Conectarea la o bază de date NoSQL

Bazele de date Nosql devin din ce în ce mai populare, deoarece cantitatea de date colectate continuă să crească într-un ritm exponențial. În timp ce bazele de date relaționale tradiționale sunt încă cele mai utilizate pe scară largă, bazele de date nosql câștigă teren datorită scalabilității și flexibilității lor. Deci, cum se conectează la o bază de date nosql? Există câteva moduri diferite, dar cea mai comună este prin intermediul unei interfețe de programare a aplicațiilor (API). API-ul va permite aplicației dumneavoastră să interacționeze cu baza de date pentru a citi și scrie date. O altă modalitate de a vă conecta la o bază de date nosql este printr-o interfață de linie de comandă (CLI). Acesta este adesea folosit pentru sarcini de administrare sau pentru executarea de interogări. În cele din urmă, vă puteți conecta și la o bază de date nosql printr-o interfață web. Acesta este adesea folosit pentru depanare sau pentru executarea de interogări. Indiferent de metoda pe care o alegeți, conectarea la o bază de date nosql poate fi puțin dificilă. Dar, odată ce veți înțelege, veți putea profita de funcțiile puternice pe care aceste baze de date le oferă.

O bază de date NoSQL este una care nu stochează date relațional bazate pe colecții și documente. Aceste documente pot fi asociate ca perechi cheie-valoare JSON. O colecție NoSQL conține toate detaliile unui document. Este posibil să adăugați informații suplimentare la unele documente, lăsând altele afară. Va trebui să instalați MongoDB pe computer înainte de a-l putea folosi. Pentru a utiliza sistemul de operare Windows, trebuie să adăugați calea pe care ați copiat-o mai devreme. Puteți rula comenzi MongoDB de pe un terminal utilizând această metodă.

Puteți folosi calea bin MongoDB pentru a rula comenzi de pe terminalul dvs. fără a instala shell-ul MongoDB, incluzându-l în variabilele de mediu. Dacă întâmpinați probleme în a găsi MongoDB Compass pe computer, acesta poate fi instalat separat. MongoDB poate fi instalat pe un Mac prin opțiunea Homebrew. Dacă nu aveți deja instalat Homebrew, puteți instala în continuare cea mai recentă versiune utilizând această comandă în terminalul Mac.

Ce informații sunt necesare pentru a vă conecta la baza de date Nosql?

Informațiile necesare sunt formate din informații despre regiunea de comunicare sau punctul final, informații de autorizare și acreditări pentru Oracle NoSQL Database Cloud Service (cunoscut și ca AuthConfig). Este posibil să specificați o regiune, dar nu un punct final de șir.

În loc să stocheze date în tabele relaționale, bazele de date NoSQL stochează date în documente. Sistemele de gestionare a datelor sunt menite să fie adaptabile, scalabile și capabile să răspundă nevoilor moderne de afaceri într-un mod rapid. Bazele de date de documente , depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane late și bazele de date grafice sunt exemple de baze de date NoSQL. Bazele de date NoSQL ajută la alimentarea aplicațiilor critice pentru cele mai mari 2000 de companii din lume. Acest fenomen poate fi atribuit celor cinci tendințe tehnice care sunt prea dificil de gestionat pentru majoritatea bazelor de date relaționale. Din cauza modelului lor de date fixe, bazele de date relaționale sunt un impediment major în dezvoltarea agilă, din experiența mea. Când vine vorba de NoSQL, nu există nicio distincție între un model de aplicație și un model de date.

În NoSQL, nu există o metodă predeterminată pentru modelarea datelor. Bazele de date orientate spre documente, spre deosebire de foile de calcul sau bazele de date, folosesc JSON ca format de facto pentru stocarea datelor. Acest lucru elimină necesitatea cadrelor ORM, facilitând dezvoltarea aplicațiilor. N1QL (pronunțat nichel) a fost introdus în Couchbase Server 4.0 ca un nou limbaj de interogare care poate fi folosit pentru a extinde SQL la JSON. Acest pachet include o varietate de instrucțiuni standard SELECT / FROM / WHERE, precum și agregare (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și așa mai departe. Beneficiile practice ale bazelor de date distribuite NoSQL sunt convingătoare, în parte pentru că folosesc o arhitectură de scalare și nu au niciun punct de eșec unic. Datorită implicării crescute a clienților prin internet și dispozitive mobile, disponibilitatea devine o preocupare din ce în ce mai mare.

