Java'da NoSQL Veritabanlarını Sorgulama

Son yıllarda, NoSQL veritabanlarının popülaritesi hızla arttı. Bu veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre tipik olarak daha ölçeklenebilir ve üzerinde çalışmak daha kolaydır. Ancak, özellikle sözdizimlerine aşina değilseniz sorgulamak daha zor olabilir. Java, genellikle web uygulamaları geliştirmek için kullanılan popüler bir programlama dilidir. Java'da NoSQL verileriyle çalışıyorsanız, SQL veritabanlarında alışık olduğunuzdan farklı bir sorgulama yaklaşımı kullanmanız gerekir. Java ile NoSQL verilerine erişmenin birkaç farklı yolu vardır. En yaygın olanı, Hibernate veya Spring Data gibi bir kitaplık kullanmaktır. Bu kitaplıklar, temel alınan veritabanının ayrıntılarını soyutlayarak, farklı NoSQL platformlarında taşınabilir kod yazmayı kolaylaştırır. Başka bir seçenek de, birlikte çalıştığınız belirli NoSQL veritabanı için yerel Java API'sini kullanmaktır. Bu yaklaşım, veritabanı etkileşiminin ayrıntıları üzerinde size daha fazla kontrol sağlar, ancak kodlaması daha zor olabilir. Hangi yaklaşımı seçerseniz seçin, onları etkili bir şekilde sorgulamak için NoSQL veritabanlarının temel kavramlarına aşina olmanız gerekir. Bu, verilerin NoSQL veritabanlarında nasıl düzenlendiğini anlamayı ve kullanılabilecek farklı sorgu türlerini bilmeyi içerir.

NosDB çok fazla ölçeklenebilirliğe sahiptir ve çok hızlıdır. Çok büyük miktarda yapılandırılmamış veri depolayabilen NET tabanlı bir NoSQL veritabanıdır. Kullanıcılarına her zaman hataya dayanıklı bir sistem sağlarken, veri bütünlüğünü korumak için istikrarlı bir dağıtım stratejisi kullanır. NosDB, veritabanıyla arayüz oluşturmak için Java API'yi kullanmaya ek olarak resmi bir Java istemcisi sağlamıştır. Bu makalenin amacı, Javaja API'ye kısa bir giriş sağlamaktır. NosDB'nin JAVA istemcisi genel olarak üç kategoriye ayrılır:. Veritabanından alınabilmesi için belgeye bir anahtar verilmelidir.

NosDB, ekleme işlemi sırasında hiçbir anahtar tanımlanmadığında otomatik bir anahtar üretecek ve bunu saklayacaktır. Şirkete göre, NosDB veritabanlarına sorgular kullanılarak erişilebilir. NosDB, dizileri alan değerleri olarak desteklediğinden, bir koleksiyondaki sütunlar, geleneksel veritabanlarındaki tekil değerler yerine çok değerli olabilir. NosDB, JSON şeması tarafından sağlanan artan veri esnekliğine yanıt olarak SQL yapısını geliştirdi.

OrientDB, grafik, belge, nesne anahtar/değer modeli vb. dahil olmak üzere çeşitli modelleri destekleyen açık kaynaklı bir NoSQL veritabanıdır. Kod Java'dır. Bu, grafik veritabanlarında olduğu gibi, tüm veri kayıtları arasında doğrudan bağlantılar kullanılarak gerçekleştirilir.

Jdbc Nosql'e Bağlanabilir mi?

Evet, JDBC, NoSQL veritabanlarına bağlanabilir. Bunu yapmanın birkaç farklı yolu vardır, ancak en yaygın yol, kullandığınız NoSQL veritabanını destekleyen bir JDBC sürücüsü kullanmaktır. Örneğin, MongoDB kullanıyorsanız, MongoDB JDBC sürücüsünü kullanabilirsiniz.

