SQL 대 NoSQL 데이터베이스 토론: 찬반 양론

SQL과 NoSQL 데이터베이스 간의 논쟁은 수년 동안 진행되어 왔으며 명확한 승자는 없습니다. 각각에는 고유한 강점과 약점이 있으며 사용할 결정은 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 이 기사에서는 논쟁의 양면을 살펴보고 각 유형의 데이터베이스를 사용하는 것이 적절한 시기를 결정하려고 합니다.

MongoDB의 CEO인 Max Schireson은 최근 관계형 데이터베이스의 작동 방식에 대해 이야기했습니다. SQL 시스템은 대용량 분석 워크로드와 고성능 트랜잭션 처리 워크로드를 모두 처리하도록 설계되었습니다. 관계형 모델은 고가용성, 내결함성, 클라우드 친화성 또는 동시 사용자 확장 기능과 아무 관련이 없습니다. 사회 과학에 뿌리를 둔 시스템은 더 성숙합니다. SQL 도구 및 ACID 프로그래밍 모델을 모두 사용할 수 있습니다. 시스템에 대한 근본적으로 결함이 있는 아키텍처 결정에서 벗어날 방법은 없습니다.

빅 데이터를 사용하여 문제를 해결합니다. NoSQL은 많은 데이터를 빠르게 처리할 수 있기 때문에 빅 데이터 애플리케이션 에 가장 적합합니다.

SQL 및 RDBMS는 구조화되지 않은 데이터의 일부만 저장할 수 있습니다. NoSQL은 대다수를 처리할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 주요 특징은 ACID(원자성, 일관성, 격리 및 내구성)를 강조한다는 것입니다.

NoSQL 시스템은 특정 기술 요구 사항을 위해 특별히 개발된 솔루션 시스템입니다. 추가 데이터 처리 용량이 거의 없이 높은 처리량, 내결함성, 수평 확장 가능, 간단한 데이터 저장 및 검색을 지원하도록 개발된 NoSQL 시스템은 1900년대 초에 만들어졌습니다.

NoSQL 데이터베이스 는 수평 확장이 가능합니다. NoSQL 데이터베이스를 Shauling하면 더 많은 서버를 추가하면서 더 많은 트래픽을 처리할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 수직이 아닌 수평으로 확장할 수 있기 때문에 크고 자주 변경되는 데이터 세트에 가장 적합한 선택입니다.

언제 Nosql 데이터베이스를 선택하시겠습니까?

NoSQL 데이터베이스를 선택하는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. 예를 들어 대용량 데이터를 매우 빠르게 처리할 수 있는 데이터베이스가 필요한 경우 NoSQL 데이터베이스를 선택하는 것이 좋습니다. 또는 확장성이 뛰어나고 필요에 따라 쉽게 확장할 수 있는 데이터베이스가 필요한 경우 NoSQL 데이터베이스도 좋은 선택이 될 수 있습니다.

관계형 데이터베이스는 오랫동안 가장 널리 사용된 데이터 저장 방법이었습니다. 이것은 새로운 유형의 데이터베이스, 즉 비관계형 데이터베이스를 위한 시간일 수 있습니다. 이러한 유형의 데이터베이스의 구조화되지 않은 특성은 관계형 데이터베이스의 특성과 크게 다릅니다. 데이터베이스는 광범위한 데이터를 저장할 수 있기 때문에 가장 다재다능한 형태의 데이터 저장소입니다. 비관계형 데이터베이스를 사용하면 개발자가 데이터베이스 시스템을 신속하게 구축할 수 있습니다. CAP-Theorem(일관성, 가용성 및 허용 오차 분할)은 이를 이해하는 데 핵심입니다. SQL 방언은 다양한 언어에서 찾을 수 있지만 모두 표준 구문과 문법을 사용합니다.

NoSQL 데이터베이스 아키텍처는 대안을 제시할 수 있는 동적 스키마를 사용합니다. 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 열 기반 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스는 모두 NoSQL 데이터베이스의 예입니다. CAP-Theorem 프로그래밍 모델을 기반으로 합니다. 반면에 SQL 데이터베이스는 ACID 데이터베이스의 특성을 가지고 있습니다. 인터넷의 많은 가이드는 초보자를 위해 제공됩니다.

