如何在 Java 中查询 NoSQL 数据库

已发表: 2022-11-23

近年来，NoSQL 数据库的普及迅速增长。这些数据库通常比传统的关系数据库更具可扩展性和更易于使用。但是，它们可能更难查询，尤其是当您不熟悉它们的语法时。 Java 是一种流行的编程语言，通常用于开发 Web 应用程序。如果您在 Java 中处理 NoSQL 数据，则需要使用与您习惯使用 SQL 数据库的方法不同的查询方法。有几种不同的方法可以使用 Java 访问 NoSQL 数据。最常见的是使用 Hibernate 或 Spring Data 等库。这些库抽象出底层数据库的细节，使编写可跨不同 NoSQL 平台移植的代码变得更加容易。另一种选择是针对您正在使用的特定 NoSQL 数据库使用本机 Java API。这种方法使您可以更好地控制数据库交互的细节，但可能更难编码。无论选择哪种方法，您都需要熟悉 NoSQL 数据库的基本概念才能有效地查询它们。这包括了解数据在 NoSQL 数据库中的组织方式以及可以使用的不同类型的查询。

NosDB 具有很大的可扩展性并且速度非常快。它是一个基于 NET 的 NoSQL 数据库，可以存储大量非结构化数据。它采用稳定的分发策略来保护数据完整性，同时还始终为其用户提供容错系统。除了使用 Java API 与其数据库交互外，NosDB 还提供了一个官方 Java 客户端。本文的目的是简要介绍 Javaja API。 NosDB的JAVA客户端大致分为三类：. 必须为文档提供一个密钥，以便从数据库中检索它。

NosDB在插入过程中一旦没有定义key，就会自动生成一个key，并存储起来。据该公司称，可以使用查询访问 NosDB 数据库。因为 NosDB 支持数组作为字段值，所以集合中的列可以是多值的，而不是传统数据库中的单值。 NosDB 改进了它的 SQL 结构，以响应其 JSON 模式提供的增加的数据灵活性。

OrientDB 是一个开源的 NoSQL 数据库，支持多种模型，包括图形、文档、对象键/值模型等。代码是Java。这是通过使用所有数据记录之间的直接连接来实现的，例如图形数据库的情况。

Jdbc可以连接Nosql吗？

是的，JDBC 可以连接到 NoSQL 数据库。有几种不同的方法可以做到这一点，但最常见的方法是使用支持您正在使用的 NoSQL 数据库的 JDBC 驱动程序。例如，如果您正在使用 MongoDB，则可以使用MongoDB JDBC 驱动程序。

Zoho Analytics 上传工具是一个可下载的独立实用程序，您可以将其安装在本地环境中，并用于从防火墙后面的本地数据库上传数据。本部分将向您介绍如何连接上传工具以从本地/托管的 JDBC兼容 NoSQL 数据库中提取数据并将其导入 Zoho Analytics。您必须配置设置，以便可以从本地或托管位置访问 NoSQL 数据库。可以通过指定您需要的任意数量的提取查询来上传数据。这些参数可以在文件 common_params.conf 中找到。命令行的commd line可以用来调用上传工具。上传工具是一种工具，您可以使用该工具定期将数据从 JDBC 支持的数据库上传到 Zoho Analytics。

将您的应用程序的数据与 Zoho Analytics 同步的能力是一个了不起的补充。在 Linux 和 Mac 中，您可以使用 crontab 命令安排迁移过程。本指南说明如何使用 cron 实用程序以特定时间间隔设置数据上传时间。在 Zoho Analytics 中，上传工具可用于从远程托管数据库（Mongodb、 Apache Cassandra 、Apache Hadoop Hive）上传数据。用户可以使用 common_params 文件的 LINES_TO_SEND 参数设置每个批次要发送的行数。要使用上传工具上传数据，您可以根据本地数据库中的信息更改 Zoho Analytics 表中的列名称。对于自定义日期格式，您必须将日期值转换为 SQL 查询中所需的格式。

上传数据的日期格式为dd/mm/yyyyyyy HH:mm:ss。上传工具错误消息指出您不能上传大于 50MB 的文件。可能是因为代理服务器设置不正确。要上传更大量的数据，Zoho Analytics 上传工具将数据拆分为多个批次并上传。批大小不超过 20 MB 或每批 100,000 条记录至关重要。使用 Zoho 服务，用户每月只能有 20 个活动会话。如果达到此限制，您必须关闭 Zoho Analytics 中的当前活动会话。如果您的帐户托管在欧盟数据中心，您必须指定以下身份验证参数。

