데이터 시각화를 위한 14가지 최고의 차트 및 그래프 유형 [+ 가이드]

더 많은 데이터가 있기 때문에 그 어느 때보다 많은 유형의 차트와 그래프가 있습니다. 사실, 2025년의 데이터 양은 오늘날 우리가 만들고, 캡처하고, 복사하고, 소비하는 데이터의 거의 두 배가 될 것입니다.

따라서 데이터 시각화는 비즈니스에 필수적입니다. 다양한 유형의 그래프와 차트가 도움이 될 수 있습니다.

• 팀이 행동을 취하도록 동기를 부여하십시오.
• 목표 진행 상황으로 이해 관계자에게 깊은 인상을 남깁니다.
• 청중에게 귀하가 비즈니스로서 가치를 두는 것을 보여주십시오.

데이터 시각화는 신뢰를 구축하고 새로운 이니셔티브를 중심으로 다양한 팀을 구성할 수 있습니다. 비즈니스 성장에 사용할 수 있는 그래프 및 차트 유형에 대해 이야기해 보겠습니다.

소셜 미디어나 블로그와 같은 채널에는 여러 데이터 소스가 있으며 이러한 복잡한 콘텐츠 자산을 관리하면 압도적일 수 있습니다. 무엇을 추적해야 합니까? 가장 중요한 것은? 통찰력과 실행 가능한 정보를 추출할 수 있도록 데이터를 어떻게 시각화하고 분석합니까?

1. 데이터를 제시하는 목표를 확인하십시오.

요점을 확신시키거나 명확히 하고 싶습니까? 문제를 해결하는 데 도움이 되는 데이터를 시각화하려고 합니까, 아니면 현재 일어나고 있는 변경 사항을 전달하려고 합니까?

차트 또는 그래프는 다양한 값을 비교하고, 다른 부분이 전체에 미치는 영향을 이해하거나, 추세를 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 차트와 그래프는 익숙한 것과 다른 데이터를 인식하거나 그룹 간의 관계를 확인하는 데 유용할 수도 있습니다.

목표를 명확히 한 다음 차트 선택을 안내하는 데 사용하십시오.

2. 목표를 달성하는 데 필요한 데이터를 파악합니다.

다른 유형의 차트와 그래프는 다른 종류의 데이터를 사용합니다. 그래프는 일반적으로 숫자 데이터를 나타내는 반면 차트는 숫자를 사용하거나 사용하지 않을 수 있는 데이터의 시각적 표현입니다.

따라서 모든 그래프는 차트 유형이지만 모든 차트가 그래프는 아닙니다. 필요한 종류의 데이터가 아직 없는 경우 차트를 작성하기 전에 데이터를 정리하는 데 시간을 할애해야 할 수 있습니다.

3. 데이터를 수집합니다.

대부분의 기업은 정기적으로 수치 데이터를 수집하지만 차트에 적합한 데이터를 수집하려면 시간이 더 필요할 수 있습니다. 트래픽, 수익 및 기타 사용자 데이터를 측정하는 정량적 데이터 도구 외에도 일부 정성적 데이터가 필요할 수 있습니다.

다음은 데이터 시각화를 위해 데이터를 수집할 수 있는 몇 가지 다른 방법입니다.

• 인터뷰
• 퀴즈 및 설문조사
• 사용자 리뷰
• 고객 문서 및 기록 검토
• 커뮤니티 보드

4. 올바른 유형의 그래프 또는 차트를 선택합니다.

잘못된 시각 보조 도구를 선택하거나 가장 일반적인 유형의 데이터 시각화를 기본값으로 설정하면 보는 사람에게 혼란을 주거나 데이터를 잘못 해석할 수 있습니다.

그러나 차트는 귀하의 요점을 명확하고 효과적으로 전달하는 경우에만 귀하와 귀하의 비즈니스에 유용합니다.

올바른 차트 또는 그래프 유형을 찾는 데 도움이 되도록 아래 질문에 답하십시오.

