الاتصال بقاعدة بيانات NoSQL

أصبحت قواعد بيانات Nosql شائعة بشكل متزايد مع استمرار نمو كمية البيانات التي يتم جمعها بمعدل أسي. في حين أن قواعد البيانات العلائقية التقليدية لا تزال الأكثر استخدامًا ، فإن قواعد بيانات nosql تكتسب أرضية بسبب قابليتها للتوسع والمرونة. لذا ، كيف يمكن الاتصال بقاعدة بيانات nosql؟ هناك عدة طرق مختلفة ، ولكن الأكثر شيوعًا هو من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API). ستسمح واجهة برمجة التطبيقات لتطبيقك بالتفاعل مع قاعدة البيانات من أجل قراءة البيانات وكتابتها. هناك طريقة أخرى للاتصال بقاعدة بيانات nosql وهي من خلال واجهة سطر الأوامر (CLI). يستخدم هذا غالبًا لمهام الإدارة أو لتشغيل الاستعلامات. أخيرًا ، يمكنك أيضًا الاتصال بقاعدة بيانات nosql من خلال واجهة قائمة على الويب. يستخدم هذا غالبًا لتصحيح الأخطاء أو لتشغيل الاستعلامات. بغض النظر عن الطريقة التي تختارها ، قد يكون الاتصال بقاعدة بيانات nosql أمرًا صعبًا بعض الشيء. ولكن بمجرد أن تتعود على الأمر ، ستتمكن من الاستفادة من الميزات القوية التي توفرها قواعد البيانات هذه.

قاعدة بيانات NoSQL هي تلك التي لا تخزن البيانات على الصعيد الوطني بناءً على المجموعات والمستندات. يمكن إقران هذه المستندات كأزواج قيمة مفتاح JSON. تحتوي مجموعة NoSQL على جميع تفاصيل المستند. من الممكن إلحاق معلومات إضافية ببعض المستندات مع ترك الآخرين بالخارج. ستحتاج إلى تثبيت برنامج MongoDB على جهاز الكمبيوتر الخاص بك قبل أن تتمكن من استخدامه. لاستخدام نظام التشغيل Windows ، يجب إضافة المسار الذي نسخته مسبقًا. يمكنك تشغيل أوامر MongoDB من محطة باستخدام هذه الطريقة.

يمكنك استخدام مسار bin MongoDB لتشغيل الأوامر من الجهاز الطرفي الخاص بك دون تثبيت MongoDB shell عن طريق تضمينه في المتغيرات البيئية الخاصة بك. إذا كنت تواجه مشكلة في العثور على MongoDB Compass على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، فيمكن تثبيته بشكل منفصل. يمكن تثبيت MongoDB على جهاز Mac من خلال خيار Homebrew. إذا لم يكن لديك برنامج Homebrew مثبتًا بالفعل ، فلا يزال بإمكانك تثبيت أحدث إصدار باستخدام هذا الأمر في جهاز Mac.

ما هي المعلومات المطلوبة للاتصال بقاعدة بيانات Nosql؟

تتكون المعلومات المطلوبة من معلومات منطقة الاتصال أو نقطة النهاية ، ومعلومات التفويض ، وبيانات الاعتماد لخدمة Oracle NoSQL Database Cloud Service (المعروفة أيضًا باسم AuthConfig). من الممكن تحديد منطقة ، ولكن ليس نقطة نهاية سلسلة.

بدلاً من تخزين البيانات في جداول علائقية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات. تهدف أنظمة إدارة البيانات إلى أن تكون قابلة للتكيف وقابلة للتطوير وقادرة على الاستجابة لاحتياجات العمل الحديثة بطريقة سريعة. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. تساعد قواعد بيانات NoSQL في تشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة لأكبر 2000 شركة في العالم. يمكن أن تُعزى هذه الظاهرة إلى خمسة اتجاهات فنية يصعب على معظم قواعد البيانات العلائقية التعامل معها. نظرًا لنموذج البيانات الثابتة ، فإن قواعد البيانات العلائقية تمثل عائقًا رئيسيًا أمام التطور السريع ، في تجربتي. عندما يتعلق الأمر بـ NoSQL ، لا يوجد تمييز بين نموذج التطبيق ونموذج البيانات.

