NoSQL-Datenbankauswahl: Überlegungen und Optionen

Es gibt viele verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken, jede mit ihren eigenen Vor- und Nachteilen. Die drei beliebtesten Arten von NoSQL-Datenbanken sind Cassandra, MongoDB und HBase. Um die richtige NoSQL-Datenbank für Ihre Anwendung auszuwählen, müssen Sie das Datenmodell, die Arbeitslast und die Skalierbarkeitsanforderungen Ihrer Anwendung berücksichtigen. Wenn die Daten Ihrer Anwendung strukturiert sind und mit SQL abgefragt werden können, ist eine relationale Datenbank wie MySQL oder PostgreSQL möglicherweise die bessere Wahl. Wenn Ihre Daten unstrukturiert sind oder aggregiert werden müssen, ist eine NoSQL-Datenbank wie Cassandra oder MongoDB möglicherweise die bessere Wahl. Wenn Ihre Anwendung schreiblastig ist und hochverfügbar sein muss, ist Cassandra möglicherweise eine gute Wahl. Wenn Ihre Anwendung leselastig ist und einige Ausfallzeiten tolerieren kann, sind MongoDB oder HBase möglicherweise die bessere Wahl. Letztendlich ist der beste Weg, eine NoSQL-Datenbank auszuwählen, ein paar verschiedene Optionen auszuprobieren und zu sehen, welche für Ihre Anwendung am besten geeignet ist.

Datenbank NoSQL-Systeme haben ein hohes Maß an Betriebsgeschwindigkeit und sind einfacher zu verwenden als herkömmliche Datenbanken . Die Datenbank NoSQL kann bei Bedarf auf mehrere Server herunterskaliert werden, aber wenn die Datenkonsistenz verloren geht, kann sie wieder herunterskaliert werden. Da sie sich hervorragend für den Umgang mit großen Mengen verteilter Daten eignen, sind sie eine ausgezeichnete Wahl für große Datenprojekte. MongoDB Atlas ist eine dokumentenorientierte Datenbank, die sowohl mit iOS als auch mit Android funktioniert. Amazon DynamoDB ist eine vollständig verwaltete NoSQL-Plattform, die ein Solid-State-Laufwerk (SSD) zum Speichern, Verarbeiten und Zugreifen auf Daten verwendet. MongoDB ist eine beliebte Plattform für Personalisierung, Echtzeitanalysen und Big Data. DataStax Enterprise ist am Vertrieb der kommerziellen Enterprise-Version von Apache Cassandra beteiligt.

Dokumentverarbeitung, Indizierung von Datenmodellen, Volltextsuche und Echtzeitanalysen können mit der gesamten Bandbreite an Möglichkeiten von Couchbase durchgeführt werden. Laut Olofson, einem Marktforscher bei IDC, ist Redis Enterprise eine der am häufigsten verwendeten Schlüsselwert-NSQ-Datenbanken. Redis verfügt über eine leistungsstarke In-Memory-Datenbank, die sowohl entspannte als auch konsistente Ergebnisse liefert. Schlüsselwert wird im Datenmodell unterstützt; Es gibt andere Datenstrukturen wie Bitmaps, Sätze und Listen, die verwendet werden können. MarkLogic ist eine NoSQL-Datenbank, die sowohl Transaktions- als auch Betriebsdatenbanken ausführt.

Wie wähle ich Nosql oder SQL aus?

Datentypen, die nicht durch NoSQL verknüpft sind, können nicht durch NoSQL verknüpft werden. Es ist möglich, NoSQL-Abfragen auszuführen, aber sie sind viel langsamer. In Ihrer Anwendung gibt es ein hohes Transaktionsvolumen. Die Datenbankleistung ist in SQL-Datenbanken für schwere oder komplexe Transaktionen höher, da sie stabiler sind und die Datenintegrität gewährleisten.