Zoho Analitik Yükleme Aracı, yerel ortamınıza yükleyebileceğiniz ve bir güvenlik duvarı arkasında yerel veritabanlarınızdan veri yüklemek için kullanabileceğiniz, indirilebilir bağımsız bir yardımcı programdır. Bu bölüm, yerel/barındırılan JDBC uyumlu bir NoSQL veritabanından veri çekmek ve onu Zoho Analytics'e aktarmak için Yükleme Aracını nasıl bağlayacağınız konusunda size yol gösterecek. Ayarları, NoSQL veritabanına yerel veya barındırılan konumunuzdan erişilebilecek şekilde yapılandırmanız gerekir. Yükleme verileri, ihtiyacınız olan herhangi bir sayıda getirme sorgusu belirtilerek yüklenebilir. Bu parametreler common_params.conf dosyasında bulunabilir. Komut satırının komut satırı, Yükleme Aracını çağırmak için kullanılabilir. Yükleme Aracı, JDBC destekli bir veritabanından Zoho Analytics'e düzenli olarak veri yüklemelerini planlamak için kullanabileceğiniz bir araçtır.

Uygulamanızın verilerini Zoho analitiği ile senkronize etme yeteneği harika bir ektir. Linux ve Mac'te geçiş sürecini crontab komutuyla planlayabilirsiniz. Bu kılavuz, veri yükleme sürelerini belirli aralıklarla ayarlamak için cron yardımcı programının nasıl kullanılacağını açıklar. Zoho Analytics'te Yükleme Aracı, barındırılan uzak veritabanlarından (Mongodb, Apache Cassandra , Apache Hadoop Hive) veri yüklemek için kullanılabilir. Bir kullanıcı common_params dosyasının LINES_TO_SEND parametresini kullanarak her parti için gönderilecek satır sayısını ayarlayabilir. Yükleme Aracını kullanarak veri yüklemek için yerel veritabanınızdaki bilgilere göre Zoho Analytics tablonuzdaki sütun adlarını değiştirebilirsiniz. Özel tarih biçimleri söz konusu olduğunda, tarih değerinizi SQL sorgunuzda gerekli biçime dönüştürmeniz gerekir.

Yüklenen verilerin tarih formatı gg/aa/yyyyyyy SS:dd:ss. Yükleme Aracı hata mesajı, 50 MB'tan büyük dosyaları yükleyemeyeceğinizi belirtir. Bunun nedeni, proxy sunucu ayarlarının yanlış olması olabilir. Daha büyük miktarlarda veri yüklemek için Zoho Analytics Yükleme Aracı, verileri gruplara ayırır ve yükler. Toplu iş boyutunun toplu iş başına 20 MB'ı veya 100.000 kaydı geçmemesi çok önemlidir. Bir kullanıcı, Zoho hizmeti ile ayda yalnızca 20 aktif oturuma sahip olabilir. Bu sınıra ulaşırsanız, Zoho Analytics'te o anda aktif olan oturumları kapatmalısınız. Hesabınız bir AB veri merkezinde barındırılıyorsa, aşağıdaki Kimlik Doğrulama parametrelerini belirtmeniz gerekir.

