مناقشة قاعدة بيانات SQL Vs NoSQL: إيجابيات وسلبيات

ظل الجدل بين قواعد بيانات SQL و NoSQL مستمراً لسنوات ، بدون فائز واضح. لكل منها نقاط قوتها وضعفها ، ويعتمد قرار استخدامها على الاحتياجات المحددة للمشروع. في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على جانبي الوسيطة ونحاول تحديد الوقت المناسب لاستخدام كل نوع من قواعد البيانات.

تحدث ماكس شيريسون ، الرئيس التنفيذي لشركة MongoDB ، مؤخرًا عن كيفية عمل قواعد البيانات العلائقية. تم تصميم أنظمة SQL للتعامل مع أعباء العمل التحليلية ذات الحجم الكبير وأعباء عمل معالجة المعاملات عالية الأداء. لا علاقة للنموذج العلائقي بالتوافر العالي أو التسامح مع الأخطاء أو التوافق مع السحابة أو القدرة على توسيع نطاق المستخدمين المتزامنين. الأنظمة ذات الجذور في العلوم الاجتماعية أكثر نضجًا. تتوفر نماذج برمجة أدوات SQL و ACID. لا توجد طريقة للخروج من قرار معماري معيب بشكل أساسي لنظام ما.

أستخدم البيانات الضخمة لحل المشكلات. إن NoSQL هو الأنسب لتطبيقات البيانات الضخمة لأنه يمكنه التعامل مع الكثير من البيانات بسرعة.

يمكن لـ SQL و RDBMS تخزين جزء صغير فقط من البيانات غير المهيكلة ؛ تستطيع NoSQL التعامل مع الغالبية العظمى. السمة المميزة الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL هي تركيزها على ACID (الذرية والاتساق والعزلة والمتانة).

نظام NoSQL هو نظام حلول تم تطويره خصيصًا لمتطلبات تقنية محددة. تم إنشاء نظام NoSQL ، الذي تم تطويره لدعم الإنتاجية العالية ، والتسامح مع الأخطاء ، والقابل للتطوير الأفقي ، وتخزين واسترجاع البيانات البسيط مع القليل جدًا من سعة معالجة البيانات الإضافية ، في أوائل القرن العشرين.

قاعدة بيانات NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا. يتيح لك تغيير قاعدة بيانات NoSQL التعامل مع المزيد من حركة المرور أثناء إضافة المزيد من الخوادم. قواعد بيانات NoSQL هي الخيار الأنسب لمجموعات البيانات الكبيرة والمتغيرة بشكل متكرر نظرًا لقدرتها على التوسع أفقيًا وليس عموديًا.

متى تختار قاعدة بيانات Nosql؟

هناك العديد من الأسباب التي قد تجعلك تختار قاعدة بيانات NoSQL. على سبيل المثال ، إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات يمكنها التعامل مع حجم كبير من البيانات بسرعة كبيرة ، فقد تكون قاعدة بيانات NoSQL خيارًا جيدًا. أو ، إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات قابلة للتطوير بدرجة كبيرة ويمكن توسيعها بسهولة مع نمو احتياجاتك ، فقد تكون قاعدة بيانات NoSQL أيضًا خيارًا جيدًا.

كانت قاعدة البيانات العلائقية هي الطريقة الأكثر استخدامًا لتخزين البيانات لفترة طويلة. قد يكون هذا هو الوقت المناسب لنوع جديد من قواعد البيانات ، وهو قاعدة البيانات غير العلائقية. تختلف الطبيعة غير المهيكلة لهذا النوع من قواعد البيانات بشكل كبير عن طبيعة قاعدة البيانات العلائقية. قاعدة البيانات هي أكثر أشكال تخزين البيانات تنوعًا لأنها يمكن أن تخزن مجموعة كبيرة من البيانات. تسمح قواعد البيانات غير العلائقية للمطورين ببناء أنظمة قواعد البيانات بسرعة. نظرية CAP (التناسق والتوافر وقسم التسامح) هو المفتاح لفهمهم. يمكن العثور على لهجات SQL في مجموعة متنوعة من اللغات ، لكنها تستخدم جميعًا قواعد النحو والقواعد القياسية.

تستخدم بنية قاعدة بيانات NoSQL مخططًا ديناميكيًا ، مما يسمح لنا بتقديم بدائل لها. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة وقواعد بيانات الرسم البياني كلها أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. يعتمد على نموذج البرمجة CAP-Theorem. من ناحية أخرى ، تتمتع قواعد بيانات SQL بخصائص قاعدة بيانات ACID. تتوفر العديد من الأدلة على الإنترنت للمبتدئين.

