Seleção de banco de dados NoSQL: considerações e opções

Existem muitos tipos diferentes de bancos de dados NoSQL, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens. Os três tipos mais populares de bancos de dados NoSQL são Cassandra, MongoDB e HBase. Para escolher o banco de dados NoSQL certo para seu aplicativo, você precisa considerar o modelo de dados, a carga de trabalho e os requisitos de escalabilidade de seu aplicativo. Se os dados do seu aplicativo forem estruturados e puderem ser consultados usando SQL, um banco de dados relacional como MySQL ou PostgreSQL pode ser uma escolha melhor. Se seus dados não forem estruturados ou precisarem ser agregados, um banco de dados NoSQL como Cassandra ou MongoDB pode ser uma escolha melhor. Se o seu aplicativo é pesado para gravação e precisa estar altamente disponível, o Cassandra pode ser uma boa escolha. Se o seu aplicativo for de leitura pesada e puder tolerar algum tempo de inatividade, o MongoDB ou o HBase podem ser uma escolha melhor. Em última análise, a melhor maneira de escolher um banco de dados NoSQL é experimentar algumas opções diferentes e ver qual funciona melhor para seu aplicativo.

Os sistemas de banco de dados NoSQL possuem alto nível de velocidade operacional e são mais fáceis de usar do que os bancos de dados tradicionais . O banco de dados NoSQL pode ser reduzido para vários servidores, se necessário, mas se a consistência dos dados for perdida, ele pode ser reduzido novamente. Como são excelentes para lidar com grandes quantidades de dados distribuídos, são excelentes opções para grandes projetos de dados. O MongoDB Atlas é um banco de dados orientado a documentos criado para funcionar com iOS e Android. O Amazon DynamoDB é uma plataforma NoSQL totalmente gerenciada que emprega uma unidade de estado sólido (SSD) para armazenar, processar e acessar dados. O MongoDB é uma plataforma popular para personalização, análise em tempo real e big data. A DataStax Enterprise está envolvida na distribuição da versão empresarial comercial do Apache Cassandra.

Processamento de documentos, indexação de modelo de dados, pesquisa de texto completo e análise em tempo real podem ser realizados usando toda a gama de recursos do Couchbase. De acordo com Olofson, pesquisador de mercado da IDC, o Redis Enterprise é um dos bancos de dados NSQ de valor-chave mais amplamente usados. O Redis possui um banco de dados na memória de alto desempenho que fornece resultados relaxados e consistentes. O valor-chave é suportado no modelo de dados; existem outras estruturas de dados como bitmaps, conjuntos e listas que podem ser usadas. MarkLogic é um banco de dados NoSQL que executa bancos de dados transacionais e operacionais.

Como faço para selecionar Nosql ou SQL?

Tipos de dados que não são vinculados por NoSQL não podem ser vinculados por ele. É possível executar consultas NoSQL, mas elas são muito mais lentas. Existe um alto volume de transações dentro do seu aplicativo. O desempenho do banco de dados é maior em bancos de dados SQL para transações pesadas ou complexas porque são mais estáveis ​​e garantem a integridade dos dados.

Os dados são a base para todo o campo da ciência de dados. Na maioria das vezes, os dados são armazenados em um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS). A linguagem DBMS é necessária para interação e comunicação com ele. SQL (linguagem de consulta estruturada) é usada para interagir com o DBMS. Nos últimos anos, surgiu um novo termo no campo dos bancos de dados: bancos de dados NoSQL. Bancos de dados não relacionais , como bancos de dados NoSQL, não possuem tabelas ou registros. A estrutura de armazenamento de dados é otimizada para cada requisito individual e projetada para atender a requisitos específicos.

