Connessione a un database NoSQL

Pubblicato: 2022-11-23

I database Nosql stanno diventando sempre più popolari poiché la quantità di dati raccolti continua a crescere a un ritmo esponenziale. Mentre i tradizionali database relazionali sono ancora i più utilizzati, i database nosql stanno guadagnando terreno grazie alla loro scalabilità e flessibilità. Quindi, come ci si connette a un database nosql? Esistono diversi modi, ma il più comune è attraverso un'interfaccia di programmazione dell'applicazione (API). L'API consentirà alla tua applicazione di interagire con il database per leggere e scrivere dati. Un altro modo per connettersi a un database nosql è tramite un'interfaccia a riga di comando (CLI). Viene spesso utilizzato per attività di amministrazione o per l'esecuzione di query. Infine, puoi anche connetterti a un database nosql tramite un'interfaccia basata sul web. Viene spesso utilizzato per il debug o per l'esecuzione di query. Indipendentemente dal metodo scelto, la connessione a un database nosql può essere un po' complicata. Ma, una volta capito, sarai in grado di sfruttare le potenti funzionalità che questi database hanno da offrire.

Un database NoSQL è uno che non memorizza i dati in modo relazionale basato su raccolte e documenti. Questi documenti possono essere accoppiati come coppie chiave-valore JSON. Una raccolta NoSQL contiene tutti i dettagli di un documento. È possibile aggiungere informazioni aggiuntive ad alcuni documenti escludendone altri. Dovrai installare MongoDB sul tuo computer prima di poterlo utilizzare. Per utilizzare il sistema operativo Windows, è necessario aggiungere il percorso copiato in precedenza. Puoi eseguire i comandi MongoDB da un terminale utilizzando questo metodo.

Puoi utilizzare il percorso bin di MongoDB per eseguire comandi dal tuo terminale senza installare la shell MongoDB includendola nelle tue variabili ambientali. Se hai difficoltà a trovare MongoDB Compass sul tuo PC, può essere installato separatamente. MongoDB può essere installato su un Mac tramite l'opzione Homebrew. Se non hai già installato Homebrew, puoi comunque installare la versione più recente utilizzando questo comando nel tuo terminale Mac.

Quali informazioni sono necessarie per connettersi al database Nosql?

Le informazioni richieste sono costituite da informazioni sull'area di comunicazione o sull'endpoint, informazioni sull'autorizzazione e credenziali per Oracle NoSQL Database Cloud Service (noto anche come AuthConfig). È possibile specificare una regione, ma non un endpoint di stringa.

Invece di archiviare i dati in tabelle relazionali, i database NoSQL memorizzano i dati nei documenti. I sistemi di gestione dei dati devono essere adattabili, scalabili e in grado di rispondere rapidamente alle moderne esigenze aziendali. Database di documenti , archivi di valori-chiave, database a colonne larghe e database a grafo sono esempi di database NoSQL. I database NoSQL stanno aiutando a potenziare le applicazioni mission-critical per le 2000 più grandi aziende del mondo. Questo fenomeno può essere attribuito a cinque tendenze tecniche che sono troppo difficili da gestire per la maggior parte dei database relazionali. A causa del loro modello di dati fisso, i database relazionali sono un grave ostacolo allo sviluppo agile, secondo la mia esperienza. Quando si tratta di NoSQL, non c'è distinzione tra un modello di applicazione e un modello di dati.

In NoSQL, non esiste un metodo predeterminato per modellare i dati. I database orientati ai documenti, al contrario di fogli di calcolo o database, utilizzano JSON come formato de facto per l'archiviazione dei dati. Ciò elimina la necessità di framework ORM, semplificando lo sviluppo di applicazioni. N1QL (pronunciato nickel) è stato introdotto in Couchbase Server 4.0 come nuovo linguaggio di query che può essere utilizzato per estendere SQL a JSON. Questo pacchetto include una varietà di istruzioni standard SELECT / FROM / WHERE, nonché aggregazione (GROUP BY), ordinamento (SORT BY), join (LEFT OUTER / INNER) e così via. I vantaggi pratici dei database distribuiti NoSQL sono convincenti, in parte perché utilizzano un'architettura a scalabilità orizzontale e non presentano alcun singolo punto di errore. A causa del maggiore coinvolgimento dei clienti tramite Internet e dispositivi mobili, la disponibilità sta diventando una preoccupazione crescente.