استخدام قواعد بيانات NoSQL له العديد من المزايا والعيوب. إذا كنت تريد نموذج بيانات مرنًا يمكن للمطورين الوصول إليه بسرعة ، فقد تكون قاعدة بيانات NoSQL مناسبة تمامًا. ومع ذلك ، إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات موثوقة ومستقرة ، فقد تكون قواعد بيانات SQL خيارًا أفضل.

لماذا تستخدم قاعدة بيانات Nosql؟

يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL في هياكل أبسط وأبسط يسهل فهمها من نوع نماذج البيانات المستخدمة في قواعد بيانات SQL. بصرف النظر عن قواعد بيانات NoSQL ، يتمتع المطورون في كثير من الأحيان بوصول مباشر إلى بنية البيانات.

لماذا تختار Nosql على SQL؟

هناك العديد من الأسباب لاختيار قاعدة بيانات NoSQL على قاعدة بيانات SQL التقليدية. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL ، لأنها مصممة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة من قواعد بيانات SQL ، لأنها لا تتطلب تحديد مخطط مسبقًا. هذا يعني أنه يمكن تحديث قواعد بيانات NoSQL بسهولة لاستيعاب أنواع البيانات الجديدة أو التغييرات في بنية البيانات.

من الأهمية بمكان التفكير في الشكل الذي ستبدو عليه بياناتك في قاعدة البيانات السحابية ، وكيف ستستفسر عنها ، وكيف ستقوم بتوسيع نطاقها. قواعد بيانات SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) أو قواعد بيانات NoSQL (ليس فقط SQL) هي أكثر أنواع قواعد البيانات شيوعًا المستخدمة لتحليل البيانات. في هذه الدفعة الثالثة من البيانات الضخمة في سلسلة السحابة ، سنلقي نظرة على البيانات الضخمة المستندة إلى السحابة. تعد قاعدة بيانات NoSQL أكثر فاعلية من قاعدة البيانات التقليدية لتخزين كميات كبيرة من البيانات ، مثل منشورات الوسائط الاجتماعية ومحتوى المقالات وأنواع أخرى من البيانات غير المنظمة. يمكن تخزين البيانات كمخزن عمود ، أو مجموعة بيانات موجهة للمستندات ، أو مجموعة بيانات قائمة على الرسم البياني ، أو زوج قيم مفتاح. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لتكون قابلة للتكيف وعرضة للتوسع. ستنمو قاعدة البيانات الخاصة بك مع عملك بينما ينمو.

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تتوسع بشكل مختلف عن قواعد بيانات NoSQL ، فسيتعين عليك التفكير في كيفية نمو مجموعة البيانات الخاصة بك في المستقبل. الهدف من الجمع بين أفضل الميزات لكلا النوعين من قواعد البيانات هو جعلها أكثر فائدة. لا توجد قيود على قاعدة البيانات التي يمكنك اختيار استخدامها ، سواء كنت تستخدم قاعدة بيانات محلية أو مستندة إلى مجموعة النظراء. أحد أهم القرارات التي تحتاج إلى اتخاذها هو ما إذا كنت ستستخدم قاعدة بيانات NoSQL أو NoSQL كمنصة تخزين بيانات أساسية أم لا. في مقالنا التالي ، سننظر إلى مستودعات البيانات وبحيرات البيانات كمكونات تخزين بيانات سحابية إضافية.

SQL هو نظام لإدارة قواعد البيانات يوفر معاملات ACID للعملاء. نتيجة لذلك ، تظل البيانات ثابتة دائمًا ، ويتم دائمًا توجيه أي تحديثات إلى الحالة السابقة. هذا يضمن أن البيانات دقيقة وموثوقة دائمًا. نتيجة لذلك ، تكون قواعد بيانات NoSQL أقل اتساقًا. فهم غير قادرين على ضمان خصائص حمض الهيدروكلوريك ، مما قد يؤدي إلى عدم تناسق البيانات وعدم الدقة.
إذا كان تطبيقك يستلزم المرونة من حيث إمكانيات وقت التشغيل ، فيجب تجنب NoSQL. إذا كنت تريد فقط الاهتمام باتساق البيانات ودقتها ، فإن قواعد بيانات SQL تعد خيارًا أفضل.

فوائد قواعد بيانات Nosql

توفر قاعدة بيانات NoSQL عددًا من المزايا مقارنة بقاعدة البيانات العلائقية. إن مرونة قواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى الحجم وسرعة الاستعلام وسهولة الاستخدام ، تجعلها مثالية لعلماء البيانات. تحتوي قواعد بيانات NoSQL عادةً على مخططات مرنة جدًا. عندما يتعلق الأمر باستعلام البيانات ، عادة ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع من قواعد بيانات SQL. نظرًا لأن قواعد بيانات SQL يمكن أن تكلف أكثر بكثير من قواعد بيانات NoSQL ، فإن صيانتها عادة ما تكون أقل تكلفة. تُستخدم قواعد بيانات NoSQL بشكل أكثر شيوعًا للتطبيقات القائمة على المعاملات العالية بالإضافة إلى التطبيقات المرتكزة على المعاملات.