面向文档的数据库（例如 MongoDB）将数据存储在集合中，并且可以通过 Web 浏览器访问。文档的字段（集合级属性）构成了它。应用程序中的字段包含您期望字段中的所有类型的数据，包括字符串、数字和数组。因为文档是不可更改的，所以在创建后不能对其进行更改。
在 MongoDB JDBC 驱动程序的 connect() 方法中，MongoDB JDBC 打开与 MongoDB 服务器的套接字连接后返回一个 MongoDBConnection 对象。下一步是创建一个 MongoDBQuery 对象并创建定义连接属性的 MongoDBConnection 对象。当 MongoDBResultSet 对象从 MongoDBQuery 对象查询返回时，它被称为 MongoDBResultSet 对象。接下来，您必须使用 MongoDBResultSet 对象的 next() 方法从 MongoDB 服务器获取下一个文档。下一个文档字段的集合显示在 MongoDBResultSet 的 GetFields() 方法中。
之后，MongoDBConnection 对象的 close 方法将用于关闭 MongoDB 服务器的套接字连接。使用 MongoDB objectConnection 的 getOutputStream() 方法将 java.io 作为输出流返回。输出流对象由两部分组成。 java.io writeString 方法是下一步。生成带有消息 Hello, World 的字符串的 Stream 对象。输出流应该发送到服务器。
最后，必须使用 MongoDBQuery 对象和 MongoDBResultSet 对象的 close() 方法关闭 MongoDBConnection 对象。

Nosql 数据库和 Jdbc API

NoSQL 数据库越来越受欢迎，因为它们更容易集成到更大的数据库中，但JDBC API不提供连接到 NoSQL 数据库（如 Redis 或 CouchDB）的内置函数。它关注与关系系统的交互，并以 JDBC 为特征。连接MongoDB数据库的方式是什么？使用 MongoDB JDBC 连接，可以对数据库进行查询，可以引入更新，还可以访问存储过程。在本教程中，我们将详细了解 MongoDB 和 Java 之间的 JDBC 连接。

Nosql 支持 Java 吗？

是的，nosql确实支持java。有几种不同的 nosql 数据库支持 java，例如 MongoDB、Couchbase 和 Cassandra。这些数据库中的每一个都有自己的驱动程序和 SDK，可用于从 Java 应用程序与数据库交互。

数据库 NoSQL 技术已被许多网络规模的公司用于实现大的可扩展性。 NoSQL 数据库经常分布在多台机器上，有一些延迟，但它只能保证所有实例随着时间的推移保持一致。我的 Twitter 关注者在 8 月中旬获悉我的文章的存在。 Redis、MongoDB、ArangoDB、Neo4j 和 Cassandra 被 GitHub stars 评选为排名前五的 NoSQL 提供商。因为这三个公司DynamoDB、Couchbase和FaunaDB都没有GitHub服务器，所以我把他们的Java驱动算作star。每个选项的 Java 驱动程序中的星数是个好主意，但 Redis 只有 11 个。 Cassandra 是一种分布式存储系统，旨在处理大量商品服务器中的大量结构化数据。

目前有超过 100,000 个节点在 Apple 的生产农场上运行 Cassandra，这些农场存储了超过 10 PB 的数据。 Netflix 每天接收超过 1 万亿个请求，拥有 2,500 个节点和 420 TB 的存储空间。二进制 JSON（又名 JSONB）和索引被添加到 Postgres 9.4 库中。 Leigh Halliday 将教您如何利用 Postgres 快速高效地存储数据。 Umair Shahid 在一篇博文中演示了如何使用 Java 处理 Postgres 数据。尽管 PostgreSQL 不是下一代 JSON 数据库，但它是一个具有强大 JSON 故事的优秀关系数据库。如果您是 NoSQL 数据库方面的专家，请告诉我。

如果您有任何问题，我很乐意在采访中回答。 MongoDB、Cassandra、Redis 和 Neo4j 是最流行的 NoSQL 数据库。 JAXenter 于 2017 年 3 月 30 日发布了他们对最受欢迎的数据库趋势的年度调查结果。

Java中的Nosql是什么？

NoSQL 数据库将数据存储在 JSON 文档中，而不是行和列中。 NoSQL 数据库通常具有 SQL 和本机文档 API，它们都是数据库的接口。文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库是 NoSQL 数据库的一些示例。

Nosql Java 示例

有许多不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。因此，很难提供一个普遍适用的示例。但是，一种流行的 NoSQL 数据库是 Apache Cassandra。 Cassandra 是一个分布式数据库，非常适合处理大量数据。它经常被拥有大量复杂数据集的公司使用。