Daten sind die Grundlage für den gesamten Bereich der Datenwissenschaft. Die meiste Zeit werden Daten in einem Datenbankmanagementsystem (DBMS) gespeichert. Die DBMS-Sprache ist für die Interaktion und Kommunikation damit erforderlich. SQL (Structured Query Language) wird verwendet, um mit DBMS zu interagieren. In den letzten Jahren ist im Bereich der Datenbanken ein neuer Begriff aufgetaucht: NoSQL-Datenbanken. Nicht relationale Datenbanken wie NoSQL-Datenbanken haben keine Tabellen oder Datensätze. Die Datenhaltungsstruktur wird für jede individuelle Anforderung optimiert und bedarfsgerecht ausgelegt.

Neben spaltenorientierten Datenstrukturen sind Schlüssel-Wert-Paare, Graphdatenbanken und dokumentenorientierte Datenstrukturen am beliebtesten. In Python ist MongoDB ein Beispiel für eine dokumentenorientierte Datenbank. Laut Definition ermöglichen NoSQL-Datenbanken eine flexiblere Datenstruktur. SQL-Datenbanken hingegen sind starrer und enthalten weniger Variablen. Wenn Sie ein Anfänger sind, sind SQL und dann NoSQL möglicherweise der beste Ausgangspunkt. Obwohl jeder seine eigenen Vor- und Nachteile hat, sind die Faktoren, die Ihre Entscheidung beeinflussen sollten, Ihre Daten, ihre Anwendung und wie einfach sie zu verwenden sind. Ich kann nicht mit Sicherheit sagen, dass SQL NoSQL oder der Art und Weise, wie es geschrieben ist, überlegen ist. Hören Sie zu, was Sie zu sagen haben, und treffen Sie die beste Entscheidung.

Nosql-Datenbankvergleich

Die NoSQL-Plattform unterstützt kein SQL, daher benötigen Sie eine manuelle Abfragesprache, um Ihr System zu beschleunigen und zu vereinfachen. Schließlich unterscheiden sich NoSQL-Datenbanken von relationalen Datenbanken darin, dass sie weniger stabil sind und nicht so viele Funktionen haben.

Daten in nicht relationalen Datenbanken können in tabellarischen Beziehungen gespeichert werden, die auch als Nicht-SQL-Datenbanken bezeichnet werden, um einen Datenabgleich zu vermeiden. Die Cassandra NoSQL-Datenbank, MongoDB und Apache HBase sind die drei beliebtesten derzeit verfügbaren NoSQL-Datenbanken. Das Ziel dieses Leitfadens ist es, Ihnen bei der Auswahl der besten NoSQL-Datenbank für Ihr Unternehmen zu helfen, indem er sie mit anderen Datenbanken vergleicht. Cassandra ist eines der am weitesten verbreiteten Wide-Column-Store-Datenbanksysteme auf dem Markt. Cassandra hat gegenüber MongoDB mehrere Vorteile, einschließlich der Tatsache, dass es eine masterlose Ringarchitektur verwendet. Es ist nicht möglich, NoSQL-Datenbanken zu verwenden, da diese kein SQL unterstützen, was die Verwendung Ihres Systems erschweren und teurer machen kann. Die Idee hinter MongoDB war es, zunächst die Agilitäts- und Skalierbarkeitsprobleme anzugehen, die bei der Schaltung von Internetanzeigen durch DoubleClick auftreten.

HBase, das auf HDFS aufbaut, wurde entwickelt, um auf derselben Plattform wie Google Bigtable ausgeführt zu werden. HBase verwendet die Primary-Replica-Architektur auf die gleiche Weise wie Cassandra. SolarWinds DPM ist ein Open-Source-Tool zur Überwachung und Optimierung der Datenbankleistung, das sowohl mit NoSQL- als auch mit Open-Source-Datenbanken verwendet werden kann. Die DPM-Plattform ist auf dem Markt erhältlich und verfügt über eine einfach zu bedienende webbasierte Benutzeroberfläche. HBase ist eine ausgezeichnete Wahl für umfangreiche Aufzeichnungen und schreibintensive Anwendungen.

Ist Amazon ein Nosql oder SQL?

