Cum să interoghezi baze de date NoSQL în Java

În ultimii ani, popularitatea bazelor de date NoSQL a crescut rapid. Aceste baze de date sunt de obicei mai scalabile și mai ușor de lucrat decât bazele de date relaționale tradiționale. Cu toate acestea, pot fi mai dificil de interogat, mai ales dacă nu sunteți familiarizat cu sintaxa lor. Java este un limbaj de programare popular care este adesea folosit pentru dezvoltarea de aplicații web. Dacă lucrați cu date NoSQL în Java, va trebui să utilizați o abordare diferită a interogării decât cea cu care sunteți obișnuit cu bazele de date SQL. Există mai multe moduri diferite de a accesa datele NoSQL cu Java. Cel mai obișnuit este utilizarea unei biblioteci precum Hibernate sau Spring Data. Aceste biblioteci abstrag detaliile bazei de date de bază, facilitând scrierea codului care este portabil pe diferite platforme NoSQL. O altă opțiune este să utilizați API-ul Java nativ pentru baza de date NoSQL specifică cu care lucrați. Această abordare vă oferă mai mult control asupra detaliilor interacțiunii cu baza de date, dar poate fi mai dificil de codat. Indiferent de abordarea pe care o alegeți, va trebui să vă familiarizați cu conceptele de bază ale bazelor de date NoSQL pentru a le interoga eficient. Aceasta include înțelegerea modului în care datele sunt organizate în bazele de date NoSQL și cunoașterea diferitelor tipuri de interogări care pot fi utilizate.

NosDB are multă scalabilitate și este foarte rapid. Este o bază de date NoSQL bazată pe NET, care poate stoca o cantitate imensă de date nestructurate. Utilizează o strategie de distribuție stabilă pentru a proteja integritatea datelor, oferind totodată un sistem tolerant la erori pentru utilizatorii săi. NosDB a furnizat un client Java oficial, pe lângă utilizarea API-ului Java pentru a interfața cu baza sa de date. Scopul acestui articol este de a oferi o scurtă introducere în Javaja API. Clientul JAVA al NosDB este clasificat în trei categorii:. Documentul trebuie să fie furnizat cu o cheie pentru a putea fi preluat din baza de date.

NosDB va genera o cheie automată odată ce nicio cheie nu a fost definită în timpul procesului de inserare și o va stoca. Bazele de date NosDB pot fi accesate folosind interogări, potrivit companiei. Deoarece NosDB acceptă matrice ca valori de câmp, coloanele dintr-o colecție pot fi mai degrabă cu valori multiple decât valori singulare în bazele de date tradiționale. NosDB și-a îmbunătățit structura SQL ca răspuns la flexibilitatea crescută a datelor oferită de schema sa JSON.

OrientDB este o bază de date NoSQL open-source care acceptă o varietate de modele, inclusiv un grafic, un document, un model de cheie/valoare de obiect și așa mai departe. Codul este Java. Acest lucru se realizează prin utilizarea conexiunilor directe între toate înregistrările de date, cum ar fi cazul bazelor de date grafice.

Se poate conecta Jdbc la Nosql?

Da, JDBC se poate conecta la baze de date NoSQL. Există câteva moduri diferite de a face acest lucru, dar cea mai comună modalitate este să utilizați un driver JDBC care acceptă baza de date NoSQL pe care o utilizați. De exemplu, dacă utilizați MongoDB, puteți utiliza driverul JDBC MongoDB .

Instrumentul de încărcare Zoho Analytics este un utilitar autonom descărcabil pe care îl puteți instala în mediul local și îl puteți utiliza pentru a încărca date din bazele de date locale în spatele unui firewall. Această secțiune vă va explica cum să conectați Instrumentul de încărcare pentru a extrage date dintr-o bază de date NoSQL compatibilă cu JDBC locală/găzduită și a le importa în Zoho Analytics. Trebuie să configurați setările astfel încât baza de date NoSQL să poată fi accesată din locația dvs. locală sau găzduită. Datele de încărcare pot fi încărcate specificând orice număr de interogări de preluare de care aveți nevoie. Acești parametri pot fi găsiți în fișierul common_params.conf. Linia de comandă a liniei de comandă poate fi utilizată pentru a invoca Instrumentul de încărcare. Upload Tool este un instrument pe care îl puteți folosi pentru a programa în mod regulat încărcările de date dintr-o bază de date acceptată de JDBC către Zoho Analytics.