그런 다음 데이터를 시각화하고 차트 또는 그래프를 만드는 데 사용할 수 있는 14가지 유형의 차트와 그래프를 살펴보세요.

여기에서 동영상에 언급된 Excel 템플릿을 다운로드하세요.

사용할 차트 유형을 결정할 때 물어봐야 할 5가지 질문

1. 값을 비교하시겠습니까?

차트와 그래프는 하나 이상의 값 집합을 비교하는 데 적합하며 데이터 집합의 낮은 값과 높은 값을 쉽게 표시할 수 있습니다. 비교 차트를 만들려면 다음 유형의 그래프를 사용하십시오.

2. 무언가의 구성을 보여주고 싶습니까?

이 유형의 차트를 사용하여 웹사이트의 모바일 방문자에게 사용되는 장치 유형 또는 영업 담당자별로 분류된 총 판매액과 같이 개별 부품이 전체를 구성하는 방식을 보여줍니다.

구성을 표시하려면 다음 차트를 사용하십시오.

3. 데이터 분포를 이해하시겠습니까?

분포 차트는 이상값, 정상 경향 및 값의 정보 범위를 이해하는 데 도움이 됩니다.

분포를 표시하려면 다음 차트를 사용하십시오.

4. 데이터 세트의 추세를 분석하는 데 관심이 있습니까?

특정 기간 동안 데이터 세트가 어떻게 수행되었는지에 대한 자세한 정보를 알고 싶다면 매우 잘 작동하는 특정 차트 유형이 있습니다.

다음을 선택해야 합니다.

5. 값 집합 간의 관계를 더 잘 이해하고 싶으십니까?

관계 차트는 하나의 변수가 하나 이상의 다른 변수와 어떻게 관련되어 있는지 보여줄 수 있습니다. 이를 사용하여 어떤 것이 다른 변수에 긍정적인 영향을 미치거나 영향을 미치지 않거나 부정적인 영향을 미치는 방식을 보여줄 수 있습니다.

사물 간의 관계를 설정하려고 할 때 다음 차트를 사용하십시오.

주요 리소스: 데이터 시각화를 위한 마케터 가이드

이 무료 데이터 시각화 가이드를 다운로드하여 마케팅, 프레젠테이션 또는 프로젝트에 사용할 그래프와 이를 효과적으로 사용하는 방법을 알아보세요.

데이터 표시를 위한 다양한 유형의 그래프 및 차트

각 차트 및 그래프 유형과 사용 방법을 더 잘 이해하기 위해 다음은 그래프 및 차트 유형에 대한 개요입니다.

1. 막대 그래프

하나의 데이터 레이블이 길거나 비교할 항목이 10개 이상인 경우 혼란을 피하기 위해 막대 그래프를 사용해야 합니다.

다음 유형의 그래프에 대한 최상의 사용 사례:

막대 그래프는 다른 그룹 간의 데이터를 비교하거나 시간 경과에 따른 변경 사항을 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 막대 그래프는 큰 변화가 있을 때 또는 한 그룹이 다른 그룹과 어떻게 비교되는지를 보여줄 때 가장 유용합니다.

위의 예는 비즈니스 역할별로 고객 수를 비교합니다. 이를 통해 개별 기여자의 역할당 고객 수가 다른 어떤 그룹보다 두 배 이상 많다는 것을 쉽게 알 수 있습니다.

막대 그래프를 사용하면 어떤 데이터 그룹이 가장 높거나 가장 일반적인지 쉽게 알 수 있습니다.

예를 들어, 전염병이 시작될 때 온라인 비즈니스의 트래픽이 크게 증가했습니다. 따라서 온라인 비즈니스에 대한 월별 트래픽을 보고 싶다면 막대 그래프를 통해 그 점프를 쉽게 확인할 수 있습니다.