NoSQL 데이터베이스 사용에는 많은 장점과 단점이 있습니다. 개발자가 빠르게 액세스할 수 있는 유연한 데이터 모델을 원한다면 NoSQL 데이터베이스가 적합할 수 있습니다. 그러나 신뢰할 수 있고 안정적인 데이터베이스가 필요한 경우 SQL 데이터베이스가 더 나은 선택일 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스를 사용하는 이유는 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스의 데이터는 SQL 데이터베이스에서 사용되는 데이터 모델 유형보다 이해하기 더 간단하고 간단한 구조로 저장됩니다. NoSQL 데이터베이스 외에도 개발자는 종종 데이터 구조에 직접 액세스할 수 있습니다.

SQL보다 Nosql을 선택하는 이유는 무엇입니까?

기존 SQL 데이터베이스 대신 NoSQL 데이터베이스를 선택하는 데는 여러 가지 이유가 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 처리하도록 설계되었기 때문에 종종 SQL 데이터베이스보다 확장성이 뛰어납니다. NoSQL 데이터베이스는 스키마를 미리 정의할 필요가 없기 때문에 종종 SQL 데이터베이스보다 더 유연합니다. 이는 새로운 데이터 유형이나 데이터 구조의 변경 사항을 수용하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 쉽게 업데이트할 수 있음을 의미합니다.

클라우드 데이터베이스에서 데이터가 어떻게 표시되는지, 데이터를 쿼리하는 방법 및 확장하는 방법을 고려하는 것이 중요합니다. SQL(구조적 쿼리 언어) 또는 NoSQL(SQL뿐만 아니라) 데이터베이스는 데이터 분석에 사용되는 가장 일반적인 데이터베이스 유형입니다. Big Data in the Cloud 시리즈 3회에서는 클라우드 기반 빅데이터가 무엇인지 살펴보겠습니다. NoSQL 데이터베이스는 소셜 미디어 게시물, 기사 콘텐츠 및 기타 유형의 비정형 데이터와 같은 대량의 데이터를 저장하는 데 기존 데이터베이스보다 훨씬 더 효과적입니다. 데이터는 열 저장소, 문서 지향 데이터 집합, 그래프 기반 데이터 집합 또는 키-값 쌍으로 저장할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 적응 가능하고 확장성이 용이하도록 설계되었습니다. 비즈니스가 성장함에 따라 데이터베이스도 함께 성장합니다.

NoSQL 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스와 다르게 확장되기 때문에 향후 데이터 세트가 어떻게 증가할지 생각해야 합니다. 두 유형의 데이터베이스의 최고의 기능을 결합하는 목표는 이들을 더 유용하게 만드는 것입니다. 온프레미스 또는 클라우드 기반 데이터베이스를 사용하는지 여부에 관계없이 사용하도록 선택할 수 있는 데이터베이스에는 제한이 없습니다. 가장 중요한 결정 중 하나는 NoSQL 또는 NoSQL 데이터베이스를 기본 데이터 스토리지 플랫폼으로 사용할지 여부입니다. 다음 게시물에서는 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크를 추가 클라우드 데이터 스토리지 구성 요소로 살펴보겠습니다.

SQL은 ACID 트랜잭션을 클라이언트에 제공하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. 결과적으로 데이터는 항상 일정하게 유지되며 모든 업데이트는 항상 이전 상태로 되돌아갑니다. 이렇게 하면 데이터가 항상 정확하고 신뢰할 수 있습니다. 결과적으로 NoSQL 데이터베이스는 일관성이 떨어집니다. 데이터 불일치 및 부정확성을 초래할 수 있는 ACID 속성을 보장할 수 없습니다.
애플리케이션이 런타임 기능 측면에서 유연성을 필요로 하는 경우 NoSQL을 피해야 합니다. 데이터 일관성과 정확성에만 관심이 있다면 SQL 데이터베이스가 더 나은 선택입니다.

Nosql 데이터베이스의 이점

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스에 비해 많은 이점을 제공합니다. NoSQL 데이터베이스의 유연성과 확장성, 쿼리 속도, 사용 편의성은 데이터 과학자에게 이상적입니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 매우 유연한 스키마를 가지고 있습니다. 데이터 쿼리와 관련하여 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 SQL 데이터베이스보다 빠릅니다. SQL 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스보다 훨씬 많은 비용이 들 수 있으므로 일반적으로 유지 관리 비용이 저렴합니다. NoSQL 데이터베이스는 높은 트랜잭션 기반 애플리케이션 외에도 높은 트랜잭션 기반 애플리케이션에 더 일반적으로 사용됩니다.

