Java에서 NoSQL 데이터베이스를 쿼리하는 방법
게시 됨: 2022-11-23최근 몇 년 동안 NoSQL 데이터베이스의 인기가 급격히 높아졌습니다. 이러한 데이터베이스는 일반적으로 기존의 관계형 데이터베이스보다 확장성이 뛰어나고 작업하기 쉽습니다. 그러나 특히 해당 구문에 익숙하지 않은 경우 쿼리하기가 더 어려울 수 있습니다. Java는 웹 애플리케이션 개발에 자주 사용되는 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. Java에서 NoSQL 데이터로 작업하는 경우 SQL 데이터베이스에서 사용하는 것과 다른 쿼리 접근 방식을 사용해야 합니다. Java로 NoSQL 데이터에 액세스하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 것은 Hibernate 또는 Spring Data와 같은 라이브러리를 사용하는 것입니다. 이러한 라이브러리는 기본 데이터베이스의 세부 정보를 추상화하여 다양한 NoSQL 플랫폼 간에 이식 가능한 코드를 더 쉽게 작성할 수 있도록 합니다. 또 다른 옵션은 작업 중인 특정 NoSQL 데이터베이스에 네이티브 Java API를 사용하는 것입니다. 이 접근 방식을 사용하면 데이터베이스 상호 작용의 세부 사항을 더 잘 제어할 수 있지만 코딩하기가 더 어려울 수 있습니다. 어떤 접근 방식을 선택하든 효과적으로 쿼리하려면 NoSQL 데이터베이스의 기본 개념을 잘 알고 있어야 합니다. 여기에는 NoSQL 데이터베이스에서 데이터가 구성되는 방식을 이해하고 사용할 수 있는 다양한 유형의 쿼리를 아는 것이 포함됩니다.
NosDB는 확장성이 뛰어나고 매우 빠릅니다. 방대한 양의 비정형 데이터를 저장할 수 있는 NET 기반 NoSQL 데이터베이스입니다. 안정적인 배포 전략을 사용하여 데이터 무결성을 보호하는 동시에 사용자에게 항상 내결함성 시스템을 제공합니다. NosDB는 데이터베이스와 인터페이스하기 위해 Java API를 사용하는 것 외에도 공식 Java 클라이언트를 제공했습니다. 이 기사의 목표는 Javaja API에 대한 간략한 소개를 제공하는 것입니다. NosDB의 JAVA 클라이언트는 크게 세 가지 범주로 분류됩니다. 데이터베이스에서 문서를 검색하려면 문서에 키가 제공되어야 합니다.
NosDB는 삽입 프로세스 중에 키가 정의되지 않으면 자동 키를 생성하고 저장합니다. 회사에 따르면 NosDB 데이터베이스는 쿼리를 사용하여 액세스할 수 있습니다. NosDB는 배열을 필드 값으로 지원하기 때문에 컬렉션의 열은 기존 데이터베이스의 단일 값이 아닌 다중 값일 수 있습니다. NosDB는 JSON 스키마가 제공하는 향상된 데이터 유연성에 대응하여 SQL 구조를 개선했습니다.
OrientDB는 그래프, 문서, 개체 키/값 모델 등 다양한 모델을 지원하는 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스입니다. 코드는 자바입니다. 이는 그래프 데이터베이스의 경우와 같이 모든 데이터 레코드 간의 직접 연결을 사용하여 수행됩니다.
Jdbc를 Nosql에 연결할 수 있습니까?
예, JDBC는 NoSQL 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 몇 가지 방법이 있지만 가장 일반적인 방법은 사용 중인 NoSQL 데이터베이스를 지원하는 JDBC 드라이버를 사용하는 것입니다. 예를 들어 MongoDB를 사용하는 경우 MongoDB JDBC 드라이버 를 사용할 수 있습니다.
Zoho Analytics 업로드 도구는 로컬 환경에 설치하고 방화벽 뒤의 로컬 데이터베이스에서 데이터를 업로드하는 데 사용할 수 있는 다운로드 가능한 독립 실행형 유틸리티입니다. 이 섹션에서는 업로드 도구를 연결하여 로컬/호스팅된 JDBC 호환 NoSQL 데이터베이스 에서 데이터를 가져와 Zoho Analytics로 가져오는 방법을 안내합니다. 로컬 또는 호스트된 위치에서 NoSQL 데이터베이스에 액세스할 수 있도록 설정을 구성해야 합니다. 업로드 데이터는 필요한 수의 가져오기 쿼리를 지정하여 업로드할 수 있습니다. 이러한 매개변수는 common_params.conf 파일에서 찾을 수 있습니다. 명령줄의 commamd 줄을 사용하여 업로드 도구를 호출할 수 있습니다. 업로드 도구는 정기적으로 JDBC 지원 데이터베이스에서 Zoho Analytics로 데이터 업로드를 예약하는 데 사용할 수 있는 도구입니다.
