การเลือกฐานข้อมูล NoSQL: ข้อควรพิจารณาและตัวเลือก

ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท แต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุดสามประเภท ได้แก่ Cassandra, MongoDB และ HBase หากต้องการเลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ คุณต้องพิจารณาข้อกำหนดด้านโมเดลข้อมูล เวิร์กโหลด และความสามารถในการปรับขนาดของแอปพลิเคชันของคุณ หากข้อมูลแอปพลิเคชันของคุณมีโครงสร้างและสามารถสืบค้นได้โดยใช้ SQL ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น MySQL หรือ PostgreSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า หากข้อมูลของคุณไม่มีโครงสร้างหรือจำเป็นต้องรวมเข้าด้วยกัน ฐานข้อมูล NoSQL เช่น Cassandra หรือ MongoDB อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า หากแอปพลิเคชันของคุณเขียนข้อมูลจำนวนมากและจำเป็นต้องมีความพร้อมใช้งานสูง Cassandra อาจเป็นตัวเลือกที่ดี หากแอปพลิเคชันของคุณอ่านหนักและสามารถทนต่อการหยุดทำงานได้บ้าง MongoDB หรือ HBase อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ท้ายที่สุด วิธีที่ดีที่สุดในการเลือกฐานข้อมูล NoSQL คือการลองใช้ตัวเลือกต่างๆ สองสามตัวเลือก และดูว่าตัวเลือกใดทำงานได้ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ

ระบบฐานข้อมูล NoSQL มีความเร็วในการดำเนินการในระดับสูงและใช้งานง่ายกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับลดขนาดลงเป็นจำนวนของเซิร์ฟเวอร์ได้หากจำเป็น แต่ถ้าความสอดคล้องของข้อมูลหายไป ก็สามารถปรับลดขนาดลงได้อีก เนื่องจากพวกเขาเก่งในการจัดการกับข้อมูลที่กระจายจำนวนมาก พวกเขาจึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับโครงการข้อมูลขนาดใหญ่ MongoDB Atlas เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่สร้างขึ้นเพื่อทำงานร่วมกับทั้ง iOS และ Android Amazon DynamoDB เป็นแพลตฟอร์ม NoSQL ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งใช้ไดรฟ์โซลิดสเทต (SSD) เพื่อจัดเก็บ ประมวลผล และเข้าถึงข้อมูล MongoDB เป็นแพลตฟอร์มยอดนิยมสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และข้อมูลขนาดใหญ่ DataStax Enterprise มีส่วนร่วมในการเผยแพร่เวอร์ชันองค์กรเชิงพาณิชย์ของ Apache Cassandra

การประมวลผลเอกสาร การสร้างดัชนีแบบจำลองข้อมูล การค้นหาข้อความแบบเต็ม และการวิเคราะห์ตามเวลาจริงสามารถทำได้โดยใช้ความสามารถเต็มรูปแบบของ Couchbase Olofson นักวิจัยตลาดของ IDC กล่าวว่า Redis Enterprise เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NSQ แบบคีย์-ค่าที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด Redis มีฐานข้อมูลในหน่วยความจำประสิทธิภาพสูงที่ให้ผลลัพธ์ที่ผ่อนคลายและสม่ำเสมอ คีย์-ค่าได้รับการสนับสนุนในโมเดลข้อมูล มีโครงสร้างข้อมูลอื่นๆ เช่น บิตแมป ชุด และรายการที่สามารถใช้ได้ MarkLogic เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่รันทั้งฐานข้อมูลธุรกรรมและปฏิบัติการ

ฉันจะเลือก Nosql หรือ Sql ได้อย่างไร

ชนิดข้อมูลที่ไม่ได้เชื่อมโยงโดย NoSQL ไม่สามารถเชื่อมโยงได้ เป็นไปได้ที่จะเรียกใช้การสืบค้น NoSQL แต่ช้ากว่ามาก มีปริมาณธุรกรรมสูงภายในแอปพลิเคชันของคุณ ประสิทธิภาพของฐานข้อมูลจะสูงกว่าในฐานข้อมูล SQL สำหรับธุรกรรมที่ใช้งานหนักหรือซับซ้อน เนื่องจากมีความเสถียรมากกว่าและรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูล

ข้อมูลเป็นรากฐานสำหรับสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมด ข้อมูลส่วนใหญ่จะถูกเก็บไว้ในระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ภาษา DBMS จำเป็นสำหรับการโต้ตอบและการสื่อสารกับมัน SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) ใช้เพื่อโต้ตอบกับ DBMS ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีคำศัพท์ใหม่เกี่ยวกับฐานข้อมูล: ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ เชิงสัมพันธ์ เช่น ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีตารางหรือระเบียน โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับความต้องการแต่ละอย่างและได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะ

นอกจากโครงสร้างข้อมูลแบบคอลัมน์แล้ว คู่ของคีย์-ค่า ฐานข้อมูลกราฟ และโครงสร้างข้อมูลที่เน้นเอกสารก็เป็นที่นิยมมากที่สุด ใน Python MongoDB เป็นตัวอย่างของฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ตามคำจำกัดความ ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณสร้างโครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL นั้นเข้มงวดกว่าและมีตัวแปรจำนวนน้อยกว่า หากคุณเป็นมือใหม่ SQL และ NoSQL อาจเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุด แม้ว่าแต่ละข้อจะมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป แต่ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของคุณคือข้อมูล แอปพลิเคชัน และความง่ายในการใช้งาน ฉันไม่สามารถพูดได้อย่างแน่นอนว่า SQL นั้นเหนือกว่า NoSQL หรือวิธีการเขียน ฟังสิ่งที่คุณพูดและตัดสินใจให้ดีที่สุด

การเปรียบเทียบฐานข้อมูล Nosql

แพลตฟอร์ม NoSQL ไม่รองรับ SQL ดังนั้นคุณจะต้องใช้ภาษาคิวรีด้วยตนเองเพื่อเพิ่มความเร็วและทำให้ระบบของคุณง่ายขึ้น ในประเด็นสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตรงที่มีความเสถียรน้อยกว่าและไม่มีความสามารถมากนัก

ข้อมูลในฐานข้อมูลที่ไม่มีความสัมพันธ์สามารถจัดเก็บในความสัมพันธ์แบบตาราง หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ SQL เพื่อหลีกเลี่ยงการจับคู่ข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ของ Cassandra, MongoDB และ Apache HBase เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด 3 ฐานข้อมูลในปัจจุบัน เป้าหมายของคู่มือนี้คือการช่วยคุณเลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทของคุณโดยเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลอื่นๆ Cassandra เป็นหนึ่งในระบบฐานข้อมูลร้านค้าแบบคอลัมน์กว้างที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในตลาด มีข้อดีหลายประการสำหรับ Cassandra ที่เหนือกว่า MongoDB รวมถึงข้อเท็จจริงที่ว่ามันใช้สถาปัตยกรรมแบบวงแหวนที่ไม่มีต้นแบบ ไม่สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL ได้เนื่องจากไม่รองรับ SQL ซึ่งอาจทำให้ระบบของคุณใช้งานยากขึ้นและมีราคาแพงขึ้น แนวคิดเบื้องหลัง MongoDB คือการจัดการปัญหาความคล่องตัวและความสามารถในการปรับขนาดที่เกิดขึ้นเมื่อให้บริการโฆษณาทางอินเทอร์เน็ตโดย DoubleClick ในตอนแรก

HBase ซึ่งสร้างขึ้นบน HDFS ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานบนแพลตฟอร์มเดียวกับ Google Bigtable HBase ใช้สถาปัตยกรรมแบบจำลองหลักในลักษณะเดียวกับที่ Cassandra ทำ SolarWinds DPM เป็นเครื่องมือตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่สามารถใช้กับทั้งฐานข้อมูล NoSQL และโอเพ่นซอร์ส แพลตฟอร์ม DPM มีวางจำหน่ายแล้วในท้องตลาดและสร้างขึ้นด้วยอินเทอร์เฟซผู้ใช้บนเว็บที่ใช้งานง่าย HBase เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับบันทึกขนาดใหญ่และแอปพลิเคชันที่เน้นการเขียน

Amazon เป็น Nosql หรือ Sql หรือไม่

มีเครื่องมือมากมายสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูลซึ่งเขียนขึ้นในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ SQL เป็นค่าเริ่มต้น ด้วย DynamoDB และงานเฉพาะกิจ คุณสามารถใช้ AWS Management Console, AWS CLI หรือ NoSQL WorkBench