Além das estruturas de dados orientadas a colunas, os pares chave-valor, bancos de dados gráficos e estruturas de dados orientadas a documentos são os mais populares. Em Python, o MongoDB é um exemplo de banco de dados orientado a documentos. De acordo com a definição, os bancos de dados NoSQL permitem criar uma estrutura de dados mais flexível. Os bancos de dados SQL, por outro lado, são mais rígidos e contêm um número menor de variáveis. Se você é iniciante, SQL e NoSQL podem ser o melhor lugar para começar. Embora cada um tenha seu próprio conjunto de vantagens e desvantagens, os fatores que devem influenciar sua decisão são seus dados, sua aplicação e sua facilidade de uso. Não posso dizer com certeza que o SQL é superior ao NoSQL ou à maneira como é escrito. Ouça o que você tem a dizer e tome a melhor decisão.

Comparação de banco de dados Nosql

A plataforma NoSQL não oferece suporte a SQL, portanto, você precisará de uma linguagem de consulta manual para agilizar e simplificar seu sistema. Como ponto final, os bancos de dados NoSQL são diferentes dos bancos de dados relacionais, pois são menos estáveis ​​e não têm tantos recursos.

Os dados em bancos de dados não relacionais podem ser armazenados em relacionamentos tabulares, também conhecidos como bancos de dados não SQL, para evitar correspondência de dados. O banco de dados Cassandra NoSQL, MongoDB e Apache HBase são os três bancos de dados NoSQL mais populares atualmente disponíveis. O objetivo deste guia é ajudá-lo a escolher o melhor banco de dados NoSQL para sua empresa, comparando-o com outros bancos de dados. O Cassandra é um dos sistemas de banco de dados de armazenamento de colunas largas mais amplamente usados ​​no mercado. Existem várias vantagens do Cassandra sobre o MongoDB, incluindo o fato de que ele emprega uma arquitetura de anel sem mestre. Não é possível usar bancos de dados NoSQL porque eles não suportam SQL, o que pode tornar seu sistema mais difícil de usar e mais caro. A ideia por trás do MongoDB era resolver os problemas de agilidade e escalabilidade que surgem ao veicular anúncios de Internet pela DoubleClick inicialmente.

O HBase, construído sobre o HDFS, foi projetado para ser executado na mesma plataforma do Google Bigtable. O HBase emprega a arquitetura de réplica primária da mesma forma que o Cassandra. O SolarWinds DPM é uma ferramenta de monitoramento e otimização de desempenho de banco de dados de código aberto que pode ser usada com bancos de dados NoSQL e de código aberto. A plataforma DPM está disponível no mercado e é construída com uma interface de usuário baseada na web que é simples de usar. O HBase é uma excelente opção para registros de grande escala e aplicativos de gravação intensiva.

A Amazon é Nosql ou SQL?

Há uma variedade de ferramentas para desenvolver aplicativos orientados a banco de dados escritos em bancos de dados relacionais, mas SQL é o padrão. Com DynamoDB e tarefas ad hoc, você pode usar o AWS Management Console, a AWS CLI ou o NoSQL WorkBench .

Nosql Vs SQL

SQL, uma linguagem de programação usada para interagir com bancos de dados relacionais, é a base da linguagem. Bancos de dados relacionais são programas de computador que modelam dados como linhas e tabelas que podem ser vinculadas logicamente. Bancos de dados NoSQL são bancos de dados não relacionais que não requerem SQL para funcionar.

A Structured Query Language (SQL) é a linguagem de programação mais popular e conhecida para gerenciamento de bancos de dados relacionais. O NoSQL permite a troca de dados entre computadores e modelos de dados que não dependem de formulários tabulares. Existem várias vantagens e desvantagens para ambos, bem como uma explicação abrangente de cada um. SQL, que é a linguagem de programação RDBMS mais usada, também é usada para armazenar dados estruturados, não estruturados e semiestruturados, enquanto NoSQL é o software mais usado para esses tipos de armazenamento. Existem várias vantagens em usar os serviços de ambos, dependendo da natureza do seu projeto e requisitos. Uma consulta orientada a objeto é mais adequada para uma ampla variedade de tipos de armazenamento de dados, enquanto uma consulta complexa é mais adequada para consultas complexas com consistência de dados e propriedades ACID.

