Marvel Rivals の EOMM とは何ですか?

公開: 2026-02-24

競争力のあるマルチプレイヤー ゲームは、マッチメイキング システムの品質によって決まります。 『Marvel Rivals』が急速に成長するプレイヤーベースを引き付ける中、多くのプレイヤーは、このゲームがEOMM ( Engagement Optimized Matchmakingの略) と呼ばれるものを使用しているかどうか、そしてそれが自分たちの体験に何を意味するのかを尋ね始めています。マッチメイキング システムは設計上不透明であることが多いですが、EOMM を概念として理解すると、プレーヤーが連勝、連敗、ランクマッチとアンランク マッチの全体的な雰囲気を解釈するのに役立ちます。

TL;DR:エンゲージメント最適化マッチメイキング (EOMM)は、純粋にスキルのバランスを取るのではなく、エンゲージメントを維持するために試合結果を調整することで、プレイヤーの維持率を最大化するように設計されたシステムです。 Marvel Rivals が完全な EOMM を使用しているという公式の確認はありませんが、多くの最新のマルチプレイヤー ゲームでは、従来のスキルベースのマッチメイキングと並行して、同様のエンゲージメント重視のシステムが使用されています。 EOMM が実装されれば、連勝数、チームメイトの質、試合の公平性の認識に影響を与える可能性があります。それを理解することは、プレイヤーが競技プレイのパターンをより合理的に解釈するのに役立ちます。

EOMM の定義: スキルベースのマッチメイキング以上のもの

EOMM を理解するには、まずスキルベース マッチメイキング (SBMM)と区別することが重要です。従来の SBMM は、次のような指標を使用して、同等のスキル レベルのプレーヤーをマッチングすることを目的としています。

  • 勝敗率
  • ランクまたは MMR (マッチメイキング レーティング)
  • ダメージ、アシスト、回復、除去などのパフォーマンス統計

理論的には、SBMM は各チームがほぼ均等に勝つ可能性がある公平で競争力のある試合を作成します。

対照的に、EOMM はプレーヤーのエンゲージメントを最適化することに重点を置いています。これは、マッチメイキング システムがスキルだけでなく、次のような行動および心理データも考慮する可能性があることを意味します。

  • 最近のフラストレーションまたは連敗
  • セッションでのプレイ時間
  • 別の損失後にログオフする可能性
  • 過去の勝敗に対する対応

中心となる考え方は単純です。常に絶望感を感じるプレイヤーは辞めるでしょうし、あまりにも簡単に勝ちすぎるプレイヤーは飽きてしまうかもしれません。 EOMM は、プレイヤーの感情を集中させ続けるバランスを維持しようとします。

EOMMはマーベルライバルズに登場しますか？

現時点では、マーベル ライバルズが最も純粋な学術的な意味で EOMM を使用していることを確認する公式の公式声明はありません。ただし、いくつかの現実があるため、この議論は適切なものとなります。

  1. 最新の対戦型マルチプレイヤー ゲームのほとんどは、データ駆動型のマッチメイキングを使用しています。
  2. エンゲージメント指標は、ライブサービスのゲーム設計の中心です。
  3. プレーヤーは、仕組まれたと感じるパターン化された勝敗行動を頻繁に報告します。

Marvel Rivalsはライブサービスへの強い野心を持つチームベースのヒーロー シューターであるため、ほぼ確実にハイブリッド システムが使用されています。これはおそらく次のことを組み合わせたものです:

  • MMRベースのスキル計算
  • 役割のバランス（実行可能なチーム構成の確保）
  • キュー時間の最適化
  • 潜在的な噛み合い平滑化メカニズム

これらのシステムが完全な EOMM に相当するかどうかについては議論の余地がありますが、業界の傾向を考慮すると、その可能性は十分に考えられます。

EOMM が実際にどのように機能するか

Marvel Rivals がEOMM 原則を使用する場合、システムは勝敗を直接「強制」しません。代わりに、マッチメイキング変数を微妙に変更します。

たとえば、長い連敗の後、システムは次のようになります。

  • もう少し成績の高いチームメイトとマッチングしましょう
  • MMR 範囲のすぐ下の対戦相手とペアリングします
  • 内部信頼度評価を調整して、より近い一致を生成します

逆に、連勝が続いた後は次のようになります。

  • 隠れたMMRが自分のMMRを超える対戦相手と対戦する可能性があります
  • 経験の浅いチームメイトとグループ化される可能性があります
  • 試合の難易度曲線が予期せず急上昇する可能性がある

これにより、予測可能な心理的ループが作成されます。

  1. 早期の成功はモチベーションを高めます。
  2. セッション中盤のチャレンジでは強度が高まります。
  3. リリーフ勝利は燃え尽き症候群を防ぎます。

設計の観点から見ると、これにより、プレイ セッションが長くなり、維持率が向上します。

なぜマーベルのライバルはEOMMを使用するのでしょうか?

