Qu'est-ce qu'EOMM dans Marvel Rivals ?

Les jeux multijoueurs compétitifs vivent et meurent grâce à la qualité de leurs systèmes de matchmaking. Alors que Marvel Rivals continue d'attirer une base de joueurs en croissance rapide, de nombreux joueurs ont commencé à se demander si le jeu utilise quelque chose appelé EOMM (abréviation de Engagement Optimized Matchmaking ) et ce que cela pourrait signifier pour leur expérience. Bien que les systèmes de matchmaking soient souvent opaques de par leur conception, comprendre EOMM en tant que concept peut aider les joueurs à interpréter les séquences de victoires, les séquences de défaites et l'ambiance générale de leurs matchs classés et non classés.

TL;DR : Engagement Optimized Matchmaking (EOMM) est un système conçu pour maximiser la rétention des joueurs en ajustant les résultats des matchs pour maintenir l’engagement plutôt que simplement en équilibrant les compétences. Bien qu'il n'y ait aucune confirmation officielle que Marvel Rivals utilise l'EOMM complet, de nombreux jeux multijoueurs modernes utilisent des systèmes similaires axés sur l'engagement aux côtés du matchmaking traditionnel basé sur les compétences. S’il est mis en œuvre, l’EOMM pourrait influencer les séquences de victoires, la qualité des coéquipiers et l’équité perçue des matchs. Le comprendre aide les joueurs à interpréter les schémas du jeu compétitif de manière plus rationnelle.

Définir EOMM : plus qu'un jumelage basé sur les compétences

Pour comprendre l'EOMM, il est important de le distinguer d'abord du Skill-Based Matchmaking (SBMM) . Le SBMM traditionnel vise à faire correspondre des joueurs de niveaux de compétence comparables en utilisant des mesures telles que :

• Rapport gain/perte
• Rang ou MMR (Matchmaking Rating)
• Statistiques de performance telles que les dégâts, les passes décisives, les soins ou les éliminations

En théorie, le SBMM crée des matchs équitables et compétitifs où chaque équipe a des chances à peu près égales de gagner.

EOMM, en revanche, se concentre sur l’optimisation de l’engagement des joueurs. Cela signifie que le système de mise en relation peut prendre en compte non seulement les compétences, mais également les données comportementales et psychologiques, telles que :

• Frustration récente ou séquences de défaites
• Temps passé à jouer dans une session
• Probabilité de se déconnecter après une autre perte
• Réponses passées aux victoires et aux défaites

L’idée centrale est simple : les joueurs qui se sentent constamment désespérés arrêteront, et les joueurs qui gagnent trop facilement risquent de s’ennuyer. EOMM tente de maintenir un équilibre qui maintient les joueurs émotionnellement investis.

Est-ce qu'EOMM est dans Marvel Rivals ?

Pour l’instant, il n’y a aucune déclaration publique officielle confirmant que Marvel Rivals utilise EOMM dans son sens académique le plus pur. Cependant, plusieurs réalités rendent le débat pertinent :

1. La plupart des jeux multijoueurs compétitifs modernes utilisent le matchmaking basé sur les données.
2. Les mesures d’engagement sont au cœur de la conception de jeux en direct.
3. Les joueurs signalent fréquemment un comportement gagnant-perdant qui semble conçu.

Parce que Marvel Rivals est un jeu de tir de héros en équipe avec de fortes ambitions de service en direct, il utilise presque certainement un système hybride. Cela combine probablement :

• Calcul des compétences basé sur le MMR
• Équilibrage des rôles (garantir des compositions d'équipe viables)
• Optimisation du temps d'attente
• Mécanismes potentiels de lissage de l’engagement

La question de savoir si ces systèmes constituent un EOMM complet est discutable, mais la possibilité est plausible compte tenu des tendances de l'industrie.

Comment EOMM fonctionnerait dans la pratique

Si Marvel Rivals utilise les principes EOMM, le système ne « forcera » pas directement les victoires ou les pertes. Au lieu de cela, cela modifierait subtilement les variables de mise en relation.

Par exemple, après une longue séquence de défaites, le système pourrait :

• Mettez-vous en relation avec des coéquipiers légèrement plus performants
• Associez-vous à des adversaires juste en dessous de votre plage MMR
• Ajuster les cotes de confiance internes pour produire une correspondance plus étroite

A l’inverse, après une longue séquence de victoires :

• Vous pouvez affronter des adversaires dont le MMR caché dépasse le vôtre
• Vous pourriez être regroupé avec des coéquipiers moins expérimentés
• La courbe de difficulté du match peut augmenter de manière inattendue

Cela crée une boucle psychologique prévisible :

1. Les premiers succès renforcent la motivation.
2. Le défi à mi-session augmente l’intensité.
3. Une victoire en relève évite l’épuisement professionnel.

Du point de vue de la conception, cela encourage des sessions de jeu plus longues et des taux de rétention plus élevés.

Pourquoi Marvel Rivals utiliserait-il EOMM ?

Les jeux en direct fonctionnent sur des mesures de rétention. Les modèles de revenus liés aux abonnements de saison, aux produits cosmétiques et aux événements à durée limitée dépendent fortement du maintien des joueurs actifs. Dans ce contexte, la conception axée sur l’engagement devient économiquement rationnelle.