Bancos de dados Nosql: Velocidade vs. Confiabilidade

Bancos de dados SQL, amplamente considerados como a maneira mais confiável e segura de armazenar dados, estão sendo usados ​​para armazenar dados.
Os bancos de dados SQL, por outro lado, ainda não estão prontos para substituir os bancos de dados NoSQL. Embora os bancos de dados NoSQL possam armazenar um número maior de chaves, eles podem não ser tão robustos quanto os bancos de dados SQL e podem não ser tão simples de usar.

Nosql para Mongodb

Os bancos de dados NoSQL estão se tornando cada vez mais populares à medida que os requisitos de dados dos aplicativos modernos continuam a crescer. O MongoDB é um dos bancos de dados NoSQL mais populares e é adequado para aplicativos que exigem alto grau de flexibilidade e escalabilidade.

O MongoDB, um sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto, é baseado em um modelo de banco de dados orientado a documentos. O armazenamento de dados do MongoDB é armazenado em arquivos simples usando seus próprios objetos de armazenamento binário. Como resultado, o armazenamento de dados é muito compacto e eficiente, tornando-o ideal para grandes volumes. É um novo tipo de sistema de gerenciamento de banco de dados que difere significativamente dos bancos de dados relacionais tradicionais . A agregação é um recurso importante do MongoDB para processamento em lote. De acordo com a arquitetura do MongoDB, existem vários documentos em uma única coleção. Devido à natureza sem esquema da coleção, o conteúdo, os campos e os tamanhos dos documentos diferem. NoSQL, como resultado, não pode substituir o MongoDB.

Qual é o tipo Nosql do Mongodb?

Bancos de dados de documentos, bancos de dados de valores-chave, armazenamentos de colunas largas e bancos de dados de gráficos são apenas alguns dos bancos de dados NoSQL disponíveis. O MongoDB é um banco de dados NoSQL popular em todo o mundo.

O Mongodb é o melhor Nosql?

O tipo mais popular de banco de dados NoSQL atualmente é o MongoDB. Esse tipo de banco de dados é conhecido como banco de dados de documentos, também conhecido como armazenamento de documentos ou banco de dados de documentos. Cada documento contém dados semiestruturados que normalmente são representados por um formato como JSON ou XML, com cada chave representando um valor exclusivo.

Tipos de bancos de dados Nosql

Existem quatro tipos de bancos de dados NoSQL: chave-valor, documento, colunar e gráfico. Os bancos de dados chave-valor armazenam dados como uma coleção de pares chave-valor. Bancos de dados de documentos armazenam dados como documentos. Bancos de dados colunares armazenam dados em colunas. Bancos de dados gráficos armazenam dados como um gráfico.

Um banco de dados NoSQL, em geral, é uma coleção de serviços semelhantes aos dos bancos de dados SQL tradicionais. Seu modelo de dados difere daquele usado por bancos de dados relacionais, pois emprega uma estrutura de dados diferente. Além disso, os bancos de dados NoSQL diferem uns dos outros de várias maneiras. Os bancos de dados de documentos são normalmente implementados com arquiteturas de expansão nos casos de uso mais comuns. Plataformas de comércio eletrônico, plataformas de negociação e aplicativos móveis são exemplos de casos de uso. Uma comparação detalhada de MongoDB e PostgreSQL é fornecida, permitindo que você tenha uma ideia clara de qual é o melhor banco de dados NoSQL. Quando uma coluna em um banco de dados colunar é contada, o valor dessa coluna é calculado rapidamente.

Isso torna difícil para eles serem consistentes em sua escrita porque escrevem dados com muita frequência. Os bancos de dados gráficos são projetados para aproveitar as conexões entre os elementos de dados e executar operações de pesquisa e captura. O SQL pode ser resolvido utilizando este método, que elimina a necessidade de inserir várias tabelas.

As vantagens dos bancos de dados Nosql

Banco de dados Os bancos de dados NoSQL estão se tornando mais populares como resultado de suas inúmeras vantagens sobre os bancos de dados relacionais tradicionais. Eles são mais adequados para o desenvolvimento de aplicativos que precisam armazenar dados dinâmicos porque podem lidar com grandes quantidades de dados com mais eficiência, escalar verticalmente e verticalmente mais rapidamente e têm custos de armazenamento mais baixos. A facilidade de uso e a variedade de recursos incluídos no MongoDB o tornam uma plataforma popular.