막대 그래프의 다른 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 제품 비교
• 제품 사용
• 카테고리 비교
• 월별 또는 연도별 마케팅 트래픽
• 마케팅 전환

막대 그래프에 대한 설계 모범 사례:

• 차트 전체에 일관된 색상을 사용 하고 강조 색상을 선택하여 의미 있는 데이터 포인트 또는 시간 경과에 따른 변경 사항을 강조 표시합니다.
• 가독성을 높이려면 가로 레이블 을 사용하십시오.
• 그래프의 값을 적절하게 반영 하려면 y축을 0에서 시작합니다 .

2. 기둥형 차트

세로 막대형 차트를 사용하여 여러 항목 간의 비교를 표시하거나 시간 경과에 따른 항목 비교를 표시합니다. 이 형식을 사용하여 방문 페이지당 수익 또는 마감 날짜별로 고객을 볼 수 있습니다.

이 유형의 차트에 대한 최상의 사용 사례:

세로 막대형 차트는 정보를 세로로 표시하고 막대 그래프는 데이터를 가로로 표시합니다. 둘 다 데이터의 변경 사항을 표시하는 데 사용할 수 있지만 세로 막대형 차트는 음수 데이터에 가장 적합합니다.

예를 들어, 창고는 종종 작업 현장에서 발생하는 사고 수를 추적합니다. 인시던트 수가 월 평균 미만으로 떨어지면 세로 막대형 차트를 사용하여 프레젠테이션에서 변경 사항을 더 쉽게 볼 수 있습니다.

위의 예에서 이 세로 막대형 차트는 마감 날짜별로 고객 수를 측정합니다. 세로 막대형 차트를 사용하면 일정 기간 동안의 데이터 변경 사항을 쉽게 확인할 수 있습니다. 이는 다음을 포함하여 많은 사용 사례가 있음을 의미합니다.

• 얼마나 많은 고객이 특정 제품을 선호하는지 또는 고객이 매일 제품을 얼마나 사용하는지 보여주는 것과 같은 고객 설문조사 데이터입니다.
• 매월 가장 많이 팔린 서비스 또는 주당 판매량을 보여주는 것과 같은 판매량.
• 비즈니스 투자가 증가하거나 감소하는 위치를 보여주는 손익.

세로 막대형 차트의 디자인 모범 사례:

• 차트 전체에 일관된 색상을 사용 하고 강조 색상을 선택하여 의미 있는 데이터 포인트 또는 시간 경과에 따른 변경 사항을 강조 표시합니다.
• 가독성을 높이려면 가로 레이블 을 사용하십시오.
• 그래프의 값을 적절하게 반영 하려면 y축을 0에서 시작합니다 .

3. 선 그래프

선 그래프는 시간 경과에 따른 추세 또는 진행 상황을 보여주며 다양한 데이터 범주를 표시하는 데 사용할 수 있습니다. 연속형 데이터 세트를 차트로 작성할 때 사용해야 합니다.

다음 유형의 그래프에 대한 최상의 사용 사례:

선 그래프는 사용자가 장단기의 변화를 추적하는 데 도움이 됩니다. 이 때문에 이러한 유형의 그래프는 작은 변화를 보기에 좋습니다.

선 그래프는 같은 기간 동안 둘 이상의 그룹에 대한 변경 사항을 비교하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 서로 다른 그룹이 서로 어떻게 관련되어 있는지 측정하는 데 유용합니다.

기업은 이러한 유형의 그래프를 사용하여 시간 경과에 따른 다양한 제품 또는 서비스의 판매율을 비교할 수 있습니다.

이 차트는 서비스 채널 성과를 측정하는 데에도 유용합니다. 예를 들어 팀이 한 달에 응답하는 채팅 또는 이메일 수를 추적하는 선 그래프입니다.

선 그래프에 대한 설계 모범 사례:

• 실선만 사용하십시오.
• 시각적 산만함을 피하기 위해 4줄 이상 플롯하지 마십시오 .
• 선이 y축 높이의 약 2/3를 차지하도록 올바른 높이를 사용합니다 .

