ما تحتاج لمعرفته حول الذكاء الاصطناعي الآن لبرنامج التسويق الخاص بك

باستخدام AI (الذكاء الاصطناعي) كمساعد ، تعلم كيفية أتمتة جميع أنواع المهام ورفع مستوى أنشطتك التسويقية.

بغض النظر عن الموضوع أو الصناعة ، يتحسن الذكاء في الإجابة على أسئلتنا. يمكن للذكاء الاصطناعي اجتياز اختبار الاختيار من متعدد لكبار المسئولين الاقتصاديين وحل دراسات حالة تحسين محركات البحث باستخدام تقنية GPT-3. تتفوق التقنيات الأخرى الأكثر تقدمًا ، مثل Deepmind's Gopher ، على GPT-3 في المجالات التالية: العلوم الإنسانية والعلوم الاجتماعية والطب والعلوم والرياضيات.

يوضح الرسم البياني أدناه دقة الإجابات التي قدمها Gopher و UnifiedQA و GPT-3 وخبير بشري. يمكن اعتبار الفرق بين الخبير والذكاء الاصطناعي صغيرًا نسبيًا حسب الموضوع. هذا يعني أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتفوق على غير الخبراء. يعد الذكاء الاصطناعي حاليًا مصدرًا قيمًا للعديد من موضوعات التسويق.

دعونا نلقي نظرة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي ، والأهم من ذلك ، كيفية دمجه في عملك.

4 طرق للتفاعل مع أداة الذكاء الاصطناعي

سنركز على الأنماط الأساسية للتفاعل من أجل الإعداد الناجح لأفضل تركيبة بشرية بين الذكاء الاصطناعي.

# 1. الاستفادة من متصفح الويب الخاص بك

أكثر أنواع التفاعل إثارة للاهتمام هو دمج الذكاء الاصطناعي في مكتبك الخلفي أو متصفح الويب عبر مكون Chrome الإضافي. ستتمكن من مساعدة المستخدمين في مشاريع متقدمة مثل تصنيف المستندات ، والمساعدة في الكتابة ، وإنشاء العلامات الوصفية ، واستخراج النص ، وحتى اقتراح موضوعات جديدة.

يمكنك استخدام مكالمة جافا سكريبت بسيطة لتوصيل الذكاء الاصطناعي بأدواتك واطلب منه أداء مهام محددة.

يظهر أدناه مثال على تكامل JS مع GPT-3.

يُقصد بالمثال المفرط في التبسيط توضيح مدى بساطة توصيل نموذج لغة مثل GPT-3 بـ 20 سطرًا فقط من التعليمات البرمجية والتعليمات الضرورية.

var xhr = XMLHttpRequest () جديد ،
xhr.open ("POST" ، "https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions") ؛

xhr.setRequestHeader ("نوع المحتوى" ، "تطبيق / json") ؛
xhr.setRequestHeader ("التفويض" ، "Bearer sk-RkXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX") ؛

xhr.onreadystatechange = الوظيفة () {
إذا (xhr.readyState === 4) {

إذا (xhr.status == 200) {
var data = xhr.responseText ؛
var jsonResponse = JSON.parse (بيانات) ؛
answerGPT3 = jsonResponse [“اختيارات”] [0] ['text']؛
console.log (answerGPT3) ،
}
آخر {
console.log ('خطأ API') ؛
console.log (xhr.responseText) ،
}
}}؛

متغير promt = "قائمة 50 فكرة عن…."
فار البيانات = `{
"موجه": "PROMPT" ،
"درجة الحرارة": 0 ،
"max_tokens": 256 ،
"top_p": 1 ،
"Frequency_enalty": 0 ،
"عقوبة_الحضور": 0
} `؛

data = data.replace ('PROMPT' ، موجه)

xhr.send (بيانات) ؛

لم يكن دمج ميزات AI المتقدمة أسهل من أي وقت مضى إذا كان مكتبك الخلفي يدعم Javascript وكان لديك مطورون ذوو خبرة. قم بإنشاء مكون Chrome الإضافي لتقييم قدرة الذكاء الاصطناعي على الاستجابة بشكل صحيح للشهادات المصممة للخبراء من أجل اختبار هذا الاتصال الأولي.

من خلال مكالمة Javascript مباشرة ترشد AI للاتصال بأدواتك ، استخدم مكون Chrome الإضافي الذي يسمح بالتعرف الضوئي على الأحرف لالتقاط أي نوع من النص لإنجاز ذلك. بعد ذلك ، استخدم مكون Chrome الإضافي المنفصل الذي يعدل CSS للصفحة لجعلها واضحة قدر الإمكان.

في أحد الأمثلة ، قمنا بتعيين حرف لكل إجابة في اختبار الاختيار من متعدد. بعد ذلك ، باستخدام الأسطر العشرين السابقة من التعليمات البرمجية ، أخبرنا الذكاء الاصطناعي بإنشاء النتائج في حقل نصي. تمكنت منظمة العفو الدولية من اجتياز العديد من الشهادات باستخدام هذا البرنامج المعروف باسم "اختبارات Asimov".

ثم اختبرت الذكاء الاصطناعي في موضوع العلوم الطبية ، وحصلت على درجات تزيد عن 60٪ على الرغم من عدم حصولها على تدريب مسبق في تخصص معين. ثم اختبرت الذكاء الاصطناعي في موضوع العلوم الطبية وحصلت على درجات تزيد عن 60 في المائة ، دون أي تدريب سابق في تخصص معين.

هذا يؤكد أنه من خلال اختيار موضوعك بشكل صحيح ، يمكن لنتائج الذكاء الاصطناعي أن تساعد فرقك بشكل كبير في تحسين العمل اليومي.

