Come collegare database NoSQL e JavaScript

Javascript è un linguaggio di scripting versatile che può essere utilizzato sia sul back-end che sul front-end delle applicazioni web. I database NoSQL sono database basati sul Web che memorizzano i dati in formato JSON. Per collegare queste due tecnologie, gli sviluppatori possono utilizzare una libreria JSON come Node.js o un'API specifica per database NoSQL.

Possiamo collegare Javascript a MongoDB?

MongoDB è un potente sistema di database orientato ai documenti. Ha una funzione di ricerca basata su indice che rende il recupero dei dati facile e veloce. Inoltre, MongoDB offre una funzionalità di scalabilità che gli consente di gestire dati su larga scala. In quanto tale, è un sistema di database ideale per l'utilizzo con javascript.

Questo tutorial mostra come usare il driver mongodb nativo. Un database NoSQL orientato ai documenti che può essere eseguito su più piattaforme è MongoDB. È uno dei database più utilizzati. Questo strumento ha un'interfaccia shell JavaScript interattiva che può essere utilizzata per eseguire app MongoDB. Nel primo esempio, creeremo un database di test e inseriremo otto documenti. La connessione viene creata con l'aiuto di connect. Il metodo listCollections utilizza un database per trovare le raccolte disponibili per i tipi di raccolta.

La funzione count restituisce il numero di documenti corrispondenti nella raccolta come risultato del documento corrispondente. Un cursore per una query viene generato dalla funzione find, che può essere utilizzata per scorrere i risultati di MongoDB. L'operatore $gt ti permette di ottenere auto con prezzi superiori a 30.000. L'operatore $sum calcola e restituisce la somma dei valori numerici per una raccolta in questo caso. L'operatore $group raggruppa i documenti in base a un'espressione di identificatore specificata e la applica a ogni gruppo. L'operazione di aggregazione viene utilizzata nella funzione di aggregazione sulla collezione di auto . Utilizzando l'operatore $match, possiamo aggregare auto specifiche.

In questo articolo, esamineremo MongoDB e JavaScript. I sei documenti inclusi in questo esempio sono costituiti da sei continenti. InsertMany è un metodo utilizzato per inserire un array di documenti nella raccolta dei continenti. Un metodo per rimuovere un documento è eliminarne uno. Le modifiche apportate con lo strumento mongo verranno confermate.

Diverse grandi organizzazioni, sia pubbliche che private, utilizzano i database open source MongoDB e CouchDB. La popolarità di MongoDB deriva dalla sua capacità di archiviare dati JSON , mentre la popolarità di CouchDB deriva dalla sua facilità d'uso e flessibilità.

Perché il mio MongoDB non si connette?

Se riscontri problemi di connessione al database, prova questo passaggio: verifica di utilizzare il nome utente e la password dell'utente del database corretti, nonché di essere connesso alla distribuzione del database corretta. Controllare la stringa di connessione per vedere se è specificata l'origine di autenticazione appropriata.

Possiamo collegare Javascript al database?

Sì, puoi connettere JavaScript a un database. Questo viene fatto utilizzando un linguaggio di scripting lato server come PHP, Ruby on Rails o ASP.NET. Una volta che hai una connessione a un database, puoi interrogarlo e visualizzare le informazioni su una pagina web.

Javascript può essere utilizzato per connettersi a un database, ma ci vorrà del lavoro a seconda di dove lo stai applicando. Poiché viene eseguito sul dispositivo di un utente, un Javascript lato client viene definito Javascript lato client quando si lavora con una pagina Web. Per connetterci al database, eseguiamo una chiamata AJAX intermedia a uno script lato server. Il nodo JS è un buon modo per connettersi a un database. È necessario accedere al modulo database e stabilire una connessione. MySQL viene utilizzato in questo esempio, ma NodeJS supporta anche altri database come MSSQL e MongoDB. Un database limitato dovrebbe essere sufficiente se il tuo sito web richiede solo pochi megabyte di memoria temporanea.