4. 이중 축 차트

이중 축 차트를 사용하면 두 개의 y축과 공유된 x축을 사용하여 데이터를 그릴 수 있습니다. 세 가지 데이터 세트가 있습니다. 하나는 연속적인 데이터 집합이고 다른 하나는 범주별로 그룹화하는 데 더 적합합니다. 이 차트를 사용하여 이 세 가지 데이터 세트 간의 상관 관계 또는 상관 관계를 시각화하십시오.

이 유형의 차트에 대한 최상의 사용 사례:

이중 축 차트를 사용하면 서로 다른 데이터 세트 간의 관계를 쉽게 볼 수 있습니다. 또한 추세를 비교하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어 위의 차트는 이 회사가 매월 얼마나 많은 신규 고객을 유치하는지 보여줍니다. 또한 해당 고객이 회사에 얼마나 많은 수익을 가져다 주는지 보여줍니다.

이를 통해 고객 수와 매출 증가 간의 관계를 쉽게 확인할 수 있습니다.

이중 축 차트를 사용하여 다음을 비교할 수 있습니다.

• 제품의 가격 및 수량
• 매출 및 판매 단위
• 매출 및 이익률
• 개별 판매 실적

이중 축 차트를 위한 디자인 모범 사례:

• 뇌는 자연스럽게 왼쪽을 먼저 보는 경향이 있기 때문에 기본 변수는 왼쪽의 y축을 사용합니다 .
• 위에 설명된 것처럼 서로 다른 그래프 스타일을 사용 하여 두 데이터 세트를 설명합니다.
• 두 데이터 세트에 대비되는 색상을 선택 합니다.

5. 영역 차트

영역 차트는 기본적으로 꺾은선형 차트이지만 x축과 선 사이의 공간은 색상이나 패턴으로 채워집니다. 1년 동안의 총 매출에 대한 개별 영업 담당자의 기여도를 표시하는 것과 같이 부분 대 전체 관계를 표시하는 데 유용합니다. 전체 및 개별 추세 정보를 모두 분석하는 데 도움이 됩니다.

다음 유형의 차트에 대한 최상의 사용 사례:

영역 차트는 시간 경과에 따른 변화를 표시하는 데 도움이 됩니다. 데이터 세트 간의 큰 차이에 가장 잘 작동하고 큰 추세를 시각화하는 데도 도움이 됩니다.

예를 들어 위의 차트는 생성 날짜 및 수명 주기 단계별로 사용자를 보여줍니다.

선 차트는 마케팅 자격을 갖춘 리드보다 구독자가 더 많다는 것을 보여줄 수 있습니다. 그러나 이 영역 차트는 다른 그룹보다 구독자 수가 얼마나 많은지를 강조합니다.

이러한 유형의 차트 및 그래프는 시간 경과에 따른 데이터 변화보다 그룹의 크기와 그룹이 서로 관련되는 방식을 시각적으로 더 중요하게 만듭니다.

영역 그래프는 비즈니스에 도움이 될 수 있습니다.

• 어떤 제품 카테고리 또는 카테고리 내 제품이 가장 인기 있는지 시각화
• 핵심 성과 지표(KPI) 목표 대 결과 표시
• 업계 동향 파악 및 분석

영역 차트 디자인 모범 사례:

• 정보가 배경에서 가려지지 않도록 투명한 색상을 사용하십시오 .
• 혼란을 피하기 위해 4개 이상의 범주를 표시하지 마십시오 .
• 변동성이 큰 데이터를 차트 상단에 정리 하여 읽기 쉽도록 합니다.

6. 누적 막대 차트

이 차트를 사용하여 다양한 항목을 비교하고 비교하는 각 항목의 구성을 보여줍니다.

다음 유형의 그래프에 대한 최상의 사용 사례:

이 그래프는 그룹이 한 열에서 시작하여 시간이 지남에 따라 다른 열로 이동할 때 유용합니다.

