Chei externe Nosql: Cel mai comun mod de a crea relații

Există multe modalități de a crea relații în nosql, dar cel mai comun mod este de a folosi chei străine . Cheile externe sunt o modalitate de a lega două tabele împreună, astfel încât acestea să poată fi interogate împreună. Acest lucru se face prin adăugarea unei coloane la un tabel care conține cheia primară a altui tabel.

Bazele de date orientate pe documente (NoSQL) nu au suport suficient pentru relațiile cu obiecte . Următoarea postare de blog vă va explica cum să lăsați în urmă responsabilitatea menținerii obiectului/relațiilor într-o bază de date. Apelurile API REST sunt folosite pentru a adăuga relații dintre obiecte. În acest exemplu, vom folosi verbul PUT pentru a adăuga o relație cu clientul, precum și un responsabil pentru o problemă. Relațiile sunt întotdeauna reprezentate în termeni de o serie de obiecte. Baza de date ține evidența oricăror modificări în documentul original ca urmare a unei referințe la un obiect (adică o relație). Dacă o relație este legată, baza de date ne poate spune și cum este utilizat un document în ea. Următorul tabel demonstrează cum să urmăriți referințele implicite la un document utilizând interogarea specială referencedby=true.

Puteți crea o relație de tabel utilizând fereastra Relații. Grupul Relații poate fi găsit în fila Instrumente pentru baze de date. Adăugați tabele (sau afișați tabele în Access 2013) pot fi găsite în fila Proiectare din Relații. După ce v-ați decis cu privire la unul sau mai multe tabele sau interogări, faceți clic pe butonul Adăugați.

Puteți avea relații în Nosql?

Relațiile pot fi stocate în bazele de date NoSQL în același mod în care pot fi stocate în bazele de date relaționale. Mulți utilizatori ai bazelor de date NoSQL consideră că modelarea datelor relațiilor în bazele de date NoSQL este mai ușoară decât modelarea datelor în bazele de date relaționale, deoarece datele conexe nu mai trebuie separate.

Datele dintr-un magazin cheie-valoare sunt organizate în chei și valori. În general, cheile sunt identificatori unici pentru date, în timp ce valorile sunt proprietățile acestora. Magazinului cheie-valoare nu îi pasă de modul în care sunt organizate datele în magazin, atâta timp cât cheile sunt unice și valorile pot fi accesate. Depozitele de documente organizează datele în documente, despre care sunt toate acestea. Un document, în general, este o colecție de date care este identificată printr-un identificator, cel mai frecvent un nume. Un fișier binar este de obicei folosit pentru a stoca documente, dar pot fi utilizate și fișiere XML. Depozitele de grafice sunt structuri de date care organizează datele în noduri și margini. Nodurile sunt colecții de date care sunt identificate printr-un identificator unic, de obicei un nume. Nu este neobișnuit ca nodurile să se conecteze între ele prin margini. Marginile sunt de obicei păstrate în fișiere binare. Bazele de date NoSQL, spre deosebire de bazele de date relaționale, pot fi mai flexibile. Deoarece schema unei baze de date non-relaționale nu trebuie să urmeze o ierarhie rigidă, datele pot fi stocate. Este astfel posibilă stocarea datelor într-o formă non-tabulară, permițând o mai mare flexibilitate în baza de date.

Cum creez o relație în Mongodb?

O relație poate fi formată în MongoDB prin încorporarea unui document BSON într-un altul sau prin trimiterea acestuia dintr-o altă sursă. Sistemele de baze de date precum MongoDB și bazele de date relaționale diferă în anumite privințe. Relațiile, precum și relațiile în general, sunt supuse acestui lucru.

Relațiile sunt critice în MongoDB, deoarece indică relația logică dintre diferitele tipuri de documente. Acest model presupune crearea unui model de document încorporat în care documentele sunt încorporate într-un singur document. În loc să caute date prin mai multe metode, utilizatorul poate folosi o singură interogare. Documentele încorporate ne permit să creăm relații unu-la-unu între date, permițându-ne să le extragem cu ușurință din ele. Documentele încorporate ne permit să creăm relații unu-la-mai multe între date, simplificând recuperarea datelor atunci când avem nevoie de ele. Adresa unei persoane poate include mai multe adrese, în funcție de faptul că acestea sunt actuale sau pensionate, cum ar fi o adresă de rezidență. În acest timp, se formează una până la multe relații.

modelele de documente încorporate sunt folosite pentru a stoca adresa permanentă și curentă într-un singur document. Modelele de referință pentru documente pot fi, de asemenea, utilizate pentru a realiza o relație unu-la-mulți. În acest model, documentele sunt păstrate separat, dar trimiterea la celelalte documente este păstrată și într-un singur document. Folosind aceste classId-uri, un profesor de teren poate prelua cu ușurință datele clasei 1 și 2 de pe teren.