Es gibt eine Vielzahl von Tools zum Entwickeln datenbankgesteuerter Anwendungen, die in relationalen Datenbanken geschrieben sind, aber SQL ist die Standardeinstellung. Mit DynamoDB und Ad-hoc-Aufgaben können Sie die AWS Management Console, die AWS CLI oder die NoSQL WorkBench verwenden.

Nosql vs. SQL

SQL, eine Programmiersprache, die zur Interaktion mit relationalen Datenbanken verwendet wird, ist die Grundlage der Sprache. Relationale Datenbanken sind Computerprogramme, die Daten als Zeilen und Tabellen modellieren, die logisch verknüpft werden können. NoSQL-Datenbanken sind nicht relationale Datenbanken, für deren Funktion SQL nicht erforderlich ist.

Die Structured Query Language (SQL) ist die beliebteste und bekannteste Programmiersprache zur Verwaltung relationaler Datenbanken. NoSQL ermöglicht den Datenaustausch zwischen Computern und Datenmodellen, die nicht auf Tabellenformen angewiesen sind. Es gibt mehrere Vor- und Nachteile für beide, sowie eine umfassende Erklärung von jedem. SQL, die am weitesten verbreitete RDBMS-Programmiersprache, wird auch zum Speichern strukturierter, unstrukturierter und halbstrukturierter Daten verwendet, während NoSQL die am häufigsten verwendete Software für diese Arten der Speicherung ist. Je nach Art Ihres Projekts und Anforderungen bietet die Nutzung der Dienste beider mehrere Vorteile. Eine objektorientierte Abfrage eignet sich besser für eine Vielzahl von Arten der Datenspeicherung, während eine komplexe Abfrage eher für komplexe Abfragen mit Datenkonsistenz und ACID-Eigenschaften geeignet ist.

Nosql-Datenbanken: Geschwindigkeit vs. Verlässlichkeit

SQL-Datenbanken, die weithin als die zuverlässigste und sicherste Methode zum Speichern von Daten gelten, werden zum Speichern von Daten verwendet.
SQL-Datenbanken hingegen sind noch nicht bereit, NoSQL-Datenbanken zu ersetzen. Obwohl NoSQL-Datenbanken eine größere Anzahl von Schlüsseln speichern können, sind sie möglicherweise nicht so robust wie SQL-Datenbanken und nicht so einfach zu verwenden.

Nosql für Mongodb

NoSQL-Datenbanken werden immer beliebter, da die Datenanforderungen moderner Anwendungen weiter wachsen. MongoDB ist eine der beliebtesten NoSQL-Datenbanken und eignet sich gut für Anwendungen, die ein hohes Maß an Flexibilität und Skalierbarkeit erfordern.

MongoDB, ein Open-Source-Datenbankmanagementsystem, basiert auf einem dokumentenorientierten Datenbankmodell. Der MongoDB-Datenspeicher wird in Flatfiles mit eigenen binären Speicherobjekten gespeichert. Dadurch ist die Datenspeicherung sehr kompakt und effizient, was sie ideal für große Mengen macht. Es handelt sich um eine neue Generation von Datenbankverwaltungssystemen, die sich erheblich von traditionellen relationalen Datenbanken unterscheidet. Die Aggregation ist eine wichtige Funktion von MongoDB für die Stapelverarbeitung. Gemäß der MongoDB-Architektur gibt es mehrere Dokumente in einer einzigen Sammlung. Aufgrund der schemalosen Art der Sammlung unterscheiden sich die Inhalte, Felder und Größen der Dokumente. NoSQL kann MongoDB daher nicht ersetzen.

Welches ist der Nosql-Typ von Mongodb?

Dokumentdatenbanken, Key-Value-Datenbanken, Wide-Column-Stores und Graph-Datenbanken sind nur einige der verfügbaren NoSQL-Datenbanken. MongoDB ist eine weltweit beliebte NoSQL-Datenbank.

Ist Mongodb das beste Nosql?

Die derzeit beliebteste Art von NoSQL-Datenbank ist MongoDB. Diese Art von Datenbank wird als Dokumentendatenbank bezeichnet, auch als Dokumentenspeicher oder Dokumentendatenbank bezeichnet. Jedes Dokument enthält halbstrukturierte Daten, die typischerweise durch ein Format wie JSON oder XML dargestellt werden, wobei jeder Schlüssel einen eindeutigen Wert darstellt.

