O que você precisa saber sobre IA agora para o seu programa de marketing

Publicados: 2022-07-20

Usando IA (Inteligência Artificial) como assistente, aprenda a automatizar todos os tipos de tarefas e aprimore suas atividades de marketing.

Independentemente do assunto ou setor, a inteligência está cada vez melhor para responder às nossas perguntas. Uma IA pode passar em um teste de múltipla escolha de SEO e resolver estudos de caso de SEO usando a tecnologia GPT-3. Outras tecnologias mais avançadas, como o Gopher da Deepmind, superam o GPT-3 nas seguintes áreas: humanidades, ciências sociais, medicina, ciências e matemática.

O gráfico abaixo mostra a precisão das respostas fornecidas por Gopher, UnifiedQA, GPT-3 e um especialista humano. A diferença entre um especialista e uma IA pode ser considerada relativamente pequena, dependendo do tópico. Isso também implica que a IA poderia superar um não especialista. A IA é atualmente um recurso valioso para muitos tópicos de marketing.

gráfico mostra a precisão das respostas fornecidas por Gopher

Vejamos como usar a IA e, mais importante, como incorporá-la ao seu negócio.

4 métodos para interagir com uma ferramenta de IA

Vamos nos concentrar nos principais modos de interação para configurar com sucesso a melhor combinação IA-humano.

#1. Fazendo uso do seu navegador da Web

O tipo de interação mais intrigante é integrar a IA em seu back-office ou navegador da Web por meio de um plug-in do Chrome. Você poderá auxiliar seus usuários com projetos avançados, como classificação de documentos, assistência à escrita, geração de metatags, extração de texto e até mesmo sugerir novos tópicos.

Você pode usar uma simples chamada Javascript para conectar a IA às suas ferramentas e solicitar que ela execute tarefas específicas.

Um exemplo de integração JS com GPT-3 é mostrado abaixo.

O exemplo excessivamente simplista pretende demonstrar como é simples conectar um modelo de linguagem como GPT-3 com apenas 20 linhas de código e as instruções necessárias.

var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open(“POST”, 'https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions');

xhr.setRequestHeader(“Content-Type”, “application/json”);
xhr.setRequestHeader(“Autorização”, “Portador sk-RkXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX”);

xhr.onreadystatechange = function() {
if (xhr.readyState === 4) {

if (xhr.status==200){
var data=xhr.responseText;
var jsonResponse = JSON.parse(data);
answerGPT3 = jsonResponse[“escolhas”][0]['texto'];
console.log(answerGPT3);
}
senão {
console.log('erro de API');
console.log(xhr.responseText);
}
}};

variável promt=”Liste 50 noções sobre…”
var dados = `{
“prompt”: “prompt”,
“temperatura”: 0,
“max_tokens”: 256,
“top_p”: 1,
“frequency_penalty”: 0,
“presença_penalidade”: 0
}`;

data = data.replace('PROMPT', prompt)

xhr.send(dados);

Integrar recursos avançados de IA nunca foi tão fácil se seu back-office suportar Javascript e você tiver desenvolvedores experientes. Crie um plug-in do Chrome para avaliar a capacidade de uma IA de responder corretamente a certificações projetadas para especialistas para testar essa conexão inicial.

Por meio de uma chamada Javascript direta instruindo a IA a se conectar às suas ferramentas Use um plug-in do Chrome que permita o reconhecimento óptico de caracteres para capturar qualquer tipo de texto para fazer isso. Em seguida, use um plug-in do Chrome separado que modifique o CSS de uma página para torná-lo o mais claro possível.

Em um exercício de exemplo, atribuímos uma letra a cada resposta em um teste de múltipla escolha. Então, usando as 20 linhas de código anteriores, dissemos à IA para gerar os resultados em um campo de texto. A IA conseguiu passar por várias certificações usando esse programa, conhecido como “testes de Asimov”.

Em seguida, testei a IA no tópico da ciência médica e ela recebeu pontuações de mais de 60%, apesar de não ter treinamento prévio em uma disciplina específica. Em seguida, testei a IA no tema da ciência médica e atingiu pontuações de mais de 60%, sem nenhum treinamento prévio em uma disciplina específica.

Isso confirma que, ao selecionar corretamente seu assunto, os resultados de IA podem ajudar significativamente suas equipes a melhorar o trabalho diário.

