Apa itu EOMM di Marvel Rivals?

Game multipemain yang kompetitif hidup dan mati karena kualitas sistem perjodohannya. Ketika Marvel Rivals terus menarik basis pemain yang berkembang pesat, banyak pemain mulai bertanya apakah game tersebut menggunakan sesuatu yang disebut EOMM —kependekan dari Engagement Optimized Matchmaking —dan apa pengaruhnya terhadap pengalaman mereka. Meskipun sistem matchmaking sering kali tidak jelas desainnya, memahami EOMM sebagai sebuah konsep dapat membantu pemain menafsirkan kemenangan beruntun, kekalahan beruntun, dan gambaran keseluruhan dari pertandingan berperingkat dan tidak berperingkat.

TL;DR: Engagement Optimized Matchmaking (EOMM) adalah sistem yang dirancang untuk memaksimalkan retensi pemain dengan menyesuaikan hasil pertandingan untuk mempertahankan keterlibatan, bukan sekadar menyeimbangkan keterampilan. Meskipun tidak ada konfirmasi resmi bahwa Marvel Rivals menggunakan EOMM penuh, banyak game multipemain modern menggunakan sistem serupa yang berfokus pada keterlibatan di samping perjodohan tradisional berbasis keterampilan. Jika diterapkan, EOMM dapat memengaruhi kemenangan beruntun, kualitas rekan satu tim, dan persepsi keadilan pertandingan. Memahaminya membantu pemain menafsirkan pola dalam permainan kompetitif dengan lebih rasional.

Mendefinisikan EOMM: Lebih Dari Sekadar Perjodohan Berbasis Keterampilan

Untuk memahami EOMM, penting untuk membedakannya terlebih dahulu dengan Skill-Based Matchmaking (SBMM) . SBMM tradisional bertujuan untuk mencocokkan pemain dengan tingkat keahlian yang sebanding menggunakan metrik seperti:

• Rasio menang/kalah
• Pangkat atau MMR (Peringkat Jodoh)
• Statistik kinerja seperti kerusakan, bantuan, penyembuhan, atau eliminasi

Secara teori, SBMM menciptakan pertandingan yang adil dan kompetitif di mana setiap tim memiliki peluang menang yang kurang lebih sama.

Sebaliknya, EOMM berfokus pada optimalisasi keterlibatan pemain. Artinya, sistem matchmaking tidak hanya mempertimbangkan keterampilan, namun juga data perilaku dan psikologis, seperti:

• Rasa frustrasi atau kekalahan beruntun baru-baru ini
• Waktu yang dihabiskan untuk bermain dalam satu sesi
• Kemungkinan logout setelah kerugian lainnya
• Respon masa lalu terhadap kemenangan dan kekalahan

Ide utamanya sederhana: pemain yang terus-menerus merasa putus asa akan berhenti, dan pemain yang menang terlalu mudah mungkin akan bosan. EOMM berupaya menjaga keseimbangan yang membuat pemain tetap berinvestasi secara emosional.

Apakah EOMM ada di Marvel Rivals?

Sampai saat ini, belum ada pernyataan publik resmi yang mengonfirmasi bahwa Marvel Rivals menggunakan EOMM dalam arti akademis yang paling murni. Namun, beberapa kenyataan membuat diskusi ini relevan:

1. Sebagian besar game multipemain kompetitif modern menggunakan perjodohan berbasis data.
2. Metrik keterlibatan sangat penting dalam desain game layanan langsung.
3. Pemain sering kali melaporkan pola perilaku menang-kalah yang direkayasa.

Karena Marvel Rivals adalah hero shooter berbasis tim dengan ambisi layanan langsung yang kuat, hampir pasti menggunakan sistem hybrid. Ini mungkin menggabungkan:

• Perhitungan keterampilan berbasis MMR
• Penyeimbangan peran (memastikan komposisi tim yang layak)
• Optimalisasi waktu antrian
• Mekanisme pemulusan keterlibatan potensial

Apakah sistem ini memenuhi EOMM penuh masih bisa diperdebatkan—tetapi kemungkinan ini masuk akal mengingat tren industri.

