Ce este EOMM în Marvel Rivals?

Jocurile multiplayer competitive trăiesc și mor prin calitatea sistemelor lor de matchmaking. Pe măsură ce Marvel Rivals continuă să atragă o bază de jucători în creștere rapidă, mulți jucători au început să se întrebe dacă jocul folosește ceva numit EOMM — prescurtare de la Engagement Optimized Matchmaking — și ce ar putea însemna asta pentru experiența lor. În timp ce sistemele de matchmaking sunt adesea opace prin design, înțelegerea EOMM ca concept îi poate ajuta pe jucători să interpreteze șirurile de victorii, înfrângeri și senzația generală a meciurilor lor clasate și neclasate.

TL;DR: Engagement Optimized Matchmaking (EOMM) este un sistem conceput pentru a maximiza reținerea jucătorilor prin ajustarea rezultatelor meciurilor pentru a menține implicarea, mai degrabă decât pentru a echilibra doar abilitățile. Deși nu există nicio confirmare oficială că Marvel Rivals folosește EOMM complet, multe jocuri moderne multiplayer folosesc sisteme similare centrate pe implicare, alături de matchmaking tradițional bazat pe abilități. Dacă este implementat, EOMM ar putea influența sumele de victorii, calitatea coechipierilor și corectitudinea percepută a meciurilor. Înțelegerea acestuia îi ajută pe jucători să interpreteze mai rațional modelele din jocul competitiv.

Definirea EOMM: Mai mult decât Matchmaking bazat pe abilități

Pentru a înțelege EOMM, este important să-l distingem mai întâi de Skill-Based Matchmaking (SBMM) . SBMM tradițional are scopul de a potrivi jucători cu niveluri de calificare comparabile folosind valori precum:

• Raportul câștig/pierdere
• Clasament sau MMR (evaluare de potrivire)
• Statistici de performanță , cum ar fi daune, asistențe, vindecare sau eliminări

În teorie, SBMM creează meciuri corecte și competitive în care fiecare echipă are șanse aproximativ egale de câștig.

EOMM, dimpotrivă, se concentrează pe optimizarea implicării jucătorilor. Aceasta înseamnă că sistemul de potrivire poate lua în considerare nu numai abilitățile, ci și date comportamentale și psihologice, cum ar fi:

• Frustrare recentă sau pierderi
• Timpul petrecut jucând într-o sesiune
• Probabilitatea de deconectare după o altă pierdere
• Răspunsuri din trecut la victorii și înfrângeri

Ideea centrală este simplă: jucătorii care se simt în mod constant fără speranță vor renunța, iar jucătorii care câștigă prea ușor se pot plictisi. EOMM încearcă să mențină un echilibru care îi ține pe jucători investiți emoțional.

EOMM este în Marvel Rivals?

Deocamdată, nu există nicio declarație publică oficială care să confirme că Marvel Rivals folosește EOMM în cel mai pur sens academic. Cu toate acestea, mai multe realități fac discuția relevantă:

1. Majoritatea jocurilor moderne competitive multiplayer folosesc matchmaking bazat pe date.
2. Valorile de implicare sunt esențiale pentru proiectarea jocurilor live.
3. Jucătorii raportează frecvent un comportament tip câștig-înfrângere care se simte conceput.

Deoarece Marvel Rivals este un shooter cu eroi bazat pe echipe, cu ambiții puternice de servicii live, aproape sigur folosește un sistem hibrid. Aceasta combina probabil:

• Calculul abilităților bazat pe MMR
• Echilibrarea rolurilor (asigurarea compozițiilor viabile ale echipei)
• Optimizarea timpului de coadă
• Mecanisme potențiale de netezire a angajării

Dacă aceste sisteme reprezintă EOMM complet este discutabil, dar posibilitatea este plauzibilă având în vedere tendințele din industrie.

Cum ar funcționa EOMM în practică

Dacă Marvel Rivals folosește principiile EOMM, sistemul nu ar „forța” în mod direct câștigurile sau pierderile. În schimb, ar modifica subtil variabilele de potrivire.

De exemplu, după o serie lungă de pierderi, sistemul ar putea:

• Potriviți-vă cu colegii de echipă puțin mai performanti
• Împreună-te împotriva adversarilor chiar sub intervalul tău MMR
• Ajustați evaluările interne de încredere pentru a produce o potrivire mai apropiată

În schimb, după o serie extinsă de câștiguri:

• Te poți confrunta cu adversari al căror MMR ascuns îl depășește pe al tău
• Ai putea fi grupat cu colegi de echipă mai puțin experimentați
• Curba de dificultate a meciului poate crește în mod neașteptat

Acest lucru creează o buclă psihologică previzibilă:

1. Succesul timpuriu creează motivația.
2. Provocarea la mijlocul sesiunii crește intensitatea.
3. O victorie de ușurare previne epuizarea.

Din punct de vedere al designului, acest lucru încurajează sesiuni de joc mai lungi și rate mai mari de retenție.

De ce ar folosi Marvel Rivals EOMM?

Jocurile live funcționează pe baza valorilor de retenție. Modelele de venituri legate de abonamente de sezon, produse cosmetice și evenimente pe durată limitată depind în mare măsură de menținerea jucătorilor activi. În acest context, designul axat pe implicare devine rațional din punct de vedere economic.

Motivele pentru care un joc precum Marvel Rivals ar putea implementa ajustări în stilul EOMM includ:

• Reducerea abandonului: Prevenirea noilor jucători să renunțe după pierderi repetate.
• Extensie de sesiune: încurajarea „încă o potrivire”.
• Atenuarea vârfurilor de dificultate: evitarea demoralizării bruște.
• Protejarea înscrierii noilor jucători: Asigurarea că meciurile timpurii sunt pline de satisfacții.

