สิ่งที่คุณต้องการรู้เกี่ยวกับ AI ตอนนี้สำหรับโปรแกรมการตลาดของคุณ

เผยแพร่แล้ว: 2022-07-20

การใช้ AI (ปัญญาประดิษฐ์) เป็นผู้ช่วย เรียนรู้วิธีทำให้งานทุกประเภทเป็นแบบอัตโนมัติและเพิ่มระดับกิจกรรมทางการตลาดของคุณ

โดยไม่คำนึงถึงสาขาวิชาหรืออุตสาหกรรม ความฉลาดสามารถตอบคำถามของเราได้ดีขึ้น AI สามารถผ่านการทดสอบ SEO แบบปรนัย และแก้ไขกรณีศึกษา SEO โดยใช้เทคโนโลยี GPT-3 เทคโนโลยีขั้นสูงอื่นๆ เช่น Gopher ของ Deepmind มีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-3 ในด้านต่อไปนี้: มนุษยศาสตร์ สังคมศาสตร์ การแพทย์ วิทยาศาสตร์ และคณิตศาสตร์

กราฟด้านล่างแสดงความแม่นยำของคำตอบโดย Gopher, UnifiedQA, GPT-3 และผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ ความแตกต่างระหว่างผู้เชี่ยวชาญและ AI นั้นค่อนข้างน้อยขึ้นอยู่กับหัวข้อ นี่ก็หมายความว่า AI อาจทำได้ดีกว่าผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ ปัจจุบัน AI เป็นทรัพยากรที่มีค่าสำหรับหัวข้อทางการตลาดมากมาย

กราฟแสดงความแม่นยำของคำตอบโดย Gopher

มาดูวิธีใช้ AI และที่สำคัญกว่านั้นคือวิธีรวม AI เข้ากับธุรกิจของคุณ

4 วิธีในการโต้ตอบกับเครื่องมือ AI

เราจะมุ่งเน้นไปที่โหมดหลักของการโต้ตอบเพื่อตั้งค่าการผสมผสาน AI กับมนุษย์ที่ดีที่สุดได้สำเร็จ

#1. ใช้ประโยชน์จากเว็บเบราว์เซอร์ของคุณ

การโต้ตอบที่น่าสนใจที่สุดคือการรวม AI เข้ากับส่วนหลังหรือเว็บเบราว์เซอร์ของคุณผ่านปลั๊กอิน Chrome คุณจะสามารถช่วยเหลือผู้ใช้ของคุณในโครงการขั้นสูง เช่น การจัดประเภทเอกสาร ความช่วยเหลือในการเขียน การสร้างเมตาแท็ก การแยกข้อความ และแม้แต่การแนะนำหัวข้อใหม่

คุณสามารถใช้การเรียก Javascript ง่ายๆ เพื่อเชื่อมต่อ AI กับเครื่องมือของคุณและขอให้ AI ทำงานเฉพาะ

ตัวอย่างของการรวม JS กับ GPT-3 แสดงอยู่ด้านล่าง

ตัวอย่างที่เรียบง่ายสุดเหวี่ยงมีขึ้นเพื่อแสดงให้เห็นว่าการเชื่อมต่อโมเดลภาษาอย่าง GPT-3 กับโค้ดเพียง 20 บรรทัดและคำแนะนำที่จำเป็นนั้นง่ายเพียงใด

var xhr = XMLHttpRequest ใหม่ ();
xhr.open(“POST”, 'https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions');

xhr.setRequestHeader("ประเภทเนื้อหา", "แอปพลิเคชัน/json");
xhr.setRequestHeader(“การอนุญาต”, “ผู้ถือ sk-RkXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX”);

xhr.onreadystatechange = ฟังก์ชัน () {
ถ้า (xhr.readyState === 4) {

ถ้า (xhr.status==200){
var data=xhr.responseText;
var jsonResponse = JSON.parse (ข้อมูล);
answerGPT3 = jsonResponse[“choices”][0]['text'];
console.log(answerGPT3);
}
อื่น {
console.log ('ข้อผิดพลาด API');
console.log(xhr.responseText);
}
}};

ตัวแปร promt =”แสดงรายการ 50 แนวคิดเกี่ยวกับ….”
ข้อมูล var = `{
“พร้อมท์”: “พร้อมท์”,
“อุณหภูมิ”: 0
“max_tokens”: 256,
“top_p”: 1,
“frequency_penalty”: 0,
“presence_penalty”: 0
}`;

data = data.replace ('พร้อมท์' พร้อมท์)

xhr.send(ข้อมูล);