Les raisons pour lesquelles un jeu comme Marvel Rivals pourrait implémenter des ajustements de style EOMM incluent :

• Réduire le taux de désabonnement : empêcher les nouveaux joueurs d'abandonner après des pertes répétées.
• Prolongation de la session : encourager « juste un match de plus ».
• Lisser les pics de difficulté : éviter une démoralisation brutale.
• Protéger l’intégration des nouveaux joueurs : garantir que les premiers matchs soient gratifiants.

Dans les jeux d’équipe compétitifs, les matchs à sens unique sont particulièrement dommageables. Un piétinement de 10 minutes est bien pire qu’une défaite serrée. L'optimisation de l'engagement tente de minimiser ces expériences.

Expériences de joueur communes attribuées à EOMM

Les joueurs qui soupçonnent EOMM citent souvent certains schémas récurrents :

• Alternance de cycles gagnant-perdant
• Augmentation soudaine de l’incohérence des coéquipiers
• Fortes variations de difficulté de match malgré un classement similaire
• Se sentir « porté » un match et dépassé le suivant

Cependant, la prudence est de mise ici. La psychologie humaine recherche naturellement des modèles. Dans les jeux de tir de héros en équipe comme Marvel Rivals , la dynamique des matchs peut varier considérablement en raison de :

• Synergie de composition de héros
• Qualité des communications
• Connaissance de la carte
• Volatilité des performances individuelles

Toutes les séquences de défaites ne sont pas algorithmiques. La variance est un élément incontournable de la conception multijoueur.

Le rôle du MMR caché

Un facteur important souvent confondu avec EOMM est le MMR caché . Même si vous avez un classement visible, le système peut suivre des indicateurs de performance plus approfondis en coulisses.

Le MMR caché se met souvent à jour plus rapidement que les niveaux de classement visibles. Par conséquent:

• Vous pourriez affronter des joueurs plus forts avant de monter dans le classement.
• Vous pourriez rencontrer des adversaires plus faibles après avoir perdu votre classement.
• Votre perception de l'équité peut ne pas correspondre aux badges de classement affichés.

Cela seul peut créer l’illusion d’une manipulation basée sur l’engagement.

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Effets psychologiques de l'optimisation de l'engagement

Qu'ils soient entièrement mis en œuvre ou non, les systèmes axés sur l'engagement s'appuient sur des principes psychologiques bien documentés :

• Calendriers de récompenses variables (similaires aux modèles de renforcement des casinos)
• Des effets quasi-accidents qui augmentent la persistance
• Frustration contrôlée pour accroître l’investissement émotionnel
• Renforcement intermittent du succès

Ces principes sont puissants. La recherche en sciences du comportement montre que les récompenses imprévisibles maintiennent l’engagement plus efficacement que les résultats cohérents.

Dans le contexte de Marvel Rivals , une défaite serrée où votre équipe a presque remporté la victoire peut être plus motivante qu'une simple victoire.

Critiques et préoccupations éthiques

EOMM n’est pas sans controverse. Les critiques soutiennent que donner la priorité à l’engagement plutôt qu’à l’intégrité concurrentielle soulève des inquiétudes :

• Transparence : les joueurs savent rarement comment fonctionne réellement le matchmaking.
• Pureté compétitive : Certains pensent que le matchmaking devrait être strictement basé sur les compétences.
• Manipulation perçue : les résultats obtenus peuvent nuire à la confiance.

Dans les titres adjacents à l'esport comme Marvel Rivals , maintenir la crédibilité est essentiel. Si les joueurs croient que les résultats sont artificiellement influencés, la confiance dans les systèmes classés peut s’éroder.

Pour cette raison, la plupart des développeurs évitent de qualifier explicitement leurs systèmes d'EOMM, même si les mesures d'engagement font partie de l'algorithme sous-jacent.

Ce que cela signifie pour les joueurs de Marvel Rivals

Si vous jouez en compétition, il est utile d’adopter une perspective fondée :

• Attendez-vous à une volatilité à court terme dans les résultats des matchs.
• Concentrez-vous sur les tendances de performance à long terme , et non sur des séquences individuelles.
• Reconnaissez que les tireurs en équipe introduisent une variabilité naturelle.

Au lieu de supposer une manipulation après chaque perte, suivez :

• Contribution objective
• Progression de la maîtrise des héros
• Cohérence des communications
• Prise de décision sous pression

Au fil de dizaines de correspondances, les compétences ont tendance à s'affirmer, même dans les systèmes sensibles à l'engagement.

L'essentiel

Alors, qu’est-ce qu’EOMM dans Marvel Rivals ? À la base, cela représente la possibilité que le matchmaking puisse viser à équilibrer non seulement les compétences, mais aussi l'engagement des joueurs et la rétention psychologique . Bien qu’il n’existe aucune preuve publique définitive que le jeu utilise une optimisation de l’engagement à grande échelle, l’architecture multijoueur moderne rend très probable un certain niveau d’ajustement comportemental.

Pour les joueurs, l’approche la plus productive n’est ni la confiance aveugle ni la pensée complotiste. Les jeux compétitifs sont des écosystèmes complexes façonnés par la science des données, la psychologie des utilisateurs et les réalités commerciales. Comprendre des concepts comme EOMM apporte de la clarté, mais en fin de compte, l'amélioration et le plaisir dépendent toujours du développement des compétences, de la conscience stratégique et du travail d'équipe.

Dans un jeu de tir de héros dynamique comme Marvel Rivals , le matchmaking ne semblera jamais parfaitement prévisible. Mais qu'elle soit régie uniquement par l'évaluation des compétences ou subtilement guidée par des principes d'engagement, la croissance de chaque joueur reste la variable la plus fiable de l'équation.