Pazarlama Programınız İçin Şu Anda Yapay Zeka Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Yapay zekayı (Yapay Zeka) asistan olarak kullanarak, her türlü görevi nasıl otomatikleştireceğinizi ve pazarlama faaliyetlerinizi nasıl seviyelendireceğinizi öğrenin.

Konu veya sektör ne olursa olsun, zeka sorularımızı yanıtlamada giderek daha iyi hale geliyor. Bir AI, bir SEO çoktan seçmeli testini geçebilir ve GPT-3 teknolojisini kullanarak SEO vaka çalışmalarını çözebilir. Deepmind's Gopher gibi diğer daha gelişmiş teknolojiler, aşağıdaki alanlarda GPT-3'ten daha iyi performans gösterir: beşeri bilimler, sosyal bilimler, tıp, bilim ve matematik.

Aşağıdaki grafik, Gopher, UnifiedQA, GPT-3 ve bir insan uzmanı tarafından sağlanan yanıtların kesinliğini göstermektedir. Bir uzman ve bir yapay zeka arasındaki farkın konuya bağlı olarak nispeten küçük olduğu görülebilir. Bu aynı zamanda AI'nın potansiyel olarak uzman olmayan birinden daha iyi performans gösterebileceğini ima eder. AI şu anda birçok pazarlama konusu için değerli bir kaynaktır.

Yapay zekanın nasıl kullanılacağına ve daha da önemlisi onu işinize nasıl dahil edeceğinize bakalım.

Bir Yapay Zeka Aracıyla Etkileşim İçin 4 Yöntem

En iyi AI-insan kombinasyonunu başarılı bir şekilde kurmak için birincil etkileşim modlarına odaklanacağız.

#1. Web Tarayıcınızı Kullanma

En ilgi çekici etkileşim türü, AI'yı bir Chrome eklentisi aracılığıyla arka ofisinize veya web tarayıcınıza entegre etmektir. Belge sınıflandırma, yazma yardımı, meta etiket oluşturma, metin çıkarma ve hatta yeni konular önerme gibi gelişmiş projelerde kullanıcılarınıza yardımcı olabileceksiniz.

AI'yı araçlarınıza bağlamak ve ondan belirli görevleri gerçekleştirmesini istemek için basit bir Javascript çağrısı kullanabilirsiniz.

GPT-3 ile bir JS entegrasyonu örneği aşağıda gösterilmiştir.

Aşırı basitleştirilmiş örnek, GPT-3 gibi bir dil modelini sadece 20 satır kod ve gerekli talimatlarla bağlamanın ne kadar basit olduğunu göstermek içindir.

var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open(“POST”, 'https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions');

xhr.setRequestHeader(“İçerik Türü”, “uygulama/json”);
xhr.setRequestHeader(“Yetkilendirme”, “Taşıyıcı sk-RkXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX”);

xhr.onreadystatechange = işlev () {
if (xhr.readyState === 4) {

if (xhr.status==200){
var data=xhr.responseText;
var jsonResponse = JSON.parse(veri);
answerGPT3 = jsonResponse[“seçimler”][0]['metin'];
konsol.log(answerGPT3);
}
başka {
konsol.log('API hatası');
konsol.log(xhr.responseText);
}
}};

değişken promt = ”… ile ilgili 50 kavramı listeleyin.”
var data = `{
"istem": "İSTEM",
"sıcaklık": 0,
"max_tokens": 256,
"top_p": 1,
"frekans_cezası": 0,
"presence_ceza": 0
}`;

data = data.replace('PROMPT', komut istemi)

xhr.send(veri);

Arka ofisiniz Javascript'i destekliyorsa ve deneyimli geliştiricilere sahipseniz, gelişmiş AI özelliklerini entegre etmek hiç bu kadar kolay olmamıştı. Bu ilk bağlantıyı test etmek için bir yapay zekanın uzmanlar için tasarlanmış sertifikalara doğru yanıt verme yeteneğini değerlendirmek için bir Chrome eklentisi oluşturun.

Yapay zekaya araçlarınıza bağlanması talimatını veren basit bir Javascript çağrısı yoluyla Bunu gerçekleştirmek için her tür metni yakalamak için optik karakter tanımaya izin veren bir Chrome eklentisi kullanın. Ardından, sayfanın CSS'sini mümkün olduğunca net hale getirmek için değiştiren ayrı bir Chrome eklentisi kullanın.

Bir örnek alıştırmada, çoktan seçmeli bir testte her cevaba bir harf atadık. Ardından, önceki 20 kod satırını kullanarak AI'ya sonuçları bir metin alanında oluşturmasını söyledik. AI, “Asimov'un testleri” olarak bilinen bu programı kullanarak birkaç sertifikayı geçmeyi başardı.

Daha sonra yapay zekayı tıp bilimi konusunda test ettim ve belirli bir disiplinde önceden eğitim almamış olmasına rağmen %60'tan fazla puan aldı. Daha sonra yapay zekayı tıp bilimi konusunda test ettim ve belirli bir disiplinde önceden herhangi bir eğitim almadan yüzde 60'tan fazla puan elde etti.

Bu, konunuzu doğru bir şekilde seçerek AI sonuçlarının, ekiplerinize günlük işleri iyileştirmede önemli ölçüde yardımcı olabileceğini onaylar.