Nosql เทียบกับ sql

SQL ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการโต้ตอบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นรากฐานของภาษา ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่จำลองข้อมูลเป็นแถวและตารางที่สามารถเชื่อมโยงกันได้อย่างมีเหตุผล ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันซึ่งไม่ต้องการให้ SQL ทำงาน

Structured Query Language (SQL) เป็นภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมและเป็นที่รู้จักมากที่สุดสำหรับการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ NoSQL เปิดใช้งานการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างคอมพิวเตอร์และโมเดลข้อมูลที่ไม่ขึ้นอยู่กับรูปแบบตาราง มีข้อดีและข้อเสียหลายประการสำหรับทั้งสองแบบ ตลอดจนคำอธิบายที่ครอบคลุมของแต่ละข้อ SQL ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรม RDBMS ที่ใช้กันแพร่หลายมากที่สุด ยังใช้ในการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งโครงสร้าง ในขณะที่ NoSQL เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับพื้นที่จัดเก็บประเภทนี้ การใช้บริการของทั้งสองมีข้อดีหลายประการ ขึ้นอยู่กับลักษณะของโครงการและความต้องการของคุณ ข้อความค้นหาเชิงวัตถุเหมาะสมกว่าสำหรับการจัดเก็บข้อมูลหลายประเภท ในขณะที่ข้อความค้นหาที่ซับซ้อนเหมาะกับข้อความค้นหาที่ซับซ้อนซึ่งมีความสอดคล้องของข้อมูลและคุณสมบัติ ACID มากกว่า

ฐานข้อมูล Nosql: ความเร็วเทียบกับ ความน่าเชื่อถือ

ฐานข้อมูล SQL ซึ่งได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นวิธีที่เชื่อถือได้และปลอดภัยที่สุดในการจัดเก็บข้อมูล กำลังถูกใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูล
ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL ยังไม่พร้อมที่จะแทนที่ฐานข้อมูล NoSQL แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บคีย์จำนวนมากได้ แต่อาจไม่ทนทานเท่าฐานข้อมูล SQL และอาจใช้งานได้ไม่ง่ายนัก

Nosql สำหรับ Mongodb

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความต้องการข้อมูลของแอปพลิเคชันสมัยใหม่ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง MongoDB เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด และเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความยืดหยุ่นและความสามารถในการขยายระดับสูง

MongoDB ซึ่งเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์ส ใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ที่เก็บข้อมูล MongoDB ถูกจัดเก็บไว้ในแฟลตไฟล์โดยใช้อ็อบเจ็กต์หน่วยเก็บข้อมูลไบนารีของตัวเอง ด้วยเหตุนี้ การจัดเก็บข้อมูลจึงมีขนาดกะทัดรัดและมีประสิทธิภาพ จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับปริมาณมาก เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลสายพันธุ์ใหม่ที่แตกต่างจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม อย่างมาก การรวมเป็นคุณสมบัติที่สำคัญของ MongoDB สำหรับการประมวลผลแบบแบตช์ ตามสถาปัตยกรรม MongoDB มีเอกสารหลายชุดในคอลเลกชันเดียว เนื่องจากคอลเล็กชันไม่มีสคีมา เนื้อหา ฟิลด์ และขนาดของเอกสารจึงแตกต่างกัน ดังนั้น NoSQL จึงไม่สามารถแทนที่ MongoDB ได้

Mongodb ประเภท Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าแบบคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นเพียงฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนที่มีอยู่ MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมทั่วโลก

Mongodb Nosql ดีที่สุดหรือไม่

ประเภทของ ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปัจจุบัน คือ MongoDB ฐานข้อมูลประเภทนี้เรียกว่าฐานข้อมูลเอกสาร หรือที่เรียกว่าที่เก็บเอกสารหรือฐานข้อมูลเอกสาร เอกสารแต่ละฉบับประกอบด้วยข้อมูลกึ่งโครงสร้างที่โดยทั่วไปจะแสดงด้วยรูปแบบ เช่น JSON หรือ XML โดยแต่ละคีย์จะแสดงค่าที่ไม่ซ้ำกัน

ประเภทของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภท ได้แก่ คีย์-ค่า เอกสาร คอลัมน์ และกราฟ ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเก็บข้อมูลเป็นชุดของคู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูลเอกสารเก็บข้อมูลเป็นเอกสาร ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์จะเก็บข้อมูลในคอลัมน์ ฐานข้อมูลกราฟเก็บข้อมูลในรูปแบบกราฟ

