كيفية توصيل قاعدة بيانات Nosql بـ HTML و Python

هناك العديد من الطرق لربط قاعدة بيانات Nosql بـ HTML و Python. إحدى الطرق هي استخدام وحدة Python ، “pymongo”. Pymongo هو توزيعة Python تحتوي على أدوات للعمل مع MongoDB ، وهي الطريقة الموصى بها للعمل مع MongoDB من Python. هناك طريقة أخرى لتوصيل قاعدة بيانات Nosql بـ HTML و Python وهي استخدام الوحدة النمطية "mongodb". الوحدة النمطية mongodb هي واجهة برمجة تطبيقات ذات مستوى منخفض تتطلب المزيد من العمل لاستخدامها ، ولكن يمكن استخدامها للاتصال بأي قاعدة بيانات MongoDB . بمجرد إعداد الاتصال الخاص بك ، يمكنك البدء في العمل مع البيانات الموجودة في قاعدة بيانات Nosql الخاصة بك. على سبيل المثال ، يمكنك إنشاء قاموس Python بمعلومات حول مستخدم ، ثم إدراج هذا القاموس في مجموعة "المستخدمين" في قاعدة بيانات MongoDB الخاصة بك. بمجرد أن يكون لديك بيانات في قاعدة البيانات الخاصة بك ، يمكنك استخدام Python و HTML لعرض تلك البيانات في صفحة ويب. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام مكتبة نماذج Python "jinja" لعرض قالب يعرض معلومات حول المستخدم. يعد توصيل قاعدة بيانات Nosql بـ HTML و Python طريقة فعالة لبناء تطبيقات الويب. باستخدام Python و HTML معًا ، يمكنك بسهولة إنشاء صفحات ويب ديناميكية وتفاعلية يمكنها عرض البيانات من قاعدة بيانات Nosql.

MongoDB هو حل قاعدة بيانات NoSQL موجه للمستندات وله قابلية كبيرة للتوسع والمرونة ولديه أيضًا نظام استعلام قوي للغاية. يمكنك إنشاء مجموعة متنوعة من تطبيقات قواعد البيانات بسرعة باستخدام MongoDB و Python. خلال هذا البرنامج التعليمي ، سترى بعض الأمثلة الخاصة بـ MongoDB والتي ستظهر مرونتها وقوتها. قواعد بيانات NoSQL الموجهة للمستندات هي أكثر أنواع قواعد بيانات NoSQL شيوعًا. تقوم MongoDB ، على عكس أنظمة RDBMS التقليدية ، بتنظيم وتخزين البيانات في المستندات بدلاً من الصفوف. يقوم بتخزين البيانات في مستندات غير مخطط لها ومرنة يمكن تكييفها بسهولة بمرور الوقت. يتم تشغيل MongoDB على جميع المنصات الرئيسية وهو مكتوب بلغة C ويتم تطويره بنشاط بواسطة موقع MongoDB Inc. يحتوي موقع MongoDB الرسمي على عدد من إصدارات خادم قاعدة البيانات.

يتم تحديد تثبيت Linux من خلال التوزيع الذي تستخدمه. Docker هي طريقة أخرى لتثبيت MongoDB. سيرشدك هذا القسم خلال عملية إنشاء المستندات وقراءتها وتحديثها وحذفها من قاعدة بيانات باستخدام mongo shell. يستخدم الأمر mongo عملية mongod لتشغيل shell والاتصال بالخادم المحلي الافتراضي. ستتصل mongo shell بقاعدة بيانات الاختبار كخطوة أولى أثناء الجلسة. من خلال تحديد المضيف والمنفذ ، يمكنك أيضًا الوصول إلى قاعدة بيانات بعيدة أو أي نوع آخر من قواعد البيانات البعيدة. يُستخدم مصطلح المجموعة في MongoDB لوصف مجموعة من المستندات.

