14 melhores tipos de gráficos e gráficos para visualização de dados [+ Guia]

Existem mais tipos de tabelas e gráficos do que nunca porque há mais dados. Na verdade, o volume de dados em 2025 será quase o dobro dos dados que criamos, capturamos, copiamos e consumimos hoje.

Isso torna a visualização de dados essencial para as empresas. Diferentes tipos de gráficos e tabelas podem ajudá-lo:

• Motive sua equipe a agir
• Impressione as partes interessadas com o progresso da meta
• Mostre ao seu público o que você valoriza como empresa

A visualização de dados cria confiança e pode organizar diversas equipes em torno de novas iniciativas. Vamos falar sobre os tipos de gráficos e tabelas que você pode usar para expandir seus negócios.

Canais como mídias sociais ou blogs têm várias fontes de dados e, quando você gerencia esses ativos de conteúdo complexos, pode ficar sobrecarregado. O que você deve acompanhar? O que mais importa? Como você visualiza e analisa os dados para poder extrair insights e informações acionáveis?

1. Identifique seus objetivos para apresentar os dados.

Você quer convencer ou esclarecer um ponto? Você está tentando visualizar dados que o ajudaram a resolver um problema ou está tentando comunicar uma mudança que está acontecendo?

Um gráfico ou gráfico pode ajudá-lo a comparar valores diferentes, entender como as diferentes partes afetam o todo ou analisar tendências. Tabelas e gráficos também podem ser úteis para reconhecer dados que se afastam do que você está acostumado ou para ajudá-lo a ver as relações entre grupos.

Esclareça seus objetivos e use-os para orientar a seleção do gráfico.

2. Descubra quais dados você precisa para atingir seu objetivo.

Diferentes tipos de tabelas e gráficos usam diferentes tipos de dados. Os gráficos geralmente representam dados numéricos, enquanto os gráficos são uma representação visual de dados que podem ou não usar números.

Portanto, embora todos os gráficos sejam um tipo de gráfico, nem todos os gráficos são gráficos. Se você ainda não tiver o tipo de dados de que precisa, talvez seja necessário gastar algum tempo reunindo seus dados antes de criar seu gráfico.

3. Reúna seus dados.

A maioria das empresas coleta dados numéricos regularmente, mas pode ser necessário dedicar algum tempo extra para coletar os dados corretos para seu gráfico. Além das ferramentas de dados quantitativos que medem tráfego, receita e outros dados do usuário, você pode precisar de alguns dados qualitativos.

Estas são algumas outras maneiras de coletar dados para sua visualização de dados:

• Entrevistas
• Questionários e pesquisas
• Avaliações de Clientes
• Revisão de documentos e registros de clientes
• Quadros comunitários

4. Selecione o tipo certo de gráfico ou tabela.

Escolher o auxílio visual errado ou usar como padrão o tipo mais comum de visualização de dados pode causar confusão para o visualizador ou levar a uma interpretação equivocada dos dados.

Mas um gráfico só é útil para você e sua empresa se comunicar seu ponto de vista de forma clara e eficaz.

Para ajudar a encontrar o gráfico ou tipo de gráfico correto, faça a si mesmo as perguntas abaixo.

Em seguida, dê uma olhada em 14 tipos de tabelas e gráficos que você pode usar para visualizar seus dados e criar seu gráfico.

Baixe os modelos do Excel mencionados no vídeo aqui.

5 perguntas a serem feitas ao decidir qual tipo de gráfico usar

1. Deseja comparar valores?

Tabelas e gráficos são perfeitos para comparar um ou vários conjuntos de valores e podem mostrar facilmente os valores baixos e altos nos conjuntos de dados. Para criar um gráfico de comparação, use estes tipos de gráficos:

2. Quer mostrar a composição de algo?

Use esse tipo de gráfico para mostrar como partes individuais compõem o todo de algo, como o tipo de dispositivo usado para visitantes móveis do seu site ou vendas totais divididas por representante de vendas.

Para mostrar a composição, use estes gráficos:

3. Quer entender a distribuição de seus dados?

Os gráficos de distribuição ajudam você a entender os valores discrepantes, a tendência normal e o intervalo de informações em seus valores.

Use estes gráficos para mostrar a distribuição:

4. Você está interessado em analisar tendências em seu conjunto de dados?

Se você quiser saber mais informações sobre o desempenho de um conjunto de dados durante um período de tempo específico, existem tipos de gráficos específicos que funcionam muito bem.