Nosql의 장단점은 무엇입니까?

Nosql 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 빠르고 확장성이 뛰어난 경우가 많습니다. 또한 일반적으로 설치가 더 쉽고 유지 관리가 덜 필요합니다. 그러나 nosql 데이터베이스는 쿼리하기가 더 어려우며 안정성이 떨어질 수 있습니다.

오랫동안 합리적인 데이터베이스는 가장 널리 사용되는 데이터베이스 관리 방법이었습니다. 그러나 선호하는 데이터베이스 관리 솔루션 모델인 클라우드 데이터베이스가 점차 대중화되고 있습니다. NoSQL 데이터베이스가 가장 유망한 데이터베이스 기술 중 하나로 보일 수 있지만, 이를 적용하기 전에 고려해야 할 다른 요소가 있습니다. 미리 정의된 스키마 없이 NoSQL 데이터베이스에 데이터를 저장하고 검색할 수 있으며 특정 요구 사항에 맞게 워크로드를 확장할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 빅 데이터, 사물 인터넷(IoT) 및 기타 실시간 분석 애플리케이션에 사용하기에 이상적입니다. NoSQL 데이터베이스를 사용한 데이터베이스 유지 관리는 기존 데이터베이스만큼 집약적이지 않습니다. NoSQL 데이터베이스가 없으면 NoSQL 문제를 해결하기가 더 어려울 수 있습니다.

실제로 NoSQL은 자급자족할 수 있도록 설계되었습니다. 정보 저장에 유연성이 필요하지만 코드 변경이 필요하지 않은 경우 NoSQL이 좋은 선택입니다. 기존 SQL 시스템은 최신 도구 집합에 비해 더 나은 성능을 발휘해야 합니다.

일반적으로 빅 데이터와 같은 방대한 양의 다양하고 구조화되지 않은 데이터를 신속하게 처리하고 분석하는 데 중점을 둔 기업은 NoSQL을 더 나은 선택으로 간주합니다. 관계형 데이터베이스와 마찬가지로 NoSQL 데이터베이스에는 고정된 스키마 모델이 없습니다. 결과적으로 NoSQL 데이터베이스는 비즈니스의 특정 요구 사항을 충족하도록 맞춤화될 수 있으므로 데이터 스토리지에 대한 새로운 가능성이 열립니다. 속도면에서 NoSQL은 특히 키-값 스토리지와 관련하여 SQL보다 성능이 뛰어납니다. 그럼에도 불구하고 NoSQL 데이터베이스는 ACID 트랜잭션을 완전히 지원하지 않을 수 있으며 이로 인해 데이터가 일치하지 않을 수 있습니다. 결과적으로 이것은 대부분의 NoSQL 데이터베이스가 많은 데이터 변형을 처리할 수 있기 때문에 일반적으로 사소한 문제입니다. NoSQL은 빠른 데이터 처리 및 빅 데이터라고도 하는 대량의 다양하고 구조화되지 않은 데이터 분석에 중점을 둔 기업에 탁월한 선택입니다. 이 기술의 장점에는 기존 관계형 데이터베이스 에 비해 향상된 유연성, 속도 및 안정성이 포함됩니다.

Nosql 데이터베이스 대. 전통적인 관계형 데이터베이스

기존 관계형 데이터베이스에 비해 NoSQL 데이터베이스의 장점은 많습니다. 사용 및 구성이 더 쉽고 확장 가능하며 유지 관리가 덜 쉽습니다. 또한 트랜잭션이 많은 애플리케이션에 더 적합합니다. 계층적 데이터 구조를 저장하기에는 적합하지 않습니다.

