Jak połączyć bazy danych NoSQL i JavaScript

JavaScript to wszechstronny język skryptowy, którego można używać zarówno w backendzie, jak i frontendzie aplikacji internetowych. Bazy danych NoSQL to internetowe bazy danych, które przechowują dane w formacie JSON. Aby połączyć te dwie technologie, programiści mogą użyć biblioteki JSON, takiej jak Node.js, lub interfejsu API specyficznego dla bazy danych NoSQL.

Czy możemy połączyć JavaScript z Mongodb?

Mongodb to potężny system baz danych zorientowany na dokumenty. Posiada funkcję wyszukiwania opartą na indeksie, która sprawia, że ​​wyszukiwanie danych jest szybkie i łatwe. Ponadto Mongodb oferuje funkcję skalowalności, która pozwala na obsługę danych na dużą skalę. Jako taki jest idealnym systemem bazy danych do użytku z javascript.

W tym samouczku pokazano, jak używać natywnego sterownika mongodb. Zorientowaną na dokumenty bazą danych NoSQL, którą można uruchamiać na wielu platformach, jest MongoDB. Jest to jedna z najczęściej używanych baz danych. To narzędzie ma interaktywny interfejs powłoki JavaScript, którego można używać do uruchamiania aplikacji MongoDB. W pierwszym przykładzie utworzymy testową bazę danych i wstawimy osiem dokumentów. Połączenie jest tworzone za pomocą connect. Metoda listCollections używa bazy danych do znajdowania kolekcji dostępnych dla typów kolekcji.

Funkcja count zwraca liczbę pasujących dokumentów w kolekcji w wyniku dopasowania dokumentu. Kursor zapytania jest generowany przez funkcję find, której można użyć do iteracji wyników MongoDB. Operator $gt pozwala na pozyskanie aut o cenach powyżej 30 000. W tym przypadku operator $sum oblicza i zwraca sumę wartości liczbowych dla kolekcji. Operator $group grupuje dokumenty na podstawie określonego wyrażenia identyfikatora i stosuje je do każdej grupy. Operacja agregacji jest używana w funkcji agregującej w kolekcji samochodów . Za pomocą operatora $match możemy agregować określone samochody.

W tym artykule przyjrzymy się MongoDB i JavaScript. Sześć dokumentów zawartych w tym przykładzie składa się z sześciu kontynentów. InsertMany to metoda służąca do wstawiania tablicy dokumentów do kolekcji Continentals. Jedną z metod usuwania dokumentu jest usunięcie go. Zmiany dokonane za pomocą narzędzia mongo zostaną potwierdzone.

Kilka dużych organizacji, zarówno publicznych, jak i prywatnych, korzysta z baz danych typu open source MongoDB i CouchDB. Popularność MongoDB wynika z jego zdolności do przechowywania danych JSON , podczas gdy popularność CouchDB wynika z łatwości użytkowania i elastyczności.

Dlaczego mój Mongodb nie łączy się?

Jeśli masz problemy z połączeniem się z bazą danych, wypróbuj ten krok: Sprawdź, czy używasz poprawnej nazwy użytkownika i hasła użytkownika bazy danych, a także czy masz połączenie z właściwym wdrożeniem bazy danych. Sprawdź parametry połączenia, aby zobaczyć, czy określono odpowiednie źródło uwierzytelniania.

Czy możemy połączyć Javascript z bazą danych?

Tak, możesz połączyć JavaScript z bazą danych. Odbywa się to przy użyciu języka skryptowego po stronie serwera, takiego jak PHP, Ruby on Rails lub ASP.NET. Po nawiązaniu połączenia z bazą danych można wysłać do niej zapytanie i wyświetlić informacje na stronie internetowej.

Javascript może być używany do łączenia się z bazą danych, ale zajmie to trochę pracy w zależności od tego, gdzie go zastosujesz. Ponieważ działa na urządzeniu użytkownika, JavaScript po stronie klienta jest określany jako Javascript po stronie klienta podczas pracy ze stroną internetową. Aby połączyć się z bazą danych, wykonujemy pośrednie wywołanie AJAX do skryptu po stronie serwera. Node JS to dobry sposób na połączenie z bazą danych. Należy wejść do modułu bazy danych oraz nawiązać połączenie. W tym przykładzie użyto MySQL, ale NodeJS obsługuje również inne bazy danych, takie jak MSSQL i MongoDB. Ograniczona baza danych powinna wystarczyć, jeśli witryna wymaga tylko kilku megabajtów pamięci tymczasowej.