Você deve escolher um:

5. Quer entender melhor a relação entre conjuntos de valores?

Os gráficos de relacionamento podem mostrar como uma variável se relaciona com uma ou muitas variáveis ​​diferentes. Você pode usar isso para mostrar como algo afeta positivamente, não tem efeito ou afeta negativamente outra variável.

Ao tentar estabelecer a relação entre as coisas, use estes gráficos:

Recurso em destaque: Guia do comerciante para visualização de dados

Baixe este guia gratuito de visualização de dados para saber quais gráficos usar em seu marketing, apresentações ou projeto — e como usá-los de forma eficaz.

Diferentes tipos de gráficos e tabelas para apresentação de dados

Para entender melhor cada gráfico e tipo de gráfico e como você pode usá-los, aqui está uma visão geral dos tipos de gráfico e gráfico.

1. Gráfico de barras

Um gráfico de barras deve ser usado para evitar confusão quando um rótulo de dados for longo ou se você tiver mais de 10 itens para comparar.

Melhores casos de uso para esses tipos de gráficos:

Os gráficos de barras podem ajudá-lo a comparar dados entre diferentes grupos ou a rastrear alterações ao longo do tempo. Os gráficos de barras são mais úteis quando há grandes mudanças ou para mostrar como um grupo se compara a outros grupos.

O exemplo acima compara o número de clientes por função comercial. Isso torna mais fácil ver que há mais que o dobro do número de clientes por função para colaboradores individuais do que qualquer outro grupo.

Um gráfico de barras também facilita a visualização de qual grupo de dados é o mais alto ou o mais comum.

Por exemplo, no início da pandemia, as empresas online viram um grande salto no tráfego. Portanto, se você quiser analisar o tráfego mensal de um negócio on-line, um gráfico de barras facilitaria a visualização desse salto.

Outros casos de uso para gráficos de barras incluem:

• Comparações de produtos
• Uso do produto
• Comparações de categorias
• Tráfego de marketing por mês ou ano
• Conversões de marketing

Práticas recomendadas de design para gráficos de barras:

• Use cores consistentes em todo o gráfico, selecionando cores de destaque para destacar pontos de dados significativos ou alterações ao longo do tempo.
• Use rótulos horizontais para melhorar a legibilidade.
• Inicie o eixo y em 0 para refletir adequadamente os valores em seu gráfico.

2. Gráfico de Colunas

Use um gráfico de colunas para mostrar uma comparação entre diferentes itens ou para mostrar uma comparação de itens ao longo do tempo. Você pode usar esse formato para ver a receita por página de destino ou clientes por data de fechamento.

Melhores casos de uso para este tipo de gráfico:

Enquanto os gráficos de colunas mostram as informações verticalmente e os gráficos de barras mostram os dados horizontalmente. Embora você possa usar ambos para exibir alterações nos dados, os gráficos de colunas são melhores para dados negativos.

Por exemplo, os armazéns geralmente rastreiam o número de acidentes que acontecem no chão de fábrica. Quando o número de incidentes fica abaixo da média mensal, um gráfico de colunas pode facilitar a visualização dessa alteração em uma apresentação.

No exemplo acima, este gráfico de colunas mede o número de clientes por data de fechamento. Os gráficos de colunas facilitam a visualização das alterações de dados ao longo de um período de tempo. Isso significa que eles têm muitos casos de uso, incluindo:

• Dados de pesquisa de clientes, como mostrar quantos clientes preferem um produto específico ou quanto um cliente usa um produto por dia.
• Volume de vendas, como mostrar quais serviços são os mais vendidos a cada mês ou o número de vendas por semana.
• Lucros e perdas, mostrando onde os investimentos empresariais estão crescendo ou caindo.

Práticas recomendadas de design para gráficos de colunas:

• Use cores consistentes em todo o gráfico, selecionando cores de destaque para destacar pontos de dados significativos ou alterações ao longo do tempo.
• Use rótulos horizontais para melhorar a legibilidade.
• Inicie o eixo y em 0 para refletir adequadamente os valores em seu gráfico.

3. Gráfico de linhas

Um gráfico de linhas revela tendências ou progresso ao longo do tempo e você pode usá-lo para mostrar muitas categorias diferentes de dados. Você deve usá-lo ao traçar um conjunto de dados contínuo.

Melhores casos de uso para esses tipos de gráficos:

Gráficos de linha ajudam os usuários a rastrear mudanças em curtos e longos períodos de tempo. Por causa disso, esses tipos de gráficos são bons para ver pequenas mudanças.

