Lo que necesita saber sobre la IA ahora mismo para su programa de marketing

Usando AI (inteligencia artificial) como asistente, aprenda cómo automatizar todo tipo de tareas y mejorar sus actividades de marketing.

Independientemente del tema o la industria, la inteligencia está mejorando para responder nuestras preguntas. Una IA puede pasar una prueba de opción múltiple de SEO y resolver estudios de casos de SEO utilizando la tecnología GPT-3. Otras tecnologías más avanzadas, como Deepmind's Gopher, superan a GPT-3 en las siguientes áreas: humanidades, ciencias sociales, medicina, ciencia y matemáticas.

El siguiente gráfico muestra la precisión de las respuestas proporcionadas por Gopher, UnifiedQA, GPT-3 y un experto humano. Se puede ver que la diferencia entre un experto y una IA es relativamente pequeña según el tema. Esto también implica que la IA podría potencialmente superar a un no experto. La IA es actualmente un recurso valioso para muchos temas de marketing.

Veamos cómo usar la IA y, lo que es más importante, cómo incorporarla a su negocio.

4 métodos para interactuar con una herramienta de IA

Nos concentraremos en los modos primarios de interacción para establecer con éxito la mejor combinación IA-humano.

#1. Hacer uso de su navegador web

El tipo de interacción más intrigante es integrar la IA en su back-office o navegador web a través de un complemento de Chrome. Podrá ayudar a sus usuarios con proyectos avanzados como la clasificación de documentos, la asistencia de escritura, la generación de metaetiquetas, la extracción de texto e incluso la sugerencia de nuevos temas.

Puede usar una simple llamada de Javascript para conectar la IA a sus herramientas y pedirle que realice tareas específicas.

A continuación se muestra un ejemplo de integración de JS con GPT-3.

El ejemplo demasiado simplista pretende demostrar lo simple que es conectar un modelo de lenguaje como GPT-3 con solo 20 líneas de código y las instrucciones necesarias.

var xhr = nuevo XMLHttpRequest();
xhr.open(“POST”, 'https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions');

xhr.setRequestHeader(“Tipo de contenido”, “aplicación/json”);
xhr.setRequestHeader(“Autorización”, “Bearer sk-RkXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX”);

xhr.onreadystatechange = función () {
si (xhr. estado listo === 4) {

si (xhr.estado==200){
var data=xhr.responseText;
var jsonResponse = JSON.parse(datos);
answerGPT3 = jsonResponse[“opciones”][0]['texto'];
consola.log(respuestaGPT3);
}
más {
consola.log('Error de API');
consola.log(xhr.responseText);
}
}};

variable promt=”Lista 50 nociones sobre…”
var datos = `{
"prompt": "prompt",
"temperatura": 0,
"máx_tokens": 256,
"arriba_p": 1,
“penalización_frecuencia”: 0,
“presencia_penalización”: 0
}`;

data = data.replace('PROMPT', solicitud)

xhr.send(datos);

La integración de funciones avanzadas de IA nunca ha sido tan fácil si su back-office es compatible con Javascript y tiene desarrolladores experimentados. Cree un complemento de Chrome para evaluar la capacidad de una IA para responder correctamente a las certificaciones diseñadas para expertos con el fin de probar esta conexión inicial.

A través de una simple llamada de Javascript que le indica a la IA que se conecte a sus herramientas. Use un complemento de Chrome que permita el reconocimiento óptico de caracteres para capturar cualquier tipo de texto para lograr esto. Luego, use un complemento de Chrome separado que modifique el CSS de una página para que sea lo más claro posible.

En un ejercicio de ejemplo, asignamos una letra a cada respuesta en una prueba de opción múltiple. Luego, usando las 20 líneas de código anteriores, le dijimos a la IA que generara los resultados en un campo de texto. La IA pudo aprobar varias certificaciones utilizando este programa, conocido como "pruebas de Asimov".

Luego probé la IA sobre el tema de la ciencia médica y recibió puntajes de más del 60 % a pesar de no tener capacitación previa en una disciplina específica. Luego probé la IA en el tema de la ciencia médica y obtuvo puntajes de más del 60 por ciento, sin ningún entrenamiento previo en una disciplina específica.

Esto confirma que al seleccionar correctamente su tema, los resultados de la IA pueden ayudar significativamente a sus equipos a mejorar el trabajo diario.