في NoSQL ، لا توجد طريقة محددة مسبقًا لنمذجة البيانات. تستخدم قواعد البيانات الموجهة للمستندات ، على عكس جداول البيانات أو قواعد البيانات ، JSON كتنسيق واقعي لتخزين البيانات. هذا يلغي الحاجة إلى أطر عمل ORM ، مما يسهل تطوير التطبيقات. تم تقديم N1QL (يُنطق النيكل) في Couchbase Server 4.0 كلغة استعلام جديدة يمكن استخدامها لتوسيع SQL إلى JSON. تتضمن هذه الحزمة مجموعة متنوعة من عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية بالإضافة إلى التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) وما إلى ذلك. الفوائد العملية لقواعد البيانات الموزعة NoSQL مقنعة ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أنها تستخدم بنية قابلة للتوسيع ولا تحتوي على أي نقطة فشل واحدة. نظرًا لزيادة مشاركة العملاء عبر الإنترنت والأجهزة المحمولة ، أصبح التوافر مصدر قلق متزايد.

قاعدة بيانات NoSQL سهلة الإعداد والتكوين والتوسيع. تم إنشاؤها للقراءة والكتابة والتخزين والتوزيع. يمكن إدارة ومراقبة المجموعات من جميع الأحجام ، فضلاً عن إدارة المجموعات على جميع المستويات. تتضمن قاعدة بيانات NoSQL الموزعة نسخًا متماثلًا مدمجًا بين جميع مراكز البيانات الخاصة بها ، ولا تتطلب أي برنامج منفصل. علاوة على ذلك ، فإنه يوفر تجاوزًا فوريًا للفشل عبر أجهزة توجيه الأجهزة ، مما يلغي الحاجة إلى انتظار التطبيقات لقاعدة البيانات لاكتشاف مشكلة وتنفيذ عملية الاسترداد الخاصة بها. مع تحول NoSQL إلى التكنولوجيا الفعلية لتطبيقات الويب والجوّال وإنترنت الأشياء (IoT) الحالية ، يتم اعتمادها بشكل متزايد كتقنية قاعدة البيانات الافتراضية.

لماذا تتخذ قواعد بيانات نوسقل Ove

هناك العديد من الأسباب التي تجعل قواعد بيانات NoSQL تزداد شهرة. نظرًا لقدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، فإنها تتمتع بميزة كبيرة على قواعد بيانات SQL التقليدية. تُستخدم قواعد بيانات SQL عادةً للتعامل مع التطبيقات على نطاق الويب دون الحاجة إلى هندسة إضافية. يمكن فهم المسار إلى قابلية توسيع البيانات وشرحها بطريقة بسيطة ومباشرة. عامل مهم آخر هو النظر في نموذج البيانات. تعد إمكانات الاستعلام الخاصة بقواعد بيانات المستندات هي الأكثر تقدمًا في الصناعة ، مما يتيح لها التعامل مع مجموعة واسعة من التطبيقات. المفتاح الأساسي هو نفس مخزن قيمة المفتاح ومخزن الأعمدة العريضة. نظرًا لسرعتها ، فهي أداة ممتازة للمواقف التي تتطلب وصولاً سريعًا إلى أجزاء معينة من البيانات.

هل يمكنك الاستعلام عن قاعدة بيانات Nosql؟

نعم ، يمكنك الاستعلام عن قاعدة بيانات nosql. هناك العديد من الطرق للقيام بذلك ، اعتمادًا على قاعدة البيانات التي تستخدمها. على سبيل المثال ، مع MongoDB ، يمكنك استخدام طريقة find () للاستعلام عن قاعدة البيانات.