Baza de date NoSQL este ușor de configurat, configurat și scalat. Au fost create pentru a citi, scrie și stoca, precum și pentru a distribui. Este posibilă gestionarea și monitorizarea clusterelor de toate dimensiunile, precum și gestionarea clusterelor la toate scalele. O bază de date NoSQL distribuită include replicare încorporată între toate centrele sale de date și nu necesită niciun software separat. În plus, oferă failover imediat prin routere hardware, eliminând necesitatea ca aplicațiile să aștepte ca baza de date să descopere o problemă și să efectueze propriul proces de recuperare. Odată cu NoSQL devenind tehnologia de facto pentru aplicațiile web, mobile și Internet of Things (IoT) de astăzi, este din ce în ce mai mult adoptată ca tehnologie de bază de date implicită.

De ce bazele de date Nosql preiau controlul

Există numeroase motive pentru care bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare. Datorită capacității lor de a gestiona cantități mari de date, acestea au un avantaj semnificativ față de bazele de date SQL tradiționale. Bazele de date SQL sunt utilizate de obicei pentru a gestiona aplicații la scară web fără a fi nevoie de inginerie suplimentară. Calea către scalabilitatea datelor poate fi înțeleasă și explicată într-un mod simplu și direct. Un alt factor important de luat în considerare este modelul de date. Capacitățile de interogare ale bazelor de date de documente sunt cele mai avansate din industrie, permițându-le să gestioneze o gamă largă de aplicații. Cheia primară este aceeași cu stocul cheie-valoare și cu stocul pe coloană largă. Datorită vitezei sale, este un instrument excelent pentru situațiile în care aveți nevoie de acces rapid la anumite date.

Puteți interoga o bază de date Nosql?

Da, puteți interoga o bază de date nosql. Există multe modalități de a face acest lucru, în funcție de baza de date pe care o utilizați. De exemplu, cu MongoDB, puteți utiliza metoda find() pentru a interoga baza de date.

Urmând aceste zece exemple, veți putea învăța cum să preluați date dintr-o bază de date MongoDB . O colecție este structura care organizează documentele. Metoda Find preia toate documentele dacă nu necesită argumente sau colecții. Agregarea valorilor din baza de date este la fel de simplă ca MongoDB. De exemplu, putem calcula suma totală de achiziție pentru bărbați și femei pe baza istoricului lor de achiziții. Apoi selectăm documentele care corespund unei condiții și aplicăm agregarea acestor documente. Sintaxa lui Pandas este similară cu cea a Groupby, așa că probabil că sunteți familiarizat cu ea.

Când aveți de-a face cu o cantitate mare de date, este o idee bună să le sortați. În acest exemplu, tocmai am adăugat Sort la conducta noastră de agregare. Comportamentul de sortare, împreună cu câmpul de sortare, este specificat. Unul este reprezentat de numărul crescător 1 și unul este reprezentat de numărul descendent -1. O serie de articole vor fi publicate în săptămânile următoare atât pe bazele de date NoSQL, cât și pe cele NoSQL.

Baza de date pe care o alegeți poate afecta conținutul paginii. Stabiliți ce tip de bază de date doriți înainte de a cumpăra una. Ai nevoie de o bază de date relațională pentru a face afaceri? Ce este baza de date orientată spre document și cum ar trebui să fie construită? Ce este un magazin cheie-valoare? Ce este o bază de date grafică? Care sunt câteva exemple? Tipurile de baze de date pot fi adaptate pentru a satisface nevoile unui anumit client. Aplicațiile web bazate pe baze de date sunt ușor de adaptat la mediul web în schimbare. În multe cazuri, poate fi construită o aplicație web care să fie independentă de baza de date. Aceasta înseamnă că aplicația poate folosi orice tip de bază de date. În realitate, bazele de date NoSQL sunt mult mai mult decât stocarea de date. SQL este folosit pentru interogarea acestor baze de date. Baza de date SQL vă permite să căutați datele utilizând-o. Bazele de date relaționale tradiționale, pe de altă parte, sunt restricționate de limbajul lor de interogare, în timp ce acest lucru oferă posibilitatea de a căuta într-o bază de date cu mai mult de un limbaj de interogare. Când căutați o bază de date, asigurați-vă că luați în considerare pentru ce o veți folosi. O bază de date NoSQL poate fi utilizată pentru microservicii bazate pe cloud, care este unul dintre beneficiile sale. Ca rezultat, baza de date poate fi utilizată ca sistem distribuit. Acest avantaj este disponibil spre deosebire de bazele de date relaționale tradiționale, care sunt de obicei realizate pe un singur server. Pot fi construite multe aplicații web care sunt independente de bazele de date. Aplicația web poate fi creată folosind orice tip de cadru de dezvoltare web, cum ar fi React sau Angular. Aplicațiile web tradiționale, pe de altă parte, sunt de obicei construite folosind un cadru de dezvoltare web specific, în timp ce aplicațiile web create cu acest cadru sunt mai inovatoare.