#2. Usando o software de visualização de dados

Ferramentas que geram documentação ou facilitam a escrita de código começaram a aparecer nos últimos meses. Uma aplicação excelente é simplesmente gerar painéis ou ferramentas de SEO com instruções. Agora existem ferramentas de código aberto com componentes muito avançados em Visualização de Dados ou Manipulação de Dados, como o Streamlit.

É simples solicitar a criação de um aplicativo que interaja diretamente com seus dados fornecendo as instruções necessárias. Você pode, por exemplo, criar uma aplicação web com interface completa e código funcional. Usamos modelos de linguagem que são alimentados apenas com código de computador, então essa prática é bastante nova. E, mais uma vez, os resultados são bastante impressionantes.

O gráfico abaixo mostra todos os geradores de código mais populares, bem como os dados usados ​​para gerá-los.

  • 50 GB para CodeParrot.
  • Tamanho do Códice GPT-3: 159 GB
  • A capacidade do InCoder é de 216 GB.
  • 249 GB para PolyCoder.
  • 715,1 GB é o AlphaCode.
  • 1,38 TB para CodeGen.

Muitas linguagens podem ser usadas para criar aplicativos, sendo as mais comuns Java, C, JS e PHP.

Contagem de arquivos

Experimente, seja você iniciante ou especialista, porque a IA pode criar sua consulta SQL ou gráficos em questão de segundos. Se você deseja melhorar o uso de suas ferramentas favoritas, o uso prático é crucial.

#3. Fazendo uso de um chatbot

Você também pode criar um chatbot para responder a perguntas muito específicas, definindo claramente seu papel nas instruções.

Aqui, o chatbot deve responder como se fosse um médico, com uma pitada de gentileza e humor.

Fazendo uso de um chatbot

Os chatbots alimentados por IA podem, assim, fornecer conselhos e recomendações personalizados com base nas preferências do cliente. Não tenha medo de programar a IA para responder de uma maneira específica. Danny Richman, que criou o MuellerBot, uma versão de IA do John Mueller do Google, é um ótimo exemplo.

Esse bot usa o princípio anterior para responder a perguntas de SEO como se estivessem sendo respondidas pelo próprio John Mueller. É divertido e inquietante porque as respostas podem ser bastante precisas.

#4. Fazendo uso de um programa de assistente de IA

Por fim, os assistentes de SEO de IA são programas executados em segundo plano e aplicam correções de SEO se uma página for mal construída ou contiver erros tradicionais.

Os primeiros desses aplicativos apareceram em 2016, quando o Facebook usou o Getafix para automatizar correções de bugs.

Com base em todas as correções de bugs anteriores, o assistente cria modelos de correção, que são aplicados e revisados ​​por um humano antes de serem implementados.

Isso é particularmente relevante em SEO, onde sabemos que as preocupações com títulos, descrições, paginação e links de metatags são problemas comuns.

Fazendo uso de um programa de assistente de IA

Para fazer isso, inicie o GPT-3 no modo de edição e modifique as páginas de SEO de acordo com as instruções.

Seguem as diretivas:

  • No início do texto, inclua um título com uma tag H1.
  • Adicione um link href> à palavra mais importante no corpo do texto.
  • Use ul>li> para criar links úteis no final do seu texto.
  • Insira um vídeo do YouTube no corpo do texto.
  • Faça as cinco principais ideias se destacarem.
Caixa de entrada

Os resultados são excelentes, como pode ser visto no texto gerado: as palavras em negrito no título H1 resumem corretamente o conteúdo, o vídeo do YouTube e os links externos são pertinentes ao tema e o próprio título H1 resume com precisão o artigo.

Caixa de entrada 2

Em suma, seu assistente de IA pode economizar uma quantidade significativa de tempo.

Lembre-se de que os links são todos links fictícios, mas você pode conectar tudo a um banco de dados de links e usar tabelas de mapeamento para substituir LINK1 por um link em seu banco de dados ou arquivo CSV.

Você pode ver o valor de automatizar esses tipos de tarefas agora.

Agora que você conhece as várias abordagens para integrar um modelo de linguagem com suas ferramentas atuais, não fique relutante em usar as abordagens que funcionam melhor para você, como:

  • Extensão do Chrome.
  • Direto para o seu CMS.
  • Usando um chatbot.
  • Visualização de dados
  • Assistente com inteligência artificial