Nosql의 장점

Nosql 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스에 비해 많은 이점이 있습니다. 확장하기가 더 쉽고 데이터 스키마 측면에서 더 유연합니다. 또한 Nosql 데이터베이스는 데이터 저장 및 검색 측면에서 더 빠르고 효율적일 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스 관리 시스템 은 다양한 형식으로 작동하므로 문서, 그래프 및 키 값과 같은 다양한 데이터 모델을 관리합니다. 다른 기술과 마찬가지로 NoSQL 데이터베이스에도 몇 가지 장점과 단점이 있습니다. 저장 용량 측면에서 많은 양의 데이터를 저장할 수 있는 능력은 NoSQL 데이터베이스의 가장 중요한 장점입니다. NoSQL이라는 용어는 단순한 SQL 이상을 의미합니다. NoSQL 데이터베이스는 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 저장하는 데 사용할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 사용자가 자신의 체계를 만들지 않고도 데이터를 저장하고 복구할 수 있습니다. 여러 지리적 영역에 걸쳐 데이터베이스를 배포할 수 있는 능력이 매우 뛰어납니다.

NoSQL 데이터베이스의 한 가지 단점은 사용자가 데이터를 백업해야 한다는 것입니다. 오늘날 NoSQL 데이터베이스는 인기가 있습니다. 각 시스템은 다른 시스템과 구별하기 위해 고유한 유형의 데이터 모델을 사용합니다. 정리된 데이터를 노드로 저장하는 상위 3개의 NoSQL 데이터베이스에는 그래프 데이터가 있습니다. 문서 데이터베이스는 문서 저장소일 뿐만 아니라 데이터베이스 작업이라고도 합니다. DynamoDB, Aerospike, Redis 및 Riak은 가장 중요한 키-값 데이터베이스 중 일부입니다.

NoSQL 데이터베이스에 새 노드를 추가하면 더 많은 양의 데이터를 처리하도록 확장할 수 있습니다.
데이터와의 일관성을 유지하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 여러 노드에 걸쳐 복제할 수 있습니다.
키-값 저장소, 문서, 그래프 및 열을 비롯한 다양한 형식으로 데이터를 저장하도록 NoSQL 데이터베이스를 구성할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스 사용의 장단점

텍스트를 기반으로 nosql 데이터베이스는 다음과 같은 장점과 단점이 있습니다.
Nosql 데이터베이스는 확장성, 단순성, 코드 없는 작동 및 유지 관리 용이성 때문에 가장 널리 사용됩니다. nosql 데이터베이스는 SQL 명령과 호환되지 않을 수 있지만 작업 쿼리 문제에 대한 지원이 더 복잡할 수 있으며 표준화되지 않을 수 있습니다.

Nosql 예제

NoSQL은 데이터를 저장하고 쿼리하는 방식이 기존의 관계형 데이터베이스 관리 시스템과 다른 광범위한 종류의 데이터베이스 관리 시스템입니다. NoSQL 데이터베이스는 저장할 데이터가 관계형 데이터베이스에 비해 너무 크거나 복잡하거나 데이터에 빠르게 액세스해야 하는 경우에 자주 사용됩니다.

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 마찬가지로 테이블을 포함하지 않으며 테이블 형식이 아닌 방식으로 데이터를 처리합니다. NoSQL 데이터베이스는 단순한 디자인, 원활한 수평적 확장성 및 세분화된 가용성 제어로 구별됩니다. NoSQL 프레임워크에는 여러 가지 장점이 있지만 여러 가지 단점도 있습니다. 기존 데이터베이스 는 트랜잭션 관리와 같은 애플리케이션에 더 나은 옵션입니다. 관계형 데이터베이스가 여전히 다양한 비즈니스 목적으로 사용되고 있다는 사실에도 불구하고 NoSQL 데이터베이스가 시장에 진출하고 있습니다. Noql 데이터베이스는 현재 업계 전반의 기업에서 실시간 클라우드, 웹 및 빅 데이터 애플리케이션을 처리하는 데 사용됩니다. NoSQL 솔루션의 모든 노드 간에 일관된 속성을 가진 서버리스 P2P 아키텍처를 생성할 수 있습니다.

성능이 향상되어 뛰어난 읽기 및 쓰기 속도와 지속적인 가용성을 제공합니다. NoSQL 데이터베이스에는 1차, 2차, 3차 및 3차의 5가지 유형이 있습니다. 이상적인 데이터베이스 유형 과 같은 것은 없습니다. 기업은 비즈니스 요구 사항에 따라 선택해야 합니다. NoSQL의 키-값 쌍은 고유한 키를 생성하고 특정 데이터 항목에 대한 포인터를 할당하는 방식으로 작동합니다. DynamoDB, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB 및 Oracle BDB는 사용 가능한 NoSQL 도구 중 일부입니다. 열 기반 NoSQL 데이터베이스는 각 열을 독립적으로 처리한다는 개념을 기반으로 합니다. 이러한 데이터베이스 애플리케이션의 대부분은 비즈니스 인텔리전스, 데이터 웨어하우스, 라이브러리 카드 카탈로그 및 고객 관계 관리(CRM)에 중점을 둡니다.