MongoDB gibi belge odaklı veritabanları, verileri koleksiyonlarda depolar ve bunlara bir web tarayıcısı aracılığıyla erişilebilir. Bir belgenin, koleksiyon düzeyindeki özellikler olan alanları, onu oluşturan şeylerdir. Uygulamanızdaki alanlar, dizeler, sayılar ve diziler dahil olmak üzere bir alanda olmasını beklediğiniz tüm veri türlerini içerir. Belgeler değiştirilemez olduğundan, oluşturulduktan sonra üzerinde değişiklik yapılamaz.
MongoDB JDBC sürücüsü connect() yönteminde, MongoDB JDBC MongoDB sunucusuyla bir soket bağlantısı açtıktan sonra bir MongoDBConnection nesnesi döndürülür. Sonraki adım, bir MongoDBQuery nesnesi oluşturmak ve bağlantı özelliğini tanımlayan MongoDBConnection nesnesini oluşturmaktır. MongoDBResultSet nesnesi bir MongoDBQuery nesne sorgusundan döndüğünde buna MongoDBResultSet nesnesi denir. Ardından, MongoDB sunucusundan bir sonraki belgeyi almak için MongoDBResultSet nesnesinin next() yöntemini kullanmalısınız. Sonraki belge alanlarının koleksiyonu, MongoDBResultSet'in GetFields() yönteminde görüntülenir.
Ardından, MongoDBConnection nesnesinin kapatma yöntemi, MongoDB sunucusunun soket bağlantısını kapatmak için kullanılacaktır. Bir java.io, MongoDB objectConnection'ın getOutputStream() yöntemi kullanılarak bir çıktı akışı olarak döndürülür. outputstream nesnesi iki bölümden oluşur. Java.io writeString yöntemi bir sonraki adımdır. Hello, World mesajıyla bir dize oluşturan bir Stream nesnesi. Çıkış akışı sunucuya gönderilmelidir.
Sonunda MongoDBConnection nesnesi, MongoDBQuery nesnesinin close() yöntemi ve MongoDBResultSet nesnesi kullanılarak kapatılmalıdır.

Nosql Veritabanları ve Jdbc Api

NoSQL veritabanları, daha büyük veritabanlarına entegre edilmeleri daha kolay olduğundan popülerlik kazanıyor ancak JDBC API , Redis veya CouchDB gibi NoSQL veritabanlarına bağlanmak için yerleşik işlevler sağlamıyor. İlişkisel sistemlerle etkileşim ile ilgilidir ve JDBC ile ayırt edilir. Bir MongoDB veritabanına bağlanmanın yolu nedir? MongoDB JDBC bağlantısı kullanılarak, veritabanına bir sorgu yerleştirilebilir, güncellemeler tanıtılabilir ve saklı yordamlara erişilebilir. Bu eğitimde, MongoDB ile Java arasındaki JDBC bağlantısının ayrıntılarına bakacağız.

Nosql Java'yı Destekliyor mu?

Evet, nosql Java'yı destekler. Java'yı destekleyen MongoDB, Couchbase ve Cassandra gibi birkaç farklı nosql veritabanı vardır. Bu veritabanlarının her biri, bir java uygulamasından veritabanıyla etkileşim kurmak için kullanılabilecek kendi sürücülerine ve SDK'larına sahiptir.

Veritabanı NoSQL teknolojisi, birçok web ölçekli şirket tarafından büyük ölçeklenebilirlik elde etmek için kullanılmıştır. NoSQL veritabanı, biraz gecikmeyle birlikte sıklıkla birden fazla makineye dağıtılır, ancak yalnızca tüm örneklerin zaman içinde tutarlı olacağını garanti eder. Ağustos ayı ortalarında Twitter takipçilerim, yazımın varlığından haberdar oldular. Redis, MongoDB, ArangoDB, Neo4j ve Cassandra, GitHub yıldızları tarafından ilk beş NoSQL sağlayıcısı seçildi. Bu üç şirketin, DynamoDB, Couchbase ve FaunaDB'nin GitHub sunucuları olmadığı için Java sürücülerini yıldız olarak saydım. Her seçeneğin Java sürücüsündeki yıldız sayısı iyi bir fikirdir, ancak Redis için yalnızca 11 yıldız vardır. Dağıtılmış bir depolama sistemi olan Cassandra, çok sayıda emtia sunucusunda büyük miktarda yapılandırılmış veriyi işlemek için tasarlanmıştır.

