通过程序挖掘实现卓越运营转型的 8 项行动
已发表: 2021-12-27今天的企业面临着重大的经济和激进压力,因为他们以前所未有的规模应对颠覆。 买家的期望达到了历史最高水平,向远程和混合工作设计的转变对员工和公司等提出了前所未有的要求。
卓越运营是公司复原力和扩张的关键,而如今,方法公司所有者通常仍努力保持即时水平的改进和缺陷可见性,以了解有助于决策创建所需的程序智能和建模资源。 更复杂的问题是变化的纯自然进程。 随着公司流程随着时间的推移而发展,它们变得杂乱无章,充斥着浪费、不需要的措施、无关的控制、重复的资产和手动变通办法——其中大部分是看不见的。
系统挖掘通过自动化流程发现的重要动作来增强标准策略以实现卓越运营。 根据定义,系统挖掘是事实驱动策略的一种常用方法,用于评估使用从信息和事实单元中提取的事件事实的企业程序。 它允许小型企业消费者发现其流程中的瓶颈、偏差以及浪费或返工的来源。 以未发现的模型为基础,增强的途径将变得容易得多,更加精确,可能性要小得多,而且速度要快得多。
以下是公司领导者如何通过 8 步通往卓越运营的途径为自动化流程发现和持续改进奠定基础。
实现卓越运营转型的八项技术
行动 1:停止执行非福利附加功能
问题:尽管如此,相当多地完成工作通常是从行为中执行的。 例如:单个组的用户可以遵守一个在较长时间内不符合其他工作人员愿望的流程。 消除这种能量可以快速直接地付诸实践,并且可以快速获得优势。
行动挖掘过程如何帮助
发现的系统模型不仅可以更容易地识别瓶颈、返工和程序停滞的区域,而且还可以减少量化奖励的难度。 通过在 delta 调查中检查最有效技术和当前(原样)产品之间的变化,小企业结论制定者可以研究消除浪费、减少机会并增强运营效率和客户体验的替代方案。
第二阶段:整合
在大量成熟的企业中,随着时间的推移,运行方式得到改进,现有的解决方案被修改,并引入了新的解决方案。 结果通常是分散的和分散的过程,这些过程在多个组之间有所不同。 朝着卓越运营方向迈出的重要一步是整合非常相似的程序、例程和团队。 然而,整合并非没有风险。
系统挖掘如何提供帮助
流程挖掘的变体评估功能让用户可以比较同一过程的不同路径或工作流程。 有了这个观点,企业、运营和风险专业人士可以瞄准变化及其影响。 这突出了整合的机会,以及可能涉及的额外好处和危险。 这种级别的透明度还提供了有助于转变资源利用、需求概况、瓶颈等方面的事实,从而大大降低了整合计划的危害。
第 3 步:标准化
以较低的运作价格提供持续的购物者实际体验是数字巨头和初创公司的标志。 比较两个不同的团队如何执行一个行动过程可以提供有用的洞察力,了解操作如何影响好的或负面的,以及计划内或计划外的结果。 尽管人们可能会在他们的员工中分享策略和清单,但在远程和混合工作类型中,这非常困难。 结果,程序很快就偏离了规范,优秀和合规性变得不可预测。
行动挖掘过程如何帮助
通过过程挖掘评估行动过程变体以了解路径,了解运动执行场合和等待场合,放置瓶颈、异常、源使用和其他流程,及时突出标准化替代方案所在的位置。
第 4 步:简化
业务流程不可避免地会随着时间的推移而演变,例如不需要的措施、无关的控制、重复的来源和指导变通方法。 当点出现错误时,本能的反应通常是加入更多的控制或引入一系列不可持续的、容易出错的指导程序。
系统挖掘如何提供帮助
通过流程挖掘学习的流程版本的可见性、透明度和可用性,以及流的精确表示和真实的方法指标,使分析师能够快速发现浪费。 可以方便地识别减慢流程、重复控制、不包含价值的操作、中断或渐进的交接、返工循环和异常的事务分类。 直接消除这种浪费可以降低成本并提高质量,更快地为购物者提供更好的最终结果。