ما هي إيجابيات وسلبيات Nosql؟

غالبًا ما تكون قواعد بيانات Nosql أسرع وأكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية. كما أنها أسهل في الإعداد وتتطلب صيانة أقل. ومع ذلك ، يمكن أن يكون الاستعلام عن قواعد بيانات nosql أكثر صعوبة ويمكن أن تكون أقل موثوقية.

لفترة طويلة ، كانت قاعدة البيانات العقلانية هي أكثر طرق إدارة قواعد البيانات استخدامًا. ومع ذلك ، فإن نموذج حل إدارة قواعد البيانات المفضل ، قواعد البيانات السحابية ، أصبح أكثر شيوعًا. بينما قد تبدو قواعد بيانات NoSQL من أكثر تقنيات قواعد البيانات الواعدة ، إلا أن هناك عوامل أخرى يجب مراعاتها قبل الالتزام بواحدة. يمكن تخزين البيانات واستردادها في قواعد بيانات NoSQL بدون مخطط محدد مسبقًا ، ويمكن تحجيم أعباء العمل لتناسب متطلباتك المحددة. يعد البرنامج مثاليًا للاستخدام في البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء (IoT) والتطبيقات التحليلية الأخرى في الوقت الفعلي. صيانة قواعد البيانات مع قواعد بيانات NoSQL ليست مكثفة كما هو الحال مع قواعد البيانات التقليدية. قد يكون حل مشكلة NoSQL أكثر صعوبة إذا لم يكن لديك قاعدة بيانات NoSQL.

في الواقع ، تم تصميم NoSQL ليكون مكتفيًا ذاتيًا. إذا كنت تحتاج إلى مرونة في تخزين المعلومات ولكنك لا تحتاج إلى تغييرات في التعليمات البرمجية ، فإن NoSQL يعد خيارًا جيدًا. يجب أن تعمل أنظمة SQL التقليدية بشكل أفضل مقارنة بمجموعات الأدوات الأحدث.

بشكل عام ، تعتبر الشركات التي تركز على المعالجة والتحليل السريع لكميات هائلة من البيانات المتنوعة وغير المهيكلة ، مثل البيانات الضخمة ، أن NoSQL خيار أفضل. لا تحتوي قواعد بيانات NoSQL ، مثل قواعد البيانات العلائقية ، على نموذج مخطط ثابت. نتيجة لذلك ، يمكن تصميم قواعد بيانات NoSQL لتلبية المتطلبات المحددة للشركات ، مما يفتح إمكانيات جديدة لتخزين البيانات. عندما يتعلق الأمر بالسرعة ، تعمل NoSQL بشكل أفضل من SQL على وجه الخصوص فيما يتعلق بتخزين قيمة المفتاح. على الرغم من ذلك ، قد لا تدعم قواعد بيانات NoSQL معاملات ACID بشكل كامل ، مما قد ينتج عنه بيانات غير متسقة. نتيجة لذلك ، عادة ما يكون هذا مصدر قلق بسيط لأن معظم قواعد بيانات NoSQL يمكنها التعامل مع عدد كبير من الاختلافات في البيانات. تعد NoSQL خيارًا رائعًا للشركات التي تركز بشكل كبير على المعالجة السريعة للبيانات وتحليل كميات كبيرة من البيانات المتنوعة وغير المهيكلة ، والمعروفة أيضًا باسم البيانات الكبيرة. تشمل مزايا هذه التقنية زيادة المرونة والسرعة والاستقرار على قواعد البيانات العلائقية التقليدية .

قواعد بيانات Nosql مقابل. قواعد البيانات العلائقية التقليدية

تتعدد مزايا قواعد بيانات NoSQL مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية. فهي أسهل في الاستخدام والتهيئة ، وهي أكثر قابلية للتوسع ، وأقل عرضة للصيانة. كما أنها أكثر ملاءمة للتطبيقات عالية المعاملات. إنهم ليسوا مرشحين جيدين لتخزين هياكل البيانات الهرمية.

مزايا Nosql

تتمتع قواعد بيانات Nosql بالعديد من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية. غالبًا ما تكون أسهل في القياس وتكون أكثر مرونة من حيث مخطط البيانات. يمكن أن تكون قواعد بيانات Nosql أسرع وأكثر كفاءة من حيث تخزين واسترجاع البيانات.

