Cum să conectați o bază de date Nosql cu HTML și Python

Publicat: 2022-11-23

Există multe modalități de a conecta o bază de date Nosql cu HTML și Python. O modalitate este de a folosi modulul Python, „pymongo”. Pymongo este o distribuție Python care conține instrumente pentru lucrul cu MongoDB și este modalitatea recomandată de a lucra cu MongoDB din Python. O altă modalitate de a conecta o bază de date Nosql cu HTML și Python este utilizarea modulului „mongodb”. Modulul mongodb este un API de nivel inferior care necesită mai multă muncă de utilizat, dar poate fi folosit pentru a se conecta la orice bază de date MongoDB . Odată ce ați configurat conexiunea, puteți începe să lucrați cu datele din baza de date Nosql. De exemplu, puteți crea un dicționar Python cu informații despre un utilizator și apoi inserați acel dicționar în colecția „utilizatori” din baza de date MongoDB. Odată ce aveți date în baza de date, puteți utiliza Python și HTML pentru a afișa acele date într-o pagină web. De exemplu, puteți utiliza biblioteca de șabloane Python „jinja” pentru a reda un șablon care afișează informații despre un utilizator. Conectarea unei baze de date Nosql cu HTML și Python este o modalitate puternică de a construi aplicații web. Folosind împreună Python și HTML, puteți crea cu ușurință pagini web dinamice și interactive care pot afișa date dintr-o bază de date Nosql.

MongoDB este o soluție de baze de date NoSQL orientată spre documente, care are o mare scalabilitate și flexibilitate și, de asemenea, are un sistem de interogare foarte puternic. Puteți construi rapid o varietate de aplicații de baze de date folosind MongoDB și Python. Pe parcursul acestui tutorial, veți vedea câteva exemple specifice MongoDB care vor demonstra flexibilitatea și puterea acestuia. Bazele de date NoSQL orientate spre documente sunt cel mai comun tip de baze de date NoSQL. MongoDB, spre deosebire de RDBMS-urile tradiționale, organizează și stochează datele mai degrabă în documente decât în ​​rânduri. Stochează datele în documente fără schemă și flexibile, care sunt ușor de adaptat în timp. MongoDB rulează pe toate platformele majore și este scris în C și este dezvoltat în mod activ de MongoDB Inc. Site-ul oficial al MongoDB conține o serie de ediții de server de baze de date.

Instalarea Linux este determinată de distribuția pe care o utilizați. Docker este o altă metodă de instalare a MongoDB. Această secțiune vă va ghida prin procesul de creare, citire, actualizare și ștergere a documentelor dintr-o bază de date folosind shell-ul mongo. Comanda mongo folosește procesul mongod pentru a lansa shell-ul și a se conecta la serverul local implicit. Shell-ul mongo se va conecta la baza de date de testare ca prim pas în timpul unei sesiuni. Specificând gazda și portul, puteți accesa și o bază de date la distanță sau orice alt tip de bază de date la distanță. Termenul de colecție este folosit în MongoDB pentru a descrie o colecție de documente.

Colecțiile, spre deosebire de tabelele tradiționale RDBMS, nu impun o schemă rigidă, ci mai degrabă le permit să fie vizualizate dintr-o varietate de perspective. Se spune că fiecare document dintr-o colecție are un set distinct de domenii sau structuri în teorie. Puteți implementa o structură uniformă a documentului utilizând reguli de validare a documentelor în timpul actualizărilor și inserărilor. În MongoDB, datele complexe sunt reprezentate ca un singur obiect folosind un model de date orientat spre document. Vă permite să lucrați cu obiecte de date la nivelul lor cel mai holistic, fără a fi nevoie să vă uitați la tabele sau alte locuri. Pentru a insera un document într-o bază de date folosind mongo shell, trebuie mai întâi să selectați o colecție și apoi să o apelați. Inserați o linie în colecție cu un argument valid, sub forma unei linii în colecție.

Un server MongoDB acceptă utilizarea PyMongo, un driver oficial Python. Următoarele câteva secțiuni vă vor arăta cum să utilizați acest driver pentru a vă crea propriile aplicații de bază de date folosind Python. De asemenea, veți învăța cum să utilizați bazele de date MongoDB în aplicațiile Python în acest curs. Puteți vedea cum funcționează MongoDB și Python folosind aceste exemple pentru a vă face o idee despre ce instrumente aveți nevoie. Extensia mongo shell MongoClient vă permite să specificați parametri de conexiune personalizați, cum ar fi o gazdă personalizată, un port și așa mai departe. Puteți accesa orice bază de date care este gestionată de serverul MongoDB specificat de îndată ce conectați o instanță a MongoClient. Dacă numele bazei de date nu este un identificator Python valid, puteți accesa baza de date folosind o metodă în stil dicționar.

