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Jenis Grafik Ini:

Grafik garis membantu pengguna melacak perubahan dalam jangka waktu pendek dan panjang. Karena itu, jenis grafik ini bagus untuk melihat perubahan kecil.

Grafik garis dapat membantu Anda membandingkan perubahan untuk lebih dari satu grup selama periode yang sama. Mereka juga membantu untuk mengukur bagaimana kelompok yang berbeda berhubungan satu sama lain.

Bisnis mungkin menggunakan jenis grafik ini untuk membandingkan tingkat penjualan untuk produk atau layanan yang berbeda dari waktu ke waktu.

Bagan ini juga berguna untuk mengukur kinerja saluran layanan. Misalnya, grafik garis yang melacak berapa banyak obrolan atau email yang ditanggapi tim Anda per bulan.

Desain Praktik Terbaik untuk Grafik Garis:

• Gunakan garis padat saja.
• Jangan plot lebih dari empat baris untuk menghindari gangguan visual.
• Gunakan ketinggian yang tepat sehingga garis mengambil kira-kira 2/3 dari tinggi sumbu y.

4. Bagan Sumbu Ganda

Bagan sumbu ganda memungkinkan Anda untuk memplot data menggunakan dua sumbu y dan sumbu x bersama. Ini memiliki tiga set data. Salah satunya adalah kumpulan data yang berkesinambungan dan yang lainnya lebih cocok untuk dikelompokkan berdasarkan kategori. Gunakan bagan ini untuk memvisualisasikan korelasi atau kekurangannya antara ketiga kumpulan data ini.

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Jenis Bagan Ini:

Bagan sumbu ganda memudahkan untuk melihat hubungan antara kumpulan data yang berbeda. Mereka juga dapat membantu membandingkan tren.

Misalnya, bagan di atas menunjukkan berapa banyak pelanggan baru yang dibawa perusahaan ini setiap bulan. Ini juga menunjukkan berapa banyak pendapatan yang diberikan pelanggan kepada perusahaan.

Hal ini memudahkan untuk melihat hubungan antara jumlah pelanggan dan peningkatan pendapatan.

Anda dapat menggunakan bagan sumbu ganda untuk membandingkan:

• Harga dan volume produk Anda
• Pendapatan dan unit yang terjual
• Penjualan dan margin keuntungan
• Kinerja penjualan individu

Merancang Praktik Terbaik untuk Grafik Sumbu Ganda:

• Gunakan sumbu y di sisi kiri untuk variabel utama karena otak secara alami cenderung melihat ke kiri terlebih dahulu.
• Gunakan gaya grafik yang berbeda untuk mengilustrasikan dua kumpulan data, seperti yang diilustrasikan di atas.
• Pilih warna kontras untuk dua set data.

5. Bagan Area

Bagan area pada dasarnya adalah bagan garis, tetapi ruang antara sumbu x dan garis diisi dengan warna atau pola. Ini berguna untuk menunjukkan hubungan bagian-ke-seluruh, seperti menunjukkan kontribusi masing-masing perwakilan penjualan terhadap total penjualan selama setahun. Ini membantu Anda menganalisis informasi tren keseluruhan dan individu.

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Jenis Bagan Ini:

Bagan area membantu menunjukkan perubahan dari waktu ke waktu. Mereka bekerja paling baik untuk perbedaan besar antara kumpulan data dan juga membantu memvisualisasikan tren besar.

Misalnya, bagan di atas menunjukkan pengguna menurut tanggal pembuatan dan tahap siklus hidup.

Bagan garis dapat menunjukkan bahwa ada lebih banyak pelanggan daripada pemasaran prospek yang memenuhi syarat. Tetapi bagan area ini menekankan seberapa besar jumlah pelanggan daripada grup lain mana pun.

Jenis bagan dan grafik ini membuat ukuran grup dan bagaimana grup berhubungan satu sama lain lebih penting secara visual daripada perubahan data dari waktu ke waktu.