Abilitatea de a sincroniza datele aplicației dvs. cu Zoho Analytics este un plus fantastic. În Linux și Mac, puteți programa procesul de migrare cu comanda crontab. Acest ghid explică cum să utilizați utilitarul cron pentru a seta timpii de încărcare a datelor la intervale specifice. În Zoho Analytics, Instrumentul de încărcare poate fi folosit pentru a încărca date din baze de date găzduite la distanță (Mongodb, Apache Cassandra , Apache Hadoop Hive). Un utilizator poate seta numărul de rânduri de trimis pentru fiecare lot utilizând parametrul LINES_TO_SEND al fișierului common_params. Pentru a încărca date folosind Instrumentul de încărcare, puteți modifica numele coloanelor din tabelul Zoho Analytics pe baza informațiilor din baza de date locală. În cazul formatelor de dată personalizate, trebuie să convertiți valoarea datei în formatul necesar în interogarea dvs. SQL.

Formatul de dată al datelor încărcate în zz/ll/aaaaaaa HH:mm:ss. Mesajul de eroare Upload Tool afirmă că nu puteți încărca fișiere mai mari de 50 MB. Ar putea fi din cauză că setările serverului proxy sunt incorecte. Pentru a încărca cantități mai mari de date, Instrumentul de încărcare Zoho Analytics împarte datele în loturi și le încarcă. Este esențial ca dimensiunea lotului să nu depășească 20 MB sau 100.000 de înregistrări per lot. Un utilizator poate avea doar 20 de sesiuni active pe lună cu serviciul Zoho. Dacă atingeți această limită, trebuie să închideți sesiunile active în prezent în Zoho Analytics. Dacă contul dvs. este găzduit într-un centru de date din UE, trebuie să specificați următorii parametri de autentificare.

Bazele de date orientate spre documente, cum ar fi MongoDB, stochează date în colecții și pot fi accesate printr-un browser web. Câmpurile unui document, care sunt proprietăți la nivel de colecție, îl compun. Câmpurile din aplicația dvs. conțin toate tipurile de date la care v-ați aștepta într-un câmp, inclusiv șiruri, numere și matrice. Deoarece documentele sunt neschimbabile, modificările acestora nu pot fi făcute după ce au fost create.
În metoda MongoDB JDBC driver connect(), un obiect MongoDBConnection este returnat după ce MongoDB JDBC deschide o conexiune socket cu serverul MongoDB. Următorul pas este să creați un obiect MongoDBQuery și să creați obiectul MongoDBConnection care definește proprietatea conexiunii. Când obiectul MongoDBResultSet revine dintr-o interogare de obiect MongoDBQuery, acesta este denumit obiect MongoDBResultSet. În continuare, trebuie să utilizați metoda next() a obiectului MongoDBResultSet pentru a obține următorul document de la serverul MongoDB. Colecția următoarelor câmpuri de document este afișată în metoda GetFields() din MongoDBResultSet.
După aceea, metoda de închidere a obiectului MongoDBConnection va fi utilizată pentru a închide conexiunea socket a serverului MongoDB. Un java.io este returnat ca flux de ieșire folosind metoda getOutputStream() a MongoDB objectConnection. Obiectul outputstream este format din două părți. Metoda java.io writeString este următorul pas. Un obiect Stream care generează un șir cu mesajul Hello, World. Fluxul de ieșire trebuie trimis la server.
În cele din urmă, obiectul MongoDBConnection trebuie să fie închis folosind metoda close() a obiectului MongoDBQuery și a obiectului MongoDBResultSet.

