วิธีที่ทีม SaaS แก้ไขปัญหาข้อความแสดงแทนในรูปภาพหลายพันภาพด้วยการสแกนอัตโนมัติของ Monsido

แพลตฟอร์มดิจิทัลสมัยใหม่อาศัยภาพอย่างมากเพื่อดึงดูดผู้ชมและถ่ายทอดข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม เนื่องจากรูปภาพมีความโดดเด่นมากขึ้นในเว็บไซต์และแอปพลิเคชัน การรับรองว่าการเข้าถึงสำหรับผู้ใช้ที่ใช้โปรแกรมอ่านหน้าจอจึงกลายเป็นความรับผิดชอบที่สำคัญสำหรับผู้ให้บริการ SaaS ข้อความแสดงแทนที่หายไปหรือไม่เพียงพอ (ข้อความแสดงแทน) ไม่เพียงแต่ทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ไม่ดีสำหรับผู้มีความบกพร่องทางการมองเห็นเท่านั้น แต่ยังทำให้องค์กรมีความเสี่ยงในการปฏิบัติตามข้อกำหนดอีกด้วย โซลูชันหนึ่งที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพสำหรับทีม SaaS จำนวนมากคือการใช้ แพลตฟอร์มการสแกนอัตโนมัติของ Monsido เพื่อตรวจจับและช่วยแก้ไขปัญหาข้อความแสดงแทนในองค์ประกอบเว็บนับพันรายการ

TL; DR: ทีม SaaS ที่จัดการเนื้อหาดิจิทัลจำนวนมากหันมาใช้ Monsido มากขึ้นเพื่อระบุและแก้ไขปัญหาข้อความแสดงแทนโดยอัตโนมัติ Monsido สแกนไซต์เป็นประจำ แจ้งคำอธิบายที่ขาดหายไปหรือไม่เพียงพอ และให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้สำหรับการแก้ไข ซึ่งทำให้การปฏิบัติตามมาตรฐานการเข้าถึงเช่น WCAG 2.1 ง่ายขึ้นมากในการบำรุงรักษาตามขนาด นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มความครอบคลุมและ SEO ผ่านการติดป้ายกำกับเนื้อหาที่ดีขึ้น

ข้อความแสดงแทน: เป็นมากกว่าช่องทำเครื่องหมายสำหรับการเข้าถึง

ข้อความแสดงแทนทำหน้าที่เป็นฟังก์ชันที่สำคัญโดยให้คำอธิบายเป็นลายลักษณ์อักษรของรูปภาพสำหรับผู้ใช้ที่ต้องอาศัยโปรแกรมอ่านหน้าจอ เป็นหลักสำคัญของ แนวทางการเข้าถึงเว็บ เช่น WCAG (แนวทางการเข้าถึงเนื้อหาเว็บ) และการไม่ปฏิบัติตามอาจหมายถึงการกีดกันผู้ใช้หลายล้านรายที่มีความบกพร่องทางการมองเห็น นอกจากนี้ ข้อความแสดงแทนมีบทบาทสำคัญใน SEO โดยการให้ข้อมูลเมตาที่ช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจเนื้อหารูปภาพ

แม้จะมีความสำคัญ แต่การใช้ข้อความแสดงแทนที่เหมาะสมมักถูกมองข้ามเนื่องจากขนาดและความซับซ้อนของเว็บแอปพลิเคชันสมัยใหม่ นี่เป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กร SaaS ที่มีอินเทอร์เฟซที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องซึ่งอาจมีรูปภาพนับพันรูป ตั้งแต่ไอคอนและปุ่มไปจนถึงแผนภูมิ อินโฟกราฟิก และรูปถ่าย การตรวจสอบและแก้ไขทุกภาพด้วยตนเองไม่เพียงแต่ไม่มีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังเป็นไปไม่ได้ในทางปฏิบัติในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงที่การอัปเดตอย่างรวดเร็วเป็นเรื่องปกติ