Os gráficos de linha podem ajudá-lo a comparar as alterações de mais de um grupo no mesmo período. Eles também são úteis para medir como os diferentes grupos se relacionam.

Uma empresa pode usar esse tipo de gráfico para comparar as taxas de vendas de diferentes produtos ou serviços ao longo do tempo.

Esses gráficos também são úteis para medir o desempenho do canal de serviço. Por exemplo, um gráfico de linhas que rastreia quantos chats ou e-mails sua equipe responde por mês.

Práticas recomendadas de design para gráficos de linha:

• Use apenas linhas sólidas.
• Não trace mais de quatro linhas para evitar distrações visuais.
• Use a altura certa para que as linhas ocupem aproximadamente 2/3 da altura do eixo y.

4. Gráfico de eixo duplo

Um gráfico de eixo duplo permite plotar dados usando dois eixos y e um eixo x compartilhado. Possui três conjuntos de dados. Um é um conjunto contínuo de dados e o outro é mais adequado para agrupar por categoria. Use este gráfico para visualizar uma correlação ou a falta dela entre esses três conjuntos de dados.

Melhores casos de uso para este tipo de gráfico:

Um gráfico de eixo duplo facilita a visualização das relações entre diferentes conjuntos de dados. Eles também podem ajudar a comparar tendências.

Por exemplo, o gráfico acima mostra quantos novos clientes essa empresa traz a cada mês. Ele também mostra quanta receita esses clientes estão trazendo para a empresa.

Isso torna simples ver a conexão entre o número de clientes e o aumento da receita.

Você pode usar gráficos de eixo duplo para comparar:

• Preço e volume de seus produtos
• Receita e unidades vendidas
• Vendas e margem de lucro
• Desempenho de vendas individuais

Práticas recomendadas de design para gráficos de eixo duplo:

• Use o eixo y do lado esquerdo para a variável primária porque os cérebros são naturalmente inclinados a olhar primeiro para a esquerda.
• Use diferentes estilos de gráficos para ilustrar os dois conjuntos de dados, conforme ilustrado acima.
• Escolha cores contrastantes para os dois conjuntos de dados.

5. Gráfico de Área

Um gráfico de área é basicamente um gráfico de linhas, mas o espaço entre o eixo x e a linha é preenchido com uma cor ou padrão. É útil para mostrar relações de parte para todo, como mostrar as contribuições de representantes de vendas individuais para o total de vendas de um ano. Ele ajuda você a analisar informações de tendências gerais e individuais.

Melhores casos de uso para esses tipos de gráficos:

Os gráficos de área ajudam a mostrar as mudanças ao longo do tempo. Eles funcionam melhor para grandes diferenças entre conjuntos de dados e também ajudam a visualizar grandes tendências.

Por exemplo, o gráfico acima mostra os usuários por data de criação e estágio do ciclo de vida.

Um gráfico de linhas pode mostrar que há mais assinantes do que leads qualificados de marketing. Mas este gráfico de área enfatiza o quão maior é o número de assinantes do que qualquer outro grupo.

Esses tipos de tabelas e gráficos tornam o tamanho de um grupo e como os grupos se relacionam mais visualmente importantes do que as mudanças de dados ao longo do tempo.

Os gráficos de área podem ajudar sua empresa a:

• Visualize quais categorias de produtos ou produtos dentro de uma categoria são mais populares
• Mostrar metas de indicadores-chave de desempenho (KPI) versus resultados
• Identifique e analise as tendências do setor

Práticas recomendadas de design para gráficos de área:

• Use cores transparentes para que as informações não fiquem obscurecidas em segundo plano.
• Não exiba mais de quatro categorias para evitar confusão.
• Organize dados altamente variáveis ​​na parte superior do gráfico para facilitar a leitura.

6. Gráfico de Barras Empilhadas

Use este gráfico para comparar muitos itens diferentes e mostrar a composição de cada item que você está comparando.

Melhores casos de uso para esses tipos de gráficos:

Esses gráficos são úteis quando um grupo começa em uma coluna e se move para outra ao longo do tempo.

Por exemplo, a diferença entre um lead qualificado de marketing (MQL) e um lead qualificado de vendas (SQL) às vezes é difícil de ver. O gráfico acima ajuda as partes interessadas a ver esses dois tipos de leads de um único ponto de vista – quando um lead muda de MQL para SQL.