Grafik area dapat membantu bisnis Anda untuk:

• Visualisasikan kategori produk atau produk mana dalam kategori yang paling populer
• Tunjukkan sasaran indikator kinerja utama (KPI) vs. hasil
• Temukan dan analisis tren industri

Rancang Praktik Terbaik untuk Diagram Area:

• Gunakan warna transparan agar informasi tidak kabur di latar belakang.
• Jangan tampilkan lebih dari empat kategori untuk menghindari kekacauan.
• Atur data yang sangat bervariasi di bagian atas bagan agar mudah dibaca.

6. Bagan Batang Bertumpuk

Gunakan bagan ini untuk membandingkan banyak item berbeda dan menunjukkan komposisi setiap item yang Anda bandingkan.

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Jenis Grafik Ini:

Grafik ini berguna ketika grup dimulai dalam satu kolom dan berpindah ke kolom lain seiring waktu.

Misalnya, perbedaan antara prospek yang memenuhi syarat pemasaran (MQL) dan prospek yang memenuhi syarat penjualan (SQL) terkadang sulit dilihat. Bagan di atas membantu pemangku kepentingan melihat dua jenis prospek ini dari satu sudut pandang– ketika prospek berubah dari MQL ke SQL.

Bagan batang bertumpuk sangat bagus untuk pemasaran. Mereka membuatnya mudah untuk menambahkan banyak data pada satu bagan atau membuat poin dengan ruang terbatas.

Jenis grafik ini dapat menunjukkan beberapa hal yang dapat diambil, jadi grafik ini juga sangat cocok untuk rapat triwulanan saat Anda memiliki banyak hal untuk dikatakan, tetapi tidak selalu memiliki banyak waktu untuk mengatakannya.

Bagan batang bertumpuk juga merupakan pilihan cerdas untuk rapat perencanaan atau strategi. Ini karena bagan ini dapat menampilkan banyak informasi sekaligus, tetapi juga memudahkan untuk fokus pada satu tumpukan pada satu waktu atau memindahkan data sesuai kebutuhan.

Anda juga dapat menggunakan grafik ini untuk:

• Tampilkan frekuensi tanggapan survei
• Identifikasi outlier dalam data historis
• Bandingkan bagian dari strategi dengan kinerjanya secara keseluruhan

Rancang Praktik Terbaik untuk Grafik Batang Bertumpuk:

• Paling baik digunakan untuk menggambarkan hubungan bagian-ke-keseluruhan.
• Gunakan warna kontras untuk kejelasan yang lebih besar.
• Buat skala bagan cukup besar untuk melihat ukuran grup dalam kaitannya satu sama lain.

7. Bagan Mekko

Juga dikenal sebagai bagan Marimekko, jenis grafik ini dapat membandingkan nilai, mengukur komposisi masing-masing, dan menunjukkan distribusi data di masing-masing.

Ini mirip dengan batang bertumpuk, kecuali sumbu x Mekko dapat menangkap dimensi lain dari nilai Anda— alih-alih perkembangan waktu, seperti yang sering dilakukan bagan kolom. Pada grafik di bawah ini, sumbu x membandingkan setiap kota satu sama lain.

Sumber Gambar

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Jenis Bagan Ini:

Anda dapat menggunakan bagan Mekko untuk menunjukkan pertumbuhan, pangsa pasar, atau analisis pesaing.

Misalnya, bagan Mekko di atas menunjukkan pangsa pasar manajer aset yang dikelompokkan berdasarkan lokasi dan nilai aset mereka. Bagan ini memperjelas perusahaan mana yang mengelola aset paling banyak di berbagai area.

Juga mudah untuk melihat manajer aset mana yang terbesar dan bagaimana mereka berhubungan satu sama lain.

Bagan Mekko bisa tampak lebih kompleks daripada jenis bagan dan grafik lainnya. Jadi, sebaiknya gunakan ini dalam situasi di mana Anda ingin menekankan skala atau perbedaan antara kelompok data.

Kasus penggunaan lain untuk grafik Mekko meliputi:

• Laporan laba rugi terperinci
• Pendapatan menurut merek dan wilayah
• Profitabilitas produk
• Berbagi suara menurut industri atau niche

Rancang Praktik Terbaik untuk Grafik Mekko:

• Variasikan ketinggian batang Anda jika ukuran porsi merupakan titik perbandingan yang penting.
• Jangan sertakan terlalu banyak nilai komposit dalam setiap batang. Anda mungkin ingin mengevaluasi kembali presentasi Anda jika Anda memiliki banyak data.
• Susun bilah Anda dari kiri ke kanan sedemikian rupa sehingga memperlihatkan tren atau pesan yang relevan .