باتباع هذه الأمثلة العشرة ، ستتمكن من معرفة كيفية استرداد البيانات من قاعدة بيانات MongoDB . المجموعة هي الهيكل الذي ينظم المستندات. يسترد أسلوب البحث جميع المستندات إذا لم يتطلب أي وسيطات أو مجموعات. تجميع القيم من قاعدة البيانات أمر بسيط مثل MongoDB. على سبيل المثال ، يمكننا حساب إجمالي مبلغ الشراء للذكور والإناث بناءً على سجل الشراء. ثم نختار المستندات التي تطابق شرطًا ونطبق التجميع على هذه المستندات. يشبه بناء جملة Pandas تلك الخاصة بـ Groupby ، لذلك ربما تكون على دراية بها.

عند التعامل مع كمية كبيرة من البيانات ، من الجيد فرزها. في هذا المثال ، أضفنا للتو فرز إلى خط أنابيب التجميع الخاص بنا. تم تحديد سلوك الفرز مع حقل الفرز. يتم تمثيل واحد من خلال الرقم التصاعدي 1 ويمثل رقم واحد تنازلي رقم -1. ستُنشر سلسلة من المقالات في الأسابيع المقبلة على قاعدتي بيانات NoSQL و NoSQL.

يمكن أن تؤثر قاعدة البيانات التي تختارها على محتوى الصفحة. حدد نوع قاعدة البيانات التي تريدها قبل شراء واحدة. هل تحتاج إلى قاعدة بيانات علائقية لممارسة الأعمال التجارية؟ ما هي قاعدة البيانات الموجهة للمستندات وكيف ينبغي بناؤها؟ ما هو متجر القيمة الرئيسية؟ ما هي قاعدة بيانات الرسم البياني؟ ما هي بعض الأمثلة؟ يمكن تصميم أنواع قواعد البيانات لتلبية احتياجات عميل معين. تطبيقات الويب المستندة إلى قواعد البيانات قابلة للتكيف بسهولة مع بيئة الويب المتغيرة. في كثير من الحالات ، يمكن إنشاء تطبيق ويب لا يعرف قواعد البيانات. هذا يعني أن التطبيق يمكنه استخدام أي نوع من قواعد البيانات. في الواقع ، تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر من مجرد تخزين للبيانات. يستخدم SQL للاستعلام عن قواعد البيانات هذه. تسمح لك قاعدة بيانات SQL بالبحث في البيانات باستخدامها. من ناحية أخرى ، فإن قواعد البيانات العلائقية التقليدية مقيدة بلغة الاستعلام الخاصة بها ، بينما يوفر هذا القدرة على البحث في قاعدة بيانات بأكثر من لغة استعلام واحدة. عندما تبحث عن قاعدة بيانات ، تأكد من مراعاة الغرض الذي ستستخدمه من أجله. يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL للخدمات المصغرة المستندة إلى السحابة ، وهي إحدى مزاياها. نتيجة لذلك ، يمكن استخدام قاعدة البيانات كنظام موزع. تتوفر هذه الميزة على عكس قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، والتي يتم تنفيذها عادةً على خادم واحد. يمكن إنشاء العديد من تطبيقات الويب التي لا تعتمد على قواعد البيانات. يمكن إنشاء تطبيق الويب باستخدام أي نوع من أطر تطوير الويب ، مثل React أو Angular. من ناحية أخرى ، عادةً ما يتم إنشاء تطبيقات الويب التقليدية باستخدام إطار عمل تطوير ويب معين ، في حين أن تطبيقات الويب التي تم إنشاؤها باستخدام هذا الإطار تكون أكثر إبداعًا.

