14 meilleurs types de tableaux et de graphiques pour la visualisation de données [+ Guide]

Il existe plus de types de tableaux et de graphiques que jamais auparavant, car il y a plus de données. En fait, le volume de données en 2025 sera presque le double des données que nous créons, captons, copions et consommons aujourd'hui.

Cela rend la visualisation des données essentielle pour les entreprises. Différents types de graphiques et de tableaux peuvent vous aider :

• Motivez votre équipe à agir
• Impressionnez les parties prenantes avec la progression des objectifs
• Montrez à votre public ce que vous appréciez en tant qu'entreprise

La visualisation des données renforce la confiance et peut organiser diverses équipes autour de nouvelles initiatives. Parlons des types de graphiques et de tableaux que vous pouvez utiliser pour développer votre entreprise.

Les canaux comme les médias sociaux ou les blogs ont plusieurs sources de données et lorsque vous gérez ces actifs de contenu complexes, cela peut devenir écrasant. Que devriez-vous suivre ? Ce qui compte le plus? Comment visualisez-vous et analysez-vous les données afin d'en extraire des informations et des informations exploitables ?

1. Identifiez vos objectifs pour la présentation des données.

Vous souhaitez convaincre ou clarifier un point ? Essayez-vous de visualiser des données qui vous ont aidé à résoudre un problème ou essayez-vous de communiquer un changement en cours ?

Un tableau ou un graphique peut vous aider à comparer différentes valeurs, à comprendre l'impact de différentes parties sur l'ensemble ou à analyser les tendances. Les diagrammes et les graphiques peuvent également être utiles pour reconnaître les données qui s'écartent de ce à quoi vous êtes habitué ou vous aider à voir les relations entre les groupes.

Clarifiez vos objectifs, puis utilisez-les pour guider votre sélection de graphiques.

2. Déterminez les données dont vous avez besoin pour atteindre votre objectif.

Différents types de tableaux et de graphiques utilisent différents types de données. Les graphiques représentent généralement des données numériques, tandis que les graphiques sont une représentation visuelle de données qui peuvent ou non utiliser des nombres.

Ainsi, bien que tous les graphiques soient un type de graphique, tous les graphiques ne sont pas des graphiques. Si vous ne disposez pas déjà du type de données dont vous avez besoin, vous devrez peut-être passer un peu de temps à rassembler vos données avant de créer votre graphique.

3. Rassemblez vos données.

La plupart des entreprises collectent régulièrement des données numériques, mais vous devrez peut-être consacrer un peu plus de temps pour collecter les bonnes données pour votre graphique. Outre les outils de données quantitatives qui mesurent le trafic, les revenus et d'autres données utilisateur, vous aurez peut-être besoin de données qualitatives.

Voici d'autres façons de collecter des données pour votre visualisation de données :

• Entrevues
• Quiz et sondages
• Avis des clients
• Examen des documents et des dossiers des clients
• Tableaux communautaires

4. Sélectionnez le bon type de graphique ou de tableau.

Choisir la mauvaise aide visuelle ou choisir par défaut le type de visualisation de données le plus courant peut semer la confusion chez votre spectateur ou entraîner une interprétation erronée des données.

Mais un graphique n'est utile pour vous et votre entreprise que s'il communique clairement et efficacement votre point de vue.

Pour vous aider à trouver le bon type de tableau ou de graphique, posez-vous les questions ci-dessous.

Ensuite, jetez un œil à 14 types de tableaux et de graphiques que vous pouvez utiliser pour visualiser vos données et créer votre tableau ou votre graphique.

Téléchargez les modèles Excel mentionnés dans la vidéo ici.

5 questions à poser pour décider du type de graphique à utiliser

1. Voulez-vous comparer des valeurs ?

Les diagrammes et les graphiques sont parfaits pour comparer un ou plusieurs ensembles de valeurs, et ils peuvent facilement montrer les valeurs basses et élevées dans les ensembles de données. Pour créer un tableau de comparaison, utilisez ces types de graphiques :

2. Voulez-vous montrer la composition de quelque chose ?

Utilisez ce type de graphique pour montrer comment les éléments individuels constituent l'ensemble de quelque chose, comme le type d'appareil utilisé pour les visiteurs mobiles de votre site Web ou les ventes totales ventilées par commercial.