Arten von Nosql-Datenbanken

Es gibt vier Arten von NoSQL-Datenbanken: Schlüsselwerte, Dokumente, Spalten und Diagramme. Schlüsselwertdatenbanken speichern Daten als Sammlung von Schlüsselwertpaaren. Dokumentendatenbanken speichern Daten als Dokumente. Spaltenbasierte Datenbanken speichern Daten in Spalten. Graphdatenbanken speichern Daten als Graphen.

Eine NoSQL-Datenbank ist im Allgemeinen eine Sammlung von Diensten, die denen in herkömmlichen SQL-Datenbanken ähneln. Ihr Datenmodell unterscheidet sich von dem relationaler Datenbanken dadurch, dass es eine andere Datenstruktur verwendet. Darüber hinaus unterscheiden sich NoSQL-Datenbanken in vielerlei Hinsicht voneinander. Dokumentendatenbanken werden in den häufigsten Anwendungsfällen typischerweise mit Scale-out-Architekturen implementiert. E-Commerce-Plattformen, Handelsplattformen und mobile Apps sind Beispiele für Anwendungsfälle. Ein detaillierter Vergleich von MongoDB und PostgreSQL wird bereitgestellt, damit Sie sich ein klares Bild davon machen können, welche die beste NoSQL-Datenbank ist. Wenn eine Spalte in einer spaltenorientierten Datenbank gezählt wird, wird der Wert dieser Spalte schnell berechnet.

Es macht es ihnen schwer, konsistent zu schreiben, weil sie so häufig Daten schreiben. Graphdatenbanken sind so konzipiert, dass sie die Verbindungen zwischen Datenelementen nutzen und Such- und Erfassungsoperationen durchführen. SQL kann mit dieser Methode gelöst werden, wodurch die Eingabe mehrerer Tabellen entfällt.

Die Vorteile von Nosql-Datenbanken

Datenbank NoSQL-Datenbanken werden aufgrund ihrer zahlreichen Vorteile gegenüber herkömmlichen relationalen Datenbanken immer beliebter. Sie eignen sich besser für die Entwicklung von Anwendungen, die dynamische Daten speichern müssen, da sie große Datenmengen effizienter verarbeiten, schneller hoch- und herunterskalieren können und geringere Speicherkosten haben. Die Benutzerfreundlichkeit und die Vielfalt der in MongoDB enthaltenen Funktionen machen es zu einer beliebten Plattform.

Open-Source-Nosql-Datenbank

Open-Source-nosql-Datenbanken sind Datenbanken, die nicht auf dem traditionellen relationalen Modell basieren. Sie sind oft besser skalierbar und lassen sich leichter in andere Systeme integrieren.

ScyllaDB ist eine Open-Source-NoSQL-Datenbank, die für moderne Anwendungen entwickelt wurde und nicht nur Open Source ist. Da es ein hochgradig asynchrones, nicht blockierendes Design verwendet, ist es vollständig in moderne Hardwarearchitekturen integriert. Seastar wurde zum Erstellen der Engine verwendet, die in C geschrieben ist und Low-Level-Linux-Funktionen für Planung, Priorisierung und Caching nutzt. Die ScyllaDB-Architektur basiert auf einer C++-Futures-Architektur, die verspricht sicherzustellen, dass jeder fragmentierte Prozess unabhängig und effizient funktionieren kann. ScyllaDB verwendet den effizientesten Assembler-Code für moderne NUMA-Hardware mit mehreren Kernen und mehreren CPUs. Wenn die am häufigsten aufgerufenen Daten in Unified Cache gespeichert werden, sind sie sofort verfügbar. Apache Cassandra sollte mit dem vollständigen Satz von Treibern und Konnektoren ausgeführt werden.

Was ist eine Open-Source-Nosql-Datenbank?