يدير نظام إدارة قاعدة بيانات NoSQL نماذج بيانات مختلفة ، مثل المستند والرسم البياني وقيمة المفتاح ، حيث يعمل في مجموعة متنوعة من التنسيقات. هناك العديد من المزايا والعيوب لقواعد بيانات NoSQL ، تمامًا مثل التقنيات الأخرى. من حيث سعة التخزين ، فإن القدرة على تخزين كميات كبيرة من البيانات هي أهم ميزة لقاعدة بيانات NoSQL. يشير مصطلح NoSQL إلى أكثر من مجرد لغة SQL. يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لتخزين كل من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. يمكن لقاعدة بيانات NoSQL أيضًا تخزين البيانات واستعادتها دون مطالبة المستخدمين بإنشاء مخططاتهم الخاصة. إنه قادر للغاية على توزيع قاعدة البيانات عبر مناطق جغرافية متعددة.

تتمثل إحدى عيوب قواعد بيانات NoSQL في أنها تتطلب من المستخدمين نسخ البيانات احتياطيًا. قواعد بيانات NoSQL شائعة اليوم. يستخدم كل نظام نوعًا مميزًا من نماذج البيانات من أجل تمييز نفسه عن الأنظمة الأخرى. تحتوي أفضل ثلاث قواعد بيانات NoSQL ، والتي تخزن البيانات المنظمة كعقد ، على بيانات الرسم البياني. قواعد بيانات المستندات ، بالإضافة إلى كونها مخزن مستندات ، تُعرف أيضًا باسم عمليات قاعدة البيانات. تعد DynamoDB و Aerospike و Redis و Riak من أهم قواعد البيانات ذات القيمة الأساسية.

تسمح إضافة عقد جديدة إلى قواعد بيانات NoSQL بتوسيع نطاقها للتعامل مع كميات أكبر من البيانات.
يمكن نسخ قاعدة بيانات NoSQL عبر عقد متعددة من أجل الحفاظ على الاتساق مع البيانات.
يمكن تكوين قاعدة بيانات NoSQL لتخزين البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات ، بما في ذلك مخازن القيمة الرئيسية والمستندات والرسوم البيانية والأعمدة.

مزايا وعيوب استخدام قاعدة بيانات Nosql

بناءً على النصوص ، فإن قواعد بيانات nosql لها المزايا والعيوب التالية.
قواعد بيانات Nosql هي الأكثر شيوعًا بسبب قابليتها للتوسع والبساطة والتشغيل الخالي من التعليمات البرمجية وسهولة الصيانة. على الرغم من أن قواعد بيانات nosql قد لا تكون متوافقة مع تعليمات SQL ، إلا أنها قد تحتوي على دعم أكثر تعقيدًا لمشكلات استعلام العمل ، وقد لا تكون موحدة.

مثال نوصل

NoSQL هي فئة واسعة من أنظمة إدارة قواعد البيانات التي تختلف عن نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية التقليدية في كيفية تخزين البيانات والاستعلام عنها. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL عندما تكون البيانات المراد تخزينها كبيرة جدًا أو معقدة بالنسبة لقاعدة بيانات علائقية ، أو عندما يلزم الوصول إلى البيانات بسرعة.

لا تحتوي قواعد بيانات NoSQL ، مثل قواعد البيانات العلائقية ، على جداول وتعالج البيانات بطريقة غير منطقية. تتميز قاعدة بيانات NoSQL بتصميم بسيط وإمكانية التوسع الأفقي السلسة والتحكم الدقيق في التوافر. يحتوي إطار عمل NoSQL على عدد من المزايا ، ولكن هناك أيضًا عددًا من العيوب. تعد قاعدة البيانات التقليدية خيارًا أفضل للتطبيقات مثل إدارة المعاملات. على الرغم من حقيقة أن قواعد البيانات العلائقية لا تزال تُستخدم لمجموعة متنوعة من الأغراض التجارية ، فإن قواعد بيانات NoSQL تحقق تقدمًا. تستخدم قواعد بيانات Noql حاليًا من قبل الشركات عبر الصناعات للتعامل مع التطبيقات السحابية والويب والبيانات الضخمة في الوقت الفعلي. من الممكن إنشاء بنية بدون خادم ، من نظير إلى نظير مع خاصية متسقة بين جميع العقد في حلول NoSQL.

لقد قمنا بتحسين الأداء ، مما سمح بسرعات قراءة وكتابة ممتازة بالإضافة إلى التوافر المستمر. هناك خمسة أنواع من قواعد بيانات NoSQL: الابتدائية والثانوية والجامعية والثالثية. لا يوجد شيء مثل نوع قاعدة البيانات المثالي ؛ يجب على الشركات اختيارهم بناءً على متطلبات أعمالهم. يعمل زوج المفتاح والقيمة في NoSQL عن طريق إنشاء مفتاح فريد وتعيينه كمؤشر لعنصر بيانات معين. DynamoDB و Riak و Tokyo Cabinet / Tyrant و Voldemort و Amazon SimpleDB و Oracle BDB هي بعض أدوات NoSQL المتاحة. تستند قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة إلى مفهوم المعالجة المستقلة لكل عمود. تركز غالبية تطبيقات قواعد البيانات هذه على ذكاء الأعمال ، ومستودعات البيانات ، وكتالوجات بطاقات المكتبة ، وإدارة علاقات العملاء (CRM).