Banco de dados Nosql de código aberto

Bancos de dados nosql de código aberto são bancos de dados que não são baseados no modelo relacional tradicional. Eles geralmente são mais escaláveis ​​e podem ser mais facilmente integrados a outros sistemas.

O ScyllaDB é um banco de dados NoSQL de código aberto projetado para aplicações modernas, além de ser de código aberto. Por empregar um design altamente assíncrono e sem bloqueio, ele é totalmente integrado às arquiteturas de hardware modernas. Seastar foi usado para construir o mecanismo, que é escrito em C e aproveita os recursos de baixo nível do Linux para agendamento, priorização e armazenamento em cache. A arquitetura ScyllaDB é construída em torno de uma arquitetura futura C++ que promete garantir que cada processo fragmentado possa funcionar de forma independente e eficiente. O ScyllaDB emprega o código de montagem mais eficiente para hardware NUMA multicore e multi-CPU moderno. Quando os dados acessados ​​com mais frequência forem armazenados no Unified Cache, eles estarão disponíveis imediatamente. O Apache Cassandra deve ser executado com o conjunto completo de drivers e conectores.

Qual é o banco de dados Nosql de código aberto?

OrientDB é um banco de dados NoSQL de software livre que oferece suporte a uma variedade de modelos, como gráfico, documento, modelo de chave/valor de objeto e assim por diante. Java é a linguagem utilizada. A relação entre todos os registros de dados é gerenciada usando uma conexão direta entre eles, como ao executar um banco de dados gráfico.

Como o banco de dados Nosql da Oracle pode simplificar o desenvolvimento de aplicativos de Big Data

Você pode criar um banco de dados NoSQL do zero usando Java, C, C#, Python e Node.js. js e uma API REST que facilita a criação de aplicativos. O Oracle NoSQL Database é construído com uma variedade de aplicativos Oracle e de código aberto relacionados para simplificar e agilizar o desenvolvimento e a implantação de aplicativos modernos de big data. O banco de dados Oracle NoSQL apresenta uma infinidade de recursos e capacidades que o tornam uma excelente opção para aplicativos modernos de big data. O Oracle NoSQL Database inclui diversos drivers e APIs, simplificando a integração de bancos de dados NoSQL em seu aplicativo. Além disso, o banco de dados Oracle NoSQL está totalmente integrado a uma variedade de aplicativos Oracle e de big data de código aberto, simplificando a seleção da melhor ferramenta para suas necessidades.

O Mongodb é um código aberto?

Um banco de dados NoSQL, como o MongoDB, está disponível gratuitamente. A plataforma MongoDB vem em dois tipos: MongoDB Enterprise e MongoDB Standard. Existem várias plataformas disponíveis, incluindo o MongoDB Open Source , que é gratuito e faz parte da comunidade Open-source; no entanto, cada versão vem com uma taxa de licenciamento.

As diferentes edições e versões do SQL Server

As edições e versões do SQL Server vêm em uma variedade de tipos e preços. Considere uma das seguintes alternativas de código aberto se estiver procurando uma alternativa de desktop. Bancos de dados de código aberto de banco de dados: MySQL, PostgreSQL e MongoDB são todos bancos de dados populares de código aberto e são usados ​​para desenvolvimento da Web e desenvolvimento de aplicativos. Ferramentas de desenvolvimento de banco de dados: além do SQL Server, existem outras ferramentas populares de desenvolvimento de banco de dados, como Oracle, MySQL e SQLite.

O Cassandra Nosql é de código aberto?

Cassandra é um banco de dados NoSQL distribuído que pode ser acessado pela Internet. Os bancos de dados NoSQL são leves, de código aberto, não relacionais e amplamente distribuídos em design. Seus principais pontos fortes incluem uma abordagem de definição de esquema flexível, escalabilidade horizontal e arquiteturas distribuídas.