Il database NoSQL è semplice da impostare, configurare e scalare. Sono stati creati per leggere, scrivere e archiviare, oltre che per distribuire. È possibile la gestione e il monitoraggio di cluster di tutte le dimensioni, nonché la gestione di cluster a tutte le scale. Un database NoSQL distribuito include la replica integrata tra tutti i suoi data center e non richiede alcun software separato. Inoltre, fornisce un failover immediato tramite router hardware, eliminando la necessità per le applicazioni di attendere che il database rilevi un problema ed esegua il proprio processo di ripristino. Con NoSQL che sta diventando la tecnologia de facto per le odierne applicazioni Web, mobile e Internet of Things (IoT), viene sempre più adottato come tecnologia di database predefinita.

Perché i database Nosql stanno prendendo il sopravvento

Ci sono numerose ragioni per cui i database NoSQL stanno diventando sempre più popolari. Grazie alla loro capacità di gestire grandi quantità di dati, hanno un vantaggio significativo rispetto ai database SQL tradizionali. I database SQL vengono in genere utilizzati per gestire applicazioni su scala Web senza la necessità di ingegneria aggiuntiva. Il percorso verso la scalabilità dei dati può essere compreso e spiegato in modo semplice e diretto. Un altro fattore importante da considerare è il modello di dati. Le funzionalità di query dei database di documenti sono le più avanzate del settore e consentono loro di gestire un'ampia gamma di applicazioni. La chiave primaria è la stessa dell'archivio valore-chiave e dell'archivio colonne larghe. A causa della sua velocità, è uno strumento eccellente per le situazioni in cui è necessario un rapido accesso a dati specifici.

Puoi interrogare un database Nosql?

Fonte immagine: ravendb.net

Sì, puoi interrogare un database nosql. Ci sono molti modi per farlo, a seconda del database che stai usando. Ad esempio, con MongoDB, puoi utilizzare il metodo find() per interrogare il database.

Seguendo questi dieci esempi, sarai in grado di imparare come recuperare i dati da un database MongoDB . Una raccolta è la struttura che organizza i documenti. Il metodo Find recupera tutti i documenti se non richiede argomenti o raccolte. L'aggregazione dei valori dal database è semplice come MongoDB. Ad esempio, possiamo calcolare l'importo totale dell'acquisto per maschi e femmine in base alla cronologia degli acquisti. Selezioniamo quindi i documenti che soddisfano una condizione e applichiamo l'aggregazione a questi documenti. La sintassi di Pandas è simile a quella di Groupby, quindi probabilmente la conosci.

Quando si ha a che fare con una grande quantità di dati, è una buona idea ordinarli. In questo esempio, abbiamo appena aggiunto Sort alla nostra pipeline di aggregazione. Viene specificato il comportamento di ordinamento, insieme al campo di ordinamento. Uno è rappresentato dal numero ascendente 1 e uno è rappresentato dal numero discendente -1. Nelle prossime settimane verrà pubblicata una serie di articoli sui database NoSQL e NoSQL.

Il database che scegli può influenzare il contenuto della pagina. Determina quale tipo di database desideri prima di acquistarne uno. Hai bisogno di un database relazionale per fare affari? Che cos'è un database orientato ai documenti e come dovrebbe essere costruito? Che cos'è un negozio di valori-chiave? Cos'è un database grafico? Quali sono alcuni esempi? I tipi di database possono essere personalizzati per soddisfare le esigenze di un cliente specifico. Le applicazioni web basate su database sono facilmente adattabili al mutevole ambiente web. In molti casi, è possibile creare un'applicazione Web indipendente dal database. Ciò significa che l'applicazione può utilizzare qualsiasi tipo di database. In realtà, i database NoSQL sono molto più di un semplice archivio di dati. SQL viene utilizzato per la query di questi database. Il database SQL consente di cercare i dati che lo utilizzano. I database relazionali tradizionali, d'altra parte, sono limitati dal loro linguaggio di query, mentre questo offre la possibilità di eseguire ricerche in un database con più di un linguaggio di query. Quando stai cercando un database, assicurati di considerare per cosa lo utilizzerai. Un database NoSQL può essere utilizzato per microservizi basati su cloud, che è uno dei suoi vantaggi. Di conseguenza, il database può essere utilizzato come sistema distribuito. Questo vantaggio è disponibile in contrasto con i database relazionali tradizionali, che vengono tipicamente eseguiti su un singolo server. È possibile creare molte applicazioni Web indipendenti dal database. L'applicazione web può essere creata utilizzando qualsiasi tipo di framework di sviluppo web, come React o Angular. Le applicazioni web tradizionali, d'altra parte, sono tipicamente costruite utilizzando uno specifico framework di sviluppo web, mentre le applicazioni web costruite con questo framework sono più innovative.