Bagaimana EOMM Akan Bekerja dalam Praktek

Jika Marvel Rivals menggunakan prinsip EOMM, sistem tidak akan langsung “memaksa” menang atau kalah. Sebaliknya, hal ini akan secara halus mengubah variabel perjodohan.

Misalnya, setelah mengalami kekalahan beruntun yang lama, sistem mungkin:

• Cocokkan Anda dengan rekan tim yang berkinerja sedikit lebih tinggi
• Pasangkan Anda melawan lawan tepat di bawah rentang MMR Anda
• Sesuaikan peringkat kepercayaan internal untuk menghasilkan kecocokan yang lebih dekat

Sebaliknya, setelah rentetan kemenangan beruntun yang panjang:

• Anda mungkin menghadapi lawan yang MMR tersembunyinya melebihi milik Anda
• Anda bisa dikelompokkan dengan rekan satu tim yang kurang berpengalaman
• Kurva kesulitan pertandingan mungkin melonjak secara tidak terduga

Hal ini menciptakan lingkaran psikologis yang dapat diprediksi:

1. Kesuksesan awal membangun motivasi.
2. Tantangan di tengah sesi meningkatkan intensitas.
3. Kemenangan yang melegakan mencegah kelelahan.

Dari sudut pandang desain, hal ini mendorong sesi bermain yang lebih lama dan tingkat retensi yang lebih tinggi.

Mengapa Marvel Rivals Menggunakan EOMM?

Game layanan langsung beroperasi berdasarkan metrik retensi. Model pendapatan yang terkait dengan tiket masuk musim, kosmetik, dan acara berbatas waktu sangat bergantung pada menjaga pemain tetap aktif. Dalam konteks tersebut, desain yang berfokus pada keterlibatan menjadi rasional secara ekonomi.

Alasan mengapa game seperti Marvel Rivals menerapkan penyesuaian gaya EOMM meliputi:

• Mengurangi churn: Mencegah pemain baru berhenti setelah mengalami kekalahan berulang kali.
• Perpanjangan sesi: Mendorong “satu pertandingan lagi.”
• Merapikan lonjakan kesulitan: Menghindari demoralisasi secara tiba-tiba.
• Melindungi orientasi pemain baru: Memastikan pertandingan awal terasa bermanfaat.

Dalam permainan tim yang kompetitif, pertandingan satu sisi sangatlah merugikan. Pukulan 10 menit terasa jauh lebih buruk daripada kekalahan tipis. Pengoptimalan keterlibatan berupaya meminimalkan pengalaman ini.

Pengalaman Pemain Umum yang Dikaitkan dengan EOMM

Pemain yang mencurigai EOMM sering menyebutkan pola berulang tertentu:

• Siklus menang-kalah yang bergantian
• Peningkatan inkonsistensi rekan satu tim secara tiba-tiba
• Tingkat kesulitan pertandingan yang tajam berubah meskipun peringkatnya sama
• Merasa “membawa” satu pertandingan dan kewalahan di pertandingan berikutnya

Namun, kehati-hatian diperlukan di sini. Psikologi manusia secara alami mencari pola. Dalam penembak pahlawan berbasis tim seperti Marvel Rivals , dinamika pertandingan dapat sangat bervariasi karena:

• Sinergi komposisi hero
• Kualitas komunikasi
• Keakraban peta
• Volatilitas kinerja individu

Tidak semua kekalahan beruntun bersifat algoritmik. Varians adalah elemen desain multipemain yang tidak dapat dihindari.

Peran MMR Tersembunyi

Salah satu faktor penting yang sering dikacaukan dengan EOMM adalah MMR tersembunyi . Meskipun Anda memiliki peringkat yang terlihat, sistem mungkin melacak indikator kinerja yang lebih mendalam di balik layar.

MMR tersembunyi sering kali diperbarui lebih cepat daripada tingkatan peringkat yang terlihat. Sebagai akibat:

• Anda mungkin menghadapi pemain yang lebih kuat sebelum naik peringkat.
• Anda mungkin menghadapi lawan yang lebih lemah setelah peringkatnya turun.
• Persepsi Anda tentang keadilan mungkin tidak sejalan dengan lencana peringkat yang ditampilkan.

Hal ini saja dapat menciptakan ilusi manipulasi berbasis keterlibatan.