De ce să folosiți Nosql peste Sql?

Bazele de date NoSQL nu folosesc SQL, ceea ce este un dezavantaj pentru ele. Chiar și așa, SQL este încă folosit într-un număr de baze de date NoSQL. Spre deosebire de MySQL și Apache Cassandra , care sunt ambele constructe SQL, CosmosDB, Cassandra CQL, Elasticsearch SQL și Cockroach Labs folosesc un construct select-join-project. Trebuie să utilizați NoSQLClient#query pentru a crea o interogare: Această metodă returnează Promise ofResult, care este un obiect Javascript cu o matrice. Ca și alte baze de date, cum ar fi MongoDB, rezultatele sunt limitate în mod implicit.

Vă puteți alătura meselor Nosql?

Din păcate, PHP nativ nu se poate alătura unei baze de date NoSQL. Distincția principală dintre bazele de date SQL și NoSQL este în tipul de date.

Operatorii generali de îmbinare utilizați de Oracle NoSQL Database nu sunt acceptați de bazele de date relaționale tradiționale. Totuși, acceptă un tip special de îmbinare în tabele care sunt clasificate ca având aceeași ierarhie de tabel. Deoarece numai rândurile amplasate în același loc se potrivesc atunci când se unesc rânduri, acest tip de îmbinări este eficient.

Mesele de unire în Mongodb

Îmbinările între tabele nu sunt acceptate în bazele de date NoSQL precum MongoDB, ceea ce duce la o creștere a dublării datelor. MongoDB, pe de altă parte, introduce o nouă operațiune de căutare numită Join, care poate fi folosită pentru a se alătura colecțiilor. Pentru a utiliza funcția de căutare, trebuie să conectați tabele într-o bază de date NoSQL.

Cum mă conectez la o bază de date Nosql în Python?

Există câteva moduri diferite de a vă conecta la o bază de date NoSQL în Python. O modalitate este de a folosi biblioteca PyMongo. PyMongo este o bibliotecă Python care vă permite să vă conectați la bazele de date MongoDB. Puteți găsi instrucțiuni despre cum să instalați PyMongo aici: https://api.mongodb.com/python/current/installation.html.
După ce ați instalat PyMongo, vă puteți conecta la o bază de date MongoDB creând un obiect MongoClient. Obiectul MongoClient ia ca parametri un nume de gazdă și un număr de port. Numele de gazdă este numele mașinii pe care rulează baza de date MongoDB. Numărul portului este portul pe care ascultă baza de date MongoDB. De exemplu, dacă baza de date MongoDB rulează pe localhost pe portul 27017, veți crea un obiect MongoClient astfel:
client = MongoClient('localhost', 27017)
Odată ce ați creat un obiect MongoClient, puteți accesa baza de date utilizând numele bazei de date ca proprietate a obiectului MongoClient. De exemplu, dacă numele bazei de date este „test”, ați accesa-o astfel:
db = client.test
Dacă baza de date nu există, aceasta va fi creată automat la prima accesare.

Bazele de date orientate pe documente și NoSQL, cum ar fi MongoDB, pot fi scalate și implementate în câteva minute cu ajutorul unor sisteme backend puternice. MongoDB și Python simplifică crearea unei game largi de aplicații de baze de date. În acest tutorial, veți demonstra cum MongoDB poate fi utilizat într-o varietate de moduri. Baza de date NoSQL MongoDB este o bază de date NoSQL orientată spre documente. MongoDB, spre deosebire de RDBMS-urile tradiționale, organizează și stochează datele într-o colecție de documente, mai degrabă decât să folosească tabele de rânduri. Sistemul menține documente flexibile și fără schemă, care pot fi modificate cu ușurință în timp. MongoDB este construit în C și este dezvoltat în mod activ de MongoDB Inc. și este folosit de unele dintre cele mai mari corporații din lume.

Există două versiuni de MongoDB, conform site-ului oficial. În funcție de distribuția dvs. Linux, procesul de instalare va fi diferit. Puteți instala MongoDB folosind un container Docker, dacă preferați. Această secțiune vă va învăța cum să utilizați shell-ul mongo pentru a crea, citi, actualiza și șterge documente dintr-o bază de date. Comanda mongo pornește shell-ul și se conectează la serverul local implicit furnizat de procesul mongod. În cele mai multe cazuri, shell-ul mongo va începe sesiunea prin conectarea la baza de date de testare. De asemenea, este posibil să specificați o gazdă și un port, precum și să accesați o bază de date la distanță.

