Debat Database SQL Vs NoSQL: Pro dan Kontra

Perdebatan antara database SQL dan NoSQL telah berlangsung selama bertahun-tahun, tanpa pemenang yang jelas. Masing-masing memiliki kekuatan dan kelemahannya sendiri, dan keputusan yang akan digunakan bergantung pada kebutuhan spesifik proyek. Dalam artikel ini, kita akan melihat kedua sisi argumen dan mencoba menentukan kapan waktu yang tepat untuk menggunakan setiap jenis database.

Max Schireson, CEO MongoDB, baru-baru ini berbicara tentang cara kerja database relasional. Sistem SQL dirancang untuk menangani beban kerja analitik bervolume besar dan beban kerja pemrosesan transaksi berperforma tinggi. Model relasional tidak ada hubungannya dengan ketersediaan tinggi, toleransi kesalahan, keramahan cloud, atau kemampuan untuk menskalakan pengguna secara bersamaan. Sistem yang berakar pada ilmu-ilmu sosial lebih matang. SQL tooling dan model pemrograman ACID keduanya tersedia. Tidak ada jalan keluar dari keputusan arsitektur yang cacat secara fundamental untuk suatu sistem.

Saya menggunakan data besar untuk memecahkan masalah. NoSQL paling cocok untuk aplikasi Big Data karena dapat menangani banyak data dengan cepat.

SQL dan RDBMS hanya dapat menyimpan sebagian kecil dari data yang tidak terstruktur; NoSQL dapat menangani sebagian besar. Fitur pembeda utama dari database NoSQL adalah penekanannya pada ACID (atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan).

Sistem NoSQL adalah sistem solusi yang dikembangkan secara khusus untuk persyaratan teknis tertentu. Sistem NoSQL, yang dikembangkan untuk mendukung throughput tinggi, toleran terhadap kesalahan, dapat diskalakan secara horizontal, penyimpanan dan pengambilan data sederhana dengan sedikit kapasitas pemrosesan data tambahan, dibuat pada awal 1900-an.

Database NoSQL dapat diskalakan secara horizontal. Membentuk basis data NoSQL Anda memungkinkan Anda menangani lebih banyak lalu lintas sambil menambahkan lebih banyak server. Basis data NoSQL adalah pilihan yang paling cocok untuk kumpulan data yang besar dan sering berubah karena kemampuannya untuk menskalakan secara horizontal daripada vertikal.

Kapan Anda Akan Memilih Database Nosql?

Ada banyak alasan mengapa Anda mungkin memilih database NoSQL. Misalnya, jika Anda memerlukan database yang dapat menangani volume data yang besar dengan sangat cepat, database NoSQL mungkin merupakan pilihan yang baik. Atau, jika Anda memerlukan database yang sangat skalabel dan dapat dengan mudah diperluas seiring dengan meningkatnya kebutuhan Anda, database NoSQL juga dapat menjadi pilihan yang baik.

Database relasional adalah metode penyimpanan data yang paling banyak digunakan untuk waktu yang lama. Ini bisa menjadi waktu untuk jenis database baru, yaitu database non-relasional. Sifat tidak terstruktur dari jenis database ini sangat berbeda dari database relasional. Database adalah bentuk penyimpanan data yang paling serbaguna karena dapat menyimpan berbagai macam data. Basis data non-relasional memungkinkan pengembang membangun sistem basis data dengan cepat. Teorema CAP (partisi konsistensi, ketersediaan, dan toleransi) adalah kunci untuk memahaminya. Dialek SQL dapat ditemukan dalam berbagai bahasa, tetapi semuanya menggunakan sintaks dan tata bahasa standar.

Arsitektur database NoSQL menggunakan skema dinamis, yang memungkinkan kami menyajikan alternatifnya. Database dokumen, penyimpanan nilai kunci, database berorientasi kolom, dan database grafik adalah contoh database NoSQL. Ini didasarkan pada model pemrograman CAP-Theorem. Database SQL, di sisi lain, memiliki karakteristik database ACID. Banyak panduan di Internet tersedia untuk pemula.