PHP, MySQL i JavaScript są używane do tworzenia dynamicznych treści internetowych. PHP, MySQL, CSS i JavaScript współpracują ze sobą, tworząc stronę internetową, a MySQL zarządza również danymi. Jednym z najbardziej atrakcyjnych aspektów dynamicznych treści internetowych jest to, że umożliwia wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatycznego aktualizowania stron, eliminując potrzebę interakcji człowieka.

Spróbuj użyć Node.js i Mysql, aby uzyskać dostęp do swojej następnej bazy danych!

Możliwe jest użycie JavaScript w celu uzyskania dostępu do bazy danych MySQL za pośrednictwem węzła. SQL i js to dwa narzędzia używane w tej pracy. MySQL to serwer bazy danych z językiem Json działającym na serwerze i biblioteką MySQL działającą na serwerze bazy danych. MySQL może być używany do generowania zapytań, które zwracają tablicę rejestrów. Jeśli chcesz tego spróbować, użyj mojego generatora projektów do stworzenia backendu i użyj MySQL jako bazy danych do połączenia.

Której bazy danych używać z Js?

Nie ma ostatecznej odpowiedzi, jeśli chodzi o decyzję, której bazy danych użyć z JavaScript. Jednak niektóre z najpopularniejszych opcji to MongoDB, CouchDB i Redis. Wszystkie te bazy danych są w stanie dobrze współpracować z JavaScriptem, więc tak naprawdę sprowadza się to do osobistych preferencji i konkretnych potrzeb twojego projektu.

W tym artykule omówimy pięć różnych sposobów interakcji z bazą danych za pomocą JavaScript. Pierwszą abstrakcją, którą omówimy, są polecenia SQL, a następnie abstrakcje na wyższych poziomach. Znalezienie odpowiedniej biblioteki bazy danych ma kluczowe znaczenie dla łatwości konserwacji, skalowalności i wydajności kodu. W tym artykule omówimy, jak korzystać z bazy danych PostgreSQL. Biblioteka JavaScript PostgreSQL będzie używana do wysyłania poleceń do iz bazy danych. Do zainstalowania biblioteki pg wymagane jest następujące polecenie: git add package.json i package-lock.json. Ten kod pobierze bibliotekę i zainstaluje ją w twoim pakiecie Heroku.

W tym artykule pokażemy, jak wchodzić w interakcje z bazą danych w sposób podobny do języka JavaScript. Kiedy wywołamy express(), użyjemy tej metody do wyświetlenia listy wszystkich użytkowników bazy danych. SQL to wszystko, co tam jest, ale nie będziesz musiał wiele się o nim dowiedzieć, jeśli nie chcesz się wiele o nim dowiedzieć. Pozostałe biblioteki bazy danych służą do innego celu niż reszta kodu aplikacji i obiektów JavaScript : służą do traktowania danych w bazie danych w podobny sposób. Jednak Knex nie abstrahuje języka SQL całkowicie. Programistom JavaScript znacznie łatwiej jest łączyć terminy knex za pomocą kompozycji, a nie łańcucha. To jest przykład biblioteki mapowania obiektowo-relacyjnego, takiej jak Knex lub Object Relational Mapping.

Biblioteki ORM są używane przez programistów do tłumaczenia danych z relacyjnej bazy danych na obiekty JavaScript. Umożliwia nam interakcję z naszą bazą danych w bardziej bezpośredni sposób niż JavaScript. Przyjrzymy się trzem bibliotekom, które zostały zbudowane na knexie w ciągu najbliższych kilku tygodni. Częstym problemem napotykanym przez osoby korzystające z bibliotek ORM jest problem N-(1-select). Wpływ na wydajność w tym trywialnym przykładzie będzie minimalny, ale w rzeczywistych aplikacjach może być bardzo poważny. Tego problemu można uniknąć, używając biblioteki ORM z łatwo dostępnymi funkcjami, o ile wiesz, gdzie się ona znajduje. Bibliotekę zarządzania obiektowo-relacyjnego Objection zaprojektowano w celu ułatwienia tworzenia podzielonej na strony listy danych.

W Bookshelf brakuje bardziej szczegółowej definicji, jak rozpakować nasze dane, aby można było zbudować strukturę użytkowników/komentarzy. Sequelize ma wiele funkcji, których możesz użyć do tworzenia tabel i domyślnie utworzy je zgodnie z własną strukturą i konwencjami nazewnictwa. Strony danych są wbudowane bezpośrednio w API biblioteki. Ten kod musi zostać użyty do zastąpienia definicji klas dla użytkownika i komentarza w pliku index.js. Minęliśmy dwa obiekty w celu kontynuacji. W rezultacie tabela bazy danych, na której opiera się klasa User, będzie najprawdopodobniej nazywana „Users”. Kiedy przekazujemy klucz obcy, zawiera on identyfikator_użytkownika.