لماذا نستخدم نوسكل على اس كيو ال؟

قواعد بيانات NoSQL لا تستخدم SQL ، وهو أمر غير موات بالنسبة لها. ومع ذلك ، لا يزال SQL مستخدمًا في عدد من قواعد بيانات NoSQL. على عكس MySQL و Apache Cassandra ، وهما مكونان من SQL ، تستخدم CosmosDB و Cassandra CQL و Elasticsearch SQL و Cockroach Labs بناء مشروع مشترك. يجب عليك استخدام استعلام NoSQLClient # لإنشاء استعلام: ترجع هذه الطريقة Promise ofResult ، وهو كائن Javascript مع مصفوفة. مثل قواعد البيانات الأخرى ، مثل MongoDB ، تكون النتائج محدودة بشكل افتراضي.

هل يمكنك الانضمام إلى جداول نصقل؟

لسوء الحظ ، لا يمكن لـ Native PHP الانضمام إلى قاعدة بيانات NoSQL. يكمن التمييز الأساسي بين قواعد بيانات SQL و NoSQL في نوع البيانات.

لا تدعم قواعد البيانات العلائقية التقليدية عوامل تشغيل الانضمام العامة التي تستخدمها Oracle NoSQL Database. ومع ذلك ، فإنه يدعم نوعًا خاصًا من الصلة في الجداول المصنفة على أنها لها نفس التسلسل الهرمي للجدول. نظرًا لأن الصفوف ذات الموقع المشترك فقط قد تتطابق عند ضم الصفوف ، فإن هذا النوع من الصلات فعال.

ربط الجداول في مونجودب

الروابط بين الجداول غير مدعومة في قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB ، مما يؤدي إلى زيادة تكرار البيانات. من ناحية أخرى ، تقدم MongoDB عملية بحث جديدة تسمى الانضمام ، والتي يمكن استخدامها للانضمام إلى المجموعات. لاستخدام وظيفة البحث ، يجب عليك ضم الجداول في قاعدة بيانات NoSQL.

كيف يمكنني الاتصال بقاعدة بيانات Nosql في Python؟

هناك عدة طرق مختلفة للاتصال بقاعدة بيانات NoSQL في Python. إحدى الطرق هي استخدام مكتبة PyMongo. PyMongo هي مكتبة Python تسمح لك بالاتصال بقواعد بيانات MongoDB. يمكنك العثور على إرشادات حول كيفية تثبيت PyMongo هنا: https://api.mongodb.com/python/current/installation.html.
بمجرد تثبيت PyMongo ، يمكنك الاتصال بقاعدة بيانات MongoDB عن طريق إنشاء كائن MongoClient. يأخذ كائن MongoClient اسم مضيف ورقم منفذ كمعلمات. اسم المضيف هو اسم الجهاز حيث يتم تشغيل قاعدة بيانات MongoDB. رقم المنفذ هو المنفذ الذي تستمع إليه قاعدة بيانات MongoDB. على سبيل المثال ، إذا كانت قاعدة بيانات MongoDB تعمل على مضيف محلي على المنفذ 27017 ، فيمكنك إنشاء كائن MongoClient مثل هذا:
العميل = MongoClient (مضيف محلي ، 27017)
بمجرد إنشاء كائن MongoClient ، يمكنك الوصول إلى قاعدة البيانات باستخدام اسم قاعدة البيانات كخاصية للكائن MongoClient. على سبيل المثال ، إذا كان اسم قاعدة البيانات هو "test" ، فيمكنك الوصول إليه على النحو التالي:
ديسيبل = client.test
إذا لم تكن قاعدة البيانات موجودة ، فسيتم إنشاؤها تلقائيًا عند الوصول إليها لأول مرة.