예를 들어, 마케팅 자격을 갖춘 리드(MQL)와 영업 자격을 갖춘 리드(SQL)의 차이를 알아보기 힘든 경우가 있습니다. 위 차트는 리드가 MQL에서 SQL로 변경될 때 이해 관계자가 단일 관점에서 이 두 가지 리드 유형을 보는 데 도움이 됩니다.

누적 막대 차트는 마케팅에 탁월합니다. 그들은 단일 차트에 많은 데이터를 추가하거나 제한된 공간으로 포인트를 만드는 것을 간단하게 만듭니다.

이러한 유형의 그래프는 여러 요점을 표시할 수 있으므로 할 말은 많지만 항상 말할 시간이 많지는 않은 분기별 회의에 적합합니다.

누적 막대 차트는 계획 또는 전략 회의를 위한 현명한 옵션이기도 합니다. 이러한 차트는 한 번에 많은 정보를 표시할 수 있지만 한 번에 한 스택에 집중하거나 필요에 따라 데이터를 쉽게 이동할 수 있기 때문입니다.

이 차트를 사용하여 다음을 수행할 수도 있습니다.

• 설문 응답 빈도 표시
• 과거 데이터에서 이상값 식별
• 전략의 일부를 전체 성과와 비교

누적 막대 그래프에 대한 설계 모범 사례:

• 부분 대 전체 관계를 설명하는 데 가장 적합합니다.
• 선명도를 높이려면 대비되는 색상 을 사용하십시오.
• 차트 크기를 서로 관련하여 그룹 크기를 볼 수 있을 만큼 크게 만드십시오 .

7. 메코 차트

Marimekko 차트라고도 하는 이 유형의 그래프는 값을 비교하고, 각각의 구성을 측정하고, 각각의 데이터 분포를 표시할 수 있습니다.

Mekko의 x축이 세로 막대형 차트와 같이 시간 진행 대신 값의 다른 차원을 캡처할 수 있다는 점을 제외하면 누적 막대와 비슷합니다. 아래 그래픽에서 x축은 각 도시를 서로 비교합니다.

이미지 소스

이 유형의 차트에 대한 최상의 사용 사례:

Mekko 차트를 사용하여 성장, 시장 점유율 또는 경쟁자 분석을 표시할 수 있습니다.

예를 들어, 위의 Mekko 차트는 위치와 자산 가치별로 그룹화된 자산 관리자의 시장 점유율을 보여줍니다. 이 차트는 어떤 회사가 다양한 영역에서 가장 많은 자산을 관리하는지 명확하게 보여줍니다.

또한 가장 큰 자산 관리자와 이들이 서로 어떻게 관련되어 있는지 쉽게 알 수 있습니다.

Mekko 차트는 다른 유형의 차트 및 그래프보다 복잡해 보일 수 있습니다. 따라서 데이터 그룹 간의 규모나 차이를 강조하려는 상황에서 사용하는 것이 가장 좋습니다.

Mekko 차트의 다른 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 상세한 손익계산서
• 브랜드 및 지역별 수익
• 제품 수익성
• 산업 또는 틈새 시장별 목소리 점유율

Mekko 차트를 위한 디자인 모범 사례:

• 부분 크기가 중요한 비교 포인트인 경우 막대 높이 를 변경하십시오.
• 각 막대에 너무 많은 복합 값을 포함하지 마십시오 . 데이터가 많은 경우 프레젠테이션을 재평가할 수 있습니다.
• 관련 추세 또는 메시지를 노출하는 방식으로 왼쪽에서 오른쪽 으로 막대를 정렬합니다.

8. 파이 차트

파이 차트는 정적 숫자와 범주가 전체의 일부, 즉 무언가의 구성을 나타내는 방식을 보여줍니다. 원형 차트는 숫자를 백분율로 나타내며 모든 세그먼트의 총합은 100%와 같아야 합니다.