NoSQL 데이터베이스는 다양한 유형의 데이터베이스로 구성되며 그래프 모델을 사용합니다. 저장하는 동안 노드는 엔터티 간의 관계를 저장하는 데 사용되며 에지는 관계에 사용됩니다. 이 경우 데이터가 이미 존재하므로 관계 설정은 1-2-3만큼 간단합니다. 소셜 네트워킹 및 공간 분석과 같은 애플리케이션은 일반적으로 이러한 유형의 데이터베이스에 대한 가장 일반적인 사용 사례입니다. 문서 지향 MongoDB는 동적 스키마를 사용하여 문서를 저장합니다. NoSQL 데이터베이스입니다. 문서 저장소는 JavaScript를 엔진으로 JSON 형식으로 저장되며 솔루션은 데이터 교환 형식을 사용하여 여러 문서를 하나로 결합합니다.

Oracle NoSQL Database 에서는 키-값 및 JSON 테이블 데이터 모델이 지원되며 온프레미스와 클라우드 모두에서 사용할 수 있습니다. InfiniteGraph는 데이터 모델의 매우 상세한 그래프를 제공하는 데이터베이스입니다. 이 클라우드 기반 플랫폼은 확장성, 플랫폼 간 지원을 제공하며 대용량 트랜잭션을 처리할 수 있도록 클라우드 기반입니다. 'DO' 쿼리 언어를 사용하여 복잡한 그래프 및 값 기반 쿼리를 처리할 수 있습니다. 이 솔루션은 의료, 통신, 사이버 보안, 금융, 제조 및 네트워킹과 같은 산업에서 가장 일반적으로 사용됩니다.

SQL 대 Nosql

SQL 데이터베이스는 테이블 형식으로 데이터를 저장하는 관계형 데이터베이스입니다. 사용 및 유지 관리가 쉽지만 많은 양의 데이터를 처리하는 데 적합하지 않습니다. NoSQL 데이터베이스는 다양한 방식으로 데이터를 저장하는 비관계형 데이터베이스입니다. 대량의 데이터를 처리하는 데 더 적합하지만 사용 및 유지 관리가 더 어렵습니다.

데이터는 모든 데이터 과학 분야의 핵심입니다. 일반적으로 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 데이터를 저장해야 합니다. DBMS와 상호 작용하고 통신하려면 해당 언어를 사용해야 합니다. SQL(구조적 쿼리 언어)은 DBMS와 상호 작용하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 최근 몇 년 동안 등장한 또 다른 용어는 "nosql 데이터베이스"입니다. 데이터베이스 NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 달리 테이블이나 레코드에 데이터를 저장하지 않습니다. 데이터 저장소 구조는 특정 요구 사항을 충족하도록 조정됩니다.

문서 지향 세계에서는 열, 문서 지향 키-값 쌍 및 그래프 데이터베이스의 네 가지 유형이 일반적입니다. MongoDB와 같은 문서 지향 데이터베이스는 Python과 같은 프로그래밍 언어의 예입니다. 본질적으로 NoSQL 데이터베이스는 데이터 구조에 대한 더 많은 제어를 제공합니다. 반면에 SQL 데이터베이스는 더 엄격하고 데이터 유형이 덜 유연합니다. SQL이나 NoSQL을 처음 배우고 싶다면 SQL부터 먼저 시작하는 것이 좋을 수 있습니다. 하나를 선택하는 것은 데이터, 애플리케이션 및 개발 프로세스에 어떻게 도움이 되는지에 따라 어느 것이 더 나은 옵션인지 결정하는 것만큼 간단하지 않습니다. 나에게 SQL은 최고이거나 가장 안전한 프로그래밍 언어가 아닙니다. 데이터를 듣고 가능한 최선의 결정을 내립니다.