يمكن تحجيم قواعد البيانات الموجهة نحو المستندات و NoSQL مثل MongoDB ونشرها في غضون دقائق بمساعدة الأنظمة الخلفية القوية. يجعل كل من MongoDB و Python من السهل إنشاء مجموعة واسعة من تطبيقات قواعد البيانات . في هذا البرنامج التعليمي ، سوف توضح كيف يمكن استخدام MongoDB بعدة طرق. قاعدة بيانات MongoDB NoSQL هي قاعدة بيانات NoSQL موجهة للمستندات. تقوم MongoDB ، على عكس أنظمة إدارة قواعد البيانات التقليدية (RDBMS) ، بتنظيم وتخزين البيانات في مجموعة من المستندات بدلاً من استخدام جداول الصفوف. يحافظ النظام على مستندات مرنة بدون مخطط يمكن تعديلها بسهولة بمرور الوقت. تم بناء MongoDB في لغة C وتم تطويره بنشاط بواسطة شركة MongoDB Inc. ، ويتم استخدامه من قبل بعض أكبر الشركات في العالم.

هناك نسختان من MongoDB ، وفقًا للموقع الرسمي. اعتمادًا على توزيع Linux الخاص بك ، ستكون عملية التثبيت مختلفة. يمكنك تثبيت MongoDB باستخدام حاوية Docker إذا كنت تفضل ذلك. سيعلمك هذا القسم كيفية استخدام mongo shell لإنشاء المستندات وقراءتها وتحديثها وحذفها من قاعدة بيانات. يبدأ الأمر mongo بالصدفة ويتصل بالخادم المحلي الافتراضي الذي توفره عملية mongod. في معظم الحالات ، ستبدأ mongo shell الجلسة من خلال الاتصال بقاعدة بيانات الاختبار. من الممكن أيضًا تحديد مضيف ومنفذ ، وكذلك الوصول إلى قاعدة بيانات بعيدة.

تُستخدم وظيفة التجميع في MongoDB لتنظيم المستندات. مجموعات الجدول في RDBMS التقليدية تشبه إلى حد ما مجموعات الجدول من حيث أنها لا تحتوي على مخطط جامد. يمكن اعتبار كل مستند في مجموعة مجموعة من الحقول أو هيكل نظريًا. من خلال فرض قواعد التحقق من صحة المستند أثناء عمليات التحديث والإدراج ، يمكنك توحيد بنية المستند. في MongoDB ، يتم تمثيل البيانات المعقدة ككائن واحد من خلال استخدام نموذج بيانات موجه للمستندات. بدون الحاجة إلى إلقاء نظرة على جداول أو كائنات متعددة ، يمكنك التعامل مع كائنات البيانات ككل. قبل محاولة إدراج مستند في قاعدة بيانات باستخدام mongo shell ، يجب عليك أولاً اختيار مجموعة.

يجب تعيين المستند الذي تستشهد به كوسيطة على أنه استدعاء insertOne () في مجموعتك. يوفر برنامج تشغيل Python المسمى PyMongo والذي يمكنك استخدامه للتواصل مع خادم MongoDB الخاص بك. في الأقسام القليلة التالية ، سنوضح لك كيفية استخدام برنامج التشغيل هذا لإنشاء تطبيقات قاعدة بيانات Python الخاصة بك. ستتمكن من معرفة المزيد حول استخدام قواعد بيانات MongoDB في تطبيقات Python من خلال قراءة المحتوى الآخر الخاص بنا. يمكنك التعرف على ما يمكن لـ MongoDB و Python القيام به باستخدام هذه الأمثلة. يمكنك تحديد مضيف مخصص ومنفذ ومعلمات اتصال أخرى باستخدام MongoClient ، وهو امتداد لقشرة mongo. سيتم تمكين وصولك إلى خادم MongoDB معين بمجرد أن يكون لديك مثيل متصل من MongoClient.

مطابقة معرف Python مقبولة أيضًا في المواقف التي لا يوجد فيها اسم قاعدة البيانات. يمكن إضافة مستند إلى قاعدة البيانات في محاولة واحدة إذا كان يحتوي على عدد كبير من الأحرف. كما يوفر طرقًا لاستبدال البيانات وتحديثها وحذفها من قاعدة البيانات. قاعدة بيانات MongoDB ممكنة أيضًا إذا كان لديك تطبيق يستخدمها أحيانًا. عند الحاجة ، قد ترغب في فتح الاتصال وإغلاقه على الفور. رسم الخرائط العلائقية للكائنات هو أحد مكونات MongoDB الذي يشبه SQL في قدرته على الاتصال بالكائنات. بسبب التجريد المستند إلى فئة MongoEngine ، يمكنك إنشاء فئات لجميع نماذجك.