ความท้าทายด้านขนาดในสภาพแวดล้อม SaaS

แพลตฟอร์ม SaaS ทำงานในวงจรการพัฒนาที่ดำเนินไปอย่างรวดเร็ว ทีมผลิตภัณฑ์เผยแพร่ฟีเจอร์และการอัปเดตอินเทอร์เฟซบ่อยครั้ง ซึ่งมักจะแนะนำรูปภาพใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงที่มีอยู่ ในสถานการณ์เช่นนี้ การตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกภาพมีข้อความแสดงแทนที่มีความหมายจะกลายเป็นเป้าหมายที่เคลื่อนไหว ความท้าทายเฉพาะ ได้แก่ :

• ปริมาณสินทรัพย์ที่แท้จริง: ผลิตภัณฑ์อาจมีไอคอนหลายพันรายการ รูปภาพที่ผู้ใช้อัปโหลด และไดอะแกรมกระจายไปตามโมดูลต่างๆ
• ขาดการกำกับดูแลจากส่วนกลาง: หลายทีมอาจต้องรับผิดชอบต่อส่วนต่างๆ ของแพลตฟอร์ม ซึ่งนำไปสู่ความไม่สอดคล้องกันในการใช้ข้อความแสดงแทน
• การทำงานด้วยตนเองที่ใช้เวลานาน: การสแกนแต่ละหน้าด้วยตนเองและการตรวจสอบความถูกต้องของข้อความแสดงแทนนั้นไม่สามารถปรับขนาดได้สำหรับระบบขนาดใหญ่
• ความเสี่ยงในการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด: การไม่จัดหาเนื้อหาที่เข้าถึงได้อาจส่งผลให้เกิดการดำเนินการทางกฎหมายและสร้างความเสียหายต่อชื่อเสียงของแบรนด์

ปัญหาที่แพร่หลายนี้ทำให้หลายองค์กรมองหาเครื่องมืออัตโนมัติเช่น Monsido ซึ่งแบ่งเบาภาระด้วยการสแกนปัญหาการเข้าถึงอย่างต่อเนื่อง รวมถึงการละเมิดข้อความแสดงแทน

Monsido แก้ปัญหาการปฏิบัติตามข้อความ Alt ในระดับใด

Monsido เป็นแพลตฟอร์มการกำกับดูแลเว็บที่ออกแบบมาเพื่อรับรองการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางดิจิทัล ความสมบูรณ์ของ SEO และการเพิ่มประสิทธิภาพ หนึ่งในคุณสมบัติที่มีคุณค่ามากที่สุดโดยทีม SaaS คือ โมดูลการสแกนการช่วยสำหรับการเข้าถึงแบบอัตโนมัติ ซึ่งสามารถตรวจสอบเว็บไซต์ทั้งหมด—หรือเว็บแอปพลิเคชัน—เพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานการช่วยสำหรับการเข้าถึง เช่น WCAG 2.1, ADA, มาตรา 508 และอื่นๆ

ต่อไปนี้คือวิธีที่ Monsido อำนวยความสะดวกในการแก้ไขข้อความแสดงแทนอย่างมีประสิทธิภาพ:

1. การตรวจจับข้อความแสดงแทนที่หายไปหรือไม่เพียงพอโดยอัตโนมัติ

Monsido สแกนแต่ละหน้าและระบุรูปภาพที่ไม่มีข้อความแสดงแทน หรือมีวลีที่ไม่สื่อความหมาย เช่น “image.jpg” หรือ “กราฟิก” การใช้ AI และการวิเคราะห์เชิงบริบทช่วยแยกความแตกต่างระหว่างรูปภาพตกแต่งและรูปภาพที่ให้ข้อมูล ลดผลบวกลวงที่อาจจะทำให้นักพัฒนาเสียเวลา