OrientDB ist eine Open-Source-NoSQL-Datenbank, die eine Vielzahl von Modellen unterstützt, z. B. das Graph-, Dokument-, Objekt-Schlüssel/Wert-Modell und so weiter. Java ist die verwendete Sprache. Die Beziehung zwischen allen Datensätzen wird über eine direkte Verbindung zwischen ihnen verwaltet, z. B. beim Betrieb einer Graphdatenbank.

Wie die Nosql-Datenbank von Oracle Ihre Big-Data-App-Entwicklung vereinfachen kann

Sie können eine NoSQL-Datenbank von Grund auf neu erstellen, indem Sie Java, C, C#, Python und Node.js verwenden. js-Treiber und eine REST-API, die das Erstellen von Apps vereinfacht. Oracle NoSQL Database wurde mit einer Vielzahl verwandter Oracle- und Open-Source-Anwendungen erstellt, um die Entwicklung und Bereitstellung moderner Big-Data-Anwendungen zu vereinfachen und zu optimieren. Die Oracle NoSQL-Datenbank verfügt über eine Fülle von Funktionen und Fähigkeiten, die sie zu einer ausgezeichneten Wahl für moderne Big-Data-Anwendungen machen. Oracle NoSQL Database enthält eine Fülle von Treibern und APIs, die die Integration von NoSQL-Datenbanken in Ihre Anwendung vereinfachen. Darüber hinaus ist die Oracle NoSQL-Datenbank eng in eine Vielzahl von Oracle- und Open-Source-Big-Data-Anwendungen integriert, sodass Sie ganz einfach das beste Tool für Ihre Anforderungen auswählen können.

Ist Mongodb Open-Source?

Eine NoSQL-Datenbank wie MongoDB ist frei verfügbar. Die MongoDB-Plattform gibt es in zwei Varianten: MongoDB Enterprise und MongoDB Standard. Es stehen mehrere Plattformen zur Verfügung, darunter MongoDB Open Source , das kostenlos und Teil der Open-Source-Community ist; Jede Version ist jedoch mit einer Lizenzgebühr verbunden.

Die verschiedenen SQL Server-Editionen und -Versionen

SQL Server-Editionen und -Versionen gibt es in einer Vielzahl von Geschmacksrichtungen und Preisen. Ziehen Sie eine der folgenden Open-Source-Alternativen in Betracht, wenn Sie nach einer Desktop-Alternative suchen. Open-Source-Datenbanken: MySQL, PostgreSQL und MongoDB sind allesamt beliebte Open-Source-Datenbanken und werden für die Web- und Anwendungsentwicklung verwendet. Datenbankentwicklungstools: Neben SQL Server gibt es weitere beliebte Datenbankentwicklungstools wie Oracle, MySQL und SQLite.

Ist Cassandra Nosql Open Source?

Cassandra ist eine verteilte NoSQL-Datenbank, die über das Internet zugänglich ist. NoSQL-Datenbanken sind leichtgewichtig, Open Source, nicht relational und im Design weitgehend verteilt. Zu ihren Hauptstärken gehören ein flexibler Schemadefinitionsansatz, horizontale Skalierbarkeit und verteilte Architekturen.

Mongodb oder Cassandra: Welche Datenbank ist die bessere für Ihre Anwendung?

Infolgedessen ist Cassandra aufgrund seiner Widerstandsfähigkeit, Leistung und Verfügbarkeit eine beliebte Wahl für unternehmenskritische, hochskalierte Anwendungen.
Eine MongoDB-Datenbank, die eine bekannte Open-Source-Datenbank ist, bietet eine bessere Leistung und mehr Flexibilität als Cassandra. Es ist auch einfacher in MongoDB zu programmieren, wodurch es besser an eine Vielzahl von Anwendungen angepasst werden kann. Cassandra hingegen ist beliebter und einfacher zu verwenden, was es zu einer ausgezeichneten Wahl für eine Vielzahl von Anwendungen macht.

Schreiben Sie eine schwere Nosql-Datenbank

Da NoSQL-Datenbanken in der Regel für verteilte Anwendungsfälle konzipiert sind, können sie von mehreren Schreib-Shards auf derselben Datenpartition unterstützt werden (bekannt als Peer-to-Peer-Replikation). Der Nachteil besteht darin, dass dabei eine starke Konsistenz verloren geht.

