O que é EOMM em Marvel Rivals?

Os jogos multijogador competitivos vivem e morrem pela qualidade dos seus sistemas de matchmaking. À medida que Marvel Rivals continua a atrair uma base de jogadores em rápido crescimento, muitos jogadores começaram a perguntar se o jogo usa algo chamado EOMM – abreviação de Engagement Optimized Matchmaking – e o que isso pode significar para sua experiência. Embora os sistemas de matchmaking sejam muitas vezes opacos por design, entender o EOMM como um conceito pode ajudar os jogadores a interpretar sequências de vitórias e derrotas e a sensação geral de suas partidas classificadas e não classificadas.

TL;DR: Engagement Optimized Matchmaking (EOMM) é um sistema projetado para maximizar a retenção do jogador ajustando os resultados da partida para manter o envolvimento em vez de apenas equilibrar as habilidades. Embora não haja confirmação oficial de que Marvel Rivals usa EOMM completo, muitos jogos multijogador modernos usam sistemas semelhantes focados em engajamento junto com a combinação tradicional baseada em habilidades. Se implementado, o EOMM poderá influenciar as sequências de vitórias, a qualidade dos companheiros de equipe e a percepção da imparcialidade da partida. Compreendê-lo ajuda os jogadores a interpretar os padrões do jogo competitivo de forma mais racional.

Definindo EOMM: Mais do que Matchmaking Baseado em Habilidades

Para entender o EOMM, é importante primeiro distingui-lo do Skill-Based Matchmaking (SBMM) . O SBMM tradicional visa combinar jogadores com níveis de habilidade comparáveis ​​usando métricas como:

• Relação vitória/perda
• Classificação ou MMR (Classificação de Matchmaking)
• Estatísticas de desempenho, como danos, assistências, curas ou eliminações

Em teoria, o SBMM cria partidas justas e competitivas onde cada equipe tem chances aproximadamente iguais de vitória.

A EOMM, por outro lado, concentra-se na otimização do envolvimento dos jogadores. Isso significa que o sistema de matchmaking pode considerar não apenas dados de habilidade, mas também dados comportamentais e psicológicos, como:

• Frustração recente ou sequências de derrotas
• Tempo gasto jogando em uma sessão
• Probabilidade de fazer logoff após outra perda
• Respostas anteriores a vitórias e derrotas

A ideia central é simples: os jogadores que se sentem constantemente desesperados desistirão e os jogadores que ganham com muita facilidade podem ficar entediados. A EOMM tenta manter um equilíbrio que mantenha os jogadores envolvidos emocionalmente.

O EOMM está em rivais da Marvel?

No momento, não há nenhuma declaração pública oficial confirmando que Marvel Rivals usa EOMM em seu sentido acadêmico mais puro. Contudo, diversas realidades tornam a discussão relevante:

1. A maioria dos jogos multijogador competitivos modernos usa matchmaking baseado em dados.
2. As métricas de engajamento são fundamentais para o design de jogos de serviço ao vivo.
3. Os jogadores frequentemente relatam um comportamento padronizado de vitória e derrota que parece projetado.

Como Marvel Rivals é um jogo de tiro de heróis baseado em equipe com fortes ambições de serviço ao vivo, é quase certo que ele use um sistema híbrido. Isso provavelmente combina:

• Cálculo de habilidade baseado em MMR
• Equilíbrio de funções (garantindo composições de equipe viáveis)
• Otimização do tempo de fila
• Potenciais mecanismos de suavização de engajamento

É discutível se estes sistemas equivalem a um EOMM completo – mas a possibilidade é plausível, dadas as tendências da indústria.

Como o EOMM funcionaria na prática

Se Marvel Rivals usasse os princípios EOMM, o sistema não “forçaria” diretamente vitórias ou derrotas. Em vez disso, alteraria sutilmente as variáveis ​​de matchmaking.

Por exemplo, após uma longa sequência de derrotas, o sistema pode:

• Combine você com companheiros de equipe com desempenho ligeiramente superior
• Combine você com oponentes logo abaixo do seu alcance de MMR
• Ajuste as classificações de confiança internas para produzir uma correspondência mais próxima

Por outro lado, após uma longa sequência de vitórias:

• Você pode enfrentar oponentes cujo MMR oculto exceda o seu
• Você pode ser agrupado com colegas de equipe menos experientes
• A curva de dificuldade da partida pode aumentar inesperadamente

Isso cria um ciclo psicológico previsível:

1. O sucesso inicial cria motivação.
2. O desafio no meio da sessão aumenta a intensidade.
3. Uma vitória de alívio evita o esgotamento.

Do ponto de vista do design, isso incentiva sessões de jogo mais longas e taxas de retenção mais altas.

Por que os rivais da Marvel usariam o EOMM?

Os jogos de serviço ao vivo operam com base em métricas de retenção. Os modelos de receita vinculados a passes de temporada, cosméticos e eventos por tempo limitado dependem fortemente de manter os jogadores ativos. Nesse contexto, o design centrado no envolvimento torna-se economicamente racional.

Os motivos pelos quais um jogo como Marvel Rivals pode implementar ajustes no estilo EOMM incluem:

• Reduzindo a rotatividade: Evitando que novos jogadores desistam após derrotas repetidas.
• Extensão da sessão: Encorajando “só mais uma partida”.
• Suavizando picos de dificuldade: Evitando desmoralização abrupta.
• Protegendo a integração de novos jogadores: garantir que as primeiras partidas sejam gratificantes.