Os gráficos de barras empilhadas são excelentes para marketing. Eles simplificam a adição de muitos dados em um único gráfico ou a criação de um ponto com espaço limitado.

Esses tipos de gráficos podem mostrar vários tópicos, então eles também são ótimos para reuniões trimestrais quando você tem muito a dizer, mas nem sempre tem muito tempo para dizer.

Os gráficos de barras empilhadas também são uma opção inteligente para reuniões de planejamento ou estratégia. Isso ocorre porque esses gráficos podem mostrar muitas informações de uma só vez, mas também facilitam o foco em uma pilha de cada vez ou a movimentação de dados conforme necessário.

Você também pode usar esses gráficos para:

• Mostrar a frequência das respostas da pesquisa
• Identificar outliers em dados históricos
• Comparar uma parte de uma estratégia com seu desempenho como um todo

Práticas recomendadas de design para gráficos de barras empilhadas:

• Melhor usado para ilustrar relacionamentos de parte para todo.
• Use cores contrastantes para maior clareza.
• Faça a escala do gráfico grande o suficiente para visualizar os tamanhos dos grupos em relação uns aos outros.

7. Gráfico Mekko

Também conhecido como gráfico Marimekko, esse tipo de gráfico pode comparar valores, medir a composição de cada um e mostrar a distribuição de dados em cada um.

É semelhante a uma barra empilhada, exceto que o eixo x do Mekko pode capturar outra dimensão de seus valores - em vez de progressão de tempo, como os gráficos de colunas costumam fazer. No gráfico abaixo, o eixo x compara cada cidade entre si.

Fonte da imagem

Melhores casos de uso para este tipo de gráfico:

Você pode usar um gráfico Mekko para mostrar crescimento, participação de mercado ou análise de concorrentes.

Por exemplo, o gráfico Mekko acima mostra a participação de mercado dos gestores de ativos agrupados por localização e o valor de seus ativos. Este gráfico deixa claro quais empresas gerenciam mais ativos em diferentes áreas.

Também é fácil ver quais gestores de ativos são os maiores e como eles se relacionam entre si.

Os gráficos Mekko podem parecer mais complexos do que outros tipos de gráficos. Portanto, é melhor usá-los em situações em que você deseja enfatizar a escala ou as diferenças entre grupos de dados.

Outros casos de uso para gráficos Mekko incluem:

• Demonstrações detalhadas de lucros e perdas
• Receita por marca e região
• Lucratividade do produto
• Participação de voz por setor ou nicho

Práticas recomendadas de design para gráficos Mekko:

• Varie a altura da barra se o tamanho da porção for um importante ponto de comparação.
• Não inclua muitos valores compostos em cada barra. Você pode querer reavaliar sua apresentação se tiver muitos dados.
• Ordene suas barras da esquerda para a direita de tal forma que exponha uma tendência ou mensagem relevante .

8. Gráfico de pizza

Um gráfico de pizza mostra um número estático e como as categorias representam parte de um todo — a composição de algo. Um gráfico de pizza representa números em porcentagens e a soma total de todos os segmentos precisa ser igual a 100%.

Melhores casos de uso para este tipo de gráfico:

A imagem acima mostra outro exemplo de clientes por função na empresa.

O exemplo do gráfico de barras mostra que há mais colaboradores individuais do que qualquer outra função. Mas este gráfico de pizza deixa claro que eles representam mais de 50% das funções dos clientes.

Os gráficos de pizza facilitam a visualização de uma seção em relação ao todo, por isso são bons para mostrar:

• Personas do cliente em relação a todos os clientes
• Receita de seus produtos ou tipos de produtos mais populares em relação a todas as vendas de produtos
• Porcentagem do lucro total de diferentes locais de loja

Práticas recomendadas de design para gráficos de pizza:

• Não ilustre muitas categorias para garantir a diferenciação entre as fatias.
• Certifique-se de que os valores da fatia somam 100%.
• Encomende as fatias de acordo com o seu tamanho.

9. Gráfico de dispersão

Um gráfico de dispersão ou gráfico de dispersão mostrará a relação entre duas variáveis ​​diferentes ou revelará tendências de distribuição. Use este gráfico quando houver muitos pontos de dados diferentes e você quiser destacar semelhanças no conjunto de dados. Isso é útil ao procurar outliers ou para entender a distribuição de seus dados.

