كيفية Aggegate على Nosql

هناك بعض الأشياء التي يجب مراعاتها عند تجميع البيانات في قاعدة بيانات NoSQL. الأول هو هيكل البيانات الخاصة بك. في قاعدة البيانات العلائقية ، عادةً ما يتم تخزين البيانات في جداول بها صفوف وأعمدة. في قاعدة بيانات NoSQL ، غالبًا ما يتم تخزين البيانات في المستندات ، والتي تشبه الصفوف الموجودة في قاعدة البيانات العلائقية. يمكن أن يحتوي كل مستند على حقول مختلفة ، والتي تشبه الأعمدة في قاعدة البيانات العلائقية. الشيء الثاني الذي يجب مراعاته هو نوع التجميع الذي تريد تنفيذه. أكثر أنواع التجميع شيوعًا هو العدد ، والذي يحسب ببساطة عدد المستندات التي تتطابق مع معايير معينة. تتضمن التجميعات الشائعة الأخرى المجموع والمتوسط ​​والحد الأدنى والحد الأقصى.

ما هو الركام في النصقل؟

ما هو نموذج البيانات المجمعة (ADM) في NoSQL؟ تعتبر مجموعة الكائنات المعروفة باسم التجميع واحدة. يشير مصطلح "التجميع" في قواعد بيانات NoSQL إلى مجموعة من البيانات التي يتم ضمها معًا لتعمل. علاوة على ذلك ، هذه هي أنواع البيانات أو المجاميع التي تشكل حدود عمليات ACID.

سيختلف اختيار أفضل طريقة للاحتفاظ بكائنات المجال الخاص بك اعتمادًا على نطاق مشروعك ، لكن لا يمكننا أن نكون غير مدركين للخيارات ونأخذ في الاعتبار الإيجابيات والسلبيات. يتم تصنيف مجموعة كائنات المجال كمجموعة بشكل افتراضي. تعني بساطة المفتاح / القيمة لقواعد بيانات NoSQL أنه يمكنهم تخزين هذه البيانات بدون مخطط. يتم تخزين معلومات المستند (عادةً JSON) في قواعد بيانات NoSQL. يمكن استخدام هذا النموذج من قبل مجموعة واسعة من التطبيقات لأن معظم لغات البرمجة تسمح بتخزين واسترجاع البيانات بهذه الطريقة. بالإضافة إلى ذلك ، تعتبر قواعد بيانات NoSQL مثالية للمؤسسات التي تتمتع بمستوى عالٍ من قابلية التوسع. لطلب البيانات ، يجب عليك اتباع إجراء واحد بسيط.

تأخذ الدالة التجميعية مجموعة من البيانات وترجع قيمة واحدة يتم التعامل معها بعد ذلك على أنها بيانات مجمعة. يمكن استخدام هذا البرنامج لمعالجة البيانات وتحليلها بعدة طرق. عند أخذ مجموعة من الأرقام ، ترجع الدالة sum المجموع. تُستخدم هذه الطريقة لحساب الكمية الإجمالية للبيانات في المجموعة. ترجع دالة العد عدد المرات التي يظهر فيها كل رقم في مجموعة نتيجة لأخذ مجموعة من الأرقام. باستخدام هذه الطريقة ، يمكنك معرفة عدد العناصر الموجودة في المجموعة. في دالة الحجم ، يتم أخذ مجموعة من الأرقام ويتم إرجاع العدد الإجمالي للبايتات الموجودة فيها. يمكن حساب مجموعة من البيانات بهذه الطريقة لتحديد مقدار المساحة التي تشغلها على الخادم. نتيجة لذلك ، تُرجع الدالة avg متوسط ​​قيمة القيم في المجموعة بعد أخذ مجموعة من الأرقام. كمثال ، ستوضح لك هذه الطريقة مقدار البيانات الموجودة في المجموعة ، لكنها لن تمنحك أي قيم فردية. تعيد الدالة max القيمة القصوى للمجموعة بعد أخذ مجموعة من الأرقام. يتيح لك هذا معرفة القيمة الأكبر للمجموعة. تقوم الدالة min بإرجاع رقم بأصغر قيمة في المجموعة. يمكن العثور على أصغر كمية في المجموعة هنا. إحدى وظائف Oracle NoSQL Database هي دالة مجمعة مثل الجمع والحساب والحجم والمتوسط ​​والحد الأقصى والحد الأدنى. تسمح لك الوظائف بحساب مجموعة متنوعة من القيم ، مثل إجمالي كمية البيانات في مجموعة ، أو عدد المرات التي يظهر فيها رقم معين في مجموعة ، أو حجم المجموعة ، أو متوسط ​​مجموعة من القيم. تُعد الدالات التجميعية أداة قوية لمعالجة البيانات وتحليلها.

ما هي طريقة التجميع؟

طريقة التجميع هي طريقة لدمج نقاط بيانات متعددة في قيمة واحدة. يمكن القيام بذلك بعدة طرق ، بما في ذلك أخذ المتوسط ​​أو الوسيط أو نمط نقاط البيانات. غالبًا ما يستخدم التجميع في تحليل البيانات لجعل مجموعات البيانات الكبيرة أكثر قابلية للإدارة.

