วิธีเชื่อมต่อฐานข้อมูล Nosql ด้วย HTML และ Python

มีหลายวิธีในการเชื่อมต่อฐานข้อมูล Nosql กับ HTML และ Python วิธีหนึ่งคือการใช้โมดูล Python “pymongo” Pymongo คือการแจกจ่าย Python ที่มีเครื่องมือสำหรับการทำงานกับ MongoDB และเป็นวิธีที่แนะนำในการทำงานกับ MongoDB จาก Python อีกวิธีในการเชื่อมต่อฐานข้อมูล Nosql กับ HTML และ Python คือการใช้โมดูล "mongodb" โมดูล mongodb เป็น API ระดับล่างที่ต้องใช้งานมากขึ้น แต่สามารถใช้เชื่อมต่อกับ ฐานข้อมูล MongoDB ใดก็ได้ เมื่อคุณตั้งค่าการเชื่อมต่อแล้ว คุณสามารถเริ่มทำงานกับข้อมูลในฐานข้อมูล Nosql ของคุณได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างพจนานุกรม Python ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้ แล้วแทรกพจนานุกรมนั้นลงในคอลเล็กชัน "ผู้ใช้" ในฐานข้อมูล MongoDB ของคุณ เมื่อคุณมีข้อมูลในฐานข้อมูลแล้ว คุณสามารถใช้ Python และ HTML เพื่อแสดงข้อมูลนั้นในหน้าเว็บได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ไลบรารีเทมเพลต Python “jinja” เพื่อแสดงเทมเพลตที่แสดงข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้ การเชื่อมต่อฐานข้อมูล Nosql กับ HTML และ Python เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการสร้างเว็บแอปพลิเคชัน ด้วยการใช้ Python และ HTML ร่วมกัน คุณสามารถสร้างหน้าเว็บแบบไดนามิกและแบบโต้ตอบที่สามารถแสดงข้อมูลจากฐานข้อมูล Nosql ได้อย่างง่ายดาย

MongoDB เป็นโซลูชันฐานข้อมูล NoSQL ที่เน้นเอกสารซึ่งมีความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นที่ยอดเยี่ยม และยังมีระบบคิวรีที่ทรงพลังมากอีกด้วย คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันฐานข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ MongoDB และ Python ตลอดบทช่วยสอนนี้ คุณจะเห็นตัวอย่างเฉพาะของ MongoDB ซึ่งจะแสดงให้เห็นถึงความยืดหยุ่นและพลังของมัน ฐานข้อมูล NoSQL ที่เน้นเอกสารเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทที่พบมากที่สุด MongoDB ซึ่งตรงข้ามกับ RDBMS แบบดั้งเดิม จัดระเบียบและจัดเก็บข้อมูลในเอกสารแทนที่จะเป็นแถว โดยจะจัดเก็บข้อมูลในเอกสารแบบไร้สคีมาและยืดหยุ่นซึ่งปรับเปลี่ยนได้ง่ายเมื่อเวลาผ่านไป MongoDB ทำงานบนแพลตฟอร์มหลักทั้งหมดและเขียนด้วยภาษา C และได้รับการพัฒนาอย่างจริงจังโดย MongoDB Inc. เว็บไซต์ทางการของ MongoDB มีเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลหลายรุ่น

การติดตั้ง Linux จะพิจารณาจากการกระจายที่คุณใช้ Docker เป็นอีกวิธีในการติดตั้ง MongoDB ส่วนนี้จะอธิบายขั้นตอนการสร้าง อ่าน อัปเดต และลบเอกสารออกจากฐานข้อมูลโดยใช้ Mongo Shell คำสั่ง mongo ใช้กระบวนการ mongod เพื่อเรียกใช้เชลล์และเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์โลคัลดีฟอลต์ mongo shell จะเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลทดสอบเป็นขั้นตอนแรกระหว่างเซสชัน ด้วยการระบุโฮสต์และพอร์ต คุณยังสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลระยะไกลหรือฐานข้อมูลระยะไกลประเภทอื่นๆ คำว่าการรวบรวมใช้ใน MongoDB เพื่ออธิบายการรวบรวมเอกสาร