Perché usare Nosql su Sql?

I database NoSQL non utilizzano SQL, il che è uno svantaggio per loro. Anche così, SQL è ancora utilizzato in numerosi database NoSQL. A differenza di MySQL e Apache Cassandra , che sono entrambi costrutti SQL, CosmosDB, Cassandra CQL, Elasticsearch SQL e Cockroach Labs usano un costrutto select-join-project. È necessario utilizzare NoSQLClient#query per creare una query: questo metodo restituisce Promise ofResult, che è un oggetto Javascript con un array. Come altri database, come MongoDB, i risultati sono limitati per impostazione predefinita.

Puoi unirti alle tabelle Nosql?

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Sfortunatamente, Native PHP non può entrare in un database NoSQL. La distinzione principale tra database SQL e NoSQL è nel tipo di dati.

Gli operatori di join generali utilizzati da Oracle NoSQL Database non sono supportati dai tradizionali database relazionali. Tuttavia, supporta un tipo speciale di join nelle tabelle classificate come aventi la stessa gerarchia di tabelle. Poiché solo le righe con ubicazione condivisa possono corrispondere quando si uniscono le righe, questo tipo di join è efficiente.

Unire tabelle in MongoDB

I join tra le tabelle non sono supportati nei database NoSQL come MongoDB, il che comporta un aumento della duplicazione dei dati. MongoDB, d'altra parte, introduce una nuova operazione di ricerca chiamata Join, che può essere utilizzata per unire le raccolte. Per utilizzare la funzione di ricerca, devi unire le tabelle in un database NoSQL.

Come mi collego a un database Nosql in Python?

Esistono diversi modi per connettersi a un database NoSQL in Python. Un modo è utilizzare la libreria PyMongo. PyMongo è una libreria Python che ti consente di connetterti ai database MongoDB. Puoi trovare le istruzioni su come installare PyMongo qui: https://api.mongodb.com/python/current/installation.html.
Dopo aver installato PyMongo, puoi connetterti a un database MongoDB creando un oggetto MongoClient. L'oggetto MongoClient accetta un nome host e un numero di porta come parametri. Il nome host è il nome della macchina su cui è in esecuzione il database MongoDB. Il numero di porta è la porta su cui è in ascolto il database MongoDB. Ad esempio, se il database MongoDB è in esecuzione su localhost sulla porta 27017, dovresti creare un oggetto MongoClient come questo:
cliente = MongoClient('localhost', 27017)
Una volta creato un oggetto MongoClient, è possibile accedere al database utilizzando il nome del database come proprietà dell'oggetto MongoClient. Ad esempio, se il nome del database è 'test', dovresti accedervi in ​​questo modo:
db = client.test
Se il database non esiste, verrà creato automaticamente al primo accesso.

I database orientati ai documenti e NoSQL come MongoDB possono essere ridimensionati e distribuiti in pochi minuti con l'aiuto di potenti sistemi di back-end. MongoDB e Python semplificano la creazione di un'ampia gamma di applicazioni di database . In questo tutorial, dimostrerai come MongoDB può essere utilizzato in vari modi. Il database MongoDB NoSQL è un database NoSQL orientato ai documenti. MongoDB, a differenza dei tradizionali RDBMS, organizza e archivia i dati in una raccolta di documenti anziché utilizzare tabelle di righe. Il sistema mantiene documenti flessibili e privi di schemi che possono essere facilmente modificati nel tempo. MongoDB è costruito in C ed è sviluppato attivamente da MongoDB Inc. ed è utilizzato da alcune delle più grandi aziende del mondo.

