Comment connecter des bases de données NoSQL et JavaScript

Javascript est un langage de script polyvalent qui peut être utilisé aussi bien sur le backend que sur le frontend des applications Web. Les bases de données NoSQL sont des bases de données Web qui stockent des données au format JSON. Pour connecter ces deux technologies, les développeurs peuvent utiliser une bibliothèque JSON comme Node.js ou une API spécifique à la base de données NoSQL.

Pouvons-nous connecter Javascript à Mongodb ?

Mongodb est un puissant système de base de données orienté document. Il dispose d'une fonction de recherche basée sur un index qui rend la récupération des données rapide et facile. De plus, Mongodb offre une fonctionnalité d'évolutivité qui lui permet de gérer des données à grande échelle. En tant que tel, c'est un système de base de données idéal pour une utilisation avec javascript.

Ce tutoriel montre comment utiliser le pilote mongodb natif. Une base de données orientée document NoSQL qui peut être exécutée sur plusieurs plates-formes est MongoDB. C'est l'une des bases de données les plus utilisées. Cet outil possède une interface shell JavaScript interactive qui peut être utilisée pour exécuter des applications MongoDB. Dans le premier exemple, nous allons créer une base de données de test et insérer huit documents. La connexion est créée à l'aide de connect. La méthode listCollections utilise une base de données pour rechercher les collections disponibles pour les types de collection.

La fonction count renvoie le nombre de documents correspondants dans la collection à la suite du document correspondant. Un curseur pour une requête est généré par la fonction de recherche, qui peut être utilisée pour parcourir les résultats MongoDB. L'opérateur $gt vous permet d'obtenir des voitures avec des prix supérieurs à 30 000. L'opérateur $sum calcule et renvoie la somme des valeurs numériques pour une collection dans ce cas. L'opérateur $group regroupe les documents en fonction d'une expression d'identifiant spécifiée et l'applique à chaque groupe. L'opération d'agrégation est utilisée dans la fonction d'agrégation sur la collection de voitures . En utilisant l'opérateur $match, nous pouvons agréger des voitures spécifiques.

Dans cet article, nous examinerons MongoDB et JavaScript. Les six documents inclus dans cet exemple sont composés de six continents. InsertMany est une méthode utilisée pour insérer un tableau de documents dans la collection continents. Une méthode pour supprimer un document est d'en supprimer un. Les modifications apportées avec l' outil mongo seront confirmées.

Plusieurs grandes organisations, publiques et privées, utilisent les bases de données open source MongoDB et CouchDB. La popularité de MongoDB découle de sa capacité à stocker des données JSON , tandis que la popularité de CouchDB découle de sa facilité d'utilisation et de sa flexibilité.

Pourquoi mon Mongodb ne se connecte-t-il pas ?

Si vous rencontrez des difficultés pour vous connecter à votre base de données, essayez cette étape : vérifiez que vous utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe corrects pour l'utilisateur de la base de données, ainsi que que vous êtes connecté au bon déploiement de base de données. Vérifiez la chaîne de connexion pour voir si la source d'authentification appropriée est spécifiée.

Pouvons-nous connecter Javascript à la base de données ?

Oui, vous pouvez connecter JavaScript à une base de données. Cela se fait à l'aide d'un langage de script côté serveur comme PHP, Ruby on Rails ou ASP.NET. Une fois que vous êtes connecté à une base de données, vous pouvez l'interroger et afficher des informations sur une page Web.

Javascript peut être utilisé pour se connecter à une base de données, mais cela demandera du travail selon l'endroit où vous l'appliquez. Parce qu'il s'exécute sur l'appareil d'un utilisateur, un Javascript côté client est appelé Javascript côté client lorsqu'il travaille avec une page Web. Pour se connecter à la base de données, nous effectuons un appel AJAX intermédiaire à un script côté serveur. Node JS est un bon moyen de se connecter à une base de données. Vous devez entrer dans le module de base de données ainsi qu'établir une connexion. MySQL est utilisé dans cet exemple, mais NodeJS prend également en charge d'autres bases de données telles que MSSQL et MongoDB. Une base de données limitée devrait suffire si votre site Web ne nécessite que quelques mégaoctets de stockage temporaire.

PHP, MySQL et JavaScript sont tous utilisés pour créer du contenu Web dynamique. PHP, MySQL, CSS et JavaScript fonctionnent tous en tandem pour créer une page Web, MySQL gérant également les données. L'un des aspects les plus attrayants du contenu Web dynamique est qu'il permet l'utilisation de l'intelligence artificielle pour mettre à jour automatiquement les pages, éliminant ainsi le besoin d'interaction humaine.