阶段 5:小型企业流程再造
当一种方法被整合、标准化和简化时,确定重新设计的替代方案通常是即将到来的步骤。 要正确地做到这一点,不仅需要理解相关渠道的每个“原样”方法,包括指导它们的彻底系统指标,还需要详细了解所有可行的例外情况。
方法挖掘如何提供帮助
充分掌握隐藏的工作,发现不良交接、返工、未充分利用或过度利用的资源,以做出知识知情的方法推进结论。 检测非常重复、手动和易出错的自动化例程。 行动过程挖掘可以发现导致提供链或工作流频繁延迟的根本原因,这些延迟是印象交付情况和优秀的,并随后导致利润损失。
第 6 步:战术自动化
自动化程序是许多企业关注的焦点。 当全面转型正在进行时,战术自动化是同时获得一些收益的普遍策略。 这可能包括修改组织规则、利用机器人方法自动化或设备发现设计等。 由于基本的复杂性,即使是在相同的技术知识堆栈上精心设计的重新设计方法也很难在战术上实现近端自动化。
方法挖掘如何提供帮助
确定自动化可以产生最重要影响的过程中的具体方法涉及对任务时间、资源利用率和资源成本的全面了解。 与系统挖掘一起使用的行动过程建模可以帮助确定战术自动化工作的优先级。 它还确保不会将时间浪费在自动化可能无法带来支出回报的行动过程中。 方法挖掘增强了传统技术:在任务或方法数量上的自动化选项可以通过使用过程挖掘来确定,并且可以定量评估其自动化的影响,主要基于真正的硬细节。
阶段 7:外包/离岸/右岸
仅通过计算派遣人员中涉及的男性和女性的选择来估计需要多少男性和女性似乎很快。 即便如此,这可能不会反映未支付的额外时间或反映预测内容和完成内容之间的差异。 它不太可能实现多年积累的专业知识和信息,以及随之而来的生产力收益。
将重要的组织流程从一个地方转移到另一个地方或从一个特定企业转移到另一个地方是有风险的,并且经常依赖于员工提出问题或传达职能执行方式的能力。
方法挖掘如何帮助
在转换之前管理自动化程序发现练习可以确保每个发送和接收组都在相似的网页上,并且可以全面了解所有例外情况以及它们背后的资源计算。
第 8 步:转型
数字化可以简化小型企业的运营和程序,并允许企业改变工作方式并增加企业成果。 话虽如此,数字化并没有改变现有的供应商的电子类型或实施更多的技术诀窍。 为了获得全部利润,必须在自动化和数字化之前理解和理想优化流程,这对于拥有数万个流程以及这些流程的许多例外的组织来说是一个相当大的挑战。
过程挖掘如何提供帮助
方法挖掘为组织的有效性带来了非常需要的透明度,从而使转型领导者能够了解目标、优先事项以及如何完全转变关键流程以实现持续卓越的运营。 关键是要全面掌握“As-Is”流程,准确把握瓶颈体现在哪里,哪些功能承担了最佳工作量,并在转型后不久检查和预测“To-Be”方法设计和调整。 对所需的调整、可行的结果以及客户对调整的反应有一个明显的认识是非常重要的。
方法挖掘是方法成熟度的基础
许多公司要达到行动成熟度还有很多工作要做。 一个关键问题是缺乏透明度和程序细节,无法帮助团队深入了解其当前流程的运作方式。 流程挖掘呈现的可见性和感知是进度的合理基准,并且可以激发对组织流程如何执行的大量发现。 使用现有的庆祝日志作为模拟的基础,使团队能够加速洞察并得出更快的结论。
过程挖掘通过自动化方法发现的基本操作来提升传统的卓越运营方法。 生成的地图和版本反映了组织的实际情况,并得到了通常缺乏的运营数据的支持。 以未发现的版本为基础,改进的途径会变得更容易,更正确,风险更小,并且速度更快。
Apromore联合创始人兼首席执行官 Marcello La Rosa