Penggunaan database NoSQL memiliki banyak kelebihan dan kekurangan. Jika Anda menginginkan model data fleksibel yang dapat diakses pengembang dengan cepat, database NoSQL mungkin sangat cocok. Namun, jika Anda memerlukan database yang dapat diandalkan dan stabil, database SQL mungkin merupakan opsi yang lebih baik.

Mengapa Anda Menggunakan Database Nosql?

Data dalam database NoSQL disimpan dalam struktur yang lebih sederhana dan lebih sederhana yang lebih mudah dipahami daripada jenis model data yang digunakan dalam database SQL. Selain database NoSQL, pengembang sering memiliki akses langsung ke struktur data.

Mengapa Anda Memilih Nosql Daripada Sql?

Ada banyak alasan untuk memilih database NoSQL daripada database SQL tradisional. Basis data NoSQL seringkali lebih terukur daripada basis data SQL, karena dirancang untuk menangani data dalam jumlah besar. Basis data NoSQL juga seringkali lebih fleksibel daripada basis data SQL, karena tidak memerlukan skema untuk didefinisikan di muka. Ini berarti database NoSQL dapat dengan mudah diperbarui untuk mengakomodasi tipe data baru atau perubahan struktur data.

Sangat penting untuk mempertimbangkan seperti apa data Anda di database cloud, bagaimana Anda akan menanyakannya, dan bagaimana Anda akan menskalakannya. Database SQL (bahasa kueri terstruktur) atau NoSQL (tidak hanya SQL) adalah jenis database yang paling umum digunakan untuk analisis data. Dalam angsuran ketiga dari seri Big Data in the Cloud kami, kami akan melihat apa itu data besar berbasis cloud. Database NoSQL jauh lebih efektif daripada database konvensional untuk menyimpan data dalam jumlah besar, seperti postingan media sosial, konten artikel, dan jenis data tidak terstruktur lainnya. Data dapat disimpan sebagai penyimpanan kolom, kumpulan data berorientasi dokumen, kumpulan data berbasis grafik, atau pasangan nilai kunci. Basis data NoSQL dirancang agar mudah beradaptasi dan rawan skalabilitas. Basis data Anda akan tumbuh bersama bisnis Anda seiring pertumbuhannya.

Karena skala database NoSQL berbeda dari database NoSQL, Anda harus memikirkan tentang bagaimana kumpulan data Anda akan berkembang di masa mendatang. Tujuan menggabungkan fitur terbaik dari kedua jenis database adalah untuk membuatnya lebih berguna. Tidak ada batasan database mana yang dapat Anda pilih untuk digunakan, apakah Anda menggunakan database lokal atau berbasis cloud. Salah satu keputusan paling penting yang perlu Anda buat adalah apakah akan menggunakan database NoSQL atau NoSQL sebagai platform penyimpanan data utama atau tidak. Di postingan berikutnya, kita akan melihat data warehouse dan data lake sebagai komponen penyimpanan data cloud tambahan.

SQL adalah sistem manajemen basis data yang menyediakan transaksi ACID kepada klien. Akibatnya, data selalu tetap konstan, dan pembaruan apa pun selalu dialihkan kembali ke keadaan sebelumnya. Ini memastikan bahwa data selalu akurat dan dapat diandalkan. Akibatnya, database NoSQL menjadi kurang konsisten. Mereka tidak dapat menjamin properti ACID, yang dapat mengakibatkan ketidakkonsistenan dan ketidakakuratan data.
Jika aplikasi Anda memerlukan fleksibilitas dalam hal kemampuan waktu prosesnya, NoSQL harus dihindari. Jika Anda hanya ingin memperhatikan konsistensi dan akurasi data, database SQL adalah pilihan yang lebih baik.

Manfaat Database Nosql

Database NoSQL memberikan sejumlah keunggulan dibandingkan database relasional. Fleksibilitas database NoSQL, serta skala, kecepatan kueri, dan kemudahan penggunaan, menjadikannya ideal untuk ilmuwan data. Database NoSQL biasanya memiliki skema yang sangat fleksibel. Dalam hal kueri data, database NoSQL biasanya lebih cepat daripada database SQL. Karena database SQL harganya jauh lebih mahal daripada database NoSQL, pemeliharaannya biasanya lebih murah. Basis data NoSQL lebih umum digunakan untuk aplikasi berbasis transaksi tinggi selain aplikasi berbasis transaksi tinggi.