2. แดชบอร์ดปัญหาแบบรวมศูนย์

ปัญหาที่ตรวจพบทั้งหมดจะแสดงในแดชบอร์ดส่วนกลางพร้อมการจัดหมวดหมู่ที่ชัดเจน เช่น ข้อความแสดงแทนหายไป ข้อความแสดงแทนที่ซ้ำกัน หรือข้อความที่ไม่อธิบายการทำงานของรูปภาพอย่างชัดเจน ทีมสามารถส่งออกสิ่งที่ค้นพบเหล่านี้ มอบหมายให้กับนักพัฒนา หรือรวมเข้ากับระบบติดตามปัญหาเช่น Jira เพื่อการแก้ไข

3. ข้อแนะนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

นอกจากการระบุสิ่งผิดปกติแล้ว Monsido ยังให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการเขียนข้อความแสดงแทนที่ดีขึ้นอีกด้วย ซึ่งรวมถึงตัวอย่างวลีที่สื่อความหมายและข้อมูลเชิงลึกว่าโปรแกรมอ่านหน้าจอตีความวลีเหล่านั้นอย่างไร องค์ประกอบทางการศึกษาเหล่านี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับสมาชิกในทีมหรือนักออกแบบที่ไม่คุ้นเคยกับมาตรฐานการช่วยสำหรับการเข้าถึง

4. การติดตามและการแจ้งเตือนอย่างต่อเนื่อง

เมื่อปัญหาได้รับการแก้ไขแล้ว Monsido จะยังคงสแกนเว็บไซต์ต่อไปเป็นระยะ หากการอัปเดตใหม่ทำให้เกิดปัญหาข้อความแสดงแทน ระบบจะแจ้งเตือนทีมที่เกี่ยวข้องทันที สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการปฏิบัติตามกฎระเบียบไม่ได้เป็นเพียงการตรวจสอบเพียงครั้งเดียว แต่เป็นความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่อง

กรณีศึกษา: ผู้จำหน่าย SaaS ขนาดกลางเรียนรู้คุณค่าของระบบอัตโนมัติ

บริษัท SaaS ขนาดกลางที่นำเสนอเครื่องมือการจัดการโครงการเผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการปฏิบัติตามมาตรฐานการเข้าถึง หลังจากที่ลูกค้าในภาครัฐแจ้งข้อกังวล แพลตฟอร์มของพวกเขาโฮสต์รูปภาพที่ไม่ซ้ำกันมากกว่า 6,000 ภาพ ซึ่งส่วนใหญ่ฝังอยู่ในแดชบอร์ดและรายงาน การตรวจสอบด้วยตนเองล้มเหลวในการตรวจจับแท็ก Alt ที่หายไปจำนวนมาก และชื่อเสียงของพวกเขาในหมู่ลูกค้าองค์กรก็ตกอยู่ในความเสี่ยง

หลังจากเริ่มต้นใช้งาน Monsido บริษัทได้ดำเนินการสแกนครั้งแรกและค้นพบรูปภาพมากกว่า 1,200 ภาพโดยไม่มีข้อความแสดงแทนที่เหมาะสม ภายในสามสัปดาห์ พวกเขาจัดการกับ 90% ของรายการที่ถูกตั้งค่าสถานะโดยใช้คำแนะนำของ Monsido คุณลักษณะการจัดลำดับความสำคัญของระบบช่วยให้พวกเขาแก้ไขปัญหาที่มีผลกระทบมากที่สุดก่อน เช่น ไอคอนการนำทางที่ไม่มีป้ายกำกับและไดอะแกรมหลักที่ใช้ในเครื่องมือการรายงานลูกค้า

แนวทางเชิงรุกนี้ช่วยเสริมความแข็งแกร่งในการเสนอขายให้กับองค์กรที่คำนึงถึงเรื่องการเข้าถึงได้อย่างมาก เพิ่มคะแนนความพึงพอใจของผู้ใช้มากกว่า 35% และช่วยหลีกเลี่ยงการดำเนินคดีที่อาจเกิดขึ้น