8. Bagan Pai

Diagram lingkaran menunjukkan angka statis dan bagaimana kategori mewakili bagian dari keseluruhan — komposisi sesuatu. Diagram lingkaran mewakili angka dalam persentase, dan jumlah total semua segmen harus sama dengan 100%.

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Jenis Bagan Ini:

Gambar di atas menunjukkan contoh lain dari pelanggan berdasarkan peran dalam perusahaan.

Contoh grafik batang menunjukkan kepada Anda bahwa ada lebih banyak kontributor individu daripada peran lainnya. Tapi diagram lingkaran ini memperjelas bahwa mereka membuat lebih dari 50% peran pelanggan.

Diagram lingkaran memudahkan untuk melihat bagian dalam kaitannya dengan keseluruhan, sehingga bagus untuk ditampilkan:

• Persona pelanggan dalam kaitannya dengan semua pelanggan
• Pendapatan dari produk atau jenis produk Anda yang paling populer sehubungan dengan semua penjualan produk
• Persentase dari total keuntungan dari lokasi toko yang berbeda

Rancang Praktik Terbaik untuk Diagram Pai:

• Jangan mengilustrasikan terlalu banyak kategori untuk memastikan pembedaan antar irisan.
• Pastikan bahwa nilai irisan bertambah hingga 100%.
• Pesan irisan sesuai dengan ukurannya.

9. Bagan Plot Menyebar

Bagan sebar atau diagram sebar akan menunjukkan hubungan antara dua variabel yang berbeda atau mengungkapkan tren distribusi. Gunakan bagan ini ketika ada banyak titik data yang berbeda, dan Anda ingin menyoroti kesamaan dalam kumpulan data. Ini berguna saat mencari outlier atau untuk memahami distribusi data Anda.

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Jenis Bagan Ini:

Plot pencar sangat membantu dalam situasi di mana Anda memiliki terlalu banyak data untuk melihat pola dengan cepat. Mereka paling baik saat Anda menggunakannya untuk memperlihatkan hubungan antara dua kumpulan data besar.

Dalam contoh di atas, bagan ini menunjukkan bagaimana kebahagiaan pelanggan berhubungan dengan waktu yang dibutuhkan mereka untuk mendapatkan tanggapan.

Kasus penggunaan yang bagus untuk jenis grafik ini memudahkan untuk melihat perbandingan dua kumpulan data. Ini mungkin termasuk:

• Pekerjaan dan output manufaktur
• Penjualan eceran dan inflasi
• Jumlah pengunjung dan suhu luar ruangan
• Pertumbuhan penjualan dan undang-undang pajak

Cobalah untuk memilih dua kumpulan data yang sudah memiliki hubungan positif atau negatif. Konon, jenis grafik ini juga dapat memudahkan untuk melihat data yang berada di luar pola normal.

Rancang Praktik Terbaik untuk Scatter Plot:

• Sertakan lebih banyak variabel , seperti ukuran yang berbeda, untuk memasukkan lebih banyak data.
• Mulai sumbu y pada 0 untuk mewakili data secara akurat.
• Jika Anda menggunakan garis tren , gunakan hanya maksimal dua untuk membuat plot Anda mudah dipahami.

10. Bagan Gelembung

Bagan gelembung mirip dengan plot sebar karena dapat memperlihatkan distribusi atau hubungan. Ada kumpulan data ketiga yang ditunjukkan oleh ukuran gelembung atau lingkaran.

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Jenis Bagan Ini:

Dalam contoh di atas, jumlah jam yang dihabiskan untuk online tidak hanya dibandingkan dengan usia pengguna, seperti pada diagram sebar.

Sebagai gantinya, Anda juga dapat melihat bagaimana jenis kelamin pengguna memengaruhi waktu yang dihabiskan secara online.