Em jogos competitivos de equipe, as partidas unilaterais são especialmente prejudiciais. Uma batida de 10 minutos parece muito pior do que uma derrota por pouco. A otimização do engajamento tenta minimizar essas experiências.

Experiências comuns dos jogadores atribuídas ao EOMM

Os jogadores que suspeitam de EOMM frequentemente citam certos padrões recorrentes:

• Ciclos alternados de vitórias e derrotas
• Aumentos repentinos na inconsistência dos companheiros de equipe
• A dificuldade da partida varia acentuadamente, apesar da classificação semelhante
• Sentir-se “carregado” em um jogo e sobrecarregado no próximo

No entanto, é necessário cautela aqui. A psicologia humana procura naturalmente padrões. Em jogos de tiro de heróis baseados em equipe, como Marvel Rivals , a dinâmica da partida pode variar drasticamente devido a:

• Sinergia de composição de herói
• Qualidade de comunicação
• Familiaridade com o mapa
• Volatilidade do desempenho individual

Nem toda sequência de derrotas é algorítmica. A variação é um elemento inevitável do design multijogador.

O papel do MMR oculto

Um fator importante frequentemente confundido com EOMM é o MMR oculto . Mesmo que você tenha uma classificação visível, o sistema pode rastrear indicadores de desempenho mais profundos nos bastidores.

O MMR oculto geralmente é atualizado mais rapidamente do que os níveis de classificação visíveis. Como resultado:

• Você pode enfrentar jogadores mais fortes antes de subir de classificação.
• Você pode encontrar oponentes mais fracos após descer na classificação.
• Sua percepção de justiça pode não estar alinhada com os emblemas de classificação exibidos.

Só isto pode criar a ilusão de manipulação baseada no envolvimento.

Imagem não encontrada no postmeta

Efeitos psicológicos da otimização do engajamento

Totalmente implementados ou não, os sistemas focados no engajamento aproveitam princípios psicológicos bem documentados:

• Cronogramas de recompensas variáveis ​​(semelhantes aos padrões de reforço de cassino)
• Efeitos de quase acidente que aumentam a persistência
• Frustração controlada para aumentar o investimento emocional
• Reforço intermitente de sucesso

Esses princípios são poderosos. A pesquisa em ciência comportamental mostra que recompensas imprevisíveis mantêm o envolvimento de forma mais eficaz do que resultados consistentes.

No contexto do Marvel Rivals , uma derrota estreita em que seu time quase conquistou a vitória pode ser mais motivadora do que uma simples vitória.

Críticas e preocupações éticas

A EOMM não está isenta de controvérsia. Os críticos argumentam que priorizar o envolvimento em detrimento da integridade competitiva levanta preocupações:

• Transparência: Os jogadores raramente sabem como o matchmaking realmente funciona.
• Pureza competitiva: Alguns acreditam que o matchmaking deve ser estritamente baseado em habilidades.
• Manipulação percebida: Os resultados planejados podem prejudicar a confiança.

Em títulos adjacentes aos esportes eletrônicos, como Marvel Rivals , manter a credibilidade é essencial. Se os jogadores acreditarem que os resultados são influenciados artificialmente, a confiança nos sistemas de classificação pode diminuir.

Por esse motivo, a maioria dos desenvolvedores evita rotular explicitamente seus sistemas como EOMM, mesmo que as métricas de engajamento façam parte do algoritmo subjacente.

O que isso significa para os jogadores do Marvel Rivals

Se você estiver jogando competitivamente, será útil adotar uma perspectiva fundamentada:

• Espere volatilidade de curto prazo nos resultados dos jogos.
• Concentre-se nas tendências de desempenho de longo prazo , não em tendências individuais.
• Reconheça que os atiradores em equipe introduzem variabilidade natural.

Em vez de assumir a manipulação após cada perda, acompanhe:

• Contribuição objetiva
• Progressão de maestria de herói
• Consistência de comunicação
• Tomada de decisão sob pressão

Ao longo de dezenas de partidas, a habilidade tende a se afirmar – mesmo em sistemas que reconhecem o engajamento.

O resultado final

Então, o que é EOMM em Marvel Rivals ? Na sua essência, representa a possibilidade de que o matchmaking possa ter como objetivo equilibrar não apenas a habilidade, mas também o envolvimento do jogador e a retenção psicológica . Embora não haja nenhuma evidência pública definitiva de que o jogo emprega otimização de engajamento em grande escala, a arquitetura multijogador moderna torna altamente provável algum nível de ajuste comportamental.

Para os jogadores, a abordagem mais produtiva não é a confiança cega nem o pensamento conspiratório. Os jogos competitivos são ecossistemas complexos moldados pela ciência de dados, pela psicologia do usuário e pela realidade empresarial. Compreender conceitos como EOMM proporciona clareza – mas, em última análise, a melhoria e o prazer ainda dependem do desenvolvimento de habilidades, da consciência estratégica e do trabalho em equipe.

Em um jogo de tiro de heróis dinâmico como Marvel Rivals , a combinação nunca parecerá perfeitamente previsível. Mas quer seja regido puramente por classificações de habilidade ou subtilmente guiado por princípios de envolvimento, o crescimento individual do jogador continua a ser a variável mais fiável na equação.