이 유형의 차트에 대한 최상의 사용 사례:

위 이미지는 회사에서 역할별 고객의 또 다른 예를 보여줍니다.

막대 그래프 예는 다른 역할보다 더 많은 개별 기여자가 있음을 보여줍니다. 그러나 이 원형 차트는 고객 역할의 50% 이상을 구성한다는 것을 분명히 합니다.

파이 차트를 사용하면 전체와 관련하여 섹션을 쉽게 볼 수 있으므로 다음을 표시하는 데 좋습니다.

• 모든 고객과 관련된 고객 페르소나
• 모든 제품 판매와 관련하여 가장 인기 있는 제품 또는 제품 유형의 수익
• 다양한 매장 위치에서 발생한 총 이익의 비율

원형 차트 디자인 모범 사례:

• 슬라이스를 구분하기 위해 너무 많은 범주를 설명하지 마십시오 .
• 슬라이스 값의 합 이 100%가 되도록 합니다.
• 크기에 따라 조각을 주문 하십시오.

9. 산점도 차트

산점도 또는 산포도 차트는 두 개의 서로 다른 변수 간의 관계를 보여주거나 분포 추세를 보여줍니다. 다양한 데이터 요소가 있고 데이터 세트의 유사성을 강조하려는 경우 이 차트를 사용하십시오. 이는 이상값을 찾거나 데이터 분포를 이해할 때 유용합니다.

다음 유형의 차트에 대한 최상의 사용 사례:

산점도는 데이터가 너무 많아 패턴을 빠르게 볼 수 없는 상황에서 유용합니다. 두 개의 큰 데이터 세트 간의 관계를 표시하는 데 사용할 때 가장 좋습니다.

위의 예에서 이 차트는 고객 만족도가 응답을 받는 데 걸리는 시간과 어떤 관련이 있는지 보여줍니다.

이 유형의 그래프에 대한 훌륭한 사용 사례를 통해 두 데이터 세트의 비교를 쉽게 볼 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 고용 및 제조업 산출
• 소매 판매 및 인플레이션
• 방문자 수 및 실외 온도
• 매출 성장 및 세법

이미 양수 또는 음수 관계가 있는 두 개의 데이터 세트를 선택하십시오. 즉, 이러한 유형의 그래프를 사용하면 정상적인 패턴을 벗어나는 데이터를 더 쉽게 볼 수도 있습니다.

산점도 설계 모범 사례:

• 더 많은 데이터를 통합하려면 다양한 크기와 같은 더 많은 변수 를 포함합니다.
• 데이터를 정확하게 나타내 려면 y축을 0에서 시작합니다 .
• 추세선 을 사용하는 경우 플롯을 쉽게 이해할 수 있도록 최대 2개만 사용하십시오.

10. 버블 차트

거품형 차트는 분포 또는 관계를 표시할 수 있다는 점에서 산점도와 유사합니다. 거품 또는 원의 크기로 표시되는 세 번째 데이터 세트가 있습니다.

이 유형의 차트에 대한 최상의 사용 사례:

위의 예에서 온라인에서 보낸 시간은 산점도 차트에서와 같이 사용자의 나이와 단순 비교되지 않습니다.

대신 사용자의 성별이 온라인에서 보내는 시간에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수도 있습니다.

따라서 거품형 차트는 시간 경과에 따른 추세의 상승 또는 하락을 확인하는 데 유용합니다. 또한 다른 세그먼트 또는 범주 간의 관계를 이해하려고 할 때 다른 옵션을 추가할 수 있습니다.

예를 들어, 새 제품을 출시하려는 경우 이 차트를 사용하면 새 제품의 비용, 위험 및 가치를 빠르게 확인할 수 있습니다. 이를 통해 위험은 낮고 잠재적 수익은 높은 신제품에 에너지를 집중할 수 있습니다.

다음과 같은 경우에도 거품형 차트를 사용할 수 있습니다.