Ini membuat bagan gelembung berguna untuk melihat naik atau turunnya tren dari waktu ke waktu. Ini juga memungkinkan Anda menambahkan opsi lain ketika Anda mencoba memahami hubungan antara segmen atau kategori yang berbeda.

Misalnya, jika Anda ingin meluncurkan produk baru, bagan ini dapat membantu Anda dengan cepat melihat biaya, risiko, dan nilai produk baru Anda. Ini dapat membantu Anda memfokuskan energi Anda pada produk baru yang berisiko rendah dengan potensi pengembalian yang tinggi.

Anda juga dapat menggunakan bagan gelembung untuk:

• Penjualan teratas berdasarkan bulan dan lokasi
• Survei kepuasan pelanggan
• Pelacakan kinerja toko
• Ulasan kampanye pemasaran

Rancang Praktik Terbaik untuk Bagan Gelembung:

• Skala gelembung menurut area , bukan diameter.
• Pastikan label jelas dan terlihat.
• Gunakan bentuk lingkaran saja.

11. Bagan Air Terjun

Gunakan bagan air terjun untuk menunjukkan bagaimana nilai awal berubah dengan nilai antara — baik positif maupun negatif — dan menghasilkan nilai akhir.

Gunakan bagan ini untuk mengungkapkan komposisi angka. Contohnya adalah untuk menunjukkan bagaimana pendapatan perusahaan secara keseluruhan dipengaruhi oleh departemen yang berbeda dan mengarah ke jumlah laba tertentu.

Sumber Gambar

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Jenis Bagan Ini:

Jenis bagan dan grafik ini memudahkan untuk memahami bagaimana faktor internal dan eksternal memengaruhi produk atau kampanye secara keseluruhan.

Pada contoh di atas grafik bergerak dari saldo awal di paling kiri ke saldo akhir di paling kanan. Faktor-faktor di tengah termasuk deposito, transfer masuk dan keluar, dan biaya bank.

Bagan air terjun menawarkan visual cepat yang membuat proses dan hasil kompleks lebih mudah dilihat dan dipecahkan. Misalnya, perusahaan SaaS sering mengukur churn pelanggan. Format ini dapat membantu memvisualisasikan perubahan pada pengguna baru, saat ini, dan uji coba gratis, atau perubahan menurut segmen pengguna.

Anda mungkin juga ingin mencoba bagan air terjun untuk menunjukkan:

• Perubahan pendapatan atau keuntungan dari waktu ke waktu
• Audit inventaris
• Ulasan kepegawaian karyawan

Rancang Praktik Terbaik untuk Bagan Air Terjun:

• Gunakan warna kontras untuk menyoroti perbedaan dalam kumpulan data.
• Pilih warna hangat untuk menunjukkan peningkatan dan warna dingin untuk menunjukkan penurunan.

12. Bagan Corong

Bagan corong menunjukkan serangkaian langkah dan tingkat penyelesaian untuk setiap langkah. Gunakan jenis bagan ini untuk melacak proses penjualan atau tingkat konversi di serangkaian halaman atau langkah.

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Jenis Bagan Ini:

Kasus penggunaan yang paling umum untuk bagan corong adalah corong pemasaran atau penjualan. Tetapi ada banyak cara lain untuk menggunakan bagan serbaguna ini.

Jika Anda memiliki setidaknya empat tahap data berurutan, bagan ini dapat membantu Anda dengan mudah melihat input atau output apa yang memengaruhi hasil akhir.

Misalnya, bagan corong dapat membantu Anda melihat cara meningkatkan perjalanan pembeli atau alur kerja keranjang belanja. Ini karena dapat membantu menentukan titik penurunan utama.

Pilihan bintang lainnya untuk jenis grafik ini meliputi:

• Pipa kesepakatan
• Analisis konversi dan retensi
• Kemacetan dalam manufaktur dan proses multi-langkah lainnya
• Kinerja kampanye pemasaran
• Pelacakan konversi situs web

Rancang Praktik Terbaik untuk Bagan Corong:

• Skala ukuran setiap bagian untuk secara akurat mencerminkan ukuran kumpulan data.
• Gunakan warna kontras atau satu warna dalam rona gradasi, dari yang paling gelap hingga paling terang saat ukuran corong berkurang.