ผลประโยชน์ที่วัดได้: เหนือกว่าการปฏิบัติตามกฎหมาย

การตรวจสอบข้อความแสดงแทนอัตโนมัติทำให้ทีม SaaS มีความอุ่นใจมากกว่า นี่คือสิ่งที่พวกเขาได้รับ:

• ประหยัดเวลา: นักพัฒนาและทีม QA รายงานว่าใช้เวลาในการตรวจสอบเนื้อหาด้วยตนเองลดลง 70%
• คะแนนการช่วยสำหรับการเข้าถึงที่ได้รับการปรับปรุง: การทดสอบโดยผู้ใช้อิสระแสดงให้เห็นการปรับปรุงอย่างมากในการใช้งานโปรแกรมอ่านหน้าจอบนหน้าเว็บ
• การสร้างแบรนด์แบบครอบคลุม: ขณะนี้บริษัทสามารถให้คำมั่นต่อสาธารณะต่อการเข้าถึงในฐานะคุณค่า เสริมศักยภาพทางการตลาดเพื่อกำหนดเป้าหมายภาคส่วนใหม่ๆ เช่น การศึกษาและภาครัฐ
• เพิ่มประสิทธิภาพ SEO: การติดป้ายกำกับรูปภาพที่เหมาะสมทำให้เครื่องมือค้นหาจัดทำดัชนีหน้าได้ดีขึ้น ส่งผลให้มีการเข้าชมเพิ่มขึ้น

การรวมการตรวจสอบข้อความ Alt เข้ากับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

ด้วยการฝัง Monsido ไว้ในขั้นตอนการพัฒนา ทีม SaaS สามารถถือว่าการช่วยสำหรับการเข้าถึงเป็นส่วนพื้นฐานของการออกแบบผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่สิ่งที่ต้องคำนึงถึงในภายหลัง แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ได้แก่ :

• การรัน Monsido จะสแกนหลังการปรับใช้และระหว่างการจัดเตรียม
• การเพิ่มรายการตรวจสอบการเข้าถึงเพื่อดึงเทมเพลตคำขอ
• ฝึกอบรมทุกแผนก ไม่ใช่แค่นักพัฒนา เกี่ยวกับสิ่งที่สร้างข้อความแสดงแทนที่ดี
• การกำหนดผู้ประสานงานด้านการเข้าถึงใน QA และทีมเนื้อหา

ยิ่งแพลตฟอร์มมีการบูรณาการมากขึ้นเท่าใด การบังคับใช้การเข้าถึงที่ราบรื่นก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้น เมื่อเวลาผ่านไป การปฏิบัติตามข้อความแสดงแทนจะกลายเป็นลักษณะที่สองของทั้งผู้สร้างเนื้อหาและนักพัฒนา

ความคิดสุดท้าย: ระบบอัตโนมัติช่วยให้มีความรับผิดชอบในวงกว้าง

การไม่แบ่งแยกทางดิจิทัลไม่ได้เป็นเพียงกระแสเท่านั้น แต่ยังเป็นความคาดหวังพื้นฐานสำหรับบริษัทที่ให้บริการลูกค้าทางออนไลน์ สำหรับผู้ให้บริการ SaaS ที่จัดการผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนและใช้รูปภาพจำนวนมาก เครื่องมืออย่าง Monsido ช่วยให้บรรลุความคาดหวังนั้นได้โดยไม่ทำให้ทีมภาระหนักเกินไป

ด้วยการค้นหาและแก้ไขปัญหาข้อความแสดงแทนโดยอัตโนมัติ องค์กรจะสามารถเพิ่มคะแนนการเข้าถึง ลดความเสี่ยงทางกฎหมาย และเข้าถึงผู้ชมในวงกว้างขึ้น สำหรับทีม SaaS ที่มุ่งเน้นการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง แพลตฟอร์มอย่าง Monsido มอบการใช้ประโยชน์ที่จำเป็นในการทำให้การเข้าถึงเป็นความรับผิดชอบที่ยั่งยืนทั่วทั้งทีม