응용 프로그램의 데이터를 Zoho 분석과 동기화하는 기능은 환상적인 추가 기능입니다. Linux 및 Mac에서는 crontab 명령을 사용하여 마이그레이션 프로세스를 예약할 수 있습니다. 이 가이드에서는 cron 유틸리티를 사용하여 특정 간격으로 데이터 업로드 시간을 설정하는 방법을 설명합니다. Zoho Analytics에서 업로드 도구를 사용하여 원격 호스팅 데이터베이스(Mongodb, Apache Cassandra , Apache Hadoop Hive)에서 데이터를 업로드할 수 있습니다. 사용자는 common_params 파일의 LINES_TO_SEND 매개변수를 사용하여 각 배치에 대해 보낼 행 수를 설정할 수 있습니다. 업로드 도구를 사용하여 데이터를 업로드하려면 로컬 데이터베이스의 정보를 기반으로 Zoho Analytics 테이블의 열 이름을 변경할 수 있습니다. 사용자 지정 날짜 형식의 경우 날짜 값을 SQL 쿼리에서 필요한 형식으로 변환해야 합니다.
dd/mm/yyyyyyy HH:mm:ss로 업로드된 데이터의 날짜 형식입니다. 업로드 도구 오류 메시지는 50MB보다 큰 파일을 업로드할 수 없다고 말합니다. 프록시 서버 설정이 올바르지 않기 때문일 수 있습니다. 더 많은 양의 데이터를 업로드하기 위해 Zoho Analytics 업로드 도구는 데이터를 배치로 분할하고 업로드합니다. 배치 크기가 배치당 20MB 또는 100,000개의 레코드를 초과하지 않는 것이 중요합니다. 사용자는 Zoho 서비스를 통해 매월 20개의 활성 세션만 가질 수 있습니다. 이 제한에 도달하면 Zoho Analytics에서 현재 활성 세션을 닫아야 합니다. 계정이 EU 데이터 센터에서 호스팅되는 경우 다음 인증 매개변수를 지정해야 합니다.
MongoDB와 같은 문서 지향 데이터베이스는 컬렉션에 데이터를 저장하고 웹 브라우저를 통해 액세스할 수 있습니다. 컬렉션 수준 속성인 문서의 필드는 문서를 구성합니다. 응용 프로그램의 필드에는 문자열, 숫자 및 배열을 포함하여 필드에서 기대하는 모든 유형의 데이터가 포함됩니다. 문서는 변경할 수 없기 때문에 작성된 후에는 변경할 수 없습니다.
MongoDB JDBC 드라이버 connect() 메서드에서 MongoDB JDBC가 MongoDB 서버와의 소켓 연결을 연 후 MongoDBConnection 개체가 반환됩니다. 다음 단계는 MongoDBQuery 개체를 만들고 연결 속성을 정의하는 MongoDBConnection 개체를 만드는 것입니다. MongoDBResultSet 개체가 MongoDBQuery 개체 쿼리에서 반환되면 이를 MongoDBResultSet 개체라고 합니다. 다음으로 MongoDB 서버에서 다음 문서를 가져오려면 MongoDBResultSet 개체의 next() 메서드를 사용해야 합니다. 다음 문서 필드의 컬렉션은 MongoDBResultSet의 GetFields() 메서드에 표시됩니다.
그런 다음 MongoDBConnection 개체의 close 메서드를 사용하여 MongoDB 서버의 소켓 연결을 닫습니다. java.io는 MongoDB objectConnection의 getOutputStream() 메서드를 사용하여 출력 스트림으로 반환됩니다. outputstream 개체는 두 부분으로 구성됩니다. 다음 단계는 java.io writeString 메소드입니다. Hello, World라는 메시지가 포함된 문자열을 생성하는 Stream 개체입니다. 출력 스트림은 서버로 전송되어야 합니다.
결국 MongoDBQuery 객체와 MongoDBResultSet 객체의 close() 메서드를 사용하여 MongoDBConnection 객체를 닫아야 합니다.
