Rank Math SEO lance une fonctionnalité d'IA de contenu

La semaine dernière, le populaire plugin Rank Math SEO a reçu une mise à jour majeure qui inclut un nouveau système d'intelligence artificielle. La fonctionnalité Content AI est un produit SaaS qui se comporte comme un assistant d'écriture personnel pour améliorer les classements de recherche.

"Nous avons créé la fonctionnalité Content AI de Rank Math pour révolutionner le processus de production et d'optimisation de contenu avec une IA propriétaire qui donne aux référenceurs et aux spécialistes du marketing de contenu un avantage concurrentiel", a déclaré Bhanu Ahluwalia, CMO de Rank Math.

Le système permet aux utilisateurs de rechercher à quoi devrait ressembler leur contenu en fonction d'un mot-clé. Chaque analyse de mots-clés coûte un crédit. Ces données sont stockées sur le serveur de l'utilisateur, de sorte que le même mot-clé utilisé sur plusieurs messages ne coûte pas plus cher. Les utilisateurs obtiennent cinq crédits gratuits après avoir créé un compte utilisateur avec Rank Math. Cependant, ils doivent passer à l'un des trois plans commerciaux, allant de 59 $ à 499 $ par an, pour plus.

Chacun des plans commerciaux est accompagné d'un nombre spécifique de crédits. Ils sont commercialisés comme des extras gratuits, mais ils ne sont pas "gratuits" pour les utilisateurs qui souhaitent effectuer une mise à niveau uniquement pour des crédits. L'équipe dit qu'elle travaille sur une solution de tarification pour résoudre ce problème.

Les utilisateurs devraient voir un nouveau module Content AI qu'ils peuvent activer à partir de l'écran du tableau de bord du plug-in. L'activation de cette option crée un nouvel onglet sous la page Paramètres généraux du plug-in pour une configuration plus poussée.

La fonctionnalité Content AI fonctionne avec l'éditeur WordPress, l'éditeur classique, Elementor et Divi. Cependant, l'équipe prévoit d'étendre cette prise en charge à d'autres constructeurs de pages à l'avenir.

Les utilisateurs peuvent ensuite entrer un mot clé de focus à partir de l'écran de post-édition et cliquer sur le bouton Content AI. À partir de là, ils peuvent rechercher le mot clé choisi et Rank Math extrait des suggestions de leur système.

Le système de notation est facile à comprendre. Au-dessus de 80 (dans le vert) est considéré comme "bon". Tout ce qui suit peut nécessiter un travail basé sur les recommandations du plugin.

Les principales suggestions de Content AI portent sur le nombre total de mots, de liens, de titres et de médias. Lorsqu'on lui a demandé comment les chiffres avaient été calculés, Ahluwalia a déclaré : "Il s'agit d'un calcul effectué sur la base du contenu le mieux classé dans les pages de résultats des moteurs de recherche (c'est-à-dire les caractéristiques du contenu qui se classe)." C'est un système propriétaire, donc peut-être que l'équipe n'est pas prête à donner les détails exacts.

La fonctionnalité permet également aux utilisateurs de copier des mots clés associés à utiliser dans leurs publications, propose des questions auxquelles le contenu doit répondre et répertorie les liens potentiels à utiliser.

La vidéo suivante explique le fonctionnement de Content AI :

Les scores de contenu sont-ils une bonne chose ?

Je suis certes sceptique quant à toute affirmation des outils de référencement. Il y a de la valeur dans la plupart des plugins de l'espace, et Rank Math n'est pas différent. Cependant, je souhaite également que les utilisateurs finaux prennent les scores de référencement ou de contenu avec un grain de sel. Frapper un mot, un lien, un titre ou un nombre de médias spécifique ne va pas vous faire ou vous casser. Ceux-ci devraient être des lignes directrices, pas des poteaux de but.

Lorsqu'on m'a demandé comment le score avait été calculé, on m'a indiqué un article de la base de connaissances sur le site Web de Rank Math. Rien dans la section Content AI n'explique explicitement les "mathématiques" derrière le score. Essentiellement, la documentation fait référence à la façon dont l'IA analyse les résultats de recherche pour divers facteurs et décrit le fonctionnement de l'outil. Il y a des conseils généralement solides tout au long, mais cela ne répond pas à la façon dont ces scores sont calculés.

Un sujet de préoccupation particulier était le nombre de médias recommandé pour chaque publication. J'ai eu accès à une démo complète de la fonctionnalité avec quelques dizaines de messages à vérifier. Presque tout ce que j'ai parcouru avec Content AI avait une recommandation d'utiliser 18 médias. Le nombre s'est effondré. Bien que je ne puisse pas prétendre être un gourou du référencement, je ne vois pas pourquoi un message typique de 1 000 ou 2 000 mots devrait nécessiter autant d'images ou de vidéos. Même avec des médias optimisés pour le Web, cela pourrait accélérer la vitesse de chargement des pages pour de nombreux visiteurs du site.