การผสานรวมคุณสมบัติ AI ขั้นสูงไม่เคยง่ายอย่างนี้มาก่อน หากส่วนหลังของคุณรองรับ Javascript และคุณมีนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ สร้างปลั๊กอิน Chrome เพื่อประเมินความสามารถของ AI ในการตอบสนองต่อการรับรองที่ออกแบบมาสำหรับผู้เชี่ยวชาญอย่างถูกต้อง เพื่อทดสอบการเชื่อมต่อเริ่มต้นนี้

ผ่านการเรียกจาวาสคริปต์ที่ตรงไปตรงมาเพื่อสั่งให้ AI เชื่อมต่อกับเครื่องมือของคุณ ใช้ปลั๊กอิน Chrome ที่อนุญาตให้จดจำอักขระด้วยแสงเพื่อบันทึกข้อความประเภทใดก็ได้เพื่อทำสิ่งนี้ให้สำเร็จ จากนั้น ใช้ปลั๊กอิน Chrome แยกต่างหากที่แก้ไข CSS ของหน้าเพื่อให้ชัดเจนที่สุด

ในแบบฝึกหัดตัวอย่างหนึ่ง เราได้มอบหมายจดหมายให้กับแต่ละคำตอบในการทดสอบแบบเลือกตอบ จากนั้น ใช้โค้ด 20 บรรทัดก่อนหน้า เราบอกให้ AI สร้างผลลัพธ์ในช่องข้อความ AI สามารถผ่านการรับรองหลายอย่างโดยใช้โปรแกรมนี้ เรียกว่า "การทดสอบของอาซิมอฟ"

จากนั้นฉันก็ทดสอบ AI ในหัวข้อวิทยาศาสตร์การแพทย์ และได้รับคะแนนมากกว่า 60% แม้ว่าจะไม่มีการฝึกอบรมในสาขาใดสาขาหนึ่งมาก่อนก็ตาม จากนั้นฉันก็ทดสอบ AI ในเรื่องวิทยาศาสตร์การแพทย์และได้คะแนนมากกว่า 60 เปอร์เซ็นต์ โดยไม่ต้องผ่านการฝึกอบรมในสาขาใดสาขาหนึ่งมาก่อน

สิ่งนี้เป็นการยืนยันว่าการเลือกหัวข้อของคุณอย่างถูกต้อง ผลลัพธ์ AI สามารถช่วยเหลือทีมของคุณอย่างมากในการปรับปรุงงานในแต่ละวัน

#2. การใช้ซอฟต์แวร์สร้างภาพข้อมูล

เครื่องมือที่สร้างเอกสารหรืออำนวยความสะดวกในการเขียนโค้ดได้เริ่มปรากฏขึ้นในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา แอปพลิเคชั่นที่โดดเด่นอย่างหนึ่งคือการสร้างแดชบอร์ดหรือเครื่องมือ SEO พร้อมคำแนะนำ ขณะนี้มีเครื่องมือโอเพนซอร์สที่มีส่วนประกอบขั้นสูงใน Data Visualization หรือ Data Manipulation เช่น Streamlit

ง่ายที่จะขอสร้างแอพที่โต้ตอบโดยตรงกับข้อมูลของคุณโดยให้คำแนะนำที่จำเป็น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่มีอินเทอร์เฟซและโค้ดการทำงานที่สมบูรณ์ได้ เราใช้แบบจำลองภาษาที่ป้อนรหัสคอมพิวเตอร์เท่านั้น ดังนั้นแนวทางปฏิบัตินี้จึงค่อนข้างใหม่ และอีกครั้งที่ผลลัพธ์ค่อนข้างน่าประทับใจ

กราฟด้านล่างแสดงโปรแกรมสร้างโค้ดยอดนิยมทั้งหมดรวมถึงข้อมูลที่ใช้สร้างโค้ดเหล่านี้

  • 50 GB สำหรับ CodeParrot
  • ขนาดโคเด็กซ์ GPT-3: 159 GB
  • ความจุ InCoder คือ 216 GB
  • 249 GB สำหรับ PolyCoder
  • 715.1 GB คือ AlphaCode
  • 1.38 TB สำหรับ CodeGen

สามารถใช้ภาษาต่างๆ เพื่อสร้างแอปพลิเคชันได้ ซึ่งส่วนใหญ่ได้แก่ Java, C, JS และ PHP

จำนวนไฟล์

ลองใช้เลย ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือผู้เชี่ยวชาญ เพราะ AI สามารถสร้างแบบสอบถาม SQL หรือกราฟของคุณได้ในเวลาไม่กี่วินาที หากคุณต้องการใช้เครื่องมือโปรดให้ดีขึ้น การใช้งานจริงเป็นสิ่งสำคัญ