Baze de date Nosql și API-ul Jdbc

Bazele de date NoSQL câștigă popularitate, deoarece sunt mai ușor de integrat în baze de date mai mari, dar API-ul JDBC nu oferă funcții încorporate pentru a se conecta la baze de date NoSQL, cum ar fi Redis sau CouchDB. Este preocupat de interacțiunea cu sistemele relaționale și se distinge prin JDBC. Care este modalitatea de conectare la o bază de date MongoDB? Folosind conectivitatea MongoDB JDBC, o interogare poate fi plasată cu baza de date, pot fi introduse actualizări și pot fi accesate procedurile stocate. În acest tutorial, ne vom uita la detaliile conexiunii JDBC dintre MongoDB și Java.

Nosql acceptă Java?

Da, nosql acceptă java. Există câteva baze de date nosql diferite care acceptă java, cum ar fi MongoDB, Couchbase și Cassandra. Fiecare dintre aceste baze de date are propriile drivere și SDK-uri care pot fi folosite pentru a interacționa cu baza de date dintr-o aplicație java.

Tehnologia NoSQL a bazelor de date a fost folosită de multe companii la scară web pentru a obține o scalabilitate mare. Baza de date NoSQL este distribuită frecvent pe mai multe mașini, cu o anumită latență, dar garantează doar că toate instanțele vor fi consecvente în timp. Adepții mei de pe Twitter au fost informați despre existența articolului meu la jumătatea lunii august. Redis, MongoDB, ArangoDB, Neo4j și Cassandra au fost votați primii cinci furnizori NoSQL de vedetele GitHub. Deoarece aceste trei companii, DynamoDB, Couchbase și FaunaDB, nu au servere GitHub, le-am numărat driverele Java drept stele. Numărul de stele din driverul Java al fiecărei opțiuni este o idee bună, dar există doar 11 pentru Redis. Cassandra, un sistem de stocare distribuit, este destinat să gestioneze cantități mari de date structurate într-un număr foarte mare de servere de mărfuri.

Peste 100.000 de noduri rulează în prezent Cassandra în fermele de producție ale Apple, care stochează peste 10 petaocteți de date. Netflix primește peste 1 trilion de solicitări pe zi, cu 2.500 de noduri și 420 de terabytes de spațiu de stocare. JSON binar (aka JSONB) și indecși au fost adăugate la biblioteca Postgres 9.4. Leigh Halliday vă va învăța cum să utilizați Postgres pentru a stoca rapid și eficient datele. Umair Shahid demonstrează cum se procesează datele Postgres în Java într-o postare de blog. Deși PostgreSQL nu este o bază de date JSON de ultimă generație, este o bază de date relațională excelentă, cu o poveste solidă JSON. Vă rugăm să-mi spuneți dacă sunteți expert în baze de date NoSQL.

Dacă aveți întrebări, aș fi bucuros să le răspund în interviu. MongoDB, Cassandra, Redis și Neo4j sunt cele mai populare baze de date NoSQL . JAXenter a lansat rezultatele sondajului anual al celor mai populare tendințe de baze de date pe 30 martie 2017.

Ce este Nosql în Java?

Bazele de date NoSQL stochează date în documente JSON, mai degrabă decât în ​​rânduri și coloane. Bazele de date NoSQL au, de obicei, API-uri SQL și documente native, care sunt ambele interfețe cu bazele de date. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice sunt câteva exemple de baze de date NoSQL.

Exemplu Java Nosql

Există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile sale puncte forte și puncte slabe. Din acest motiv, este dificil să oferim un singur exemplu care să fie aplicabil universal. Cu toate acestea, o bază de date NoSQL populară este Apache Cassandra. Cassandra este o bază de date distribuită care este potrivită pentru manipularea unor cantități mari de date. Este adesea folosit de companiile care au seturi de date mari și complexe.