Funcția de colectare a MongoDB este folosită pentru a organiza documente. Colecțiile de tabele dintr-un RDBMS tradițional sunt oarecum similare cu colecțiile de tabele prin faptul că nu au o schemă rigidă. Fiecare document dintr-o colecție poate fi gândit ca un set de câmpuri sau o structură în teorie. Prin aplicarea regulilor de validare a documentelor în timpul actualizărilor și inserărilor, puteți standardiza structura documentului. În MongoDB, datele complexe sunt reprezentate ca un singur obiect prin utilizarea unui model de date orientat spre document. Fără a fi nevoie să priviți tabele sau mai multe obiecte, puteți aborda obiectele de date ca un întreg. Înainte de a încerca să inserați un document într-o bază de date folosind mongo shell, trebuie mai întâi să alegeți o colecție.

Documentul pe care îl citați ca argument ar trebui să fie setat ca apel insertOne() în colecția dvs. Acesta oferă un driver Python numit PyMongo pe care îl puteți utiliza pentru a comunica cu serverul dvs. MongoDB. În următoarele câteva secțiuni, vă vom arăta cum să utilizați acest driver pentru a vă crea propriile aplicații de bază de date Python. Veți putea afla mai multe despre utilizarea bazelor de date MongoDB în aplicațiile Python citind celălalt conținut al nostru. Puteți afla despre ce pot face MongoDB și Python folosind aceste exemple. Puteți specifica o gazdă personalizată, un port și alți parametri de conexiune folosind MongoClient, care este o extensie a shell-ului mongo. Accesul dumneavoastră la un anumit server MongoDB va fi activat odată ce aveți o instanță conectată a MongoClient.

Potrivirea identificatorului Python este, de asemenea, acceptabilă în situațiile în care numele bazei de date nu există. Un document poate fi adăugat la baza de date dintr-o singură încercare dacă conține un număr mare de caractere. De asemenea, oferă metode pentru înlocuirea, actualizarea și ștergerea datelor dintr-o bază de date. O bază de date MongoDB este posibilă și dacă aveți o aplicație care o folosește ocazional. Când este necesar, poate doriți să deschideți conexiunea și să o închideți imediat. Maparea obiect-relațională este o componentă a MongoDB care este similară cu SQL prin capacitatea sa de a se conecta la obiecte. Datorită abstracției bazate pe clase a MongoEngine, puteți crea clase pentru toate modelele dvs.

Înainte de a putea crea documente cu MongoEngine, trebuie mai întâi să definiți ce date vor fi folosite în fiecare. Acest tutorial vă învață cum să lucrați cu bazele de date MongoDB folosind caracteristicile orientate pe obiecte ale lui Python. În MongoEngine, o colecție este echivalentă cu o clasă tutorial. Creați un model subclasând Document și furnizând câmpurile necesare ca atribute de clasă. De asemenea, este posibil să se definească parametrii pentru fiecare tip de câmp separat. Când solicitați validarea datelor prin PyMongo, acesta îndeplinește această funcție. Salvați pe un obiect document care a fost creat.

Cu validarea automată a datelor, nu veți mai avea de a face cu multe hârtii. Subclasele de documente au un atribut.objects pe care îl puteți utiliza pentru a găsi și afișa documente în colecția asociată. În plus, cu MongoDB, aveți acces la un model de date foarte ușor de citit și adaptabil, care vă permite să vă adaptați rapid la schimbările de cerințe.

Python este un limbaj versatil

Python poate fi folosit pentru a se conecta la o varietate de baze de date.

Conectați-vă la Serviciul Cloud Base de date Nosql

Există multe motive pentru a vă conecta la un serviciu cloud de baze de date NoSQL. Cloud-ul oferă scalabilitate la cerere, astfel încât să vă puteți scala cu ușurință baza de date în sus sau în jos, după cum este necesar. Cloud-ul oferă, de asemenea, disponibilitate ridicată și recuperare în caz de dezastru, astfel încât baza ta de date este întotdeauna disponibilă și poate fi recuperată rapid în cazul unei întreruperi. Și cloud-ul este o modalitate excelentă de a economisi bani pe costurile infrastructurii bazei de date.