تتكون قاعدة بيانات NoSQL من عدد من أنواع قواعد البيانات المختلفة وتستخدم نموذجًا للرسم البياني. أثناء التخزين ، تُستخدم العقد لتخزين العلاقات بين الكيانات ، مع استخدام الحواف للعلاقات. نظرًا لوجود البيانات بالفعل في هذه الحالة ، فإن إنشاء العلاقات أمر بسيط مثل 1-2-3. عادةً ما تكون التطبيقات مثل الشبكات الاجتماعية والتحليل المكاني هي حالات الاستخدام الأكثر شيوعًا لهذا النوع من قواعد البيانات. تستخدم MongoDB الموجهة نحو المستندات مخططات ديناميكية لتخزين المستندات. إنها قاعدة بيانات NoSQL. يتم تخزين مخازن المستندات بتنسيق JSON مع JavaScript كمحرك ، ويجمع الحل بين مستندات متعددة في مستند واحد باستخدام تنسيق تبادل البيانات.

في Oracle NoSQL Database ، يتم دعم نماذج بيانات جدول JSON والقيمة الرئيسية ، وهي متاحة محليًا وفي السحابة. InfiniteGraph هي قاعدة بيانات توفر رسومات بيانية مفصلة للغاية لنماذج البيانات. يوفر هذا النظام الأساسي المدعوم من السحابة قابلية التوسع والدعم عبر الأنظمة الأساسية ، وهو مدعوم من السحابة للتعامل مع المعاملات ذات الحجم الكبير. يمكنه التعامل مع استعلامات الرسم البياني المعقدة والاستعلامات القائمة على القيمة باستخدام لغة الاستعلام "DO" الخاصة به. يستخدم هذا الحل بشكل شائع في صناعات مثل الرعاية الصحية والاتصالات والأمن السيبراني والتمويل والتصنيع والشبكات.

SQL مقابل Nosql

قواعد بيانات SQL هي قواعد بيانات علائقية تخزن البيانات في شكل جدول. إنها سهلة الاستخدام والصيانة ، لكنها ليست مناسبة تمامًا للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات غير علائقية تخزن البيانات بعدة طرق. إنها مناسبة بشكل أفضل للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، لكنها أكثر صعوبة في الاستخدام والصيانة.

البيانات هي جوهر كل مجال من مجالات علم البيانات. عادة ، ستحتاج إلى تخزين البيانات في نظام إدارة قاعدة البيانات (DBMS). للتفاعل والتواصل مع نظم إدارة قواعد البيانات ، يجب عليك استخدام لغتهم. SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) هي لغة البرمجة المستخدمة للتفاعل مع نظم إدارة قواعد البيانات. مصطلح آخر ظهر في السنوات الأخيرة هو "قاعدة بيانات nosql". قواعد بيانات NoSQL لقواعد البيانات ، على عكس قواعد البيانات العلائقية ، لا تخزن البيانات في جداول أو سجلات. تم تصميم هيكل تخزين البيانات لتلبية متطلبات محددة.

هناك أربعة أنواع شائعة في العالم المستند إلى المستندات: الأعمدة ، وأزواج القيمة الرئيسية الموجهة للمستندات ، وقواعد بيانات الرسم البياني. قواعد البيانات الموجهة للمستندات مثل MongoDB هي أمثلة على لغات البرمجة مثل Python. تمنحك قواعد بيانات NoSQL ، في جوهرها ، مزيدًا من التحكم في بنية بياناتك. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر صرامة ولديها نوع بيانات أقل مرونة. إذا كنت تريد تعلم SQL أو NoSQL لأول مرة ، فقد يكون من الجيد أن تبدأ بـ SQL أولاً. اختيار واحد ليس بسيطًا مثل تحديد الخيار الأفضل بناءً على بياناتك وتطبيقك وكيف يساعد في عملية التطوير. بالنسبة لي ، فإن SQL ليست أفضل أو أكثر لغات البرمجة أمانًا. استمع إلى بياناتك واتخذ أفضل قرار ممكن.

MongoDB هو خيار ممتاز للشركات التي تتطلب قابلية التوسع وقاعدة بيانات NoSQL عالية الأداء لتشغيل تطبيقات الويب الخاصة بهم. يمكن للمؤسسات التي تتطلب قدرًا كبيرًا من البيانات الاستفادة من قدرة MongoDB على التعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات وقدرتها على التوسع بسرعة. على الرغم من أن MySQL لا تزال خيارًا شائعًا بين العديد من الشركات ، إلا أن MongoDB أصبحت بسرعة قاعدة بيانات NoSQL المفضلة لأي مؤسسة بأي حجم. إذا كنت تريد قاعدة بيانات NoSQL سريعة ومستقرة وقابلة للتطوير ، فإن MongoDB هي قاعدة البيانات التي يجب استخدامها.