100.000'den fazla düğüm şu anda Apple'ın 10 petabayttan fazla veri depolayan üretim çiftliklerinde Cassandra'yı çalıştırıyor. Netflix, 2.500 düğüm ve 420 terabayt depolama alanıyla günde 1 trilyondan fazla istek alıyor. Postgres 9.4 kitaplığına ikili JSON (aka JSONB) ve dizinler eklendi. Leigh Halliday, verileri hızlı ve verimli bir şekilde depolamak için Postgres'i nasıl kullanacağınızı size öğretecek. Umair Shahid, bir blog yazısında Postgres verilerinin Java'da nasıl işleneceğini gösteriyor. PostgreSQL, yeni nesil bir JSON veritabanı olmasa da sağlam bir JSON hikayesine sahip harika bir ilişkisel veritabanıdır. NoSQL veritabanlarında uzman olup olmadığınızı lütfen bana bildirin.

Herhangi bir sorunuz varsa, röportajda cevaplamaktan memnuniyet duyarım. MongoDB, Cassandra, Redis ve Neo4j en popüler NoSQL veritabanlarıdır . JAXenter, 30 Mart 2017'de en popüler veritabanı trendlerine ilişkin yıllık anketinin sonuçlarını yayınladı.

Java'da Nosql Nedir?

NoSQL veritabanları, verileri satırlar ve sütunlar yerine JSON belgelerinde depolar. NoSQL veritabanları tipik olarak, her ikisi de veritabanlarına arabirim olan SQL ve yerel belge API'lerine sahiptir. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının bazı örnekleridir.

Nosql Java Örneği

Her biri kendi güçlü ve zayıf yönleri olan birçok farklı NoSQL veri tabanı türü vardır. Bu nedenle, evrensel olarak uygulanabilecek tek bir örnek vermek zordur. Ancak, popüler bir NoSQL veritabanı Apache Cassandra'dır. Cassandra, büyük miktarda veriyi işlemek için çok uygun olan dağıtılmış bir veritabanıdır. Genellikle büyük, karmaşık veri kümelerine sahip şirketler tarafından kullanılır.

Java'da Mongodb'dan Veri Nasıl Okunur?

Java'da MongoDB'den veri okumanın birkaç farklı yolu vardır. Bunun bir yolu, MongoDB bulut sunucunuza bağlanmak için MongoDB Java sürücüsünü kullanmak ve Java sürücüsünün sorgu oluşturucusunu kullanarak sorguları çalıştırmaktır. Başka bir yol da, MongoDB bulut sunucunuza bağlanmak ve MongoDB sorgulama dilini kullanarak verileri sorgulamak için MongoDB kabuğunu kullanmaktır.

Biri jeneratör olan çok sayıda araç ve yöntem mevcuttur. Yönetilecek çok sayıda nesneniz varsa, Java sürücüsünün yanı sıra başka bir çerçeve kullanmayı düşünmelisiniz. Bu durumda aşağıdaki kod kullanılmalıdır: Kullanımdan kaldırılan yöntemleri kullanmak istemediğimiz için bunun yerine aşağıdaki kodu kullanacağız. JsonFactory, JsonParser ve benzeri JsonFactory örnekleridir. Yeni MongoDB Java API benim için daha uygun. Aynı kişinin adını ve yaşını içeren birden fazla belge tutmayı düşünüyorsanız, tüm bu belgeleri (aynı adı ve yaşı içeren satırlar olarak görebileceğiniz) bulmak için bir ArrayList kullanmanızı öneririm. Ardından, bu yöntemi kullanarak Java nesnelerine dönüştürmek için ArrayList'teki belgeleri seçebilirsiniz.

Mongodb'dan Veri Nasıl Çekilir?

Okuma işlemlerini kullanarak MongoDB veritabanınızdan veri alabilirsiniz. Genel olarak, verilere çeşitli şekillerde erişebilen birkaç tür okuma işlemi vardır. Mevcut veri kümesinden bir dizi ölçüte dayalı olarak sonuç istemek istiyorsanız, find() veya findOne() yöntemi gibi bir bulma işlemi kullanabilirsiniz.

Mongodb'daki Tüm Dosyaları Nasıl Okurum?

Bir Java programı çalışırken, MongoClient sınıfını başlatarak bir MongoDB istemcisi oluşturun. GetDatabase(), bir veritabanına bağlanma yöntemidir. getCollection() yöntemi, onu koleksiyondan almayı düşündüğünüz belge nesnesini döndürür.