Apa Kelebihan Dan Kekurangan Nosql?

Basis data Nosql seringkali lebih cepat dan lebih terukur daripada basis data relasional. Mereka juga umumnya lebih mudah diatur dan membutuhkan lebih sedikit perawatan. Namun, basis data nosql bisa lebih sulit untuk dicari dan kurang dapat diandalkan.

Untuk waktu yang lama, basis data rasional telah menjadi metode manajemen basis data yang paling banyak digunakan. Model solusi manajemen basis data yang disukai, basis data cloud, bagaimanapun, menjadi lebih populer. Meskipun database NoSQL mungkin tampak sebagai salah satu teknologi database yang paling menjanjikan, ada beberapa faktor lain yang perlu dipertimbangkan sebelum melakukan salah satunya. Data dapat disimpan dan diambil dalam database NoSQL tanpa skema yang telah ditentukan sebelumnya, dan beban kerja dapat diskalakan agar sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda. Perangkat lunak ini ideal untuk digunakan dalam big data, Internet of Things (IoT), dan aplikasi analitik real-time lainnya. Pemeliharaan basis data dengan basis data NoSQL tidak seintensif dengan basis data tradisional. Mungkin lebih sulit untuk memecahkan masalah NoSQL jika Anda tidak memiliki database NoSQL.

Faktanya, NoSQL dirancang untuk mandiri. Jika Anda memerlukan fleksibilitas dalam penyimpanan informasi tetapi tidak memerlukan perubahan kode, NoSQL adalah pilihan yang baik. Sistem SQL tradisional harus bekerja lebih baik dibandingkan dengan perangkat yang lebih baru.

Secara umum, bisnis dengan fokus pada pemrosesan dan analisis data yang bervariasi dan tidak terstruktur dalam jumlah besar dengan cepat, seperti Big Data, menganggap NoSQL sebagai pilihan yang lebih baik. Basis data NoSQL, seperti basis data relasional, tidak memiliki model skema tetap. Hasilnya, database NoSQL dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan spesifik bisnis, yang membuka kemungkinan baru untuk penyimpanan data. Dalam hal kecepatan, NoSQL berperforma lebih baik daripada SQL khususnya dalam hal penyimpanan nilai kunci. Meskipun demikian, database NoSQL mungkin tidak sepenuhnya mendukung transaksi ACID, yang dapat menyebabkan data tidak konsisten. Akibatnya, ini biasanya menjadi perhatian kecil karena sebagian besar database NoSQL dapat menangani variasi data dalam jumlah besar. NoSQL adalah pilihan tepat untuk bisnis dengan fokus tinggi pada pemrosesan data yang cepat dan analisis volume besar data yang bervariasi dan tidak terstruktur, juga dikenal sebagai Big Data. Keuntungan dari teknologi ini termasuk peningkatan fleksibilitas, kecepatan, dan stabilitas dibandingkan basis data relasional tradisional .

Database Nosql Vs. Database Relasional Tradisional

Keuntungan database NoSQL dibandingkan database relasional tradisional sangat banyak. Mereka lebih mudah digunakan dan dikonfigurasi, lebih terukur, dan kurang rentan terhadap pemeliharaan. Mereka juga lebih cocok untuk aplikasi transaksi tinggi. Mereka bukan kandidat yang baik untuk menyimpan struktur data hierarkis.

Kelebihan Nosql

Database Nosql memiliki banyak keunggulan dibandingkan database relasional tradisional. Mereka seringkali lebih mudah untuk diukur dan lebih fleksibel dalam hal skema data. Database Nosql juga bisa lebih cepat dan efisien dalam hal penyimpanan dan pengambilan data.

