Ce trebuie să știți despre AI chiar acum pentru programul dvs. de marketing

Folosind AI (Inteligenta Artificiala) ca asistent, invata cum sa automatizezi tot felul de sarcini si sa iti ridici nivelul activitatilor de marketing.

Indiferent de subiect sau industrie, inteligența devine din ce în ce mai bună în a răspunde întrebărilor noastre. O IA poate trece un test SEO cu variante multiple și poate rezolva studii de caz SEO folosind tehnologia GPT-3. Alte tehnologii mai avansate, cum ar fi Deepmind's Gopher, depășesc GPT-3 în următoarele domenii: științe umaniste, științe sociale, medicină, știință și matematică.

Graficul de mai jos prezintă precizia răspunsurilor oferite de Gopher, UnifiedQA, GPT-3 și un expert uman. Diferența dintre un expert și un AI poate fi văzută a fi relativ mică, în funcție de subiect. Acest lucru implică, de asemenea, că AI ar putea depăși un neexpert. AI este în prezent o resursă valoroasă pentru multe subiecte de marketing.

Să vedem cum să folosiți AI și, mai important, cum să o încorporați în afacerea dvs.

4 metode de interacțiune cu un instrument AI

Ne vom concentra asupra modurilor primare de interacțiune pentru a configura cu succes cea mai bună combinație AI-om.

#1. Utilizarea browserului dvs. web

Cel mai intrigant tip de interacțiune este integrarea AI în back-office-ul sau browser-ul dvs. web prin intermediul unui plugin Chrome. Veți putea să vă ajutați utilizatorii cu proiecte avansate, cum ar fi clasificarea documentelor, asistența la scriere, generarea meta-etichetelor, extragerea textului și chiar sugerarea de noi subiecte.

Puteți utiliza un simplu apel Javascript pentru a conecta AI la instrumentele dvs. și pentru a-i cere să efectueze anumite sarcini.

Un exemplu de integrare JS cu GPT-3 este prezentat mai jos.

Exemplul prea simplist este menit să demonstreze cât de simplu este să conectezi un model de limbaj precum GPT-3 cu doar 20 de linii de cod și instrucțiunile necesare.

var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open(„POST”, „https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions');

xhr.setRequestHeader(„Content-Type”, „application/json”);
xhr.setRequestHeader(„Autorizare”, „Purtător sk-RkXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX”);

xhr.onreadystatechange = function () {
dacă (xhr.readyState === 4) {

dacă (xhr.status==200){
var data=xhr.responseText;
var jsonResponse = JSON.parse(data);
answerGPT3 = jsonResponse[„choices”][0]['text'];
console.log(answerGPT3);
}
else {
console.log('eroare API');
console.log(xhr.responseText);
}
}};

variabilă promt="Enumerați 50 de noțiuni despre...."
var data = `{
„prompt”: „PROMPT”,
„temperatura”: 0,
„max_tokens”: 256,
„top_p”: 1,
„frecvență_penalizare”: 0,
„penalizare_prezență”: 0
}`;

data = data.replace('PROMPT', prompt)

xhr.send(date);

Integrarea funcțiilor AI avansate nu a fost niciodată mai ușoară dacă back-office-ul dvs. acceptă Javascript și aveți dezvoltatori cu experiență. Creați un plugin Chrome pentru a evalua capacitatea unui AI de a răspunde corect la certificările concepute pentru experți pentru a testa această conexiune inițială.

Printr-un apel Javascript simplu care instruiește AI să se conecteze la instrumentele dvs. Utilizați un plugin Chrome care permite recunoașterea optică a caracterelor pentru a captura orice tip de text pentru a realiza acest lucru. Apoi, utilizați un plugin Chrome separat care modifică CSS-ul unei pagini pentru a fi cât mai clar posibil.

Într-un exemplu de exercițiu, am atribuit o literă fiecărui răspuns la un test cu răspunsuri multiple. Apoi, folosind cele 20 de linii de cod anterioare, i-am spus AI să genereze rezultatele într-un câmp de text. AI a reușit să treacă mai multe certificări folosind acest program, cunoscut sub numele de „testele lui Asimov”.

Am testat apoi IA pe tema științei medicale și a primit scoruri de peste 60%, în ciuda faptului că nu avea o pregătire anterioară într-o anumită disciplină. Am testat apoi IA pe subiectul științei medicale și a obținut scoruri de peste 60 la sută, fără nicio pregătire anterioară într-o anumită disciplină.

Acest lucru confirmă faptul că, selectând corect subiectul, rezultatele AI vă pot ajuta în mod semnificativ echipele în îmbunătățirea muncii de zi cu zi.