คอลเล็กชัน ซึ่งตรงข้ามกับตาราง RDBMS แบบดั้งเดิม ไม่ได้กำหนดให้มีสคีมาที่เข้มงวด แต่อนุญาตให้ดูได้จากมุมมองที่หลากหลาย กล่าวกันว่าเอกสารแต่ละชุดในคอลเลกชันมีชุดฟิลด์หรือโครงสร้างที่แตกต่างกันในทางทฤษฎี คุณสามารถใช้โครงสร้างเอกสารแบบเดียวกันได้โดยใช้กฎการตรวจสอบความถูกต้องของเอกสารระหว่างการอัพเดตและการแทรก ใน MongoDB ข้อมูลที่ซับซ้อนจะแสดงเป็นวัตถุเดียวโดยใช้โมเดลข้อมูลเชิงเอกสาร ช่วยให้คุณสามารถทำงานกับออบเจกต์ข้อมูลในระดับองค์รวมสูงสุดโดยไม่ต้องดูตารางหรือที่อื่น ในการแทรกเอกสารลงในฐานข้อมูลโดยใช้ mongo shell คุณต้องเลือกคอลเล็กชันก่อนแล้วจึงเรียก แทรกหนึ่งบรรทัดในคอลเลกชันของคุณด้วยอาร์กิวเมนต์ที่ถูกต้อง ในรูปแบบของหนึ่งบรรทัดในคอลเลกชัน

เซิร์ฟเวอร์ MongoDB รองรับการใช้ PyMongo ซึ่งเป็นไดรเวอร์ Python อย่างเป็นทางการ ส่วนถัดไปจะแสดงวิธีใช้ไดรเวอร์นี้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันฐานข้อมูลของคุณเองโดยใช้ Python คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ฐานข้อมูล MongoDB ในแอปพลิเคชัน Python ในหลักสูตรนี้ คุณสามารถดูวิธีการทำงานของ MongoDB และ Python โดยใช้ตัวอย่างเหล่านี้เพื่อให้ทราบว่าคุณต้องการเครื่องมือใด ส่วนขยาย mongo shell MongoClient อนุญาตให้คุณระบุพารามิเตอร์การเชื่อมต่อแบบกำหนดเอง เช่น โฮสต์ที่กำหนดเอง พอร์ต และอื่นๆ คุณสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลใด ๆ ที่จัดการโดยเซิร์ฟเวอร์ MongoDB ที่ระบุทันทีที่คุณเชื่อมต่ออินสแตนซ์ของ MongoClient หากชื่อฐานข้อมูลไม่ใช่ตัวระบุ Python ที่ถูกต้อง คุณสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลโดยใช้วิธีการแบบพจนานุกรม

หากคุณมีเอกสารจำนวนมากที่จะเพิ่มลงในฐานข้อมูล ให้แทรกเอกสารเหล่านั้นในอินสแตนซ์เดียวโดยใช้ .insert_many() แทน .insert_many นอกจากนี้ PyMongo ยังมีวิธีการแทนที่ อัปเดต และลบเอกสารในฐานข้อมูล นอกจากนี้ยังสามารถใช้ฐานข้อมูล MongoDB สำหรับแอปพลิเคชันที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์เป็นครั้งคราว หากคุณจำเป็นต้องเปิดการเชื่อมต่อในอนาคต ให้ปิดโดยเร็วที่สุด ตัวทำแผนที่เชิงวัตถุ (ODM) MongoEngine นั้นใช้ SQL เป็นหลัก แต่สามารถทำการแมปวัตถุได้ เนื่องจาก MongoEngine นำสิ่งที่เป็นนามธรรมของคลาสมาใช้ แต่ละโมเดลที่คุณสร้างจึงประกอบด้วยคลาส ก่อนที่จะใช้ MongoEngine เพื่อสร้างเอกสาร คุณต้องกำหนดข้อมูลที่คุณต้องการก่อน

Python มีคุณสมบัติเชิงวัตถุมากมาย ซึ่งคุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับบทช่วยสอนนี้ คลาสการสอนใน MongoEngine เป็นเหมือนคอลเลกชั่นที่มีฟังก์ชันเทียบเท่ากัน คุณต้องจัดคลาสย่อยของเอกสารและระบุฟิลด์ที่จำเป็นทั้งหมดให้กับแอตทริบิวต์ของคลาสเพื่อสร้างแบบจำลอง นอกจากนี้ ฟิลด์แต่ละประเภทยังมีชุดพารามิเตอร์ของตัวเอง เมื่อคุณโทร PyMongo จะประมวลผลการตรวจสอบข้อมูล ต้องใช้วิธีบันทึก () สำหรับวัตถุเอกสาร คุณจะไม่ต้องจัดการกับความยุ่งยากในการตรวจสอบข้อมูล เนื่องจากการตรวจสอบข้อมูลอัตโนมัติเป็นคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยม คลาสย่อยของเอกสารแต่ละรายการมีแอตทริบิวต์ของวัตถุที่สามารถใช้เพื่อเข้าถึงเอกสารทั้งหมดในคอลเลกชัน นอกจากนี้ ด้วย MongoDB คุณจะสามารถเข้าถึงโมเดลข้อมูลที่มนุษย์อ่านได้ซึ่งปรับเปลี่ยนได้สูง ช่วยให้คุณตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงความต้องการได้อย่างรวดเร็ว

คุณสามารถเชื่อมต่อ Python กับฐานข้อมูล Nosql ได้หรือไม่?