عند استخدام مثال Nosql مقابل Sql؟

SQL مقابل NoSQL مقابل nosql: أيهما أكثر ملاءمة للتطبيقات القائمة على المعاملات العالية من الممكن استخدام NoSQL للعديد من أغراض المعاملات. ومع ذلك ، فهو ليس الخيار الأفضل. هذا النوع من تخزين البيانات الهرمي غير متوافق مع البرنامج. يمكن لهذا الجهاز تخزين البيانات الهرمية واستخدامه لتخزين مجموعات البيانات الكبيرة (مثل البيانات الكبيرة) ، وستتم إضافة 14 صفًا في 25 أكتوبر 2022.

هل أمازون هو نص أم أس كيو إل؟

يتم استخدام SQL في جميع هذه الأدوات ، ولكنها لغة قواعد البيانات الأكثر شيوعًا المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية. لأداء مهام مخصصة ، استخدم DynamoDB ووحدة الإدارة في AWS ، بالإضافة إلى AWS CLI أو NoSQL WorkBench .

نصقل لتقف على

ما هي قاعدة بيانات NoSQL؟ بدلاً من الصفوف والأعمدة ، تُستخدم مستندات JSON في قواعد بيانات NoSQL ، بينما تخزن قواعد البيانات العلائقية البيانات في أعمدة وصفوف. لكي نكون واضحين ، فإن NoSQL تعني "ليس فقط SQL" ، وليس "لا يوجد SQL على الإطلاق".

يمكن لقواعد بيانات NoSQL تخزين البيانات بتنسيق بديل عن قواعد البيانات العلائقية. تتضمن أنواع المستندات المفاتيح والقيم وأنواع الأعمدة العريضة وأنواع الرسوم البيانية. انخفضت تكلفة التخزين في السنوات الأخيرة ، مما جعل قواعد بيانات NoSQL أكثر تكلفة. إنها تمكن المطورين من تخزين كمية كبيرة من البيانات غير المهيكلة ، مما يمنحهم الكثير من المرونة. تعد قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني مجرد عدد قليل من الميزات التي توفرها قواعد بيانات NoSQL. ليست هناك حاجة لضم البيانات نتيجة لهذه الميزة. تتوفر حالات استخدام تتراوح من الحرجة للغاية (على سبيل المثال ، البيانات المالية) إلى المزيد من المرح والخيال (على سبيل المثال ، تخزين قراءات إنترنت الأشياء من صندوق فضلات القطط الذكي).

في هذا البرنامج التعليمي ، سوف نستعرض متى وكيف يجب عليك اختيار قاعدة بيانات NoSQL. سنقوم أيضًا بفحص بعض المفاهيم الخاطئة الشائعة حول قواعد بيانات NoSQL كجزء من المناقشة. وفقًا لمحرك DB-Engines لمحرك قاعدة البيانات ، تعد MongoDB أكثر قواعد البيانات غير العلائقية شيوعًا في العالم. يمكن الوصول إلى قاعدة بيانات MongoDB دون تثبيت أي شيء على جهاز الكمبيوتر الخاص بك باتباع هذا البرنامج التعليمي. الكتلة هي مجموعة من قواعد بيانات MongoDB التي يمكنك استخدامها لتخزين بياناتك. بمجرد تثبيت Atlas ، يمكنك البدء في تخزين البيانات. لديك ثلاثة خيارات لإنشاء قاعدة بيانات: Atlas Data Explorer و MongoDB Shell و MongoDB Compass ، والتي يمكنك استخدامها بلغة البرمجة المفضلة لديك.

سيتم استيراد مجموعات بيانات نموذج أطلس كمثال. توفر قاعدة بيانات NoSQL عددًا من المزايا مقارنة بقواعد البيانات الأخرى ، بما في ذلك نماذج البيانات المرنة والقياس الأفقي والاستعلامات السريعة وسهولة الاستخدام. يمكن إدخال مستندات جديدة وتحرير المستندات الحالية وحذف المستندات باستخدام Data Explorer. يُعد إطار التجميع أداة قوية جدًا لتحليل بياناتك. توجد طرق عديدة لتصور البيانات المخزنة في Atlas و Atlas Data Lake ، ولكن المخططات هي الأكثر ملاءمة.

تعد قواعد بيانات JSON أكثر فعالية من حيث التكلفة عند استخدامها عندما يتعلق الأمر بتغييرات المخطط لأنها أكثر مرونة. حقيقة أن قواعد بيانات عمود الصف غير مرنة في كثير من الأحيان وتستغرق وقتًا طويلاً للتغيير صحيحة بشكل خاص. عادةً ما تستخدم شركات مثل Amazon و Google و Netflix و Facebook قواعد بيانات NoSQL لأن لديها مجموعات بيانات كبيرة لا يمكن لقواعد البيانات التقليدية التعامل معها.

