您现在需要了解的有关营销计划的 AI 知识

使用 AI（人工智能）作为助手，学习如何自动化各种任务并升级您的营销活动。

无论主题或行业如何，智能在回答我们的问题方面都做得越来越好。 人工智能可以通过 SEO 多项选择测试并使用 GPT-3 技术解决 SEO 案例研究。 其他更先进的技术，例如 Deepmind 的 Gopher，在以下领域的表现优于 GPT-3：人文、社会科学、医学、科学和数学。

下图描述了 Gopher、UnifiedQA、GPT-3 和人类专家提供的答案的精确度。 根据主题的不同，专家和 AI 之间的差异可以看出相对较小。 这也意味着人工智能可能会胜过非专家。 人工智能目前是许多营销主题的宝贵资源。

让我们看看如何使用人工智能，更重要的是，如何将它融入您的业务。

4 种与 AI 工具交互的方法

我们将专注于主要的交互模式，以成功建立最佳的人工智能-人类组合。

#1。 使用您的网络浏览器

最有趣的交互类型是通过 Chrome 插件将 AI 集成到您的后台或网络浏览器中。 您将能够帮助您的用户进行高级项目，例如文档分类、写作帮助、元标记生成、文本提取，甚至建议新主题。

您可以使用简单的 Javascript 调用将 AI 连接到您的工具并要求它执行特定任务。

JS 与 GPT-3 集成的示例如下所示。

这个过于简单的示例旨在展示将像 GPT-3 这样的语言模型与仅 20 行代码和必要的指令连接起来是多么简单。

var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open(“POST”, 'https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions');

xhr.setRequestHeader(“内容类型”, “应用程序/json”);
xhr.setRequestHeader(“授权”, “承载 sk-RkXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX”);

xhr.onreadystatechange = 函数 () {
如果（xhr.readyState === 4）{

如果（xhr.status==200）{
var 数据=xhr.responseText;
var jsonResponse = JSON.parse(data);
answerGPT3 = jsonResponse[“选择”][0]['文本'];
控制台.log(answerGPT3);
}
别的 {
console.log('API 错误');
控制台.log(xhr.responseText);
}
}};

variable promt=”列出 50 个关于……的概念。”
变量数据 = `{
“提示”：“提示”，
“温度”：0，
“最大令牌”：256，
“top_p”：1，
“频率惩罚”：0，
“存在_惩罚”：0
}`;

data = data.replace('PROMPT', 提示)

xhr.send(数据);

如果您的后台支持 Javascript 并且您拥有经验丰富的开发人员，那么集成高级 AI 功能从未如此简单。 创建一个 Chrome 插件来评估 AI 正确响应为专家设计的认证的能力，以测试此初始连接。

通过一个简单的 Javascript 调用，指示 AI 连接到您的工具 使用允许光学字符识别的 Chrome 插件来捕获任何类型的文本来完成此操作。 然后，使用单独的 Chrome 插件修改页面的 CSS 以使其尽可能清晰。

在一个示例练习中，我们为多项选择测试中的每个答案分配了一个字母。 然后，使用前面的 20 行代码，我们告诉 AI 在文本字段中生成结果。 人工智能能够使用这个程序通过多项认证，称为“阿西莫夫测试”。

然后我在医学科学主题上测试了人工智能，尽管之前没有接受过特定学科的培训，但它的得分超过了 60%。 然后我在医学科学主题上测试了人工智能，它获得了超过 60% 的分数，之前没有任何特定学科的培训。

这证实了通过正确选择您的主题，人工智能结果可以显着帮助您的团队改进日常工作。

#2。 使用数据可视化软件

最近几个月开始出现生成文档或促进代码编写的工具。 一个出色的应用程序是简单地生成带有说明的仪表板或 SEO 工具。 现在有一些开源工具在数据可视化或数据操作中具有非常先进的组件，例如 Streamlit。

通过提供必要的说明，请求创建一个直接与您的数据交互的应用程序很简单。 例如，您可以创建一个具有完整界面和功能代码的 Web 应用程序。 我们使用只输入计算机代码的语言模型，所以这种做法是相当新的。 而且，结果再一次令人印象深刻。

下图描述了所有最流行的代码生成器以及用于生成它们的数据。

• CodeParrot 为 50 GB。
• GPT-3 法典大小：159 GB
• InCoder 容量为 216 GB。
• PolyCoder 为 249 GB。
• 715.1 GB 是 AlphaCode。
• CodeGen 为 1.38 TB。

许多语言可用于创建应用程序，其中最常见的是 Java、C、JS 和 PHP。

无论您是初学者还是专家，都可以尝试一下，因为 AI 可以在几秒钟内创建您的 SQL 查询或图表。 如果您想更好地使用自己喜欢的工具，实际使用至关重要。

#3。 使用聊天机器人

您还可以通过在说明中明确定义其角色来构建聊天机器人来回答非常具体的问题。

在这里，聊天机器人应该像医生一样做出回应，带着一丝善意和幽默。

因此，由人工智能驱动的聊天机器人可以根据客户偏好提供个性化的建议和推荐。 不要害怕对 AI 进行编程以特定方式做出响应。 创造了谷歌约翰·穆勒的人工智能版本 MuellerBot 的丹尼·里奇曼就是一个很好的例子。

这个机器人使用前面的原则来回答 SEO 问题，就好像它们是由 John Mueller 自己回答的一样。 这既有趣又令人不安，因为答案可能非常准确。

#4。 利用人工智能助手程序

最后，AI SEO 助手是在后台运行的程序，如果页面结构不佳或包含传统错误，则会应用 SEO 修复。

第一个此类应用程序出现在 2016 年，当时 Facebook 使用 Getafix 自动修复错误。

根据之前的所有错误修复，该助手会创建更正模板，然后在推出之前由人工应用和审查。

这在 SEO 中尤为重要，我们知道对元标签标题、描述、分页和链接的关注是常见问题。

为此，请在编辑模式下启动 GPT-3 并根据说明修改 SEO 页面。

以下是指令：

• 在文本的开头，包含一个带有 H1 标签的标题。
• 将 href> 链接添加到文本正文中最重要的单词。
• 使用 ul>li> 在文本末尾创建有用的外链。
• 在文本正文中插入 YouTube 视频。
• 让前五个想法脱颖而出。

结果非常出色，通过查看生成的文本可以看出：H1 标题中的粗体字正确概括了内容，YouTube 视频和出站链接与主题相关，H1 标题本身准确概括了文章。

简而言之，您的 AI 助手可以为您节省大量时间。

请记住，链接都是虚拟链接，但您可以将所有内容连接到链接数据库并使用映射表将 LINK1 替换为数据库或 CSV 文件中的链接。

您现在可以看到自动化这些类型的任务的价值。

既然您已经了解了将语言模型与当前工具集成的各种方法，请不要不愿意使用最适合您的方法，例如：

• Chrome 扩展程序。
• 直接进入您的 CMS。
• 使用聊天机器人。
• 数据可视化
• 人工智能助理