Cum se creează tabele într-o bază de date NoSQL

În NoSQL, datele sunt stocate în perechi cheie-valoare, documente, coloane sau obiecte. Scopul principal al utilizării unei baze de date NoSQL este scalabilitatea și flexibilitatea. Deci, cum creezi tabele într-o bază de date NoSQL? Există câteva moduri de a crea tabele într-o bază de date NoSQL. Cea mai obișnuită modalitate este de a folosi un magazin cheie-valoare, care este un tip de bază de date NoSQL. Într-un depozit cheie-valoare, fiecare parte de date este stocată ca o pereche cheie-valoare. Cheia este folosită pentru a identifica datele, iar valoarea este datele reale. O altă modalitate de a crea tabele într-o bază de date NoSQL este utilizarea unui depozit de documente. Un depozit de documente este un tip de bază de date NoSQL care stochează date în documente. Fiecare document este o colecție de perechi cheie-valoare. Cheia este folosită pentru a identifica documentul, iar valoarea este documentul real. În cele din urmă, puteți crea și tabele într-o bază de date NoSQL folosind un depozit de obiecte. Un depozit de obiecte este un tip de bază de date NoSQL care stochează date în obiecte. Fiecare obiect este o colecție de perechi cheie-valoare. Cheia este folosită pentru a identifica obiectul, iar valoarea este obiectul real.

Bazele de date NoSQL sunt extrem de versatile și adaptabile. În acest articol, vom învăța cum să creăm și să interogăm bazele de date NoSQL Oracle și Amazon DB. Datorită statutului Amazon DB ca magazin cheie-valoare, acesta folosește chei pentru a îndeplini cererile de interogare. De asemenea, este relativ simplu să porniți de la zero datorită acestei metode. Bazele de date Oracle NoSQL sunt concepute pentru aplicații de înaltă performanță și cu trafic ridicat. Big Data și Fusion Middleware, de exemplu, sunt exemple de produse Oracle care le încorporează. Crearea unei baze de date în acest mediu este puțin mai complicată, fie și doar pentru că îi lipsește aceeași interfață ca și AmazonDB.

Dacă doriți să creați un tabel, trebuie să utilizați metoda NoSQLClient#tableDDL. Este un instrument puternic care poate fi folosit atât de oamenii de știință de date, cât și de analiști. Pentru a crea o interogare, utilizați metoda NoSQLClient#define. Promise of QueryResult este o matrice de obiecte Javascript care returnează un rezultat. Limbile de interogare a bazelor de date tind să fie foarte bogate, așa că le puteți stăpâni.

Poate Nosql să aibă tabele?

Structura unui document poate fi aceeași sau poate fi de alt tip. Baza de date SQL: Datele din bazele de date NoSQL pot fi stocate în tabele cu rânduri și coloane similare RDBMS, dar numele și formatul coloanelor variază de la rând la rând. O bază de date cu coloane late afișează coloane de date care sunt legate între ele.

NoSQL a fost numit următorul lucru important în arhitectura sistemului în 2011. Multe baze de date NoSQL au arome diferite: unele dintre ele chiar au tabele. Datele nu pot fi corelate, deoarece toți sunt de acord. Puteți utiliza SQL și într-o bază de date NoSQL. Este adevărat că NoSQL și SQL sunt compatibile într-o varietate de moduri. Ca rezultat, NoSQL este mai puțin probabil să aibă ca rezultat atomicitate, consistență, izolare sau durabilitate decât cadrele tradiționale. O jurisdicție de încredere poate trimite unele date către o jurisdicție neîncrezătoare în schimbul unei cantități mici de date, dacă există date, ca urmare a partajării datelor.

Când utilizați baze de date NoSQL, partiționați datele pe mai multe mașini folosind sharding, asigurându-vă că datele corecte sunt la locul potrivit atunci când aveți nevoie de ele. Datele pot fi stocate în aceste sisteme pentru o lungă perioadă de timp, deoarece nu se schimbă mult sau se schimbă drastic în timp. Deoarece datele sunt doar un singur fișier, puteți copia cu ușurință copii de siguranță de pe alte servere din rețea. Deși o bază de date tradițională oferă constrângerile, consistența și garanțiile necesare, există încă multe aplicații care necesită aceste caracteristici. Noutatea pe care o promiteau bazele de date NoSQL a dispărut de-a lungul timpului în lumea tradițională a bazelor de date relaționale. Efectuarea tranziției de la bazele de date relaționale la cele NoSQL este o întreprindere reală, iar alegerea furnizorului și a managerului potrivit poate fi dificilă. Aceste baze de date sunt la mare căutare pentru corporațiile mari care au nevoie de tipul de viteză oferit de NoSQL, iar experții NoSQL sunt la mare căutare. Un salariu frumos poate fi obținut dacă puteți ajuta baza de date a altei persoane să ruleze fără baze de date relaționale sau fără baze de date non- relaționale .

Această metodă vă permite să accesați rapid și ușor datele de care aveți nevoie, fără a fi nevoie să parcurgeți întregul tabel. Această metodă este utilă în special atunci când trebuie să localizați rapid o anumită bucată de date. Unul dintre avantajele bazelor de date columnare este viteza mare a acestora. Deoarece citesc și scriu date mai repede decât bazele de date relaționale, ele devin și mai rapide.