Sistem manajemen basis data NoSQL mengelola model data yang berbeda, seperti dokumen, grafik, dan nilai kunci, karena beroperasi dalam berbagai format. Ada beberapa kelebihan dan kekurangan database NoSQL, seperti halnya teknologi lainnya. Dalam hal kapasitas penyimpanan, kemampuan untuk menyimpan data dalam jumlah besar merupakan keunggulan terpenting database NoSQL. Istilah NoSQL mengacu lebih dari sekedar SQL. Database NoSQL dapat digunakan untuk menyimpan data terstruktur dan tidak terstruktur. Database NoSQL juga dapat menyimpan dan memulihkan data tanpa mengharuskan pengguna membuat skema sendiri. Ini sangat mampu mendistribusikan database di berbagai wilayah geografis.

Salah satu kelemahan dari database NoSQL adalah mereka mengharuskan pengguna untuk membuat cadangan data. Database NoSQL sangat populer saat ini. Setiap sistem menggunakan jenis model data yang berbeda untuk membedakan dirinya dari yang lain. Tiga database NoSQL teratas, yang menyimpan data terorganisir sebagai node, memiliki data grafik. Database dokumen, selain sebagai tempat penyimpanan dokumen, juga dikenal sebagai operasi database. DynamoDB, Aerospike, Redis, dan Riak adalah beberapa database nilai kunci yang paling penting.

Menambahkan node baru ke database NoSQL memungkinkan node tersebut ditingkatkan untuk menangani jumlah data yang lebih besar.
Database NoSQL dapat direplikasi di beberapa node untuk menjaga konsistensi dengan data.
Database NoSQL dapat dikonfigurasi untuk menyimpan data dalam berbagai format, termasuk penyimpanan nilai kunci, dokumen, grafik, dan kolom.

Keuntungan Dan Kerugian Menggunakan Database Nosql

Berdasarkan teks, database nosql memiliki kelebihan dan kekurangan sebagai berikut.
Basis data Nosql adalah yang paling populer karena skalabilitas, kesederhanaan, operasi tanpa kode, dan kemudahan pemeliharaan. Meskipun database nosql mungkin tidak kompatibel dengan instruksi SQL, mereka mungkin memiliki dukungan yang lebih rumit untuk masalah kueri kerja, dan mungkin tidak terstandarisasi.

Contoh Nosql

NoSQL adalah kelas yang luas dari sistem manajemen basis data yang berbeda dari sistem manajemen basis data relasional tradisional dalam cara mereka menyimpan dan meminta data. Database NoSQL sering digunakan saat data yang akan disimpan terlalu besar atau kompleks untuk database relasional, atau saat data perlu diakses dengan cepat.

Database NoSQL, seperti database relasional, tidak berisi tabel dan menangani data dengan cara nontabular. Database NoSQL dibedakan dengan desain yang sederhana, skalabilitas horizontal yang mulus, dan kontrol ketersediaan granular. Kerangka kerja NoSQL memiliki sejumlah keunggulan, tetapi ada juga sejumlah kekurangan. Basis data tradisional adalah pilihan yang lebih baik untuk aplikasi seperti manajemen transaksi. Terlepas dari kenyataan bahwa database relasional masih digunakan untuk berbagai keperluan bisnis, database NoSQL membuat terobosan. Basis data Noql saat ini digunakan oleh bisnis lintas industri untuk menangani aplikasi cloud, web, dan data besar secara real-time. Dimungkinkan untuk membuat arsitektur peer-to-peer tanpa server dengan properti yang konsisten di antara semua node dalam solusi NoSQL.

Kami telah meningkatkan kinerja, memungkinkan kecepatan baca dan tulis yang sangat baik serta ketersediaan berkelanjutan. Ada lima jenis database NoSQL: primer, sekunder, tersier, dan tersier. Tidak ada tipe database yang ideal ; perusahaan harus memilih mereka berdasarkan kebutuhan bisnis mereka. Pasangan nilai kunci di NoSQL berfungsi dengan membuat kunci unik dan menugaskannya sebagai penunjuk ke item data tertentu. DynamoDB, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB, dan Oracle BDB adalah beberapa alat NoSQL yang tersedia. Basis data NoSQL berbasis kolom didasarkan pada konsep perawatan independen dari setiap kolom. Sebagian besar aplikasi database ini difokuskan pada intelijen bisnis, gudang data, katalog kartu perpustakaan, dan manajemen hubungan pelanggan (CRM).