قبل أن تتمكن من إنشاء مستندات باستخدام MongoEngine ، يجب عليك أولاً تحديد البيانات التي سيتم استخدامها في كل منها. يعلمك هذا البرنامج التعليمي كيفية العمل مع قواعد بيانات MongoDB باستخدام ميزات Python الموجهة للكائنات. في MongoEngine ، تعادل المجموعة فصلًا تعليميًا. قم بإنشاء نموذج عن طريق التصنيف الفرعي للوثيقة وتوفير الحقول المطلوبة كسمات للفئة. من الممكن أيضًا تحديد معلمات لكل نوع حقل على حدة. عندما تطلب التحقق من صحة البيانات عبر PyMongo ، فإنها تؤدي هذه الوظيفة. حفظ في كائن المستند الذي تم إنشاؤه.

مع التحقق التلقائي من صحة البيانات ، لن تضطر بعد الآن إلى التعامل مع الكثير من الأعمال الورقية. تحتوي الفئات الفرعية للوثائق على سمة كائنات يمكنك استخدامها للبحث عن الوثائق وعرضها في المجموعة المرتبطة. بالإضافة إلى ذلك ، مع MongoDB ، يمكنك الوصول إلى نموذج بيانات قابل للقراءة وقابل للتكيف بشكل كبير يسمح لك بالتكيف بسرعة مع التغييرات في المتطلبات.

بايثون هي لغة متعددة الاستخدامات

يمكن استخدام Python للاتصال بمجموعة متنوعة من قواعد البيانات.

الاتصال بخدمة سحابة قاعدة بيانات Nosql

هناك العديد من الأسباب للاتصال بخدمة سحابة قاعدة بيانات NoSQL. توفر السحابة قابلية التوسع عند الطلب ، بحيث يمكنك بسهولة توسيع قاعدة البيانات الخاصة بك أو تصغيرها حسب الحاجة. توفر السحابة أيضًا توفرًا عاليًا واستردادًا للكوارث ، لذا فإن قاعدة البيانات الخاصة بك متاحة دائمًا ويمكن استردادها بسرعة في حالة انقطاع الخدمة. وتعد السحابة طريقة رائعة لتوفير المال على تكاليف البنية التحتية لقاعدة البيانات الخاصة بك.

تم استخدام مصطلح NoSQL سابقًا لوصف البرمجة غير العلائقية / غير SQL. البيانات الضخمة وتطبيقات الويب مثالان على تطبيقات قاعدة بيانات NoSQL في الوقت الفعلي. تعد Google و Facebook و Amazon و Linkedln من أفضل شركات الإنترنت التي تستخدم قواعد بيانات NoSQL لتقليل تأثير RDBMS على العمليات التجارية.

فوائد قاعدة بيانات Nosql المستضافة على السحابة

قاعدة بيانات Nosql هي تقنية مفتوحة المصدر يمكن استضافتها على Amazon Web Services ولا تملكها أو تتحكم فيها أي شركة. هو أيضا في متناول الجمهور. يمكن تخزين البيانات واسترجاعها دون الاعتماد على مخطط معين بفضل منصة عامة قائمة على السحابة.

Oracle Nosql

Oracle NoSQL Database عبارة عن مخزن ذي قيمة مفتاح موزع مصمم لتوفير أداء عالٍ وقابلية للتوسع الأفقي ومرونة لإدارة البيانات. تعد Oracle NoSQL Database قاعدة بيانات متوافقة مع NoSQL وتوفر واجهة بسيطة للعمل مع البيانات المخزنة في مجموعة متنوعة من التنسيقات بما في ذلك JSON و BSON و XML. تم إنشاء Oracle NoSQL Database في الجزء العلوي من Oracle Berkeley DB Java Edition وتستخدم Oracle NoSQL Network لتوفير مخزن بيانات قابل للتطوير وموثوق ومتوفر بدرجة كبيرة.