Nosql 데이터베이스와 Jdbc API
NoSQL 데이터베이스는 더 큰 데이터베이스에 쉽게 통합할 수 있기 때문에 인기를 얻고 있지만 JDBC API 는 Redis 또는 CouchDB와 같은 NoSQL 데이터베이스에 연결하기 위한 내장 기능을 제공하지 않습니다. 관계형 시스템과의 상호 작용과 관련이 있으며 JDBC로 구별됩니다. MongoDB 데이터베이스에 연결하는 방법은 무엇입니까? MongoDB JDBC 연결을 사용하여 데이터베이스에 쿼리를 배치하고 업데이트를 도입하고 저장 프로시저에 액세스할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 MongoDB와 Java 간의 JDBC 연결에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
Nosql은 Java를 지원합니까?
예, nosql은 java를 지원합니다. MongoDB, Couchbase 및 Cassandra와 같이 Java를 지원하는 몇 가지 다른 nosql 데이터베이스 가 있습니다. 이러한 각 데이터베이스에는 Java 응용 프로그램에서 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용할 수 있는 자체 드라이버 및 SDK가 있습니다.
데이터베이스 NoSQL 기술은 많은 웹 스케일 회사에서 대규모 확장성을 달성하기 위해 사용되었습니다. NoSQL 데이터베이스는 약간의 대기 시간이 있는 여러 컴퓨터에 자주 분산되지만 모든 인스턴스가 시간이 지남에 따라 일관성을 유지하도록 보장할 뿐입니다. 내 트위터 팔로워들은 8월 중순에 내 기사의 존재에 대한 정보를 받았습니다. Redis, MongoDB, ArangoDB, Neo4j 및 Cassandra는 GitHub 스타가 선정한 상위 5개 NoSQL 공급자로 선정되었습니다. 이 세 회사 DynamoDB, Couchbase 및 FaunaDB에는 GitHub 서버가 없기 때문에 Java 드라이버를 별표로 세었습니다. 각 옵션의 Java 드라이버에 있는 별의 수는 좋은 생각이지만 Redis의 경우 11개뿐입니다. 분산 스토리지 시스템인 Cassandra는 매우 많은 수의 상용 서버에서 대량의 구조화된 데이터를 처리하기 위한 것입니다.
100,000개 이상의 노드가 현재 10페타바이트 이상의 데이터를 저장하는 Apple의 프로덕션 팜에서 Cassandra를 실행하고 있습니다. Netflix는 2,500개의 노드와 420TB의 저장 공간으로 하루에 1조 건 이상의 요청을 받습니다. 이진 JSON(일명 JSONB) 및 색인이 Postgres 9.4 라이브러리에 추가되었습니다. Leigh Halliday가 Postgres를 활용하여 빠르고 효율적으로 데이터를 저장하는 방법을 알려드립니다. Umair Shahid는 블로그 게시물에서 Java로 Postgres 데이터를 처리하는 방법을 보여줍니다. PostgreSQL은 차세대 JSON 데이터베이스는 아니지만 강력한 JSON 스토리가 있는 훌륭한 관계형 데이터베이스입니다. 당신이 NoSQL 데이터베이스의 전문가라면 저에게 알려주십시오.
질문이 있으시면 인터뷰에서 기꺼이 답변해 드리겠습니다. MongoDB, Cassandra, Redis 및 Neo4j는 가장 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스 입니다. JAXenter는 2017년 3월 30일에 가장 인기 있는 데이터베이스 동향에 대한 연간 조사 결과를 발표했습니다.
자바에서 Nosql이란?
NoSQL 데이터베이스는 행과 열이 아닌 JSON 문서에 데이터를 저장합니다. NoSQL 데이터베이스에는 일반적으로 데이터베이스에 대한 인터페이스인 SQL 및 기본 문서 API가 있습니다. 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스의 몇 가지 예입니다.
Nosql 자바 예제
다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장단점이 있습니다. 이러한 이유로 보편적으로 적용할 수 있는 단일 예를 제공하는 것은 어렵습니다. 그러나 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스 중 하나는 Apache Cassandra입니다. Cassandra는 대량의 데이터를 처리하는 데 적합한 분산 데이터베이스입니다. 크고 복잡한 데이터 세트가 있는 회사에서 자주 사용합니다.