Basis data NoSQL terdiri dari sejumlah jenis basis data yang berbeda dan menggunakan model grafik. Selama penyimpanan, node digunakan untuk menyimpan hubungan antar entitas, dengan edge digunakan untuk hubungan. Karena data sudah ada dalam kasus ini, membuat hubungan semudah 1-2-3. Aplikasi seperti jejaring sosial dan analisis spasial biasanya merupakan kasus penggunaan yang paling umum untuk jenis database ini. MongoDB berorientasi dokumen menggunakan skema dinamis untuk menyimpan dokumen. Ini adalah basis data NoSQL. Penyimpanan dokumen disimpan dalam format JSON dengan JavaScript sebagai mesinnya, dan solusinya menggabungkan beberapa dokumen menjadi satu dengan menggunakan format pertukaran data.

Di Oracle NoSQL Database , model data tabel nilai kunci dan JSON didukung, dan tersedia baik di tempat maupun di cloud. InfiniteGraph adalah database yang menyediakan grafik model data yang sangat detail. Platform bertenaga cloud ini menyediakan skalabilitas, dukungan lintas platform, dan didukung cloud untuk menangani transaksi bervolume tinggi. Itu dapat menangani grafik kompleks dan kueri berbasis nilai menggunakan bahasa kueri 'DO'. Solusi ini paling umum digunakan dalam industri seperti kesehatan, telekomunikasi, keamanan siber, keuangan, manufaktur, dan jaringan.

Sql Vs Nosql

Database SQL adalah database relasional yang menyimpan data dalam bentuk tabel. Mereka mudah digunakan dan dipelihara, tetapi tidak cocok untuk menangani data dalam jumlah besar. Database NoSQL adalah database non-relasional yang menyimpan data dalam berbagai cara. Mereka lebih cocok untuk menangani data dalam jumlah besar, tetapi lebih sulit untuk digunakan dan dipelihara.

Data adalah jantung dari setiap bidang ilmu data. Biasanya, Anda perlu menyimpan data dalam sistem manajemen basis data (DBMS). Untuk berinteraksi dan berkomunikasi dengan DBMS, Anda harus menggunakan bahasa mereka. SQL (Structured query language) adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk berinteraksi dengan DBMS. Istilah lain yang muncul dalam beberapa tahun terakhir adalah "database nosql". Basis data Basis data NoSQL , berbeda dengan basis data relasional, tidak menyimpan data dalam tabel atau catatan. Struktur penyimpanan data disesuaikan untuk memenuhi persyaratan tertentu.

Empat jenis yang umum di dunia berorientasi dokumen: kolom, pasangan nilai kunci berorientasi dokumen, dan database grafik. Database berorientasi dokumen seperti MongoDB adalah contoh bahasa pemrograman seperti Python. Basis data NoSQL, pada dasarnya, memberi Anda lebih banyak kendali atas struktur data Anda. Database SQL, di sisi lain, lebih kaku dan memiliki tipe data yang kurang fleksibel. Jika Anda ingin mempelajari SQL atau NoSQL untuk pertama kalinya, ada baiknya Anda memulai dengan SQL terlebih dahulu. Memilih satu tidak sesederhana memutuskan mana yang merupakan opsi yang lebih baik berdasarkan data, aplikasi, dan bagaimana hal itu membantu dalam proses pengembangan. Bagi saya, SQL bukanlah bahasa pemrograman yang terbaik atau paling aman. Dengarkan data Anda dan buat keputusan terbaik yang Anda bisa.

MongoDB adalah pilihan yang sangat baik untuk bisnis yang membutuhkan skalabilitas dan database NoSQL berkinerja tinggi untuk menjalankan aplikasi web mereka. Organisasi yang membutuhkan data dalam jumlah besar bisa mendapatkan keuntungan dari kemampuan MongoDB untuk menangani berbagai tipe data dan kemampuannya untuk menskalakan dengan cepat. Meskipun MySQL masih menjadi pilihan populer di antara banyak bisnis, MongoDB dengan cepat menjadi database pilihan NoSQL untuk semua ukuran organisasi. Jika Anda menginginkan database NoSQL yang cepat, stabil, dan dapat diskalakan , MongoDB adalah database yang akan digunakan.