للعمل مع التجميعات في SQL ، يجب أن تكون على دراية بنوع الدالة التجميعية المستخدمة وعدد القيم التي يجب معالجتها ونوع البيانات التي يجب تجميعها. في SQL ، يتم استخدام المجاميع الخشنة والدقيقة لتعريف قاعدة البيانات. يحتوي التجميع الخشن على أكثر من قيمة ، بينما يحتوي التجميع الدقيق على أقل من قيمة واحدة. النوعان الرئيسيان من الركام الخشن هما الركام الرقمي والدقيق. يتم تصنيف المجاميع الخشنة إلى ثلاثة أنواع: تجميعات رقمية ودقيقة وتجميعات نصية. يتم اعتبار عدد من القيم في المجاميع العددية ، مثل المتوسط ​​والعدد والمجموع ، قيد المعالجة. يتم إنتاج مجاميع النص ، مثل max و min ، كنتيجة لعملية استخراج قيم النص ومعالجتها. عند إجراء عملية حسابية ، سوف يتجاهلون القيم الخالية. عند العمل مع تجميعات النص ، من الضروري الانتباه إلى الأحرف الموجودة في مجموعة البيانات. لن تعمل المجاميع بشكل صحيح إذا كانت البيانات لا تتطابق مع مجموعة الأحرف بشكل صحيح. على سبيل المثال ، إذا كانت البيانات باللغة الإنجليزية ولكن المجاميع باللغة الإسبانية ، فلن تعمل المجاميع بشكل صحيح. من الأهمية بمكان فهم نوع الوظيفة التجميعية وعدد القيم التي تتم معالجتها ونوع البيانات التي يتم تجميعها عند استخدام SQL.

نظرة عامة على Nosql

Nosql هو مصطلح يشير إلى أنظمة قواعد البيانات التي تختلف عن أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية التقليدية في بعض الطرق الرئيسية. على سبيل المثال ، غالبًا ما يتم توزيع قواعد بيانات nosql ، مما يعني أنها منتشرة عبر خوادم متعددة أو حتى عبر مراكز بيانات متعددة. هذا القياس الأفقي يمكن أن يجعل قواعد بيانات nosql أكثر قابلية للتطوير والأداء من قواعد البيانات العلائقية . بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تستخدم قواعد بيانات nosql نماذج بيانات ذات مخطط أقل أو نماذج بيانات موجهة نحو المستندات ، مما يجعلها أكثر مرونة في حالات استخدام معينة.

تعتبر قاعدة البيانات الموجهة للكائنات ، مثل ورقة EFCodd لعام 1970 ، وهي نموذج علائقي للبيانات لبنوك البيانات المشتركة الكبيرة ، مماثلة لقاعدة البيانات العلائقية. يتكون النظام الموزع من عدد من أجهزة الكمبيوتر ومكونات البرامج التي تتصل ببعضها البعض عبر شبكة كمبيوتر. يتميز هذا النوع من الأنظمة بتفاعلات الكمبيوتر ومشاركة الموارد ، مما يسمح بتحقيق هدف مشترك. يتمتع نظام الحوسبة الموزعة بقدرة حوسبة أكبر من الأنواع الأخرى من الأنظمة نظرًا لقدرته على معالجة البيانات بشكل أكثر كفاءة. يعتبر التمييز بين أنظمة إدارة قواعد بيانات NoSQL وأنظمة قواعد البيانات العلائقية التقليدية أمرًا مهمًا في بعض النواحي. باستخدام نظام NoSQL ، يمكن أن يكون مخزن البيانات أسرع بكثير لأنه يمكن توسيع نطاقه. صاغ كارلو ستروزي لأول مرة مصطلح NoSQL في عام 1998.

أنواع قواعد البيانات هي تلك التي تكون غير علائقية وموزعة ولا تلتزم بالمعايير الذرية أو الاتساق أو العزلة أو المتانة التي تعتبر مهمة في أنظمة قواعد البيانات العلائقية التقليدية. وفقًا لنظرية CAP ، هناك ثلاثة متطلبات أساسية يجب الوفاء بها قبل تصميم التطبيقات للأنظمة الموزعة. لا يمكن لنظام الكمبيوتر الموزع أن يضمن جميع الخصائص المدرجة أدناه وفقًا لنظرية CAP. الأنواع الأربعة الأساسية لقاعدة بيانات NoSQL (وأكثرها شيوعًا هي تلك الموجودة في الفئات التالية). حواف أو أقواس بنية بيانات الرسم البياني هي مجموعة من الأزواج المرتبة مع إمكانية تغيير النظام.

قواعد بيانات نوصل: الطريقة الجديدة لتخزين واسترجاع البيانات

على عكس قواعد البيانات العلائقية ، تستخدم قواعد بيانات NoSQL نموذجًا غير الطريقة التقليدية لتخزين واسترجاع البيانات ، وهي استخدام العلاقات غير المجدولة. قد يسمح أيضًا بتخزين واسترجاع بيانات أكثر كفاءة ، بالإضافة إلى القدرة على توسيع حجم قاعدة البيانات داخل وخارج دون تعديلها. في الواقع ، كانت NoSQL موجودة منذ فترة. يعد هذا خيارًا قابلاً للتطبيق لتصميم قاعدة البيانات نظرًا لقدرتها على تلبية متطلبات قدر أكبر من المرونة وقابلية التوسع من قواعد البيانات العلائقية التقليدية .