13. Grafik Peluru

Grafik peluru mengungkapkan kemajuan menuju suatu tujuan, membandingkannya dengan ukuran lain, dan memberikan konteks dalam bentuk peringkat atau kinerja.

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Jenis Grafik Ini:

Dalam contoh di atas, grafik peluru ini menunjukkan jumlah pelanggan baru terhadap sasaran pelanggan yang ditetapkan. Grafik peluru sangat bagus untuk membandingkan kinerja dengan sasaran seperti ini.

Jenis grafik ini juga dapat membantu tim menilai kemungkinan hambatan karena Anda dapat menganalisis data dalam tampilan visual yang ketat.

Misalnya, Anda dapat membuat serangkaian grafik peluru yang mengukur kinerja terhadap tolok ukur atau menggunakan grafik peluru tunggal untuk memvisualisasikan KPI ini terhadap sasarannya:

• Pendapatan
• Laba
• Kepuasan pelanggan
• Ukuran pesanan rata-rata
• Pelanggan baru

Melihat data ini secara sekilas dan berdampingan dapat membantu tim membuat keputusan dengan cepat.

Grafik peluru adalah salah satu cara terbaik untuk menampilkan analisis data dari tahun ke tahun. Anda juga dapat menggunakan grafik peluru untuk memvisualisasikan:

• Skor kepuasan pelanggan
• penggunaan produk
• Kebiasaan berbelanja pelanggan
• Penggunaan media sosial berdasarkan platform

Merancang Praktik Terbaik untuk Grafik Peluru:

• Gunakan warna yang kontras untuk menyoroti perkembangan data.
• Gunakan satu warna dalam nuansa berbeda untuk mengukur kemajuan.

14. Peta Panas

Peta panas menunjukkan hubungan antara dua item dan memberikan informasi peringkat, seperti tinggi ke rendah atau buruk ke sangat baik. Bagan ini menampilkan informasi peringkat menggunakan berbagai warna atau saturasi.

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Peta Panas:

Pada contoh di atas, semakin gelap warna hijau menunjukkan di mana mayoritas orang setuju.

Dengan data yang cukup, peta panas dapat membuat sudut pandang yang mungkin tampak subjektif menjadi lebih konkret. Ini memudahkan bisnis untuk bertindak berdasarkan sentimen pelanggan.

Ada banyak kegunaan untuk jenis bagan dan grafik ini. Faktanya, banyak perusahaan teknologi menggunakan alat peta panas untuk mengukur pengalaman pengguna untuk aplikasi, alat online, dan desain situs web.

Penggunaan umum lainnya untuk grafik peta panas adalah penilaian lokasi. Jika Anda mencoba menemukan lokasi yang tepat untuk toko baru Anda, peta ini dapat memberi Anda gambaran tentang seperti apa area tersebut dengan cara yang tidak dapat dikomunikasikan oleh sebuah kunjungan.

Peta panas juga dapat membantu mengenali pola, sehingga bagus untuk menganalisis tren yang berubah dengan cepat, seperti konversi iklan. Mereka juga dapat membantu dengan:

• Riset pesaing
• Sentimen pelanggan
• Jangkauan penjualan
• Dampak kampanye
• Demografi pelanggan

Rancang Praktik Terbaik untuk Peta Panas:

• Gunakan garis peta dasar dan jelas untuk menghindari gangguan dari data.
• Gunakan satu warna dalam berbagai nuansa untuk menunjukkan perubahan data.
• Hindari menggunakan banyak pola.

Masukkan Jenis Bagan dan Grafik Baru Ini Ke Dalam Tindakan

Sekarang setelah Anda memilih grafik atau bagan terbaik untuk proyek Anda, cobalah sumber visualisasi data yang membuat poin Anda jelas dan visual.

Visualisasi data hanyalah salah satu bagian dari komunikasi yang hebat. Untuk menunjukkan kepada pelanggan, karyawan, kepemimpinan, dan investor Anda bahwa mereka penting, terus luangkan waktu untuk belajar.

Catatan editor: Postingan ini awalnya diterbitkan pada November 2020 dan telah diperbarui untuk kelengkapan.