Cos'è l'EOMM in Marvel Rivals?

I giochi multiplayer competitivi vivono e muoiono per la qualità dei loro sistemi di matchmaking. Mentre Marvel Rivals continua ad attrarre una base di giocatori in rapida crescita, molti giocatori hanno iniziato a chiedersi se il gioco utilizza qualcosa chiamato EOMM , abbreviazione di Engagement Optimized Matchmaking , e cosa potrebbe significare per la loro esperienza. Sebbene i sistemi di matchmaking siano spesso opachi per progettazione, comprendere il concetto di EOMM può aiutare i giocatori a interpretare le serie di vittorie e sconfitte e la sensazione generale delle loro partite classificate e non classificate.

TL;DR: Engagement Optimized Matchmaking (EOMM) è un sistema progettato per massimizzare la fidelizzazione dei giocatori regolando i risultati delle partite per mantenere il coinvolgimento piuttosto che bilanciare semplicemente le abilità. Sebbene non vi sia alcuna conferma ufficiale che Marvel Rivals utilizzi l'EOMM completo, molti giochi multiplayer moderni utilizzano sistemi simili incentrati sul coinvolgimento insieme al tradizionale matchmaking basato sulle abilità. Se implementato, l’EOMM potrebbe influenzare le serie di vittorie, la qualità dei compagni di squadra e l’equità percepita della partita. Comprenderlo aiuta i giocatori a interpretare i modelli nel gioco competitivo in modo più razionale.

Definizione di EOMM: Più che un matchmaking basato sulle competenze

Per comprendere l'EOMM, è importante innanzitutto distinguerlo dal matchmaking basato sulle competenze (SBMM) . L'SBMM tradizionale mira ad abbinare giocatori con livelli di abilità comparabili utilizzando parametri come:

• Rapporto vittorie/sconfitte
• Grado o MMR (valutazione del matchmaking)
• Statistiche sulle prestazioni come danni, assist, cure o eliminazioni

In teoria, SBMM crea partite giuste e competitive in cui ogni squadra ha più o meno le stesse possibilità di vincere.

L'EOMM, al contrario, si concentra sull'ottimizzazione del coinvolgimento dei giocatori. Ciò significa che il sistema di matchmaking può considerare non solo le abilità, ma anche dati comportamentali e psicologici, come:

• Frustrazioni recenti o serie di sconfitte
• Tempo trascorso giocando in una sessione
• Probabilità di disconnessione dopo un'altra perdita
• Risposte passate a vittorie e sconfitte

L'idea centrale è semplice: i giocatori che si sentono costantemente senza speranza abbandoneranno, mentre i giocatori che vincono troppo facilmente potrebbero annoiarsi. EOMM tenta di mantenere un equilibrio che mantenga i giocatori emotivamente coinvolti.

EOMM è presente in Marvel Rivals?

Al momento, non esiste alcuna dichiarazione pubblica ufficiale che confermi che Marvel Rivals utilizzi l'EOMM nel suo senso accademico più puro. Tuttavia, diverse realtà rendono rilevante la discussione:

1. La maggior parte dei giochi multiplayer competitivi moderni utilizza il matchmaking basato sui dati.
2. Le metriche di coinvolgimento sono fondamentali per la progettazione di giochi con servizi live.
3. I giocatori spesso segnalano comportamenti di vittoria-sconfitta che sembrano pianificati.

Poiché Marvel Rivals è uno sparatutto di eroi a squadre con forti ambizioni di servizio dal vivo, quasi sicuramente utilizza un sistema ibrido. Questo probabilmente combina:

• Calcolo delle abilità basato sull'MMR
• Bilanciamento dei ruoli (garantire composizioni di team valide)
• Ottimizzazione del tempo di coda
• Potenziali meccanismi di livellamento del coinvolgimento

È discutibile se questi sistemi equivalgano a un EOMM completo, ma la possibilità è plausibile date le tendenze del settore.

Come funzionerebbe nella pratica l'EOMM

Se Marvel Rivals utilizzasse i principi EOMM, il sistema non “forzerebbe” direttamente vittorie o perdite. Invece, altererebbe sottilmente le variabili del matchmaking.

Ad esempio, dopo una lunga serie di sconfitte, il sistema potrebbe:

• Abbinati a compagni di squadra leggermente più performanti
• Abbinati ad avversari appena al di sotto del tuo intervallo MMR
• Modificare le valutazioni di fiducia interna per produrre una corrispondenza più stretta

Al contrario, dopo una lunga serie di vittorie consecutive:

• Potresti affrontare avversari il cui MMR nascosto supera il tuo
• Potresti essere raggruppato con compagni di squadra meno esperti
• La curva di difficoltà della partita potrebbe aumentare inaspettatamente

Ciò crea un ciclo psicologico prevedibile:

1. Il successo iniziale crea motivazione.
2. La sfida di metà sessione aumenta l'intensità.
3. Una vittoria di sollievo previene il burnout.

Dal punto di vista del design, ciò incoraggia sessioni di gioco più lunghe e tassi di fidelizzazione più elevati.

Perché i rivali Marvel dovrebbero usare EOMM?

I giochi con servizio live operano su metriche di fidelizzazione. I modelli di entrate legati agli abbonamenti stagionali, ai cosmetici e agli eventi a tempo limitato dipendono fortemente dal mantenimento dei giocatori attivi. In tale contesto, la progettazione incentrata sul coinvolgimento diventa economicamente razionale.

I motivi per cui un gioco come Marvel Rivals potrebbe implementare aggiustamenti in stile EOMM includono:

• Ridurre il tasso di abbandono: impedire ai nuovi giocatori di abbandonare dopo ripetute perdite.
• Estensione della sessione: incoraggiare “solo un altro incontro”.
• Attenuare i picchi di difficoltà: evitare la demoralizzazione improvvisa.
• Proteggere l'onboarding dei nuovi giocatori: garantire che le prime partite siano gratificanti.