Beneficiile documentelor încorporate

Când trebuie să partajăm un set de date între mai multe aplicații sau când trebuie să stocăm date într-un alt format decât MongoDB, documentele încorporate sunt o opțiune excelentă. În mongo shell, putem crea un document încorporat specificând valoarea căii pentru câmpul de cale al documentului încorporat.

Folosește Nosql model relațional?

Bazele de date relaționale stochează datele în formă tabelară, unde fiecare rând reprezintă o înregistrare și fiecare coloană reprezintă un câmp. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, stochează datele într-un format mai flexibil, unde fiecare înregistrare poate avea o structură diferită. Acest lucru facilitează stocarea și interogarea datelor care nu se potrivesc bine într-o structură tradițională de tabel.

ORM-urile (sau bazele de date relaționale) și bazele de date NoSQL sunt utilizate în aplicațiile native din cloud pentru a gestiona datele. Sunt construite diferit, stochează datele în mod diferit și accesează informații diferit. date nestructurate sau semi-structurate și sunt stocate frecvent în perechi cheie-valoare sau în documente. Depozitele de date NoSQL sunt preferate deoarece stochează volume mari de date cu timpi de răspuns sub secunde. Dacă solicitați un sistem consistent pentru o piesă aflată în curs de actualizare, toate replicile trebuie actualizate cu succes pentru ca răspunsul respectiv să fie returnat. Chiar dacă cele mai recente date nu sunt prezente, fiecare nod returnează un răspuns imediat. Vă puteți asigura că sistemul este operațional chiar dacă nodul dvs. de date replicat eșuează prin configurarea Partition Tolerance.

Database as a Service (DBaaS) este o soluție ideală pentru aplicațiile native din cloud care oferă acces la serviciile de date. Cu aceste servicii, puteți obține acces la securitate, scalabilitate și monitorizare încorporate. Pentru a satisface nevoile fiecărui serviciu, puteți furniza o mașină virtuală Azure și puteți instala baza de date preferată. Când vine vorba de cerințele de date, este posibil să se implementeze un microserviciu relațional sau NoSQL. Azure oferă patru baze de date relaționale gestionate ca serviciu (DBaaS) ca parte a serviciului său de baze de date gestionate. Cu o capacitate just-in-time și un model cu plata pe măsură, toate sunt capabile să răspundă nevoilor afacerii dvs. SQL Server este baza de date emblematică a Microsoft și o varietate de opțiuni open-source sunt, de asemenea, disponibile.

Este simplu să furnizați o bază de date Azure selectând cantitatea de nuclee de procesare, memorie și stocare necesare. Microsoft se angajează să se asigure că Azure rămâne o platformă deschisă, oferind versiuni gestionate ale bazelor de date populare cu sursă deschisă. Un nivel de calcul fără server întrerupe automat bazele de date în perioadele inactive, permițând ca taxele de stocare să fie deduse din contul utilizatorului. Când Oracle a achiziționat Sun Microsystems, a creat un fork de MySQL, care este folosit și astăzi. Baza de date Azure pentru MariaDB este o bază de date complet gestionată care poate fi accesată în cloudul Azure. Este alimentat de motorul serverului ediției comunitare MariaDB. Sistemul poate rula sarcini de lucru critice cu performanțe previzibile și scalare dinamică.

Dacă doriți să migrați bazele de date Postgres la Azure Data Migration Service, puteți face acest lucru folosind instrumentul de interfață de linie de comandă. La nivel global, CosmosDB DB acceptă clustering activ/activ, permițându-vă să selectați oricare dintre regiunile bazei de date pentru a accepta atât scrieri, cât și citiri. Echipele de dezvoltare pot migra bazele de date existente Mongo, Gremlin sau Cassandra la CosmosDB pentru mai puțin de un minut de schimbare a codului. Microservicii care consumă spațiu de stocare Azure Table pot migra acum cu ușurință la API-ul Cosmos DB Table. Azure Cosmos DB include cinci modele de consistență bine definite în Figura 5-13, care pot fi utilizate pentru a defini un model de consistență adecvat. Puteți utiliza aceste opțiuni pentru a lua decizii strategice cu privire la consistență, disponibilitate și performanță. Acest tabel afișează nivelul de consistență.