Kapan Menggunakan Contoh Nosql Vs Sql?

SQL vs NoSQL vs nosql: mana yang lebih cocok untuk aplikasi berbasis transaksi tinggi Dimungkinkan untuk menggunakan NoSQL untuk banyak tujuan transaksional. Meskipun demikian, itu bukan pilihan terbaik. Jenis penyimpanan data hierarkis ini tidak kompatibel dengan perangkat lunak. Perangkat ini dapat menyimpan data hierarkis dan digunakan untuk menyimpan set data besar (misalnya Big Data).14 baris akan ditambahkan pada 25 Oktober 2022.

Apakah Amazon Nosql Atau Sql?

SQL digunakan di semua alat ini, tetapi ini adalah bahasa basis data yang paling umum digunakan dalam basis data Relasional. Untuk melakukan tugas ad hoc, gunakan DynamoDB dan AWS Management Console, serta AWS CLI atau NoSQL WorkBench .

Nosql Singkatan

Apa itu basis data NoSQL? Alih-alih baris dan kolom, dokumen JSON digunakan dalam database NoSQL, sedangkan database relasional menyimpan data dalam kolom dan baris. Agar jelas, NoSQL berarti "tidak hanya SQL", bukan "tidak ada SQL sama sekali".

Database NoSQL dapat menyimpan data dalam format alternatif dari database relasional. Tipe dokumen mencakup kunci dan nilai, tipe kolom lebar, dan tipe grafik. Biaya penyimpanan telah anjlok dalam beberapa tahun terakhir, membuat database NoSQL lebih terjangkau. Ini memungkinkan pengembang untuk menyimpan sejumlah besar data tidak terstruktur, memberi mereka banyak fleksibilitas. Database dokumen, database nilai kunci, penyimpanan kolom lebar, dan database grafik hanyalah beberapa fitur yang disediakan oleh database NoSQL. Tidak perlu menggabungkan data karena fitur ini. Kasus penggunaan mulai dari yang sangat kritis (mis., data keuangan) hingga yang lebih menyenangkan dan imajinatif (mis., menyimpan bacaan IoT dari kotak kotoran kucing pintar) tersedia.

Dalam tutorial ini, kita akan membahas kapan dan bagaimana Anda harus memilih database NoSQL. Kami juga akan memeriksa beberapa kesalahpahaman umum tentang database NoSQL sebagai bagian dari diskusi. Menurut mesin basis data DB-Engines, MongoDB adalah basis data non-relasional paling populer di dunia. Basis data MongoDB dapat diakses tanpa menginstal apa pun di komputer Anda dengan mengikuti tutorial ini. Cluster adalah kumpulan database MongoDB yang dapat Anda gunakan untuk menyimpan data Anda. Setelah Atlas diinstal, Anda dapat mulai menyimpan data. Anda memiliki tiga opsi untuk membuat database: Atlas Data Explorer, MongoDB Shell, dan MongoDB Compass, yang dapat Anda gunakan dalam bahasa pemrograman pilihan Anda.

Kumpulan data sampel Atlas akan diimpor sebagai contoh. Database NoSQL memberikan sejumlah keunggulan dibandingkan database lain, termasuk model data yang fleksibel, penskalaan horizontal, kueri secepat kilat, dan kemudahan penggunaan. Memasukkan dokumen baru, mengedit dokumen yang ada, dan menghapus dokumen semuanya dimungkinkan dengan Data Explorer. Kerangka agregasi adalah alat yang sangat ampuh untuk menganalisis data Anda. Ada banyak cara untuk memvisualisasikan data yang disimpan di Atlas dan Atlas Data Lake, tetapi bagan adalah cara yang paling nyaman.

Database JSON lebih hemat biaya untuk digunakan dalam hal perubahan skema karena lebih fleksibel. Fakta bahwa database baris-kolom seringkali tidak fleksibel dan memakan waktu lama untuk berubah adalah benar. Perusahaan seperti Amazon, Google, Netflix, dan Facebook biasanya menggunakan database NoSQL karena mereka memiliki kumpulan data besar yang tidak dapat ditangani oleh database tradisional.