Pour afficher la composition, utilisez ces graphiques :

3. Vous souhaitez comprendre la diffusion de vos données ?

Les diagrammes de distribution vous aident à comprendre les valeurs aberrantes, la tendance normale et la plage d'informations dans vos valeurs.

Utilisez ces graphiques pour montrer la distribution :

4. Souhaitez-vous analyser les tendances de votre ensemble de données ?

Si vous souhaitez en savoir plus sur les performances d'un ensemble de données au cours d'une période spécifique, il existe des types de graphiques spécifiques qui fonctionnent extrêmement bien.

Vous devez choisir un :

5. Souhaitez-vous mieux comprendre la relation entre les ensembles de valeurs ?

Les diagrammes de relations peuvent montrer comment une variable est liée à une ou plusieurs variables différentes. Vous pouvez l'utiliser pour montrer comment quelque chose affecte positivement, n'a aucun effet ou affecte négativement une autre variable.

Lorsque vous essayez d'établir la relation entre les choses, utilisez ces tableaux :

Ressource en vedette : Le guide du spécialiste du marketing pour la visualisation des données

Téléchargez ce guide de visualisation de données gratuit pour savoir quels graphiques utiliser dans votre marketing, vos présentations ou votre projet, et comment les utiliser efficacement.

Différents types de graphiques et de tableaux pour la présentation des données

Pour mieux comprendre chaque graphique et type de graphique et comment vous pouvez les utiliser, voici un aperçu des types de graphique et de graphique.

1. Graphique à barres

Un graphique à barres doit être utilisé pour éviter l'encombrement lorsqu'une étiquette de données est longue ou si vous avez plus de 10 éléments à comparer.

Meilleurs cas d'utilisation pour ces types de graphiques :

Les graphiques à barres peuvent vous aider à comparer les données entre différents groupes ou à suivre les changements au fil du temps. Les graphiques à barres sont plus utiles lorsqu'il y a de grands changements ou pour montrer comment un groupe se compare à d'autres groupes.

L'exemple ci-dessus compare le nombre de clients par rôle métier. Cela permet de voir facilement qu'il y a plus de deux fois plus de clients par rôle pour les contributeurs individuels que pour tout autre groupe.

Un graphique à barres permet également de voir facilement quel groupe de données est le plus élevé ou le plus courant.

Par exemple, au début de la pandémie, les entreprises en ligne ont vu leur trafic augmenter considérablement. Ainsi, si vous souhaitez examiner le trafic mensuel d'une entreprise en ligne, un graphique à barres permettrait de voir facilement ce saut.

Les autres cas d'utilisation des graphiques à barres incluent :

• Comparaisons de produits
• Utilisation du produit
• Comparaisons de catégories
• Trafic marketing par mois ou par année
• Conversions marketing

Meilleures pratiques de conception pour les graphiques à barres :

• Utilisez des couleurs cohérentes dans tout le graphique, en sélectionnant des couleurs d'accentuation pour mettre en évidence des points de données significatifs ou des changements au fil du temps.
• Utilisez des étiquettes horizontales pour améliorer la lisibilité.
• Commencez l'axe des ordonnées à 0 pour refléter correctement les valeurs de votre graphique.

2. Diagramme à colonnes

Utilisez un histogramme pour afficher une comparaison entre différents éléments ou pour afficher une comparaison d'éléments dans le temps. Vous pouvez utiliser ce format pour voir les revenus par page de destination ou les clients par date de clôture.

Meilleurs cas d'utilisation pour ce type de graphique :

Alors que les histogrammes affichent les informations verticalement, les graphiques à barres affichent les données horizontalement. Bien que vous puissiez utiliser les deux pour afficher les modifications apportées aux données, les histogrammes conviennent mieux aux données négatives.

Par exemple, les entrepôts suivent souvent le nombre d'accidents qui se produisent dans l'atelier. Lorsque le nombre d'incidents tombe en dessous de la moyenne mensuelle, un graphique à colonnes peut rendre ce changement plus facile à voir dans une présentation.