Melhores casos de uso para esses tipos de gráficos:

Os gráficos de dispersão são úteis em situações em que você tem muitos dados para ver rapidamente um padrão. Eles são melhores quando você os usa para mostrar relacionamentos entre dois grandes conjuntos de dados.

No exemplo acima, este gráfico mostra como a satisfação do cliente se relaciona com o tempo que leva para obter uma resposta.

Ótimos casos de uso para esse tipo de gráfico facilitam a comparação de dois conjuntos de dados. Isso pode incluir:

• Emprego e produção industrial
• Vendas no varejo e inflação
• Número de visitantes e temperatura exterior
• Crescimento de vendas e leis fiscais

Tente escolher dois conjuntos de dados que já tenham uma relação positiva ou negativa. Dito isso, esse tipo de gráfico também pode facilitar a visualização de dados que estão fora dos padrões normais.

Práticas recomendadas de design para gráficos de dispersão:

• Inclua mais variáveis ​​, como tamanhos diferentes, para incorporar mais dados.
• Inicie o eixo y em 0 para representar os dados com precisão.
• Se você usar linhas de tendência , use apenas no máximo duas para facilitar a compreensão do gráfico.

10. Gráfico de Bolhas

Um gráfico de bolhas é semelhante a um gráfico de dispersão, pois pode mostrar distribuição ou relacionamento. Há um terceiro conjunto de dados mostrado pelo tamanho da bolha ou círculo.

Melhores casos de uso para este tipo de gráfico:

No exemplo acima, o número de horas gastas online não é apenas comparado à idade do usuário, como seria em um gráfico de dispersão.

Em vez disso, você também pode ver como o sexo do usuário afeta o tempo gasto online.

Isso torna os gráficos de bolhas úteis para ver a ascensão ou queda das tendências ao longo do tempo. Também permite adicionar outra opção ao tentar entender as relações entre diferentes segmentos ou categorias.

Por exemplo, se você deseja lançar um novo produto, este gráfico pode ajudá-lo a ver rapidamente o custo, o risco e o valor de seu novo produto. Isso pode ajudá-lo a concentrar suas energias em um novo produto de baixo risco com alto potencial de retorno.

Você também pode usar gráficos de bolhas para:

• Principais vendas por mês e local
• Pesquisas de satisfação do cliente
• Acompanhamento de desempenho da loja
• Revisões da campanha de marketing

Práticas recomendadas de design para gráficos de bolhas:

• Dimensione as bolhas de acordo com a área , não com o diâmetro.
• Certifique-se de que os rótulos estejam claros e visíveis.
• Use apenas formas circulares .

11. Gráfico de Cachoeira

Use um gráfico em cascata para mostrar como um valor inicial muda com valores intermediários — positivos ou negativos — e resulta em um valor final.

Use este gráfico para revelar a composição de um número. Um exemplo disso seria mostrar como a receita geral da empresa é influenciada por diferentes departamentos e leva a um número de lucro específico.

Fonte da imagem

Melhores casos de uso para este tipo de gráfico:

Esses tipos de tabelas e gráficos facilitam a compreensão de como os fatores internos e externos afetam um produto ou campanha como um todo.

No exemplo acima, o gráfico se move do saldo inicial na extrema esquerda para o saldo final na extrema direita. Fatores no centro incluem depósitos, transferências de entrada e saída e taxas bancárias.

Um gráfico em cascata oferece um visual rápido que facilita a visualização e a solução de problemas de processos e resultados complexos. Por exemplo, as empresas de SaaS geralmente medem a rotatividade de clientes. Esse formato pode ajudar a visualizar alterações em usuários novos, atuais e de avaliação gratuita ou alterações por segmento de usuário.

Você também pode tentar um gráfico em cascata para mostrar:

• Mudanças na receita ou lucro ao longo do tempo
• Auditorias de inventário
• Revisões da equipe de funcionários

Práticas recomendadas de design para gráficos em cascata:

• Use cores contrastantes para destacar as diferenças nos conjuntos de dados.
• Escolha cores quentes para indicar aumentos e cores frias para indicar diminuições.

12. Gráfico de Funil

Um gráfico de funil mostra uma série de etapas e a taxa de conclusão de cada etapa. Use esse tipo de gráfico para acompanhar o processo de vendas ou a taxa de conversão em uma série de páginas ou etapas.

Melhores casos de uso para esses tipos de gráficos:

O caso de uso mais comum para um gráfico de funil é o funil de marketing ou vendas. Mas existem muitas outras maneiras de usar esse gráfico versátil.