Basis Data Nosql: Gelombang Baru Penyimpanan Data

Dalam database nosql, data disimpan dalam berbagai format, yang semakin umum. Karena mereka mengandalkan mesin SQL untuk menyimpan dan mengambil data, database ini terkadang disebut sebagai database non-sql.

Permintaan Nosql

Basis data NoSQL tidak memiliki skema, yang berarti Anda tidak perlu menentukan struktur data sebelum dapat mulai menambahkan data. Hal ini memudahkan untuk memulai dengan database NoSQL, dan juga memungkinkan untuk mengembangkan model data Anda seiring berkembangnya aplikasi Anda. Basis data NoSQL juga umumnya lebih terukur daripada basis data relasional, karena dapat didistribusikan ke beberapa server.

Sampai saat ini, kueri dan model data terkait erat. Akibatnya, kami sekarang berada dalam posisi untuk membuat sistem basis data yang memprioritaskan produktivitas pengembang sambil mengabstraksi metode kueri dari model data. SABRE, kolaborasi IBM-American Airlines, adalah basis data komersial pertama di dunia, dan membantu merampingkan tiket pesawat. Basis data NoSQL telah dioptimalkan untuk skalabilitas, waktu aktif, redundansi, fleksibilitas, dan fleksibilitas selama beberapa tahun terakhir, yang berarti basis data tersebut kurang ramah pengguna. Mapreduce juga merupakan opsi untuk platform NoSQL seperti MongoDB, Riak, dan CouchDB; namun, ini berbeda dari SQL karena menggunakan kueri deklaratif ad hoc daripada kueri deklaratif penuh. Jika sistem database Anda dibuat untuk menskalakan dengan mudah, kueri bukanlah prioritas. XQuery dan Jsoniq adalah upaya untuk membuat bahasa kueri untuk bekerja dengan dokumen hierarkis dalam basis data dokumen.

MarkLogic, database dokumen XML, menggunakan XQuery, sedangkan ArrangoDB menggunakan superset yang disetel untuk model data. Kedua bahasa tersebut terkait erat dengan data yang disimpan di disk, dan keduanya telah digunakan secara komersial. Ada dua bahasa kueri terkait yang bisa digunakan dalam database dokumen. Karena sifatnya yang mirip SQL, N1QL (atau bahasa kueri non-bentuk pertama) dari Couchbase adalah pilihan yang fantastis untuk penggemar SQL. Terlepas dari kenyataan bahwa kami tidak memiliki hubungan, kami membuat dan menyimpan dokumen yang saling bergantung. Baik Couchbase dan Cassandra telah menginvestasikan waktu dan sumber daya yang signifikan dalam pengindeksan dan penguraian kueri mereka, memungkinkan mereka untuk meminta data secara abstrak.

Manfaat Database Nosql

Database NoSQL, teknologi database yang lebih baru, dapat digunakan untuk menyelesaikan beberapa masalah yang terkait dengan database SQL. Karena database NoSQL bukan database relasional, data tidak dapat diakses dengan mudah. Database NoSQL, di sisi lain, lebih ramah pengguna karena menyimpan data secara terorganisir. Selain itu, database NoSQL lebih cepat dan lebih efisien dalam memproses kueri daripada database SQL, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk data yang tidak selalu terstruktur.

Basis Data Nosql

Database NoSQL adalah database non-relasional yang tidak menggunakan skema berbasis tabel tradisional dari database relasional. Database NoSQL sering digunakan untuk big data dan aplikasi web real-time.