Jeremy Likness, Manager de programe pentru clientul Microsoft Windows, oferă o explicație excelentă a celor cinci modele. Tehnologia bazei de date NewSQL combină beneficiile NoSQL și garanțiile ACID ale unei baze de date relaționale într-un format foarte distribuit. În mediile cloud efemere, unde mașinile virtuale subiacente pot fi repornite sau reprogramate în orice moment, bazele de date NewSQL vor prospera. Există o varietate de proiecte open-source disponibile pe site-ul Cloud Native Computing Foundation. Un client poate folosi construcția Servicii pentru a rezolva un grup de procese identice de baze de date NewSQL dintr-o singură intrare DNS în Kubernetes. Prin eliminarea instanțelor bazei de date din adresele lor asociate cu un serviciu, putem scala fără a întrerupe instanțe existente. Trimiterea unei cereri către un serviciu la o anumită oră va duce întotdeauna la același rezultat.

MongoDB poate stoca date asemănătoare JSON, pe lângă faptul că este o bază de date non-relațională. Baza de date MongoDB poate fi utilizată pentru a stoca date nestructurate într-o varietate de moduri, datorită modelului său de date flexibil și capabilităților complete de indexare și replicare, precum și API-urilor simple și bogate. MongoDB, pe lângă faptul că este o bază de date mai bună, se distinge prin suportul pentru tranzacții. Tranzacțiile mențin datele stabile, prevenind totodată corupția datelor. În plus, tranzacțiile necesită mult efort pentru finalizare, ceea ce poate dura mult timp.
Tranzacțiile (cunoscute și ca join) pot fi efectuate în baze de date relaționale. Bazele de date NoSQL gestionează cantități masive de date într-o perioadă relativ scurtă de timp. Datele trimise într-o secvență crescătoare sau descendentă sunt gestionate de baze de date relaționale.

Beneficiile unei baze de date Soft State

Starea soft a unei baze de date îi permite să crească și să evolueze odată cu datele.
Consecvență: asigură obținerea acelorași rezultate atunci când sunt executate mai multe interogări în același timp.

Relația cu entitate în Nosql

O relație de entitate în NoSQL este o relație între două entități dintr-o bază de date NoSQL. Într-o bază de date relațională, o relație de entitate este o relație între două tabele. Într-o bază de date NoSQL, o relație de entitate este o relație între două documente.

Modelarea datelor cu Mongodb

Deși există o schimbare, structura datelor rămâne aceeași. Datele sunt organizate în colecții după ce au fost organizate în documente. Un document poate conține câmpuri dacă le conține. Pentru a prelua valorile câmpurilor, consultați cheia documentului. În plus, dacă un document este șters, referințele cheie pot fi folosite pentru a determina dacă un câmp este prezent și dacă merită examinat. Crearea obiectelor de conexiune și definirea relațiilor sunt ambele pași necesari în modelarea relațiilor .

Relația multi-la-mulți în Nosql

Relația de la un număr la mai mulți apare atunci când două entități au aceeași relație ca și altele. Un medic poate avea mulți pacienți și poate avea mulți medici.

Vreau să implementez o structură de taxonomie (termeni geografici) pentru aplicația mea node.js cu o bază de date NoSQL. Ce ar trebuii să fac? Era intenționat să eticheteze oamenii în funcție de orașele sau orașele lor natale, pentru a filtra mai târziu cuvinte ca acestea. John Doe s-a născut în Blackburn, Lancashire, în 1957, Paul Brown în Liverpool, în 1960, iar Georgia Doe în Wirral, Michigan, în 1982. Vor fi filtrate în același mod în care ar trebui să fie din cauza unui unu-la-mulți. structura care urmeaza structura tarii actuale. Deoarece sunt un începător (nu am proiectat niciodată o bază de date NoSQL), mă confrunt cu unele provocări de proiectare când vine vorba de bazele de date NoSQL. După părerea mea, există mai multe opțiuni.