Se você tiver pelo menos quatro estágios de dados sequenciais, este gráfico pode ajudá-lo a ver facilmente quais entradas ou saídas afetam os resultados finais.

Por exemplo, um gráfico de funil pode ajudar você a ver como melhorar a jornada do comprador ou o fluxo de trabalho do carrinho de compras. Isso ocorre porque pode ajudar a identificar os principais pontos de desistência.

Outras opções estelares para esses tipos de gráficos incluem:

• Pipelines de negócios
• Análise de conversão e retenção
• Gargalos na fabricação e outros processos de várias etapas
• Desempenho da campanha de marketing
• Acompanhamento de conversões do site

Práticas recomendadas de design para gráficos de funil:

• Dimensione o tamanho de cada seção para refletir com precisão o tamanho do conjunto de dados.
• Use cores contrastantes ou uma cor em tons graduais, do mais escuro ao mais claro à medida que o tamanho do funil diminui.

13. Gráfico de marcadores

Um gráfico de marcadores revela o progresso em direção a uma meta, compara isso com outra medida e fornece contexto na forma de uma classificação ou desempenho.

Melhores casos de uso para esses tipos de gráficos:

No exemplo acima, este gráfico de marcadores mostra o número de novos clientes em relação a uma meta de cliente definida. Os gráficos de marcadores são ótimos para comparar o desempenho com metas como essa.

Esses tipos de gráficos também podem ajudar as equipes a avaliar possíveis obstáculos, pois você pode analisar os dados em uma exibição visual precisa.

Por exemplo, você pode criar uma série de gráficos de marcadores medindo o desempenho em relação a benchmarks ou usar um único gráfico de marcadores para visualizar esses KPIs em relação a seus objetivos:

• receita
• Lucro
• Satisfação do cliente
• Tamanho médio do pedido
• Novos clientes

Ver esses dados rapidamente e lado a lado pode ajudar as equipes a tomar decisões rápidas.

Os gráficos de marcadores são uma das melhores maneiras de exibir a análise de dados ano a ano. Você também pode usar gráficos de marcadores para visualizar:

• Índices de satisfação do cliente
• Uso do produto
• Hábitos de compra do cliente
• Uso de mídia social por plataforma

Práticas recomendadas de design para gráficos de marcadores:

• Use cores contrastantes para destacar como os dados estão progredindo.
• Use uma cor em tons diferentes para avaliar o progresso.

14. Mapa de Calor

Um mapa de calor mostra a relação entre dois itens e fornece informações de classificação, como alto a baixo ou ruim a excelente. Este gráfico exibe as informações de classificação usando cores ou saturação variadas.

Melhores casos de uso para mapas de calor:

No exemplo acima, quanto mais escuro o tom de verde mostra onde a maioria das pessoas concorda.

Com dados suficientes, os mapas de calor podem tornar um ponto de vista que pode parecer subjetivo mais concreto. Isso torna mais fácil para uma empresa agir de acordo com o sentimento do cliente.

Há muitos usos para esses tipos de tabelas e gráficos. Na verdade, muitas empresas de tecnologia usam ferramentas de mapa de calor para avaliar a experiência do usuário em aplicativos, ferramentas online e design de sites.

Outro uso comum para gráficos de mapa de calor é a avaliação de localização. Se você está tentando encontrar o local certo para sua nova loja, esses mapas podem lhe dar uma ideia de como é a área de maneiras que uma visita não pode comunicar.

Os mapas de calor também podem ajudar a identificar padrões, por isso são bons para analisar tendências que mudam rapidamente, como conversões de anúncios. Eles também podem ajudar com:

• Pesquisa de concorrentes
• Sentimento do cliente
• Alcance de vendas
• Impacto da campanha
• Dados demográficos do cliente

Práticas recomendadas de design para mapa de calor:

• Use um esboço de mapa básico e claro para evitar a distração dos dados.
• Use uma única cor em tons variados para mostrar as alterações nos dados.
• Evite usar vários padrões.

Coloque esses novos tipos de gráficos e gráficos em ação

Agora que você escolheu o melhor gráfico ou tabela para seu projeto, experimente um recurso de visualização de dados que deixe seu ponto de vista claro e visual.

A visualização de dados é apenas uma parte de uma ótima comunicação. Para mostrar a seus clientes, funcionários, liderança e investidores que eles são importantes, continue reservando tempo para aprender.

Nota do editor: esta postagem foi publicada originalmente em novembro de 2020 e foi atualizada para ser mais abrangente.