Cum să citiți datele din Mongodb în Java

Există câteva moduri diferite prin care puteți citi datele din MongoDB în Java. O modalitate este să utilizați driverul Java MongoDB pentru a vă conecta la instanța dvs. MongoDB și a rula interogări folosind generatorul de interogări al driverului Java. O altă modalitate este să utilizați shell-ul MongoDB pentru a vă conecta la instanța dvs. MongoDB și a interoga datele folosind limbajul de interogare MongoDB.

Există numeroase instrumente și metode disponibile, dintre care unul este generatorul. Dacă aveți un număr mare de obiecte de gestionat, ar trebui să luați în considerare utilizarea unui alt cadru pe deasupra driverului Java. În acest caz, ar trebui folosit următorul cod: Deoarece nu dorim să folosim metode depreciate, vom folosi în schimb următorul cod. JsonFactory, JsonParser și așa mai departe sunt exemple de JsonFactory. Noul API Java MongoDB este mai potrivit pentru mine. Dacă intenționați să păstrați mai multe documente care conțin numele și vârsta aceleiași persoane, vă recomand să folosiți o ArrayList pentru a găsi toate aceste documente (pe care le puteți vedea ca rânduri care conțin același nume și vârstă). Puteți selecta apoi documentele din ArrayList pentru a le converti în obiecte Java folosind această metodă.

Cum obțineți datele de la Mongodb?

Folosind operațiuni de citire, puteți prelua date din baza de date MongoDB. În general, există mai multe tipuri de operații de citire care pot accesa date într-o varietate de moduri. Dacă doriți să solicitați rezultate pe baza unui set de criterii din setul de date existent, puteți utiliza o operație de căutare precum metoda find() sau findOne().

Cum citesc toate fișierele din Mongodb?

Când rulează un program Java, creați un client MongoDB prin instanțierea clasei MongoClient. GetDatabase() este metoda de conectare la o bază de date. Metoda getCollection() returnează obiectul document din care intenționați să îl preluați din colecție.

Cum pot vizualiza înregistrările Mongodb?

Dacă doriți să vizualizați lista bazelor de date, puteți utiliza comanda show database. O nouă bază de date (mydb) nu a fost creată. Pentru a afișa o bază de date, trebuie să includeți cel puțin un document. În MongoDB, baza de date implicită este testul.

Pot folosi Java cu Mongodb?

Înainte de a începe să utilizați MongoDB în programele dvs. Java, trebuie să vă asigurați că atât CLIENTUL MongoDB, cât și Java sunt instalate pe mașină. Pentru a instala Java pe mașina dvs., trebuie mai întâi să urmăriți un tutorial Java. După cum puteți vedea, vom trece peste cum să instalați CLIENTUL MongoDB. Este necesar să instalați jar mongodb -driver-3.11.

Interogare Mongodb în Java

MongoDB Query în Java este un instrument puternic care permite dezvoltatorilor Java să acceseze și să interogheze bazele de date MongoDB. API-ul MongoDB Query in Java oferă un set bogat de opțiuni pentru interogarea datelor în bazele de date MongoDB. API-ul acceptă o gamă largă de opțiuni de interogare, inclusiv abilitatea de a interoga după exemplu, interogare după câmp și interogare după index. API-ul Query in Java acceptă, de asemenea, o serie de caracteristici care facilitează lucrul cu bazele de date MongoDB, inclusiv capacitatea de a se conecta la mai multe baze de date, capacitatea de a se reconecta automat la bazele de date și capacitatea de a reîncerca automat interogări.