เมื่อข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้างมีมากขึ้นเรื่อย ๆ ฐานข้อมูล NoSQL จะถูกใช้มากขึ้นเรื่อยๆ เช่นเดียวกับที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีปฏิสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน Python สามารถใช้โต้ตอบกับฐานข้อมูล NoSQL ได้

กระบวนทัศน์เชิงสัมพันธ์ (SQL) กับแบบไม่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL) เป็นสองแนวทางหลักในการจัดระเบียบข้อมูล เป้าหมายหลักของ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คือการทำให้ข้อมูลสอดคล้องกันโดยจัดเก็บเพียงครั้งเดียว ใน NoSQL แง่มุมต่างๆ ของข้อมูลนั้นสามารถแยกออกจากตารางต่างๆ กรอง และจัดเรียงใหม่ตามผลลัพธ์ของคิวรี เราสามารถทำสิ่งต่างๆ ได้มากมายด้วยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายมากในการจัดเก็บข้อมูล เราสามารถติดตามหมวดหมู่ย่อยทั้งหมดของงานอดิเรก เช่น ศิลปะ เกม และอื่นๆ ได้หรือไม่? ความต้องการเหล่านี้สามารถแก้ไขได้โดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งสามารถกำหนดค่าให้เก็บข้อมูลแบบซ้อนหรือแบบตัวแปร และรันบนคลัสเตอร์ของเครื่องแบบกระจาย ในบทความนี้ ฉันจะดูข้อดีข้อเสียของ NoSQL และ SQL สำหรับการจัดเก็บและการสืบค้นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในสองภาษาที่แตกต่างกัน

เราจะใช้ pymongo เพื่อสร้างฐานข้อมูล SQLite และ sqlalchemy เพื่อสร้างฐานข้อมูล NoSQL อย่างง่าย เราเริ่มต้นด้วยบรรทัดที่ 4 ตามด้วยบรรทัดที่ 7 ซึ่งสร้างตารางฐานข้อมูลจากคลาส Python ของเรา แต่ละตารางมีแถวของอินสแตนซ์ Classroom นักเรียน และเกรด เป้าหมายของเราในการสร้างคอลเลกชันของห้องเรียนและการใช้พจนานุกรมคือการทำให้นักเรียนค้นหาคำตอบได้ง่าย MongoDB สร้าง ID อ็อบเจกต์เฉพาะสำหรับแต่ละเอกสารตามที่แสดงในไดอะแกรมด้านล่าง ออบเจกต์ที่ส่งคืนจาก classDB.find ช่วยให้เราสามารถดูข้อมูลของเราได้ง่ายๆ ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลคีย์-ค่าสามารถแทบไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับประเภทของข้อมูลที่สามารถเก็บได้ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลเอกสาร มีข้อสันนิษฐานพื้นฐานเกี่ยวกับเนื้อหาของฐานข้อมูล ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ประกอบด้วยตารางแทนที่จะเป็นแถวอย่างมีประสิทธิภาพ และข้อมูลจะถูกจัดระเบียบตามคอลัมน์แทนที่จะเป็นแถว

ฐานข้อมูล Nosql ใดดีที่สุดสำหรับ Python

MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ซึ่งเรียกอีกอย่างว่า NoSQL มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมและทำงานได้ดีกับ Python ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฐานข้อมูล MongoDB จัดระเบียบและจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้มากกว่า ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม โดยจัดเก็บไว้ในคอลเลกชันแทนที่จะเป็นแถว

Python สามารถใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB, Redis และ couchdb ZODB ซึ่งใช้ Python และสามารถใช้งานได้หลากหลาย เป็น ฐานข้อมูล ที่ใช้งานง่ายมาก เมธอด RakisRakis แนะนำให้ใช้ชั้นวาง ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเอกสารที่จัดเตรียมโดยไลบรารี Python มาตรฐาน

SQLite ได้รับสิทธิ์ในการเป็นผู้ชนะที่นี่ Python น่าจะเป็นฐานข้อมูล SQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชัน Python เนื่องจากเป็น ฐานข้อมูล ที่ออกแบบมาอย่างดีและใช้งานง่าย เนื่องจากมีความชัดเจน จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ไม่เคยทำงานกับ SQL หรือผู้ที่ยังใหม่กับมัน ฐานข้อมูล MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ทรงพลังสำหรับการสร้างเว็บแอปพลิเคชันสมัยใหม่, JSON API และตัวประมวลผลข้อมูล แต่การนำไปใช้นั้นทำได้ยาก