المجموعات ، على عكس جداول RDBMS التقليدية ، لا تفرض مخططًا صارمًا ولكنها تسمح بعرضها من مجموعة متنوعة من وجهات النظر. يقال أن كل وثيقة في مجموعة لها مجموعة متميزة من المجالات أو الهياكل من الناحية النظرية. يمكنك تنفيذ هيكل مستند موحد باستخدام قواعد التحقق من صحة المستند أثناء التحديثات والإدراج. في MongoDB ، يتم تمثيل البيانات المعقدة ككائن واحد باستخدام نموذج بيانات موجه للمستند. يسمح لك بالعمل مع كائنات البيانات في مستواها الأكثر شمولية دون الحاجة إلى إلقاء نظرة على الجداول أو الأماكن الأخرى. لإدراج مستند في قاعدة بيانات باستخدام mongo shell ، يجب عليك أولاً تحديد مجموعة ثم استدعاءها. أدخل سطرًا واحدًا في مجموعتك باستخدام وسيطة صالحة ، على شكل سطر واحد في المجموعة.

يدعم خادم MongoDB استخدام PyMongo ، برنامج تشغيل Python الرسمي. ستوضح لك الأقسام القليلة التالية كيفية استخدام برنامج التشغيل هذا لإنشاء تطبيقات قاعدة البيانات الخاصة بك باستخدام Python. سوف تتعلم أيضًا كيفية استخدام قواعد بيانات MongoDB في تطبيقات Python في هذه الدورة التدريبية. يمكنك معرفة كيفية عمل MongoDB و Python باستخدام هذه الأمثلة للحصول على فكرة عن الأدوات التي تحتاجها. يسمح لك ملحق mongo shell MongoClient بتحديد معلمات اتصال مخصصة مثل مضيف مخصص ومنفذ وما إلى ذلك. يمكنك الوصول إلى أي قاعدة بيانات يديرها خادم MongoDB المحدد بمجرد توصيل مثيل MongoClient. إذا لم يكن اسم قاعدة البيانات معرّف Python صالحًا ، يمكنك الوصول إلى قاعدة البيانات باستخدام أسلوب نمط القاموس.

إذا كان لديك الكثير من المستندات لإضافتها إلى قاعدة البيانات ، فقم بإدراجها في مثيل واحد باستخدام .insert_many () بدلاً من .insert_many. بالإضافة إلى ذلك ، يوفر PyMongo طرقًا لاستبدال وتحديث وحذف المستندات في قاعدة البيانات. يمكن أيضًا استخدام قاعدة بيانات MongoDB لتطبيق يتم تشغيله أحيانًا على الخادم. إذا كنت تريد فتح الاتصال في المستقبل ، فأغلقه في أقرب وقت ممكن. مخطط ربط الكائنات (ODM) MongoEngine هو أساسًا مستند إلى SQL ، ولكنه قادر على القيام بتعيين الكائنات. نظرًا لأن MongoEngine تنفذ التجريد المستند إلى الفئة ، فإن كل نموذج تقوم بإنشائه يتكون من فئة. قبل استخدام MongoEngine لإنشاء المستندات ، يجب أولاً تحديد البيانات التي تريدها.

لدى Python العديد من الميزات الموجهة للكائنات ، والتي ستتعرف عليها في هذا البرنامج التعليمي. تشبه الفصول التعليمية في MongoEngine المجموعات من حيث أن لها وظيفة مكافئة. يجب أن تقوم بتصنيف فئة فرعية وتزويدك بجميع الحقول الضرورية لسمة الفئة من أجل إنشاء نموذج. علاوة على ذلك ، يحتوي كل نوع حقل على مجموعة المعلمات الخاصة به. عند الاتصال ، تعالج PyMongo التحقق من صحة البيانات. يجب استخدام طريقة الحفظ () لكائن المستند. لن تضطر إلى التعامل مع متاعب التحقق من صحة البيانات لأن التحقق التلقائي من صحة البيانات يعد ميزة رائعة. تحتوي كل فئة فرعية من المستندات على سمة كائن يمكن استخدامها للوصول إلى جميع المستندات الموجودة في المجموعة. علاوة على ذلك ، مع MongoDB ، يمكنك الوصول إلى نموذج بيانات قابل للتكيف بشكل كبير وقابل للقراءة البشرية ، مما يتيح لك الاستجابة بسرعة للتغييرات في المتطلبات.

هل يمكنك توصيل Python بقاعدة بيانات Nosql؟

عندما يتوفر المزيد والمزيد من البيانات غير المهيكلة وشبه المهيكلة ، يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL أكثر فأكثر. بنفس الطريقة التي تتفاعل بها قواعد البيانات العلائقية مع بعضها البعض ، يمكن أيضًا استخدام Python للتفاعل مع قواعد بيانات NoSQL.