#3. การใช้ Chatbot

คุณยังสามารถสร้างแชทบ็อตเพื่อตอบคำถามที่เจาะจงโดยกำหนดบทบาทอย่างชัดเจนในคำแนะนำ

ในที่นี้ แชทบ็อตควรตอบสนองราวกับว่าเป็นหมอ ด้วยความเมตตาและอารมณ์ขัน

การใช้ Chatbot

Chatbots ที่ขับเคลื่อนโดย AI สามารถให้คำแนะนำและคำแนะนำส่วนบุคคลตามความชอบของลูกค้า อย่ากลัวที่จะตั้งโปรแกรมให้ AI ตอบสนองในลักษณะเฉพาะ Danny Richman ผู้สร้าง MuellerBot ซึ่งเป็นเวอร์ชัน AI ของ John Mueller ของ Google เป็นตัวอย่างที่ดี

บอทนี้ใช้หลักการก่อนหน้านี้เพื่อตอบคำถาม SEO ราวกับว่าพวกเขาได้รับคำตอบจาก John Mueller เอง มีทั้งความบันเทิงและทำให้ไม่สงบเพราะคำตอบนั้นค่อนข้างแม่นยำ

#4. การใช้โปรแกรมผู้ช่วย AI

สุดท้าย ผู้ช่วย AI SEO คือโปรแกรมที่ทำงานอยู่เบื้องหลังและใช้การแก้ไข SEO หากหน้าเว็บนั้นสร้างได้ไม่ดีหรือมีข้อผิดพลาดแบบเดิมๆ

แอปพลิเคชั่นดังกล่าวตัวแรกปรากฏขึ้นในปี 2559 เมื่อ Facebook ใช้ Getafix เพื่อแก้ไขจุดบกพร่องโดยอัตโนมัติ

จากการแก้ไขข้อบกพร่องก่อนหน้านี้ทั้งหมด ผู้ช่วยจะสร้างเทมเพลตการแก้ไข จากนั้นจึงนำไปใช้และตรวจสอบโดยมนุษย์ก่อนที่จะเปิดตัว

สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษใน SEO ซึ่งเราทราบดีว่าความกังวลเกี่ยวกับชื่อเมตาแท็ก คำอธิบาย การแบ่งหน้า และลิงก์เป็นปัญหาทั่วไป

การใช้โปรแกรมผู้ช่วย AI

ในการทำให้สำเร็จ ให้เปิด GPT-3 ในโหมดแก้ไขและแก้ไขหน้า SEO ตามคำแนะนำ

นี่คือคำสั่ง:

  • ที่จุดเริ่มต้นของข้อความ ให้ใส่ชื่อที่มีแท็ก H1
  • เพิ่มลิงก์ href> ไปยังคำที่สำคัญที่สุดในเนื้อหาของข้อความ
  • ใช้ ul>li> เพื่อสร้างลิงก์ที่เป็นประโยชน์ต่อท้ายข้อความของคุณ
  • แทรกวิดีโอ YouTube ลงในเนื้อหาของข้อความ
  • ทำให้แนวคิดห้าอันดับแรกโดดเด่น
กล่องใส่ข้อมูล

ผลลัพธ์มีความโดดเด่นดังที่เห็นได้จากการดูข้อความที่สร้างขึ้น: คำที่เป็นตัวหนาในชื่อ H1 สรุปเนื้อหาอย่างถูกต้อง วิดีโอ YouTube และลิงก์ขาออกมีความเกี่ยวข้องกับหัวข้อ และชื่อ H1 จะสรุปบทความได้อย่างถูกต้อง

กล่องขาเข้า2

กล่าวโดยย่อ ผู้ช่วย AI ของคุณสามารถประหยัดเวลาได้มาก

โปรดทราบว่าลิงก์เป็นลิงก์จำลองทั้งหมด แต่คุณสามารถเชื่อมต่อทุกอย่างกับฐานข้อมูลลิงก์ และใช้ตารางการแมปเพื่อแทนที่ LINK1 ด้วยลิงก์ในฐานข้อมูลหรือไฟล์ CSV ของคุณ

คุณสามารถดูคุณค่าของการทำงานอัตโนมัติประเภทนี้ได้แล้ว

เมื่อคุณทราบแนวทางต่างๆ ในการรวมโมเดลภาษากับเครื่องมือปัจจุบันของคุณแล้ว อย่าลังเลที่จะใช้แนวทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคุณ เช่น:

  • ส่วนขยายของ Chrome
  • เข้าสู่ CMS ของคุณโดยตรง
  • การใช้แชทบอท
  • การแสดงข้อมูล
  • ผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์