Sql Server ist leselastig, wenn Sie den höheren Wert der Seitenlesevorgänge/Sek. sehen

DocumentDBs wie MongoDB oder Couchbase sind eine hervorragende Wahl für den Umgang mit einer großen Anzahl von Attributen und Abfragen in Ihren Daten. Obwohl Cassandra und HBase ausgezeichnete spaltenbasierte Datenbanken sind, sind sie nicht die beste Wahl, wenn Sie umfangreiche Arbeiten in großem Umfang durchführen müssen, aber nicht viele Arten von Abfragen benötigen.
Die Werte für Seitenlesevorgänge/Sek. und Schreibvorgänge/Sek. in SQL Server sind beide leselastig, wenn Sie die Werte für Seitenlesevorgänge/Sek. und Schreibvorgänge/Sek. sehen. Auf einfachste Weise können Sie sich ein Bild davon machen, was SQL Server tut.
MongoDB ist nicht nur lese- und schreibintensiv, sondern auch eine Anwendung, die spaltenweise Daten verwendet. Folglich ist die Leistung des Speichersubsystems ein wichtiger Aspekt jedes Systems. Speicher mit hoher Performance sind gefragt.

Anwendungsfälle für Nosql-Datenbanktypen

Nosql-Datenbanken werden häufig verwendet, wenn die zu speichernden Daten nicht gut für eine relationale Datenbank geeignet sind. Beispielsweise werden nosql-Datenbanken häufig verwendet, um stark unstrukturierte Daten wie Social-Media-Daten oder Protokolldateien zu speichern. Ein weiterer häufiger Anwendungsfall für nosql-Datenbanken ist, wenn sich die Daten ständig ändern, wie z. B. in einer Börsenticker-Anwendung.

NoSQL, auch bekannt als nicht-relational, ist eine Teilmenge von SQL. Eine Datenbank, die keine Beziehung zwischen ihren Datensätzen hat, wird als nicht relationale Datenbank bezeichnet. NoSQL-Datenbanken verlassen sich nicht mehr auf den starren, tabellarischen Ansatz, der in relationalen Datenbanken verwendet wird. Die Frage, welche Datenbank ich wählen soll, ist nicht immer einfach zu lösen. Es ist möglich, Betrüger sowohl innovativ als auch schnell einzusetzen. Sie bemühen sich, neue Wege zu finden, um das Siegel zu brechen. Die Analyse von historischen und Live-Daten in Echtzeit ist erforderlich, um ein umfassendes Bild eines historischen oder aktuellen Zustands zu erhalten.

Eine Reihe der 20 größten Banken der Welt nutzen Echtzeit-Zahlungsabwicklung über ACI Worldwide. Jeden Tag verarbeitet das Unternehmen Billionen von Dollar an Zahlungen und ist damit eine der technologisch fortschrittlichsten Banken der Welt. Datentypen, die zur Betrugserkennung und Identitätsauthentifizierung analysiert werden, sind weit mehr als nur Transaktionsinformationen. Es erfordert eine NoSQL-Datenbank, die die erforderliche Flexibilität bietet, um jede Art von Datenelement schnell zu integrieren. Die NoSQL-Datenbankbranche ist bekannt für ihre hohe Verfügbarkeit, vorhersehbare und kostengünstige Skalierung. Wenn es darum geht, schnelle, personalisierte Kundenerlebnisse bereitzustellen, sind NoSQL-Datenbanken kein zusätzlicher Bonus mehr. Die Macquarie Bank, ein australisches Finanzdienstleistungsunternehmen, hat sich auf dem Markt für digitales Banking schnell einen Namen gemacht, indem sie ihre Präsenz im Privatkundengeschäft in weniger als zwei Jahren schnell ausgebaut hat. Haben Sie einen No-SQL-Anwendungsfall? Planen Sie eine Demo für DataStax Astra DB, eine skalierbare Nosql-Datenbank von Apache CassandraTM, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie die Datenbank funktioniert.