قواعد بيانات نوصل: الموجة الجديدة لتخزين البيانات

في قواعد بيانات nosql ، يتم تخزين البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات ، والتي أصبحت أكثر شيوعًا. نظرًا لأنها تعتمد على محركات SQL لتخزين البيانات واستردادها ، يُشار أحيانًا إلى قواعد البيانات هذه على أنها قواعد بيانات غير SQL.

استعلام Nosql

قواعد بيانات NoSQL أقل من المخطط ، مما يعني أنك لست بحاجة إلى تحديد بنية بياناتك قبل أن تتمكن من البدء في إضافة البيانات. هذا يجعل من السهل البدء في قاعدة بيانات NoSQL ، كما أنه يجعل من الممكن تطوير نموذج البيانات الخاص بك مع نمو تطبيقك. تعد قواعد بيانات NoSQL أيضًا أكثر قابلية للتوسع بشكل عام من قواعد البيانات العلائقية ، لأنه يمكن توزيعها عبر خوادم متعددة.

حتى وقت قريب ، كانت نماذج الاستعلام والبيانات مرتبطة ارتباطًا وثيقًا. نتيجة لذلك ، نحن الآن في وضع يسمح لنا بإنشاء أنظمة قواعد البيانات التي تعطي الأولوية لإنتاجية المطور مع استخلاص طريقة الاستعلام من نموذج البيانات. كان SABER ، وهو تعاون بين شركة IBM-American Airlines ، أول قاعدة بيانات تجارية في العالم ، وساعدت في تبسيط إصدار تذاكر الطيران. تم تحسين قواعد بيانات NoSQL من أجل قابلية التوسع ووقت التشغيل والتكرار والمرونة والمرونة على مدار السنوات القليلة الماضية ، مما يعني أنها أقل سهولة في الاستخدام. Mapreduce هو أيضًا خيار لمنصات NoSQL مثل MongoDB و Riak و CouchDB ؛ ومع ذلك ، فهو يختلف عن SQL من حيث أنه يستخدم استعلامات تعريفية مخصصة بدلاً من الاستعلامات التوضيحية بالكامل. إذا كان نظام قاعدة البيانات الخاص بك مصممًا للقياس بسهولة ، فلن يكون الاستعلام أولوية. XQuery و Jsoniq هي محاولات لإنشاء لغة استعلام للعمل مع المستندات الهرمية في قواعد بيانات المستند.

تستخدم MarkLogic ، وهي قاعدة بيانات مستندات XML ، XQuery ، بينما يستخدم ArrangoDB مجموعة شاملة تم ضبطها لنموذج البيانات. ترتبط كلتا اللغتين ارتباطًا وثيقًا بالبيانات المخزنة على القرص ، وقد تم استخدام كلا اللغتين تجاريًا. هناك لغتان من لغات الاستعلام ذات الصلة يمكن استخدامهما في قواعد بيانات المستندات. نظرًا لطبيعتها الشبيهة بـ SQL ، تعد N1QL (أو لغة الاستعلام غير النموذجية الأولى) من Couchbase خيارًا رائعًا لعشاق SQL. على الرغم من حقيقة أنه ليس لدينا علاقات ، فإننا ننشئ ونخزن المستندات التي تعتمد على بعضنا البعض. استثمر كل من Couchbase و Cassandra وقتًا كبيرًا وموارد كبيرة في الفهرسة وتحليل الاستعلام ، مما يسمح لهما بالاستعلام عن البيانات بطريقة مجردة.

فوائد قواعد بيانات Nosql

يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL ، وهي تقنية قواعد بيانات جديدة ، لحل بعض المشكلات المتعلقة بقواعد بيانات SQL. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL ليست قواعد بيانات علائقية ، فلا يمكن الوصول إلى البيانات بسهولة. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر سهولة في الاستخدام لأنها تخزن البيانات بطريقة منظمة. علاوة على ذلك ، تعد قواعد بيانات NoSQL أسرع وأكثر كفاءة في معالجة الاستعلامات من قواعد بيانات SQL ، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للبيانات غير المنظمة دائمًا.

قاعدة بيانات نوصل

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم المخطط التقليدي المستند إلى الجدول لقاعدة البيانات العلائقية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي.