Mongodb Kayıtlarını Nasıl Görüntüleyebilirim?

Veritabanları listenizi görüntülemek istiyorsanız, veritabanını göster komutunu kullanabilirsiniz. Yeni bir veritabanı (mydb) oluşturulmadı. Bir veritabanını görüntülemek için en az bir belge eklemelisiniz. MongoDB'de varsayılan veritabanı testtir.

Java'yı Mongodb ile Kullanabilir miyim?

MongoDB'yi Java programlarınızda kullanmaya başlamadan önce, makinede hem MongoDB CLIENT hem de Java'nın kurulu olduğundan emin olmalısınız. Java'yı makinenize yüklemek için önce bir Java eğitimi izlemelisiniz. Gördüğünüz gibi, MongoDB CLIENT'i nasıl kuracağımıza bakacağız. Jar mongodb -driver-3.11'i kurmak gereklidir.

Java'da Mongodb Sorgusu

Java'da MongoDB Sorgusu, Java geliştiricilerinin MongoDB veritabanlarına erişmesini ve bunları sorgulamasını sağlayan güçlü bir araçtır. Java API'sindeki MongoDB Sorgusu, MongoDB veritabanlarındaki verileri sorgulamak için zengin seçenekler sunar. API, örneğe göre sorgulama, alana göre sorgulama ve dizine göre sorgulama dahil olmak üzere çok çeşitli sorgulama seçeneklerini destekler. Java API'sinde Sorgu ayrıca, birden fazla veritabanına bağlanma yeteneği, veritabanlarına otomatik olarak yeniden bağlanma yeteneği ve sorguları otomatik olarak yeniden deneme yeteneği dahil olmak üzere MongoDB veritabanlarıyla çalışmayı kolaylaştıran bir dizi özelliği destekler.

Veriler, MongoDB'de, açık kaynaklı, belge odaklı bir veritabanı olan BSON (Java Script Object Notation (JSON) belgelerinin ikili olarak kodlanmış bir serileştirmesi) olarak depolanır. MongoDB (bir NoSQL sistemi), SQL yerine sorgu API'lerini kullanarak çeşitli dillerle etkileşim kurmak için kullanılır. Aşağıdaki makale, MongoDB'ye erişmek için Java sürücüsünü nasıl kullanacağınız konusunda size yol gösterecektir. GetDB(), bir bağlantı kurulduktan sonra bir veritabanını adıyla tanımlamak için kullanılabilir. Diğer bir deyişle, bir koleksiyondan tek bir belge almak istiyorsanız find() yöntemini kullanabilirsiniz. Java sürücüsünün, DBObject'leri MongoDB belgelerinde kullanılan $ işleçleri olarak görüntülediğini bilmelisiniz. Aşağıdaki örnekler belgelerin nasıl kaydedileceğini, güncelleneceğini, bulunacağını ve silineceğini göstermektedir.

Spring Data Nosql

Spring Data ayrıca MongoDB, Neo4J, Elasticsearch, Solr, Redis, Gemfire ve Couchbase gibi NoSQL teknolojilerine başlamanıza yardımcı olacak ek projeler sağlar. Spring Boot ayrıca Redis, MongoDB, Neo4j, Elasticsearch, Solr Cassandra, Couchbase ve LDAP için otomatik yapılandırma içerir.