Dans l'exemple ci-dessus, ce graphique à colonnes mesure le nombre de clients par date de clôture. Les graphiques à colonnes permettent de voir facilement les changements de données sur une période donnée. Cela signifie qu'ils ont de nombreux cas d'utilisation, notamment :

• Données d'enquête auprès des clients, telles que le nombre de clients qui préfèrent un produit spécifique ou la quantité d'utilisation quotidienne d'un produit par un client.
• Le volume des ventes, comme montrer quels services sont les meilleurs vendeurs chaque mois ou le nombre de ventes par semaine.
• Profits et pertes, montrant où les investissements des entreprises augmentent ou diminuent.

Meilleures pratiques de conception pour les histogrammes :

• Utilisez des couleurs cohérentes dans tout le graphique, en sélectionnant des couleurs d'accentuation pour mettre en évidence des points de données significatifs ou des changements au fil du temps.
• Utilisez des étiquettes horizontales pour améliorer la lisibilité.
• Commencez l'axe des ordonnées à 0 pour refléter correctement les valeurs de votre graphique.

3. Graphique linéaire

Un graphique linéaire révèle les tendances ou les progrès au fil du temps et vous pouvez l'utiliser pour afficher de nombreuses catégories de données différentes. Vous devez l'utiliser lorsque vous tracez un graphique d'un ensemble de données continues.

Meilleurs cas d'utilisation pour ces types de graphiques :

Les graphiques linéaires aident les utilisateurs à suivre les changements sur des périodes courtes et longues. Pour cette raison, ces types de graphiques sont bons pour voir de petits changements.

Les graphiques linéaires peuvent vous aider à comparer les changements pour plusieurs groupes au cours de la même période. Ils sont également utiles pour mesurer les relations entre différents groupes.

Une entreprise peut utiliser ce type de graphique pour comparer les taux de vente de différents produits ou services au fil du temps.

Ces graphiques sont également utiles pour mesurer les performances des canaux de service. Par exemple, un graphique linéaire qui suit le nombre de chats ou d'e-mails auxquels votre équipe répond par mois.

Meilleures pratiques de conception pour les graphiques linéaires :

• N'utilisez que des lignes pleines.
• Ne tracez pas plus de quatre lignes pour éviter les distractions visuelles.
• Utilisez la bonne hauteur pour que les lignes occupent environ 2/3 de la hauteur de l'axe y.

4. Graphique à deux axes

Un graphique à deux axes vous permet de tracer des données à l'aide de deux axes y et d'un axe x partagé. Il contient trois ensembles de données. L'un est un ensemble continu de données et l'autre est mieux adapté au regroupement par catégorie. Utilisez ce graphique pour visualiser une corrélation ou son absence entre ces trois ensembles de données.

Meilleurs cas d'utilisation pour ce type de graphique :

Un graphique à deux axes permet de voir facilement les relations entre les différents ensembles de données. Ils peuvent également aider à comparer les tendances.

Par exemple, le graphique ci-dessus montre le nombre de nouveaux clients que cette entreprise apporte chaque mois. Il montre également le montant des revenus que ces clients apportent à l'entreprise.

Cela permet de voir facilement le lien entre le nombre de clients et l'augmentation des revenus.

Vous pouvez utiliser des graphiques à deux axes pour comparer :

• Prix ​​et volume de vos produits
• Chiffre d'affaires et unités vendues
• Ventes et marge bénéficiaire
• Performance commerciale individuelle

Meilleures pratiques de conception pour les graphiques à deux axes :

• Utilisez l'axe des y sur le côté gauche pour la variable principale car les cerveaux sont naturellement enclins à regarder d'abord à gauche.
• Utilisez des styles graphiques différents pour illustrer les deux ensembles de données, comme illustré ci-dessus.
• Choisissez des couleurs contrastées pour les deux ensembles de données.

5. Graphique en aires

Un graphique en aires est essentiellement un graphique en courbes, mais l'espace entre l'axe des x et la ligne est rempli d'une couleur ou d'un motif. Il est utile pour montrer les relations partie-à-tout, comme montrer les contributions des commerciaux individuels aux ventes totales pour une année. Il vous aide à analyser les informations sur les tendances globales et individuelles.