Datele sunt stocate în MongoDB ca BSON (o serializare codificată binar a documentelor Java Script Object Notation (JSON)), care este o bază de date open source orientată spre documente. MongoDB (un sistem NoSQL) este folosit pentru a interacționa cu diverse limbi folosind API-uri de interogare, mai degrabă decât SQL. Următorul articol vă va explica cum să utilizați driverul Java pentru a accesa MongoDB. GetDB() poate fi apoi utilizat pentru a identifica o bază de date după numele ei după ce a fost stabilită o conexiune. Cu alte cuvinte, dacă doriți să preluați un singur document dintr-o colecție, puteți utiliza metoda find(). Ar trebui să știți că driverul Java afișează DBObjects ca operatori $ utilizați în documentația MongoDB. Următoarele exemple demonstrează cum să salvați, să actualizați, să găsiți și să ștergeți documente.

Spring Data Nosql

Spring Data oferă, de asemenea, proiecte suplimentare pentru a vă ajuta să începeți cu tehnologiile NoSQL, cum ar fi MongoDB, Neo4J, Elasticsearch, Solr, Redis, Gemfire și Couchbase. Spring Boot include, de asemenea, configurarea automată pentru Redis, MongoDB, Neo4j, Elasticsearch, Solr Cassandra, Couchbase și LDAP.

Acest articol vă va arăta cum să utilizați Spring Data (Spring Boot JPA/Hibernate) cu RDBMS, cum ar fi MySql/Postgress, facilitând trecerea la NoSQL (MongoDB). Scopul acestui articol este de a arăta cum să conectați un proiect Spring Boot la MongoDB, precum și cum să configurați MongoDB și să îl utilizați. Pentru a vă conecta la MongoDB, vi se va oferi una dintre cele trei metode: MongoDB Compass, MongoDB Forge sau MongoDB Base. Ar trebui să am o busolă și versiunea 1.12 sau mai recentă. Întreaga adresă URL a accesului MongoDB va fi copiată făcând clic pe butonul de copiere. Când Compass pornește, va selecta automat adresa URL MongoDB din clipboard-ul nostru din secțiunea anterioară. Completați parola și apoi faceți clic pe Conectare. Ca rezultat, am învățat cum să folosim Spring Boot și MongoDB.

Exemplu Java Mongocollection

Clasa MongoCollection este folosită pentru a reprezenta o colecție de documente MongoDB. Acesta oferă diverse metode de interacțiune cu colecția, cum ar fi inserarea, actualizarea și eliminarea documentelor.
Următorul exemplu arată cum să creați o instanță MongoCollection:
import com.mongodb. MongoClient; import com.mongodb.client. MongoCollection; import org.bson. Document; // Conectați-vă la instanța locală MongoDB MongoClient mongoClient = new MongoClient(); // Obține un handle pentru colecția „test” MongoCollection collection = mongoClient.getDatabase(“test”).getCollection(“test”);

În acest capitol, vă vom învăța cum să instalați MongoDB în programe Java. Pentru a vă asigura că MongoDB și Java sunt instalate, mașina trebuie configurată. Pentru ca o bază de date să fie conectată, trebuie să specificați numele acesteia. MongoDB va crea automat baza de date dacă baza de date nu există. Următorul rezultat se obține folosind programul de mai sus. Toate documentele din colecție pot fi vizualizate folosind metoda find() a com.mongodb.client. Puteți folosi clasa MongoCollection aici.

O colecție poate fi eliminată dintr-o bază de date utilizând metodele drop(). În industria MongoDB, metodele rămase includ save(), limit(), skip(), sort() și save() limit and sort. Aceasta este aceeași procedură care a fost urmată în tutorialul anterior.

Biblioteca Mongodb Jdbc

Biblioteca MongoDB JDBC este un driver care permite dezvoltatorilor Java să se conecteze la MongoDB și să interacționeze cu acesta. Oferă un set bogat de caracteristici care facilitează lucrul cu MongoDB.

Interogările native MongoDb pot fi executate folosind JDBC, spre deosebire de Mongo Shell. Driverul conține toate aceleași opțiuni, parametri și adresă URL ca un driver nativ Java MongoDB. Metodele utilizate prin apelarea metadatelor bazei de date. Un driver va deduce o structură logică a bazei de date atunci când este executată folosind metoda GetTables() GetColumns(). Colecțiile sunt membri nativi ai MongoDatabase care sunt stocate ca obiecte native folosind WrappedMongoDatabase. Majoritatea metodelor folosesc JavaScript, dar unele folosesc obiecte Bson, care generează doar hărți. Aceasta a fost o problemă pe care încercam să evităm utilizarea Java Proxy, dar nu a funcționat.