# 2. استخدام برنامج تصور البيانات

بدأت الأدوات التي تنشئ التوثيق أو تسهل كتابة الكود في الظهور في الأشهر الأخيرة. أحد التطبيقات البارزة هو إنشاء لوحات معلومات أو أدوات تحسين محركات البحث مع الإرشادات. توجد الآن أدوات مفتوحة المصدر ذات مكونات متقدمة جدًا في تصور البيانات أو معالجة البيانات ، مثل Streamlit.

من السهل طلب إنشاء تطبيق يتفاعل مباشرة مع بياناتك من خلال توفير الإرشادات اللازمة. يمكنك ، على سبيل المثال ، إنشاء تطبيق ويب بواجهة كاملة ورمز وظيفي. نحن نستخدم نماذج لغوية يتم تغذيتها فقط برمز الكمبيوتر ، لذا فإن هذه الممارسة جديدة إلى حد ما. ومرة أخرى ، كانت النتائج رائعة للغاية.

يوضح الرسم البياني أدناه جميع مولدات الأكواد الأكثر شيوعًا بالإضافة إلى البيانات المستخدمة في إنشائها.

• 50 جيجابايت CodeParrot.
• حجم كوديكس GPT-3: 159 جيجابايت
• سعة InCoder 216 جيجا بايت.
• 249 جيجا بايت لـ PolyCoder.
• 715.1 جيجا بايت هي كود ألفا.
• 1.38 تيرابايت لـ CodeGen.

يمكن استخدام العديد من اللغات لإنشاء تطبيقات ، وأكثرها شيوعًا هي Java و C و JS و PHP.

جربها ، سواء كنت مبتدئًا أو خبيرًا لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء استعلام SQL أو الرسوم البيانية في غضون ثوانٍ. إذا كنت تريد أن تصبح أفضل في استخدام أدواتك المفضلة ، فإن الاستخدام العملي أمر بالغ الأهمية.

# 3. الاستفادة من Chatbot

يمكنك أيضًا إنشاء روبوت محادثة للإجابة على أسئلة محددة جدًا من خلال تحديد دوره بوضوح في التعليمات.

هنا ، يجب أن يستجيب برنامج الدردشة الآلي كما لو كان طبيبًا ، بلطف وروح دعابة.

يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقديم نصائح وتوصيات مخصصة بناءً على تفضيلات العملاء. لا تخف من برمجة الذكاء الاصطناعي للرد بطريقة معينة. داني ريتشمان ، الذي أنشأ MuellerBot ، نسخة AI من Google John Mueller ، هو مثال رائع.

يستخدم هذا الروبوت المبدأ السابق للإجابة على أسئلة تحسين محركات البحث كما لو كان جون مولر قد أجاب عليها. إنها مسلية ومقلقة لأن الإجابات يمكن أن تكون دقيقة تمامًا.

# 4. الاستفادة من برنامج مساعد AI

أخيرًا ، مساعدي AI SEO عبارة عن برامج تعمل في الخلفية وتطبق إصلاحات تحسين محركات البحث إذا كانت الصفحة سيئة الإنشاء أو تحتوي على أخطاء تقليدية.

ظهرت أول هذه التطبيقات في عام 2016 عندما استخدم Facebook Getafix لأتمتة إصلاحات الأخطاء.

استنادًا إلى جميع إصلاحات الأخطاء السابقة ، يقوم المساعد بإنشاء قوالب تصحيح ، يتم تطبيقها بعد ذلك ومراجعتها من قبل الإنسان قبل طرحها.

هذا مهم بشكل خاص في مُحسّنات محرّكات البحث ، حيث نعلم أن المخاوف بشأن عناوين العلامات الوصفية والأوصاف وترقيم الصفحات والروابط هي مشكلات شائعة.

لتحقيق ذلك ، قم بتشغيل GPT-3 في وضع التحرير وتعديل صفحات تحسين محركات البحث وفقًا للإرشادات.

فيما يلي التوجيهات:

• في بداية النص ، قم بتضمين عنوان بعلامة H1.
• أضف href> ارتباط إلى أهم كلمة في نص النص.
• استخدم ul> li> لإنشاء روابط خارجية مفيدة في نهاية النص.
• أدخل مقطع فيديو YouTube في نص النص.
• اجعل أفضل خمس أفكار بارزة.

النتائج رائعة ، كما يمكن رؤيتها من خلال النظر إلى النص الذي تم إنشاؤه: تلخص الكلمات الغامقة في عنوان H1 المحتوى بشكل صحيح ، وفيديو YouTube والروابط الصادرة وثيقة الصلة بالموضوع ، ويلخص عنوان H1 نفسه المقالة بدقة.

باختصار ، يمكن أن يوفر لك مساعد الذكاء الاصطناعي قدرًا كبيرًا من الوقت.

يرجى أن تضع في اعتبارك أن جميع الروابط هي روابط وهمية ، ولكن يمكنك ربط كل شيء بقاعدة بيانات الارتباط واستخدام جداول التعيين لاستبدال LINK1 برابط في قاعدة البيانات أو ملف CSV.

يمكنك رؤية قيمة أتمتة هذه الأنواع من المهام الآن.

الآن بعد أن أصبحت على دراية بالطرق المختلفة لدمج نموذج اللغة مع أدواتك الحالية ، لا تتردد في استخدام النهج (الأساليب) التي تناسبك بشكل أفضل ، مثل:

• تمديد كروم.
• مباشرة إلى نظام إدارة المحتوى الخاص بك.
• استخدام روبوت المحادثة.
• تصور البيانات
• مساعد بالذكاء الاصطناعي