#2. Uso de software de visualización de datos

En los últimos meses han comenzado a aparecer herramientas que generan documentación o facilitan la escritura de código. Una aplicación destacada es simplemente generar tableros o herramientas SEO con instrucciones. Ahora existen herramientas de código abierto con componentes muy avanzados en visualización de datos o manipulación de datos, como Streamlit.

Es sencillo solicitar la creación de una aplicación que interactúe directamente con sus datos proporcionando las instrucciones necesarias. Puede, por ejemplo, crear una aplicación web con una interfaz completa y un código funcional. Usamos modelos de lenguaje que solo se alimentan de código de computadora, por lo que esta práctica es bastante nueva. Y, una vez más, los resultados son bastante impresionantes.

El siguiente gráfico muestra todos los generadores de código más populares, así como los datos utilizados para generarlos.

• 50 GB para CodeParrot.
• Tamaño del códice GPT-3: 159 GB
• La capacidad de InCoder es de 216 GB.
• 249 GB para PolyCoder.
• 715,1 GB es el AlphaCode.
• 1,38 TB para CodeGen.

Se pueden usar muchos lenguajes para crear aplicaciones, los más comunes son Java, C, JS y PHP.

Pruébelo, ya sea un principiante o un experto, porque la IA puede crear su consulta SQL o gráficos en cuestión de segundos. Si desea mejorar en el uso de sus herramientas favoritas, el uso práctico es crucial.

#3. Hacer uso de un chatbot

También puede crear un chatbot para responder preguntas muy específicas definiendo claramente su función en las instrucciones.

Aquí, el chatbot debe responder como si fuera un médico, con una pizca de amabilidad y humor.

Los chatbots impulsados ​​por IA pueden, por lo tanto, brindar consejos y recomendaciones personalizados en función de las preferencias del cliente. No tenga miedo de programar la IA para que responda de una manera específica. Danny Richman, quien creó MuellerBot, una versión de IA de John Mueller de Google, es un gran ejemplo.

Este bot utiliza el principio anterior para responder preguntas de SEO como si las estuviera respondiendo el propio John Mueller. Es a la vez entretenido e inquietante porque las respuestas pueden ser bastante precisas.

#4. Hacer uso de un programa de asistente de IA

Finalmente, los asistentes de AI SEO son programas que se ejecutan en segundo plano y aplican correcciones de SEO si una página está mal construida o contiene errores tradicionales.

Las primeras aplicaciones de este tipo aparecieron en 2016 cuando Facebook usó Getafix para automatizar la corrección de errores.

Basado en todas las correcciones de errores anteriores, el asistente crea plantillas de corrección, que luego un humano aplica y revisa antes de implementarlas.

Esto es particularmente relevante en SEO, donde sabemos que las preocupaciones sobre los títulos de las metaetiquetas, las descripciones, la paginación y los enlaces son problemas comunes.

Para lograr esto, inicie GPT-3 en modo de edición y modifique las páginas de SEO de acuerdo con las instrucciones.

Estas son las directivas:

• Al comienzo del texto, incluya un título con una etiqueta H1.
• Agrega un enlace href> a la palabra más importante en el cuerpo del texto.
• Use ul>li> para crear enlaces útiles al final de su texto.
• Inserta un video de YouTube en el cuerpo del texto.
• Haga que las cinco ideas principales se destaquen.

Los resultados son sobresalientes, como se puede ver al mirar el texto generado: las palabras en negrita en el título H1 resumen correctamente el contenido, el video de YouTube y los enlaces salientes son pertinentes al tema, y ​​el título H1 en sí mismo resume con precisión el artículo.

En resumen, su asistente de IA puede ahorrarle una cantidad significativa de tiempo.

Tenga en cuenta que todos los enlaces son enlaces ficticios, pero puede conectar todo a una base de datos de enlaces y usar tablas de mapeo para reemplazar LINK1 con un enlace en su base de datos o archivo CSV.

Puede ver el valor de automatizar este tipo de tareas ahora.

Ahora que conoce los diversos enfoques para integrar un modelo de lenguaje con sus herramientas actuales, no dude en utilizar los enfoques que funcionen mejor para usted, como:

• Extensión de cromo.
• Directo a tu CMS.
• Usando un chatbot.
• Visualización de datos
• Asistente con inteligencia artificial