Essayez d'utiliser Node.js et Mysql pour accéder à votre prochaine base de données !

Il est possible d'utiliser JavaScript pour accéder à une base de données MySQL via node. SQL et js sont deux des outils utilisés dans ce travail. MySQL est un serveur de base de données avec un langage Json qui s'exécute sur le serveur et une bibliothèque MySQL qui s'exécute sur le serveur de base de données. MySQL peut être utilisé pour générer des requêtes qui renvoient un tableau de registres. Si vous souhaitez l'essayer, utilisez mon générateur de projet pour créer un backend et utilisez MySQL comme base de données à laquelle vous connecter.

Quelle base de données utiliser avec Js ?

Il n'y a pas de réponse définitive lorsqu'il s'agit de décider quelle base de données utiliser avec JavaScript. Cependant, certains des choix les plus populaires incluent MongoDB, CouchDB et Redis. Toutes ces bases de données sont capables de bien fonctionner avec JavaScript, cela dépend donc vraiment de vos préférences personnelles et des besoins spécifiques de votre projet.

Dans cet article, nous allons passer en revue cinq façons différentes d'interagir avec votre base de données à l'aide de JavaScript. La première abstraction dont nous parlerons est celle des commandes SQL, suivie des abstractions aux niveaux supérieurs. Trouver la bonne bibliothèque de base de données est essentiel pour la maintenabilité, l'évolutivité et les performances de votre code. Dans cet article, nous verrons comment utiliser une base de données PostgreSQL. La bibliothèque JavaScript PostgreSQL sera utilisée pour envoyer des commandes vers et depuis la base de données. La commande suivante est requise pour installer la bibliothèque pg : fichiers git add package.json et package-lock.json. Ce code récupérera la bibliothèque et l'installera sur votre package Heroku.

Dans cet article, nous allons vous montrer comment interagir avec votre base de données à la manière de JavaScript. Lorsque nous appelons express(), nous utiliserons la méthode pour afficher une liste de tous les utilisateurs de la base de données. SQL est tout ce qu'il y a, mais vous n'aurez pas grand-chose à apprendre si vous ne voulez pas en apprendre beaucoup à ce sujet. Le reste des bibliothèques de base de données a un objectif différent du reste de votre code d'application et des objets JavaScript : ils servent à traiter les données de votre base de données de manière plus similaire. Cependant, Knex n'abstrait pas complètement SQL. Il est beaucoup plus facile pour les programmeurs JavaScript de chaîner des termes knex en utilisant la composition plutôt qu'une chaîne. Ceci est un exemple d'une bibliothèque de mappage relationnel d'objet telle que Knex ou Object Relational Mapping.

Les bibliothèques ORM sont utilisées par les développeurs pour traduire les données d'une base de données relationnelle en objets JavaScript. Il nous permet d'interagir avec notre base de données de manière plus directe que JavaScript. Nous examinerons les trois bibliothèques qui ont été construites sur knex au cours des prochaines semaines. Un problème courant rencontré par les personnes utilisant les bibliothèques ORM est le problème N-(1-select). L'impact sur les performances de cet exemple trivial sera minime, mais sur les applications du monde réel, il peut être extrêmement grave. Ce problème peut être évité en utilisant une bibliothèque ORM avec des fonctionnalités facilement disponibles, tant que vous savez où elle se trouve. La bibliothèque de gestion objet-relationnelle Objection a été conçue pour simplifier la création d'une liste paginée de données.

La bibliothèque n'a pas de définition plus détaillée de la façon de décompresser nos données afin que la structure utilisateurs/commentaires puisse être construite. Sequelize possède de nombreuses fonctionnalités que vous pouvez utiliser pour créer des tableaux et, par défaut, il les créera selon sa propre structure et ses conventions de dénomination. Les pages de données sont intégrées directement dans l'API de la bibliothèque. Ce code doit être utilisé pour remplacer les définitions de classe pour User et Comment dans index.js. Nous avons passé deux objets afin de séqueller. Par conséquent, la table de base de données qui sous-tend la classe User sera très probablement appelée « Utilisateurs ». Lorsque nous passons une clé étrangère, elle contient le user_id.