Bu makale size Spring Data'yı (Spring Boot JPA/Hibernate) MySql/Postgress gibi RDBMS ile nasıl kullanacağınızı gösterecek ve NoSQL'e (MongoDB) geçişi kolaylaştıracaktır. Bu makalenin amacı, bir Spring Boot projesini MongoDB'ye nasıl bağlayacağınızı ve MongoDB'yi nasıl yapılandıracağınızı ve kullanacağınızı göstermektir. MongoDB'ye bağlanmak için size üç yöntemden biri sunulur: MongoDB Compass, MongoDB Forge veya MongoDB Base. Bir pusulaya ve 1.12 veya sonraki bir sürüme sahip olmalıyım. MongoDB erişiminin tüm URL'si, kopyala düğmesine tıklanarak kopyalanacaktır. Compass başladığında, önceki bölümdeki panomuzdan MongoDB URL'sini otomatik olarak seçecektir. Parolanızı girin ve ardından bağlan'a tıklayın. Sonuç olarak, Spring Boot ve MongoDB'yi nasıl kullanacağımızı öğrendik.

Mongocollection Java Örneği

MongoCollection sınıfı, bir MongoDB belgeleri koleksiyonunu temsil etmek için kullanılır. Belge ekleme, güncelleme ve kaldırma gibi koleksiyonla etkileşim için çeşitli yöntemler sağlar.
Aşağıdaki örnek, bir MongoCollection örneğinin nasıl oluşturulacağını gösterir:
com.mongodb'yi içe aktarın. MongoClient; com.mongodb.client'i içe aktarın. Mongo Koleksiyonu; org.bson'u içe aktarın. Belge; // Yerel MongoDB örneğine bağlan MongoClient mongoClient = new MongoClient(); // "Test" koleksiyonu MongoCollection'ı ele alın koleksiyon = mongoClient.getDatabase(“test”).getCollection(“deneme”);

Bu bölümde size MongoDB'yi Java programlarına nasıl kuracağınızı öğreteceğiz. MongoDB ve Java'nın kurulu olduğundan emin olmak için makine kurulmalıdır. Bir veritabanının bağlanabilmesi için adını belirtmeniz gerekir. Veritabanı yoksa, MongoDB veritabanını otomatik olarak oluşturacaktır. Yukarıdaki program kullanılarak aşağıdaki sonuç elde edilir. Koleksiyondaki tüm belgeler, com.mongodb.client'in find() yöntemi kullanılarak görüntülenebilir. Burada MongoCollection sınıfını kullanabilirsiniz.

Bir koleksiyon, drop() yöntemleri kullanılarak bir veritabanından bırakılabilir. MongoDB endüstrisinde kalan yöntemler arasında save(), limit(), jump(), sort() ve save() limit ve sort yer alır. Bu, önceki eğitimde izlenen prosedürün aynısıdır.

Mongodb Jdbc Kitaplığı

MongoDB JDBC kitaplığı , Java geliştiricilerinin MongoDB'ye bağlanmasına ve onunla etkileşime girmesine izin veren bir sürücüdür. MongoDB ile çalışmayı kolaylaştıran zengin özellikler sunar.

Yerel MongoDb sorguları , Mongo Shell'in aksine JDBC kullanılarak yürütülebilir. Sürücü, yerel bir MongoDB Java sürücüsüyle aynı seçeneklerin, parametrelerin ve URL'nin tümünü içerir. Veritabanı meta verilerini çağırarak kullanılan yöntemler. Bir sürücü, GetTables() GetColumns() yöntemi kullanılarak yürütüldüğünde mantıksal bir veritabanı yapısı çıkaracaktır. Koleksiyonlar, WrappedMongoDatabase kullanılarak yerel nesneler olarak depolanan MongoDatabase'in yerel üyeleridir. Yöntemlerin çoğu JavaScript kullanır, ancak bazıları yalnızca Haritalar oluşturan Bson nesnelerini kullanır. Bu, Java Proxy kullanmaktan kaçınmaya çalıştığımız bir sorundu, ancak işe yaramadı.

Lütfen bulursanız çalışmayan herhangi bir sorgu için kaynak kodunu işleyin. DBSchema, bir grafik diyagram kullanarak veritabanından örnek belgeleri okur ve bunları mantıksal bir şemaya dönüştürür. Her koleksiyondan bir dizi belgeyi okuyarak bir koleksiyon belgesinin yapısından şemayı çıkarıyoruz. DbSchema, proje dosyalarına kaydedilecek sanal yabancı anahtarlar oluşturabilir. Bu yöntem, İlişkisel Veri Gözatma'yı kullanarak birden çok tablodan kolayca bilgi aramanıza olanak tanır.