MongoDB는 확장성과 고성능 NoSQL 데이터베이스가 웹 애플리케이션을 강화해야 하는 기업에 탁월한 선택입니다. 많은 양의 데이터가 필요한 조직은 광범위한 데이터 유형을 처리하는 MongoDB의 기능과 신속하게 확장할 수 있는 기능을 활용할 수 있습니다. MySQL은 여전히 ​​많은 기업에서 인기 있는 선택이지만 MongoDB는 모든 규모의 조직에서 선택하는 NoSQL 데이터베이스로 빠르게 자리잡고 있습니다. 빠르고 안정적이며 확장 가능한 NoSQL 데이터베이스 를 원한다면 MongoDB가 사용할 데이터베이스입니다.

Nosql 대 Sql 예제를 사용할 때?

SQL vs NoSQL vs nosql: 높은 트랜잭션 기반 애플리케이션에 더 적합 NoSQL은 많은 트랜잭션 용도로 사용할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 최선의 선택은 아닙니다. 이러한 유형의 계층적 데이터 저장소는 소프트웨어와 호환되지 않습니다. 이 기기는 계층적 데이터를 저장할 수 있으며 대용량 데이터 세트(예: 빅 데이터)를 저장하는 데 사용할 수 있습니다.14개의 행이 2022년 10월 25일에 추가됩니다.

아마존은 Nosql인가 Sql인가?

SQL은 이러한 모든 도구에서 사용되지만 관계형 데이터베이스에서 사용되는 가장 일반적인 데이터베이스 언어입니다. 임시 작업을 수행하려면 DynamoDB 및 AWS Management Console과 AWS CLI 또는 NoSQL WorkBench 를 사용하십시오.

Nosql의 약자

NoSQL 데이터베이스란 무엇입니까? 행과 열 대신 JSON 문서가 NoSQL 데이터베이스에서 사용되는 반면 관계형 데이터베이스는 데이터를 열과 행에 저장합니다. 분명히 NoSQL은 "SQL뿐만 아니라", "SQL이 전혀 없음"을 의미하지 않습니다.

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스가 아닌 대체 형식으로 데이터를 저장할 수 있습니다. 문서 유형에는 키와 값, 와이드 컬럼 유형 및 그래프 유형이 포함됩니다. 최근 몇 년 동안 스토리지 비용이 급감하여 NoSQL 데이터베이스를 보다 저렴하게 사용할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 개발자는 많은 양의 구조화되지 않은 데이터를 저장할 수 있으므로 유연성이 뛰어납니다. 문서 데이터베이스, 키-값 데이터베이스, 와이드 컬럼 저장소 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스가 제공하는 기능 중 일부에 불과합니다. 이 기능으로 인해 데이터를 조인할 필요가 없습니다. 매우 중요한 사용 사례(예: 재무 데이터)에서 보다 재미있고 상상력이 풍부한 사용 사례(예: 스마트 고양이 화장실에서 IoT 판독값 저장)를 사용할 수 있습니다.

이 자습서에서는 NoSQL 데이터베이스를 선택해야 하는 시기와 방법에 대해 설명합니다. 또한 토론의 일부로 NoSQL 데이터베이스에 대한 몇 가지 일반적인 오해를 검토합니다. 데이터베이스 엔진 DB-Engines에 따르면 MongoDB는 세계에서 가장 인기 있는 비관계형 데이터베이스입니다. 이 자습서를 따르면 컴퓨터에 아무것도 설치하지 않고도 MongoDB 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다. 클러스터는 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있는 MongoDB 데이터베이스 모음입니다. Atlas가 설치되면 데이터 저장을 시작할 수 있습니다. Atlas Data Explorer, MongoDB Shell 및 MongoDB Compass의 세 가지 데이터베이스 생성 옵션이 있으며 선호하는 프로그래밍 언어에서 사용할 수 있습니다.

Atlas의 샘플 데이터세트를 예시로 가져옵니다. NoSQL 데이터베이스는 유연한 데이터 모델, 수평 확장, 초고속 쿼리 및 사용 용이성을 포함하여 다른 데이터베이스에 비해 많은 이점을 제공합니다. 새 문서 삽입, 기존 문서 편집 및 문서 삭제는 모두 Data Explorer에서 가능합니다. 집계 프레임워크는 데이터 분석을 위한 매우 강력한 도구입니다. Atlas 및 Atlas Data Lake에 저장된 데이터를 시각화하는 방법에는 여러 가지가 있지만 차트가 가장 편리합니다.