PHP, MySQL e JavaScript sono tutti utilizzati per creare contenuti web dinamici. PHP, MySQL, CSS e JavaScript lavorano tutti in tandem per creare una pagina web, con MySQL che gestisce anche i dati. Uno degli aspetti più interessanti dei contenuti Web dinamici è che consente l'uso dell'intelligenza artificiale per aggiornare automaticamente le pagine, eliminando la necessità dell'interazione umana.

Prova a utilizzare Node.js e Mysql per accedere al tuo prossimo database!

È possibile utilizzare JavaScript per accedere a un database MySQL tramite node. SQL e js sono due degli strumenti utilizzati in questo lavoro. MySQL è un server di database con un linguaggio Json che viene eseguito sul server e una libreria MySQL che viene eseguita sul server di database. MySQL può essere utilizzato per generare query che restituiscono un array di registri. Se vuoi provarlo, usa il mio generatore di progetti per creare un backend e usa MySQL come database a cui connetterti.

Quale Db usare con Js?

Non esiste una risposta definitiva quando si tratta di decidere quale database utilizzare con JavaScript. Tuttavia, alcune delle scelte più popolari includono MongoDB, CouchDB e Redis. Tutti questi database sono in grado di funzionare bene con JavaScript, quindi dipende davvero dalle preferenze personali e dalle esigenze specifiche del tuo progetto.

In questo articolo, esamineremo cinque diversi modi per interagire con il tuo database utilizzando JavaScript. La prima astrazione che discuteremo sono i comandi SQL, seguiti dalle astrazioni ai livelli superiori. Trovare la libreria di database giusta è fondamentale per la manutenibilità, la scalabilità e le prestazioni del codice. In questo articolo, esamineremo come utilizzare un database PostgreSQL. La libreria PostgreSQL JavaScript verrà utilizzata per inviare comandi da e verso il database. Il seguente comando è necessario per installare la libreria pg: git add package.json e package-lock.json files. Questo codice recupererà la libreria e la installerà sul tuo pacchetto Heroku.

In questo articolo, ti mostreremo come interagire con il tuo database in modo simile a JavaScript. Quando chiamiamo express(), useremo il metodo per visualizzare un elenco di tutti gli utenti del database. SQL è tutto ciò che c'è, ma non avrai molto da imparare se non vuoi saperne molto. Il resto delle librerie di database ha uno scopo diverso rispetto al resto del codice dell'applicazione e degli oggetti JavaScript : servono a trattare i dati nel database in modo più simile. Tuttavia, Knex non astrae completamente SQL. È molto più facile per i programmatori JavaScript concatenare i termini knex usando la composizione piuttosto che una catena. Questo è un esempio di una libreria di mappatura relazionale di oggetti come Knex o Object Relational Mapping.

Le librerie ORM vengono utilizzate dagli sviluppatori per tradurre i dati da un database relazionale in oggetti JavaScript. Ci consente di interagire con il nostro database in modo più diretto rispetto a JavaScript. Nelle prossime settimane esamineremo le tre librerie che sono state costruite su knex. Un problema comune riscontrato dalle persone che utilizzano le librerie ORM è il problema N-(1-select). L'impatto sulle prestazioni in questo banale esempio sarà minimo, ma nelle applicazioni del mondo reale può essere estremamente grave. Questo problema può essere evitato utilizzando una libreria ORM con funzionalità prontamente disponibili, purché tu sappia dove si trova. La libreria per la gestione relazionale degli oggetti Objection è stata progettata per semplificare la creazione di un elenco impaginato di dati.

The Bookshelf manca di una definizione più dettagliata di come decomprimere i nostri dati in modo che la struttura utenti/commenti possa essere costruita. Sequelize ha molte funzionalità che puoi utilizzare per creare tabelle e, per impostazione predefinita, le creerà in base alla propria struttura e alle convenzioni di denominazione. Le pagine di dati sono integrate direttamente nell'API della libreria. Questo codice deve essere utilizzato per sostituire le definizioni di classe per Utente e Commento in index.js. Abbiamo passato due oggetti per seguire. Di conseguenza, molto probabilmente la tabella del database che sostiene la classe User verrà chiamata "Utenti". Quando passiamo una foreignKey, contiene lo user_id.