Tabele de joncțiune: Cel mai bun mod de a implementa o relație multi-la-mulți

Când vine vorba de multe sau multe relații, este deosebit de important să alegeți cea mai bună bază de date pentru a servi acest tip de relație. Proiectarea bazei de date este o parte importantă a oricărei aplicații, iar alegerea celei mai bune baze de date pentru acest tip de relație este deosebit de importantă. Cel mai simplu mod de a alege o bază de date pentru o gamă largă de relații este utilizarea unui tabel de joncțiune. Un tabel de joncțiune este un tabel de bază de date, cunoscut și ca un tabel bridge sau un tabel asociat , care unește două sau mai multe tabele prin referirea la cheile primare ale fiecărui tabel. De asemenea, facilitează interogarea datelor deoarece stabilește relații între cele două tabele. Când aveți de-a face cu un număr mare de relații, este, de asemenea, esențial să luați în considerare modul în care ar trebui să fie reprezentată relația. Când desenați o diagramă, relația dintre numărul și mai mulți este de obicei reprezentată de notația piciorului de cioara. Într-o bază de date relațională, două relații unu-la-mai multe sunt implementate în mod obișnuit împreună de un tabel de îmbinare, cunoscut și ca tabel de joncțiune sau asociativ.

Cum să construiți o bază de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt construite folosind o varietate de metode, în funcție de sistemul specific de gestionare a bazelor de date (DBMS) utilizat. Cu toate acestea, în general, majoritatea bazelor de date nosql sunt construite folosind o abordare fără schemă, ceea ce înseamnă că datele nu sunt organizate în tabele și coloane rigide așa cum sunt într-o bază de date relațională. Acest lucru oferă bazelor de date nosql mai multă flexibilitate și scalabilitate decât bazele de date relaționale, dar înseamnă, de asemenea, că pot fi mai dificil de interogat și gestionat.

Proiectarea bazelor de date bazată pe documente și colecții este cunoscută sub numele de NoSQL. Fiecare document este activat pentru JSON și poate fi asociat cu o pereche valoare-cheie. NoSQL poate fi folosit pentru a asambla o colecție de documente. În plus, unele documente pot fi anexate, în timp ce altele sunt lăsate necompletate. Serverul MongoDB trebuie să fie instalat pe computer pentru a funcționa. Pentru a utiliza sistemul de operare Windows, trebuie mai întâi să copiați calea pe care ați copiat-o mai devreme în variabila de sistem. Puteți folosi terminalul pentru a rula comenzi MongoDB.

Adăugând calea bin la variabilele de mediu, puteți folosi terminalul pentru a rula comenzi din shell-ul MongoDB. Dacă nu puteți găsi MongoDB Compass pe computer, îl puteți instala pe un dispozitiv separat. Folosind opțiunea Homebrew din sistemul de operare Mac, puteți instala MongoDB. Pentru a instala cea mai recentă versiune, trebuie să aveți instalat Homebrew; cu toate acestea, dacă nu o aveți, trebuie să utilizați această comandă în terminalul Mac.

Bazele de date Nosql sunt viitorul

Odată cu creșterea cloud computing-ului și a sistemelor de înaltă disponibilitate, bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare. Acest sistem este construit folosind Erlang, un limbaj de programare funcțional popular. SimpleDB, Hadoop/HBase și Cassandra sunt trei dintre componentele infrastructurii Netflix, fiecare având propriul său set de beneficii. SimpleDB este cel mai frecvent utilizat stocare de date, care nu necesită multă structură. Hadoop/HBase este un instrument open-source care vă permite să indexați și să interogați cantități mari de date. Cassandra se ocupă de replicarea datelor în cazul mai multor noduri. Chiar dacă aceste sisteme folosesc SQL, nu trebuie să renunțați la accesul AWS. Puteți utiliza AWS Management Console, Amazon Web Services CLI sau NoSQL WorkBench pentru a rula sarcini ad-hoc DynamoDB, precum și pentru a efectua sarcini ad-hoc cu API-urile furnizate de aceste platforme.

Ce tip de bază de date Nosql este folosită pentru a urmări relațiile dintre entități

Există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile avantaje și dezavantaje. Tipul de bază de date NoSQL care este utilizat pentru a urmări relațiile dintre entități depinde de nevoile specifice ale aplicației. De exemplu, o bază de date grafică ar putea fi utilizată pentru a urmări relațiile dintre oamenii dintr-o rețea socială.

Ca termen general, un sistem NoSQL se poate referi la orice sistem de baze de date alternativ la bazele de date SQL. Ei folosesc un model de date care diferă de modelul tradițional de tabel de rând și coloană utilizat în sistemele de management al bazelor de date relaționale în abordarea lor. În plus, bazele de date NoSQL diferă semnificativ unele de altele. Sunt utilizate frecvent bazele de date de documente cu o arhitectură de scalare. Platformele de comerț electronic, platformele de tranzacționare și dezvoltarea de aplicații mobile sunt exemple de cazuri de utilizare. În comparație cu MongoDB, vom analiza baza de date NoSQL, PostgreSQL. O bază de date coloană poate agrega valoarea mai multor coloane simultan.