Java에서 Mongodb의 데이터를 읽는 방법
Java에서 MongoDB의 데이터를 읽을 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 한 가지 방법은 MongoDB Java 드라이버 를 사용하여 MongoDB 인스턴스에 연결하고 Java 드라이버의 쿼리 빌더를 사용하여 쿼리를 실행하는 것입니다. 또 다른 방법은 MongoDB 셸을 사용하여 MongoDB 인스턴스에 연결하고 MongoDB 쿼리 언어를 사용하여 데이터를 쿼리하는 것입니다.
사용할 수 있는 도구와 방법이 많이 있으며 그 중 하나가 생성기입니다. 관리할 개체가 많은 경우 Java 드라이버 위에 다른 프레임워크를 사용하는 것을 고려해야 합니다. 이 경우 다음 코드를 사용해야 합니다. 더 이상 사용되지 않는 메서드를 사용하지 않기 때문에 대신 다음 코드를 사용합니다. JsonFactory, JsonParser 등은 JsonFactory의 예입니다. 새로운 MongoDB Java API 가 나에게 더 적합합니다. 같은 사람의 이름과 나이가 포함된 여러 문서를 보관하려는 경우 ArrayList를 사용하여 이러한 모든 문서를 찾는 것이 좋습니다(동일한 이름과 나이가 포함된 행으로 볼 수 있음). 그런 다음 ArrayList에서 문서를 선택하여 이 방법을 사용하여 Java 개체로 변환할 수 있습니다.
Mongodb에서 데이터를 어떻게 가져오나요?
읽기 작업을 사용하여 MongoDB 데이터베이스에서 데이터를 검색할 수 있습니다. 일반적으로 다양한 방식으로 데이터에 액세스할 수 있는 여러 유형의 읽기 작업이 있습니다. 기존 데이터 집합의 기준 집합을 기반으로 결과를 요청하려는 경우 find() 또는 findOne() 메서드와 같은 찾기 작업을 사용할 수 있습니다.
Mongodb에서 모든 파일을 어떻게 읽습니까?
Java 프로그램이 실행 중일 때 MongoClient 클래스를 인스턴스화하여 MongoDB 클라이언트를 생성합니다. GetDatabase()는 데이터베이스에 연결하는 방법입니다. getCollection() 메서드는 컬렉션에서 검색하려는 문서 개체를 반환합니다.
Mongodb 레코드를 보려면 어떻게 해야 합니까?
데이터베이스 목록을 보려면 show database 명령을 사용할 수 있습니다. 새 데이터베이스(mydb)가 생성되지 않았습니다. 데이터베이스를 표시하려면 하나 이상의 문서를 포함해야 합니다. MongoDB에서 기본 데이터베이스는 테스트입니다.
Mongodb에서 Java를 사용할 수 있습니까?
Java 프로그램에서 MongoDB를 사용하기 전에 먼저 MongoDB CLIENT와 Java가 모두 시스템에 설치되어 있는지 확인해야 합니다. 컴퓨터에 Java를 설치하려면 먼저 Java 자습서를 시청해야 합니다. 보시다시피 MongoDB CLIENT를 설치하는 방법을 살펴보겠습니다. jar mongodb -driver-3.11을 설치해야 합니다.
Java의 Mongodb 쿼리
Java의 MongoDB 쿼리는 Java 개발자가 MongoDB 데이터베이스에 액세스하고 쿼리할 수 있도록 하는 강력한 도구입니다. Java API의 MongoDB 쿼리는 MongoDB 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하기 위한 다양한 옵션 세트를 제공합니다. API는 예제별 쿼리, 필드별 쿼리, 인덱스별 쿼리 등 다양한 쿼리 옵션을 지원합니다. 또한 Query in Java API는 여러 데이터베이스에 연결하는 기능, 데이터베이스에 자동으로 다시 연결하는 기능, 자동으로 쿼리를 재시도하는 기능을 포함하여 MongoDB 데이터베이스 작업을 쉽게 해주는 여러 기능을 지원합니다.
데이터는 오픈 소스 문서 지향 데이터베이스인 BSON(JSON(Java Script Object Notation) 문서의 이진 인코딩 직렬화)으로 MongoDB에 저장됩니다. MongoDB(NoSQL 시스템)는 SQL이 아닌 쿼리 API를 사용하여 다양한 언어와 상호 작용하는 데 사용됩니다. 다음 기사에서는 Java 드라이버를 사용하여 MongoDB에 액세스하는 방법을 안내합니다. 그런 다음 GetDB()를 사용하여 연결이 설정된 후 이름으로 데이터베이스를 식별할 수 있습니다. 즉, 컬렉션에서 단일 문서를 검색하려는 경우 find() 메서드를 사용할 수 있습니다. Java 드라이버는 MongoDB 문서에서 사용되는 $ 연산자로 DBObject를 표시한다는 점에 유의해야 합니다. 다음 예는 문서를 저장, 업데이트, 찾기 및 삭제하는 방법을 보여줍니다.