วิธีเลือกไลบรารี Nosql ที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลของคุณ

มันหมายถึงรูปแบบคอลัมน์ Python สามารถใช้เพื่อเก็บข้อมูลของคุณใน ไลบรารี NoSQL ที่หลากหลาย MongoDB เป็นที่นิยมมากที่สุดในบรรดาไลบรารีเหล่านี้ ขณะที่มีโปรแกรมอื่นๆ เช่น CouchDB และ Redis คุณอาจต้องพิจารณา

Python ฐานข้อมูล Nosql ภายในเครื่อง

ฐานข้อมูล NoSQL ภายใน เครื่องคือฐานข้อมูลที่จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้างเป็นตาราง Python เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้กันทั่วไปในการสร้างเว็บแอปพลิเคชัน

Python Local Nosql Database: ฉันจะจัดการฐานข้อมูล NoSsql ในเครื่องใน python ได้อย่างไร ฐานข้อมูล NoSQL คือฐานข้อมูลที่ใช้องค์ประกอบเชิงเอกสาร แทนที่จะเป็นแถว ข้อมูลจะถูกจัดระเบียบและจัดเก็บไว้ในเอกสารในลักษณะที่ใช้คอลเลกชันของเอกสาร เราสามารถใช้ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบฝังไฟล์ (RDBMS) สำหรับแอปพลิเคชัน Python ได้เช่นกัน Python รองรับภาษาพื้นเมืองของ Python: MongoDB, Cassandra, CouchDB, Hypertable, Redis, Riak, HBASE, Couchbase, MemcacheDB, RevenDB และ Voldemort ฐานข้อมูล MongoDB สามารถเข้าถึงได้โดยใช้ไลบรารี PyMongo และ MongoEngine การติดตั้ง Python ของคุณสร้างขึ้นด้วย Python ตามค่าเริ่มต้น SQLite3 เป็นไลบรารีที่สามารถใช้เพื่อโต้ตอบกับ A สำหรับเว็บแอปพลิเคชัน Python ขอแนะนำให้คุณใช้ PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ไพธอน Nosql

Python NoSQL หมายถึงฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันซึ่งใช้ Python ในการประมวลผลข้อมูล เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ Python NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดสูง

เมื่อกล่าวถึงฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ แนวคิด NoSQL (แต่เดิมเรียกว่าไม่ใช่เชิงสัมพันธ์) ช่วยให้สามารถจัดเก็บและเรียกค้นข้อมูลด้วยวิธีอื่นนอกเหนือจากการใช้ความสัมพันธ์แบบตาราง มีฐานข้อมูลดังกล่าวจำนวนมากตั้งแต่ทศวรรษที่ 1960 แต่ NoSQL ได้รับการประกาศเกียรติคุณในต้นศตวรรษที่ 21 มีการใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในแอปพลิเคชันต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และเว็บแอปพลิเคชัน

Django เป็น Nosql หรือไม่

Django ไม่รองรับฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB ต่อไปนี้เป็นรายการของโปรเจ็กต์และส้อมด้าน Django ที่สามารถรองรับการทำงานของ NoSQL ได้

Python ฐานข้อมูล Nosql ที่มีน้ำหนักเบา

Python เป็นภาษาโปรแกรมระดับสูง แปลความหมาย และใช้งานทั่วไป สร้างขึ้นเมื่อวันที่ 3 ธันวาคม พ.ศ. 2532 โดย Guido van Rossum โดยมีปรัชญาการออกแบบว่า "มีทางเดียวที่จะทำได้
ในภาษา Python นั่นหมายถึง explicit ดีกว่า implicit นอกจากนี้ยังก่อให้เกิดการเปรียบเทียบเสาโทรเลข Python ที่น่าอับอายซึ่งมีสาเหตุมาจากผู้สร้าง Guido van Rossum ซึ่งเป็นดังนี้:
มีความสวยงามใน π ความสง่างามในปุ่มกดโทรศัพท์แบบตัวเลขทั้งหมด . . ฉันติดใจความเรียบง่ายของหน้าโป๊กเกอร์ที่สมบูรณ์แบบ และความเงียบสงบของการจัดวางเครื่องหมายวรรคตอนที่สมบูรณ์แบบ ฉันชอบอ่านปรัชญาของ Python เช่นเดียวกับงานศิลปะที่ต้องชื่นชม แสดงความคิดเห็น และมีข้อมูลให้เล่น ฉันสนุกกับการอ่านปรัชญาของ Python