#2. Veri Görselleştirme Yazılımını Kullanma

Dokümantasyon oluşturan veya kod yazmayı kolaylaştıran araçlar son aylarda ortaya çıkmaya başladı. Olağanüstü uygulamalardan biri, talimatlarla birlikte panolar veya SEO araçları oluşturmaktır. Artık Veri Görselleştirme veya Veri Manipülasyonunda Streamlit gibi çok gelişmiş bileşenlere sahip açık kaynaklı araçlar var.

Gerekli talimatları sağlayarak verilerinizle doğrudan etkileşime giren bir uygulamanın oluşturulmasını istemek kolaydır. Örneğin, eksiksiz bir arayüze ve işlevsel koda sahip bir web uygulaması oluşturabilirsiniz. Yalnızca bilgisayar koduyla beslenen dil modelleri kullanıyoruz, dolayısıyla bu uygulama oldukça yeni. Ve bir kez daha, sonuçlar oldukça etkileyici.

Aşağıdaki grafik, en popüler kod oluşturucuların tümünü ve bunları oluşturmak için kullanılan verileri gösterir.

• CodeParrot için 50 GB.
• GPT-3 Kodeksi Boyutu: 159 GB
• InCoder kapasitesi 216 GB'dir.
• PolyCoder için 249 GB.
• 715.1 GB, AlphaCode'dur.
• CodeGen için 1,38 TB.

En yaygınları Java, C, JS ve PHP olan uygulamalar oluşturmak için birçok dil kullanılabilir.

İster yeni başlayan ister uzman olun, bir deneyin çünkü AI, SQL sorgunuzu veya grafiklerinizi birkaç saniye içinde oluşturabilir. En sevdiğiniz araçları kullanmakta daha iyi olmak istiyorsanız, pratik kullanım çok önemlidir.

#3. Chatbot Kullanmak

Talimatlarda rolünü açıkça tanımlayarak çok özel soruları yanıtlamak için bir sohbet robotu da oluşturabilirsiniz.

Burada, sohbet robotu bir doktormuş gibi, bir nezaket ve mizah çizgisiyle yanıt vermelidir.

AI tarafından desteklenen sohbet robotları, böylece müşteri tercihlerine göre kişiselleştirilmiş tavsiyeler ve öneriler sağlayabilir. Yapay zekayı belirli bir şekilde yanıt verecek şekilde programlamaktan korkmayın. Google'ın John Mueller'in yapay zeka versiyonu olan MuellerBot'u yaratan Danny Richman buna harika bir örnek.

Bu bot, SEO sorularını John Mueller tarafından yanıtlanıyormuş gibi yanıtlamak için önceki prensibi kullanır. Hem eğlenceli hem de rahatsız edici çünkü cevaplar oldukça doğru olabilir.

#4. Bir AI Asistan Programından Yararlanma

Son olarak, AI SEO asistanları, arka planda çalışan ve bir sayfa kötü yapılandırılmışsa veya geleneksel hatalar içeriyorsa SEO düzeltmelerini uygulayan programlardır.

Bu tür ilk uygulamalar, Facebook'un hata düzeltmelerini otomatikleştirmek için Getafix'i kullandığı 2016 yılında ortaya çıktı.

Asistan, önceki tüm hata düzeltmelerine dayanarak, kullanıma sunulmadan önce bir insan tarafından uygulanan ve gözden geçirilen düzeltme şablonları oluşturur.

Bu, özellikle meta etiket başlıkları, açıklamalar, sayfalandırma ve bağlantılarla ilgili endişelerin yaygın sorunlar olduğunu bildiğimiz SEO ile ilgilidir.

Bunu başarmak için GPT-3'ü düzenleme modunda başlatın ve SEO sayfalarını talimatlara göre değiştirin.

İşte direktifler:

• Metnin başında, H1 etiketli bir başlık ekleyin.
• Metnin gövdesindeki en önemli kelimeye bir href> bağlantısı ekleyin.
• Metninizin sonunda faydalı dış bağlantılar oluşturmak için ul>li> kullanın.
• Metnin gövdesine bir YouTube videosu ekleyin.
• İlk beş fikri öne çıkarın.

Oluşturulan metne bakıldığında da görülebileceği gibi sonuçlar olağanüstü: H1 başlığındaki kalın harfler içeriği doğru bir şekilde özetliyor, YouTube videosu ve giden bağlantılar konuyla ilgili ve H1 başlığının kendisi makaleyi doğru bir şekilde özetliyor.

Kısacası, AI asistanınız size önemli miktarda zaman kazandırabilir.

Lütfen bağlantıların hepsinin sahte bağlantılar olduğunu unutmayın, ancak her şeyi bir bağlantı veritabanına bağlayabilir ve LINK1'i veritabanınızdaki veya CSV dosyanızdaki bir bağlantıyla değiştirmek için eşleme tablolarını kullanabilirsiniz.

Bu tür görevleri otomatikleştirmenin değerini şimdi görebilirsiniz.

Artık bir dil modelini mevcut araçlarınızla entegre etmeye yönelik çeşitli yaklaşımların farkında olduğunuza göre, sizin için en iyi olan yaklaşımları kullanmakta isteksiz olmayın, örneğin:

• Chrome Uzantısı.
• Doğrudan CMS'nize.
• Bir sohbet robotu kullanma.
• Verilerin görselleştirilmesi
• Yapay zekalı asistan