스프링 데이터 Nosql
또한 Spring Data는 MongoDB, Neo4J, Elasticsearch, Solr, Redis, Gemfire 및 Couchbase와 같은 NoSQL 기술을 시작하는 데 도움이 되는 추가 프로젝트를 제공합니다. Spring Boot에는 Redis, MongoDB, Neo4j, Elasticsearch, Solr Cassandra, Couchbase 및 LDAP에 대한 자동 구성도 포함됩니다.
이 기사에서는 MySql/Postgress와 같은 RDBMS와 함께 Spring Data(Spring Boot JPA/Hibernate)를 사용하여 NoSQL(MongoDB)로의 전환을 간단하게 만드는 방법을 보여줍니다. 이 기사의 목표는 Spring Boot 프로젝트를 MongoDB에 연결하는 방법과 MongoDB를 구성하고 사용하는 방법을 보여주는 것입니다. MongoDB에 연결하기 위해 MongoDB Compass, MongoDB Forge 또는 MongoDB Base의 세 가지 방법 중 하나를 선택할 수 있습니다. 나침반과 버전 1.12 이상이 있어야 합니다. 복사 버튼을 클릭하면 MongoDB 액세스의 전체 URL이 복사됩니다. Compass가 시작되면 이전 섹션의 클립보드에서 MongoDB URL을 자동으로 선택합니다. 비밀번호를 입력한 후 연결을 클릭합니다. 그 결과 Spring Boot와 MongoDB 사용법을 배웠습니다.
Mongocollection 자바 예제
MongoCollection 클래스는 MongoDB 문서 모음을 나타내는 데 사용됩니다. 문서 삽입, 업데이트 및 제거와 같이 컬렉션과 상호 작용하는 다양한 방법을 제공합니다.
다음 예제에서는 MongoCollection 인스턴스를 만드는 방법을 보여줍니다.
com.mongodb를 가져옵니다. 몽고클라이언트; com.mongodb.client를 가져옵니다. 몽고컬렉션; org.bson을 가져옵니다. 문서; // 로컬 MongoDB 인스턴스에 연결 MongoClient mongoClient = new MongoClient(); // "테스트" 컬렉션 MongoCollection에 대한 핸들 가져오기
이 장에서는 Java 프로그램에서 MongoDB를 설치하는 방법을 설명합니다. MongoDB 및 Java가 설치되었는지 확인하려면 시스템을 설정해야 합니다. 데이터베이스를 연결하려면 해당 이름을 지정해야 합니다. MongoDB는 데이터베이스가 존재하지 않는 경우 자동으로 데이터베이스를 생성합니다. 위의 프로그램을 사용하여 다음 결과를 얻습니다. 컬렉션의 모든 문서는 com.mongodb.client의 find() 메서드를 사용하여 볼 수 있습니다. 여기에서 MongoCollection 클래스를 사용할 수 있습니다.
drop() 메서드를 사용하여 데이터베이스에서 컬렉션을 삭제할 수 있습니다. MongoDB 업계에서 남은 메서드에는 save(), limit(), skip(), sort(), save() limit 및 sort가 포함됩니다. 이것은 이전 자습서에서 따랐던 것과 동일한 절차입니다.
몽고디비 Jdbc 라이브러리
MongoDB JDBC 라이브러리 는 Java 개발자가 MongoDB에 연결하고 상호 작용할 수 있게 해주는 드라이버입니다. MongoDB와 쉽게 작업할 수 있도록 하는 풍부한 기능 세트를 제공합니다.