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL คือชุดของบริการที่คล้ายกับฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม โมเดลข้อมูลของพวกเขาแตกต่างจากที่ใช้โดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตรงที่ใช้โครงสร้างข้อมูลที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังแตกต่างจากฐานข้อมูลอื่นในหลายๆ ด้าน โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลเอกสารจะถูกนำไปใช้กับสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดในกรณีการใช้งานทั่วไป แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นตัวอย่างของกรณีการใช้งานทั้งหมด มีการเปรียบเทียบโดยละเอียดของ MongoDB และ PostgreSQL เพื่อให้คุณเข้าใจได้อย่างชัดเจนว่าฐานข้อมูล NoSQL ใดดีที่สุด เมื่อนับคอลัมน์ในฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ ค่าของคอลัมน์นั้นจะถูกคำนวณอย่างรวดเร็ว

ทำให้ยากสำหรับพวกเขาที่จะสอดคล้องกันในการเขียนเพราะพวกเขาเขียนข้อมูลบ่อยมาก ฐานข้อมูลกราฟได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้ประโยชน์จากการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบข้อมูลและดำเนินการค้นหาและจับภาพ SQL สามารถแก้ไขได้โดยใช้วิธีนี้ ซึ่งไม่จำเป็นต้องป้อนหลายตาราง

ข้อดีของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น อันเป็นผลจากข้อดีมากมายที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เหมาะสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลแบบไดนามิก เนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพิ่มและลดขนาดได้รวดเร็วขึ้น และมีต้นทุนการจัดเก็บที่ต่ำลง ความสะดวกในการใช้งานและคุณสมบัติที่หลากหลายใน MongoDB ทำให้เป็นแพลตฟอร์มยอดนิยม

ฐานข้อมูล Nosql แบบโอเพ่นซอร์ส

ฐานข้อมูล nosql แบบโอเพ่นซอร์สเป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ขึ้นอยู่กับโมเดลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม พวกมันมักจะปรับขนาดได้มากกว่าและสามารถรวมเข้ากับระบบอื่นได้ง่ายกว่า

ScyllaDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ นอกเหนือจากการเป็นโอเพ่นซอร์สแล้ว เนื่องจากใช้การออกแบบที่ไม่ปิดกั้นแบบอะซิงโครนัสสูง จึงรวมเข้ากับสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์สมัยใหม่อย่างสมบูรณ์ Seastar ถูกใช้เพื่อสร้างเอ็นจิ้น ซึ่งเขียนด้วยภาษา C และใช้ประโยชน์จากความสามารถของลีนุกซ์ระดับต่ำสำหรับการตั้งเวลา การจัดลำดับความสำคัญ และการแคช สถาปัตยกรรม ScyllaDB สร้างขึ้นจากสถาปัตยกรรม C++ ฟิวเจอร์ส ซึ่งรับประกันว่าทุกกระบวนการที่แยกออกมาจะทำงานได้อย่างอิสระและมีประสิทธิภาพ ScyllaDB ใช้รหัสแอสเซมบลีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับฮาร์ดแวร์ NUMA แบบหลายคอร์และหลาย CPU ที่ทันสมัย เมื่อข้อมูลที่เข้าถึงบ่อยที่สุดถูกจัดเก็บไว้ใน Unified Cache ข้อมูลนั้นจะพร้อมใช้งานทันที Apache Cassandra ควรทำงานด้วยไดรเวอร์และตัวเชื่อมต่อครบชุด

ฐานข้อมูล Nosql แบบโอเพ่นซอร์สคืออะไร?

OrientDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สที่รองรับโมเดลที่หลากหลาย เช่น กราฟ เอกสาร โมเดลคีย์/ค่าของวัตถุ และอื่นๆ Java เป็นภาษาที่ใช้ ความสัมพันธ์ระหว่างบันทึกข้อมูลทั้งหมดได้รับการจัดการโดยใช้การเชื่อมต่อโดยตรงระหว่างบันทึก เช่น เมื่อเรียกใช้ฐานข้อมูลกราฟ