JSON 데이터베이스는 더 유연하기 때문에 스키마 변경과 관련하여 사용하는 것이 더 비용 효율적입니다. 행-열 데이터베이스가 종종 유연하지 않고 변경하는 데 시간이 많이 걸린다는 사실은 특히 사실입니다. Amazon, Google, Netflix 및 Facebook과 같은 회사는 기존 데이터베이스에서 처리할 수 없는 대규모 데이터 세트를 보유하고 있기 때문에 일반적으로 NoSQL 데이터베이스를 사용합니다.

Nosql 데이터베이스: 데이터 스토리지의 새로운 물결

nosql 데이터베이스에서 데이터는 점점 보편화되고 있는 다양한 형식으로 저장됩니다. SQL 엔진을 사용하여 데이터를 저장하고 검색하기 때문에 이러한 데이터베이스를 비SQL 데이터베이스라고도 합니다.

Nosql 쿼리

NoSQL 데이터베이스는 스키마가 없습니다. 즉, 데이터 추가를 시작하기 전에 데이터 구조를 정의할 필요가 없습니다. 이를 통해 NoSQL 데이터베이스를 쉽게 시작할 수 있으며 애플리케이션이 커짐에 따라 데이터 모델을 발전시킬 수도 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 여러 서버에 분산될 수 있기 때문에 일반적으로 관계형 데이터베이스보다 확장성이 뛰어납니다.

최근까지 쿼리와 데이터 모델은 밀접하게 관련되어 있었습니다. 결과적으로 우리는 이제 데이터 모델에서 쿼리 방법을 추상화하면서 개발자 생산성을 우선시하는 데이터베이스 시스템을 만들 수 있는 위치에 있습니다. IBM과 American Airlines의 협업인 SABRE는 세계 최초의 상용 데이터베이스였으며 항공권 발권을 간소화하는 데 도움이 되었습니다. NoSQL 데이터베이스는 지난 몇 년 동안 확장성, 가동 시간, 중복성, 유연성 및 유연성을 위해 최적화되었기 때문에 사용자 친화적이지 않습니다. Mapreduce는 MongoDB, Riak 및 CouchDB와 같은 NoSQL 플랫폼을 위한 옵션이기도 합니다. 그러나 완전한 선언적 쿼리가 아닌 임시 선언적 쿼리를 사용한다는 점에서 SQL과 다릅니다. 데이터베이스 시스템이 쉽게 확장되도록 구축된 경우 쿼리는 우선 순위가 아닙니다. XQuery와 Jsoniq는 문서 데이터베이스에서 계층적 문서 작업을 위한 쿼리 언어를 만들려는 시도입니다.

XML 문서 데이터베이스인 MarkLogic은 XQuery를 사용하는 반면 ArrangoDB는 데이터 모델에 맞게 조정된 상위 집합을 사용합니다. 두 언어 모두 디스크에 저장된 데이터와 밀접한 관련이 있으며 둘 다 상업적으로 사용되었습니다. 문서 데이터베이스에서 사용할 수 있는 두 가지 관련 쿼리 언어가 있습니다. SQL과 유사한 특성으로 인해 Couchbase의 N1QL(또는 첫 번째 형식이 아닌 쿼리 언어)은 SQL 애호가에게 환상적인 선택입니다. 우리는 관계가 없다는 사실에도 불구하고 서로 의존하는 문서를 만들고 저장합니다. Couchbase와 Cassandra 모두 인덱싱 및 쿼리 구문 분석에 상당한 시간과 리소스를 투자하여 추상적인 방식으로 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스의 이점

최신 데이터베이스 기술인 NoSQL 데이터베이스를 사용하여 SQL 데이터베이스와 관련된 일부 문제를 해결할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스가 아니기 때문에 데이터에 쉽게 액세스할 수 없습니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 체계적으로 저장하기 때문에 사용자에게 더 친숙합니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스보다 쿼리를 처리하는 데 더 빠르고 효율적이므로 항상 구조화되지 않은 데이터에 탁월한 선택입니다.

Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스의 기존 테이블 기반 스키마를 사용하지 않는 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 빅 데이터 및 실시간 웹 애플리케이션에 자주 사용됩니다.