تجميع البيانات

تجميع البيانات هو عملية تجميع البيانات من مصادر متعددة ووضعها في مستودع مركزي واحد. يمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات لتقديم رؤى واتجاهات يصعب اكتشافها إذا تم الاحتفاظ بالبيانات في صوامع. يمكن تجميع البيانات يدويًا أو من خلال استخدام أدوات البرامج.

تُعرف عملية تلخيص مجموعات كبيرة من البيانات من أجل إنشاء تحليل عالي المستوى باسم تجميع البيانات. يعد تحليل البيانات المجمعة أمرًا بالغ الأهمية لاتخاذ قرارات بشأن أنشطة مثل التخطيط الاستراتيجي والتسعير وحملات التسويق. يجب أن تتضمن إستراتيجية العمل تجميع البيانات من أجل النجاح في عالم اليوم من البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء. بعد عرض البيانات المجمعة ، يتم تلخيصها بتنسيق يمكن استخدامه لأغراض التحليل والرؤية والنظرة العامة. لإجراء تجميع البيانات ، تعتمد نسبة كبيرة من الشركات بشكل كبير على المدخلات البشرية. تعمل أدوات التجميع على تحسين طريقة التجميع من خلال التقاط البيانات الأكثر دقة وملاءمة بأكبر قدر ممكن من الكفاءة. يلزم اتخاذ قرارات دقيقة بغض النظر عن الصناعة أو القسم عندما يتم جمع كميات كبيرة من البيانات.

لا يمكن أن يساعد تجميع المعلومات في اتخاذ القرارات الإستراتيجية فحسب ، بل يمكن أن يساعد أيضًا في تطوير المنتج والتخطيط وتحسين العمليات. هذا الإجراء مفيد بشكل خاص في تطوير استراتيجيات التسويق ، والتي تتطلب عادةً استخدام تقنيات تجميع البيانات الفريدة ومجموعة متنوعة من أدوات تجميع البيانات. المفتاح هو ضمان استخدام الإنفاق التسويقي بشكل صحيح وزيادة المبيعات. يوضح جائحة COVID ، الذي يعمل كمثال كتابي لأهمية تجميع البيانات ، أهمية تجميع البيانات ليس فقط لمرافق الرعاية الصحية الحكومية ولكن أيضًا لهيئات المراقبة. تعد مراقبة التغييرات والاتجاهات في قطاع الرعاية الصحية أمرًا ضروريًا للتوصل إلى حلول جديدة. علاوة على ذلك ، سيسمح تجميع البيانات بزيادة الثقة بين المرضى ومقدمي الرعاية الصحية. يجب أن يكون مالكو مواقع الويب الآن شفافين للغاية بشأن كيفية تأثير ملفات تعريف الارتباط على المعلومات الشخصية لمستخدميهم ، حيث تطور القانون بشكل كبير خلال السنوات العشر الماضية. يمكن أيضًا استخدام أدوات تجميع البيانات الآلية لإنشاء مسار تدقيق عن طريق تتبع أصول البيانات ومصادرها.

ليس من السهل دائمًا اختيار وقت استخدام التجميع ، ولكن من الأهمية بمكان التأكد من دقة البيانات وأن التحليل يستند إلى مبادئ سليمة. يجب أن يكون الغرض من تجميع البيانات هو تحقيق هدف ، ويجب دائمًا تتبع البيانات حتى لا تضيع أو تتشوه في العملية.
على الرغم من حقيقة أن تجميع البيانات يمكن أن يكون أداة قوية ، يجب استخدامه بحذر لتجنب التحليلات غير الصالحة بيئيًا.

تجميع البيانات: الأساسيات

تُستخدم هذه التقنية بعدة طرق لتنظيم البيانات وتحليلها. إنه تجميع للبيانات من قواعد بيانات مختلفة ، مثل بيانات المبيعات من قاعدة بيانات المبيعات ، وبيانات العملاء من قاعدة بيانات العملاء ، وبيانات المنتج من قاعدة بيانات المنتج ، والتي يتم استخدامها بشكل شائع. تتميز عملية تجميع البيانات بعدة طرق. أكثر طرق تجميع البيانات شيوعًا هي تعبيرات الجمع والمتوسط ​​والمتوسط ​​والوسيط. يمكن أن يتكون الرقم من رقم واحد أو رقمين أو ثلاثة أرقام ، بالإضافة إلى الأعداد والنسب المئوية والنسب. بعد الانتهاء من عملية جمع البيانات ، من الممكن تحديد الموارد أو مجموعات الموارد الأكثر طلبًا عليها. يمكن أيضًا استخدام البيانات المجمعة لتحسين العمليات التجارية أو إجراء التحليل البشري.