Rank Math SEO, 콘텐츠 AI 기능 출시

지난 주 인기 있는 Rank Math SEO 플러그인은 새로운 인공 지능 시스템을 포함하는 주요 업데이트를 받았습니다. Content AI 기능은 검색 순위를 높이기 위해 개인 쓰기 도우미처럼 작동하는 SaaS 제품입니다.

Rank Math의 CMO인 Bhanu Ahluwalia는 “우리는 SEO와 콘텐츠 마케터에게 경쟁 우위를 제공하는 독점 AI로 콘텐츠 제작 및 최적화 프로세스를 혁신하기 위해 Rank Math의 콘텐츠 AI 기능을 구축했습니다.

시스템을 통해 사용자는 키워드를 기반으로 콘텐츠가 어떻게 표시되어야 하는지 조사할 수 있습니다. 각 키워드 분석 비용은 1크레딧입니다. 이 데이터는 사용자의 서버에 저장되므로 여러 게시물에 동일한 키워드를 사용하더라도 추가 비용이 발생하지 않습니다. 사용자는 Rank Math로 사용자 계정에 등록하면 5개의 무료 크레딧을 받습니다. 그러나 연간 59달러에서 499달러에 이르는 세 가지 상용 요금제 중 하나로 업그레이드해야 합니다.

각 상업 계획에는 특정 수의 크레딧이 제공됩니다. 그들은 무료 추가 기능으로 판매되지만 크레딧만으로 업그레이드하려는 사용자에게는 "무료"가 아닙니다. 팀은 이 문제를 해결하기 위해 가격 책정 솔루션을 개발 중이라고 말합니다.

사용자는 플러그인의 대시보드 화면에서 활성화할 수 있는 새로운 Content AI 모듈을 확인해야 합니다. 이것을 켜면 추가 구성을 위해 플러그인의 일반 설정 페이지 아래에 새 탭이 생성됩니다.

Content AI 기능은 WordPress 편집기, 클래식 편집기, Elementor 및 Divi에서 작동합니다. 그러나 팀은 앞으로 이 지원을 다른 페이지 빌더로 확장할 계획입니다.

그러면 사용자는 편집 후 화면에서 포커스 키워드를 입력하고 콘텐츠 AI 버튼을 클릭할 수 있습니다. 거기에서 선택한 키워드를 조사할 수 있으며 Rank Math는 시스템에서 제안을 가져옵니다.

점수 체계는 이해하기 쉽습니다. 80 이상(녹색)은 "좋음"으로 간주됩니다. 플러그인의 권장 사항에 따라 아래 작업이 필요할 수 있습니다.

총 단어, 링크, 제목 및 미디어에 대한 Content AI 센터의 주요 제안. 알루왈리아는 수치를 어떻게 계산했는지 묻는 질문에 “검색 엔진 결과 페이지의 상위 랭킹 콘텐츠(즉, 콘텐츠의 랭킹 특성)를 기반으로 계산한 것”이라고 말했다. 독점 시스템이므로 팀에서 정확한 세부 정보를 제공할 준비가 되지 않았을 수 있습니다.

이 기능을 통해 사용자는 관련 키워드를 복사하여 게시물에 사용할 수 있고, 콘텐츠에서 답변해야 할 질문을 제공하고, 사용할 잠재적 링크를 나열할 수 있습니다.

다음 비디오는 Content AI의 작동 방식을 설명합니다.

콘텐츠 점수는 좋은 것입니까?

나는 확실히 SEO 도구의 주장에 대해 회의적입니다. 공간의 대부분의 플러그인에는 가치가 있으며 Rank Math도 다르지 않습니다. 그러나 나는 또한 최종 사용자가 SEO나 콘텐츠 점수를 조금이라도 가져갔으면 합니다. 특정 단어, 링크, 제목 또는 미디어 수를 친다고 해서 성공하거나 실패하지는 않습니다. 이것은 골대가 아니라 지침이어야 합니다.

점수가 어떻게 계산되는지 물었을 때 나는 Rank Math 웹사이트의 지식 기반 기사를 가리켰습니다. Content AI 섹션의 어떤 것도 점수 뒤에 숨겨진 "수학"을 명시적으로 설명하지 않습니다. 기본적으로 문서는 AI가 다양한 요인에 대한 검색 결과를 분석하는 방법을 참조하고 도구의 작동 방식을 설명합니다. 전반적으로 몇 가지 일반적으로 확실한 조언이 있지만 그 점수가 어떻게 계산되는지에 대한 답은 아닙니다.

한 가지 특정 관심 영역은 각 게시물에 대한 권장 미디어 수였습니다. 확인해야 할 수십 개의 게시물과 함께 기능의 전체 데모에 액세스할 수 있었습니다. 내가 Content AI를 통해 실행한 거의 모든 것이 18개의 미디어를 사용하라는 권장 사항이었습니다. 숫자가 느껴졌다. 내가 SEO 전문가라고 주장할 수는 없지만 일반적인 1,000 또는 2,000단어짜리 게시물에 왜 그렇게 많은 이미지나 동영상이 필요한지 모르겠습니다. 웹에 최적화된 미디어를 사용하더라도 많은 사이트 방문자가 크롤링할 때 페이지 로딩 속도를 높일 수 있습니다.