Un autre endroit où nous devrions informer le Sagittaire que nous n'adhérons pas à ses conventions est en public. Vous pouvez faire abstraction de la structure de la table et utiliser JavaScript pour définir un objet JavaScript pour les données de votre application. Si vous utilisez fréquemment les fonctionnalités de votre base de données, vous préférerez peut-être knex ou SQL brut. La majorité des applications Web, en revanche, s'appuient fortement sur les bibliothèques ORM pour leur faciliter la vie.

Les avantages de l'utilisation de Js pour l'accès à la base de données

L'autre outil, en revanche, est un bon choix pour accéder aux bases de données. Il est capable de fonctionner rapidement, peut prendre en charge une large gamme de bases de données NoSQL et est extrêmement fiable.

Nosql Javascript

Les bases de données NoSQL sont des bases de données à l'échelle du Web conçues pour gérer l'énorme quantité de données générées par les applications Web d'aujourd'hui. Ils sont souvent utilisés à la place des bases de données relationnelles traditionnelles car ils sont plus évolutifs et peuvent être plus facilement intégrés dans des applications Web. JavaScript est un langage de programmation souvent utilisé pour créer des applications Web. Il est bien adapté pour travailler avec des bases de données NoSQL car il est facile à utiliser et dispose d'un large éventail de bibliothèques et d'outils disponibles.

Mongodb : une base de données Nosql de premier plan

MongoDB est bien adapté à Node car il s'agit d'une base de données NoSQL de premier plan. Les applications JS sont créées avec cette plateforme. Une base de données JS NoSQL est simple à utiliser et peut être utilisée pour les systèmes à haute disponibilité.

Connexion Javascript Mongodb

Pour vous connecter à une base de données MongoDB depuis une application Node.js , vous devez utiliser le pilote MongoDB Node.js. Le pilote MongoDB Node.js est un module Node.js natif et vous pouvez l'installer à l'aide du Node Package Manager (npm). Une fois que vous avez installé le pilote MongoDB Node.js, vous pouvez utiliser la fonction MongoClient.connect() pour vous connecter à une base de données MongoDB.

Dans cette série de blogs, je vais vous montrer comment utiliser MongoDB avec Node.js. Comme point de départ, MongoDB recommande Atlas, une base de données en tant que service entièrement gérée basée sur MongoDB. Pour échantillonner des données, lancez MongoDB Atlas , qui est gratuit et peut être configuré en tant que cluster Atlas. Accédez à votre cluster dans Atlas, puis cliquez sur CONNECT. Pour vous connecter au cluster, accédez à l'assistant de connexion au cluster. Si vous ne l'avez pas déjà fait, ajoutez votre adresse IP actuelle à la liste d'accès IP et créez un utilisateur MongoDB. Remplissez les blancs pour créer une instance MongoClient qui se connecte à un cluster, accéder à la base de données et fermer la connexion.

Dans la fonction main(), nous créons une fonction qui imprime les noms des bases de données du cluster. Au fur et à mesure que nous apprendrons à écrire différents types de requêtes dans cette série, nous créerons de nouvelles fonctions similaires à celle que nous créons ici. Nous créons une instruction try/catch pour nous assurer que nous ne sommes pas exposés à des erreurs inattendues à la suite de nos appels interagissant avec la base de données. La section précédente faisait référence à la fonction listDatabases(). Une liste des bases de données de notre cluster peut être récupérée à l'aide de cette fonction, et les résultats sont affichés dans la console. Vous pouvez maintenant tester votre code pour vous assurer qu'il est complet. Les étapes suivantes vous permettront d'exécuter votre script dans votre terminal : La connexion Node.js est utilisée.

Quelle est la prochaine? Vous pouvez maintenant vous connecter à une base de données MongoDB en utilisant Node.js aujourd'hui . Dans les articles suivants, nous passerons en revue chaque opération CRUD.

Comment récupérer des données dans Mongodb en utilisant Javascript ?

La méthode findOne() est utilisée pour trouver des données d'une collection dans MongoDB. La méthode findOne renvoie la première occurrence de la sélection suite à la recherche de la sélection. Le premier paramètre de la méthode findOne() est un objet de requête.

L'API Rest de Mongodb est un excellent moyen de stocker et de récupérer des données non structurées.

L'API REST de MongoDB simplifie la gestion des documents et constitue une base de données populaire pour les applications Web. Les données non structurées sont accessibles à l'aide de l'API REST, qui vous permet de rechercher des données à partir de diverses sources, y compris mongodb.com.