Meilleurs cas d'utilisation pour ces types de graphiques :

Les graphiques en aires permettent de montrer les changements au fil du temps. Ils fonctionnent mieux pour les grandes différences entre les ensembles de données et aident également à visualiser les grandes tendances.

Par exemple, le graphique ci-dessus montre les utilisateurs par date de création et étape du cycle de vie.

Un graphique linéaire peut montrer qu'il y a plus d'abonnés que de prospects qualifiés pour le marketing. Mais ce graphique en aires souligne à quel point le nombre d'abonnés est plus important que tout autre groupe.

Ces types de diagrammes et de graphiques rendent la taille d'un groupe et la relation entre les groupes plus importantes visuellement que les changements de données au fil du temps.

Les graphiques en aires peuvent aider votre entreprise à :

• Visualisez les catégories de produits ou les produits d'une catégorie les plus populaires
• Afficher les objectifs des indicateurs de performance clés (KPI) par rapport aux résultats
• Repérer et analyser les tendances de l'industrie

Meilleures pratiques de conception pour les graphiques en aires :

• Utilisez des couleurs transparentes pour que les informations ne soient pas masquées en arrière-plan.
• N'affichez pas plus de quatre catégories pour éviter l'encombrement.
• Organisez les données très variables en haut du graphique pour en faciliter la lecture.

6. Graphique à barres empilées

Utilisez ce tableau pour comparer de nombreux éléments différents et montrer la composition de chaque élément que vous comparez.

Meilleurs cas d'utilisation pour ces types de graphiques :

Ces graphiques sont utiles lorsqu'un groupe commence dans une colonne et passe à une autre au fil du temps.

Par exemple, la différence entre un prospect qualifié marketing (MQL) et un prospect qualifié commercial (SQL) est parfois difficile à voir. Le tableau ci-dessus aide les parties prenantes à voir ces deux types de prospects d'un point de vue unique - lorsqu'un prospect passe de MQL à SQL.

Les graphiques à barres empilées sont excellents pour le marketing. Ils permettent d'ajouter facilement de nombreuses données sur un seul graphique ou de faire un point avec un espace limité.

Ces types de graphiques peuvent montrer plusieurs plats à emporter, ils sont donc également parfaits pour les réunions trimestrielles lorsque vous avez beaucoup à dire, mais pas toujours beaucoup de temps pour le dire.

Les graphiques à barres empilées sont également une option intelligente pour les réunions de planification ou de stratégie. En effet, ces graphiques peuvent afficher de nombreuses informations à la fois, mais ils permettent également de se concentrer facilement sur une pile à la fois ou de déplacer des données selon les besoins.

Vous pouvez également utiliser ces graphiques pour :

• Afficher la fréquence des réponses à l'enquête
• Identifier les valeurs aberrantes dans les données historiques
• Comparer une partie d'une stratégie à sa performance dans son ensemble

Meilleures pratiques de conception pour les graphiques à barres empilées :

• Idéal pour illustrer les relations partie-à-tout.
• Utilisez des couleurs contrastées pour plus de clarté.
• Faites en sorte que l'échelle du graphique soit suffisamment grande pour afficher les tailles de groupe les unes par rapport aux autres.

7. Graphique Mekko

Également connu sous le nom de graphique Marimekko, ce type de graphique peut comparer des valeurs, mesurer la composition de chacun et afficher la distribution des données sur chacun d'eux.

C'est similaire à une barre empilée, sauf que l'axe des x de Mekko peut capturer une autre dimension de vos valeurs, au lieu de la progression temporelle, comme le font souvent les histogrammes. Dans le graphique ci-dessous, l'axe des abscisses compare chaque ville entre elles.

Source des images

Meilleurs cas d'utilisation pour ce type de graphique :

Vous pouvez utiliser un graphique Mekko pour afficher la croissance, la part de marché ou l'analyse des concurrents.

Par exemple, le graphique Mekko ci-dessus montre la part de marché des gestionnaires d'actifs regroupés par emplacement et la valeur de leurs actifs. Ce graphique indique clairement quelles entreprises gèrent le plus d'actifs dans différents domaines.