Termenul NoSQL a fost folosit anterior pentru a descrie programarea non-relațională/non-SQL. Big data și aplicațiile web sunt două exemple ale aplicațiilor sale de baze de date NoSQL în timp real. Google, Facebook, Amazon și Linkedln sunt câteva dintre cele mai importante companii de internet care folosesc baze de date NoSQL pentru a reduce impactul RDBMS asupra operațiunilor de afaceri.

Beneficiile unei baze de date Nosql găzduite în cloud

Baza de date Nosql este o tehnologie open source care poate fi găzduită pe Amazon Web Services și nu este deținută sau controlată de nicio companie. De asemenea, este accesibil publicului. Datele pot fi stocate și recuperate fără a te baza pe o schemă specifică datorită unei platforme publice bazate pe cloud.

Oracle Nosql

O bază de date Oracle NoSQL este un magazin de cheie-valoare distribuit, care este conceput pentru a oferi performanță ridicată, scalabilitate orizontală și flexibilitate pentru gestionarea datelor. Oracle NoSQL Database este o bază de date compatibilă cu NoSQL, care oferă o interfață simplă pentru a lucra cu date stocate într-o varietate de formate, inclusiv JSON, BSON și XML. Oracle NoSQL Database este construită pe Oracle Berkeley DB Java Edition și folosește Oracle NoSQL Network pentru a oferi un depozit de date scalabil, fiabil și foarte disponibil .

Care este diferența dintre Mongodb și Oracle?

MongoDB este construit pe o arhitectură de sisteme distribuite, mai degrabă decât pe designul tradițional cu un singur nod utilizat în Oracle și alte baze de date relaționale. Drept urmare, MongoDB are o serie de caracteristici unice, inclusiv scalarea și localizarea datelor cu fragmentare automată și replici pentru a asigura disponibilitatea constantă.

De ce Oracle este cea mai bună bază de date pentru afaceri

Dacă aveți nevoie de o bază de date robustă, cu o capacitate robustă de recuperare în caz de dezastru și de securitate a datelor, Oracle este o alegere excelentă pentru afacerea dvs. Acest software oferă un set cuprinzător de instrumente pentru optimizarea datelor și a performanței arhitecturii.

Oracle este o bază de date Sql?

Este setul de instrucțiuni utilizate pentru a accesa datele dintr-o bază de date Oracle care sunt structurate în Structured Query Language (SQL). Majoritatea programelor de aplicație și a instrumentelor Oracle permit utilizatorilor să acceseze baza de date fără a utiliza direct SQL, dar aceste aplicații trebuie să utilizeze SQL atunci când execută cererea utilizatorului.

De ce Pl/sql este cea mai bună extensie a limbajului de programare pentru Sql

Este o extensie populară de limbaj procedural pentru SQL. Abilitatea de a combina instrucțiuni SQL cu constructe procedurale vă permite să definiți și să executați unități funcționale și pachete în cadrul programelor PL/SQL. Oracle SQL, pe de altă parte, acceptă atât SQL, cât și PL/SQL, în timp ce MySQL acceptă doar MySQL. În comparație cu MySQL, nu este posibil să rulați mai mult de un sistem de operare pe Oracle SQL. Oracle SQL, de exemplu, poate rula în următoarele medii: Windows, Mac OS X, Linux, UNIX și z/OS.

Instalarea bazei de date Oracle Nosql

Pentru a instala Oracle NoSQL Database, trebuie mai întâi să descărcați software-ul Oracle NoSQL Database din Oracle Technology Network. Apoi, dezarhivați software-ul într-un director la alegere. În cele din urmă, rulați scriptul install.sh pentru a instala software-ul.

Driverele pentru baze de date NoSQL pot fi găsite în edițiile Community Edition (CE), Enterprise Edition (EE) și Cloud Service. Puteți vizualiza sau descărca Licența Universală Permisivă în această locație sau prin intermediul software-ului descărcat de pe site. Ghidul administratorului pentru proxy este disponibil pentru fiecare versiune de server de bază de date. Proxy-ul a fost lansat cu versiunea 19.3 a serverului de baze de date în fazele sale incipiente. Atât în ​​Community Edition, cât și în Enterprise Edition, este inclus driverul Java kv-client pentru Oracle NoSQL Database. Ca driver pentru acest driver, acesta trebuie să fie conectat direct la serverul bazei de date. Fiecare versiune de driver este testată folosind o versiune EE care se potrivește, o versiune anterioară EE și o ediție ulterioară EE. Numerele versiunilor din al treilea nivel, cum ar fi cel din 22.1.x, nu au niciun efect asupra compatibilității.