如何在 Java 中从 Mongodb 读取数据

您可以通过几种不同的方式从 Java 中的 MongoDB 中读取数据。一种方法是使用MongoDB Java 驱动程序连接到您的 MongoDB 实例并使用 Java 驱动程序的查询构建器运行查询。另一种方法是使用 MongoDB shell 连接到您的 MongoDB 实例并使用 MongoDB 查询语言查询数据。

有许多可用的工具和方法，其中之一就是生成器。如果您要管理大量对象，您应该考虑在 Java 驱动程序之上使用另一个框架。在那种情况下，应该使用下面的代码：因为我们不想使用过时的方法，所以我们将使用下面的代码。 JsonFactory、JsonParser 等都是 JsonFactory 的示例。 新的 MongoDB Java API更适合我。如果您打算保留包含同一个人姓名和年龄的多个文档，我建议使用 ArrayList 来查找所有这些文档（您可以将其视为包含相同姓名和年龄的行）。然后您可以选择 ArrayList 中的文档以使用此方法将它们转换为 Java 对象。

如何从 Mongodb 中获取数据？

使用读取操作，您可以从 MongoDB 数据库中检索数据。通常，有几种类型的读取操作可以以多种方式访问数据。如果要根据现有数据集中的一组条件请求结果，可以使用查找操作，如 find() 或 findOne() 方法。

如何读取Mongodb中的所有文件？

Java程序运行时，通过实例化MongoClient类创建MongoDB客户端。 GetDatabase() 是连接数据库的方法。 getCollection() 方法返回您打算从集合中检索它的文档对象。

如何查看Mongodb记录？

如果要查看数据库列表，可以使用命令 show database。尚未创建新数据库 (mydb)。要显示数据库，您必须至少包含一个文档。在 MongoDB 中，默认数据库是 test。

我可以将 Java 与 Mongodb 一起使用吗？

在您开始在 Java 程序中使用 MongoDB 之前，您必须首先确保机器上安装了 MongoDB CLIENT 和 Java。为了在您的机器上安装 Java，您必须先观看 Java 教程。如您所见，我们将介绍如何安装 MongoDB 客户端。有必要安装jar mongodb -driver-3.11。

Java 中的 MongoDB 查询

Java 中的 MongoDB Query 是一个强大的工具，它使 Java 开发人员能够访问和查询 MongoDB 数据库。 Java API 中的 MongoDB 查询提供了一组丰富的选项，用于查询 MongoDB 数据库中的数据。 API 支持范围广泛的查询选项，包括按示例查询、按字段查询和按索引查询的能力。 Java API 中的查询还支持许多使使用 MongoDB 数据库变得容易的功能，包括连接到多个数据库的能力、自动重新连接到数据库的能力以及自动重试查询的能力。

数据以 BSON（Java Script Object Notation (JSON) 文档的二进制编码序列化）形式存储在 MongoDB 中，这是一个开源的面向文档的数据库。 MongoDB（一种 NoSQL 系统）用于使用查询 API 而不是 SQL 与各种语言进行交互。下面的文章将带您了解如何使用 Java 驱动访问 MongoDB。建立连接后，GetDB() 可用于通过名称识别数据库。换句话说，如果要从集合中检索单个文档，可以使用 find() 方法。您应该知道 Java 驱动程序将 DBObjects 显示为 MongoDB 文档中使用的 $ 运算符。以下示例演示如何保存、更新、查找和删除文档。

春季数据Nosql

Spring Data 还提供了额外的项目来帮助您开始使用 NoSQL 技术，例如 MongoDB、Neo4J、Elasticsearch、Solr、Redis、Gemfire 和 Couchbase。 Spring Boot 还包括 Redis、MongoDB、Neo4j、Elasticsearch、Solr Cassandra、Couchbase 和 LDAP 的自动配置。

本文将向您展示如何将 Spring Data（Spring Boot JPA/Hibernate）与 MySql/Postgress 等 RDBMS 结合使用，从而轻松过渡到 NoSQL（MongoDB）。本文的目的是展示如何将 Spring Boot 项目连接到 MongoDB，以及如何配置和使用 MongoDB。要连接到 MongoDB，您可以选择以下三种方法之一：MongoDB Compass、MongoDB Forge 或 MongoDB Base。我应该有一个指南针和 1.12 或更高版本。单击复制按钮将复制 MongoDB 访问的整个 URL。当 Compass 启动时，它会自动从上一节中的剪贴板中选择 MongoDB URL。填写您的密码，然后单击连接。结果，我们学会了如何使用 Spring Boot 和 MongoDB。