Mongodb ou Cassandra: qual é o melhor banco de dados para seu aplicativo?

Como resultado, o Cassandra é uma escolha popular para aplicativos de missão crítica e de alta escala devido à sua resiliência, desempenho e disponibilidade.
Um banco de dados MongoDB, que é um banco de dados de código aberto bem conhecido, tem melhor desempenho e mais flexibilidade do que o Cassandra. Também é mais fácil programar no MongoDB, tornando-o mais adaptável a uma ampla gama de aplicações. Cassandra, por outro lado, é mais popular e simples de usar, tornando-se uma excelente escolha para uma ampla gama de aplicações.

Gravar banco de dados Nosql pesado

Como os bancos de dados NoSQL são normalmente projetados para casos de uso distribuídos, eles podem ser suportados por vários fragmentos de gravação na mesma partição de dados (conhecida como replicação ponto a ponto). A desvantagem é que uma forte consistência é perdida no processo.

Sql Server é pesado para leitura se você vir o valor mais alto das leituras de página/s

DocumentDBs, como MongoDB ou Couchbase, são excelentes opções para lidar com um grande número de atributos e consultas em seus dados. Embora Cassandra e HBase sejam excelentes bancos de dados baseados em colunas, se você precisar fazer um trabalho extenso em grande escala, mas não precisar de muitos tipos de consultas, eles não são a melhor escolha.
Os valores Page reads/sec e write/sec no SQL Server são muito lidos quando você vê os valores Page reads/sec e write/sec. Da maneira mais simples possível, você pode ter uma noção do que o SQL Server faz.
O MongoDB, além de ser intensivo em leitura e gravação, é um aplicativo que emprega dados colunares. Como resultado, o desempenho do subsistema de armazenamento é um aspecto importante de qualquer sistema. Armazenamento com alto desempenho é necessário.

Casos de uso de tipos de banco de dados Nosql

Os bancos de dados Nosql são frequentemente usados ​​quando os dados a serem armazenados não são adequados para um banco de dados relacional. Por exemplo, os bancos de dados nosql geralmente são usados ​​para armazenar dados altamente desestruturados, como dados de mídia social ou arquivos de log. Outro caso de uso comum para bancos de dados nosql é quando os dados mudam constantemente, como em um aplicativo de cotações de ações.

NoSQL, também conhecido como não relacional, é um subconjunto do SQL. Um banco de dados que não possui o relacionamento entre seus registros é chamado de banco de dados não relacional. Os bancos de dados NoSQL não dependem mais da abordagem tabular rígida usada em bancos de dados relacionais. A questão de qual banco de dados devo escolher nem sempre é fácil de resolver. É possível empregar fraudadores de forma inovadora e rápida. Eles se esforçam para encontrar novas maneiras de quebrar o selo. A análise de dados históricos e ao vivo em tempo real é necessária para fornecer uma imagem abrangente de um estado histórico ou atual.

Vários dos 20 maiores bancos do mundo usam o processamento de pagamentos em tempo real via ACI Worldwide. Todos os dias, a empresa processa trilhões de dólares em pagamentos, tornando-se um dos bancos tecnologicamente mais avançados do mundo. Os tipos de dados analisados ​​para detecção de fraude e autenticação de identidade são muito mais do que informações transacionais. Ele requer um banco de dados NoSQL que forneça a flexibilidade necessária para integrar rapidamente qualquer tipo de elemento de dados. O setor de banco de dados NoSQL é conhecido por sua alta disponibilidade, escala previsível e econômica. Quando se trata de oferecer experiências rápidas e personalizadas ao cliente, os bancos de dados NoSQL não são mais um bônus adicional. O Macquarie Bank, uma empresa australiana de serviços financeiros, ganhou destaque rapidamente no mercado bancário digital ao expandir rapidamente sua presença no banco de varejo em menos de dois anos. Você tem um caso de uso sem SQL? Agendar uma demonstração do DataStax Astra DB, um banco de dados Nosql expansível do Apache CassandraTM, é uma ótima maneira de ter uma ideia de como o banco de dados funciona.