Vă rugăm să scrieți codul sursă pentru orice interogare care nu funcționează dacă găsiți unul. Folosind o diagramă grafică, DBSchema citește exemple de documente din baza de date și le convertește într-o schemă logică. Deducem schema din structura unui document de colecție citind un număr de documente din fiecare colecție. DbSchema poate genera chei străine virtuale care vor fi salvate în fișierele de proiect. Această metodă vă permite să căutați cu ușurință informații din mai multe tabele utilizând Navigarea datelor relaționale.

Baze de date Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează structura tradițională bazată pe tabel a bazelor de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru date mari și aplicații web în timp real.

În loc să se bazeze pe baze de date relaționale, bazele de date NoSQL stochează date în documente. Este construit pentru a fi simplu, adaptabil și capabil să răspundă rapid la cerințele nevoilor companiilor moderne de gestionare a datelor. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice sunt exemple de baze de date NoSQL. Companiile Global 2000 adoptă rapid baze de date NoSQL pentru a oferi aplicații critice. Din cauza a cinci tendințe, un număr mare de baze de date relaționale sunt acum prea dificil de gestionat din cauza provocărilor tehnice. Datorită modelului lor de date fixe, bazele de date relaționale reprezintă un impediment major în dezvoltarea agilă. Modelul de aplicație definește modelul de date în NoSQL.

Nu este cazul în care NoSQL definește modul în care datele ar trebui să fie modelate. Datele pot fi stocate în format JSON într-o bază de date orientată spre documente. Acest lucru reduce numărul de cadre ORM necesare, simplifică dezvoltarea aplicațiilor și elimină deloc nevoia de a utiliza ORM-uri. Noua versiune a Couchbase Server 4.0 introduce N1QL (pronunțat nichel), un limbaj de interogare puternic care permite traducerea SQL în JSON. În plus, poate fi folosit pentru a combina instrucțiunile SELECT / FROM / WHERE, organiza (SORT BY), unește (LEFT OUTER / INNER) și multe altele. Beneficiile bazelor de date distribuite NoSQL, așa cum sunt demonstrate de o arhitectură de scalare și nici un punct de eșec unic, sunt numeroase. Disponibilitatea aplicațiilor online și mobile devine din ce în ce mai importantă pe măsură ce mai mulți clienți desfășoară afaceri online.

O bază de date NoSQL poate fi instalată, configurată și scalată rapid și ușor. A fost conceput pentru a funcționa ca bibliotecă, mediu de scriere și sistem de stocare. Ele pot funcționa la orice dimensiune și pot fi gestionate și monitorizate zilnic sau săptămânal. O bază de date NoSQL distribuită permite replicarea datelor între diferite centre de date fără a necesita niciun software suplimentar. În plus, permite transferarea imediată a aplicației prin intermediul routerelor hardware – aplicațiile nu trebuie să aștepte ca baza de date să detecteze o problemă și să le execute pe propria lor problemă. Odată cu creșterea Internet of Things (IoT) și a aplicațiilor web, bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare.

Dacă aplicația dvs. necesită tranzacții și coerența datelor, poate fi necesar să luați în considerare alte opțiuni.
Pe lângă capacitatea de scalare, bazele de date NoSQL au adesea dezavantaje în comparație cu bazele de date tradiționale. Dacă aplicația dvs. procesează o cantitate mare de date, poate întâmpina această problemă.
Cu toate acestea, bazele de date NoSQL au o multitudine de avantaje față de RDBMS. Ele pot fi mai eficiente în ceea ce privește capacitatea de stocare și procesare și sunt mai ușor de utilizat și de învățat.