In che modo i team SaaS hanno risolto i problemi di testo alternativo su migliaia di immagini con le scansioni automatizzate di Monsido

Le moderne piattaforme digitali fanno molto affidamento sulle immagini per coinvolgere il pubblico e trasmettere rapidamente le informazioni. Tuttavia, poiché le immagini diventano più prominenti nei siti Web e nelle applicazioni, garantire l'accessibilità per gli utenti che si affidano agli screen reader è diventata una responsabilità fondamentale per i fornitori SaaS. Un testo alternativo mancante o inadeguato (testo alternativo) non solo porta a un'esperienza utente insoddisfacente per i non vedenti, ma espone anche le organizzazioni a rischi di conformità. Una soluzione che si è rivelata efficace per molti team SaaS è l'utilizzo della piattaforma di scansione automatizzata di Monsido per rilevare e contribuire a risolvere i problemi relativi al testo alternativo su migliaia di elementi web.

TL;DR: i team SaaS che gestiscono un gran numero di risorse digitali si rivolgono sempre più a Monsido per identificare e risolvere automaticamente i problemi del testo alternativo. Monsido esegue la scansione regolare dei siti, segnala descrizioni mancanti o inadeguate e fornisce informazioni utili per la correzione. Ciò rende molto più semplice mantenere la conformità agli standard di accessibilità come WCAG 2.1 su larga scala. Inoltre, aumenta l’inclusività e la SEO attraverso una migliore etichettatura dei contenuti.

Testo alternativo: molto più di una semplice casella di controllo per l'accessibilità

Il testo alternativo svolge una funzione fondamentale fornendo descrizioni scritte delle immagini per gli utenti che si affidano agli screen reader. Si tratta di un principio fondamentale delle linee guida sull'accessibilità web come le WCAG (Linee guida per l'accessibilità dei contenuti web) e la non conformità può significare l'esclusione per milioni di utenti con disabilità visive. Inoltre, il testo alternativo svolge un ruolo cruciale nella SEO fornendo metadati che aiutano i motori di ricerca a comprendere il contenuto delle immagini.

Nonostante la sua importanza, la corretta implementazione del testo alternativo viene spesso trascurata a causa della portata e della complessità delle moderne applicazioni web. Ciò è particolarmente vero per le organizzazioni SaaS con interfacce in continua evoluzione che possono contenere migliaia di immagini, da icone e pulsanti a grafici, infografiche e fotografie. La revisione e la correzione manuale di ogni immagine non solo è inefficiente ma praticamente irrealizzabile negli ambienti di produzione in cui gli aggiornamenti rapidi sono la norma.

La sfida della scalabilità negli ambienti SaaS

Le piattaforme SaaS operano in cicli di sviluppo frenetici. I team di prodotto rilasciano frequentemente funzionalità e aggiornamenti dell'interfaccia, che spesso introducono nuove immagini o modificano quelle esistenti. In tali scenari, garantire che ogni immagine abbia un testo alternativo significativo diventa un bersaglio in movimento. Le sfide specifiche includono:

• Enorme volume di risorse: i prodotti possono avere migliaia di icone, immagini caricate dagli utenti e diagrammi distribuiti su diversi moduli.
• Mancanza di supervisione centrale: più team possono essere responsabili di diverse parti della piattaforma, il che porta a incoerenze nel modo in cui viene applicato il testo alternativo.
• Lavoro manuale dispendioso in termini di tempo: la scansione manuale di ogni pagina e la convalida del testo alternativo non sono scalabili per i sistemi di grandi dimensioni.
• Rischi di non conformità: la mancata fornitura di contenuti accessibili può comportare azioni legali e danni alla reputazione del marchio.

Questo problema diffuso ha portato molte organizzazioni a cercare strumenti automatizzati come Monsido , che allevia il carico eseguendo scansioni continue per problemi di accessibilità, comprese le violazioni del testo alternativo.

Come Monsido risolve la conformità del testo alternativo su larga scala

Monsido è una piattaforma di web governance progettata per garantire conformità digitale, salute SEO e ottimizzazione delle prestazioni. Una delle funzionalità più apprezzate dai team SaaS è il modulo di scansione automatizzata dell'accessibilità , in grado di esaminare interi siti Web o applicazioni Web per verificarne la conformità con standard di accessibilità come WCAG 2.1, ADA, Sezione 508 e altri.

Ecco come Monsido facilita in modo efficiente le correzioni del testo alternativo:

1. Rilevamento automatico di testo alternativo mancante o inadeguato

Monsido scansiona ogni pagina e identifica le immagini prive di testo alternativo o che includono frasi non descrittive come "image.jpg" o "grafica". Utilizzando l'intelligenza artificiale e l'analisi contestuale, distingue tra immagini decorative e informative, riducendo i falsi positivi che altrimenti farebbero perdere tempo allo sviluppatore.