Il est également facile de voir quels gestionnaires d'actifs sont les plus importants et comment ils sont liés les uns aux autres.

Les diagrammes Mekko peuvent sembler plus complexes que d'autres types de diagrammes et de graphiques. Il est donc préférable de les utiliser dans les situations où vous souhaitez mettre l'accent sur l'échelle ou les différences entre les groupes de données.

Les autres cas d'utilisation des graphiques Mekko incluent :

• Comptes de profits et pertes détaillés
• Chiffre d'affaires par marque et région
• Rentabilité du produit
• Part de voix par industrie ou niche

Meilleures pratiques de conception pour les graphiques Mekko :

• Variez la hauteur de vos barres si la taille des portions est un point de comparaison important.
• N'incluez pas trop de valeurs composites dans chaque barre. Vous voudrez peut-être réévaluer votre présentation si vous avez beaucoup de données.
• Commandez vos barres de gauche à droite de manière à exposer une tendance ou un message pertinent .

8. Graphique circulaire

Un graphique à secteurs montre un nombre statique et comment les catégories représentent une partie d'un tout - la composition de quelque chose. Un graphique à secteurs représente des nombres en pourcentages et la somme totale de tous les segments doit être égale à 100 %.

Meilleurs cas d'utilisation pour ce type de graphique :

L'image ci-dessus montre un autre exemple de clients par rôle dans l'entreprise.

L'exemple de graphique à barres vous montre qu'il y a plus de contributeurs individuels que tout autre rôle. Mais ce graphique à secteurs montre clairement qu'ils représentent plus de 50 % des rôles des clients.

Les camemberts permettent de voir facilement une section par rapport à l'ensemble, ils sont donc bons pour montrer :

• Personas de clients par rapport à tous les clients
• Revenus de vos produits ou types de produits les plus populaires par rapport à toutes les ventes de produits
• Pourcentage du bénéfice total provenant de différents emplacements de magasins

Meilleures pratiques de conception pour les graphiques à secteurs :

• N'illustrez pas trop de catégories pour assurer la différenciation entre les tranches.
• Assurez-vous que les valeurs de tranche totalisent 100 %.
• Commandez les tranches en fonction de leur taille.

9. Diagramme de nuage de points

Un nuage de points ou un diagramme de dispersion montrera la relation entre deux variables différentes ou révélera les tendances de distribution. Utilisez ce graphique lorsqu'il existe de nombreux points de données différents et que vous souhaitez mettre en évidence les similitudes dans l'ensemble de données. Ceci est utile pour rechercher des valeurs aberrantes ou pour comprendre la distribution de vos données.

Meilleurs cas d'utilisation pour ces types de graphiques :

Les nuages ​​de points sont utiles dans les situations où vous avez trop de données pour voir rapidement un modèle. Ils sont optimaux lorsque vous les utilisez pour montrer les relations entre deux grands ensembles de données.

Dans l'exemple ci-dessus, ce graphique montre comment la satisfaction des clients est liée au temps qu'il leur faut pour obtenir une réponse.

De grands cas d'utilisation pour ce type de graphique permettent de voir facilement la comparaison de deux ensembles de données. Cela pourrait inclure :

• Emploi et production manufacturière
• Ventes au détail et inflation
• Fréquentation et température extérieure
• Croissance des ventes et lois fiscales

Essayez de choisir deux ensembles de données qui ont déjà une relation positive ou négative. Cela dit, ce type de graphique peut également faciliter la visualisation des données qui ne correspondent pas aux modèles normaux.

Meilleures pratiques de conception pour les nuages ​​de points :

• Incluez plus de variables , comme des tailles différentes, pour incorporer plus de données.
• Commencez l'axe des y à 0 pour représenter les données avec précision.
• Si vous utilisez des lignes de tendance , n'en utilisez que deux au maximum pour faciliter la compréhension de votre tracé.

10. Graphique à bulles

Un graphique à bulles est similaire à un nuage de points dans la mesure où il peut afficher une distribution ou une relation. Il existe un troisième ensemble de données indiqué par la taille de la bulle ou du cercle.