بدلاً من قواعد البيانات العلائقية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات. لقد تم تصميمها بحيث تستجيب لاحتياجات إدارة بيانات الأعمال اليوم مع الحفاظ على المرونة وقابلية التوسع والقدرة على الاستجابة بسرعة وفعالية. يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لتخزين المستندات في قاعدة بيانات مستندات خالصة ، أو مخزن قيم مفتاح في قاعدة بيانات ذات عمود عريض ، أو قاعدة بيانات للرسم البياني. تتبنى شركات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة ، كما أن استخدام قواعد البيانات هذه آخذ في الازدياد. يتم إلقاء اللوم على خمسة اتجاهات في هذا: أنها تخلق تحديات تقنية صعبة للغاية بالنسبة لمعظم قواعد البيانات العلائقية. نموذج البيانات الثابتة لقواعد البيانات العلائقية يجعلها غير مناسبة للتطوير السريع ، وهي مشكلة رئيسية. يتم إنشاء نماذج بيانات MongoLab بواسطة نماذج التطبيق.

عندما يتعلق الأمر بـ NoSQL ، لا يجب أن تكون بيانات النمذجة ثابتة. JSON هو تنسيق شائع لتخزين البيانات في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. يتم التخلص من أطر عمل ORM ، التي تستهلك الموارد بشكل متكرر ، باستخدام هذا النهج. تم إصدار N1QL (تُنطق بالنيكل) ، وهي لغة استعلام قوية تسمح بتفسير SQL في JSON ، كجزء من إصدار Couchbase Server 4.0. تدعم اللغة أكثر من مجرد عبارات SELECT / FROM / WHERE ويمكنها أيضًا التعامل مع مجموعة bys (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) وما إلى ذلك. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL مصممة بهندسة قابلة للتوسيع ولا تحتوي على نقطة فشل واحدة ، فإنها توفر مزايا تشغيلية مقنعة. نظرًا للعدد المتزايد من تفاعلات العملاء التي تتم عبر الإنترنت عبر تطبيقات الويب والجوال ، أصبح التوافر أحد الاعتبارات ذات الأهمية المتزايدة.

تحتوي قواعد بيانات NoSQL على خيارات تثبيت وتكوين وقياس سهلة الاستخدام. تم تصميمها لاستخدامها لغرض توزيع القراءة والكتابة والتخزين. يمكن أيضًا إدارتها ومراقبتها بأي حجم ، بما في ذلك مجموعات ذات أحجام مختلفة. نظرًا لأنه تم إنشاء قاعدة بيانات NoSQL الموزعة للنسخ المتماثل بين عدة مراكز بيانات ، فلا يتم إنشاء قاعدتي بيانات بنفس الطريقة. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يسمح للتطبيقات بتحقيق التعافي من الكوارث بشكل سريع ومباشر من خلال استخدام أجهزة توجيه الأجهزة التي لا تتطلب منهم انتظار قاعدة البيانات لاكتشاف الفشل وإجراء الاسترداد الخاص بهم. تعمل تطبيقات الويب والجوّال وإنترنت الأشياء اليوم على قواعد بيانات NoSQL ، والتي أصبحت شائعة بشكل متزايد.

ما هي قاعدة بيانات Nosql؟

يمكن لقواعد بيانات قاعدة بيانات NoSQL (المعروفة أيضًا باسم SQL) تخزين البيانات بطريقة غير مجدولة ، ويمكن تخزين البيانات من قواعد البيانات الأخرى. يمكن استخدام نموذج بيانات قاعدة بيانات NoSQL لإنشاء مجموعة متنوعة من قواعد البيانات. يتم تصنيف أنواع المستندات إلى أربع فئات: القيمة الرئيسية ، والعمود العريض ، وأنواع الرسم البياني.

ما هي قاعدة بيانات نوسكل تشرح بمثال؟

بدلاً من استخدام قواعد البيانات العلائقية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات. نتيجة لذلك ، تم تصنيفها الآن على أنها "ليست فقط SQL" وبالتالي يتم تقسيمها حسب مجموعة متنوعة من نماذج البيانات. عادةً ما تكون أنواع قواعد البيانات التي تحتوي على عنصر NoSQL عبارة عن قواعد بيانات مستندات خالصة ، ومخازن ذات قيمة رئيسية ، وقواعد بيانات ذات عمود عريض ، وقواعد بيانات رسوم بيانية.

المتاجر العلائقية

المخزن العلائقي هو نوع من المخزن يستخدم قواعد البيانات العلائقية لتنظيم بياناته. غالبًا ما تستخدم الشركات التي تحتاج إلى إدارة كمية كبيرة من البيانات هذا النوع من المتاجر. يمكن استخدام المخازن الارتباطية لتخزين البيانات حول العملاء والمنتجات والطلبات والمزيد.

فوائد استخدام قواعد البيانات العلائقية

في عالم اليوم ، أكثر أنواع قواعد البيانات شيوعًا هي قاعدة البيانات العلائقية. يتم استخدام النموذج العلائقي لتمثيل بيانات الجدول ، وهي طريقة بديهية للقيام بذلك. باستخدام هذا النموذج ، يمكنك البحث في جميع الجداول في استعلام واحد. إنها شائعة لأنها تسمح بتخزين البيانات وتنظيمها.