Deoarece scriu date atât de precis, le este extrem de dificil să ia decizii în mod constant. Scopul unei baze de date grafice este să caute și să capteze conexiuni între elementele de date. Utilizarea SQL JOIN în aceste cazuri elimină suprasarcina asociată cu mai multe tabele.

MongoDB se scalează pentru a satisface nevoile unei aplicații la scară. Replicarea datelor asigură că acestea rămân fiabile, împărțindu-le automat în mai multe replici. În cele din urmă, flexibilitatea structurii de date permite o gamă largă de opțiuni de stocare.
Când vine vorba de popularitatea și caracteristicile utilizatorilor, MongoDB domnește suprem. În plus, capacitățile sale de scalare și replicare îl fac ideal pentru aplicații la scară largă, precum și flexibilitatea sa în structurile de date, făcându-l o platformă ideală pentru o gamă largă de aplicații.

De ce bazele de date grafice sunt minunate

Când vine vorba de date cu relații complexe, bazele de date grafice sunt o alegere excelentă. Este posibil să accesați și să înțelegeți datele într-un mod sigur și ușor de înțeles folosindu-le.

Exemplu de bază de date Nosql

OrientDB, ArangoDB și MarkLogic Server sunt toate exemple de soluții de baze de date NoSQL cu mai multe modele.

O bază de date NoSQL este o bază de date care nu conține legături către baze de date tradiționale și nu stochează date într-un alt format decât bazele de date relaționale. NoSQL nu trebuie să se bazeze pe o schemă fixă, evită îmbinările și se scalează rapid. O bază de date NoSQL este concepută pentru a gestiona depozite de date distribuite la scară largă, cu cerințe enorme de stocare. Companii precum Twitter, Facebook și Google colectează în fiecare zi terabytes de informații despre utilizatori. Bazele de date NoSQL sunt distribuite, ceea ce înseamnă că nu au o singură unitate de control sau sistem de stocare. Ca rezultat, necesitatea implementării și gestionării diferitelor baze de date pentru aceleași date este eliminată. Deoarece datele sunt întotdeauna disponibile, indiferent dacă sunt stocate într-o bază de date distribuită sau nu, datele sunt întotdeauna stocate între mai multe copii.

Un magazin cheie-valoare deține totul ca valoare, precum și ca cheie. Column Family Stores sunt concepute pentru a stoca și procesa cantități mari de date, iar un număr mare de mașini sunt folosite pentru stocarea datelor. Bazele de date de documente sunt în esență versiuni ale colecțiilor cheie-valoare compilate anterior. Când un document este semistructurat, acesta este stocat într-un format precum JSON. Spre deosebire de SQL, limbajele de interogare din bazele de date grafice sunt de natură declarativă. Ca urmare, interogarea acestor baze de date se bazează pe modelul de date utilizat. Interfețele RESTful sunt disponibile pentru date în multe platforme NoSQL.

Acest tip de bază de date este de natură multi-relațională, spre deosebire de o bază de date relațională în care tabelele sunt legate între ele. Back-end-ul unei baze de date grafice este integrat cu mai multe modele de date pentru a suporta mai multe modele de date în același timp. Bazele de date cu mai multe modele sunt o dezvoltare interesantă în NoSQL și va exista mult mai mult interes pentru acest tip de baze de date în viitor. Rezultatele unui clasament al celor mai populare baze de date și starea lor actuală pot fi găsite la http://db-engines.com/en/ranking.

De ce Mongodb este atât de populat

Popularitatea MongoDB se datorează în parte unei varietăți de factori. În primul rând, este simplu de utilizat. De asemenea, este foarte adaptabil și poate fi mărit sau micșorat în orice moment. Al treilea avantaj este că permite un grad ridicat de flexibilitate a datelor. În al patrulea rând, și cel mai important, este la mare căutare.
Bazele de date NoSQL sunt mai simplu de utilizat și oferă o varietate de avantaje față de bazele de date SQL. Când vine vorba de interogări de date, acestea sunt mai eficiente și mai rapide. În plus, sunt mai adaptabile, permițând o personalizare și o integrare mai mare a datelor.
Popularitatea bazelor de date NoSQL este un semn al nevoii tot mai mari de opțiuni de stocare a datelor mai flexibile și mai rapide. Organizațiile caută soluții care să poată face față cererii de date pe măsură ce lumea devine din ce în ce mai digitală.