Dacă aveți multe documente de adăugat la baza de date, introduceți-le într-o singură instanță utilizând.insert_many() în loc de.insert_many. În plus, PyMongo oferă metode de înlocuire, actualizare și ștergere a documentelor dintr-o bază de date. O bază de date MongoDB poate fi folosită și pentru o aplicație care rulează ocazional pe un server. Dacă trebuie să deschideți conexiunea în viitor, închideți-o cât mai curând posibil. Object-relational Mapper (ODM) MongoEngine se bazează în esență pe SQL, dar este capabil să facă maparea obiectelor. Deoarece MongoEngine implementează abstractizarea bazată pe clasă, fiecare model pe care îl creați este alcătuit dintr-o clasă. Înainte de a utiliza MongoEngine pentru a crea documente, trebuie mai întâi să definiți datele pe care le doriți.

Python are multe caracteristici orientate pe obiecte, despre care veți afla în acest tutorial. Clasele de tutorial din MongoEngine sunt ca colecțiile prin faptul că au o funcție echivalentă. Trebuie să subclasați Document și să furnizați toate câmpurile necesare pentru atributul de clasă pentru a crea un model. În plus, fiecare tip de câmp are propriul set de parametri. Când apelați, PyMongo procesează validarea datelor. Metoda save() trebuie utilizată pentru un obiect document. Nu va trebui să vă ocupați de necazul validării datelor, deoarece validarea automată a datelor este o caracteristică fantastică. Fiecare subclasă Document are un atribut de obiect care poate fi folosit pentru a accesa toate documentele din colecție. În plus, cu MongoDB, aveți acces la un model de date foarte adaptabil, care poate fi citit de om, permițându-vă să răspundeți rapid la schimbările de cerințe.

Puteți conecta Python la o bază de date Nosql?

Imagine de: blogspot.com

Când devin disponibile din ce în ce mai multe date nestructurate și semi-structurate, bazele de date NoSQL sunt folosite din ce în ce mai mult. În același mod în care bazele de date relaționale interacționează între ele, Python poate fi folosit și pentru a interacționa cu bazele de date NoSQL.

Paradigma relațională (SQL) versus paradigmele non-relaționale (NoSQL) sunt cele două abordări principale ale organizării datelor. Scopul principal al unei baze de date relaționale este de a menține datele consistente prin stocarea lor o singură dată. În NoSQL, diferite aspecte ale acestor date pot fi extrase din diferite tabele, filtrate și rearanjate pe baza rezultatelor interogării. Putem face o mulțime de lucruri cu o bază de date relațională, care este o modalitate foarte simplă de a stoca date. Putem urmări toate subcategoriile de hobby-uri, cum ar fi arta, jocurile și așa mai departe? Aceste cerințe pot fi abordate prin utilizarea bazelor de date NoSQL, care pot fi configurate să stocheze date imbricate sau de tip variabil și să ruleze pe clustere distribuite de mașini. În acest articol, voi analiza avantajele și dezavantajele NoSQL și SQL pentru stocarea și interogarea datelor nestructurate în două limbi distincte.

Vom folosi pymongo pentru a crea o bază de date SQLite și sqlalchemy pentru a construi o bază de date NoSQL simplă. Începem cu linia 4, urmată de linia 7, care generează tabele de baze de date din clasele noastre Python. Fiecare tabel are rânduri de instanțe Classroom, Student și Grade. Scopul nostru în crearea unei colecții de clasă și utilizarea dicționarelor este de a le facilita elevilor să-și găsească răspunsurile. MongoDB generează un ID de obiect unic pentru fiecare document, așa cum se arată în diagrama de mai jos. Obiectele returnate de la classDB.find ne oferă o modalitate simplă de a ne vizualiza datele. O bază de date cheie-valoare, de exemplu, nu poate avea practic nicio restricție cu privire la tipurile de date pe care le poate deține; o bază de date de documente , pe de altă parte, are ipoteze de bază despre conținutul bazei de date. O bază de date orientată pe coloane este formată efectiv din tabele și nu din rânduri, iar datele sunt organizate mai degrabă pe coloane decât pe rânduri.


Care bază de date Nosql este cea mai bună pentru Python?