În jocurile competitive pe echipe, meciurile unilaterale sunt deosebit de dăunătoare. O bătaie de 10 minute este mult mai rău decât o înfrângere restrânsă. Optimizarea interacțiunii încearcă să minimizeze aceste experiențe.

Experiențe comune ale jucătorilor atribuite EOMM

Jucătorii care suspectează EOMM citează adesea anumite modele recurente:

• Cicluri alternante câștig-pierdere
• Creșteri bruște ale inconsecvenței coechipierilor
• Dificultatea ascuțită a meciului variază în ciuda rangului similar
• Te simți „purtat” într-un joc și copleșit în următorul

Cu toate acestea, aici este necesară prudență. Psihologia umană caută în mod natural tipare. În jocurile cu eroi bazate pe echipe, cum ar fi Marvel Rivals , dinamica meciului poate varia dramatic din cauza:

• Sinergia compoziției eroului
• Calitatea comunicarii
• Familiaritatea hărții
• Volatilitatea performanței individuale

Nu orice serie de înfrângeri este algoritmică. Varianta este un element inevitabil al designului multiplayer.

Rolul MMR ascuns

Un factor important adesea confundat cu EOMM este MMR ascuns . Chiar dacă aveți un rang vizibil, sistemul poate urmări indicatori de performanță mai profundi în culise.

MMR ascuns se actualizează adesea mai repede decât nivelurile de clasare vizibile. Ca urmare:

• S-ar putea să te confrunți cu jucători mai puternici înainte de a urca în clasament.
• Puteți întâlni adversari mai slabi după ce ați coborât.
• Este posibil ca percepția dvs. despre corectitudine să nu se alinieze cu insignele de rang afișate.

Numai acest lucru poate crea iluzia manipulării bazate pe implicare.

Imaginea nu a fost găsită în postmeta

Efectele psihologice ale optimizării implicării

Indiferent dacă sunt implementate pe deplin sau nu, sistemele centrate pe implicare folosesc principii psihologice bine documentate:

• Programe de recompense variabile (asemănătoare tiparelor de consolidare a cazinoului)
• Efecte de aproape ratare care cresc persistența
• Frustrare controlată pentru a spori investiția emoțională
• Întărirea intermitentă a succesului

Aceste principii sunt puternice. Cercetările în știința comportamentului arată că recompensele imprevizibile mențin angajamentul mai eficient decât rezultatele consecvente.

În contextul Marvel Rivals , o înfrângere restrânsă în care echipa ta aproape că a strâns victoria poate fi mai motivantă decât o simplă victorie.

Critici și preocupări etice

EOMM nu este lipsită de controverse. Criticii susțin că prioritizarea angajamentului față de integritatea competitivă ridică preocupări:

• Transparență: jucătorii rareori știu cum funcționează cu adevărat matchmaking.
• Puritate competitivă: Unii cred că potrivirea ar trebui să se bazeze strict pe abilități.
• Manipulare percepută: rezultatele proiectate pot dăuna încrederii.

În titlurile adiacente sporturilor, cum ar fi Marvel Rivals , menținerea credibilității este esențială. Dacă jucătorii cred că rezultatele sunt influențate artificial, încrederea în sistemele de clasare se poate eroda.

Din acest motiv, majoritatea dezvoltatorilor evită să-și eticheteze în mod explicit sistemele ca EOMM, chiar dacă valorile de implicare fac parte din algoritmul de bază.

Ce înseamnă asta pentru jucătorii Marvel Rivals

Dacă jucați competitiv, vă ajută să adoptați o perspectivă fundamentată:

• Așteptați-vă la volatilitate pe termen scurt a rezultatelor meciurilor.
• Concentrați-vă pe tendințele de performanță pe termen lung , nu pe liniile individuale.
• Recunoașteți că trăgătorii de echipă introduc variabilitate naturală.

În loc să vă asumați manipularea după fiecare pierdere, urmăriți:

• Contribuție obiectivă
• Progresia stăpânirii eroului
• Consecvența comunicării
• Luarea deciziilor sub presiune

Peste zeci de meciuri, abilitatile tinde să se afirme, chiar și în sistemele conștiente de implicare.

Concluzia

Deci, ce este EOMM în Marvel Rivals ? În esență, reprezintă posibilitatea ca matchmaking-ul să aibă ca scop echilibrarea nu doar abilitățile, ci și implicarea jucătorilor și reținerea psihologică . Deși nu există dovezi publice definitive că jocul folosește optimizarea angajamentului la scară completă, arhitectura modernă multiplayer face ca un anumit nivel de reglare a comportamentului să fie foarte probabil.

Pentru jucători, cea mai productivă abordare nu este nici încrederea oarbă, nici gândirea conspirativă. Jocurile competitive sunt ecosisteme complexe modelate de știința datelor, psihologia utilizatorilor și realitățile de afaceri. Înțelegerea unor concepte precum EOMM oferă claritate, dar în cele din urmă, îmbunătățirea și plăcerea depind încă de dezvoltarea abilităților, conștientizarea strategică și munca în echipă.

Într-un shooter dinamic cu eroi precum Marvel Rivals , matchmaking-ul nu se va simți niciodată perfect previzibil. Dar indiferent dacă este guvernată doar de evaluările abilităților sau subtil ghidată de principii de implicare, creșterea individuală a jucătorului rămâne cea mai de încredere variabilă din ecuație.