Un altro luogo in cui dovremmo informare il Sagittario che non stiamo aderendo alle sue convenzioni è in pubblico. Puoi astrarre la struttura della tabella e utilizzare JavaScript per definire un oggetto JavaScript per i dati nella tua applicazione. Se utilizzi frequentemente le funzionalità del tuo database, potresti preferire knex o SQL grezzo. La maggior parte delle applicazioni Web, d'altra parte, fa molto affidamento sulle librerie ORM per semplificarsi la vita.

I vantaggi dell'utilizzo di Js per l'accesso al database

L'altro strumento, invece, è una buona scelta per accedere ai database. È in grado di funzionare rapidamente, può supportare un'ampia gamma di database NoSQL ed è estremamente affidabile.

javascript nosql

I database NoSQL sono database su scala Web creati per gestire l'enorme quantità di dati generati dalle odierne applicazioni Web. Sono spesso utilizzati al posto dei tradizionali database relazionali perché sono più scalabili e possono essere integrati più facilmente nelle applicazioni web. JavaScript è un linguaggio di programmazione che viene spesso utilizzato per creare applicazioni web. È adatto per lavorare con database NoSQL perché è facile da usare e dispone di un'ampia gamma di librerie e strumenti.

MongoDB: un database Nosql leader

MongoDB è adatto per Node perché è un database NoSQL leader. Le applicazioni JS vengono create con questa piattaforma. Un database JS NoSQL è semplice da usare e può essere utilizzato per sistemi ad alta disponibilità.

Connessione Javascript MongoDB

Per connettersi a un database MongoDB da un'applicazione Node.js , è necessario utilizzare il driver MongoDB Node.js. Il driver MongoDB Node.js è un modulo Node.js nativo e puoi installarlo utilizzando Node Package Manager (npm). Dopo aver installato il driver MongoDB Node.js, puoi utilizzare la funzione MongoClient.connect() per connetterti a un database MongoDB.

In questa serie di blog, ti mostrerò come utilizzare MongoDB con Node.js. Come punto di partenza, MongoDB consiglia Atlas, un database-as-a-service completamente gestito basato su MongoDB. Per campionare i dati, avvia MongoDB Atlas , che è gratuito e può essere configurato come cluster Atlas. Passa al tuo cluster in Atlas, quindi fai clic su CONNETTI. Per connettersi al cluster, passare alla procedura guidata di connessione cluster. Se non lo hai già fatto, aggiungi il tuo attuale indirizzo IP all'elenco di accesso IP e crea un utente MongoDB. Riempi gli spazi vuoti per creare un'istanza MongoClient che si connette a un cluster, accede al database e chiude la connessione.

Nella funzione main(), creiamo una funzione che stampa i nomi dei database nel cluster. Mentre impariamo a scrivere diversi tipi di query in questa serie, creeremo nuove funzioni simili a quella che stiamo creando qui. Creiamo un'istruzione try/catch per assicurarci di non essere esposti a errori imprevisti come risultato delle nostre chiamate che interagiscono con il database. La sezione precedente faceva riferimento alla funzione listDatabases(). Un elenco di database nel nostro cluster può essere recuperato utilizzando questa funzione e i risultati vengono visualizzati nella console. Ora puoi testare il tuo codice per assicurarti che sia completo. I seguenti passaggi ti permetteranno di eseguire il tuo script nel tuo terminale: Viene utilizzata la connessione Node.js.

Cosa c'è dopo? Ora puoi connetterti a un database MongoDB utilizzando Node.js oggi stesso . Nei post seguenti, esamineremo ogni operazione CRUD.

Come si recuperano i dati in MongoDB utilizzando Javascript?

Il metodo findOne() viene utilizzato per trovare i dati da una raccolta in MongoDB. Il metodo findOne restituisce la prima occorrenza nella selezione come risultato della selezione trovata. Il primo parametro del metodo findOne() è un oggetto query.

L'API Rest di MongoDB è un ottimo modo per archiviare e recuperare dati non strutturati.

L'API REST di MongoDB semplifica la gestione dei documenti ed è un database popolare per le applicazioni web. È possibile accedere ai dati non strutturati utilizzando l'API REST, che consente di cercare dati da una varietà di fonti, tra cui mongodb.com.