2. Dashboard centralizzata dei problemi

Tutti i problemi rilevati vengono visualizzati in una dashboard centralizzata con una chiara categorizzazione: testo alternativo mancante, testo alternativo duplicato o testo che non descrive chiaramente la funzione dell'immagine. I team possono esportare questi risultati, assegnarli agli sviluppatori o integrarli in sistemi di tracciamento dei problemi come Jira per la risoluzione.

3. Raccomandazioni sulle migliori pratiche

Oltre a identificare cosa c'è che non va, Monsido fornisce indicazioni su come scrivere un testo alternativo migliore. Ciò include esempi di frasi descrittive e informazioni su come gli screen reader le interpretano. Questi componenti formativi sono particolarmente utili per i membri del team non tecnici o per i progettisti che non hanno familiarità con gli standard di accessibilità.

4. Monitoraggio continuo e avvisi

Una volta risolti i problemi, Monsido continua a scansionare periodicamente il sito web. Se nuovi aggiornamenti introducono problemi relativi al testo alternativo, il sistema avvisa immediatamente i team interessati. Ciò garantisce che la conformità non sia solo un controllo una tantum ma un impegno continuo.

Case Study: un fornitore SaaS di medie dimensioni scopre il valore dell'automazione

Un'azienda SaaS di medie dimensioni che offre strumenti di gestione dei progetti si è trovata a fronteggiare una pressione crescente per conformarsi agli standard di accessibilità dopo che un cliente con sede nel settore pubblico ha sollevato preoccupazioni. La loro piattaforma ospitava oltre 6.000 immagini uniche, la maggior parte incorporate in dashboard e report. Le revisioni manuali non erano riuscite a individuare molti dei tag alt mancanti ed era in gioco la loro reputazione tra i clienti aziendali.

Dopo l'onboarding con Monsido, l'azienda ha eseguito la sua prima scansione e ha scoperto oltre 1.200 immagini senza testo alternativo adeguato. Nel giro di tre settimane hanno affrontato il 90% degli articoli segnalati utilizzando i suggerimenti di Monsido. La funzionalità di definizione delle priorità del sistema li ha aiutati a risolvere prima i problemi di maggiore impatto, come le icone di navigazione senza etichetta e i diagrammi chiave utilizzati negli strumenti di reporting dei clienti.

Questo approccio proattivo ha rafforzato in modo significativo le loro proposte alle organizzazioni attente all’accessibilità, ha aumentato i punteggi di soddisfazione degli utenti di oltre il 35% e ha contribuito a evitare potenziali contenziosi.

Benefici misurati: oltre la conformità legale

L'automazione dei controlli del testo alternativo ha fornito ai team SaaS più della semplice tranquillità. Ecco cosa hanno guadagnato:

• Risparmio di tempo: gli sviluppatori e i team di QA hanno segnalato una riduzione del 70% del tempo dedicato ai controlli manuali dei contenuti.
• Punteggi di accessibilità migliorati: test condotti da utenti indipendenti hanno mostrato notevoli miglioramenti nell'usabilità dello screen reader nelle pagine web.
• Branding inclusivo: l’azienda potrebbe ora impegnarsi pubblicamente a favore dell’accessibilità come valore, consentendo al marketing di rivolgersi a nuovi settori come l’istruzione e il governo.
• Prestazioni SEO migliorate: una corretta etichettatura delle immagini ha portato a una migliore indicizzazione delle pagine da parte dei motori di ricerca, aumentando il traffico organico.

Integrazione dei controlli del testo alternativo nello sviluppo continuo

Incorporando Monsido nel flusso di lavoro di sviluppo, i team SaaS possono considerare l'accessibilità come una parte fondamentale della progettazione del prodotto, non come un ripensamento. Le migliori pratiche includono:

• L'esecuzione di Monsido esegue la scansione dopo la distribuzione e durante la gestione temporanea.
• Aggiunta di elenchi di controllo di accessibilità per estrarre modelli di richiesta.
• Formare tutti i dipartimenti, non solo gli sviluppatori, su ciò che rende un buon testo alternativo.
• Designare i collegamenti per l'accessibilità nei team di QA e contenuti.

Quanto più integrata diventa la piattaforma, tanto più agevole sarà l’applicazione dell’accessibilità. Col tempo, la conformità del testo alternativo diventa una seconda natura sia per i creatori di contenuti che per gli sviluppatori.

Considerazioni finali: l'automazione consente la responsabilità su larga scala

L'inclusione digitale non è solo una tendenza: è un'aspettativa fondamentale per le aziende che servono i clienti online. Per i fornitori SaaS che gestiscono prodotti complessi e ricchi di immagini, strumenti come Monsido rendono possibile soddisfare tale aspettativa senza sovraccaricare i team.

Automatizzando l'individuazione e la risoluzione dei problemi relativi ai testi alternativi, le organizzazioni possono aumentare i propri punteggi di accessibilità, mitigare i rischi legali e raggiungere un pubblico più ampio. Per i team SaaS focalizzati sul miglioramento continuo, piattaforme come Monsido offrono la leva necessaria per rendere l'accessibilità una responsabilità sostenibile a livello di team.