您現在需要了解的有關營銷計劃的 AI 知識

使用 AI（人工智能）作為助手，學習如何自動化各種任務併升級您的營銷活動。

無論主題或行業如何，智能在回答我們的問題方面都做得越來越好。 人工智能可以通過 SEO 多項選擇測試並使用 GPT-3 技術解決 SEO 案例研究。 其他更先進的技術，例如 Deepmind 的 Gopher，在以下領域的表現優於 GPT-3：人文、社會科學、醫學、科學和數學。

下圖描述了 Gopher、UnifiedQA、GPT-3 和人類專家提供的答案的精確度。 根據主題的不同，專家和 AI 之間的差異可以看出相對較小。 這也意味著人工智能可能會勝過非專家。 人工智能目前是許多營銷主題的寶貴資源。

讓我們看看如何使用人工智能，更重要的是，如何將它融入您的業務。

4 種與 AI 工具交互的方法

我們將專注於主要的交互模式，以成功建立最佳的人工智能-人類組合。

#1。 使用您的網絡瀏覽器

最有趣的交互類型是通過 Chrome 插件將 AI 集成到您的後台或網絡瀏覽器中。 您將能夠幫助您的用戶進行高級項目，例如文檔分類、寫作幫助、元標記生成、文本提取，甚至建議新主題。

您可以使用簡單的 Javascript 調用將 AI 連接到您的工具並要求它執行特定任務。

JS 與 GPT-3 集成的示例如下所示。

這個過於簡單的示例旨在展示將像 GPT-3 這樣的語言模型與僅 20 行代碼和必要的指令連接起來是多麼簡單。

var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open(“POST”, 'https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions');

xhr.setRequestHeader(“內容類型”, “應用程序/json”);
xhr.setRequestHeader(“授權”, “承載 sk-RkXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX”);

xhr.onreadystatechange = 函數 () {
如果（xhr.readyState === 4）{

如果（xhr.status==200）{
var 數據=xhr.responseText;
var jsonResponse = JSON.parse(data);
answerGPT3 = jsonResponse[“選擇”][0]['文本'];
控制台.log(answerGPT3);
}
別的 {
console.log('API 錯誤');
控制台.log(xhr.responseText);
}
}};

variable promt=”列出 50 個關於……的概念。”
變量數據 = `{
“提示”：“提示”，
“溫度”：0，
“最大令牌”：256，
“top_p”：1，
“頻率懲罰”：0，
“存在_懲罰”：0
}`;

data = data.replace('PROMPT', 提示)

xhr.send(數據);

如果您的後台支持 Javascript 並且您擁有經驗豐富的開發人員，那麼集成高級 AI 功能從未如此簡單。 創建一個 Chrome 插件來評估 AI 正確響應為專家設計的認證的能力，以測試此初始連接。

通過一個簡單的 Javascript 調用，指示 AI 連接到您的工具 使用允許光學字符識別的 Chrome 插件來捕獲任何類型的文本來完成此操作。 然後，使用單獨的 Chrome 插件修改頁面的 CSS 以使其盡可能清晰。

在一個示例練習中，我們為多項選擇測試中的每個答案分配了一個字母。 然後，使用前面的 20 行代碼，我們告訴 AI 在文本字段中生成結果。 人工智能能夠使用這個程序通過多項認證，稱為“阿西莫夫測試”。

然後我在醫學科學主題上測試了人工智能，儘管之前沒有接受過特定學科的培訓，但它的得分超過了 60%。 然後我在醫學科學主題上測試了人工智能，它獲得了超過 60% 的分數，之前沒有任何特定學科的培訓。

這證實了通過正確選擇您的主題，人工智能結果可以顯著幫助您的團隊改進日常工作。

#2。 使用數據可視化軟件

最近幾個月開始出現生成文檔或促進代碼編寫的工具。 一個出色的應用程序是簡單地生成帶有說明的儀表板或 SEO 工具。 現在有一些開源工具在數據可視化或數據操作中具有非常先進的組件，例如 Streamlit。

通過提供必要的說明，請求創建一個直接與您的數據交互的應用程序很簡單。 例如，您可以創建一個具有完整界面和功能代碼的 Web 應用程序。 我們使用只輸入計算機代碼的語言模型，所以這種做法是相當新的。 而且，結果再一次令人印象深刻。

下圖描述了所有最流行的代碼生成器以及用於生成它們的數據。

• CodeParrot 為 50 GB。
• GPT-3 法典大小：159 GB
• InCoder 容量為 216 GB。
• PolyCoder 為 249 GB。
• 715.1 GB 是 AlphaCode。
• CodeGen 為 1.38 TB。

許多語言可用於創建應用程序，其中最常見的是 Java、C、JS 和 PHP。

無論您是初學者還是專家，都可以嘗試一下，因為 AI 可以在幾秒鐘內創建您的 SQL 查詢或圖表。 如果您想更好地使用自己喜歡的工具，實際使用至關重要。

#3。 使用聊天機器人

您還可以通過在說明中明確定義其角色來構建聊天機器人來回答非常具體的問題。

在這裡，聊天機器人應該像醫生一樣做出回應，帶著一絲善意和幽默。

因此，由人工智能驅動的聊天機器人可以根據客戶偏好提供個性化的建議和推薦。 不要害怕對 AI 進行編程以特定方式做出響應。 創造了谷歌約翰·穆勒的人工智能版 MuellerBot 的丹尼·里奇曼就是一個很好的例子。

這個機器人使用前面的原則來回答 SEO 問題，就好像它們是由 John Mueller 自己回答的一樣。 這既有趣又令人不安，因為答案可能非常準確。

#4。 利用人工智能助手程序

最後，AI SEO 助手是在後台運行的程序，如果頁面結構不佳或包含傳統錯誤，則會應用 SEO 修復。

第一個此類應用程序出現在 2016 年，當時 Facebook 使用 Getafix 自動修復錯誤。

根據之前的所有錯誤修復，該助手會創建更正模板，然後在推出之前由人工應用和審查。

這在 SEO 中尤為重要，我們知道對元標籤標題、描述、分頁和鏈接的關注是常見問題。

為此，請在編輯模式下啟動 GPT-3 並根據說明修改 SEO 頁面。

以下是指令：

• 在文本的開頭，包含一個帶有 H1 標籤的標題。
• 將 href> 鏈接添加到文本正文中最重要的單詞。
• 使用 ul>li> 在文本末尾創建有用的外鏈。
• 在文本正文中插入 YouTube 視頻。
• 讓前五個想法脫穎而出。

結果非常出色，通過查看生成的文本可以看出：H1 標題中的粗體字正確概括了內容，YouTube 視頻和出站鏈接與主題相關，H1 標題本身準確概括了文章。

簡而言之，您的 AI 助手可以為您節省大量時間。

請記住，鏈接都是虛擬鏈接，但您可以將所有內容連接到鏈接數據庫並使用映射表將 LINK1 替換為數據庫或 CSV 文件中的鏈接。

您現在可以看到自動化這些類型的任務的價值。

既然您已經了解了將語言模型與當前工具集成的各種方法，請不要不願意使用最適合您的方法，例如：

• Chrome 擴展程序。
• 直接進入您的 CMS。
• 使用聊天機器人。
• 數據可視化
• 人工智能助理