Ahluwalia는 추천 개수가 어떻게 결정되는지에 대해 "그것은 전적으로 게시물에 대해 설정한 포커스 키워드에 달려 있습니다."라고 말했습니다. “페이지 속도는 순위 요소이지만 미디어 수와 관련 지침을 보면 순위를 매기기 위해 수행해야 하는 작업인지 여부를 빠르게 확인하고 고려할 수 있는 매우 간단한 방법이 있습니다. 예를 들어 'SEO 도구'라는 키워드를 보면 권장 사항이 26으로 높으며, 이는 순위 콘텐츠의 대부분이 필수 SEO 도구를 다루지 않고 15개를 다루었기 때문에 놀라운 일이 아닙니다. 20개 또는 109개 '최고의 SEO 도구'.

"페이지 속도와 관련하여 콘텐츠에서 미디어를 사용하는 것과 관련된 이러한 우려는 놀라울 정도로 일반적이지만, 디자인이 없는 콘텐츠는 일반적으로 특히 잘 수행되지 않는다는 것이 현실입니다. 사람들이 텍스트의 벽을 만난 느낌으로 떠나기 때문입니다). 우리 사이트의 많은 콘텐츠는 전체 그림을 그리고 복잡한 SEO 프로세스/아이디어를 사람들이 이해할 수 있는 매우 간단한 것으로 정제하는 게시물의 이미지 없이는 동일하지 않을 것입니다.”

나는 일반적으로 사이트가 텍스트와 함께 미디어를 사용해야 한다는 데 동의합니다. 내가 액세스한 데모 게시물 중 하나를 살펴보니 콘텐츠가 권장 개수를 보증하지 않는 것 같았습니다.

이 특정 게시물에는 1,199개의 단어와 32개의 단락이 있습니다. 또한 20/100 점수에서 중요한 역할을 한 것으로 추정되는 6개의 이미지가 있었습니다. Content AI는 18개의 미디어 인스턴스를 권장했습니다.

게시물이 권장 미디어 수를 충족했다면 적어도 두 단락마다 하나의 이미지가 있었을 것입니다. 그 수가 절반이더라도 방문자는 자신이 "텍스트의 벽과 마주친다"고 생각하지 않을 것입니다.

분석이 맞을 수도 있습니다. 아마도 사이트 순위에 도움이 될 것입니다. 그러나 텍스트와 혼합된 많은 미디어는 나에게 차선의 독서 경험으로 다가옵니다.

Content AI와 같은 도구에 대한 나의 주요 관심사는 일반적으로 SEO 플러그인에 적용 됩니다 . 독자를 위해 글을 쓰는 대신 순위를 매기고 있습니다. 이 두 가지는 상호 배타적이지 않지만 최종 사용자가 권장 사항을 복음으로 받아들일 때 산문이 방해를 받을 수 있습니다.

"우리는 완전히 동의합니다. AI 콘텐츠가 먼 길을 왔음에도 불구하고 우리는 당신과 나 같은 사람들이 함께 만든 잘 연구된 콘텐츠의 팬이기도 합니다(우리 블로그의 모든 콘텐츠와 마찬가지로). "라고 알루왈리아가 말했다. “Rank Math의 Content AI의 목표는 지원되는 콘텐츠 제작 및 최적화(소프트웨어로 간소화)입니다.

“대체로 말하자면, 신호등 스타일 점수나 숫자 점수는 대부분의 콘텐츠에 대한 전체 그림을 그리지 않습니다. 이것은 일반적인 점수를 넘어서는 새로운 콘텐츠 최적화 제안에 대한 매우 큰 동기였습니다. 검색 기반이 아닌 글을 작성할 때(예: 수요가 거의 없고 사고력이 뛰어난 부분과 경쟁이 없는 키워드 및 검색 의도를 타겟팅하는 경우) 검색자를 위해 글을 쓰는 것이 아니라 검색을 위해 글을 쓰는 것입니다. 당신이 염두에두고있는 특정 사람들. 하지만 이 콘텐츠는 여전히 믿을 수 없을 정도로 가치가 있습니다.”

그는 Rank Math 팀이 "검색 기반" 콘텐츠라고 부르는 것에는 상위 순위 경쟁 콘텐츠가 공통적으로 가지고 있는 특정 요소가 있다고 말했습니다.

그는 "콘텐츠 최적화 도구를 사용할 때 여전히 도움이 되는 좋은 콘텐츠를 작성하기 위한 고려 사항은 최종 결과가 진정으로 탁월해야 한다는 점은 말할 필요도 없습니다."라고 말했습니다. "여기의 목표는 콘텐츠 생성을 돕고 검색 의도를 다루고 검색 엔진이 가치 있고 유용한 콘텐츠로 간주하는 것을 충족시키는 것입니다."