Meilleurs cas d'utilisation pour ce type de graphique :

Dans l'exemple ci-dessus, le nombre d'heures passées en ligne n'est pas seulement comparé à l'âge de l'utilisateur, comme ce serait le cas sur un graphique en nuage de points.

Au lieu de cela, vous pouvez également voir comment le sexe de l'utilisateur affecte le temps passé en ligne.

Cela rend les graphiques à bulles utiles pour voir la hausse ou la baisse des tendances au fil du temps. Il vous permet également d'ajouter une autre option lorsque vous essayez de comprendre les relations entre différents segments ou catégories.

Par exemple, si vous souhaitez lancer un nouveau produit, ce graphique peut vous aider à voir rapidement le coût, le risque et la valeur de votre nouveau produit. Cela peut vous aider à concentrer vos énergies sur un nouveau produit à faible risque avec un potentiel de rendement élevé.

Vous pouvez également utiliser des graphiques à bulles pour :

• Meilleures ventes par mois et par lieu
• Enquêtes de satisfaction client
• Suivi des performances du magasin
• Examens des campagnes marketing

Meilleures pratiques de conception pour les graphiques à bulles :

• Mettez les bulles à l'échelle en fonction de la surface et non du diamètre.
• Assurez-vous que les étiquettes sont claires et visibles.
• N'utilisez que des formes circulaires .

11. Tableau en cascade

Utilisez un graphique en cascade pour montrer comment une valeur initiale change avec des valeurs intermédiaires (positives ou négatives) et aboutit à une valeur finale.

Utilisez ce tableau pour révéler la composition d'un nombre. Un exemple de ceci serait de montrer comment les revenus globaux de l'entreprise sont influencés par différents départements et conduisent à un chiffre de profit spécifique.

Source des images

Meilleurs cas d'utilisation pour ce type de graphique :

Ces types de tableaux et de graphiques facilitent la compréhension de l'impact des facteurs internes et externes sur un produit ou une campagne dans son ensemble.

Dans l'exemple ci-dessus, le graphique passe du solde de départ à l'extrême gauche au solde de fin à l'extrême droite. Les facteurs du centre comprennent les dépôts, les transferts entrants et sortants et les frais bancaires.

Un graphique en cascade offre un visuel rapide qui rend les processus et les résultats complexes plus faciles à voir et à dépanner. Par exemple, les entreprises SaaS mesurent souvent le taux de désabonnement des clients. Ce format peut aider à visualiser les changements dans les utilisateurs d'essai nouveaux, actuels et gratuits, ou les changements par segment d'utilisateurs.

Vous pouvez également essayer un graphique en cascade pour afficher :

• Modifications des revenus ou des bénéfices au fil du temps
• Audits d'inventaire
• Examens de la dotation en personnel

Meilleures pratiques de conception pour les graphiques en cascade :

• Utilisez des couleurs contrastées pour mettre en évidence les différences dans les ensembles de données.
• Choisissez des couleurs chaudes pour indiquer les augmentations et des couleurs froides pour indiquer les diminutions.

12. Graphique en entonnoir

Un graphique en entonnoir montre une série d'étapes et le taux d'achèvement pour chaque étape. Utilisez ce type de graphique pour suivre le processus de vente ou le taux de conversion sur une série de pages ou d'étapes.

Meilleurs cas d'utilisation pour ces types de graphiques :

Le cas d'utilisation le plus courant d'un graphique en entonnoir est l'entonnoir de marketing ou de vente. Mais il existe de nombreuses autres façons d'utiliser ce tableau polyvalent.

Si vous avez au moins quatre étapes de données séquentielles, ce graphique peut vous aider à voir facilement quelles entrées ou sorties ont un impact sur les résultats finaux.

Par exemple, un graphique en entonnoir peut vous aider à voir comment améliorer votre parcours d'achat ou votre workflow de panier. En effet, cela peut aider à identifier les principaux points de chute.

D'autres options stellaires pour ces types de graphiques incluent :

• Pipelines de transactions
• Analyse de conversion et de rétention
• Goulots d'étranglement dans la fabrication et autres processus en plusieurs étapes
• Performances des campagnes marketing
• Suivi des conversions du site Web

Meilleures pratiques de conception pour les graphiques en entonnoir :

• Mettez à l'échelle la taille de chaque section pour refléter avec précision la taille de l'ensemble de données.
• Utilisez des couleurs contrastées ou une seule couleur dans des teintes dégradées, du plus foncé au plus clair à mesure que la taille de l'entonnoir diminue.