Kolejnym miejscem, w którym powinniśmy poinformować Strzelca, że ​​nie przestrzegamy jego konwencji, jest miejsce publiczne. Możesz wyabstrahować strukturę tabeli i użyć JavaScript do zdefiniowania obiektu JavaScript dla danych w swojej aplikacji. Jeśli często korzystasz z funkcji swojej bazy danych, możesz preferować knex lub surowy SQL. Z drugiej strony większość aplikacji internetowych w dużym stopniu polega na bibliotekach ORM, aby ułatwić im życie.

Korzyści z używania Js do uzyskiwania dostępu do bazy danych

Z drugiej strony drugie narzędzie jest dobrym wyborem do uzyskiwania dostępu do baz danych. Jest w stanie działać szybko, może obsługiwać szeroką gamę baz danych NoSQL i jest wyjątkowo niezawodny.

JavaScript w Nosql

Bazy danych NoSQL to internetowe bazy danych, które zostały stworzone do obsługi ogromnych ilości danych generowanych przez dzisiejsze aplikacje internetowe. Są często używane zamiast tradycyjnych relacyjnych baz danych , ponieważ są bardziej skalowalne i można je łatwiej zintegrować z aplikacjami internetowymi. JavaScript to język programowania, który jest często używany do tworzenia aplikacji internetowych. Dobrze nadaje się do pracy z bazami danych NoSQL, ponieważ jest łatwy w użyciu i ma szeroką gamę dostępnych bibliotek i narzędzi.

Mongodb: wiodąca baza danych Nosql

MongoDB dobrze pasuje do Node, ponieważ jest wiodącą bazą danych NoSQL. Na tej platformie tworzone są aplikacje JS . Baza danych JS NoSQL jest prosta w użyciu i może być używana w systemach o wysokiej dostępności.

Połączenie JavaScript Mongodb

Aby połączyć się z bazą danych MongoDB z aplikacji Node.js , musisz użyć sterownika MongoDB Node.js. Sterownik MongoDB Node.js jest natywnym modułem Node.js i możesz go zainstalować za pomocą Menedżera pakietów Node (npm). Po zainstalowaniu sterownika MongoDB Node.js możesz użyć funkcji MongoClient.connect(), aby połączyć się z bazą danych MongoDB.

W tej serii blogów pokażę ci, jak używać MongoDB z Node.js. Jako punkt wyjścia MongoDB zaleca Atlas, w pełni zarządzaną bazę danych jako usługę opartą na MongoDB. Aby pobrać próbkę danych, uruchom Atlas MongoDB , który jest bezpłatny i można go skonfigurować jako klaster Atlas. Przejdź do swojego klastra w Atlasie, a następnie kliknij POŁĄCZ. Aby połączyć się z klastrem, przejdź do Kreatora połączeń klastra. Jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś, dodaj swój aktualny adres IP do listy dostępu IP i utwórz użytkownika MongoDB. Wypełnij puste pola, aby utworzyć instancję MongoClient, która łączy się z klastrem, uzyskuje dostęp do bazy danych i zamyka połączenie.

W funkcji main() tworzymy funkcję, która drukuje nazwy baz danych w klastrze. Gdy nauczymy się pisać różne typy zapytań w tej serii, stworzymy nowe funkcje podobne do tej, którą tworzymy tutaj. Tworzymy instrukcję try/catch, aby upewnić się, że nie jesteśmy narażeni na żadne nieoczekiwane błędy w wyniku interakcji naszych wywołań z bazą danych. Poprzednia sekcja odnosiła się do funkcji listDatabases(). Za pomocą tej funkcji można pobrać listę baz danych w naszym klastrze, a wyniki wyświetlić w konsoli. Możesz teraz przetestować swój kod, aby upewnić się, że jest kompletny. Poniższe kroki pozwolą ci wykonać skrypt w twoim terminalu: Używane jest połączenie Node.js.

Co jest następne? Już dziś możesz połączyć się z bazą danych MongoDB za pomocą Node.js. W kolejnych postach omówimy każdą operację CRUD.

Jak odzyskać dane w Mongodb za pomocą Javascript?

Metoda findOne() służy do znajdowania danych z kolekcji w MongoDB. Metoda findOne zwraca pierwsze wystąpienie w zaznaczeniu w wyniku znalezienia zaznaczenia. Pierwszym parametrem metody findOne() jest obiekt zapytania.

Rest Api Mongodb to świetny sposób na przechowywanie i pobieranie nieustrukturyzowanych danych.

REST API MongoDB upraszcza zarządzanie dokumentami i jest popularną bazą danych dla aplikacji internetowych. Dostęp do nieustrukturyzowanych danych można uzyskać za pomocą interfejsu API REST, który umożliwia wyszukiwanie danych z różnych źródeł, w tym mongodb.com.