"Cela dépend entièrement du mot clé de focus que vous avez défini pour votre message", a déclaré Ahluwalia sur la façon dont le nombre recommandé est déterminé. "La vitesse de la page est un facteur de classement, mais le nombre de médias et ses directives associées constituent un moyen très simple de voir et de déterminer rapidement si c'est quelque chose que vous devez également faire pour vous classer. Si nous examinons, par exemple, le mot-clé "outils de référencement", la recommandation est aussi élevée que 26, ce qui n'est pas surprenant car la majorité du contenu de classement n'a pas seulement couvert les outils de référencement essentiels, ils ont couvert les 15, 20, voire 109 "meilleurs outils de référencement".

"Cette préoccupation concernant l'utilisation des médias dans le contenu en ce qui concerne la vitesse de la page est étonnamment courante, mais la réalité est que le contenu sans conception ne fonctionne généralement pas particulièrement bien (même s'il finit par se classer, alors pas du point de vue de la conversion/partage social parce que les gens repartent avec l'impression de tomber sur un mur de texte). Une grande partie du contenu de notre site ne serait pas le même sans les images dans les messages pour peindre le tableau complet et distiller les processus/idées de référencement complexes en quelque chose de très simple à comprendre pour les gens.

Je suis généralement d'accord sur le fait que les sites doivent utiliser des médias parallèlement au texte. En regardant l'un des messages de démonstration auxquels j'ai eu accès, le contenu ne semblait pas justifier le nombre recommandé.

Ce message particulier contenait 1 199 mots et 32 ​​paragraphes. Il y avait également six images, qui ont vraisemblablement joué un rôle important dans le score de 20/100. Content AI a recommandé 18 instances de médias.

Si la publication avait atteint le nombre de médias recommandé, il y aurait eu une image pour au moins tous les deux paragraphes. Même avec la moitié de ce nombre, les visiteurs ne penseraient probablement pas qu'ils « rencontrent un mur de texte ».

Peut-être que l'analyse est correcte. Cela aidera peut-être les sites à se classer. Mais, autant de médias mélangés avec du texte me semble une expérience de lecture sous-optimale.

Ma principale préoccupation avec des outils comme Content AI - cela s'applique aux plugins SEO en général - est que les propriétaires de sites essaient de s'assurer qu'ils sont dans le vert . Au lieu d'écrire pour les lecteurs, ils écrivent pour classer. Les deux choses ne s'excluent pas mutuellement, mais lorsque les utilisateurs finaux prennent les recommandations comme parole d'évangile, cela peut conduire à une prose rabougrie.

"Nous sommes tout à fait d'accord, et bien que le contenu de l'IA ait parcouru un long chemin, nous sommes toujours aussi fans de contenu bien documenté qui est mis en place par des humains comme vous et moi (comme tout le contenu de notre propre blog), », a déclaré Ahluwalia. « L'objectif de l'IA de contenu de Rank Math est la production et l'optimisation assistées du contenu (rationnalisé par un logiciel).

« D'une manière générale, comme vous le dites, les scores de style feux de circulation ou les scores numériques ne brossent pas un tableau complet de la plupart des contenus. C'était une très grande motivation pour les nouvelles suggestions d'optimisation de contenu qui vont au-delà de la notation typique (c'est la même chose, peu importe ce sur quoi vous écrivez). Lorsque vous écrivez quelque chose qui n'est pas du tout axé sur la recherche (c'est-à-dire cibler un mot-clé et une intention de recherche peu demandés et sans concurrence avec un document de leadership éclairé, par exemple), vous n'écrivez pas pour les chercheurs, vous écrivez pour un ensemble spécifique de personnes que vous avez à l'esprit. Ce contenu est toujours incroyablement précieux.

Il a poursuivi en disant que pour ce que l'équipe Rank Math appelle le contenu «axé sur la recherche», il existe des éléments spécifiques que le contenu concurrent bien classé a en commun.

"Il va sans dire que lors de l'utilisation d'outils d'optimisation de contenu, il faut toujours tenir compte de la rédaction d'un bon contenu utile pour que le résultat final soit vraiment exceptionnel", a-t-il déclaré. "Le but ici étant d'aider à la création de contenu, en veillant à ce qu'il réponde à l'intention de recherche et réponde à ce que les moteurs de recherche jugent comme un contenu précieux et utile."