13. Graphique à puces

Un graphique à puces révèle la progression vers un objectif, la compare à une autre mesure et fournit un contexte sous la forme d'une note ou d'une performance.

Meilleurs cas d'utilisation pour ces types de graphiques :

Dans l'exemple ci-dessus, ce graphique à puces montre le nombre de nouveaux clients par rapport à un objectif client défini. Les graphiques à puces sont parfaits pour comparer les performances par rapport à des objectifs comme celui-ci.

Ces types de graphiques peuvent également aider les équipes à évaluer les éventuels obstacles, car vous pouvez analyser les données dans un affichage visuel précis.

Par exemple, vous pouvez créer une série de graphiques à puces mesurant les performances par rapport à des références ou utiliser un seul graphique à puces pour visualiser ces KPI par rapport à leurs objectifs :

• Revenu
• Profit
• Satisfaction du client
• Taille moyenne des commandes
• Nouveaux clients

Voir ces données en un coup d'œil et les unes à côté des autres peut aider les équipes à prendre des décisions rapides.

Les graphiques à puces sont l'un des meilleurs moyens d'afficher l'analyse des données d'une année sur l'autre. Vous pouvez également utiliser des graphiques à puces pour visualiser :

• Scores de satisfaction client
• Utilisation du produit
• Habitudes d'achat des clients
• Utilisation des réseaux sociaux par plateforme

Meilleures pratiques de conception pour les graphiques à puces :

• Utilisez des couleurs contrastées pour mettre en évidence la progression des données.
• Utilisez une couleur dans différentes nuances pour évaluer les progrès.

14. Carte thermique

Une carte de chaleur montre la relation entre deux éléments et fournit des informations sur la notation, telles que élevée à faible ou médiocre à excellente. Ce graphique affiche les informations d'évaluation en utilisant différentes couleurs ou saturations.

Meilleurs cas d'utilisation pour les cartes thermiques :

Dans l'exemple ci-dessus, plus la nuance de vert est foncée, plus la majorité des gens sont d'accord.

Avec suffisamment de données, les cartes thermiques peuvent rendre plus concret un point de vue qui peut sembler subjectif. Cela permet à une entreprise d'agir plus facilement sur le sentiment des clients.

Il existe de nombreuses utilisations pour ces types de tableaux et de graphiques. En fait, de nombreuses entreprises technologiques utilisent des outils de carte thermique pour évaluer l'expérience utilisateur pour les applications, les outils en ligne et la conception de sites Web.

Une autre utilisation courante des graphiques de cartes thermiques est l'évaluation de l'emplacement. Si vous essayez de trouver le bon emplacement pour votre nouveau magasin, ces cartes peuvent vous donner une idée de ce à quoi ressemble la région d'une manière qu'une visite ne peut pas communiquer.

Les cartes thermiques peuvent également aider à repérer les modèles, elles sont donc utiles pour analyser les tendances qui changent rapidement, comme les conversions publicitaires. Ils peuvent également aider à :

• Recherche de concurrents
• Sentiment du client
• Sensibilisation des ventes
• Impact de la campagne
• Données démographiques des clients

Meilleures pratiques de conception pour la carte thermique :

• Utilisez un contour de carte simple et clair pour éviter de vous distraire des données.
• Utilisez une seule couleur dans différentes nuances pour montrer les changements dans les données.
• Évitez d'utiliser plusieurs modèles.

Mettez ces nouveaux types de tableaux et de graphiques en action

Maintenant que vous avez choisi le meilleur graphique ou graphique pour votre projet, essayez une ressource de visualisation de données qui rend votre propos clair et visuel.

La visualisation des données n'est qu'une partie d'une excellente communication. Pour montrer à vos clients, employés, dirigeants et investisseurs qu'ils sont importants, continuez à prendre le temps d'apprendre.

Note de l'éditeur : cet article a été initialement publié en novembre 2020 et a été mis à jour pour être complet.