ฐานข้อมูล Nosql ของ Oracle ช่วยให้การพัฒนาแอป Big Data ของคุณง่ายขึ้นได้อย่างไร

คุณสามารถสร้างฐานข้อมูล NoSQL ได้ตั้งแต่เริ่มต้นโดยใช้ Java, C, C#, Python และ Node.js ไดรเวอร์ js และ REST API ที่ทำให้การสร้างแอปง่ายขึ้น Oracle NoSQL Database สร้างขึ้นด้วยแอปพลิเคชัน Oracle และโอเพ่นซอร์สที่เกี่ยวข้องที่หลากหลาย เพื่อลดความซับซ้อนและเพิ่มความคล่องตัวในการพัฒนาและการปรับใช้แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ที่ทันสมัย Oracle NoSQL Database มีคุณสมบัติและความสามารถมากมายที่ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ที่ทันสมัย Oracle NoSQL Database มีไดรเวอร์และ API มากมาย ทำให้การรวมฐานข้อมูล NoSQL เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ Oracle NoSQL Database ยังผสานรวมอย่างแนบแน่นกับ Oracle และแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์สที่หลากหลาย ทำให้ง่ายต่อการเลือกเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณ

Mongodb เป็นโอเพ่นซอร์สหรือไม่?

ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB มีให้ใช้งานฟรี แพลตฟอร์ม MongoDB มีสองรูปแบบ ได้แก่ MongoDB Enterprise และ MongoDB Standard มีหลายแพลตฟอร์มที่พร้อมใช้งาน รวมถึง MongoDB Open Source ซึ่งฟรีและเป็นส่วนหนึ่งของชุมชนโอเพ่นซอร์ส อย่างไรก็ตาม แต่ละเวอร์ชันมาพร้อมกับค่าลิขสิทธิ์

รุ่นและรุ่นของ Sql Server ที่แตกต่างกัน

รุ่นและรุ่นของ SQL Server มีหลากหลายรสชาติและราคา พิจารณาหนึ่งในตัวเลือกโอเพ่นซอร์สต่อไปนี้ หากคุณกำลังมองหาทางเลือกสำหรับเดสก์ท็อป ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สฐานข้อมูล: MySQL, PostgreSQL และ MongoDB เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สฐาน ข้อมูลยอดนิยม ทั้งหมดและใช้สำหรับการพัฒนาเว็บและการพัฒนาแอปพลิเคชัน เครื่องมือพัฒนาฐานข้อมูล: นอกจาก SQL Server แล้ว ยังมีเครื่องมือพัฒนาฐานข้อมูลยอดนิยมอื่นๆ เช่น Oracle, MySQL และ SQLite

Cassandra Nosql เป็นโอเพ่นซอร์สหรือไม่

Cassandra เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายที่สามารถเข้าถึงได้ทางอินเทอร์เน็ต ฐานข้อมูล NoSQL มีน้ำหนักเบา เป็นโอเพ่นซอร์ส ไม่สัมพันธ์กัน และกระจายอยู่ในการออกแบบเป็นส่วนใหญ่ จุดแข็งหลัก ได้แก่ วิธีการกำหนดสคีมาที่ยืดหยุ่น ความสามารถในการขยายตามแนวนอน และสถาปัตยกรรมแบบกระจาย

Mongodb หรือ Cassandra: ฐานข้อมูลใดดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ

ด้วยเหตุนี้ Cassandra จึงเป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับแอปพลิเคชันระดับสูงที่มีภารกิจสำคัญเนื่องจากความยืดหยุ่น ประสิทธิภาพ และความพร้อมใช้งาน
ฐานข้อมูล MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่รู้จักกันดี ทำงานได้ดีกว่าและมีความยืดหยุ่นมากกว่า Cassandra นอกจากนี้ยังง่ายต่อการตั้งโปรแกรมใน MongoDB ทำให้ปรับให้เข้ากับแอพพลิเคชั่นได้หลากหลายมากขึ้น ในทางกลับกัน Cassandra ได้รับความนิยมมากกว่าและใช้งานง่าย ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย

เขียนฐานข้อมูล Nosql จำนวนมาก

เนื่องจากโดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาสำหรับกรณีการใช้งานแบบกระจาย จึงสามารถรองรับได้หลายชาร์ดการเขียนบนพาร์ติชันข้อมูลเดียวกัน (เรียกว่าการจำลองแบบเพียร์ทูเพียร์) ข้อเสียคือการสูญเสียความสอดคล้องที่แข็งแกร่งในกระบวนการ