Imagine de: freecodecamp.org

MongoDB este o bază de date orientată spre documente, cunoscută și sub numele de NoSQL. Este utilizat pe scară largă în industrie și funcționează bine cu Python în ultimii ani. O bază de date MongoDB organizează și stochează datele într-un mod mai ușor de utilizat decât o bază de date SQL tradițională , stocându-le mai degrabă în colecții decât în ​​rânduri.

Python poate profita de bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, Redis și couchdb. ZODB, care se bazează pe Python și poate fi folosit într-o varietate de aplicații, este o bază de date extrem de simplu de utilizat. Metoda RakisRakis recomandă rafturile, care este o bază de date de documente furnizată de biblioteca standard Python.

SQLite și-a câștigat dreptul de a fi numit câștigător aici. Python este probabil cea mai populară bază de date SQL pentru conectarea la aplicații Python, deoarece aceasta este o bază de date bine concepută și ușor de utilizat . Deoarece este atât de clar, este o alegere excelentă pentru oricine nu a lucrat niciodată cu SQL sau care este nou în el. Baza de date MongoDB este o bază de date puternică pentru construirea de aplicații web moderne, API-uri JSON și procesoare de date, dar implementarea sa este dificilă.

Cum să alegi biblioteca Nosql potrivită pentru datele tale

Se referă la un format de coloană. Python poate fi folosit pentru a vă stoca datele într-o varietate de biblioteci NoSQL . MongoDB este cea mai populară dintre aceste biblioteci. Deși există și altele, cum ar fi CouchDB și Redis, poate doriți să luați în considerare.

Baza de date locală Python Nosql

Imagine de: pinimg.com

O bază de date NoSQL locală este o bază de date care stochează date într-un format care nu este structurat ca un tabel. Python este un limbaj de programare care este folosit în mod obișnuit pentru a crea aplicații web.

Python Local Nosql Database: Cum gestionez o bază de date locală NoSsql în python? Bazele de date NoSQL sunt cele care folosesc elemente orientate pe documente. Mai degrabă decât rânduri, datele sunt organizate și stocate în documente într-un mod care utilizează colecții de documente. Putem folosi sisteme de management al bazelor de date relaționale (RDBMS) încorporate, bazate pe fișiere și pentru aplicațiile Python. Python acceptă limbile native ale lui Python: MongoDB, Cassandra, CouchDB, Hypertable, Redis, Riak, HBASE, Couchbase, MemcacheDB, RevenDB și Voldemort. O bază de date MongoDB poate fi accesată folosind bibliotecile PyMongo și MongoEngine . Instalarea dvs. Python este construită cu Python în mod implicit. SQLite3 este o bibliotecă care poate fi folosită pentru a interacționa cu A. Pentru aplicațiile web Python, se recomandă să utilizați PostgreSQL ca bază de date relațională.

Python Nosql

Python NoSQL se referă la o bază de date non-relațională care utilizează Python pentru procesarea datelor. Este un instrument puternic pentru stocarea și preluarea datelor într-un mod rapid și eficient. Python NoSQL este o alegere excelentă pentru aplicațiile care necesită performanță și scalabilitate ridicate.

Când ne referim la baze de date non-relaționale, conceptul NoSQL (denumit inițial ca non-relațional) permite stocarea și regăsirea datelor în alte moduri decât prin utilizarea relațiilor tabulare. Au existat multe astfel de baze de date încă din anii 1960, dar NoSQL a fost creat la începutul secolului XXI. Bazele de date NoSQL sunt utilizate într-o varietate de aplicații, în special în analiza datelor în timp real și aplicațiile web.

Este Django un Nosql?

Bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, nu sunt acceptate de Django. Următoarea este o listă de proiecte secundare Django și fork-uri care sunt capabile să accepte funcționalitatea NoSQL.

Bază de date uşoară Nosql Python

Python este un limbaj de programare de nivel înalt, interpretat, cu scop general, creat la 3 decembrie 1989 de Guido van Rossum, cu o filozofie de design intitulată „Există o singură modalitate de a face acest lucru și de aceea funcționează.”
În limbajul Python, asta înseamnă că explicit este mai bine decât implicit. De asemenea, dă naștere infamei analogii cu stâlpul telegrafic Python atribuită creatorului Guido van Rossum, care spune astfel:
Există frumusețe în π, eleganță într-o tastatură de telefon complet numerică. . . Sunt atras de simplitatea unei fețe perfecte de poker și de liniștea plasării perfecte a semnelor de punctuație. La fel ca arta care trebuie apreciată, comentariile de plăcut și datele cu care trebuie jucate, îmi place să citesc filozofia Python.