Gambar tidak ditemukan di postmeta

Efek Psikologis dari Optimasi Keterlibatan

Baik diterapkan sepenuhnya atau tidak, sistem yang berfokus pada keterlibatan memanfaatkan prinsip-prinsip psikologis yang terdokumentasi dengan baik:

• Jadwal hadiah variabel (mirip dengan pola penguatan kasino)
• Efek nyaris terjadi yang meningkatkan persistensi
• Frustrasi yang terkendali untuk meningkatkan investasi emosional
• Penguatan kesuksesan yang terputus-putus

Prinsip-prinsip ini sangat kuat. Penelitian dalam ilmu perilaku menunjukkan bahwa imbalan yang tidak dapat diprediksi mempertahankan keterlibatan lebih efektif dibandingkan hasil yang konsisten.

Dalam konteks Marvel Rivals , kekalahan tipis di mana tim Anda hampir meraih kemenangan mungkin lebih memotivasi daripada kemenangan sederhana.

Kritik dan Kekhawatiran Etis

EOMM bukannya tanpa kontroversi. Kritikus berpendapat bahwa memprioritaskan keterlibatan dibandingkan integritas kompetitif menimbulkan kekhawatiran:

• Transparansi: Jarang sekali pemain mengetahui cara kerja perjodohan.
• Kemurnian kompetitif: Beberapa orang percaya bahwa perjodohan harus benar-benar berbasis keterampilan.
• Manipulasi yang dirasakan: Hasil yang direkayasa dapat merusak kepercayaan.

Dalam judul-judul yang berhubungan dengan esports seperti Marvel Rivals , menjaga kredibilitas sangatlah penting. Jika pemain yakin bahwa hasil pertandingan dipengaruhi secara artifisial, kepercayaan terhadap sistem peringkat dapat terkikis.

Karena alasan ini, sebagian besar pengembang menghindari secara eksplisit memberi label sistem mereka sebagai EOMM, meskipun metrik keterlibatan adalah bagian dari algoritme yang mendasarinya.

Apa Artinya Bagi Pemain Marvel Rivals

Jika Anda bermain secara kompetitif, ada baiknya jika Anda mengadopsi perspektif yang membumi:

• Harapkan volatilitas jangka pendek dalam hasil pertandingan.
• Fokus pada tren kinerja jangka panjang , bukan pencapaian individu.
• Sadarilah bahwa penembak tim menimbulkan variabilitas alami.

Daripada mengasumsikan manipulasi setelah setiap kerugian, lacak:

• Kontribusi obyektif
• Kemajuan penguasaan pahlawan
• Konsistensi komunikasi
• Pengambilan keputusan di bawah tekanan

Dalam lusinan pertandingan, keterampilan cenderung menonjol—bahkan dalam sistem yang sadar akan keterlibatan.

Intinya

Jadi, apa itu EOMM di Marvel Rivals ? Pada intinya, hal ini mewakili kemungkinan bahwa perjodohan bertujuan untuk menyeimbangkan tidak hanya keterampilan—tetapi juga keterlibatan pemain dan retensi psikologis . Meskipun tidak ada bukti publik yang pasti bahwa game ini menerapkan pengoptimalan keterlibatan skala penuh, arsitektur multipemain modern membuat beberapa tingkat penyesuaian perilaku sangat mungkin terjadi.

Bagi para pemain, pendekatan yang paling produktif bukanlah kepercayaan buta atau pemikiran konspirasi. Game kompetitif adalah ekosistem kompleks yang dibentuk oleh ilmu data, psikologi pengguna, dan realitas bisnis. Pemahaman konsep seperti EOMM memberikan kejelasan—tetapi pada akhirnya, peningkatan dan kenikmatan masih bergantung pada pengembangan keterampilan, kesadaran strategis, dan kerja tim.

Dalam penembak pahlawan dinamis seperti Marvel Rivals , perjodohan tidak akan pernah bisa diprediksi dengan sempurna. Namun apakah murni ditentukan oleh peringkat keterampilan atau secara halus dipandu oleh prinsip-prinsip keterlibatan, pertumbuhan individu pemain tetap menjadi variabel yang paling dapat diandalkan dalam persamaan tersebut.