Nei giochi di squadra competitivi, le partite unilaterali sono particolarmente dannose. Un calpestio di 10 minuti sembra molto peggio di una sconfitta di misura. L'ottimizzazione del coinvolgimento tenta di ridurre al minimo queste esperienze.

Esperienze comuni dei giocatori attribuite a EOMM

I giocatori che sospettano l'EOMM spesso citano alcuni schemi ricorrenti:

• Cicli alternati di vittorie-sconfitte
• Aumenti improvvisi dell’incoerenza dei compagni di squadra
• La difficoltà della partita varia notevolmente nonostante il grado simile
• Sentirsi “portati dietro” in una partita e sopraffatti in quella successiva

Tuttavia, qui è necessaria cautela. La psicologia umana ricerca naturalmente modelli. Negli sparatutto a squadre come Marvel Rivals , le dinamiche delle partite possono variare notevolmente a causa di:

• Sinergia nella composizione degli eroi
• Qualità della comunicazione
• Familiarità con la mappa
• Volatilità della performance individuale

Non tutte le serie perdenti sono algoritmiche. La varianza è un elemento inevitabile del design multiplayer.

Il ruolo dell’MMR nascosto

Un fattore importante spesso confuso con l'EOMM è l'MMR nascosto . Anche se hai una posizione visibile, il sistema potrebbe tracciare indicatori di prestazione più profondi dietro le quinte.

L'MMR nascosto spesso si aggiorna più rapidamente rispetto ai livelli di classifica visibili. Di conseguenza:

• Potresti affrontare giocatori più forti prima di salire di livello.
• Potresti incontrare avversari più deboli dopo aver abbassato la classifica.
• La tua percezione di equità potrebbe non essere in linea con i badge di grado visualizzati.

Solo questo può creare l’illusione di una manipolazione basata sul coinvolgimento.

Immagine non trovata in postmeta

Effetti psicologici dell'ottimizzazione del coinvolgimento

Che siano pienamente implementati o meno, i sistemi incentrati sul coinvolgimento sfruttano principi psicologici ben documentati:

• Programmi di ricompensa variabili (simili ai modelli di rinforzo del casinò)
• Effetti quasi mancati che aumentano la persistenza
• Frustrazione controllata per aumentare l’investimento emotivo
• Rafforzamento intermittente del successo

Questi principi sono potenti. La ricerca nel campo delle scienze comportamentali mostra che le ricompense imprevedibili mantengono il coinvolgimento in modo più efficace rispetto ai risultati coerenti.

Nel contesto di Marvel Rivals , una sconfitta di misura in cui la tua squadra ha quasi ottenuto la vittoria può essere più motivante di una semplice vittoria.

Critiche e preoccupazioni etiche

L'EOMM non è esente da controversie. I critici sostengono che dare priorità all’impegno rispetto all’integrità competitiva solleva preoccupazioni:

• Trasparenza: raramente i giocatori sanno come funziona veramente il matchmaking.
• Purezza competitiva: alcuni credono che il matchmaking dovrebbe essere strettamente basato sulle abilità.
• Manipolazione percepita: i risultati ingegnerizzati possono danneggiare la fiducia.

Nei titoli adiacenti agli eSport come Marvel Rivals , mantenere la credibilità è essenziale. Se i giocatori credono che i risultati siano influenzati artificialmente, la fiducia nei sistemi classificati può erodersi.

Per questo motivo, la maggior parte degli sviluppatori evita di etichettare esplicitamente i propri sistemi come EOMM, anche se le metriche di coinvolgimento fanno parte dell’algoritmo sottostante.

Cosa significa questo per i giocatori di Marvel Rivals

Se giochi in modo competitivo, è utile adottare una prospettiva fondata:

• Aspettatevi volatilità a breve termine nei risultati delle partite.
• Concentrati sulle tendenze delle prestazioni a lungo termine , non sui singoli successi.
• Riconoscere che i tiratori di squadra introducono una variabilità naturale.

Invece di assumere la manipolazione dopo ogni perdita, monitora:

• Contributo oggettivo
• Progressione della maestria dell'eroe
• Coerenza della comunicazione
• Processo decisionale sotto pressione

Nel corso di dozzine di partite, l’abilità tende ad affermarsi, anche nei sistemi consapevoli del coinvolgimento.

La linea di fondo

Allora, cos'è l'EOMM in Marvel Rivals ? Fondamentalmente, rappresenta la possibilità che il matchmaking possa mirare a bilanciare non solo l'abilità, ma anche il coinvolgimento del giocatore e la fidelizzazione psicologica . Sebbene non vi siano prove pubbliche definitive che il gioco utilizzi un'ottimizzazione del coinvolgimento su vasta scala, la moderna architettura multiplayer rende altamente probabile un certo livello di messa a punto comportamentale.

Per i giocatori, l’approccio più produttivo non è né la fiducia cieca né il pensiero complottista. I giochi competitivi sono ecosistemi complessi modellati dalla scienza dei dati, dalla psicologia degli utenti e dalle realtà aziendali. Comprendere concetti come EOMM fornisce chiarezza, ma in definitiva il miglioramento e il divertimento dipendono ancora dallo sviluppo delle competenze, dalla consapevolezza strategica e dal lavoro di squadra.

In uno sparatutto dinamico come Marvel Rivals , il matchmaking non sarà mai perfettamente prevedibile. Ma sia che sia governata esclusivamente dalla valutazione delle abilità o guidata sottilmente dai principi di coinvolgimento, la crescita del singolo giocatore rimane la variabile più affidabile nell'equazione.