Alih-alih database relasional, database NoSQL menyimpan data dalam dokumen. Mereka dirancang agar responsif terhadap kebutuhan manajemen data bisnis saat ini sambil tetap fleksibel, dapat diskalakan, dan mampu merespons dengan cepat dan efektif. Database NoSQL dapat digunakan untuk menyimpan dokumen dalam database dokumen murni, penyimpanan nilai kunci dalam database kolom lebar, atau database grafik. Perusahaan global 2000 dengan cepat mengadopsi database NoSQL untuk mendukung aplikasi kritis, dan penggunaan database ini meningkat. Lima tren yang harus disalahkan untuk ini: mereka menciptakan tantangan teknis yang terlalu sulit untuk sebagian besar database relasional. Model data tetap dari database relasional membuatnya tidak cocok untuk pengembangan tangkas, yang merupakan masalah utama. Model data MongoLab dibuat oleh model aplikasi.

Dalam hal NoSQL, pemodelan data tidak harus statis. JSON adalah format populer untuk menyimpan data dalam database berorientasi dokumen. Kerangka kerja ORM, yang sering menghabiskan sumber daya, dihilangkan dengan menggunakan pendekatan ini. N1QL (diucapkan nikel), bahasa permintaan yang kuat yang memungkinkan SQL ditafsirkan dalam JSON, telah dirilis sebagai bagian dari rilis Couchbase Server 4.0. Bahasa ini mendukung lebih dari sekedar pernyataan SELECT / FROM / WHERE dan juga dapat menangani group bys (GROUP BY), sorting (SORT BY), joins (LEFT OUTER / INNER), dan seterusnya. Karena database NoSQL dirancang dengan arsitektur scale-out dan tidak memiliki satu titik kegagalan pun, mereka menawarkan manfaat operasional yang menarik. Karena meningkatnya jumlah keterlibatan pelanggan yang dilakukan secara online melalui aplikasi web dan seluler, ketersediaan menjadi pertimbangan yang semakin penting.

Basis data NoSQL memiliki opsi penginstalan, konfigurasi, dan penskalaan yang mudah digunakan. Mereka dirancang untuk digunakan untuk tujuan mendistribusikan baca, tulis, dan penyimpanan. Mereka juga dapat dikelola dan dipantau dalam berbagai ukuran, termasuk kluster dengan berbagai ukuran. Karena database NoSQL terdistribusi dibangun untuk mereplikasi antara beberapa pusat data, tidak ada dua database yang dibuat dengan cara yang sama. Selain itu, ini memungkinkan aplikasi untuk secara cepat dan langsung mencapai pemulihan bencana dengan memanfaatkan router perangkat keras yang tidak mengharuskan mereka menunggu database mendeteksi kegagalan dan melakukan pemulihannya sendiri. Aplikasi web, seluler, dan Internet of Things saat ini berjalan di database NoSQL, yang menjadi semakin populer.

Yang Mana Basis Data Nosql?

Database NoSQL (juga dikenal sebagai SQL) database dapat menyimpan data dengan cara non-tabular, dan data dari database lain dapat disimpan. Model data database NoSQL dapat digunakan untuk membuat berbagai database. Jenis dokumen diklasifikasikan ke dalam empat kategori: nilai kunci, kolom lebar, dan jenis grafik.

Apa Yang Dijelaskan Dengan Contoh Basis Data Nosql?

Alih-alih menggunakan database relasional, database NoSQL menyimpan data dalam dokumen. Akibatnya, mereka sekarang diklasifikasikan sebagai "tidak hanya SQL" dan dengan demikian dibagi oleh berbagai model data. Jenis basis data dengan elemen NoSQL biasanya adalah basis data dokumen murni, penyimpanan nilai kunci, basis data kolom lebar, dan basis data grafik.

Toko Relasional

Penyimpanan relasional adalah jenis penyimpanan yang menggunakan database relasional untuk mengatur datanya. Jenis toko ini sering digunakan oleh bisnis yang perlu mengelola data dalam jumlah besar. Toko relasional dapat digunakan untuk menyimpan data tentang pelanggan, produk, pesanan, dan lainnya.

Manfaat Menggunakan Database Relasional

Di dunia sekarang ini, jenis database yang paling populer adalah database relasional. Model relasional digunakan untuk merepresentasikan data tabel, dan ini merupakan metode intuitif untuk melakukannya. Dengan menggunakan model ini, Anda dapat menelusuri semua tabel dalam satu kueri. Mereka populer karena memungkinkan penyimpanan dan pengorganisasian data.