Nosql Veritabanları

NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanlarının geleneksel tablo tabanlı yapısını kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle büyük veri ve gerçek zamanlı web uygulamaları için kullanılır.

İlişkisel veritabanlarına güvenmek yerine, NoSQL veritabanları verileri belgelerde depolar. Basit, uyarlanabilir ve modern işletmelerin veri yönetimi gereksinimlerinin taleplerine hızla yanıt verebilecek şekilde tasarlanmıştır. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının örnekleridir. Küresel 2000 şirketleri, görev açısından kritik uygulamalar sağlamak için NoSQL veritabanlarını hızla benimsiyor. Beş eğilim nedeniyle, teknik zorluklar nedeniyle çok sayıda ilişkisel veri tabanının işlenmesi artık çok zor. İlişkisel veritabanları, sabit veri modellerinden dolayı çevik gelişimin önündeki en büyük engeldir. Uygulama modeli, NoSQL'deki veri modelini tanımlar.

NoSQL'in verilerin nasıl modellenmesi gerektiğini tanımlaması söz konusu değildir. Veriler, belge yönelimli bir veritabanında JSON formatında saklanabilir. Bu, gerekli ORM çerçevelerinin sayısını azaltır, uygulama geliştirmeyi basitleştirir ve ORM'leri kullanma ihtiyacını tamamen ortadan kaldırır. Couchbase Server 4.0'ın yeni sürümü, SQL'in JSON'a çevrilmesine izin veren güçlü bir sorgulama dili olan N1QL'yi (nikel olarak telaffuz edilir) sunar. Ayrıca, SELECT / FROM / WHERE deyimlerini birleştirmek, düzenlemek (SORT BY), birleştirmek (LEFT OUTER / INNER) ve daha fazlası için kullanılabilir. NoSQL dağıtılmış veritabanlarının, ölçeklenebilir bir mimari ve tek bir hata noktası olmaması ile gösterildiği gibi çok sayıda faydası vardır. Çevrimiçi ve mobil uygulamaların kullanılabilirliği, daha fazla müşteri çevrimiçi iş yürüttüğü için giderek daha önemli hale geliyor.

Bir NoSQL veritabanı hızlı ve kolay bir şekilde kurulabilir, yapılandırılabilir ve ölçeklendirilebilir. Bir kütüphane, bir yazı ortamı ve bir depolama sistemi olarak işlev görecek şekilde tasarlanmıştır. Her boyutta çalışabilirler ve günlük veya haftalık olarak yönetilebilir ve izlenebilirler. Dağıtılmış bir NoSQL veritabanı, herhangi bir ek yazılım gerektirmeden verilerin farklı veri merkezleri arasında çoğaltılmasına olanak tanır. Ayrıca, donanım yönlendiricileri aracılığıyla anında uygulama yük devretmesine izin verir - uygulamaların veritabanının bir sorunu algılamasını ve kendi sorunlarını gerçekleştirmesini beklemesi gerekmez. Nesnelerin İnterneti (IoT) ve web uygulamalarının yükselişiyle NoSQL veritabanları daha popüler hale geliyor.

Uygulamanız işlem ve veri tutarlılığı gerektiriyorsa, diğer seçenekleri göz önünde bulundurmanız gerekebilir.
Ölçeklenebilirliğin yanı sıra, NoSQL veritabanlarının geleneksel veritabanlarına kıyasla sıklıkla dezavantajları vardır. Uygulamanız büyük miktarda veri işliyorsa bu sorunla karşılaşabilir.
Bununla birlikte, NoSQL veritabanlarının RDBMS'lere göre çok sayıda avantajı vardır. Depolama ve işleme kapasitesi açısından daha verimli olabilirler ve kullanımları ve öğrenmeleri daha kolaydır.