Esistono due versioni di MongoDB, secondo il sito ufficiale. A seconda della tua distribuzione Linux, il processo di installazione sarà diverso. Puoi installare MongoDB utilizzando un contenitore Docker, se preferisci. Questa sezione ti insegnerà come utilizzare mongo shell per creare, leggere, aggiornare ed eliminare documenti da un database. Il comando mongo avvia la shell e si connette al server locale predefinito fornito dal processo mongod. Nella maggior parte dei casi, la shell mongo inizierà la sessione connettendosi al database di test. È anche possibile specificare un host e una porta, nonché accedere a un database remoto.

La funzione di raccolta di MongoDB viene utilizzata per organizzare i documenti. Le raccolte di tabelle in un RDBMS tradizionale sono in qualche modo simili alle raccolte di tabelle in quanto non hanno uno schema rigido. Ogni documento in una raccolta può essere pensato come un insieme di campi o una struttura in teoria. Applicando le regole di convalida del documento durante gli aggiornamenti e gli inserimenti, puoi standardizzare la struttura del tuo documento. In MongoDB, i dati complessi sono rappresentati come un singolo oggetto attraverso l'uso di un modello di dati orientato ai documenti. Senza dover esaminare tabelle o più oggetti, puoi avvicinarti agli oggetti dati nel loro insieme. Prima di tentare di inserire un documento in un database utilizzando la shell mongo, devi prima scegliere una raccolta.

Il documento che stai citando come argomento dovrebbe essere impostato come una chiamata insertOne() nella tua collezione. Fornisce un driver Python chiamato PyMongo che puoi usare per comunicare con il tuo server MongoDB. Nelle prossime sezioni, ti mostreremo come utilizzare questo driver per creare le tue applicazioni di database Python. Sarai in grado di saperne di più sull'utilizzo dei database MongoDB nelle applicazioni Python leggendo i nostri altri contenuti. Puoi scoprire cosa possono fare MongoDB e Python usando questi esempi. Puoi specificare un host, una porta e altri parametri di connessione personalizzati utilizzando MongoClient, che è un'estensione della shell mongo. Il tuo accesso a uno specifico server MongoDB sarà abilitato una volta che avrai un'istanza connessa di MongoClient.

La corrispondenza dell'identificatore Python è accettabile anche in situazioni in cui il nome del database non esiste. Un documento può essere aggiunto al database in un solo tentativo se contiene un numero elevato di caratteri. Fornisce inoltre metodi per la sostituzione, l'aggiornamento e l'eliminazione dei dati da un database. Un database MongoDB è possibile anche se si dispone di un'applicazione che lo utilizza occasionalmente. Se necessario, potresti voler aprire la connessione e chiuderla subito. La mappatura relazionale degli oggetti è un componente di MongoDB che è simile a SQL nella sua capacità di connettersi agli oggetti. Grazie all'astrazione basata sulle classi di MongoEngine, puoi creare classi per tutti i tuoi modelli.

Prima di poter creare documenti con MongoEngine, devi prima definire quali dati verranno utilizzati in ciascuno. Questo tutorial ti insegna come lavorare con i database MongoDB utilizzando le funzionalità orientate agli oggetti di Python. In MongoEngine, una raccolta equivale a una classe tutorial. Crea un modello sottoclasse Document e fornendo i campi richiesti come attributi di classe. È anche possibile definire separatamente i parametri per ogni tipo di campo. Quando richiedi la convalida dei dati tramite PyMongo, esegue tale funzione. Salva su un oggetto documento che è stato creato.

Con la convalida automatica dei dati, non dovrai più occuparti di molte scartoffie. Le sottoclassi di documenti hanno un attributo.objects che puoi utilizzare per trovare e visualizzare i documenti nella raccolta associata. Inoltre, con MongoDB, hai accesso a un modello di dati altamente leggibile e adattabile che ti consente di adattarti rapidamente ai cambiamenti dei requisiti.

Python è un linguaggio versatile

Python può essere utilizzato per connettersi a una varietà di database.

Connetti al servizio cloud del database Nosql

Ci sono molti motivi per connettersi a un servizio cloud di database NoSQL. Il cloud offre scalabilità su richiesta, in modo da poter aumentare o ridurre facilmente il database in base alle esigenze. Il cloud fornisce anche alta disponibilità e ripristino di emergenza, quindi il tuo database è sempre disponibile e può essere ripristinato rapidamente in caso di interruzione. E il cloud è un ottimo modo per risparmiare sui costi dell'infrastruttura del database.