#2. Utilizarea software-ului de vizualizare a datelor

Instrumente care generează documentație sau facilitează scrierea codului au început să apară în ultimele luni. O aplicație remarcabilă este generarea pur și simplu de tablouri de bord sau instrumente SEO cu instrucțiuni. Acum există instrumente open source cu componente foarte avansate în vizualizarea sau manipularea datelor, cum ar fi Streamlit.

Este simplu să solicitați crearea unei aplicații care interacționează direct cu datele dumneavoastră, oferind instrucțiunile necesare. Puteți, de exemplu, să creați o aplicație web cu o interfață completă și cod funcțional. Folosim modele de limbaj care sunt alimentate doar cu cod de computer, așa că această practică este destul de nouă. Și, încă o dată, rezultatele sunt destul de impresionante.

Graficul de mai jos prezintă toți cei mai populari generatori de coduri, precum și datele folosite pentru a le genera.

• 50 GB pentru CodeParrot.
• Dimensiune Codex GPT-3: 159 GB
• Capacitatea InCoder este de 216 GB.
• 249 GB pentru PolyCoder.
• 715.1 GB este AlphaCode.
• 1,38 TB pentru CodeGen.

Multe limbi pot fi folosite pentru a crea aplicații, dintre care cele mai comune sunt Java, C, JS și PHP.

Încercați, indiferent dacă sunteți începător sau expert, deoarece AI vă poate crea interogarea sau graficele SQL în câteva secunde. Dacă doriți să vă îmbunătățiți utilizarea instrumentelor preferate, utilizarea practică este crucială.

#3. Utilizarea unui Chatbot

De asemenea, puteți construi un chatbot pentru a răspunde la întrebări foarte specifice, definindu-i clar rolul în instrucțiuni.

Aici, chatbot-ul ar trebui să răspundă ca și cum ar fi un medic, cu o strop de bunătate și umor.

Chatbot-urile alimentate de AI pot oferi astfel sfaturi și recomandări personalizate bazate pe preferințele clienților. Nu vă fie teamă să programați AI să răspundă într-un mod specific. Danny Richman, care a creat MuellerBot, o versiune AI a lui John Mueller de la Google, este un exemplu grozav.

Acest bot folosește principiul precedent pentru a răspunde la întrebările SEO ca și cum le-ar fi răspuns însuși John Mueller. Este atât distractiv, cât și neliniştitor, deoarece răspunsurile pot fi destul de precise.

#4. Utilizarea unui program de asistent AI

În cele din urmă, asistenții AI SEO sunt programe care rulează în fundal și aplică remedieri SEO dacă o pagină este prost construită sau conține erori tradiționale.

Primele astfel de aplicații au apărut în 2016, când Facebook a folosit Getafix pentru a automatiza remedierea erorilor.

Pe baza tuturor remediărilor anterioare de erori, asistentul creează șabloane de corecție, care sunt apoi aplicate și revizuite de un om înainte de a fi lansate.

Acest lucru este deosebit de relevant în SEO, unde știm că preocupările legate de titlurile metaetichetelor, descrierile, paginarea și linkurile sunt probleme comune.

Pentru a realiza acest lucru, lansați GPT-3 în modul de editare și modificați paginile SEO conform instrucțiunilor.

Iată directivele:

• La începutul textului, includeți un titlu cu o etichetă H1.
• Adăugați un link href> la cel mai important cuvânt din corpul textului.
• Folosiți ul>li> pentru a crea outlinkuri utile la sfârșitul textului.
• Inserați un videoclip YouTube în corpul textului.
• Evidențiază primele cinci idei.

Rezultatele sunt remarcabile, așa cum se poate observa uitându-se la textul generat: cuvintele cu caractere aldine din titlul H1 rezumă corect conținutul, videoclipul YouTube și link-urile de ieșire sunt relevante pentru subiect, iar titlul H1 însuși rezumă exact articolul.

Pe scurt, asistentul AI vă poate economisi o cantitate semnificativă de timp.

Rețineți că toate legăturile sunt legături fictive, dar puteți conecta totul la o bază de date cu linkuri și puteți utiliza tabele de mapare pentru a înlocui LINK1 cu un link în baza de date sau în fișierul CSV.

Puteți vedea acum valoarea automatizării acestor tipuri de sarcini.

Acum că sunteți conștient de diferitele abordări pentru integrarea unui model lingvistic cu instrumentele dvs. actuale, nu fi reticent în a utiliza abordările care funcționează cel mai bine pentru dvs., cum ar fi:

• Extensia Chrome.
• Direct în CMS-ul tău.
• Folosind un chatbot.
• Vizualizarea datelor
• Asistent cu inteligență artificială