• 월별 및 지역별 최고 매출
• 고객 만족도 조사
• 매장 실적 추적
• 마케팅 캠페인 검토

거품형 차트 디자인 모범 사례:

• 직경이 아닌 면적에 따라 거품의 크기를 조정 합니다.
• 라벨이 명확하고 잘 보이는지 확인하십시오.
• 원형 모양만 사용하십시오 .

11. 폭포 차트

폭포형 차트를 사용하여 초기 값이 양수 또는 음수 중 하나의 중간 값으로 변경되어 최종 값이 되는 방식을 보여줍니다.

이 차트를 사용하여 숫자의 구성을 나타내십시오. 이에 대한 예는 전체 회사 수익이 다른 부서의 영향을 받고 특정 수익으로 이어지는 방법을 보여주는 것입니다.

이미지 소스

이 유형의 차트에 대한 최상의 사용 사례:

이러한 유형의 차트 및 그래프를 사용하면 내부 및 외부 요인이 제품 또는 캠페인 전체에 미치는 영향을 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

위의 예에서 차트는 맨 왼쪽의 시작 잔액에서 맨 오른쪽의 끝 잔액으로 이동합니다. 센터의 요소에는 예금, 입출금 및 은행 수수료가 포함됩니다.

폭포수 차트는 복잡한 프로세스와 결과를 보다 쉽게 ​​확인하고 문제를 해결할 수 있도록 하는 빠른 시각적 개체를 제공합니다. 예를 들어, SaaS 회사는 종종 고객 이탈을 측정합니다. 이 형식은 신규, 현재 및 무료 평가판 사용자의 변경 사항 또는 사용자 세그먼트별 변경 사항을 시각화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다음을 표시하기 위해 폭포 차트를 시도할 수도 있습니다.

• 시간 경과에 따른 수익 또는 이익의 변화
• 재고 감사
• 직원 채용 리뷰

폭포 차트를 위한 디자인 모범 사례:

• 대비되는 색상을 사용 하여 데이터 세트의 차이점을 강조 표시합니다.
• 증가를 나타내려면 따뜻한 색상을 선택하고 감소를 나타내려면 차가운 색상을 선택하십시오.

12. 깔때기형 차트

깔때기형 차트는 일련의 단계와 각 단계의 완료율을 보여줍니다. 이 유형의 차트를 사용하여 일련의 페이지 또는 단계에서 판매 프로세스 또는 전환율을 추적합니다.

다음 유형의 차트에 대한 최상의 사용 사례:

깔때기 차트의 가장 일반적인 사용 사례는 마케팅 또는 판매 깔때기입니다. 그러나 이 다재다능한 차트를 사용하는 다른 많은 방법이 있습니다.

순차 데이터의 단계가 4개 이상인 경우 이 차트를 사용하면 최종 결과에 영향을 미치는 입력 또는 출력을 쉽게 확인할 수 있습니다.

예를 들어 깔때기형 차트는 구매자 여정이나 장바구니 워크플로를 개선하는 방법을 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다. 주요 하락 지점을 정확히 찾아내는 데 도움이 될 수 있기 때문입니다.

이러한 유형의 차트에 대한 다른 별 옵션은 다음과 같습니다.

• 거래 파이프라인
• 전환 및 유지 분석
• 제조 및 기타 다단계 프로세스의 병목 현상
• 마케팅 캠페인 실적
• 웹사이트 전환 추적

깔때기형 차트 디자인 모범 사례:

• 데이터 세트의 크기를 정확하게 반영하도록 각 섹션 의 크기를 조정합니다.
• 깔때기의 크기가 감소함에 따라 가장 어두운 것부터 가장 밝은 것까지 대비되는 색상 또는 그라데이션 색조의 한 색상 을 사용하십시오.

13. 글머리 기호 그래프

글머리 기호 그래프는 목표를 향한 진행 상황을 보여주고 이를 다른 측정과 비교하며 등급이나 성과의 형태로 컨텍스트를 제공합니다.