Mongocollection Java 示例

MongoCollection 类用于表示 MongoDB 文档的集合。它提供了多种与集合交互的方法，例如插入、更新和删除文档。
以下示例显示如何创建 MongoCollection 实例：
导入 com.mongodb。蒙戈客户端；导入 com.mongodb.client。蒙戈集合；导入 org.bson。文档; // 连接到本地 MongoDB 实例 MongoClient mongoClient = new MongoClient(); // 获取“测试”集合 MongoCollection 的句柄collection = mongoClient.getDatabase(“测试”).getCollection(“测试”);

在本章中，我们将教您如何在 Java 程序中安装 MongoDB。为确保安装了 MongoDB 和 Java，应设置机器。为了连接数据库，您必须指定其名称。如果数据库不存在，MongoDB 会自动创建数据库。使用上述程序获得以下结果。可以使用 com.mongodb.client 的 find() 方法查看集合中的所有文档。您可以在此处使用 MongoCollection 类。

可以使用 drop() 方法从数据库中删除集合。在 MongoDB 行业中，剩下的方法包括 save()、limit()、skip()、sort() 和 save() limit and sort。这与上一教程中遵循的过程相同。

Mongodb Jdbc 库

MongoDB JDBC 库是一个驱动程序，它允许 Java 开发人员连接到 MongoDB 并与之交互。它提供了一组丰富的功能，可以轻松地使用 MongoDB。

与 Mongo Shell 相反，可以使用 JDBC 执行本机 MongoDb 查询。该驱动程序包含与本机 MongoDB Java 驱动程序相同的所有选项、参数和 URL。调用数据库元数据使用的方法。驱动程序在使用 GetTables() GetColumns() 方法执行时将推断出逻辑数据库结构。集合是 MongoDatabase 的本地成员，使用 WrappedMongoDatabase 作为本地对象存储。大多数方法使用 JavaScript，但有些方法使用 Bson 对象，它只生成 Maps。这是我们使用 Java Proxy 试图避免的问题，但没有奏效。

如果您找到任何不起作用的查询，请提交源代码。 DBSchema 使用图形图表从数据库中读取示例文档并将它们转换为逻辑模式。我们通过从每个集合中读取大量文档来从集合文档的结构中推断出模式。 DbSchema 可以生成将保存在项目文件中的虚拟外键。此方法允许您使用关系数据浏览轻松地从多个表中搜索信息。

数据库

NoSQL 数据库是一种非关系数据库，它不使用关系数据库传统的基于表的结构。 NoSQL 数据库通常用于大数据和实时 Web 应用程序。

NoSQL 数据库不依赖于关系数据库，而是将数据存储在文档中。它的构建简单、适应性强，能够快速响应现代企业的数据管理需求。文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库都是 NoSQL 数据库的示例。全球 2000 家公司正在迅速采用 NoSQL 数据库以提供关键任务应用程序。由于五个趋势，现在大量的关系数据库由于技术挑战而变得难以处理。由于其固定的数据模型，关系数据库是敏捷开发的主要障碍。应用程序模型定义了 NoSQL 中的数据模型。

NoSQL 并没有定义数据应该如何建模。数据可以以 JSON 格式存储在面向文档的数据库中。这减少了所需的 ORM 框架的数量，简化了应用程序开发，并完全消除了使用 ORM 的需要。新版本的 Couchbase Server 4.0 引入了 N1QL（发音为 nickel），这是一种强大的查询语言，可以将 SQL 翻译成 JSON。此外，它还可以用于组合 SELECT / FROM / WHERE 语句、组织 (SORT BY)、连接 (LEFT OUTER / INNER) 等。 NoSQL 分布式数据库的好处很多，如横向扩展架构和无单点故障所证明的那样。随着越来越多的客户在线开展业务，在线和移动应用程序的可用性变得越来越重要。

可以快速轻松地安装、配置和扩展 NoSQL 数据库。它被设计成一个图书馆、一个写作环境和一个存储系统。它们可以以任何规模运行，并且可以每天或每周进行管理和监控。分布式 NoSQL 数据库允许在不同数据中心之间复制数据，而无需任何额外的软件。此外，它允许通过硬件路由器立即进行应用程序故障转移——应用程序不必等待数据库检测到问题并自行执行。随着物联网 (IoT) 和 Web 应用程序的兴起，NoSQL 数据库变得越来越流行。

如果您的应用程序需要事务和数据一致性，您可能需要考虑其他选项。
除了可扩展性之外，与传统数据库相比，NoSQL 数据库通常还有缺点。如果您的应用程序处理大量数据，则可能会遇到此问题。
尽管如此，与 RDBMS 相比，NoSQL 数据库有很多优势。它们在存储和处理能力方面可以更高效，并且更易于使用和学习。