النماذج العلائقية (SQL) مقابل النماذج غير العلائقية (NoSQL) هما الطريقتان الأساسيتان لتنظيم البيانات. الهدف الرئيسي لقاعدة البيانات العلائقية هو الحفاظ على اتساق البيانات من خلال تخزينها مرة واحدة فقط. في NoSQL ، يمكن استخراج جوانب مختلفة من تلك البيانات من جداول مختلفة وتصفيتها وإعادة ترتيبها بناءً على نتائج الاستعلام. يمكننا القيام بالكثير من الأشياء باستخدام قاعدة بيانات علائقية ، وهي طريقة بسيطة جدًا لتخزين البيانات. هل يمكننا تتبع جميع الفئات الفرعية للهوايات ، مثل الفن والألعاب وما إلى ذلك؟ يمكن معالجة هذه المتطلبات باستخدام قواعد بيانات NoSQL ، والتي يمكن تهيئتها لتخزين بيانات متداخلة أو متغيرة النوع وتشغيلها على مجموعات موزعة من الأجهزة. في هذه المقالة ، سألقي نظرة على إيجابيات وسلبيات NoSQL و SQL لتخزين البيانات غير المهيكلة والاستعلام عنها بلغتين مختلفتين.

سنستخدم pymongo لإنشاء قاعدة بيانات SQLite و sqlalchemy لبناء قاعدة بيانات NoSQL بسيطة. نبدأ بالسطر 4 ، متبوعًا بالسطر 7 ، الذي ينشئ جداول قاعدة البيانات من فئات Python الخاصة بنا. يحتوي كل جدول على صفوف من مثيلات Classroom والطالب والصف. هدفنا في إنشاء مجموعة الفصل الدراسي واستخدام القواميس هو تسهيل تحديد الطلاب لإجاباتهم. ينشئ MongoDB معرف كائن فريدًا لكل مستند كما هو موضح في الرسم التخطيطي أدناه. توفر لنا الكائنات التي تم إرجاعها من classDB.find طريقة بسيطة لعرض بياناتنا. قاعدة البيانات ذات القيمة الرئيسية ، على سبيل المثال ، لا يمكن أن يكون لها أي قيود تقريبًا على أنواع البيانات التي يمكنها الاحتفاظ بها ؛ قاعدة بيانات الوثيقة ، من ناحية أخرى ، لديها افتراضات أساسية حول محتويات قاعدة البيانات. تتكون قاعدة البيانات الموجهة نحو الأعمدة بشكل فعال من الجداول بدلاً من الصفوف ، ويتم تنظيم البيانات حسب الأعمدة بدلاً من الصفوف.

أي قاعدة بيانات Nosql هي الأفضل لبايثون؟

MongoDB هي قاعدة بيانات موجهة للمستندات ، تُعرف أيضًا باسم NoSQL. يتم استخدامه على نطاق واسع في الصناعة ويعمل بشكل جيد مع Python في السنوات الأخيرة. تنظم قاعدة بيانات MongoDB البيانات وتخزنها بطريقة سهلة الاستخدام أكثر من قاعدة بيانات SQL التقليدية عن طريق تخزينها في مجموعات بدلاً من صفوف.

يمكن أن تستفيد Python من قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB و Redis و couchdb. ZODB ، الذي يعتمد على Python ويمكن استخدامه في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، هو قاعدة بيانات بسيطة للغاية للاستخدام. توصي طريقة RakisRakis بالتخزين على الرفوف ، وهي قاعدة بيانات مستندات توفرها مكتبة Python القياسية.

حصلت SQLite على الحق في أن تُطلق عليها اسم الفائز هنا. من المحتمل أن تكون Python هي قاعدة بيانات SQL الأكثر شيوعًا للاتصال بتطبيقات Python ، حيث إنها قاعدة بيانات جيدة التصميم وسهلة الاستخدام . نظرًا لأنه واضح جدًا ، فهو اختيار ممتاز لأي شخص لم يسبق له العمل مع SQL أو جديد عليه. تعد قاعدة بيانات MongoDB قاعدة بيانات قوية لبناء تطبيقات الويب الحديثة وواجهات برمجة تطبيقات JSON ومعالجات البيانات ، ولكن تنفيذها صعب.