Cum se numesc tabelele în Nosql?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece diferite baze de date Nosql pot avea convenții de denumire diferite pentru tabelele lor. Cu toate acestea, este de acord în general că tabelele din bazele de date Nosql sunt de obicei numite „colecții”.

Bazele de date SQL, pe de altă parte, sunt tabulare și gestionează stocarea datelor într-un mod diferit decât bazele de date NoSQL. Printre caracteristicile cheie ale NoSQL se numără designul simplu, scalarea orizontală fără întreruperi și controlul granular al disponibilității. În ciuda faptului că NoSQL oferă numeroase avantaje, există și câteva dezavantaje. Pentru aplicații precum gestionarea tranzacțiilor, o bază de date tradițională este o opțiune mai bună decât o bază de date bazată pe cloud. În ciuda faptului că bazele de date relaționale sunt încă folosite într-o varietate de funcții de afaceri, bazele de date NoSQL câștigă popularitate. Bazele de date NoQL sunt acum folosite de companii din diferite sectoare industriale pentru a gestiona aplicațiile lor în timp real în cloud, web și big data. Este posibil să se implementeze o arhitectură peer-to-peer fără server, cu noduri consistente în soluțiile NoSQL.

Noua versiune a îmbunătățit performanța, permițând timpi mai rapidi de citire și scriere și o disponibilitate continuă a datelor. O bază de date NoSQL poate fi un sistem cu cinci niveluri, fiecare dintre ele având propriul său set de avantaje și dezavantaje. În ciuda faptului că nu există tipuri de baze de date „ideale”, întreprinderile ar trebui să le aleagă în funcție de cerințele lor de afaceri. În esență, perechile cheie-valoare din NoSQL se referă la tabele hash care folosesc o cheie unică ca indicator către un anumit element de date. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB și Oracle BDB sunt doar câteva exemple de baze de date NoSQL. Bazele de date NoSQL bazate pe coloane funcționează similar cu bazele de date bazate pe coloane, deoarece fiecare coloană este tratată separat. Aceste baze de date sunt utilizate în principal pentru business intelligence, depozite de date, cataloage de carduri de bibliotecă și CRM, printre altele.

O bază de date NoSQL are mai multe niveluri și are ca structură principală un model grafic. În timpul stocării, relațiile nodurilor sunt stocate ca margini, în timp ce relațiile nodurilor sunt stocate ca noduri. Relațiile se formează rapid aici datorită setului de date existent. Aplicațiile care beneficiază de acest tip de baze de date includ rețelele sociale și analiza datelor spațiale. MongoDB orientat spre document este o bază de date NoSQL cu scheme dinamice care pot stoca fișiere. Indexarea, transformarea și combinarea documentelor sunt posibile cu formatul de schimb de date JSON al CouchDB, iar JavaScript este folosit pentru a indexa, transforma și combina documente. Baza de date Oracle NoSQL acceptă modele de date cheie-valoare și tabel JSON, pe lângă modelele de date cheie-valoare și tabel JSON.

Este conceput pentru a fi rulat fie on-premise, fie în cloud. InfiniteGraph este o bază de date grafică foarte specializată care conține date grafice bazate pe model. Este alimentat de cloud, scalabil și capabil să gestioneze date cu un randament ridicat la fiecare nivel, inclusiv platforma în sine. Limbajul de interogare este conceput pentru a gestiona interogări complexe bazate pe grafice și valori. Asistența medicală, telecomunicațiile, securitatea cibernetică, finanțele, producția și rețelele sunt cele mai comune aplicații ale acestei soluții.

Spre deosebire de datele structurate, stocarea fără schemă permite un model de date mai flexibil și mai agil pentru analiză. Deoarece datele nu pot fi normalizate, o bază de date de căutare are o valoare mai mică pentru definirea schemei. Fișierele de documente pot fi utilizate pentru a genera interogări care agregează date în anumite documente. O platformă de stocare bazată pe cloud, cum ar fi Azure Table, poate fi utilizată pentru a stoca date structurate non-relaționale. Deoarece este fără schemă, vă puteți adapta cu ușurință datele pentru a răspunde nevoilor aplicației dvs. pe măsură ce aceasta devine mai complexă. În plus, bazele de date de căutare NoSQL sunt concepute pentru analiză peste date semi-structurate, în timp ce stocarea tabelelor oferă o abordare mai flexibilă și mai agilă pentru analiza datelor peste date semi-structurate.

Trei moduri de a organiza datele într-un grup

Cassandra organizează datele în tabele care sunt replicate în grupuri de noduri, iar datele sunt organizate în așa fel încât să fie ușor de citit. Fiecare tabel Cassandra se distinge printr-o schemă, care definește coloanele și tipurile de date care pot fi utilizate în tabel. Tabelele sunt de obicei organizate în clustere, fiecare instanță gestionând un subset din spațiul total de tabelă. HBase organizează datele după locația fizică și le stochează în tabele care sunt situate fizic în clustere. Schema definește coloanele și tipurile de date care pot fi stocate într-un tabel, cu coloanele și tipurile de date corespunzătoare. În instanțele HBase, tabelele sunt de obicei organizate în regiuni și fiecare instanță servește un subset al întregului spațiu de tabelă. Într-un cluster Hypertable, datele sunt organizate în tabele care sunt stocate fizic pe nodurile clusterului. Tabelele sunt de obicei aranjate în fragmente, fiecare instanță gestionând un subset din spațiul total de tabelă.