ما هو الفرق بين Mongodb و Oracle؟

تم بناء MongoDB على بنية أنظمة موزعة بدلاً من تصميم العقدة المفردة التقليدي المستخدم في Oracle وقواعد البيانات العلائقية الأخرى. نتيجة لذلك ، لدى MongoDB عدد من الميزات الفريدة ، بما في ذلك توسيع النطاق وتوطين البيانات مع التجزئة التلقائية والنسخ المتماثلة لضمان التوافر المستمر.

لماذا تعتبر Oracle أفضل قاعدة بيانات للشركات

إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات قوية ذات قدرة قوية على استعادة البيانات في حالات الكوارث وأمن البيانات ، فإن Oracle هي خيار ممتاز لأعمالك. يوفر هذا البرنامج مجموعة شاملة من الأدوات لتحسين أداء البيانات والهندسة المعمارية.

هل Oracle A Sql Database؟

إنها مجموعة العبارات المستخدمة للوصول إلى البيانات في قاعدة بيانات Oracle التي تم تنظيمها في لغة الاستعلام الهيكلية (SQL). تسمح غالبية برامج التطبيقات وأدوات Oracle للمستخدمين بالوصول إلى قاعدة البيانات دون استخدام SQL مباشرةً ، ولكن يجب أن تستخدم هذه التطبيقات SQL عند تنفيذ طلب المستخدم.

لماذا PL / SQL هو أفضل امتداد لغة برمجة لـ Sql

إنه امتداد لغة إجرائية شائع لـ SQL. تتيح لك القدرة على دمج جمل SQL مع التركيبات الإجرائية تحديد وتنفيذ الوحدات الوظيفية ووحدات الحزم ضمن برامج PL / SQL. من ناحية أخرى ، تدعم Oracle SQL كلاً من SQL و PL / SQL ، بينما تدعم MySQL MySQL فقط. عند مقارنتها بـ MySQL ، لا يمكن تشغيل أكثر من نظام تشغيل واحد على Oracle SQL. يمكن تشغيل Oracle SQL ، على سبيل المثال ، في البيئات التالية: Windows و Mac OS X و Linux و UNIX و z / OS.

تثبيت Oracle Nosql Database

لتثبيت Oracle NoSQL Database ، يجب أولاً تنزيل برنامج Oracle NoSQL Database من Oracle Technology Network. بعد ذلك ، قم بفك ضغط البرنامج في دليل من اختيارك. أخيرًا ، قم بتشغيل البرنامج النصي install.sh لتثبيت البرنامج.

يمكن العثور على برامج تشغيل قاعدة بيانات NoSQL في إصدارات Community Edition (CE) و Enterprise Edition (EE) و Cloud Service. يمكنك عرض أو تنزيل الترخيص الشامل المسموح به في هذا الموقع أو من خلال البرنامج الذي تم تنزيله من الموقع. يتوفر دليل المسؤول للوكيل لكل إصدار من إصدارات خادم قاعدة البيانات. تم إصدار الوكيل بخادم قاعدة البيانات الإصدار 19.3 في مراحله الأولى. في كل من إصدار المجتمع وإصدار Enterprise ، تم تضمين برنامج تشغيل Java kv-client لـ Oracle NoSQL Database. كبرنامج تشغيل لبرنامج التشغيل هذا ، يجب توصيله مباشرة بخادم قاعدة البيانات. يتم اختبار كل إصدار لبرنامج التشغيل باستخدام إصدار EE مطابق ، وإصدار EE سابق ، وإصدار EE لاحق. أرقام الإصدارات في المستوى الثالث ، مثل تلك الموجودة في 22.1.x ، ليس لها أي تأثير على التوافق.