ライブサービス ゲームは、リテンション メトリクスに基づいて動作します。シーズンパス、装飾品、期間限定イベントに関連する収益モデルは、プレイヤーのアクティブな維持に大きく依存しています。その文脈では、エンゲージメントを重視したデザインが経済的に合理的になります。

Marvel Rivalsのようなゲームが EOMM スタイルの調整を実装する理由は次のとおりです。

  • チャーンの削減:新規プレイヤーが負けを繰り返した後に辞めるのを防ぎます。
  • セッション延長: 「あと 1 試合だけ」を奨励。
  • 難易度の急上昇を平滑化する:突然の士気の低下を回避します。
  • 新しいプレイヤーのオンボーディングを保護する:初期の試合にやりがいを感じられるようにします。

競争の激しいチームゲームでは、一方的な試合は特に有害です。 10分間の踏ん張りは、僅差で負けるよりはるかに気分が悪い。エンゲージメントの最適化では、これらのエクスペリエンスを最小限に抑えようとします。

EOMM に起因する一般的なプレイヤー エクスペリエンス

EOMM を疑うプレイヤーは、特定の繰り返しパターンを挙げることがよくあります。

  • 交互の勝ち負けサイクル
  • チームメイトの不一致が突然増加
  • ランクが似ているにもかかわらず、試合難易度の変動が激しい
  • ある試合では「運ばれた」が、次の試合では圧倒されたと感じる

ただし、ここで注意が必要です。人間の心理は自然にパターンを探します。 Marvel Rivalsのようなチームベースのヒーロー シューターでは、試合のダイナミクスは次の理由により大幅に変化する可能性があります。

  • ヒーロー構成のシナジー
  • 通信品質
  • 地図の精通度
  • 個人のパフォーマンスの変動性

すべての連敗がアルゴリズムによるものではありません。差異はマルチプレイヤーのデザインにおいて避けられない要素です。

隠れMMRの役割

EOMM とよく混同される重要な要素の 1 つは、隠れた MMRです。目に見えるランクがある場合でも、システムは舞台裏でより詳細なパフォーマンス指標を追跡する場合があります。

非表示の MMR は、表示されるランキング層よりも早く更新されることがよくあります。結果として：

  • ランクアップする前に、より強力なプレイヤーと対戦する可能性があります。
  • ランクダウン後は、より弱い相手に遭遇する可能性があります。
  • 公平性に対するあなたの認識は、表示されるランクバッジと一致しない可能性があります。

これだけでも、エンゲージメントベースの操作であるかのような錯覚を引き起こす可能性があります。

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エンゲージメント最適化の心理的効果

完全に実装されているかどうかにかかわらず、エンゲージメントを重視したシステムは、十分に文書化された心理的原則を活用しています。

  • 可変報酬スケジュール(カジノの強化パターンと同様)
  • 持続性を高めるニアミス効果
  • 感情への投資を高めるためにフラストレーションを制御する
  • 断続的な成功の強化

これらの原則は強力です。行動科学の研究によると、一貫した結果よりも、予測不可能な報酬のほうがエンゲージメントを効果的に維持できることがわかっています。

『マーベル ライバルズ』の文脈では、チームが勝利を掴みかけた僅差の負けの方が、単純なストンピングでの勝利よりもモチベーションが高まる可能性があります。

批判と倫理的懸念

EOMM には論争がないわけではありません。批評家は、競争上の誠実さよりもエンゲージメントを優先すると懸念が生じると主張しています。

  • 透明性:プレイヤーはマッチメイキングが実際にどのように機能するかをほとんど知りません。
  • 競争の純度:マッチメイキングは厳密にスキルベースであるべきだと考える人もいます。
  • 認識された操作:操作された結果は信頼を損なう可能性があります。

Marvel Rivalsのような e スポーツに隣接するタイトルでは、信頼性を維持することが不可欠です。プレイヤーが結果が人為的に影響されていると信じている場合、ランク付けされたシステムに対する信頼が失われる可能性があります。

このため、ほとんどの開発者は、たとえエンゲージメント指標が基礎となるアルゴリズムの一部であっても、システムに明示的に EOMM というラベルを付けることを避けます。

これが Marvel Rivals プレイヤーにとって何を意味するか

競争力のあるプレーをしている場合は、地に足の着いた視点を取り入れることが役立ちます。

  • 試合結果は短期的に変動することが予想されます。
  • 個々の推移ではなく、長期的なパフォーマンスの傾向に焦点を当てます。
  • チームシューターには自然なばらつきが生じることを認識してください。

損失が発生するたびに操作を想定するのではなく、以下を追跡します。

  • 客観的な貢献
  • ヒーローマスタリーの進行状況
  • コミュニケーションの一貫性
  • プレッシャーの下での意思決定

数十回の試合を重ねると、たとえエンゲージメントを意識したシステムであっても、スキルが自己主張する傾向があります。

結論

では、 Marvel Rivalsの EOMM とは何ですか?その核心は、マッチメイキングがスキルだけでなく、プレイヤーのエンゲージメントと心理的維持のバランスをとることを目指す可能性を表しています。このゲームが本格的なエンゲージメントの最適化を採用しているという決定的な公的証拠はありませんが、最新のマルチプレイヤー アーキテクチャでは、ある程度の動作調整が行われる可能性が高くなります。

プレイヤーにとって最も生産的なアプローチは、盲目的な信頼や陰謀論ではありません。競争力のあるゲームは、データ サイエンス、ユーザー心理、ビジネスの現実によって形成された複雑なエコシステムです。 EOMM のような概念を理解すると明確になりますが、最終的にはスキルの向上と楽しみは依然としてスキル開発、戦略的認識、チームワークに依存します。

Marvel Rivalsのようなダイナミックなヒーロー シューターでは、マッチメイキングが完全に予測可能であるとは決して感じられません。しかし、純粋にスキル評価によって支配されるか、エンゲージメント原則によって微妙に導かれるかにかかわらず、個々のプレーヤーの成長が方程式において最も信頼できる変数であることに変わりはありません。