다음 유형의 그래프에 대한 최상의 사용 사례:

위의 예에서 이 글머리 기호 그래프는 설정된 고객 목표에 대한 신규 고객 수를 보여줍니다. 글머리 기호 그래프는 이와 같은 목표에 대한 성과를 비교하는 데 유용합니다.

이러한 유형의 그래프는 또한 긴밀한 시각적 표시에서 데이터를 분석할 수 있기 때문에 팀에서 가능한 장애물을 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어 벤치마크에 대한 성능을 측정하는 일련의 글머리 기호 그래프를 만들거나 단일 글머리 기호 그래프를 사용하여 목표에 대한 이러한 KPI를 시각화할 수 있습니다.

• 수익
• 이익
• 고객 만족
• 평균 주문 크기
• 신규 고객

이 데이터를 한 눈에 그리고 서로 나란히 보면 팀이 빠른 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

글머리 기호 그래프는 연간 데이터 분석을 표시하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 글머리 기호 그래프를 사용하여 다음을 시각화할 수도 있습니다.

• 고객 만족도 점수
• 제품 사용
• 고객의 쇼핑 습관
• 플랫폼별 소셜 미디어 사용량

글머리 기호 그래프에 대한 설계 모범 사례:

• 대비되는 색상을 사용 하여 데이터가 어떻게 진행되고 있는지 강조하십시오.
• 진행 상황을 측정하기 위해 다른 색조의 한 색상을 사용 합니다.

14. 히트 맵

히트 맵은 두 항목 간의 관계를 보여주고 높음에서 낮음 또는 나쁨에서 우수와 같은 등급 정보를 제공합니다. 이 차트는 다양한 색상 또는 채도를 사용하여 등급 정보를 표시합니다.

히트 맵의 최상의 사용 사례:

위의 예에서 더 어두운 녹색 음영은 대다수의 사람들이 동의하는 부분을 나타냅니다.

데이터가 충분하면 열 지도를 통해 주관적으로 보일 수 있는 관점을 보다 구체적으로 만들 수 있습니다. 이를 통해 기업은 고객 감정에 따라 더 쉽게 행동할 수 있습니다.

이러한 유형의 차트 및 그래프는 여러 용도로 사용됩니다. 실제로 많은 기술 회사에서 히트 맵 도구를 사용하여 앱, 온라인 도구 및 웹사이트 디자인에 대한 사용자 경험을 측정합니다.

히트 맵 그래프의 또 다른 일반적인 용도는 위치 평가입니다. 새 매장에 적합한 위치를 찾고 있다면 이 지도를 통해 방문자가 전달할 수 없는 방식으로 해당 지역이 어떤 곳인지 알 수 있습니다.

히트맵은 패턴을 찾는 데도 도움이 되므로 광고 전환과 같이 빠르게 변화하는 추세를 분석하는 데 유용합니다. 그들은 또한 다음을 도울 수 있습니다.

• 경쟁사 조사
• 고객감정
• 영업 활동
• 캠페인 영향
• 고객 인구 통계

히트맵 설계 모범 사례:

• 데이터에서 산만하지 않도록 기본적이고 명확한 지도 개요 를 사용 합니다.
• 다양한 음영 의 단일 색상을 사용하여 데이터의 변경 사항을 표시합니다.
• 여러 패턴을 사용하지 마십시오.

이러한 새로운 유형의 차트와 그래프를 실행에 옮기십시오

이제 프로젝트에 가장 적합한 그래프 또는 차트를 선택했으므로 요점을 명확하고 시각적으로 보여주는 데이터 시각화 리소스를 사용해 보십시오.

데이터 시각화는 훌륭한 커뮤니케이션의 한 부분일 뿐입니다. 고객, 직원, 리더십 및 투자자가 중요하다는 것을 보여주기 위해 계속 시간을 내어 배우십시오.

편집자 주: 이 게시물은 원래 2020년 11월에 게시되었으며 포괄성을 위해 업데이트되었습니다.