관계형 데이터베이스 대신 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 문서에 저장합니다. 유연하고 확장 가능하며 빠르고 효과적으로 대응할 수 있는 동시에 오늘날의 비즈니스 데이터 관리 요구 사항에 대응하도록 설계되었습니다. NoSQL 데이터베이스는 순수 문서 데이터베이스, 와이드 컬럼 데이터베이스의 키-값 저장소 또는 그래프 데이터베이스에 문서를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 글로벌 2000대 기업은 미션 크리티컬 애플리케이션을 강화하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 빠르게 채택하고 있으며 이러한 데이터베이스의 사용이 증가하고 있습니다. 5가지 경향이 이에 대한 책임이 있습니다. 대부분의 관계형 데이터베이스에는 너무 어려운 기술적 문제가 발생합니다. 관계형 데이터베이스의 고정 데이터 모델은 주요 문제인 애자일 개발에 적합하지 않습니다. MongoLab의 데이터 모델은 애플리케이션 모델에 의해 생성됩니다.

NoSQL의 경우 모델링 데이터가 정적일 필요는 없습니다. JSON은 문서 지향 데이터베이스에 데이터를 저장하는 데 널리 사용되는 형식입니다. 리소스를 자주 소비하는 ORM 프레임워크는 이 접근 방식을 사용하여 제거됩니다. SQL을 JSON으로 해석할 수 있는 강력한 쿼리 언어인 N1QL(니켈로 발음)이 Couchbase Server 4.0 릴리스의 일부로 릴리스되었습니다. 이 언어는 SELECT / FROM / WHERE 문 이상을 지원하며 그룹화(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER / INNER) 등도 처리할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 확장형 아키텍처로 설계되었으며 단일 장애 지점이 없기 때문에 강력한 운영상의 이점을 제공합니다. 웹 및 모바일 앱을 통해 온라인으로 발생하는 고객 참여가 증가함에 따라 가용성이 점점 더 중요한 고려 사항이 되고 있습니다.

NoSQL 데이터베이스에는 사용하기 쉬운 설치, 구성 및 확장 옵션이 있습니다. 읽기, 쓰기 및 저장을 분산하는 목적으로 사용하도록 설계되었습니다. 또한 다양한 크기의 클러스터를 포함하여 모든 크기에서 관리 및 모니터링할 수 있습니다. 분산형 NoSQL 데이터베이스는 여러 데이터 센터 간에 복제하도록 구축되기 때문에 동일한 방식으로 두 개의 데이터베이스가 생성되지 않습니다. 또한 데이터베이스가 장애를 감지하고 자체 복구를 수행할 때까지 기다릴 필요가 없는 하드웨어 라우터를 활용하여 응용 프로그램이 신속하고 직접적으로 재해 복구를 수행할 수 있습니다. 오늘날의 웹, 모바일 및 사물 인터넷 애플리케이션은 점점 대중화되고 있는 NoSQL 데이터베이스에서 실행됩니다.

Nosql 데이터베이스는 무엇입니까?

데이터베이스 NoSQL(SQL이라고도 함) 데이터베이스는 테이블 형식이 아닌 방식으로 데이터를 저장할 수 있으며 다른 데이터베이스의 데이터도 저장할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 데이터 모델을 사용하여 다양한 데이터베이스를 생성할 수 있습니다. 문서 유형은 키 값, 와이드 컬럼 및 그래프 유형의 네 가지 범주로 분류됩니다.

Nosql 데이터베이스는 예를 들어 무엇을 설명합니까?

관계형 데이터베이스를 사용하는 대신 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 문서에 저장합니다. 그 결과 이제는 "not only SQL"로 분류되어 다양한 데이터 모델로 구분됩니다. NoSQL 요소가 있는 데이터베이스 유형은 일반적으로 순수한 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스입니다.

관계형 저장소

관계형 저장소는 관계형 데이터베이스를 사용하여 데이터를 구성하는 저장소 유형입니다. 이러한 유형의 저장소는 많은 양의 데이터를 관리해야 하는 기업에서 자주 사용합니다. 관계형 저장소는 고객, 제품, 주문 등에 대한 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다.

관계형 데이터베이스 사용의 이점

오늘날 세계에서 가장 널리 사용되는 데이터베이스 유형은 관계형 데이터베이스입니다. 관계형 모델은 테이블 데이터를 나타내는 데 사용되며 직관적인 방법입니다. 이 모델을 사용하면 단일 쿼리에서 모든 테이블을 검색할 수 있습니다. 데이터 저장 및 구성이 가능하기 때문에 널리 사용됩니다.