Il termine NoSQL era precedentemente utilizzato per descrivere la programmazione non relazionale/non SQL. Big data e applicazioni web sono due esempi delle sue applicazioni di database NoSQL in tempo reale. Google, Facebook, Amazon e Linkedln sono alcune delle principali società Internet che utilizzano database NoSQL per ridurre l'impatto di RDBMS sulle operazioni aziendali.

I vantaggi di un database Nosql ospitato nel cloud

Il database Nosql è una tecnologia open source che può essere ospitata su Amazon Web Services e non è di proprietà o controllata da alcuna società. È accessibile anche al pubblico. I dati possono essere archiviati e recuperati senza fare affidamento su uno schema specifico grazie a una piattaforma basata su cloud pubblico.

OracleNosql

Un database Oracle NoSQL è un archivio chiave-valore distribuito progettato per fornire prestazioni elevate, scalabilità orizzontale e flessibilità per la gestione dei dati. Il database Oracle NoSQL è un database conforme a NoSQL che fornisce un'interfaccia semplice per lavorare con i dati archiviati in una varietà di formati tra cui JSON, BSON e XML. Il database Oracle NoSQL si basa su Oracle Berkeley DB Java Edition e utilizza Oracle NoSQL Network per fornire un archivio dati scalabile, affidabile e altamente disponibile .

Qual è la differenza tra MongoDB e Oracle?

MongoDB è costruito su un'architettura di sistemi distribuiti piuttosto che sul tradizionale design a nodo singolo utilizzato in Oracle e altri database relazionali. Di conseguenza, MongoDB ha una serie di funzionalità uniche, tra cui scalabilità orizzontale e localizzazione dei dati con sharding automatico e repliche per garantire una disponibilità costante.

Perché Oracle è il miglior database per le aziende

Se hai bisogno di un database robusto con una solida capacità di ripristino di emergenza e sicurezza dei dati, Oracle è una scelta eccellente per la tua azienda. Questo software fornisce una serie completa di strumenti per l'ottimizzazione delle prestazioni dei dati e dell'architettura.

Oracle è un database Sql?

È l'insieme di istruzioni utilizzate per accedere ai dati in un database Oracle strutturato in Structured Query Language (SQL). La maggior parte dei programmi applicativi e degli strumenti Oracle consente agli utenti di accedere al database senza utilizzare direttamente SQL, ma queste applicazioni devono utilizzare SQL quando eseguono la richiesta dell'utente.

Perché Pl/sql è la migliore estensione del linguaggio di programmazione per Sql

È una popolare estensione del linguaggio procedurale per SQL. La possibilità di combinare istruzioni SQL con costrutti procedurali consente di definire ed eseguire unità funzionali e di pacchetto all'interno di programmi PL/SQL. Oracle SQL, d'altra parte, supporta sia SQL che PL/SQL, mentre MySQL supporta solo MySQL. Rispetto a MySQL, non è possibile eseguire più di un sistema operativo su Oracle SQL. Oracle SQL, ad esempio, può essere eseguito nei seguenti ambienti: Windows, Mac OS X, Linux, UNIX ez/OS.

Installazione del database Oracle Nosql

Per installare Oracle NoSQL Database, devi prima scaricare il software Oracle NoSQL Database da Oracle Technology Network. Successivamente, decomprimi il software in una directory a tua scelta. Infine, esegui lo script install.sh per installare il software.

I driver di database NoSQL sono disponibili nelle edizioni Community Edition (CE), Enterprise Edition (EE) e Cloud Service. È possibile visualizzare o scaricare la licenza permissiva universale in questa posizione o tramite il software scaricato dal sito. La Guida dell'amministratore al proxy è disponibile per ogni versione del server di database. Il proxy è stato rilasciato con la versione 19.3 del server di database nelle sue fasi iniziali. Sia nella Community Edition che nella Enterprise Edition, è incluso il driver Java kv-client per Oracle NoSQL Database. Come driver per questo driver, deve essere connesso direttamente al server del database. Ogni versione del driver viene testata utilizzando una versione EE corrispondente, una versione EE precedente e una versione EE successiva. I numeri di versione nel terzo livello, come quello in 22.1.x, non hanno alcun effetto sulla compatibilità.