كيفية اختيار مكتبة النص المناسبة لبياناتك

يشير إلى تنسيق العمود. يمكن استخدام Python لتخزين بياناتك في مجموعة متنوعة من مكتبات NoSQL . تعتبر MongoDB أشهر هذه المكتبات. في حين أن هناك آخرين ، مثل CouchDB و Redis ، قد ترغب في التفكير.

قاعدة بيانات لغة بايثون المحلية

قاعدة بيانات NoSQL المحلية هي قاعدة بيانات تخزن البيانات بتنسيق غير منظم كجدول. Python هي لغة برمجة تُستخدم بشكل شائع لإنشاء تطبيقات الويب.

قاعدة بيانات Python Local Nosql: كيف يمكنني إدارة قاعدة بيانات NoSsql محلية في لغة python؟ قواعد بيانات NoSQL هي تلك التي تستخدم عناصر موجهة للمستندات. بدلاً من الصفوف ، يتم تنظيم البيانات وتخزينها في المستندات بطريقة تستخدم مجموعات المستندات. يمكننا أيضًا استخدام أنظمة إدارة قواعد البيانات الارتباطية القائمة على الملفات (RDBMS) لتطبيقات Python. تدعم Python لغات Python الأصلية: MongoDB و Cassandra و CouchDB و Hypertable و Redis و Riak و HBASE و Couchbase و MemcacheDB و RevenDB و Voldemort. يمكن الوصول إلى قاعدة بيانات MongoDB باستخدام مكتبات PyMongo و MongoEngine. تم إنشاء تثبيت Python باستخدام Python افتراضيًا. SQLite3 هي مكتبة يمكن استخدامها للتفاعل مع A. بالنسبة لتطبيقات ويب Python ، يوصى باستخدام PostgreSQL كقاعدة بيانات علائقية.

بيثون نوسكل

يشير Python NoSQL إلى قاعدة بيانات غير علائقية تستخدم Python لمعالجة البيانات. إنها أداة قوية لتخزين واسترجاع البيانات بطريقة سريعة وفعالة. يعد Python NoSQL خيارًا رائعًا للتطبيقات التي تتطلب أداءً عاليًا وقابلية للتوسع.

عند الإشارة إلى قواعد البيانات غير العلائقية ، فإن مفهوم NoSQL (المشار إليه في الأصل باسم غير العلائقي) يسمح بتخزين واسترجاع البيانات بطرق أخرى غير استخدام العلاقات المجدولة. كان هناك العديد من قواعد البيانات هذه منذ الستينيات ، ولكن تم صياغة NoSQL في أوائل القرن الحادي والعشرين. تُستخدم قواعد بيانات NoSQL في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، لا سيما في تحليلات البيانات وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي.

هل Django A Nosql؟

قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB لا يدعمها Django. فيما يلي قائمة بمشروعات Django الجانبية والشوكات القادرة على دعم وظائف NoSQL.

خفيفة الوزن Nosql قاعدة بيانات Python

Python هي لغة برمجة عالية المستوى ومفسرة وذات أغراض عامة ، تم إنشاؤها في 3 ديسمبر 1989 ، بواسطة Guido van Rossum ، مع فلسفة تصميم بعنوان ، "هناك طريقة واحدة فقط للقيام بذلك ، وهذا هو سبب نجاحها."
في لغة بايثون ، هذا يعني أن الصريح أفضل من الضمني. كما أنه أدى إلى ظهور تشبيه بيثون المشهور لعمود التلغراف المنسوب إلى المبدع Guido van Rossum ، والذي يذهب على النحو التالي:
هناك جمال في π ، والأناقة في لوحة مفاتيح هاتف رقمية بالكامل. . . إنني منجذب إلى بساطة وجه لعبة البوكر المثالي ، وصفاء وضع علامة الترقيم المثالي. تمامًا مثل الفن الذي يجب تقديره ، والتعليقات التي يجب الاستمتاع بها ، والبيانات التي يمكن اللعب بها ، فأنا أستمتع بقراءة فلسفة بايثون.