네이티브 MongoDb 쿼리 는 Mongo Shell과 달리 JDBC를 사용하여 실행할 수 있습니다. 드라이버에는 기본 MongoDB Java 드라이버와 동일한 옵션, 매개변수 및 URL이 모두 포함되어 있습니다. 데이터베이스 메타 데이터를 호출하여 사용하는 메서드입니다. 드라이버는 GetTables() GetColumns() 메서드를 사용하여 실행될 때 논리적 데이터베이스 구조를 추론합니다. 컬렉션은 WrappedMongoDatabase를 사용하여 네이티브 객체로 저장되는 MongoDatabase의 네이티브 멤버입니다. 대부분의 메서드는 JavaScript를 사용하지만 일부는 Maps만 생성하는 Bson 개체를 사용합니다. 이것은 우리가 Java 프록시를 사용하지 않으려고 노력했지만 작동하지 않는 문제였습니다.
작동하지 않는 쿼리를 찾으면 소스 코드를 커밋하십시오. 그래픽 다이어그램을 사용하여 DBSchema는 데이터베이스에서 샘플 문서를 읽고 이를 논리적 스키마로 변환합니다. 각 컬렉션에서 여러 문서를 읽어 컬렉션 문서의 구조에서 스키마를 추론합니다. DbSchema는 프로젝트 파일에 저장될 가상 외래 키를 생성할 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 관계형 데이터 찾아보기를 사용하여 여러 테이블에서 정보를 쉽게 검색할 수 있습니다.
Nosql 데이터베이스
NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스의 기존 테이블 기반 구조를 사용하지 않는 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 빅 데이터 및 실시간 웹 애플리케이션에 자주 사용됩니다.
관계형 데이터베이스에 의존하는 대신 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 문서에 저장합니다. 단순하고 적응 가능하며 현대 기업의 데이터 관리 요구 사항에 신속하게 대응할 수 있도록 제작되었습니다. 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스의 예입니다. 글로벌 2000대 기업은 미션 크리티컬 애플리케이션을 제공하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 빠르게 채택하고 있습니다. 5가지 추세로 인해 많은 수의 관계형 데이터베이스가 기술적 문제로 인해 처리하기가 너무 어렵습니다. 고정 데이터 모델로 인해 관계형 데이터베이스는 애자일 개발의 주요 장애물입니다. 애플리케이션 모델은 NoSQL의 데이터 모델을 정의합니다.
NoSQL이 데이터 모델링 방법을 정의하는 경우는 아닙니다. 데이터는 문서 지향 데이터베이스에 JSON 형식으로 저장할 수 있습니다. 이는 필요한 ORM 프레임워크의 수를 줄이고 애플리케이션 개발을 단순화하며 ORM을 사용할 필요를 전혀 없애줍니다. Couchbase Server 4.0의 새 버전에는 SQL을 JSON으로 변환할 수 있는 강력한 쿼리 언어인 N1QL(니켈로 발음)이 도입되었습니다. 또한 SELECT / FROM / WHERE 문 결합, 구성(SORT BY), 조인(LEFT OUTER / INNER) 등에도 사용할 수 있습니다. NoSQL 분산 데이터베이스의 이점은 확장형 아키텍처와 단일 장애 지점이 없음으로 입증된 바와 같이 무수히 많습니다. 더 많은 고객이 온라인에서 비즈니스를 수행함에 따라 온라인 및 모바일 앱의 가용성이 점점 더 중요해지고 있습니다.
NoSQL 데이터베이스는 빠르고 쉽게 설치, 구성 및 확장할 수 있습니다. 라이브러리, 쓰기 환경 및 스토리지 시스템으로 기능하도록 설계되었습니다. 모든 규모에서 작동할 수 있으며 매일 또는 매주 관리 및 모니터링할 수 있습니다. 분산된 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 추가 소프트웨어 없이 서로 다른 데이터 센터 간에 데이터를 복제할 수 있습니다. 또한 하드웨어 라우터를 통해 즉각적인 애플리케이션 장애 복구가 가능합니다. 애플리케이션은 데이터베이스가 문제를 감지하고 자체적으로 수행할 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 사물인터넷(IoT)과 웹 애플리케이션의 부상으로 NoSQL 데이터베이스가 점점 대중화되고 있습니다.
애플리케이션에 트랜잭션 및 데이터 일관성이 필요한 경우 다른 옵션을 고려해야 할 수 있습니다.
확장성 외에도 NoSQL 데이터베이스는 기존 데이터베이스에 비해 단점이 있는 경우가 많습니다. 애플리케이션에서 많은 양의 데이터를 처리하는 경우 이 문제가 발생할 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 NoSQL 데이터베이스는 RDBMS에 비해 많은 이점을 가지고 있습니다. 저장 및 처리 용량 측면에서 더 효율적일 수 있으며 사용 및 학습이 더 쉽습니다.