Sql Server นั้นอ่านหนักหากคุณเห็นค่าที่สูงกว่าของการอ่านเพจ/วินาที

DocumentDB เช่น MongoDB หรือ Couchbase เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดการกับแอตทริบิวต์และการสืบค้นจำนวนมากในข้อมูลของคุณ แม้ว่า Cassandra และ HBase จะเป็นฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ที่ยอดเยี่ยม แต่ถ้าคุณต้องการทำงานจำนวนมากในสเกลขนาดใหญ่ แต่ไม่ต้องการข้อความค้นหาหลายประเภท นั่นไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุด
ค่าการอ่าน/วินาทีของหน้าและการเขียน/วินาทีใน SQL Server นั้นมีทั้งการอ่านอย่างหนัก เมื่อคุณเห็นค่าของหน้าอ่าน/วินาทีและเขียน/วินาที ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ คุณจะเข้าใจว่า SQL Server ทำอะไรได้บ้าง
MongoDB นอกเหนือจากการอ่านและเขียนมากแล้ว ยังเป็นแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลแบบคอลัมน์ ด้วยเหตุนี้ ประสิทธิภาพของระบบย่อยของหน่วยเก็บข้อมูลจึงเป็นส่วนสำคัญของระบบใดๆ จำเป็นต้องมีพื้นที่เก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง

ประเภทฐานข้อมูล Nosql ใช้กรณี

ฐานข้อมูล Nosql มักใช้เมื่อข้อมูลที่จะจัดเก็บไม่เหมาะสมสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล nosql มักจะใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสูง เช่น ข้อมูลโซเชียลมีเดียหรือไฟล์บันทึก อีกกรณีการใช้งานทั่วไปสำหรับฐานข้อมูล nosql คือเมื่อข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เช่น ในแอปพลิเคชันราคาหุ้น

NoSQL หรือที่เรียกว่า non-relational เป็นส่วนย่อยของ SQL ฐานข้อมูลที่ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างเร็กคอร์ดจะเรียกว่าฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่พึ่งพาวิธีการแบบตารางที่ตายตัวที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อีกต่อไป ปัญหาที่ฉันควรเลือกฐานข้อมูลนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะแก้ไข เป็นไปได้ที่จะจ้างผู้ฉ้อโกงทั้งในรูปแบบที่สร้างสรรค์และรวดเร็ว พวกเขาพยายามค้นหาวิธีใหม่ๆ ในการทำลายผนึก จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังและข้อมูลสดแบบเรียลไทม์เพื่อให้เห็นภาพที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสถานะในอดีตหรือปัจจุบัน

ธนาคารชั้นนำของโลกจำนวน 20 แห่งใช้การประมวลผลการชำระเงินตามเวลาจริงผ่าน ACI Worldwide ทุกๆ วัน บริษัทประมวลผลการชำระเงินหลายล้านล้านดอลลาร์ ทำให้พวกเขาเป็นหนึ่งในธนาคารที่มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมากที่สุดในโลก ประเภทข้อมูลที่วิเคราะห์เพื่อตรวจจับการฉ้อโกงและการยืนยันตัวตนเป็นมากกว่าข้อมูลการทำธุรกรรม มันต้องการฐานข้อมูล NoSQL ที่ให้ความยืดหยุ่นที่จำเป็นในการรวมองค์ประกอบข้อมูลประเภทใดก็ได้อย่างรวดเร็ว อุตสาหกรรมฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่รู้จักกันดีในด้านความพร้อมใช้งานสูง คาดการณ์ได้ และปรับขนาดได้อย่างคุ้มค่า เมื่อพูดถึงการมอบประสบการณ์ลูกค้าที่รวดเร็วและเป็นส่วนตัว ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่โบนัสเพิ่มเติมอีกต่อไป Macquarie Bank บริษัทผู้ให้บริการทางการเงินของออสเตรเลีย ก้าวขึ้นสู่ความโดดเด่นอย่างรวดเร็วในตลาดธนาคารดิจิทัลด้วยการขยายธุรกิจธนาคารรายย่อยอย่างรวดเร็วภายในเวลาไม่ถึงสองปี คุณไม่มีกรณีการใช้งาน SQL หรือไม่ การกำหนดเวลาการสาธิตสำหรับ DataStax Astra DB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล Nosql ที่ขยายขนาด Apache CassandraTM เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการทำความเข้าใจวิธีการทำงานของฐานข้อมูล